CIB-DM-CC-信用卡未激活成因分析報(bào)告課件

1、信用卡未激活成因分析報(bào)告 上?？禃r(shí)信息系統(tǒng)有限公司2008年3月Conserv Data Mining Group 報(bào)告人：Nicholas Kou E-mail：主要內(nèi)容實(shí)施方法論實(shí)施流程體系架構(gòu)卡未激活探索性分析基于決策樹模型的模式識別總結(jié)與討論實(shí)施方法論主要內(nèi)容實(shí)施方法論實(shí)施流程體系架構(gòu)卡未激活探索性分析基于決策樹模型的模式識別總結(jié)與討論實(shí)施流程體系架構(gòu)分析框架體系結(jié)構(gòu)主要結(jié)論31歲為激活率的分界點(diǎn)，高于31歲普遍較低學(xué)生、教師、醫(yī)護(hù)人員激活率顯著低于其它職業(yè)未持有它行卡客戶卡激活率明顯較低“免兩年年費(fèi)”、“終身免年費(fèi)”或“專案免費(fèi)”客戶激活率較低福建省卡未激活率遠(yuǎn)低于其它省市主要內(nèi)容實(shí)

2、施方法論實(shí)施流程體系架構(gòu)卡未激活探索性分析基于決策樹模型的模式識別總結(jié)與討論卡未激活探索性分析信用卡概貌分析截止于2007年12月31日產(chǎn)品結(jié)構(gòu)概況市場趨勢動態(tài)卡未激活探索性分析激活卡客戶教育程度分布情況激活卡客戶性別分布情況激活卡客戶年齡分布情況購物消費(fèi)傾向分布情況還款方式偏好卡未激活探索性分析未激活卡客戶性別分布情況未激活卡客戶收入分布情況未激活卡客戶教育程度分布情況未激活卡客戶年齡分布情況未激活卡客戶地區(qū)分布情況已持有信用卡狀況主要內(nèi)容實(shí)施方法論實(shí)施流程體系架構(gòu)卡未激活探索性分析基于決策樹模型的模式識別總結(jié)與討論基于決策樹模型的模式識別定義目標(biāo)對信用卡激活與未激活進(jìn)行分類提取概括性較強(qiáng)且

3、置信度較高卡未激活特征目標(biāo)變量定義未激活卡：2007年10月31日以前的新開戶用戶，并且在2007年12月31日該時(shí)點(diǎn)仍處于“未激活狀態(tài)”的信用卡；變量值定義為“1”激活卡：2007年10月31日以前的新開戶用戶，并且在2007年12月31日該時(shí)點(diǎn)仍處于“激活狀態(tài)”的信用卡；變量值定義為“0”基于決策樹模型的模式識別數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)源信用卡申請信息信用卡產(chǎn)品信息信用卡持卡信息時(shí)間窗口2004年3月1日 2007年12月31數(shù)據(jù)抽樣為了保證建模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與合理性，對清洗后的數(shù)據(jù)采用分層抽樣，并采用一定的權(quán)重加以調(diào)整基于決策樹模型的模式識別模型建立模型分組高激活卡模型（福建?。┑图せ羁Ｐ停ㄆ渌∈校╊A(yù)測變量人口統(tǒng)計(jì)特征（地區(qū)、職業(yè)、年齡、性別、工作年數(shù)、收入）性別是否持有它行信用卡持有本行信用卡數(shù)量卡產(chǎn)品屬性模型優(yōu)化2分樹和多分樹與不同劃分衡量準(zhǔn)則擬合基于決策樹模型的模式識別模型結(jié)果決策樹分布模型評估規(guī)則提取低激活卡模型提升圖高激活卡模型提升圖主要