基于大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享改進(jìn)研究

1、 基于大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享改進(jìn)研究 任啟哲 王朝輝【Summary】蓬勃發(fā)展的財(cái)務(wù)共享服務(wù)大大提高了企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)工作的效率。目前，我國(guó)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)在降低人工成本、提高運(yùn)營(yíng)效率等方面具有出色的表現(xiàn)，但還未能充分發(fā)揮財(cái)務(wù)工作價(jià)值創(chuàng)造的功能。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)改進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，可以進(jìn)一步解放人力，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，是財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心發(fā)揮價(jià)值創(chuàng)造功能的重要途徑。最后，改進(jìn)工作應(yīng)妥善處理集權(quán)與分權(quán)平衡、積極向業(yè)務(wù)延伸和拓展財(cái)務(wù)人員職業(yè)技能等問題?！娟P(guān)鍵詞】財(cái)務(wù)共享；大數(shù)據(jù)；人工智能；企業(yè)集團(tuán)F233；F232伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)速率不斷加快，產(chǎn)

2、品、企業(yè)、乃至產(chǎn)業(yè)的生命周期越來越短。與此相伴的是，企業(yè)集團(tuán)的規(guī)模不斷增大，業(yè)務(wù)內(nèi)容愈加復(fù)雜，運(yùn)轉(zhuǎn)速率越來越快。在此背景下，企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)工作面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。企業(yè)集團(tuán)的成員眾多，層級(jí)跨度大，子機(jī)構(gòu)遍布世界不同地區(qū)，致使集團(tuán)財(cái)務(wù)工作內(nèi)容龐雜，復(fù)雜度極高。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心解決了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作方式工作分散、機(jī)構(gòu)冗余、層層匯總帶來的成本高昂、管控難度大、響應(yīng)速度慢、財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)高等問題，大大提高了企業(yè)集團(tuán)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，促使原本流程繁重的企業(yè)集團(tuán)變得輕盈、敏捷。一、財(cái)務(wù)共享服務(wù)的發(fā)展財(cái)務(wù)共享服務(wù)是指將企業(yè)集團(tuán)各個(gè)成員的財(cái)務(wù)工作集中到一起進(jìn)行處理，集團(tuán)成員共用一個(gè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，由財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心為所有

3、集團(tuán)成員提供標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、高效率的財(cái)務(wù)服務(wù)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心集中了企業(yè)集團(tuán)成員單位同質(zhì)化、重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作，采取標(biāo)準(zhǔn)化、集約的流程來集中處理這些財(cái)務(wù)工作，能夠利用專業(yè)團(tuán)隊(duì)的集聚優(yōu)勢(shì)形成規(guī)模效應(yīng)，提高財(cái)務(wù)工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。相對(duì)于傳統(tǒng)集團(tuán)財(cái)務(wù)工作，財(cái)務(wù)共享服務(wù)創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)是工作方式與業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變，它是規(guī)模經(jīng)濟(jì)和流程再造思想的管理實(shí)踐。不少研究都發(fā)現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享服務(wù)對(duì)企業(yè)集團(tuán)經(jīng)營(yíng)重要的促進(jìn)作用，發(fā)現(xiàn)其在控制運(yùn)營(yíng)成本、提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量、提升集團(tuán)集中管控能力與決策能力、促進(jìn)業(yè)財(cái)一體化和提升風(fēng)險(xiǎn)管控能力等方面都作出了出色的貢獻(xiàn)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)最早由美國(guó)企業(yè)集團(tuán)于20世紀(jì)80年代創(chuàng)行，我國(guó)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)

4、首發(fā)于2005年，中興通訊集團(tuán)率先建立了中興財(cái)務(wù)云。中興財(cái)務(wù)云除了為中興通訊集團(tuán)提供全球財(cái)務(wù)支持服務(wù)外，還是目前中國(guó)最先進(jìn)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)提供商，已為中國(guó)電信、金蝶、中信銀行、南方航空及蒙內(nèi)標(biāo)軌鐵路項(xiàng)目等數(shù)十家海內(nèi)外知名企業(yè)構(gòu)建了財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)。目前，我國(guó)的財(cái)務(wù)軟件公司已經(jīng)全面展開財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的開發(fā)，浪潮、金蝶、用友、元年科技等公司已經(jīng)發(fā)布了功能強(qiáng)大的財(cái)務(wù)共享服務(wù)解決方案，其他的興竹信息、協(xié)鑫技術(shù)、愛共享等公司也發(fā)布了適用于中小型企業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)。目前實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)戰(zhàn)略的企業(yè)仍以大型企業(yè)集團(tuán)為主，這些企業(yè)遍布交通、能源、電信、金融證券等多個(gè)行業(yè)，多數(shù)為全國(guó)500強(qiáng)企業(yè)，據(jù)統(tǒng)計(jì)年

5、銷售超過30億美元的中國(guó)企業(yè)中有超過70%的企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。二、利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造功能的重要途徑互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大大降低了財(cái)務(wù)共享服務(wù)的實(shí)現(xiàn)成本，使得財(cái)務(wù)共享服務(wù)不再是少數(shù)大型企業(yè)集團(tuán)的“奢侈品”。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的功能已經(jīng)非常之多。目前，我國(guó)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)集成化水平已經(jīng)很高，對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)工作的支持程度較為完善。但是，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的功能主要還是停留在提高企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)工作效率、降低運(yùn)營(yíng)成本的價(jià)值守護(hù)方面，財(cái)務(wù)工作的價(jià)值創(chuàng)造功能還未得到充分發(fā)揮。究其原因在于：（1）目前的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)仍然需要耗費(fèi)大量人力，很多人力資源被基礎(chǔ)性工作

6、占用，難以釋放到分析、決策等促進(jìn)業(yè)財(cái)融合的領(lǐng)域；（2）隨著社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，現(xiàn)今企業(yè)面臨的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)規(guī)模是海量的，而且數(shù)據(jù)來源不再局限于企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，企業(yè)數(shù)據(jù)的整合正逐漸突破整個(gè)供應(yīng)鏈，向全開放的外部環(huán)境延伸，目前的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)尚難以支撐如此規(guī)模的數(shù)據(jù)管理與分析任務(wù)，也難以實(shí)現(xiàn)高速響應(yīng)；（3）目前財(cái)務(wù)工作對(duì)數(shù)據(jù)的利用仍然停留在財(cái)務(wù)視角，從而難以突現(xiàn)新功能，深度支持其他部門業(yè)務(wù)，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。以上問題的解決，從技術(shù)上來看，要求現(xiàn)有系統(tǒng)能支持更多類型的數(shù)據(jù)，具有更強(qiáng)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)管理能力；從管理上來看，要求財(cái)務(wù)共享要拓寬范圍，推出新服務(wù)。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為這些問題提供

7、了良好的解決方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)和管理問題。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)內(nèi)容多樣化、響應(yīng)速度快和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的（4V）特點(diǎn)。數(shù)據(jù)內(nèi)容多樣指的是數(shù)據(jù)集包含了各種形式的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)響應(yīng)速度快要求滿足更具實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)處理需求，數(shù)據(jù)價(jià)值密度低意味著在大規(guī)模數(shù)據(jù)已成為常態(tài)的現(xiàn)今社會(huì)，要獲取有價(jià)值的內(nèi)容必須對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，大數(shù)據(jù)在管理上的核心思想是視數(shù)據(jù)為重要資產(chǎn)，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘知識(shí)和有用信息，轉(zhuǎn)化為企業(yè)價(jià)值。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，可以大幅提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理能力，實(shí)現(xiàn)高速響應(yīng)，

8、并為人工智能等工具的使用提供計(jì)算能力。大數(shù)據(jù)理念的應(yīng)用，促使企業(yè)重新審視財(cái)務(wù)工作的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)，有助于財(cái)務(wù)共享服務(wù)融合創(chuàng)新，產(chǎn)出新的數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造。人工智能技術(shù)是使機(jī)器具有人類智能，從而代替人類完成某些工作的信息技術(shù)。目前人類仍處在弱人工智能的階段，但是一些領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到或超過人類能力的水平。人工智能技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺。機(jī)器學(xué)習(xí)是使機(jī)器模擬人類學(xué)習(xí)過程，使其具有一定學(xué)習(xí)、思考能力的信息技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，是使機(jī)器具有人類智能的關(guān)鍵技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以用來對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分析，探尋數(shù)據(jù)規(guī)律，發(fā)掘其價(jià)值；尤其是對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)

9、構(gòu)化數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)相比以往的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率更高，效果更好。自然語言處理，是研究利用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信的技術(shù)。自然語言處理使計(jì)算機(jī)能夠“理解”和運(yùn)用人類語言，進(jìn)而通過人機(jī)語言通信來代替人的部分工作，如文檔整理、翻譯、問題解答等。自然語言處理目前主要包含了文本分析和語音識(shí)別技術(shù)。文本分析可以對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化的文檔資料和Web數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，語音識(shí)別則可以輔助數(shù)據(jù)采集、執(zhí)行語音命令等，如國(guó)內(nèi)的順豐公司已經(jīng)使用語音識(shí)別技術(shù)協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)人員快速錄入快遞信息，蘋果公司、微軟公司都開發(fā)了自己的語音助手用以輔助辦公。計(jì)算機(jī)視覺主要是圖像識(shí)別技術(shù)，目前圖像識(shí)別技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)取得廣泛應(yīng)用，Adobe公司和

10、漢王科技已經(jīng)在文本識(shí)別方面有非常成熟的應(yīng)用，基于圖像識(shí)別和追蹤的天網(wǎng)系統(tǒng)在我國(guó)交管部門已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用，德勤機(jī)器人利用圖像識(shí)別技術(shù)大大提高了財(cái)務(wù)票據(jù)的處理效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，同時(shí)提升其對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析的能力，是支持財(cái)務(wù)共享服務(wù)提供新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)、深度支持業(yè)財(cái)融合的關(guān)鍵。三、利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)人工智能工具的應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)系統(tǒng)為其提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和計(jì)算能力，因此對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的改進(jìn)，需要二者的密切配合。結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)能力和財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，本文提出以下改進(jìn)方案。改進(jìn)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)由三個(gè)層次的系統(tǒng)構(gòu)成

11、：數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，如圖1所示。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包含了傳統(tǒng)的供成員單位財(cái)務(wù)部門使用的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心財(cái)務(wù)接口、實(shí)時(shí)管理資金的銀企直聯(lián)系統(tǒng)和企業(yè)集團(tuán)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口，同時(shí)新增了RPA系統(tǒng)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)模塊。RPA系統(tǒng)是財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心人員使用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，它廣泛利用文本分析、圖像識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)，能對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的多樣性數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、單據(jù)審核、資料分類等工作。RPA系統(tǒng)能全天候、高速率的進(jìn)行作業(yè)，大大提高了工作效率，節(jié)省了人力資源。外部環(huán)境數(shù)據(jù)模塊是未來財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心需要重點(diǎn)關(guān)注的方向，對(duì)企業(yè)提前預(yù)警、快速響應(yīng)、快速迭代等能力都具有

12、關(guān)鍵影響。2018年中興通訊遭受美國(guó)禁令，除了自身股價(jià)大跌外， A股高科技版塊也遭遇溢出影響，紛紛下跌。然而，實(shí)際上中興通訊遭受制裁可以追溯到2016年。如果其他企業(yè)具有完善的外部數(shù)據(jù)整合機(jī)制和大數(shù)據(jù)分析能力，很有可能會(huì)提早規(guī)避這一事件的溢出影響。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)首先對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，降低存儲(chǔ)容量，增強(qiáng)數(shù)據(jù)聯(lián)系，然后利用分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模、多樣性的數(shù)據(jù)進(jìn)行高頻處理并實(shí)時(shí)響應(yīng)。在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的支撐下，數(shù)據(jù)應(yīng)用層的功能即得以擴(kuò)展，除了支持傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的會(huì)計(jì)服務(wù)功能和資金管理功能，機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能工具可以對(duì)大規(guī)模內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)

13、行自動(dòng)化分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。四、利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)增強(qiáng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的價(jià)值創(chuàng)造功能在會(huì)計(jì)的計(jì)量觀下，有關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的各類數(shù)據(jù)是財(cái)務(wù)共享服務(wù)最重要的產(chǎn)出之一。財(cái)務(wù)共享服務(wù)要增強(qiáng)價(jià)值創(chuàng)造功能，從根本上講要挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，謀求提供新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，深度支持業(yè)務(wù)部門工作，進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持下，改進(jìn)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)將在以下幾個(gè)方面全面促進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造功能的發(fā)揮。（一）構(gòu)建大數(shù)據(jù)理念，促進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心戰(zhàn)略定位升級(jí)大數(shù)據(jù)的技術(shù)和思想徹底改變了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的模式。在大規(guī)模定制的時(shí)代，企業(yè)的生產(chǎn)和銷售受市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、需求驅(qū)動(dòng)，其技術(shù)上是受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，所有對(duì)市場(chǎng)、需求的

14、分析最終都落實(shí)在數(shù)據(jù)的量化分析上，對(duì)多樣性、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析能夠準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求，合理指導(dǎo)生產(chǎn)。2013年火遍全球的美劇紙牌屋便是Netflix公司利用大數(shù)據(jù)研發(fā)新產(chǎn)品的典范。中國(guó)移動(dòng)公司的通信產(chǎn)品設(shè)計(jì)也是大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)物，精準(zhǔn)瞄準(zhǔn)各類型用戶。大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的改進(jìn)首先是業(yè)務(wù)理念的革新。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心應(yīng)該是企業(yè)的數(shù)據(jù)中心、知識(shí)中心，為企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持、智力支持。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)最全面集中的地方，財(cái)務(wù)工作人員的職業(yè)技能專長(zhǎng)于數(shù)據(jù)核算，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品上具有天然的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的引入將促進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略定位升

15、級(jí)。（二）支持多樣化數(shù)據(jù)，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合1.改進(jìn)的平臺(tái)支持更多的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。目前的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)對(duì)半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理多數(shù)還是人力進(jìn)行，占用大量人力資源。RPA系統(tǒng)的使用把以往人工處理的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集任務(wù)大規(guī)模自動(dòng)化，這部分工作即可以進(jìn)一步從成員單位財(cái)務(wù)部門剝離出來，集成到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心去處理，這就拓寬了財(cái)務(wù)共享服務(wù)的范圍，同時(shí)進(jìn)一步釋放人力資源到數(shù)據(jù)分析與決策工作中去，更多地支持業(yè)務(wù)活動(dòng)。德勤等會(huì)計(jì)事務(wù)所研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人就是這一領(lǐng)域的先進(jìn)工具。2.改進(jìn)的平臺(tái)全面融合外部環(huán)境數(shù)據(jù)。包括科學(xué)研究數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、Web網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)等，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)外部環(huán)境。傳統(tǒng)的

16、財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)主要集中于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算，集成的有限業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也主要用于成本管理，難以促進(jìn)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行價(jià)值發(fā)現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合將拓寬財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)視野，為新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)模塊能夠自主分析與學(xué)習(xí)，自動(dòng)探尋數(shù)據(jù)規(guī)律，建立知識(shí)。而且，其自主學(xué)習(xí)過程受人為干預(yù)較小，常常能夠發(fā)掘出預(yù)料不到的隱性知識(shí)。具體來說，它至少將在以下幾個(gè)方面促進(jìn)價(jià)值發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造：（1）對(duì)多來源的綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模深度分析，探尋業(yè)務(wù)增長(zhǎng)模式，發(fā)掘潛在增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展方向；（2）傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作集中在事后評(píng)估上，利用人工智能工具對(duì)多樣化數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可

17、以建立分析與預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)市場(chǎng)情況，及對(duì)資金、人員等各類資源做好配置預(yù)案；（3）同時(shí)還可以尋找各項(xiàng)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)與漏洞，防范企業(yè)財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；（4）對(duì)綜合數(shù)據(jù)的深度分析可以有效指導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，前述的紙牌屋和中國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)品就是很好的例子；（5）可以對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模模擬分析，查找限制因素和冗余節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步優(yōu)化流程；（6）基于對(duì)多樣化數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)，人工智能工具還有可能促進(jìn)管理會(huì)計(jì)工作提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，有利促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。（三）實(shí)時(shí)響應(yīng)，深入一線業(yè)務(wù)在業(yè)務(wù)活動(dòng)中，面對(duì)市場(chǎng)個(gè)性化的需求，業(yè)務(wù)部門經(jīng)常要參考財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，快速測(cè)試新方案、設(shè)計(jì)新模式，甚至新產(chǎn)品和新服務(wù)。目前的財(cái)務(wù)共享服務(wù)尚未能

18、對(duì)此提供良好支持，除了因?yàn)檫€未開發(fā)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)外，很重要的一點(diǎn)是目前的系統(tǒng)響應(yīng)速度較慢，面對(duì)個(gè)性化的分析任務(wù)，需要較長(zhǎng)時(shí)間準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)出方案，時(shí)效性較差。改進(jìn)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)一方面具有綜合性的數(shù)據(jù)集，更重要的是云計(jì)算技術(shù)提供了實(shí)時(shí)的服務(wù)水平。這就支持財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)可以向一線業(yè)務(wù)人員動(dòng)態(tài)的提供服務(wù)，財(cái)務(wù)部門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)可以深入一線業(yè)務(wù)，實(shí)時(shí)提供分析支持，促進(jìn)其業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。五、改進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)應(yīng)注意的事項(xiàng)首先，要注重集權(quán)管理和分權(quán)管理的平衡。大數(shù)據(jù)和人工智能拓寬了財(cái)務(wù)共享服務(wù)的范圍，進(jìn)一步加強(qiáng)了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的集中管控能力。然而，較高的集中控制雖能提高整體管理效率，但是帶來的靈活

19、性的喪失可能增大業(yè)務(wù)開拓工作的困難。另一方面，較高的靈活性雖有助于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，但是相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)成本也會(huì)大幅上升。因此，良好的組織設(shè)計(jì)應(yīng)該在集權(quán)管理和分權(quán)管理之間取得平衡，尤其要注意共享服務(wù)范圍與職權(quán)范圍的區(qū)別，合理界定財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心與成員單位財(cái)務(wù)部門的職權(quán)界限。其次，應(yīng)注意進(jìn)一步向業(yè)務(wù)延伸，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。大數(shù)據(jù)和人工智能工具的應(yīng)用將進(jìn)一步解放人力，很多企業(yè)趁此機(jī)會(huì)再次精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)，削減成本。但是應(yīng)該注意，新工具的引入旨在形成新能力，發(fā)揮新作用。如果只是盲目的利用新工具降低人力成本，大規(guī)模削減成員單位財(cái)務(wù)部門，那么就會(huì)有加劇業(yè)財(cái)分離的風(fēng)險(xiǎn)。第三，應(yīng)關(guān)注財(cái)務(wù)人員職業(yè)技能的拓展。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的功能升級(jí)

20、將促使大數(shù)據(jù)分析能力成為財(cái)務(wù)人員重要的職業(yè)技能，財(cái)務(wù)人員尤其是管理會(huì)計(jì)的角色將由單純的會(huì)計(jì)核算人員向數(shù)據(jù)科學(xué)家靠攏。這一趨勢(shì)在金融行業(yè)已經(jīng)初見端倪，預(yù)計(jì)不遠(yuǎn)的未來也將擴(kuò)散到會(huì)計(jì)行業(yè)。主要Reference：1Forst L. I.Management： Shared Services Grows UpJ.Journal of Business Strategy，2001（4）：13-15.2Joha A. & Janssen M.Emerging shared service organizations and the serviceoriented enterprise： Critical management issuesJ.Strategic Outsourcing： An International Journal，2008（1）：35-49.3Marciniak R.Measuring Service Satisfaction in Shared Service OrganizationsJ.Proc