大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)績效評價分析

1、大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)績效評價分析提要基于三階段DEA （數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）對我國20172019年29所教育 部直屬高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)績效進(jìn)行測度分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）高校間畢業(yè) 生就業(yè)績效存在一定差異，局部教育部直屬高校純技術(shù)效率和規(guī)模效率的就業(yè) 績效有一定的提升空間；（2）環(huán)境變量和隨機干擾項對各高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量 效率有正、負(fù)面影響，與環(huán)境變量不做標(biāo)準(zhǔn)化處理相比，環(huán)境變量標(biāo)準(zhǔn)化后此 模型結(jié)果有一定的優(yōu)化；（3 ）高質(zhì)量就業(yè)績效較高的學(xué)校有7所，東西部各 有3所，就業(yè)質(zhì)量效率較低的省份位于中部地區(qū)；（4）整體來看，高質(zhì)量就 業(yè)形勢穩(wěn)步提升。關(guān)鍵詞：三階段DEA模型；高質(zhì)量就業(yè)；績效評價一、文獻(xiàn)綜

2、述建立合理有效的就業(yè)績效指標(biāo)是評價的先決條件。美國高校就業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)和我 國的統(tǒng)計指標(biāo)類似，主要包括就業(yè)率、工作穩(wěn)定性和滿意度、就業(yè)信息來源、 經(jīng)濟環(huán)境因素、就業(yè)結(jié)構(gòu)、薪資、專業(yè)匹配度等多項指標(biāo)。英國法律規(guī)定高校 每年要遞交一份關(guān)于學(xué)生就業(yè)狀況的報告書給高等教育統(tǒng)計署，英國還在國內(nèi) 所有大學(xué)開展畢業(yè)生去向調(diào)研工程，覆蓋面到達(dá)畢業(yè)生的80%以上，通過 畢業(yè)生就業(yè)水平”評價就業(yè)工作質(zhì)量情況并且接受獨立機構(gòu)審計。約翰斯等 （2017 ）認(rèn)為，重要的是要在競爭激烈的政府資金需求下盡可能高效地提供教 育，而當(dāng)教育產(chǎn)出在資源方面處于最低水平時，效率就產(chǎn)生了。在Abbott和Doucouliagos ( 20

3、03 )、Avkiran ( 2001 )以及 Casu 和 Thanassoulis ( 2006 ）的研究中也可以找到相同方向的論點。因此，對中國大學(xué)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行效率分析和績效評估非常重要。國內(nèi)在就業(yè)績效評價方面的研究非常少，傳統(tǒng)的 績效評價方法有本錢效益分析法、比擬法、因素分析法，目前為學(xué)者普遍使用 的方法有灰色關(guān)聯(lián)度法、模糊數(shù)學(xué)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法、TOPSIS法等。王春枝（2 010 ）利用灰色關(guān)聯(lián)分析專門研究了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)效益。王以梁、 泰雷雷（2017 ）統(tǒng)籌考慮利益相關(guān)方的基礎(chǔ)上建立了一套就業(yè)績效評價指標(biāo)體 系,利用DEA模型，得出一個綜合評價就業(yè)評價指標(biāo)。王洪禮、賈岳（2

4、015 ）采用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA ）和參數(shù)法的隨機前沿分析法（SFA ）,對天津市15所高校重點投資的58個學(xué)科進(jìn)行了投入產(chǎn)出效率評價，并 進(jìn)行實證分析。宋麗麗（2013 ）采用了因子分析和回歸分析測量了大學(xué)生就業(yè) 績效的影響因素并提出個體特質(zhì)、就業(yè)能力、外部環(huán)境和校園環(huán)境會影響大學(xué) 生就業(yè)績效。Xiaoyue等（2019 ）采用主成分分析法消除指標(biāo)之間的相關(guān)性， 建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，比擬24所大學(xué)的效率并完成了非DEA有效DMU的 投影分析，并指出了改進(jìn)方向和具體的調(diào)整值。李林漢、岳一飛（2019 ）構(gòu)建 四階段DEA模型，分析我國30個省份綠色經(jīng)濟開展效率，通過Malmqui

5、st 指數(shù)分析，進(jìn)行動態(tài)橫縱向評價分析。綜上所述，通過查閱國內(nèi)外文獻(xiàn)可知， 中外學(xué)者在績效評價研究時以下幾個方面有待拓展：針對高質(zhì)量就業(yè)的績效指 標(biāo)設(shè)置單一，忽視人才培養(yǎng)與社會需求的對接，指標(biāo)選取和權(quán)重確實定過于主 觀，無法進(jìn)行量化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；體系構(gòu)建處于“紙上談兵，學(xué)者探討的 指標(biāo)體系與高校就業(yè)指導(dǎo)中心的工作毫無干系，局部數(shù)據(jù)量化方法有待于研究 者們充分研究如何從多個維度進(jìn)行評價分析，如何使投入產(chǎn)出等各種指標(biāo)轉(zhuǎn)化 為綜合性指標(biāo)，使得指標(biāo)數(shù)據(jù)具有操作性是目前思考和研究的方向；績效評價分析易受到環(huán)境變量的影響，如市場經(jīng)濟、政策施行、聲譽、社會需求等因素 影響，易受到環(huán)境變量影響，造成結(jié)果分析

6、不準(zhǔn)確。二、高質(zhì)量就業(yè)數(shù)據(jù)來源 本文立足中國高校就業(yè)開展質(zhì)量現(xiàn)狀，且綜合考慮數(shù)據(jù)可獲取性與有效性，基 于數(shù)據(jù)的可衡量性選取數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定的29所教育部直屬高校（理工、綜合類 高校）20172019年的數(shù)據(jù)作為研究樣本,對其進(jìn)行高校投入導(dǎo)向的畢業(yè)生 就業(yè)質(zhì)量測度分析，為使數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA模型）測算效率更具穩(wěn)健性，通 過相關(guān)性分析，剔除對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量具有非直接影響、弱影響的因素， 選取對高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響最大的三個投入指標(biāo)和六個產(chǎn)出指標(biāo)。數(shù)據(jù)主 要來源于教育部直屬高?；厩闆r匯編高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計匯編高等 學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告。三、高校畢業(yè)生就業(yè)績效評價：基于三階段DEA模型（-）第一

7、階段。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（簡稱DEA模型）在Charnes等人研究中得 到了開展；為此類評估提供了可靠的方法。在本文的研究中，使用三階段DEA 從高等院校投入角度評估了我國教育部直屬高校畢業(yè)生就業(yè)績效。L DEA模 型構(gòu)建。在進(jìn)行第一階段初始效率測算前，應(yīng)收集原始數(shù)據(jù)，真實的數(shù)據(jù)是支 撐績效有效性最直接的前提。DEA模型提供了兩種規(guī)模收益率方法，即恒 定規(guī)模收益率（CRS ）和可變規(guī)模收益率（VRS ）。本文選用投入導(dǎo)向的BCC（規(guī)模報酬可變）模型。2、模型效率分析?？紤]主觀數(shù)據(jù)可獲取性、可衡量和 可量化性，最終選定29所教育部直屬高校20172019年三年的數(shù)據(jù)作為研究樣本，選取教育經(jīng)費總投入、專

8、任教師投入、大學(xué)生校外實踐教育基地三個 投入指標(biāo)，畢業(yè)生就業(yè)率、畢業(yè)生人數(shù)、基層或就業(yè)人數(shù)、簽約單位專業(yè)匹配 度、學(xué)生就業(yè)滿意度、雇主對畢業(yè)生培養(yǎng)質(zhì)量滿意度六個產(chǎn)出指標(biāo)，全國創(chuàng)新 創(chuàng)業(yè)典型高校、QS綜合排名、雇主聲譽三個環(huán)境變量，并對其進(jìn)行高校投入 導(dǎo)向的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量測度分析。（二）第二階段1、松弛變量介紹。我們認(rèn) 為松弛變量x-XX 反映初始的低效率，此階段目的是將上階段的松弛變量分 解成造成效率低下的環(huán)境因素、管理無效率和統(tǒng)計噪聲，借助SFA回歸，可以 將第一階段的松弛變量對環(huán)境變量和混合誤差項進(jìn)行回歸，構(gòu)造類似SFA回歸 函數(shù),成功分解松弛變量,公式如下:Fni = f （Zi ; p

9、n） +Vni+pni i=l ,2，I;n = l,2，N2、松弛變量回歸結(jié)果分析。進(jìn)行第二階段的計算 之前，我們應(yīng)首先確定此階段適用的模型，SFA回歸結(jié)果（2018年）如表1 所示，第一階段單邊廣義似然比在0.05的水平下顯著，接受原假設(shè)，得出適用 似SFA （隨機前言模型）模型。（表1） SFA回歸的目的是剔除環(huán)境因素和隨 機因素對效率測度的影響，以便將所有決策單元調(diào)整于相同的外部環(huán)境中。調(diào) 整公式如下:XAni=Xni+ max （ f （ Zi ; 0贊 n ） ） -f （ Zi 邛贊 n ） + ma x（vni） -vni i = lf2，I; n = l , 2，N （三）第

10、三階段：調(diào)整后的投 入產(chǎn)出變量的DEA效率結(jié)果分析。剔除環(huán)境因素和隨機擾動項的影響，重新調(diào) 整后的投入產(chǎn)出變量再次代入DEA模型測算29所教育部直屬高校畢業(yè)生高質(zhì) 量就業(yè)績效，此時的DEA調(diào)整后效率已經(jīng)剔除環(huán)境因素和隨機因素的影響，如 表2局部高校結(jié)果，結(jié)果是相對真實準(zhǔn)確的。（表2 ） 1、高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè) 的規(guī)模效率不僅反映出高校的體量，還能反映出高校的生均行政教學(xué)面積是否 處于最優(yōu)規(guī)模。整體來看，在29所教育部直屬高校中約有1/3的高校規(guī)模效 率較優(yōu)。從三階段效率結(jié)果來看，第一階段處于規(guī)模效率前沿面的高校為10 所，第三階段處于規(guī)模效率前沿面的高校數(shù)為8所，規(guī)模報酬降低的3、Q、Z 因高

11、校投入資源未能都得到充分的利用，存在明顯的效率損失問題，應(yīng)重點監(jiān) 測資金使用，規(guī)模報酬未到達(dá)DEA有效高校應(yīng)進(jìn)一步加大高校資源投入。2、 調(diào)整后的高校畢業(yè)生就業(yè)效率，局部高校效率值減少，局部高校效率值增加， 剔除環(huán)境變量和干擾因素后，3高校DEA由效率前沿面降低到0.97 , X從0.8 91增加到效率前沿面，這說明環(huán)境變量因素對29所高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)績 效表現(xiàn)出正增長和負(fù)增長效應(yīng),環(huán)境變量對這類高校畢業(yè)生就業(yè)效率有促進(jìn)作 用和降低作用。這從側(cè)面說明高校辦學(xué)效率的有效性并非完全依賴于口、12、I 3的投入，更與高校內(nèi)部治理機制、社會環(huán)境、校企評價等因素有關(guān)。3、不同 區(qū)域分析，排除環(huán)境因素

12、和隨機干擾項影響，29所高校中到達(dá)效率前沿面的高 校，東部地區(qū)有3所，占東部地區(qū)高校數(shù)的18.75% ;中部地區(qū)3所，占中部 地區(qū)高校數(shù)的42.86% ;西部地區(qū)2所，占西部地區(qū)高校數(shù)的33.33%0通過分 析可以得知，調(diào)整后的東部地區(qū)綜合效率年均值變化最大，3年來相對于第一 階段的效率值均有所提升。四、結(jié)論與建議本文通過對我國29個高校20172019年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量效率的實證研究， 得出相關(guān)結(jié)論，并提出建議。（一）就業(yè)績效評價整體向好，就業(yè)質(zhì)量穩(wěn)健發(fā) 展。基于三階段DEA模型效率測算可以看出，20172019年高校畢業(yè)生就業(yè) 質(zhì)量總體較好，也有局部高校就業(yè)質(zhì)量有提升空間，管理效率和規(guī)模效率

13、未達(dá) 到DEA有效。未到達(dá)DEA有效前沿面的高校應(yīng)注重提升該校畢業(yè)生就業(yè)管理 和運營水平，設(shè)計合理的就業(yè)制度，增加就業(yè)機會以到達(dá)就業(yè)最正確規(guī)模，培養(yǎng) 與社會需求接軌的專業(yè)技能型人才，提升就業(yè)專業(yè)匹配度，打造高質(zhì)量就業(yè)高 校品牌。（二）協(xié)調(diào)聯(lián)動，多方協(xié)作促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)。高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè) 的載體是高效的勞動力市場，保障高校畢業(yè)生平等就業(yè)地區(qū)特征和就業(yè)特征對 高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的相對貢獻(xiàn)較大，要解決就業(yè)質(zhì)量不平衡問題，需在以下 幾個方面努力：在制度層面，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重，提 升工作滿意度和薪酬水平，校企雙方搭建供需對接平臺的長效機制。在經(jīng)濟層 面，各地區(qū)根據(jù)自身條件制定人才

14、引進(jìn)政策，提高人才落戶福利待遇，吸引優(yōu) 秀人才落戶，促進(jìn)區(qū)域就業(yè)高質(zhì)量均衡開展。在個人層面，當(dāng)代大學(xué)生應(yīng)找準(zhǔn) 自身定位，合理設(shè)定就業(yè)預(yù)期與擇業(yè)偏好，認(rèn)識到基層也是成長的重要平臺， 鄉(xiāng)村振興、中西部開發(fā)亟須專業(yè)人才加入。（三）精準(zhǔn)定位，加大人力資本投 資，實現(xiàn)供需匹配。我國就業(yè)市場“用工荒和就業(yè)難形勢嚴(yán)峻，與高校 畢業(yè)生就業(yè)率逐年增加不符，根本原因在于高校培養(yǎng)畢業(yè)生與社會需求的人才 脫軌，高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量亟待提升，畢業(yè)生簽約單位專業(yè)匹配度是突破口， 問題的消除并非一朝一夕之事。對于高校人才培養(yǎng)，一是保證有效辦學(xué)；二是 提升高校學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量，承當(dāng)起培養(yǎng)高質(zhì)量人才的使命，做到精益求精；三是 高效率高質(zhì)量開展，不同高校承當(dāng)不同類型的辦學(xué)使命，找準(zhǔn)定位持續(xù)高效辦 學(xué)，提升高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量；政府部門和社會各界全力以赴開發(fā)就