SPC統(tǒng)計過程控制_講解的非常全_超好ppt課件

1、統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC2022年7月13日.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC有一組數(shù)據(jù)不知道是什么?.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC描點作圖依然不知道是什么!.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC數(shù)據(jù)有問題?原來數(shù)據(jù)來源于兩個班次!.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC整理一下數(shù)據(jù)原來是這樣!.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC找出數(shù)據(jù)規(guī)律可以預(yù)測和控制了

2、!Y = X + 3Y = 1.5 X + 1Y=kX+b3=0k+b (0,3)9=6k+b (6,9)k=1b=3Y=kX+b10=6k+b (6,10)7 = 4k+b (4 , 7)k=1.5b=1.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC統(tǒng)計過程控制概述.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC繼續(xù)改良是一切管理的中心一切管理的中心是能堅持繼續(xù)改良變差規(guī)律是經(jīng)過數(shù)據(jù)分析得到提示為尋求改良時機要研討變差的規(guī)律數(shù)據(jù)分析的根底是丈量系統(tǒng)的準確.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC繼續(xù)改良是一

3、切管理的中心繼續(xù)改良的最根本特征-消除浪費控制預(yù)防-防止浪費-積極控制測試檢驗-容忍浪費-消極阻攔改良謀劃-杜絕浪費-源頭根除.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC繼續(xù)改良是一切管理的中心繼續(xù)改良的最根本特征-消除浪費防止浪費 杜絕浪費SPC SPDStatistical Process Control Statistical Process Diagnosis統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程診斷.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程管理的根本模型作業(yè)過程過程輸入過程輸出交融資源控制方法客戶呼聲產(chǎn)品效力 人員 機器 資料 環(huán)境規(guī)范

4、 法規(guī) 方法 丈量 滿足輸入改良提高.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)的根本模型作業(yè)系統(tǒng)系統(tǒng)輸入系統(tǒng)輸出交融資源控制方法綜合處置后的數(shù)據(jù)人員 機器 資料環(huán)境 方法 丈量的運轉(zhuǎn)原始數(shù)據(jù) 特殊變差系統(tǒng)變差運轉(zhuǎn)模型MSA統(tǒng)計技術(shù)計算軟件.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制的原理.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制系統(tǒng)的四個根本原理 一.過程1.過程的定義:合理配置資源,能有效控制地將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的集合2.過程性能的表達:取決于供需雙方的溝通過程的設(shè)計和

5、實施方式過程的運作和管理方式.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制系統(tǒng)的四個根本原理 二.性能的信息過程的廣域信息由過程輸出直接獲得廣域信息是提示過程的客觀運轉(zhuǎn)實況過程的有用信息由過程本質(zhì)分析獲得有用信息是顯示過程實踐與目的差別過程的特征信息由過程變化動搖獲得特征信息是采取改善輸出措施的根據(jù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制系統(tǒng)的四個根本原理 三.對過程采取措施對過程采取措施可以防止偏離目的值對過程采取措施可以堅持過程的穩(wěn)定對過程采取措施可以確保變差可接受.統(tǒng)計過程控制Statistical Proce

6、ss ControlSPC過程控制系統(tǒng)的四個根本原理 四.對輸出采取措施僅對輸出采取措施只能是暫時的管理方法僅對輸出采取措施不能改善產(chǎn)質(zhì)量量特性僅對輸出采取措施不能改善過程的穩(wěn)定性.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程變差.在菜市場買瓜稱瓜的過程沒有兩個瓜的分量是一樣的日復(fù)一日同一個瓜也在發(fā)生著變異一根藤上的瓜各自分量也不一樣的同一個人用同一個秤對同一個瓜稱重存在差別秤的精度能長時間堅持不變不同稱量單位都能堅持準確長期不作調(diào)整或作過度調(diào)整不同的人用同一個秤對同一個瓜稱重存在差別賣家和買家對同一瓜稱的結(jié)果也不同？稱瓜過程過程短期的變差丈量的變差反復(fù)性穩(wěn)定性

7、線性校正過程的變差樣本之間的變差過程長期的變差量具的變差丈量人之間的變差交互作用的變差丈量人自身的變差丈量到的過程變差同一把秤也無法保證稱重的結(jié)果一樣兩次稱重的結(jié)果會完全一樣SPCMSA丈量系統(tǒng)分析 MSAMeasurement Systems Analysis.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差變差構(gòu)成的緣由即使是一樣的研討對象之間,也都存在著差別.任何一個過程,都會遭到外界客觀條件的影響.對象或過程是動態(tài)的,對過程研討也是動態(tài)的.受影響有偶爾的,短期的;也有必然的,長期的.統(tǒng)計過程控制Statistical Process

8、ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差普通變差由于研討對象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差別特殊變差由于過程中不確定要素短期作用而產(chǎn)生的差別系統(tǒng)變差過程中存在的有一定規(guī)律長期作用所致的差別.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差普通變差 -穩(wěn)定形狀的分布模型.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差足夠的樣本樣本的輪廓樣本的數(shù)學(xué)模型普通變差 -穩(wěn)定形狀的分布模型.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差普通變差

9、 -穩(wěn)定形狀的分布模型由于研討對象其存在固有的特征而產(chǎn)生的差別.Distribution分布形狀Diameter50mm60mm70mm80mm90mm50mm60mm70mm80mm90mm統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control.假設(shè)樣本規(guī)模足夠大，對于恣意總體，樣本平均數(shù)的取樣分布類似于正態(tài)分布。中心極限定理總體樣本平均數(shù)統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control.正式定義： 假設(shè)從一個有限的平均數(shù)為和規(guī)范差 的總體中反復(fù)地抽取數(shù)量為n的隨機樣本，那么，當n足夠大時，各個樣本平均數(shù)(從反復(fù)和樣本中計算得來)的分布將近似正態(tài)，其平均數(shù)為并且

10、規(guī)范疘等于總體規(guī)范差除以n的平方根。 (注：當n添加時，近似值變得更準確)。中心極限定理統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control.我們?yōu)槭裁匆弥行臉O限定理? 它意味著正態(tài)總體的假定經(jīng)常并不是很關(guān)鍵的，且我們能在更廣的范圍內(nèi)運用統(tǒng)計學(xué)方法。中心極限定理是違反直覺的。中心極限定理統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差位置發(fā)生變化寬度發(fā)生變化外形發(fā)生變化理想形狀實踐形狀特殊變差 -非穩(wěn)定形狀的分布模型由于過程中不確定要素短期作用而產(chǎn)生的差別典型

11、值變化最值間隔變化對稱值變化.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差時間設(shè)定目的過程中存在的有一定規(guī)律長期作用所致的差別系統(tǒng)變差-穩(wěn)定但不能接受的分布模型實現(xiàn)目的.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差假設(shè)只存在普通變差,隨著時間的推移,過程的輸出構(gòu)成一個穩(wěn)定的分布,并且可以預(yù)測.時間目的丈量的實踐形狀可以推斷的形狀.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差假設(shè)存在特殊變差,隨著時間的推移,過程的輸出是一個不穩(wěn)定

12、的分布,并且不可預(yù)測.時間目的丈量的實踐形狀形狀無法推斷?.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC普通變差,特殊變差和系統(tǒng)變差時間設(shè)定目的系統(tǒng)變差實現(xiàn)目的假設(shè)存在系統(tǒng)變差,隨著時間的推移,過程的輸出是一個趨勢性穩(wěn)定的分布,并且可以預(yù)測.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制假設(shè)過程堅持統(tǒng)計控制形狀,并且其分布的位置,離散度、起始點都不發(fā)生變化那么過程表現(xiàn)為服從可預(yù)測分布,那么其性能是可預(yù)測的.延續(xù)作業(yè)的工程規(guī)范符合的比例是可以估算的.統(tǒng)計

13、過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制過程控制是管理者所關(guān)注的焦點 旨在建立起一個穩(wěn)定的作業(yè)體系 .統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程控制過程控制:消除過程中的特殊原 因,建立穩(wěn)定的形狀時間目的找出緣由采取糾正措施.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程中部分控制措施和系統(tǒng)控制措施部分控制措施消除過程中引起變差的特殊緣由部分措施通常由直接相關(guān)人員實施部分措施普通可以糾正15%的過程問題.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程中部分控制措施和

14、系統(tǒng)控制措施系統(tǒng)控制措施消除過程中引起變差的普通或有規(guī)律的緣由系統(tǒng)措施是改善管理, 通常由管理人員實施系統(tǒng)措施普通可以糾正85%的過程問題.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程才干過程才干指數(shù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC消除過程中的普通緣由, 使過程受控并具有符合規(guī)范的才干過程才干Process Capability.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程才干Process Capability是過程本身所固有的最正確性能. 由普通原因綜協(xié)作用后確定的過程才干固有的最正確

15、形狀是相對的, 并不闡明能符合規(guī)范要求規(guī)范要求過程實況.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程能否具有才干是客戶關(guān)注的焦點 客戶希望能得到符合本人要求的產(chǎn)品 過程才干Process Capability.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程才干過程才干:消除過程中的普通緣由,使 過程受控并具有符合規(guī)范的才干時間目的受控具有才干具有才干.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程性能指數(shù) Process Performance一個過程總偏向的總范圍 短期的性能指數(shù): Pp Ppk 是從

16、一個操作循環(huán)中獲取丈量結(jié)果進展計算出來的 過程固有的,無容差約束的性能: Pp :分布中心與實際中心重合 Ppk:分布中心與實際中心不重合 指數(shù)的計算數(shù)據(jù)不能包含特殊的奇特數(shù)據(jù)過程才干和過程才干指數(shù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程才干指數(shù) Process Capability一個穩(wěn)定過程的固有偏向的總范圍長期的才干指數(shù): Cp Cpk是從長期穩(wěn)定操作循環(huán)中獲取的丈量結(jié)果進展計算出來的過程特有的,有容差約束的才干: Cp: 分布中心與容差中心重合 Cpk: 分布中心與容差中心不重合 指數(shù)的計算數(shù)據(jù)不能包含特殊的奇特數(shù)據(jù)過程才干和過程才干指數(shù).統(tǒng)計過程

17、控制Statistical Process ControlSPC過程才干指數(shù)雙側(cè)公差情況的過程才干指數(shù) 計算公式Cp = T6=6TU - TL=6TU - TLT為技術(shù)公差的幅度, TU TL 分別為上 下公差界限為質(zhì)量特性值分布的總體規(guī)范差.用: R/d2 或 s/c4 來估計R 為樣本極差 R 為其平均值, S為樣本規(guī)范差 S 為其平均值D2 和 C4 為表定系數(shù),由于是總體參數(shù),所以必需在穩(wěn)態(tài)估計.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC各種分布情況下的 Cp值過程才干指數(shù)雙側(cè)公差情況的過程才干指數(shù) Cp 1Cp=1.33= 0.75p=60ppmCp

18、1Cp=1.67= 0.60p=0.6ppm.SPC統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control過程才干指數(shù)雙側(cè)公差情況的過程才干指數(shù) .統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程才干指數(shù)單側(cè)公差情況的過程才干指數(shù) 計算公式CPU = 3TU - =3 sTU - XT為技術(shù)公差的幅度, TU TL 分別為上 下公差界限為質(zhì)量特性值分布的總體規(guī)范差, S為樣本規(guī)范差( XTU )只需上限要求沒有下限要求CPL = 3- TL =3 s X - TU( TU X )沒有上限要求只需下限要求.( 1- K ) ( 1- K ) =統(tǒng)計過程控制

19、Statistical Process ControlSPC過程才干指數(shù)有偏移情況的過程才干指數(shù) 計算公式CPK = T6=6( 1- K ) CP =TM - K = T/22T(0K1)T/2MPU顯然:當 = M 時, K= 0CPK = CPM - .SPC統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control過程才干指數(shù)雙側(cè)公差情況的過程才干指數(shù) 例題知: 過程處于穩(wěn)定形狀,計算過程才干指數(shù) CP 和 CPK給定公差: TL=100 TU=200 R=13.435 X=13.687.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC.SPC統(tǒng)計過程控

20、制Statistical Process Control解: 由題給定: R=13.435 當 n=5 時,查表得: d2=2.326= R / d2 = 13.435/2.326 = 5.776= X = 163.687M=(100+200)/2=150故: CP = = = =2.89T6TU - TL66 *5.776200-100= - M = X-M =163.687-150=13.687K=T/2=13.68750=0.27374所以: CPK = ( 1-K )CP = (1-0.27374)*2.89 = 2.10.過程性能指數(shù)PP=(USL-LSL)/6S PPK=min(U

21、SL-X)/3S,(X-LSL)/3S此時： ni=1n1(XiX)2S=統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control.CPK與PPK的區(qū)別過程固有變差僅由于普通緣由產(chǎn)生的那部份過程變差，可以從控制圖上經(jīng)過R/d2來估計。過程變差由于普通和特殊兩種緣由所呵斥的變差，本變差可用樣本規(guī)范差S來估計： Xi為單值讀數(shù)ni=1n1(XiX)2S=S=統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control.CMK指數(shù)：驗證設(shè)備才干CMK=(USL-LSL)/6cmk其中cmk=ni=1n1(XiT)2T為規(guī)范的目的值統(tǒng)計過程控制Statistical Process C

22、ontrol.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程改良.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程改良既不受統(tǒng)計控制,又遭到多種變差的影響,過程動搖很大,不具有滿足要求的才干有特殊變差呵斥過程動搖但還具有滿足要求的才干雖受統(tǒng)計控制,但由于普通變差呵斥過程的動搖過大,不具有滿足要求的才干受統(tǒng)計控制,且具有滿足要求的才干不受控制受控制具備才干不具備才干控制才干過程類型.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程繼續(xù)改良的三階段循環(huán)分析階段過程的現(xiàn)狀,受統(tǒng)計控制的才干,滿足要求的才干維護階段發(fā)

23、現(xiàn),認識和了解特殊變差,并盡量消除這些變差改良階段發(fā)現(xiàn),認識和了解普通變差,并盡量消除這些變差進入下一個改良的分析階段.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC分析階段維護階段改良階段搜集數(shù)據(jù)確定界限畫控制圖識別特殊變差識別普通變差采取措施消除特殊變差監(jiān)視過程監(jiān)視過程趨勢消除普通變差改良過程上控制限上控制限中心線8奇特點對奇特點采取措施后奇特點過程受控制并且具有滿足要求的才干.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC統(tǒng)計過程控制實施.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC統(tǒng)計過程控制實施概述SPC

24、就是運用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進展監(jiān)測和評價,及時發(fā)現(xiàn)和修正偏向,從而來保證過程滿足要求的均勻性和穩(wěn)定性.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC數(shù)據(jù)的二種類型.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC數(shù)據(jù)的二種類型 延續(xù)型隨機變量 全部能夠取到的值是充溢一個區(qū)間 無法按一定的次序一一加以列出統(tǒng)計規(guī)律符合 正態(tài)分布(Normal distribution)普通稱之為:計量型數(shù)據(jù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC數(shù)據(jù)的二種類型 離散型隨機變量全部能夠取到的值是有限個或是可列無限多個 普通稱

25、之為:計數(shù)型數(shù)據(jù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC數(shù)據(jù)的二種類型 離散型隨機變量又細分二種計件特性-丈量結(jié)果只分:是與否兩種統(tǒng)計規(guī)律符合 二項分布(Binomial distribution)計點特性-丈量同類缺陷的個(點)數(shù)統(tǒng)計規(guī)律符合 泊松分布(Poisson distribution).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)的特征 假設(shè) X 服從正態(tài)分布, 那么 X 也服從正 態(tài)分布.假設(shè) X 不服從

26、正態(tài)分布, 那么根據(jù)中心極限定理,可證明 X 近似服從正態(tài)分布.因此,用正態(tài)分布的實際去研討現(xiàn)場計量數(shù)據(jù)的特征是非常有效和科學(xué)的.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)的特征丈量值能夠各不一樣，但是都具有相同的數(shù)據(jù)特征, 構(gòu)成一組以后, 它們趨向于構(gòu)成一個可描畫的圖形, 并能建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型提示其分布規(guī)律.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)分析的特征大多過程的輸出具有可丈量的特性表達量化的值比簡單地表達信息更直觀經(jīng)過對少量子樣的分析,可以推斷母樣的形狀可以確定量化的改良

27、措施縮短采取糾正措施的時間.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖計量型數(shù)據(jù)控制圖的特征為了更直觀了解數(shù)據(jù)的位置離散寬度和圖形對稱等情況計量型數(shù)據(jù)控制圖普通都把描畫位置變化的圖和描述離散寬度的圖配成對一同運用.計量型數(shù)據(jù)控制圖均值-極差圖(X-R)均值-規(guī)范差圖(X-s)中位數(shù)-極差圖(X-R)單值-挪動極差圖(X-MR)統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖均值-極差圖(X-R)過程現(xiàn)場最常用的控制圖,它廣泛運用于控制

28、 長度,分量,強度,純度,時間等場所.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖預(yù)備任務(wù)建立適宜控制實施的環(huán)境資源, 支持, 配合定義所研討的過程因果分析, 流程明確要控制的特性客戶要求, 特性之間的關(guān)系分析和確定丈量系統(tǒng)丈量系統(tǒng)的標定.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集2.計算控制界限3.過程控制解釋4.過程才干解釋.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.1、選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)1.1.1 子組大?。耗艽_定合理的子組是

29、控制效果和效率的關(guān)鍵子組的變差是代表在很短時間內(nèi)對象的變差子樣特征應(yīng)能表達子樣是在一樣條件下生成.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.1 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)1.1.2 子組頻率： 在初期研討時，組與組之間間隔時間很短， 以檢查和判別有無不穩(wěn)定要素的存在。當確認過程是穩(wěn)定的以后,根據(jù)穩(wěn)定的情況 可適當放長間隔時間.合理子群包括： 子群內(nèi)的共有緣由誤差子群之間的可指出緣由誤差時間Y 因變量共有緣由誤差可指出 (特殊)緣由誤差使子群內(nèi)的誤差最小化使子群間的誤差最大化合理子群每個方格都代表一個子群的數(shù)據(jù).統(tǒng)計過程控制Statis

30、tical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.1 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)1.1.3 原始數(shù)據(jù)：決議子組數(shù)多少的二個原那么 要確保產(chǎn)生變差的緣由有時機出現(xiàn) 要可以檢驗和判別過程的穩(wěn)定形狀普通情況下 子組數(shù)25個以上, 零件總數(shù)150個以上.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.1 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)1.1.4 原始數(shù)據(jù)：.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)1.2.1 建立控制圖 應(yīng)先作 R 圖

31、,等 R 圖穩(wěn)定以后,再作 X 圖.(GB/T4091-2001) .統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)1.2.2 建立控制圖 X - R圖: X 圖在上 R 圖在下 縱坐標為X R值,橫坐標為子組取樣時間.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.2 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)1.2.3記錄原始數(shù)據(jù)與控制有關(guān)的數(shù)據(jù): 讀數(shù)的和,均值,極差與管理有關(guān)的數(shù)據(jù): 日期,時間,對象,記錄者.統(tǒng)計過程控制Statistical Process C

32、ontrolSPCX 均值圖R 極差圖數(shù)據(jù)表讀數(shù)數(shù)值子樣時間管理數(shù)據(jù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.3 計算每個子組的均值( X )和極差( R ) ni=1XX1Xi=+X2X3Xn+nR=XminXmaxn1X為子樣丈量值n為子樣總量值.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.4 選擇控制圖刻度 均值圖(X圖):最大與最小刻度值差是均 值最大與最小值差的2倍極差圖(R圖):最小值為零與最大值的差 為最大極差值的2倍極差圖(R圖)的刻度值設(shè)置為均值圖(X圖

33、)刻度值的2倍 (使二圖的控制限寬度相近,便于察看和分析).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.5 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上 先在表上找到數(shù)據(jù)的坐標,畫點,然后用線段依 次將各點連起來構(gòu)成一個折線圖形.同一數(shù)據(jù)的均值圖縱坐標和極差圖縱坐標應(yīng)縱 向?qū)?yīng)在搜集到的數(shù)據(jù)還未能計算控制限的初期,圖 形不能作為改良分析的根據(jù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖2. 計算控制界限2.1 計算過程均值(X)和平均極差值(R) ki=1X=XkX3X2X1=k1Xi+.kRRiRk

34、R3R2R1k+.=ki=1k1=k為子組數(shù).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖2. 計算控制界限2.2 計算控制界限控制界限是為了顯示僅存在普通變差時子組可變化的范圍X上限 UCLx=X+A2RX下限 LCLx=X-A2RR上限 UCLR=D4RR下限 LCLR=D3RD4,D3,A2為常數(shù)注: n1.00 假設(shè)評價重要過程的特殊特性那么 Cpk1.33.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖4.過程才干解釋4.3 評價過程才干對未能滿足過程才干的評價 采取措施減少各種普通緣由引起的變差 把過程均值調(diào)

35、整到接近目的值緊急措施 對產(chǎn)品進展分揀 返工或返修缺陷 改動或放寬規(guī)范 顯然:這是放縱缺陷,容忍浪費,不思改良 是不應(yīng)采取的下策。.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖4.過程才干解釋4.4 提高過程才干呵斥過程變異是特殊緣由和普通緣由綜合影響的結(jié)果特殊緣由是突發(fā)的,顯見的.便于采取措施的短期作用普通緣由才是頻發(fā)的隱性的難以采取措施的長期作用因此: 要提高過程才干,應(yīng)集中精神減少普通緣由的作用通常 是對系統(tǒng)采取改善管理的措施,調(diào)整資源配置培訓(xùn)各類 人員,改良工藝,改善丈量系統(tǒng)和作業(yè)環(huán)境,來加以糾正.統(tǒng)計過程控制Statistical Process

36、 ControlSPCX-R 圖4.過程才干解釋4.5對修正后的過程重新分析并繪制新控制圖采取改善管理系統(tǒng)措施后的過程,要重新抽取子樣進展計算，建立新的控制界限,并繪制新的控制圖.新控制圖應(yīng)該能表達出糾正措施有效,并得到驗證.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖均值-極差圖(X-R)例題.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題1. 原始數(shù)據(jù)搜集2.計算控制界限3.過程控制解釋4.過程才干解釋.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題1. 原始數(shù)據(jù)搜集

37、1.1 確定樣本容量 子組大小: n=5 子組頻率: 5個/每2小時 子 組 數(shù): 25組.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.2建立控制圖和數(shù)據(jù)表 同一數(shù)據(jù)的均值圖縱坐標和極差圖縱坐標縱向?qū)?yīng)均值圖在上, 極差圖在下.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題確定樣本容量 n=5原始數(shù)據(jù)搜集表.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.3計算子組的均值 X 和極差 R ni=1XiXR=0.65+.070+0.6

38、5+0.65+0.85=3.503.50 / 5 = 0.700.85 - 0.65 = 0.20.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.4 選擇控制圖刻度 均值圖(X圖):最大與最小刻度值差是均 值最大與最小值差的2倍極差圖(R圖):最小值為零與最大值的差 為最大極差值的2倍極差圖(R圖)的刻度值設(shè)置為均值圖(X圖)刻度值的2倍 (使二圖的控制限寬度相近,便于察看和分析).統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題1. 原始數(shù)據(jù)搜集1.5 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上

39、.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題2. 計算控制界限2.1 計算過程均值(X) ki=1X=k1Xi25k為子組數(shù)= 250.70+0.77+0.76+.+0.66=0.716.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題2. 計算控制界限2.1 平均極差值(R) ki=1R=k1Ri25k為子組數(shù)= 250.20+0.20+0.10+.+0.10=0.178.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題2. 計算控制界限2.2 計算控制界限X上限 UCLx

40、=X+A2R X下限 LCLx=X-A2RR上限 UCLR=D4R=2.11*0.178=0.376R下限 LCLR (n7 不設(shè))D4,D3,A2為常數(shù)注: n 7時LCLR能夠為負值,此時沒有下控制限=0.716+(0.58*0.178)=0.819=0.716-(0.58*0.178)=0.613.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題2. 計算控制界限2.3 在控制圖上作控制界限UCLRLCLUCLLCLX.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題3.過程控制解釋3.1首先分析極差圖(R)上的

41、數(shù)據(jù)超出界限的奇特點,要找特殊緣由本例題中無傾向性的長鏈出現(xiàn),無明顯的系統(tǒng)變差.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題3.過程控制解釋3.1首先分析極差圖(R)上的數(shù)據(jù)雖然本例題中無傾向性的長鏈出現(xiàn),無明顯的系統(tǒng)變差但25個數(shù)據(jù)中有16個介于0.112和0.244之間.(控制界限的三分之一區(qū)域內(nèi))存在明顯的非隨機圖形.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題3.過程控制解釋3.2識別并標注特殊緣由 圖中可以看出:奇特點是偶爾因素所致可以排除.統(tǒng)計過程控制Statistical Process Cont

42、rolSPCX-R 圖3.過程控制解釋3.3重新計算控制界限如子組容量發(fā)生變化應(yīng)重新估算新的極差和控制界限按原子組容量找出d2 并求出規(guī)范偏向： =R/d2 = 0.169 /2.33 = 0.0725按新的子組容量得到d2,求出：Rnew= * d2 =0.725 * 1.69 = 0.123計算出新的極差和均值的控制界UCLR = D4 * Rnew =2.57*0.123=0.316 UCLR = D3 * Rnew(n=37,不設(shè))UCLX = X + A2 * Rnew =0.863 LCLX = X A2 * Rnew=0.613在去除了特殊點以后可以添加抽樣的頻率在樣本總量不變的

43、情況下可減小子組容量n=3 X=0.738 A2=1.02 R=0.123.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.1計算初始過程的控制參數(shù) R = 0.169d2 = 2.33 = 0.0725X = 0.738LSL = 0.500 n = 5USL = 0.900 LSLUSL0.5000.9000.7000.73800725R 0.169X0.6130.863LCLUCLMLCL = 0.613LCL = 0.863M = 0.700.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題

44、4.過程才干解釋4.2.1計算初始過程才干本例為雙邊容差 其過程才干 Z : Z=Z=USL-XX-LSLUSLLSLZmin=取ZUSL, ZLSL的最小值=0.738-0.5000.07250.900-0.7380.0725=2.233.28Zmin=2.23過程才干是按規(guī)范偏向為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的間隔用Z來表示.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.2.1計算初始過程才干本例為雙邊容差 其過程才干 Z = 2.23 時超出規(guī)范的比例: PZUSL=0.0129 (查自正態(tài)分布表)PZLSL=0.0005 (

45、查自正態(tài)分布表)Ptotal=0.0134 ( 1.3% )出界概率.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.2.1計算初始過程才干 LSLUSL0.5000.9000.7000.7380.0725XZLSL-3.28ZUSL2.23PZUSL0.0129PZlSL0.0005PZUSL=0.0129 (查自正態(tài)分布表)PZLSL=0.0005 (查自正態(tài)分布表)Ptotal=0.0134 ( 1.3% )才干指數(shù) Cpk=Zmin3=2.233= 0.74出界概率出界概率.統(tǒng)計過程控制Statistical Process C

46、ontrolSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.3.評價過程才干 LSLUSL0.5000.9000.7000.0725XZLSL-2.76ZUSL2.76PZUSL0.0029PZlSL0.0029才干指數(shù) Cpk=0.741.33,即Zmin=4為了消除普通變差的影響,提高實踐過程才干,起到預(yù)期目的的長期管理重新計算newnew=USL - XZmin=0.900 - 0.7384=0.0405new規(guī)范偏向從0.0725減小到0.0405出界概率降低44%減小偏向.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4 過程才干提

47、高-不改動過程中心 LSLUSL0.5000.9000.7000.7380.0405XZLSL-5.88ZUSL4.00new減小偏向?qū)Ξa(chǎn)品合格率要求高的過程采取不改動過程中心減小過程偏向的措施來提高產(chǎn)品的合格率.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4.過程才干提高-改動過程中心 LSLUSL0.5000.9000.7000.0500XZLSL-4.00ZUSL4.000.700要使過程才干到達 Cpk1.33,即Zmin=4為了消除普通變差的影響,提高實踐過程才干,起到預(yù)期目的的長期管理重新計算newnew=USL - X

48、Zmin=0.900 - 0.7004=0.0500規(guī)范偏向從0.0725減小到0.0500出界概率降低31%減小偏向.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4.過程才干提高-改動過程中心 LSLUSL0.5000.9000.7000.0500XZLSL-4.00ZUSL4.000.700減小偏向?qū)Ξa(chǎn)品技術(shù)要求和合格率要求都比較高的過程采取既改動過程中心又減小過程偏向的措施來保證技術(shù)穩(wěn)定性和提高產(chǎn)品的合格率.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4.過程才干提

49、高-不變中心,放寬界限 LSLUSL0.5000.9000.7000.7380.0725XZLSL4.00ZUSL4.00這只能作為暫時措施容忍浪費和缺陷存在用返工和剔除來滿足USL=X+4=0.738+4*0.725=1.028LSL=X-4=0.738-4*0.725=0.4480.4481.028.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4.過程才干提高-不變中心,放寬界限 LSLUSL0.5000.9000.7000.7380.0725XZLSL4.00ZUSL4.00在緊急或退讓情況下暫時放寬技術(shù)規(guī)范的界限保證適量的供

50、貨告知和獲得客戶贊同這只能作為暫時措施容忍浪費和缺陷存在用返工和剔除來滿足0.4481.028.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4過程才干提高-調(diào)整中心放寬規(guī)范界限 LSLUSL0.5000.9000.7000.0725XZLSL-4.00ZUSL4.00USLnewLSLnew0.9900.410放寬控制界限是一種消極的方法適當調(diào)整中心比單純放寬要積極0.700USL=X+4=0.700+4*0.725=0.990LSL=X-4=0.700-4*0.725=0.410.統(tǒng)計過程控制Statistical Process

51、 ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4過程才干提高-調(diào)整中心放寬規(guī)范界限 LSLUSL0.5000.9000.7000.0725XZLSL-4.00ZUSL4.00USLnewLSLnew0.9900.410放寬控制界限是一種消極的方法適當調(diào)整中心比單純放寬要積極0.700與產(chǎn)品價值相比改良本錢相對較高的情況調(diào)整過程中心同時等距放寬規(guī)范界限以較小的本錢提高合格率并堅持平衡.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖例題4.過程才干解釋4.4過程才干提高 過程才干的改良和提高要從幾個方面綜合思索客戶的利益需求 產(chǎn)品的重要程度供貨的緊急情

52、況 過程改良的本錢.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖均值-規(guī)范差圖(X-s)適用于過程數(shù)據(jù)自動采集,計算.子組樣本容量較大.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-s 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集 計算每個子組的均值( X ) ni=1XX1Xi=+X2X3Xn+nn1X為子樣丈量值n為子樣總量值.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-s 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集S = ni=1(Xi - X)n - 12S 子組規(guī)范差S 子組規(guī)范差Xi 子組單值X 子組均值n 樣本容量.統(tǒng)計

53、過程控制Statistical Process ControlSPCX-s 圖2.計算控制界限S 子組規(guī)范差S 子組規(guī)范差均值X 過程均值X 子組均值A(chǔ)3 B3 B4 常量UCLS = B4 SLCLS = B3 SUCLX = X+A3 SLCLX = X - A3 S.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-s 圖3.過程才干解釋S 子組規(guī)范差S 子組規(guī)范差均值 C4 常量過程規(guī)范差估計值=SC4.計量型數(shù)據(jù)控制圖中位數(shù)圖 ( )統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCXR適用于過程現(xiàn)場不便作大量的計算,便于現(xiàn)場工人直接在

54、控制表上找到中位數(shù)值.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集X中位數(shù)子組的樣本容量小于或等于10樣本容量為奇數(shù)時取中間的數(shù)為偶數(shù)時取中間兩個數(shù)的均值如: 16 ,14, 13, 12 ,17 17,16,14,13,12 14如: 16 ,14, 16, 12 ,17 ,12 17,16,16,14,12,12 (16+14)/2=15.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集R極差R = Xmax - Xmin如: 16 ,14, 13, 12 ,17 17,16,14,

55、13,12 17-12=5如: 16 ,14, 16, 12 ,17 ,12 17,16,16,14,12,12 17-12=5.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖2.計算控制界限UCLR = D4RLCLR = D3RUCLX = X+A2RUCLX = X-A2R.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-R 圖3.過程才干解釋過程規(guī)范差估計值=Rd2R 極差均值 d2 常量.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)控制圖單值和挪動極差圖(X-MR)適用于過程數(shù)據(jù)丈量

56、本錢很高,或丈量是破壞性的.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-MR 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集X單值讀數(shù)適用于每個丈量本錢很大或丈量的結(jié)果是破壞性的輸出的數(shù)據(jù)相對比較穩(wěn)定.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-MR 圖1. 原始數(shù)據(jù)搜集MR挪動極差MR = Xn - Xn-1如: 16 ,2,14, 2,16, 4,12 ,5,17 ,5,12.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-MR 圖2.計算控制界限UCLMR = D4RLCLMR = D3RUCLX = X+E2RLCLX

57、= X- E2RR 挪動平均極差X 過程均值D3 D4 E2 常量.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPCX-MR 圖3.過程才干解釋過程規(guī)范差估計值=Rd2R 挪動平均極差d2 常量.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計量型數(shù)據(jù)的過程能力和過程性能的了解.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC一個受控制的即統(tǒng)計穩(wěn)定的制造過程,其輸出的函數(shù)式表達了該過程的客觀規(guī)律,函數(shù)的分布那么描畫了過程的形狀f (x) =21e(x - )222函數(shù)式表達了過程的客觀規(guī)律-正態(tài)分布(鐘形曲線)函數(shù)分布表

58、達了過程的形狀.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC對一個制造過程的評價主要是根據(jù)該分布的特性,而研討分布特性的關(guān)鍵是研究該分布的中心,即過程所期望的目的期望值運轉(zhuǎn)值.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程中心和過程變差是一個過程兩個不同的特性過程中心是對位置的描畫過程變差是對離散程度的描畫.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程中心是技術(shù)規(guī)范或客戶要求的表述過程變差是該過程實踐運轉(zhuǎn)的才干表述.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程中心是運轉(zhuǎn)過程

59、力求要到達的目的過程變差是運轉(zhuǎn)過程努力要控制的目的.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC與規(guī)范有關(guān)的,僅反映過程變差的指數(shù)Cp 和 Pp與規(guī)范有關(guān)的,綜合反映過程變差及其中心的指數(shù)Cpk Ppk CPU CPL.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC過程固有變差是指僅僅由于普通緣由產(chǎn)生的過程變差過程總變差是指由普通和特殊兩種緣由產(chǎn)生的過程變差.SPC統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control過程度量的兩種思想方式“目的柱思想方式:LCLUCLABC不符合不符合符合符合.SPC統(tǒng)計過程控制Statist

60、ical Process Control過程度量的兩種思想方式“損失函數(shù)思想方式:LCLUCLABC不符合不符合符合A無損失量B損失量C損失量.運用控制圖的益處合理運用控圖：供正在進展過程控制的操作者現(xiàn)場運用有助于過程在質(zhì)量和本錢上能堅持穩(wěn)定并可預(yù)測該過程在未來階段開展的趨勢為討論過程的性能和特性提供共同言語區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南SPC統(tǒng)計過程控制Statistical Process Control.統(tǒng)計過程控制Statistical Process ControlSPC計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖.統(tǒng)計過程控制Statistical Process Con