醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與前景趨勢分析報告

1、醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與前景趨勢分析報告目錄1.醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀51.1醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析51.2醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析72.醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問題82.1數(shù)據(jù)獲取難度大92.2醫(yī)院數(shù)據(jù)開放共享程度低92.3健康大數(shù)據(jù)標(biāo)準不完善102.4醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高102.5人工智能算法缺乏創(chuàng)新102.6共性技術(shù)突破效率低112.7人工智能醫(yī)療產(chǎn)品仍未落地112.8產(chǎn)品審評難度大112.9法律支持度不足122.10初創(chuàng)企業(yè)融資難度大123.醫(yī)療人工智能行業(yè)前景趨勢123.1健康醫(yī)療人工智能技術(shù)成社會基礎(chǔ)能力123.2AI醫(yī)療成為人工智能極佳落地場景133.3AI醫(yī)療市場空間巨大13

2、3.4虛擬助理提高醫(yī)療工作效率133.5醫(yī)療機器人打破國外壟斷143.6健康管理面向營養(yǎng)學(xué)場景143.7醫(yī)院管理病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)發(fā)展較好153.8延伸產(chǎn)業(yè)鏈153.9行業(yè)協(xié)同整合成為趨勢153.10呈現(xiàn)集群化分布163.11需求開拓174.醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析174.1醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析174.2醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析184.3醫(yī)療人工智能行業(yè)社會環(huán)境分析184.4醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析185.醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析205.1醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析205.1.1對上游議價能力分析205.1.2對下游議價能力分析205.1.3潛在進入者分析215.1.4替代品或替

3、代服務(wù)分析215.2中國醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競爭格局分析225.3中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭強度分析226.醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資分析236.1中國醫(yī)療人工智能技術(shù)投資趨勢分析236.2中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資風(fēng)險236.3中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資收益24醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析近年來，在數(shù)字經(jīng)濟不斷推進的大背景下，人工智能發(fā)展迅速，并與多種應(yīng)用場景深度融合，逐漸成為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù)，醫(yī)療作為社會經(jīng)濟和人民生活最密切的場景之一，人工智能與醫(yī)療應(yīng)用場景之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，人工智能醫(yī)療越來越受重視。醫(yī)療人工智能的整體生態(tài)可以采用“層級”來描述，核心是AI芯片、設(shè)備

4、提供商、服務(wù)器，中層是技術(shù)提供商、解決方案提供商、系統(tǒng)集成商，外層是各目標(biāo)市場。醫(yī)療人工智能行業(yè)是指從事醫(yī)療人工智能相關(guān)性質(zhì)的生產(chǎn)、服務(wù)的單位或個體的組織結(jié)構(gòu)體系的總稱。深刻認知醫(yī)療人工智能行業(yè)定義，對預(yù)測并引導(dǎo)醫(yī)療人工智能行業(yè)前景，指導(dǎo)行業(yè)投資方向至關(guān)重要。在醫(yī)療人工智能的熱潮中，醫(yī)療輔助、醫(yī)療影像、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理是企業(yè)較多的四個領(lǐng)域，從某種層面上來講，意味著他們有相對更強的落地能力。我國醫(yī)療人工智能行業(yè)在經(jīng)過短暫的結(jié)構(gòu)調(diào)整后，淘汰掉落后產(chǎn)能、篩選掉不合格企業(yè)，并且隨著居民消費觀念的轉(zhuǎn)變和消費需求的提升，我國醫(yī)療人工智能行業(yè)依舊會繼續(xù)保持增長趨勢，未來將會向高品質(zhì)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，呈現(xiàn)

5、品種增多、消費多元化等新趨勢。中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體不斷豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸健壯。醫(yī)療機器人為人工智能醫(yī)療主要應(yīng)用場景之一。隨著人口老齡化加劇，醫(yī)療機器人的應(yīng)用需求逐漸增加，多種不同功能的醫(yī)療機器人均已得到應(yīng)用。從市場規(guī)模來看，當(dāng)前我國醫(yī)療機器人裝機分布主要集中在三級甲等綜合性醫(yī)院及部分公立醫(yī)院，市場普及率處在較低水平，市場規(guī)模僅占全球醫(yī)療機器人市場規(guī)模的5%左右。醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險預(yù)測

6、、病歷/文獻分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機器人、語音電子病歷等。上游產(chǎn)業(yè)中游產(chǎn)業(yè)下游產(chǎn)業(yè)醫(yī)學(xué)影像其他云計算源代碼框架算法數(shù)據(jù)挖掘?qū)г\機器人智能問診電子病歷智能影像虛擬助手病歷分析藥物研發(fā)醫(yī)療大數(shù)據(jù)健康管理醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析隨著國家政策的進一步利好，越來越多的需求將會被釋放，醫(yī)療人工智能行業(yè)將緊密結(jié)合產(chǎn)業(yè)上下游的資源，充分掌握用戶需求變化，極大豐富行業(yè)應(yīng)用場景。通過產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的不斷優(yōu)化升級，推動醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)式

7、增長。目前，我國的醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。在數(shù)字經(jīng)濟不斷推進的大背景下，人工智能發(fā)展迅速，并與多種應(yīng)用場景深度融合，逐漸成為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù)，醫(yī)療作為社會經(jīng)濟和人民生活最密切的場景之一，人工智能與醫(yī)療應(yīng)用場景之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，人工智能醫(yī)療越來越受重視。目前，我國人工智能醫(yī)療處于成長期，投融資市場發(fā)展迅速，項目以A輪和天使輪為主。醫(yī)療機器人作為人工智能醫(yī)療主要細分應(yīng)用領(lǐng)域之一，2019年市場規(guī)模達43.2億元，其中康復(fù)機器人、手術(shù)機器人、輔助機器人和醫(yī)療服務(wù)機器人占比分別為47%、17%、23%和13%。醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問題 數(shù)據(jù)獲取難度大人工智能醫(yī)療產(chǎn)品在歸納總結(jié)

8、大量醫(yī)療數(shù)據(jù)后對項目做出評判，豐富的醫(yī)療數(shù)據(jù)可以提高人工智能醫(yī)療產(chǎn)品預(yù)測準確度，促進人工智能不斷迭代升級。目前，中國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層存在數(shù)據(jù)開放共享程度低、數(shù)據(jù)標(biāo)準不完善、標(biāo)注成本高等問題。醫(yī)院數(shù)據(jù)開放共享程度低由于醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬權(quán)不明晰，使用過程中個人隱私保護、數(shù)據(jù)安全等要求制約了醫(yī)院數(shù)據(jù)開放共享。醫(yī)院沒有動力開放電子病歷、影像庫及病理庫等相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)，一定程度上造成醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)以“信息孤島”的形式存在。健康大數(shù)據(jù)標(biāo)準不完善大部分醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準不完善，無法直接使用。人工智能標(biāo)準化白皮書（2018版）顯示，中國已發(fā)布的83項人工智能建設(shè)相關(guān)標(biāo)準中僅有1項為醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準，且該項標(biāo)準（G

9、B/T24466-2009健康信息學(xué)電子健康記錄體系架構(gòu)需求）的發(fā)布時間較早（2009年），一定程度上缺乏前瞻性，影響了現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注是建設(shè)醫(yī)療數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵，擁有大規(guī)模、已標(biāo)注的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫是人工智能醫(yī)療應(yīng)用真正落地的必要條件。醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)程度高，通常需要1名具有5年以上閱片經(jīng)驗的三甲醫(yī)院醫(yī)師進行標(biāo)注，以及至少1名相關(guān)領(lǐng)域副主任醫(yī)師進行審查，該流程增加了企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注成本和數(shù)據(jù)獲取難度。人工智能算法缺乏創(chuàng)新能夠?qū)㈤_源算法集運用于醫(yī)療領(lǐng)域并持續(xù)迭代，是人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。是否擁有高水平人才，對算法發(fā)展具有決定性作用。目前中國人工智能領(lǐng)域的復(fù)合人才少，共

10、性技術(shù)突破效率低，影響技術(shù)層發(fā)展。共性技術(shù)突破效率低共性技術(shù)是指研發(fā)成果可在很多領(lǐng)域廣泛采用的技術(shù)，共性技術(shù)的成功研發(fā)將使產(chǎn)業(yè)突破瓶頸、迭代升級，具有巨大的經(jīng)濟和社會效益。在人工智能醫(yī)療中，共性技術(shù)主要指開源算法集，中國以運用為主，較少涉及研發(fā)，導(dǎo)致共性技術(shù)突破效率較低。人工智能醫(yī)療產(chǎn)品仍未落地產(chǎn)品落地是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的起點，制度、資金、法律等方面與人工智能醫(yī)療發(fā)展方向不配套，影響了中國人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的落地進程。產(chǎn)品審評難度大中國藥品監(jiān)督管理局對人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的審批，主要以“新藥”“新醫(yī)療器械”的嚴格審批為主，審批態(tài)度較為謹慎，迫使人工智能醫(yī)療企業(yè)在研發(fā)中需要耗費大量時間和金錢完成臨床試驗，而實

11、驗通過率卻較低。此外，現(xiàn)有的“增補式”審評審批效率較低，與人工智能醫(yī)療產(chǎn)品快速迭代的特性不匹配，減緩了人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的迭代升級。法律支持度不足人工智能醫(yī)療產(chǎn)品在使用中有一定幾率判斷錯誤，但目前的法律體系對人工智能醫(yī)療產(chǎn)品造成損失的判別機制不完善，醫(yī)療機構(gòu)作為產(chǎn)品使用者將承擔(dān)賠償責(zé)任，打擊醫(yī)療機構(gòu)使用人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的積極性。初創(chuàng)企業(yè)融資難度大由于人工智能醫(yī)療產(chǎn)品審批難度較大，盈利模式不清晰，加上落地難、回報時間長、資金需求大等特點，企業(yè)發(fā)展需要長期的資金支持。而中國資本相對比較追求短期回報率，投資周期與企業(yè)需求周期不匹配，初創(chuàng)企業(yè)融資難度大，不利于人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展。醫(yī)療人工智能行業(yè)前

12、景趨勢健康醫(yī)療人工智能技術(shù)成社會基礎(chǔ)能力AI在醫(yī)療中的應(yīng)用越來越廣泛，尤其是醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)，已經(jīng)覆蓋多種常見癌種的篩查，產(chǎn)品本身也已經(jīng)可以嵌入醫(yī)生的工作流程。在醫(yī)療人工智能產(chǎn)品落地試用的過程中，基層醫(yī)院和醫(yī)生將是最大的受益者。初期，人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，醫(yī)生群體的接受度還不高，有些人還持懷疑、抵觸的態(tài)度，但隨著人工智能臨床表現(xiàn)不斷提升、醫(yī)生人工智能研究學(xué)術(shù)上不斷有高質(zhì)量成果產(chǎn)出，將有越來越多的醫(yī)生由被動轉(zhuǎn)為主動擁抱人工智能。AI醫(yī)療成為人工智能極佳落地場景醫(yī)療健康與我們的生活息息相關(guān)，在美國，AI+醫(yī)療健康已經(jīng)成為AI落地的最熱行業(yè)之一;而在國內(nèi)人口老齡化加劇、醫(yī)療資源分配不均、國

13、民慢性病頻發(fā)的當(dāng)下，AI醫(yī)療成為了人工智能的極佳落地場景AI醫(yī)療市場空間巨大整體上看，我國人工智能市場仍處于探索階段，如何基于AI技術(shù)開拓發(fā)展應(yīng)用場景，已成為當(dāng)下各大科技公司的主攻方向。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層和技術(shù)層由于技術(shù)壁壘較高，其布局主要來自科技巨頭，應(yīng)用層則涌現(xiàn)出多家新型人工智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司。國內(nèi)疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像場景下的公司數(shù)量最多，占醫(yī)療人工智能公司總數(shù)的一半以上，相關(guān)產(chǎn)品相對成熟。虛擬助理提高醫(yī)療工作效率醫(yī)療領(lǐng)域中的虛擬助理，基于特定領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過智能語音技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)人機交互，將患者的病癥描述與標(biāo)準的醫(yī)學(xué)指南作對比，為用戶

14、提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計，目前國內(nèi)共有15家公司提供“虛擬助理”服務(wù)，主要解決語音電子病歷、智能導(dǎo)診、智能問診、推薦用藥等需求，并且有衍生出更多需求的可能性。其中虛擬助理的語音電子病歷能提供語音識別技術(shù)為醫(yī)生書寫病歷從而提高工作效率。智能語音錄入可以幫助醫(yī)生通過語音輸入完成查閱資料等工作，并將醫(yī)生口述的醫(yī)囑按照患者基本信息、檢查史、病史、檢查指標(biāo)、檢查結(jié)果等形式形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，大幅提升醫(yī)生的工作效率。 醫(yī)療機器人打破國外壟斷除醫(yī)學(xué)影像以外，“AI+輔助診療”的產(chǎn)品還有兩大類：醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療、醫(yī)療機器人(主要指針對診斷與治療環(huán)節(jié)的機器人)。目前國內(nèi)有8家公司提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)

15、輔助診療服務(wù)，11家公司提供“醫(yī)療機器人”服務(wù)。醫(yī)療機器人主要包括手術(shù)機器人、腸胃檢查與診斷機器人、康復(fù)機器人等。我國在醫(yī)療機器人的研究與政策支持方面，都具有良好的發(fā)展環(huán)境。健康管理面向營養(yǎng)學(xué)場景“健康管理”應(yīng)用場景，主要包含營養(yǎng)學(xué)、身體健康管理、精神健康管理三大子場景。目前國內(nèi)共有14家公司提供“健康管理”服務(wù)，公司大多集中于身體健康管理場景。國內(nèi)在營養(yǎng)學(xué)場景的人工智能公司較少，國人尚未普遍樹立營養(yǎng)飲食意識;碳云智能和Air-doc的產(chǎn)品分別通過血糖監(jiān)測和菜品識別指導(dǎo)用戶合理用餐。致力于身體健康管理場景的公司，國內(nèi)以碳云智能和妙健康為典型代表，海外則有IBM、Validic、Welltok等

16、公司。醫(yī)院管理病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)發(fā)展較好醫(yī)院管理，主要指針對醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間各項工作的管理，主要包括病歷結(jié)構(gòu)化、分級診療、DRGs(診斷相關(guān)分類)智能系統(tǒng)、醫(yī)院決策支持的專家系統(tǒng)等。目前國內(nèi)共有21家公司提供“醫(yī)院管理”服務(wù)，業(yè)務(wù)大多集中于病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)。在分級診療的政策推動之下，國內(nèi)陸續(xù)出現(xiàn)促進分級診療的企業(yè)服務(wù)，行業(yè)前景廣闊。分級診療的實現(xiàn)，離不開醫(yī)聯(lián)體與智能云服務(wù)，二者相輔相成。延伸產(chǎn)業(yè)鏈醫(yī)療人工智能行業(yè)近年來從傳統(tǒng)的模式轉(zhuǎn)換到互聯(lián)網(wǎng)融合模式。隨著行業(yè)各大平臺挖掘并下沉三四線城市，企業(yè)從供應(yīng)環(huán)節(jié)到生產(chǎn)再到售后環(huán)節(jié)，全環(huán)節(jié)整合，并以產(chǎn)業(yè)賦能為紐帶，為眾多優(yōu)質(zhì)的公司提供品牌、設(shè)計、系統(tǒng)、供應(yīng)鏈

17、等全方位支持。行業(yè)協(xié)同整合成為趨勢 醫(yī)療人工智能行業(yè)在產(chǎn)品與服務(wù)的過程中，具有完善的內(nèi)容生產(chǎn)、渠道建設(shè)、商業(yè)化落地等各個層級的協(xié)作。未來進一步的行業(yè)協(xié)同整合，有利于提高行業(yè)競爭力，并促進行業(yè)持續(xù)良性發(fā)展。呈現(xiàn)集群化分布目前各地都在推醫(yī)療人工智能項目建設(shè)，類型也比較多。一般當(dāng)?shù)匾呀?jīng)形成一定規(guī)模的會在原有基礎(chǔ)上提升智能化，如果沒有基礎(chǔ)比較好的項目基礎(chǔ)，當(dāng)?shù)鼐蜁蛟斐鲂碌尼t(yī)療人工智能項目。隨著各地醫(yī)療人工智能建設(shè)，中國醫(yī)療人工智能建設(shè)已經(jīng)在地域分布以及建設(shè)模式方面形成了一定的特色。在地域分布上，中國醫(yī)療人工智能建設(shè)已經(jīng)初步呈現(xiàn)出集群化分布，且有由東部沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)拓展的特征。有報告分析，從國家級

18、醫(yī)療人工智能項目建設(shè)情況來看，已經(jīng)形成“東部沿海集聚、中部沿江聯(lián)動、西部特色發(fā)展”的空間格局。環(huán)渤海、長三角和珠三角地區(qū)以其雄厚的工業(yè)園區(qū)作為基礎(chǔ)，成為全國醫(yī)療人工智能建設(shè)的三大聚集區(qū);中部沿江地區(qū)借助沿江城市群的聯(lián)動發(fā)展勢頭，大力開展醫(yī)療人工智能建設(shè);廣大西部地區(qū)依據(jù)各自建設(shè)特色，也正加緊醫(yī)療人工智能建設(shè)。未來一段時間，中國中西部地區(qū)醫(yī)療人工智能建設(shè)或?qū)⒂瓉砣碌慕ㄔO(shè)浪潮。從目前情況來看，各地打造的醫(yī)療人工智能水平參差不齊，有好有壞?？傮w來說，一般東部發(fā)達地區(qū)的醫(yī)療人工智能相對來說會更加成熟一些。但目前中西部醫(yī)療人工智能打造勢頭也十分強勁。需求開拓隨著人們生活水平的提高， 在醫(yī)療人工智能行業(yè)

19、，越來越多的用戶對行業(yè)較為重視并提出了較多的需求和建議，因此滿足用戶需求將是行業(yè)立根之本。醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析國家從大的政策方向上對醫(yī)療人工智能行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠為行業(yè)做了好的發(fā)展指引。國家層面更加重視，花費更多的人力、物力、財力來解決該行業(yè)存在的問題。社會層面更加重視，因此有利于為政策制定做社會層面的驅(qū)動。各城市層面更加重視，各個城市競相調(diào)研并引進新概念與制定新政策。國際上更加重視，積極開拓創(chuàng)新。醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析21世紀我國經(jīng)濟煥發(fā)出勃勃生機，保持著強勁的增長勢頭，成為世界經(jīng)濟增長最快的國家，并且我們有理由相信這種增長勢頭

20、仍將長期保持。作為一、二、三產(chǎn)業(yè)都有關(guān)聯(lián)度的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)，國民經(jīng)濟的平穩(wěn)較快發(fā)展是保證醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟基礎(chǔ)與前提，但作為典型的行業(yè)，剛性的需求原則以及明顯的弱周期性特點決定了醫(yī)療人工智能行業(yè)對宏觀調(diào)控具有一定的防御性，因此行業(yè)受國內(nèi)經(jīng)濟波動的影響相對較小。醫(yī)療人工智能行業(yè)社會環(huán)境分析隨著社會環(huán)境的持續(xù)變化，醫(yī)療人工智能業(yè)將面臨更快的發(fā)展；同時，也預(yù)示著新的機遇的到來。我國擁有龐大市場的醫(yī)療人工智能行業(yè)具有消費潛力。我國經(jīng)濟發(fā)展較為迅猛，消費者可支配的收入不斷增加，對醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的多樣化、個性化消費趨勢日漸明顯。醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析中國的科技發(fā)展戰(zhàn)略開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。國民經(jīng)

21、濟和社會發(fā)展“十五”規(guī)劃與科技部隨后制訂的科技發(fā)展規(guī)劃和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃明確提出了實現(xiàn)技術(shù)跨越式發(fā)展的總體目標(biāo)，強調(diào)要在“促進產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級”和“提高科技持續(xù)創(chuàng)新能力”兩個層面進行戰(zhàn)略部署，在進一步發(fā)揮勞動密集型產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢的同時逐步形成中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的群體優(yōu)勢和新的比較優(yōu)勢。完善、發(fā)達的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)能夠降低企業(yè)的決策成本和生產(chǎn)成本，提高企業(yè)運作效率。良好的技術(shù)環(huán)境為醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展提供了強有力的保障。醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析目前，我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域主要有獨角獸為首的初創(chuàng)公司，上市公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭三個大陣營。三方陣營不斷加碼布局醫(yī)療人工智能相關(guān)行業(yè)，推出了一系列針對不同應(yīng)用場景的醫(yī)療人工智能

22、產(chǎn)品。醫(yī)療人工智能行業(yè)的良性競爭很好的促進了行業(yè)需求、技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展，促進服務(wù)水平不斷優(yōu)化，服務(wù)與技術(shù)能力不斷創(chuàng)新。為用戶提供了更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析對上游議價能力分析醫(yī)療人工智能作為產(chǎn)業(yè)的增量市場，依附于傳統(tǒng)行業(yè)，其上下游和傳統(tǒng)行業(yè)相似。上游主要有基礎(chǔ)原料、零件設(shè)備、基礎(chǔ)服務(wù)等服務(wù)商組成。上游細分市場眾多，除了設(shè)備，上游市場產(chǎn)品和服務(wù)基本無差異性，主要競爭優(yōu)勢在于成本控制能力和成本轉(zhuǎn)嫁能力。行業(yè)現(xiàn)狀以企業(yè)間價格戰(zhàn)，小型企業(yè)低標(biāo)準運行為主。 激烈的行業(yè)競爭使得價格接近成本，醫(yī)療人工智能企業(yè)對上游端有較強議價能力。對下游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游主要有企事業(yè)

23、單位、消費業(yè)主等組成的甲方。下游企業(yè)占有更多社會資本，對宏觀經(jīng)濟影響力更大。企業(yè)自身體量也更大，行業(yè)現(xiàn)狀區(qū)域性競爭明顯，不同區(qū)域往往有較大規(guī)模的地產(chǎn)企業(yè)。醫(yī)療人工智能企業(yè)面對下游業(yè)主，議價能力往往更弱，并且面臨費用墊付，應(yīng)收賬款損失的問題。潛在進入者分析醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進入者可能是一個新辦的企業(yè)，也可能是一個采用多角化經(jīng)營戰(zhàn)略的原從事其它行業(yè)的企業(yè)，潛在進入者會帶來新的生產(chǎn)能力，并要求取得一定的市場份額。潛在進入者對本行業(yè)的威脅取決于本行業(yè)的進入壁壘以及進入新行業(yè)后原有企業(yè)反應(yīng)的強烈程度。醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進入者是影響行業(yè)競爭強度和盈利性的又一要素。主要表現(xiàn)為三方面直接影響：一是醫(yī)療人工

24、智能行業(yè)會因潛在進入者的實際進入而增加行業(yè)有效資本量；二是醫(yī)療人工智能行業(yè)會因潛在進入者的實際進入而對下游市場需求量進行爭奪和分流；三是醫(yī)療人工智能行業(yè)會因潛在進入者的實際進入而對上游資源進行爭奪和分流。替代品或替代服務(wù)分析醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品或者替代服務(wù)主要考量一下三個因素：1）替代品或者替代服務(wù)在價格上是否有吸引力；2）替代品或者替代服務(wù)在質(zhì)量，性能和其他一些重要的特性方面的滿意程度；3）購買者轉(zhuǎn)換成本的高低。中國醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競爭格局分析中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭強度分析（1）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭情況目前，醫(yī)療人工智能行業(yè)中企業(yè)數(shù)量不多，且各自應(yīng)用于不同的細分領(lǐng)域，相互

25、之間競爭壓力較小。（2）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)的主要原材料包括電子元器件、線材、電腦配件、醫(yī)療人工智能材料等，該類產(chǎn)品多為通用、標(biāo)準化產(chǎn)品，供應(yīng)商眾多，競爭充分，因此，醫(yī)療人工智能行業(yè)對上游議價能力較強。（3）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用主體包括個人、企業(yè)和政府機構(gòu)，應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防、教育、交通、社交娛樂、社保等，由于下游用戶數(shù)量多，醫(yī)療人工智能行業(yè)對下游議價能力較強。（4）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)新進入者威脅分析新進入者在給行業(yè)帶來新生產(chǎn)能力、新資源的同時，將希望在已被現(xiàn)有企業(yè)瓜分完畢的市場中贏得一席之地，這就有可能會與現(xiàn)有企業(yè)發(fā)生原材料與市場份額的競爭，最終導(dǎo)致行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)盈利水平降低。（5）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品