交通需求預(yù)測(成都都市區(qū)為例)

1、LOGO交通需求預(yù)測交通需求預(yù)測以成都都市區(qū)以成都都市區(qū)2020年需求預(yù)測為例年需求預(yù)測為例交通需求量預(yù)測的技術(shù)路線交通需求量預(yù)測的技術(shù)路線交通需求預(yù)測是交通規(guī)劃的核心內(nèi)容之一，是決定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、斷面結(jié)構(gòu)等的依據(jù)。需求預(yù)測是在綜合分析現(xiàn)狀人口、機(jī)動車出行特征與人口、崗位分布、土地利用布局之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合規(guī)劃年土地利用布局，采用“四階段法”分別對主城區(qū)的中心城區(qū)和各外圍組團(tuán)進(jìn)行預(yù)測，得到規(guī)劃年人口出行和機(jī)動車出行的相關(guān)預(yù)測結(jié)果。總體結(jié)構(gòu)框圖總體結(jié)構(gòu)框圖非平衡模型交通生成交通分布方式劃分交通分配增長系數(shù)模型回歸分析模型增長系數(shù)模型重力模型二元選擇模型多元選擇模型平衡分配模型四階段法理論Tran

2、sCAD具體實(shí)例交通生成預(yù)測交通生成預(yù)測v交通出行生成模型綜合考慮了社會經(jīng)濟(jì)特性和人口崗位分布，即采用雙變量分類回歸分析法。交通出行預(yù)測結(jié)果交通出行預(yù)測結(jié)果2020 年主城區(qū)全人口全方式出行量為 2875 萬人次/日（包括流動），出行強(qiáng)度為 2.59 次/日。其中，中心城區(qū)全人口全方式出行量為 2120 萬人次/日（包括流動），出行強(qiáng)度為 2.65 次/日。外圍六個組團(tuán)的總出行量為 755 萬人次/日（包括流動），平均出行強(qiáng)度為 2.45 次/日。交通出行分布預(yù)測交通出行分布預(yù)測 出行分布預(yù)測使用的是雙約束重力模型。假定起點(diǎn)小區(qū)和終點(diǎn)小區(qū)的出行分別與起點(diǎn)小區(qū)的發(fā)生量以及終點(diǎn)小區(qū)吸引量成正比，與

3、起點(diǎn)小區(qū)和終點(diǎn)小區(qū)之間的阻抗成反比。考慮居民出行選擇的影響因素，將交通時間作為交通阻抗參數(shù)較為合適。出行方式劃分出行方式劃分v成都市居民出行采用的交通方式包括步行、自行車、公交車、出租車、私人小汽車、單位車、摩托車等。比較各種方式的出行特征，分別對步行、自行車、公共交通（包括常規(guī)公交、快速公交和軌道交通）和自用車（包括私家車、單位車、摩托車）等出行方式進(jìn)行預(yù)測。方式劃分預(yù)測結(jié)果方式劃分預(yù)測結(jié)果隨著成都市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民收入增加，出行距離拉長，出行機(jī)動化程度將提高。受道路資源有限性約束以及大力發(fā)展公共交通政策的實(shí)施，公共交通將是未來成都市居民的主要出行方式。同時，成都地勢平坦，步行和自行車將是居

4、民出行的重要交通方式。機(jī)動車出行分配預(yù)測機(jī)動車出行分配預(yù)測模型基本原理： 每位出行者都要尋找適合出行的最短路徑；當(dāng)某一路徑由于所經(jīng)路段上的流量增加而導(dǎo)致行駛時間增加，就會有一部分出行者去尋找新的最短路，而產(chǎn)生路徑之間的流量轉(zhuǎn)移。當(dāng)所有出行者都使用最短路時，流量的轉(zhuǎn)移就會停止，此時所有出行者得到的出行時間最短，路網(wǎng)系統(tǒng)的總出行時間也達(dá)到最小，出行者與路網(wǎng)系統(tǒng)之間達(dá)到平衡。路阻函數(shù)路阻函數(shù)模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn) 將現(xiàn)狀機(jī)動車 OD 矩陣模擬分配到現(xiàn)狀路網(wǎng)上，經(jīng)比較查核線的模型計算流量與調(diào)查值基本吻合，兩者差值都在 16以內(nèi)，分配結(jié)果基本符合要求。預(yù)測結(jié)果分析預(yù)測結(jié)果分析v2020 年主城區(qū)全人口全方式出

5、行量 2875 萬人次/日，出行強(qiáng)度 2.59 次/日。其中，中心城出行量 2120 萬人次/日，出行強(qiáng)度 2.65 次/日；外圍組團(tuán)總出行量 755 萬人次/日，平均出行強(qiáng)度 2.45 次/日。v中心城區(qū)的出行量、出行密度依舊處于首位，外圍組團(tuán)的發(fā)展沒有改變中心城的核心區(qū)地位，反映出規(guī)劃期主城區(qū)的出行仍然具有“向心”特征。預(yù)測結(jié)果分析預(yù)測結(jié)果分析v主城區(qū)人口出行量主要集中于中心城三環(huán)路以內(nèi)和外圍組團(tuán)的主城區(qū)，占總出行量的 78.4。2020 年，二環(huán)出行密度已經(jīng)接近現(xiàn)狀一環(huán)的水平，三環(huán)路以外區(qū)域有相當(dāng)程度的發(fā)展。v主城區(qū)各個方向交通分布呈現(xiàn)出較為明顯的南北和東西軸向發(fā)展趨勢，且南北軸向的交通量略大于東西軸向。預(yù)測結(jié)果分析預(yù)測結(jié)果分析v各外圍組團(tuán)的對外出行量以到中心城為主，占組團(tuán)整個對外出行量的