QC七大手法簡介ppt課件

1、簡 介.層別法：層別作解析 (按層分類，分別統(tǒng)計分析) .柏拉圖：柏拉抓重點 (找出“重要的少數(shù)) .因果圖：魚骨追緣由 (尋覓因果關系) .查檢表：查檢集數(shù)據(jù) (調查記錄數(shù)據(jù)用以分析) .分布圖：分布看相關 (找出兩者的關系) .直方圖：直方顯分布 (了解數(shù)據(jù)分布與過程才干) .控制圖：控制找異常 (了解過程變異) .七大手法簡介. 用現(xiàn)實與數(shù)聽說話。全面預防。全要素、全過程的控制。根據(jù)PDCA循環(huán)突破狀予以改善。層層分解、重點管理。品管七大手法所表達的精神.定義 針對部門別，人別，任務方法別，設備，地點等所搜集的數(shù)據(jù)，按照它們共同的特征加以分類統(tǒng)計的一種分析方法，即為了區(qū)別各種不同的緣由對

2、結果的影響，而以個別緣由為主，分別統(tǒng)計分析的一種方法。 .1、部門別、單位別： 消費部門、測試部門、采購部門、研討部門、資材部門2、制程區(qū)層別： 下料區(qū)、裁剪區(qū)、折彎區(qū)、加工區(qū)、焊接區(qū)、涂裝區(qū)、組立區(qū)3、作業(yè)員層別： 班別、線別、熟練度別、操作法別、年齡別、性別、教育程度別4、機械、設備之層別： 機臺別、場所別、機械別、年份別、制造廠別、新舊別5、作業(yè)條件之層別： 溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、人 工 與自動別、順序別、人工與機 器別 等等 。分類.作圖步驟1、先行選定欲調查之緣由對象。2、設計搜集數(shù)據(jù)所運用之窗體。3、設定數(shù)據(jù)之搜集點并訓練站別員工如何填制表單。4、

3、記錄及察看所得之數(shù)值。5、整理數(shù)據(jù)、分類繪制應有之圖表。6、比較分析與最終推論。.本卷須知1、實施前，首先確定層別的目的不良率分析?效率之 提升?作業(yè)條件確認？。2、查驗表之設計應針對所疑心之對象設計之。3、資料之性質分類應明晰詳細載明之。4、依各種能夠緣由加以層別，至尋出真因所在。 5、層別所得之情報應與對策相銜接，并付諸實踐行動。.運用實例 現(xiàn)品管部將11月18至11月22日復制報廢數(shù)量進展統(tǒng)計，詳細如下：.根據(jù)不良工程分層，結果如下：.根據(jù)機臺號分層，結果如下：.根據(jù)日期分層，結果如下：.柏拉圖.定義1897年，意大利學者柏拉圖分析社會經濟構造，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里，稱為“

4、柏拉法那么。美國質量專家朱蘭博士將其運用到品管上，創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many(重要的少數(shù)，瑣細的多數(shù))的名詞，稱為“柏拉圖原理。 根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù)，按不良緣由、不良情況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分規(guī)范，以尋求占最大比率之緣由，情況或位置的一種圖形。. -柏拉圖又叫陳列圖。它是將質量改良工程從最重要到最次要順序陳列而采用的一種圖表。 -柏拉圖由一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個按高低順序“其他項例外陳列的矩形和一條累計百分比折線組成。50100150100%50%00 ABCDE其他帕累托曲線頻數(shù)累計百分比工程柏拉圖格式.作圖步驟選擇要進展質量分析的工程；選擇用來進展質量分析的

5、度量單位，如出現(xiàn)的次數(shù)頻數(shù)、件數(shù)、本錢、金額或其他；選擇進展質量分析的數(shù)據(jù)的時間間隔；畫橫坐標；畫縱坐標；在每個工程上畫長方形，它的高度表示該工程度量單位的量值，顯示出每個工程的影響大?。挥勺蟮接依奂用總€工程的量值以表示，并畫出累計頻率曲線帕累托曲線，用來表示各個工程的累計影響；利用柏拉圖確定對質量改良最為重要的工程關鍵的少數(shù)工程。.本卷須知普通來說，關鍵的少數(shù)工程應是本QC小組有才干處理的最突出的一個，否那么就失去找主要矛盾的意義，要思索重新進展工程的分類；縱坐標可以用“件數(shù)或“金額等來表示，原那么是以更好地找到“主要工程為準；不太重要的工程很多時，橫軸會變得很長，通常都把這些列入“其他欄內

6、，因此“其他欄總在最后；確定了主要要素，采取了相應的措施后，為了檢查“措施效果，還要重新畫出陳列圖。.運用實例 某公司QC小組在2001年對其電子產品的用戶反響單進展了統(tǒng)計，整理后的資料如下：序號項目頻數(shù)累計累計 A接頭焊接缺陷4871487146.02B網(wǎng)線外露2123699466.08C內毛邊1521851580.45D成型不足998951389.88E成型部縮水9811049499.15F絕緣缺陷511054599.63G導通缺陷4110586100.00用戶對公司產質量量的反響統(tǒng)計.用戶反響的產質量量工程陳列圖211742346352846910586100806040200從圖中可看

7、出，該公司產品的“插頭焊接缺陷應作為“質量改良的主要對象，應對它作進一步的調查研討與分析。 0ABCDEFG頻數(shù)個累計百分比.因果圖.定義 一個問題的結果(特性)遭到一些緣由(要因)的影響時，我們將這些緣由(要因)加以整理，成為有相互關系而且有條理的圖形，這個圖形稱為特性要因圖，由于外形像魚的骨圖，所以又叫做魚骨圖。 它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發(fā)明，又 稱“石川圖。.特性要因圖的分類追求對策型：針對目的找對策。怎樣才干達成目的？追求緣由型：針對問題找緣由。為什么會這樣？.作圖步驟簡明扼要地規(guī)定結果，即規(guī)定需求處理的質量問題；規(guī)定能夠發(fā)生的緣由的主要類別，這時可以思索以下要素作為

8、要素的主要類別：數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)、人員、機器設備、資料、方法、度量和環(huán)境等；開場畫圖，把“結果畫在右邊的矩形框中，然后把各類主要緣由放在它的左邊，作為“結果框的輸入；尋覓一切下一個層次的緣由并畫在相應的枝上，繼續(xù)一層層地展開下去。一張完好的因果圖展開的層次至少應有二層，一些情況下可以有三層以上。.1. 以4M1E(Man、Machine、Material、Method、Environment)法找出 大緣由；2. 以5W1HWhat、When、Who、Why、How之思想方式找出中小 原 因；3. 腦力激蕩法Brain Storming：嚴禁批判、自在奔放。4. 因果關系的層次要清楚，最高層次的

9、緣由應尋求到可以直接采取對 策為止；5. 對分析出來的一切末端緣由，都應到現(xiàn)場進展察看、丈量、實驗等 加以確認。畫特性要因圖的本卷須知因果圖常同柏拉圖、對策表結合起來運用。 .實例噪聲超標因果圖在提高W電機的一次裝機合格率時，運用因果圖對 “噪聲超標進展緣由分析：.查檢表.定義 查檢表(Check sheet)就是一種為了便于搜集數(shù)據(jù),運用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,使作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表.分類1.記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在于根據(jù)搜集之數(shù)據(jù)以調查不良工程、不良主因、工程分布、缺陷位置等情形.決議所要搜集的數(shù)據(jù)及所希望把握的工程.決議所要設計的表格方式.

10、2.點檢用查檢表 主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械整備的實施情形，或為預防發(fā)生不良或事故.確保平安時運用.作圖步驟1.點檢用查檢表 列出每一需求點檢工程 找出非點檢不可之工程 留意順序陳列 盡能夠將之層別以利解析機種、人員、工程、時 程 先運用，再求改善.2.記錄用查檢表決議希望把握的工程決議希望要搜集的數(shù)據(jù)決議查檢表格式決議記錄的方法決議搜集數(shù)的方法(何人？頻率？方法？儀器.本卷須知 1.可先參照他人范例；2.愈簡單愈好，易記錄、易看、發(fā)現(xiàn)時間最短；3.記錄者能一目了然所記錄內容；4.集思廣益，不可脫漏重要工程；5.不可讓運用者產生錯誤的記錄.查檢表的運用1. 搜集數(shù)據(jù)立刻便用，察看數(shù)據(jù)能否

11、代表某些事 實？2.數(shù)據(jù)各工程間之差別點為何？能否集中？3.能否因時間經過而有變化？4.如有異常，應馬上清查緣由，采取必要措施？5.查檢工程應隨作業(yè)改善而改動。6.查檢工程檢察要細心、客觀。7.記錄能迅速判別、采取行動。8.明確指定誰來做，并使了解目的及方法。.9.數(shù)據(jù)應能獲得層別的情報。10.數(shù)據(jù)搜集假設非當初所想的，應重新檢討查檢表。11.查檢工程、時間、單位等基準應一致，以利 分析。12.盡快呈報結果給相關人員。13.數(shù)據(jù)搜集應留意隨機性、代表性。14.過去、如今的查檢記錄，應適當保管。15.查檢表記錄完成后，可用柏拉圖加以整理。.實例1 10000KM時定期保養(yǎng) 顧 客 名： 日 期：

12、 車牌號碼： 費 用： 車 種： 行駛公里： 作 業(yè) 者： 電瓶液量 空氣濾清器 水箱 機油 胎壓 分電盤蓋 火星塞 化油器 風扇皮帶 注 檢查 調整 改換 .實例2機械作業(yè)者日期不良種類5/15/25/3合計A1尺寸50341缺點41452材料0003其他00052尺寸14828缺點22113材料12330其他0012.分布圖.定義分布圖是研討成對出現(xiàn)的兩組相關數(shù)據(jù)之間相關關系的簡單圖示技術。在分布圖中，成對的數(shù)據(jù)構成點子云，研討點子云的分布形狀便可推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關程度。分布圖可以用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的相關程度，并確定其預期關系。.六種典型的點子云外形圖.作圖步驟搜集成

13、對數(shù)據(jù)X，Y至少不得少于30對。標明 X 軸和 Y 軸。找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個值標定橫軸X和縱軸Y 。描點當兩組數(shù)據(jù)值相等，即數(shù)據(jù)點重合時，可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心圓表示。判別分析研討點子云的分布情況，確定相關關系的類型。.三、分布圖的相關性判別對照典型圖例判別法象限判別法相關系數(shù)判別法.實例鋼的淬火溫度與硬度的相關關系判別.對照典型圖例判別法.象限判別法象限判別法又叫中值判別法、符號檢定判別法。運用此法的步驟如下：在分布圖上畫一條與Y 軸平行的中值線 f，使 f 線的左、右兩邊的點子數(shù)大致相等；在分布圖上畫一條與X 軸平行的中值線 g，使 g線的上、下兩邊的點子數(shù)大致相等；f 、

14、g 兩條線把分布圖分成4個象限區(qū)域I、II、III、IV。分別統(tǒng)計落入各象限區(qū)域內的點子數(shù)；分別計算對角象限區(qū)內的點子數(shù)；判別規(guī)那么；假設n I n III n II n IV，那么判為正相關假設n I n III n II n IV，那么判為負相關.象限判別法.相關系數(shù)判別法相關系數(shù)判別法的運用步驟：簡化X、Y數(shù)據(jù)。計算X2， Y2，X Y、 X Y 和 X Y 2。計算 X 、 Y 、 X Y 、X2、Y2 、 X Y 和 X Y 2。計算L X X 、 L Y Y 、 L X Y 。L X X = X2 X 2NL Y Y = Y2 Y 2NL X Y = X Y X YN.相關系數(shù)判別

15、法計算相關數(shù)據(jù) 。 L X YL X X L Y Y查出臨界相關數(shù)據(jù) 。 可根據(jù)N2和顯著性程度查表求得。 判別。判別規(guī)那么：假設 ，那么X與Y相關假設 ，那么X與Y不相關.相關系數(shù)判別法.相關系數(shù)判別法.相關系數(shù)判別法注： 表中X 值是 X8001/10的簡化值； Y值是 Y40 1的簡化值。 表中X Y 、 X Y 2欄是校正欄，以免X 、Y、X2、Y2 、X Y各欄計算錯誤，導致相關性結論錯誤。校核公式是： X Y X Y X Y 2X22 X Y Y2計算L X X 、 L Y Y 、 L X Y 。L X X = X2 X 2NL Y Y = Y2 Y 2NL X Y = X Y X

16、 Y839 141 230176.33778 312 230533.21716 30249.6141 312.相關系數(shù)判別法計算相關系數(shù) 。 L X YL X X L Y Y176.3533.2249.6 0.814判別。判別規(guī)那么：查出臨界相關數(shù)據(jù) 。根據(jù)N2和顯著性程度查表求得0.361 0.05 0.814 0.361 ，所以鋼的硬度與淬火溫度呈強正相關。后附相關系數(shù)檢查表以上三種判別方法對同一實例進展分析判別的結論是一致的。.相關系數(shù)檢查表0.050.010.050.0110.9971.000110.5530.68420.9500.990120.5320.66130.8780.9591

17、30.5140.64140.8110.917140.4970.62350.7540.874150.4820.60660.7070.834160.4680.59070.6660.798170.4560.57580.6320.765180.4440.56190.6020.735190.4330.549100.6750.708200.4230.537 N2 N2 .相關系數(shù)檢查表0.050.010.050.01210.4130.526350.3250.418220.4040.515400.3040.393230.3960.505450.2880.372240.3880.496500.2730.354

18、250.3810. 487600.2500.325260.3740.478700.2320.302270.3670.470800.2170.283280.3610.463900.2050.267290.3550.4561000.1950.254300.3490.4492000.1380.181 N2 N2 .直方圖.定義直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數(shù)據(jù)數(shù)。顯示質量動搖的形狀；較直觀地傳送有關過程質量情況的信息；當人們研討了質量數(shù)據(jù)動搖情況之后，就能掌握過程的情況，從而確定在什么地方集

19、中力量進展質量改良任務。 直方圖的作用.作圖步驟搜集數(shù)據(jù)作直方圖數(shù)據(jù)普通應大于50個。確定數(shù)據(jù)的極差R = X max X min。確定組距h = R k，普通取丈量單位的整倍數(shù)。組數(shù) k 選用表數(shù)據(jù)數(shù)目組數(shù)k常用組數(shù)k50 1005 1010100 2507 12250以上10 20.確定各組的界限值界限值單位應取最小丈量單位的1 / 2。編制頻數(shù)分布表統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) f 。按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標。按數(shù)據(jù)值比例畫縱坐標。畫直方圖。在直方圖上應標注出公差范圍T、樣本大小n、樣本平均值 、樣本規(guī)范偏向值s和 、公差中心 M 的位置等。.實例某廠產品的分量規(guī)范要求為1000 g。00.50 搜集

20、數(shù)據(jù)。注：表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g的簡化值。n=100.編制頻數(shù)分布表。.6.作圖.直方圖的外形分析與判別.與規(guī)范界限公差的比較分析.常見類型圖例調整要點能力不足型已出現(xiàn)不合格品，應多方面采取措施，減少標準偏差S或放寬過嚴的公差范圍。MTLTU.控制圖.定義 控制圖是一種可在現(xiàn)場直接研討質量數(shù)據(jù)隨時間變化的統(tǒng)計規(guī)律的動態(tài)方法。1924年美國貝爾實驗室的休哈特博士 (Dr.w.A.sheuwart)首先提出用控制圖(出叫控制圖)進 行工序控制，起到直接控制消費過程、穩(wěn)定消費過程 的質量，到達以預防為主的目的。.按數(shù)據(jù)性質分類 1.計量值控制圖 所謂計量值控制圖系控制圖所根據(jù)之數(shù)據(jù)均屬于由

21、量具實踐量測而得.如長度.分量.成份等特性均為延續(xù)性者. a.平均值與全距控制圖(X-R chart) b.平均值與規(guī)范差控制圖(X- chart) c.中位值與全距控制圖(X-R chart) d.單值控制圖(X chart) e.最大值與最小值控制圖(L-S chart) .2.計數(shù)值控制圖 所謂計數(shù)值控制圖系控制圖所根據(jù)之數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者.如不良數(shù),缺陷數(shù)等延續(xù)數(shù)據(jù)均屬之. a.不良率控制圖(P chart) b.不良數(shù)控制圖(Pn chart) c.缺陷數(shù)控制圖(C chart) d.單位缺陷數(shù)控制圖(U chart).按控制圖用途分類1.解析用控制圖：此種控制圖先有數(shù)據(jù)，后有控

22、制界限。與 未知之群體 主要用途： a 處理方針用 b 制程解析用 c 制程才干研討用 d 制程控制之預備.2控制用控制圖：先有控制界限，后有數(shù)據(jù) 與知之群體。 主要用途： 為控制過程之質量，如有點子超出控制界限時，即立刻采取措施。緣由清查消除緣由再防止之研討.作圖步驟運用步驟如下：選擇控制圖擬控制的質量特性，如分量、不合格品數(shù)等；選用適宜的控制圖種類；確定樣本容量和抽樣間隔；搜集并記錄至少20 25組樣本的數(shù)據(jù)，或運用以前所記錄的數(shù)據(jù)；計算各個樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差、樣本規(guī)范差等；計算各統(tǒng)計量的控制界限；畫控制圖并標出各樣本的統(tǒng)計量；研討在控制線以外的點子和在控制線內陳列有缺陷

23、的點子以及標明異常特殊緣由的形狀；決議下一步的行動。.控制圖控制界限線的計算公式-I.控制圖控制界限線的計算公式II.控制系數(shù)選用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.69

24、32.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087.運用實例某公司新安裝一臺裝填機。該機器每次可將5000g的產品裝入固定容器。規(guī)范要求為5000 g。050運用控制圖的步驟如下：將多裝量g看成該當加以研討并由控制圖加以控制的重要質量特征。由于要控制的多裝量使計量特性值，因此選用 x R 控制圖。以5個延續(xù)裝填的容器為一個樣本n5，每隔1h抽取一個樣本。搜集25個樣本數(shù)據(jù)k5，并按觀測順序將其記錄與表中見多裝量g和樣本統(tǒng)計量。計算每個樣本的統(tǒng)計量 x 5個觀測值的平均值和 R5個觀測值的極差 見多裝量g和樣本統(tǒng)計量 。.多裝量g和樣本統(tǒng)計量.多裝量g和樣本統(tǒng)計量.計算各樣本平均值 x和各樣本極差的平均值 R 。 x x xkR Rk計算統(tǒng)計量的中心值和控制界限。 中心值CL 29.86g x圖：xUCL A2 R 45.69g LCL A2 R 14.03g注：A2為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 x計算各統(tǒng)計量的控制界限UCL、LCL。. 圖：LCL D3 = 0注：D3為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 中心值 CL 27.44gUCL D4 58.04g注：D4為隨著樣本