gba-4假設檢定概要ppt課件

1、假設檢定概要MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論 Analyze 概要 DATA 搜集方案 圖表分析 假設檢定概要 平均的檢定 分散的檢定 比率的檢定 相關及回歸分析假設檢定概要 學習目的1. 了解與假設檢定相關的用語 2. 了解假設檢定方法 假設的樹立方法 檢定統(tǒng)計量的計算方法 假設的選擇與否決議方法 統(tǒng)計性推論(Statistical Inference)從母集團中抽出標本后得到的DATA為根底，找出母集團的特性(母平均, 母分散, 母比率等的分析過程?？梢苑譃橐韵聝纱箢悺?推定(Estimation) : 利用標本DATA推測母集團母數(shù)的過程。點推定

2、(Point Estimation) : 推定母數(shù)為一個值。 (例) A 候選者的支持率是 60%. 區(qū)間推定(Interval Estimation) : 推定包括母數(shù)的范圍，點推定包含誤差概念。 (例) A 候選者的支持率在 (50%, 60%)之間。假設檢定(Hypothesis Testing) :對母集團的特性設定假設，利用標本判別假設的選擇與否的統(tǒng)計方法。 您的意見采用，不，要丟棄! 咣 ! 咣! 統(tǒng)計性推論 母平均 的推定量推定運用最多的母數(shù) ， 代表性的方法是標本平均。 母分散 2 的推定量 母比率 p的推定量標本平均 = 標本分散 = (n: 標本大小, 具有X:特性觀測值的

3、個數(shù)， p:有特性的個體的比率 )標本比率 : 點推定 推定誤差為 時 意味著 包含母數(shù)的能夠性為 100(1 - )% 的區(qū)間， 此時 1 - 稱為信任水準。(Confidence Level) 信任區(qū)間 (Confidence Interval)點推定量 誤差限界推定區(qū)間推定推定包括母數(shù)(母平均或母分散等)的范圍。點推定是 從樣品中求得的推定值(標本平均, 標本分散等)因沒有顯示與母數(shù)的真值接近多少的概念, 所以 點推定 意味著包括誤差概念的信任區(qū)間的推定 對母平均 的 90% 信任區(qū)間的 意思在母集團中抽出大小n的樣品，求信任區(qū)間時，因每個樣品標本平均值不同所以信任區(qū)間也按以下變化。例如

4、所謂 90% 信任區(qū)間，就是反復信任區(qū)間 求得的 10個信任區(qū)間中 9個包含母平均的意思。 真值( )各不一樣的 10個信任區(qū)間區(qū)間推定例) 某制藥會社 新開發(fā)的頭痛藥B比原有的頭痛藥A 藥效能多繼續(xù)30分鐘。 假設檢定(Hypothesis Testing)設定某母集團的假設，利用標本DATA判別假設的成立與否后 得出統(tǒng)計性的決議。歸屬假設(Null Hypothesis: H0) : 闡明至如今主張過的或者變化之間 無差別的假設 對立假設(Alternative Hypothesis: H1) : 新主張的，即以DATA確實的根據(jù)，要 證明的假設。歸屬假設 H0 : 頭痛藥 A和頭痛藥B

5、的藥效一樣。 對立假設 H1 : 頭痛藥 B比頭痛藥 A 藥效能多繼續(xù)30分鐘。假設檢定 假設檢定的 例兩個工程中改善了一個，想知道被改善的工程數(shù)率能否好轉(zhuǎn)。從改善工程中抽出Sample測定數(shù)率后，怎樣知道數(shù)率有本質(zhì)性差別?原有工程和改善工程的數(shù)率DATA為如下： 工程B 表示改善工程。工程 A 工程 B 89.7 84.781.4 86.184.5 83.284.8 91.987.3 86.379.7 79.385.1 82.681.7 89.183.7 83.784.5 88.5“工程A和 工程B，有本質(zhì)性的差別嗎?改善前對比改善后假設檢定技術統(tǒng)計學變量 Process N 平均 規(guī)范偏向

6、 數(shù)率 A 10 84.24 2.90 B 10 85.54 3.65 假設檢定 例實踐性的提問: 能說改善工程 B的數(shù)率比原有工程A的數(shù)率好嗎?統(tǒng)計性提問: 工程B 的平均(85.54)和工程 A 的平均(84.24)差別， 在統(tǒng)計上能否有意的差別? 或者，平均差別只是隨時間變動而出現(xiàn)的差別?繼續(xù) . . . . . : :. . . . . . . .-+-+-+-+-+-+- 80.0 82.5 85.0 87.5 90.0 92.5統(tǒng)計性概念：兩個工程顯示相互不同的母集團嗎?假設檢定 例繼續(xù)工程 A工程 B80.0 82.5 85.0 87.5 90.0 92.5A AA AAAA A

7、 AB B B B B BB B B B還是，兩個工程顯示一個母集團?設定假設 對立假設 (H1)要證明的問題 統(tǒng)計性解釋: 工程A 和工程B的母集團平均是不同。 實踐性解釋: 工程B 的平均數(shù)率和工程A 的平均數(shù)率不同。 歸屬假設 (Ho)假定 統(tǒng)計性解釋: 工程A 和工程B的母集團平均是一樣。 實踐性解釋: 兩個工程之間沒有數(shù)率差別。即，不能說改善工程數(shù)率比原有工程數(shù)率提高。目的: 改善工程B 的數(shù)率和原有工程A 的數(shù)率能否不同，利用Sample判別。 檢定統(tǒng)計量 (Test Statistic)在歸屬假設和對立假設中選擇一個，根據(jù)成為基準統(tǒng)計量的情況，設定 Z, t , F 分布等 確切

8、地檢定統(tǒng)計量。 選擇歸屬假設? 或選擇對立假設? 假設檢定的兩種錯誤 正確決議 第 二種錯誤 第一種錯誤 (TypeError) :即使歸屬假設為真的 也丟棄歸屬假設的錯誤 危險(risk) : 犯第一種錯誤的最大約率 第二種錯誤 (Type Error) : 即使歸屬假設為假的也選擇歸屬假設的錯誤 危險(risk) : 犯第二種錯誤的概率 Ho 選擇Ho 真時H1 真時實踐景象檢定結(jié)果假設檢定第一種錯誤 正確決議 H1 選擇 檢定力(Power) 歸屬假設錯誤時，丟棄假設的概率。即，意味著正確判別錯誤的假設概率，并用1- 來表示。 留意水準 (Significance Level)歸屬假設 Ho 為真實值時會丟棄歸屬假設 Ho 的最大允許限制，即，犯第一種錯誤的概率最大允許限制。錯誤 的最大值普通運用 0.05(5%), 0.01(1%), 0.10(10%)。 假設檢定 p 值 ( p-value ) p 值在歸屬假設真實時，丟棄歸屬假設的最小概率，即確定歸屬假設為假的結(jié)論時, 意味著我們的判別是錯誤的危險。假設此值小時，確定歸屬假設為假的結(jié)論。 : 在留意水準 丟棄歸屬假設 H0 : 在留意水準 選擇歸屬假設 H0 P值與留意水準 的關系假設檢定的步驟1. 設定歸屬假設和對立假設2. 選擇檢定統(tǒng)計量 3. 決議留意水準 4. 決議丟棄域 5. 計算檢定統(tǒng)計量