計(jì)算機(jī)GPU技術(shù)詳解

1、計(jì)算機(jī)GPU技術(shù)詳解技術(shù)創(chuàng)新，變革未來IT1GPU通識(shí)2NIVIDIA GPU卡介紹目錄content169GPU通識(shí)GPU是什么圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平 板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理，是顯卡或GPU卡的“心臟”。GPU與CPU的硬件邏輯架構(gòu)對(duì)比GPU主流廠商英特爾：基本為集成顯卡芯片，用于英特爾的主板和英特爾的CPU。NVIDIA：NVIDIA是現(xiàn)在最大的獨(dú)立顯卡芯片生產(chǎn)銷售商。AMD(ATI)：AMD是世界上第二大的獨(dú)立顯卡芯

2、片生產(chǎn)銷售商，他的前身就是ATI，2006年AMD以54億美元收購ATI。其中Control是控制器、ALU算術(shù)邏輯單元、Cache是cpu內(nèi)部緩 存、DRAM就是內(nèi)存?？梢钥吹紾PU設(shè)計(jì)者將更多的晶體管用作執(zhí) 行單元，而不是像CPU那樣用作復(fù)雜的控制單元和緩存。從實(shí)際來 看，CPU芯片空間的5%是ALU，而GPU空間的40%是ALU。這也是導(dǎo)致GPU計(jì)算能力超強(qiáng)的原因。1791GPU通識(shí)2NVIDIA GPU卡介紹目錄content171NVIDIA GPU卡介紹NVIDIA GPU分類和應(yīng)用場景172NVIDIA GPU卡介紹NVIDIA GPU架構(gòu)演進(jìn)應(yīng)用場景GPU由多個(gè)圖形處理集群（G

3、raphics Processing Cluster，GPC）、 紋理處理集群（Texture Processing Cluster，TPC）、流式多處理器（Streaming Multiprocessor，SM）以及內(nèi)存控制器組成。從Kelper-Maxwell-Pascal-Volta，GPU架構(gòu)的更新主要體現(xiàn)在 SM、TPC的增加，最終體現(xiàn)在GPU浮點(diǎn)計(jì)算能力的提升。 與Pascal 架構(gòu)相比，新的Volta GPU架構(gòu)的顯著特征是它的Tensor Core,新的 Tensor Core是專門為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的，有助于提高訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所 需的性能。 Tensor Core為卷積和矩陣運(yùn)算提供了巨大的推動(dòng)力。集 成了用于AI計(jì)算的Tensor Core也是NVIDIA新一代GPU架構(gòu) Turing( 圖靈)的一個(gè)重要特性。這里也可以看出NVIDIA GPU的命名規(guī)則，如P100是Pascal架構(gòu)的，V100是Volta架構(gòu)的，T4是Tur