SPC講義(12小時(shí))-順達(dá)ppt課件

1、Statistical Process Control SPC統(tǒng)計(jì)過程控制講師：李國(guó)防 (Minister Lee)Minister.leea-plusR01.李 國(guó) 防經(jīng) 歷 ：美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)ASQ會(huì)員 63397902 美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)ASQ認(rèn)證質(zhì)量工程師CQE 51594中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)會(huì)員中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)注冊(cè)6 SIGMA黑帶 CAQ-BBEC-0600103中國(guó)統(tǒng)計(jì)局注冊(cè)統(tǒng)計(jì)師(中級(jí)) 2005100220532050524中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)注冊(cè)中級(jí)質(zhì)量工程師 0027442內(nèi)部講師培訓(xùn)師.課程行為準(zhǔn)那么需求雙向的溝通講師和學(xué)員假設(shè)您有與課題相關(guān)的閱歷或資料，請(qǐng)與大家分享有問題作好記錄聯(lián)想式聽講我如何在

2、任務(wù)中運(yùn)用這種工具或方法休憩后準(zhǔn)時(shí)回來封鎖手機(jī)或者運(yùn)用振動(dòng)方式假設(shè)您以為課程過重請(qǐng)及時(shí)通知講師.課程大綱質(zhì)量的開展直方圖與正態(tài)分布控制圖制程才干評(píng)價(jià)制程監(jiān)控如何勝利推進(jìn)SPC.SPC是英文Statistical Process Control的前綴簡(jiǎn)稱,即 統(tǒng)計(jì)過程控制。是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控,建立并堅(jiān)持處于可接受的并且穩(wěn)定的程度,從而保証產(chǎn)品與服務(wù)符合符合規(guī)定要求的一種質(zhì)量管理技朮.SPC:主要工具是控制圖等圖形SPC特點(diǎn):是制程中的預(yù)防性方法.SPC-SPD (Diagnosis,診斷)PCS: Process Capability Statistical 。什么是

3、SPC.SPC的歷史控制圖是1924年由美國(guó)品管巨匠W.A. Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，四處可用，遂成為實(shí)施質(zhì)量管理時(shí)不可短少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)。.1924年發(fā)明W.A. Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product19411942制定成美國(guó)規(guī)范Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method forana

4、lyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method forControl Quality During ProductionSPC的開展.SPC 興起是宣告經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代的結(jié)束 手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC 無用武之地經(jīng)驗(yàn)取勝 當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那 SPC 時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC 興起是宣告品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代的來臨 1980年以前，客戶大都以本人的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，呵斥買賣雙方的浪費(fèi)。 1980年以後，GMP及ISO 9000的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的過程與系統(tǒng)，故更須有賴 SPC 來監(jiān)控過程與系統(tǒng)的一致性。SPC 興起與

5、背景.SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn)，就是由 Q P 的轉(zhuǎn)變SPC 的焦點(diǎn) 過程 ( Process ).過程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果品質(zhì)變異的大小，它才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵SPC 的焦點(diǎn) 過程 ( Process ).數(shù)據(jù)的類型 1.連續(xù)數(shù)據(jù). 連續(xù)數(shù)據(jù)又叫計(jì)量(Variable)數(shù)據(jù),是通過量測(cè)所獲得的數(shù)據(jù). 其特點(diǎn)是可以用單位來度量. 如攝氏度、秒、千米.2.離散數(shù)據(jù). 離散數(shù)據(jù)又叫計(jì)數(shù)(Attribute)數(shù)據(jù), 其特點(diǎn)是表現(xiàn)的是屬性和類別. 是通過計(jì)數(shù)所得到的數(shù)據(jù). 不能被精確細(xì)分.總體(Population): 我們研討對(duì)象的全部, 或全部數(shù)據(jù); N樣本(Sample

6、): 從總體中抽取的能代表母體特徵的部分; n平均值(Mean): 總體或樣本的一切數(shù)值的平均數(shù); X中位數(shù)(Median):樣本按大小順序陳列后,位居中間的數(shù)值 Me方差(Variance): 數(shù)據(jù)與其平均值之間差值的平方的平均值;S2 標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation): 方差的正平方根, 表示一組數(shù)據(jù)的分散程度; 全距(Range): 樣本的最大值減去最小值的差. R根本統(tǒng)計(jì)術(shù)語.根本統(tǒng)計(jì)術(shù)語8.Ca 準(zhǔn)確度.(與規(guī)格中心值作比較) Ca= *100%實(shí)際平均值- 規(guī)格中心值T/2XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX |Ca| 等級(jí)判別Ca12.5% A級(jí)12

7、.5%Ca25% B級(jí)25%Ca50% D級(jí) Ca0 -實(shí)際平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca 1.67B1.67 Cp 1.33 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 0.67.Cp等級(jí)之說明 Cp=T/6 6 E 級(jí)6 D 級(jí)6 C 級(jí)6 B 級(jí)6 A 級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp =1.33 時(shí), 表示制程才干足夠 1.33Cpk=1.0時(shí), 表示制程才干尚可,應(yīng)再努力 Cpk1.0 時(shí), 表示制程缺乏,必須加以改善.習(xí)題:1.知內(nèi)層前處置咬蝕量規(guī)格上限(USL)為50,規(guī)格下限(LSL)為30,規(guī)格中心值是40, 實(shí)踐(Xbar)平均值為41.2, 規(guī)范差=2求C

8、a,Cp. CpU,CpL.Cpk.CpU=(USL-Xbar)/3CPL=(Xbar-LSL)/3USL 規(guī)格上限 LSL 規(guī)格下限 Xbar 實(shí)踐平均值Ca 準(zhǔn)度度=實(shí)踐平均值-規(guī)格平均值/公差的一半Cp= 規(guī)格上限-規(guī)格下限/6 *.直方圖一.何謂直方圖? 直方圖就是將所搜集的數(shù)據(jù)、特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形輸出的圖形.二.直方圖的制造步驟:1.搜集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上.2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值.3.計(jì)算全距.4.決議組數(shù)與組距.5.決議各組的上組界與下組界.6.決議組的中心點(diǎn).7.制造次數(shù)分配表.

9、8.制造直方圖.三.直方圖名詞解釋1.求全距:在一切數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差2.決議組數(shù) 組數(shù)過少,雖可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過過多,雖然表列詳盡,但無法到達(dá)簡(jiǎn)化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,普通用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計(jì)算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32 Lgn普通對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250712250個(gè)以上1020.3.組距組距=全距/組數(shù)組距普通取5,10或2的倍數(shù)4.決議各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2,測(cè)定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù)

10、,取小數(shù)所準(zhǔn)確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其他以此類推.5.計(jì)算各組的組中點(diǎn)各組的組中點(diǎn)=下組距+組距/26.作次數(shù)分配表將一切數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號(hào)于各組之組界,內(nèi)并計(jì)算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組的組中點(diǎn),從軸表示次數(shù),繪出直方圖.演 練 某電纜廠有兩臺(tái)消費(fèi)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定50批產(chǎn)品,請(qǐng)解析并回答以下回題:1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖.2.作A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖3.由直方圖所得的情報(bào)，請(qǐng)闡明哪臺(tái)設(shè)備較不佳.搜集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備 B設(shè)備1751791681

11、65183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155. 雙峰型 孤島型

12、高原型 正態(tài)型 鋸齒型 絕壁型四.分佈狀態(tài)判斷.五. 與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較下限上限.C.表示制程之消費(fèi)完全沒有按照規(guī)格去思索,或規(guī)格訂得不合理,根本無法到達(dá)規(guī)格.LSLUSL.六.直方圖在運(yùn)用上必需本卷須知直方圖可根據(jù)由圖形按分布外形來察看制程能否正常.產(chǎn)品規(guī)格分布圖案可與規(guī)范規(guī)格作比較,有多大的差別.能否必要再進(jìn)一步層別化.100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比從直方圖到正態(tài)分布假設(shè)資料越多，分組越密，那么直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線(如下圖)。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產(chǎn)質(zhì)量量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律.將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就

13、得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬于各組的能夠性大小。顯然，各組頻率之和為1。假設(shè)以直方面積來表示該組的頻率，那么一切直方面積總和也為1。.測(cè)定平均值在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)左右對(duì)稱之分布極大值與極小值數(shù)量很小常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸接近但不相交曲線下的面積總和為 1正態(tài)分布特征.統(tǒng)計(jì)學(xué)為了解被調(diào)查群體的某些隱含的特性，運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體N中獲得適當(dāng)?shù)臉颖緉，經(jīng)過研討樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性!.數(shù)據(jù)的離散程度R極差(Range)最大值最小值maxminV方差/變異(Variation)(總體) (樣本)S規(guī)范差Standard deviation(總體) (樣本).正態(tài)分布中，任一點(diǎn)

14、出如今 內(nèi)的概率為 P(-X +) = 68.26% 2內(nèi)的概率為 P(-2X +2) = 95.45% 3內(nèi)的概率為 P(-3X +3) = 99.73%+68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分佈.正態(tài)分布概率(雙邊)k在內(nèi)的概率在外的概率(P)0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%.正態(tài)曲線單側(cè)的概率(P值).推斷正態(tài)分布的參數(shù)總體參數(shù) 樣本統(tǒng)計(jì)量集中程度 離散程度 s.正態(tài)分布的表達(dá)方式位置：中心值外形：峰態(tài)分布寬度.不同的正態(tài)分布.

15、不同的正態(tài)分布.不同的正態(tài)分布.目的值線預(yù)測(cè)時(shí)間目的值線尺寸時(shí)間？?jī)煞N變差緣由及兩種過程形狀假設(shè)僅存在變差的普通緣由,隨著時(shí)間的推移,過程的輸出構(gòu)成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)假設(shè)存在變差的特殊緣由，隨著時(shí)間的推移，過程的輸出不穩(wěn)定正態(tài)分布與兩種變差緣由受控不受控.變差的普通緣由 V.S.特殊緣由普通緣由Common Cause特殊緣由Special Cause大量之微小緣由所引起,不可防止不論發(fā)生何種之普通緣由，其個(gè)別之變異極為微小幾個(gè)較代表性之普通緣由如下：原料之微小變異機(jī)械之微小振動(dòng)儀器測(cè)定時(shí)不非常準(zhǔn)確之作法實(shí)踐上要除去制程上之普通緣由，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大緣由所引起,可以防

16、止任何一個(gè)特殊緣由，都能夠發(fā)生大的變異幾個(gè)較代表性之特殊緣由如下：原料群體之不良不完全之機(jī)械調(diào)整新手之作業(yè)員特殊緣由之變化不但可以找出其原因，并且除去這些緣由之處置，在經(jīng)濟(jì)觀念上講常是正確的.Question請(qǐng)列出目前制程中人，機(jī)，料，法，環(huán)境中普通緣由及特殊緣由有哪些？.部分性的對(duì)策及系統(tǒng)性的對(duì)策部分問題的對(duì)策*通常用來消除特殊緣由呵斥的變異*可以被制程附近的人員來執(zhí)行* 普通可以改善制程的 15%系統(tǒng)改善的對(duì)策*通常用來減低普通緣由呵斥的變異*幾乎總是需求管理者的行動(dòng)來加以矯正* 普通可以改善制程的 85%.對(duì)于一個(gè)新的機(jī)種或是新的制程而言，要先處理制程變異的普通緣由還是特殊緣由？為什么？

17、Question.共同緣由用 6sigma手法解決.特殊緣由用 SPC手法解決.魚骨圖上班遲到 人員天氣冷宿舍人員沒叫方法公車少路途遠(yuǎn) (陸家 )上班人多.公車慢不情愿起床上班途中生病上班途中發(fā)生不測(cè)打卡人多 .過程控制范圍不受控存在特殊緣由受控消除了特殊緣由繼續(xù)改良的思想方式.繼續(xù)改良的思想方式.控制圖.控制圖是對(duì)過程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄，從而進(jìn)展控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL-Central Line)、上控制界限(UCL-Upper Control Limit)和下控制界限(LCL-Lower Control Limit)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列

18、，參見控制圖例如圖?？刂茍D.控制圖由來闡明.正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無論均值和規(guī)范差取何值，產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在3之間的概率為99.73%，于是落在3之外的概率為100%一99.73%= 0.27%，而超越一側(cè)，即大于-3或小于+3的概率為0.27%/2=0.%1% ，如正態(tài)分布曲線圖。這個(gè)結(jié)論非常重要?？刂茍D即基于這一實(shí)際而產(chǎn)生！控制圖原理68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3.控制圖的目的控制圖和普通的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異系屬于普通緣由或特殊緣由，以指示某種景象能否正常，而采取適當(dāng)之措施。利用控制限區(qū)隔

19、能否為特殊緣由.SPC控制圖分類2.1按運(yùn)用目的不同,可分為分析用與控制用控制圖狀態(tài) I:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)同時(shí)達(dá)到.是理想狀態(tài).狀態(tài) II:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)未達(dá)到,技朮控制達(dá)到.狀態(tài) III:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)達(dá)到,技朮控制未達(dá)到狀態(tài) IV:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)均未達(dá)到.是最不理想狀態(tài).控制界限和規(guī)格界限有關(guān)嗎？規(guī)格界限(SL)：是用以闡明質(zhì)量特性之最大答應(yīng)值，來保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。控制界限(CL)：運(yùn)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來者。.規(guī)格界限=?=控制界限.控制圖種類(以數(shù)據(jù)來分)計(jì)量值控制圖平均值與全距控制圖平均值與規(guī)范差控

20、制圖中位數(shù)與全距控制圖個(gè)別值與挪動(dòng)全距控制圖計(jì)數(shù)值控制圖不良率控制圖不良數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖單位缺陷控制圖.控制圖種類(依用途來分)解析用控制圖決議方針用制程解析用制程才干研討用制程控制預(yù)備用控制用控制圖清查不正常緣由迅速消除此項(xiàng)緣由并且研討采取防止此項(xiàng)緣由反復(fù)發(fā)生之措施。解析用穩(wěn)定控制用.控制圖的益處合理運(yùn)用控制圖能供正在進(jìn)展過程控制的操作者運(yùn)用有助于過程在質(zhì)量上和本錢上能繼續(xù)地，可預(yù)測(cè)地堅(jiān)持下去使過程到達(dá)更高的質(zhì)量更低的單件本錢更高的有效才干為討論過程的性能提供共同的言語區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。.搜集數(shù)據(jù)繪解析用控制圖能否穩(wěn)定？繪直方圖能否滿足

21、規(guī)格？控制用控制圖尋覓特殊緣由檢討機(jī)械、設(shè)備提升制程才干控制圖制造.控制圖的構(gòu)成814131211109CLLCLUCL -3 +3.3 原則 3 原則即是控制圖中的CL, UCL及LCL由下式確定: UCL=+3 CL= LCL=-3 式中, , 為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù). 經(jīng)驗(yàn)證明休華特所提出的3 方式能使兩類錯(cuò)誤呵斥的總損失最小.兩類錯(cuò)誤1. 型I錯(cuò)誤: 虛發(fā)警報(bào)(false alarm) 過程正常, 由於點(diǎn)子偶爾超出界外而判異, 於是就犯了型I錯(cuò)誤. 記為 .普通為5%.可稱生產(chǎn)者冒險(xiǎn)率Type I error9991GoodNG抽樣原則:從1000個(gè)中隨機(jī)抽一個(gè).假設(shè)是OK就允收.假設(shè)NG

22、就判退.那判退的幾率是多少.Type II error500500GoodNG2 .型II錯(cuò)誤: 漏發(fā)警報(bào)(alarm missing) 過程異常, 但仍會(huì)有部分產(chǎn)品, 其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小仍位於控制界線內(nèi). 假設(shè)抽取到這樣的產(chǎn)品, 點(diǎn)子仍會(huì)在界內(nèi), 從而就犯了型II, 記為 .普通為10%,可稱消費(fèi)者冒險(xiǎn)率抽樣原則:從1000個(gè)中隨機(jī)抽500個(gè).假設(shè)是OK就允收.假設(shè)NG就判退.那判退的幾率是多少.控制圖原理1. 第一種解釋: 用數(shù)學(xué)語言來說, 小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不能夠發(fā)生, 假設(shè)發(fā)生即判斷異常. 控制圖示假設(shè)檢驗(yàn)的一種圖上作業(yè), 在控制圖上每描一個(gè)點(diǎn)就是作一次假設(shè)檢定.2. 第二

23、種解釋: 使產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的有兩種緣由, 共同緣由和特殊緣由. 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限, 當(dāng)特殊緣由波動(dòng)發(fā)生時(shí), 點(diǎn)子就會(huì)落在界外.建立控制圖的四步驟A搜集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過程控制解釋D過程才干解釋.建立X bar-R圖的步驟A階段搜集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上.每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算第一組第二組第三組第四組樣本11009899100樣本2989998101樣本39997100100樣本410010010199樣本510199991

24、00平均99.698.699.4100極差3332.平均值和極差平均值的計(jì)算R值的計(jì)算.計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線建立X Bar-R圖的步驟B.過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別並標(biāo)注特殊緣由(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別並標(biāo)注特殊緣由(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限建立X bar-R圖的步驟C.過程才干解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏向D2計(jì)算過程才干D3評(píng)價(jià)過程才干D4提高過

25、程才干D5對(duì)修正的過程繪制控制圖並分析建立X bar-R圖的步驟D.X Bar-R Chart練習(xí)某工廠制造一批紫銅管，運(yùn)用X bar-R控制圖來控制其內(nèi)徑，尺寸單位為m/m，利用數(shù)據(jù)表之?dāng)?shù)據(jù)n=5 ：求得其控制界限并繪圖請(qǐng)斷定過程能否穩(wěn)定？假設(shè)是不穩(wěn)定該如何處置？假設(shè)制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=5調(diào)為n=4時(shí)，那么其新控制限為何？.運(yùn)用控制圖的預(yù)備建立適用于實(shí)施的環(huán)境定義過程確定待控制的特性，思索到顧客的需求當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域特性間的相互關(guān)系確定丈量系統(tǒng)(MSA)使不用要的變差最小.質(zhì)量特性與控制圖的選擇為保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性, 需求思索以下幾個(gè)方面:仔細(xì)研討用戶對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量的要求,

26、 確定這些要求哪些與質(zhì)量特性有關(guān), 應(yīng)選擇與運(yùn)用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來作為控制的工程.有些雖然不是最終產(chǎn)質(zhì)量量的特性, 但為了到達(dá)最終產(chǎn)品的質(zhì)量目的, 而在消費(fèi)過程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控件目在同樣可以滿足對(duì)產(chǎn)質(zhì)量量控制的情況下, 應(yīng)該選擇容易測(cè)定的控件目. 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)展質(zhì)量控制。如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進(jìn)展.質(zhì)量特性與控制圖的選擇在同樣可以滿足產(chǎn)質(zhì)量量控制的情況下, 應(yīng)選擇對(duì)消費(fèi)過程容易采取措施的控件目.為了使控制最終獲得最正確效果, 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)質(zhì)量量特性的根本緣由有關(guān)的特性或接近根本緣由的特性作為控件目.產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè), 那么應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控件目.運(yùn)用控制

27、圖的本卷須知分組問題主要是使在大致一樣的條件下所搜集的質(zhì)量特性值分在一組, 組內(nèi)不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有普通緣由的影響.我們所運(yùn)用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)要素中的普通要素所呵斥的動(dòng)搖為基準(zhǔn)來找出異常要素的, 因此, 必需先找出過程中普通緣由動(dòng)搖這個(gè)基準(zhǔn).時(shí)間質(zhì)量特性製程的變化分組時(shí)的重要思索讓組內(nèi)變化只需普通緣由讓組間變化只需特殊緣由組內(nèi)變異小組間變異大.運(yùn)用控制圖的本卷須知分層問題同樣產(chǎn)品用假設(shè)干臺(tái)設(shè)備進(jìn)展加工時(shí), 由于每臺(tái)設(shè)備任務(wù)精度、運(yùn)用年限、保養(yǎng)形狀等都有一定差別, 這些差別經(jīng)常是添加產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖、使散差加大的緣由. 因此, 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)展質(zhì)量分層, 也應(yīng)按

28、不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)展分層控制, 作分層控制圖. 另外, 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí), 分層又是為了確切地找出緣由、采取措施所不可短少的方法.Question請(qǐng)問有哪些層別分析的角度？.復(fù)合層別的闡明.運(yùn)用控制圖的本卷須知控制界限的重新計(jì)算為使控制線順應(yīng)今后的消費(fèi)過程, 在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時(shí), 經(jīng)常需求反復(fù)計(jì)算, 以求得真實(shí)可行的控制圖. 但是, 控制圖經(jīng)過運(yùn)用一定時(shí)期后, 消費(fèi)過程有了變化, 例如加工工藝改動(dòng)、刀具改動(dòng)、設(shè)備改動(dòng)以及進(jìn)展了某種技術(shù)改革和管理改革措施后, 應(yīng)重新搜集最近期間的數(shù)據(jù), 以重新計(jì)算控制界限并作出新的控制圖.控制界限的延用.取樣的方式取樣必需到達(dá)組

29、內(nèi)變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的闡明. 每組樣本數(shù).組數(shù)的要求(最少25組)當(dāng)制程中心值偏向了二個(gè)規(guī)范差時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為0.84那么延續(xù)25點(diǎn)在線內(nèi)的概率為：.A搜集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和規(guī)范差其公式分別如下：.B計(jì)算控制限.C過程控制解釋(同X-R圖解釋).D過程才干解釋Sigma P.A搜集數(shù)據(jù)普通情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。假設(shè)子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。.B計(jì)算控制限.C過程控制解釋(同X-R圖解釋).估計(jì)過程規(guī)范偏向：.單值控制在檢查過程變化時(shí)不如Xbar-R圖敏感。假設(shè)過程的分布不是對(duì)稱的，那么在解

30、釋單值控制圖時(shí)要非常小心。單值控制圖不能區(qū)分過程零件間反復(fù)性，最好能運(yùn)用Xbar-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值，所以平均值和規(guī)范差會(huì)有較大的變性，直到子組數(shù)到達(dá)100個(gè)以上。.A搜集數(shù)據(jù)搜集各組數(shù)據(jù)計(jì)算單值間的挪動(dòng)極差。通常最好是記錄每對(duì)延續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。挪動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)挪動(dòng)極差)，在很少的情況下，可在較大的挪動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如一切的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的根底上計(jì)算極差。.B計(jì)算控制限.C過程控制解釋審查挪動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊緣由的信號(hào)。記住延續(xù)的挪動(dòng)極差間是有聯(lián)

31、絡(luò)的，由于它們至少有一點(diǎn)是共同的。由于這個(gè)緣由，在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別留意?？捎脝沃祱D分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢(shì)或圖形。但是這需求留意，假設(shè)過程分布不是對(duì)稱，用前面所述的用于X圖的規(guī)那么來解釋時(shí)，能夠會(huì)給出實(shí)踐上不存在的特殊緣由的信號(hào).估計(jì)過程規(guī)范偏向：式中，R為挪動(dòng)極差的均值，d2是用于對(duì)挪動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。.不良和缺陷的闡明結(jié)果舉例管制圖車輛不泄漏泄漏P圖NP圖燈亮不亮孔的直徑尺寸太小或太大給銷售商發(fā)的貨正確不正確風(fēng)窗玻璃上的氣泡C圖U圖門上油漆缺陷發(fā)票上的錯(cuò)誤.P控制圖的制做流程A搜集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過程控制解釋D過程才干解釋.建立p圖的步驟A階段搜

32、集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A4將不合格品率描繪在控制圖.A1子組容量、頻率、數(shù)量子組容量：用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖普通要求較大的子組容量(例如50200)以便檢驗(yàn)出性能的變化，普通希望每組內(nèi)能包括幾個(gè)不合格品，但樣本數(shù)假設(shè)太大也會(huì)有不利之處。分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便協(xié)助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時(shí)間隔短那么反響快，但也許與大的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量：要大于等于25組以上，才干斷定其穩(wěn)定性。.A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率記錄每個(gè)子組內(nèi)的以下值被檢工程的數(shù)量n發(fā)現(xiàn)的不合格工程的數(shù)量np經(jīng)過這

33、些數(shù)據(jù)計(jì)算不合格品率.A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度描畫數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo)，子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研討數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區(qū)域.A4將不合格品率描畫在控制圖上描畫每個(gè)子組的p值，將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì)。當(dāng)點(diǎn)描完后，粗覽一遍看看它們能否合理，假設(shè)恣意一點(diǎn)比別的高出或低出許多，檢查計(jì)算能否正確。記錄過程的變化或者能夠影響過程的異常情況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí)，將它們記錄在控制圖的“備注部份。.計(jì)算控制限B1計(jì)算過程平均不合格品率B2計(jì)算上、下控制限B3畫線並標(biāo)注建立p控制圖的步驟B.計(jì)算平均不合格率及控制限.畫線并標(biāo)注均值用

34、程度實(shí)線：普通為黑色或藍(lán)色實(shí)線?？刂葡抻贸潭忍摼€：普通為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致，假設(shè)樣本數(shù)不斷在變化那么會(huì)如以下圖：1002003001002001001002003001001212121232.搜集數(shù)據(jù)繪圖及計(jì)算控制限能否異常延伸控制限N找出異常點(diǎn)緣由並提出相應(yīng)措施製程有變化人機(jī)料法環(huán)測(cè)量Y控制限運(yùn)用闡明.過程才干解釋普通緣由和異因並存找出異因只剩普通緣由運(yùn)用控制圖過程穩(wěn)定(連25點(diǎn)不超限)計(jì)算過程才干.評(píng)價(jià)過程才干過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的程度當(dāng)中降低不良率採(cǎi)取管理上的措施降低普通緣由，如此才干縮小控制界限，降低不良率縮小控制限.改善過程才干過程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計(jì)控制形狀，該過程所

35、堅(jiān)持的不合格平均程度即反響了該系統(tǒng)的變差緣由過程才干。在操作上診斷特殊緣由(控制)變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通緣由變差。必需對(duì)系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否那么過程才干不能夠得到改良。有必要運(yùn)用長(zhǎng)期的處理問題的方法來糾正呵斥長(zhǎng)期不合格的緣由。可以運(yùn)用諸如陳列圖分析法及因果分析圖等處理問題技術(shù)。但是假設(shè)僅運(yùn)用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難了解問題所在，通常盡能夠地追溯變差的可疑緣由，并借助計(jì)量型數(shù)據(jù)進(jìn)展分將有利于問題的處理.以下是整理按每小時(shí)實(shí)施的對(duì)最終制品的抽樣檢查結(jié)果得出的DATA。49 45 51 27 28 51 45 49 28 51 6 1 3 4 8 4 4 2 9 3樣本數(shù)不良品數(shù)

36、時(shí)間 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10作成 p 控制圖， 斷定工程能否穩(wěn)定形狀。P 控制圖.由于發(fā)現(xiàn)了脫離控制上限的兩 個(gè)點(diǎn)，所以不能說處于控制形狀。 進(jìn)而查明其緣由。P 控制圖.不合格品數(shù)np圖“np圖是用來度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量，與p圖不同，np圖表示不合格品實(shí)踐數(shù)量而不是與樣本的比率。p圖和np圖適用的根本情況一樣，當(dāng)滿足以下情況可選用np圖不合格品的實(shí)踐數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。各階段子組的樣本容量一樣。“np圖的詳細(xì)闡明與p圖很類似，不同之處棄如下：.A搜集數(shù)據(jù)受檢驗(yàn)樣本的容量必需相等。分組的周期應(yīng)按照消費(fèi)間隔和反響系統(tǒng)而定。樣本容量應(yīng)足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都

37、出現(xiàn)幾個(gè)不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。記錄并描畫每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù)(np)。.B計(jì)算控制限.過程控制解釋、過程才干解釋C過程控制解釋：同“p圖的解釋。D過程才干解釋：過程才干如下：.1001001001001001001001001001001210121202不合格品數(shù)np圖.對(duì)某制品在 n = 50個(gè)中出現(xiàn)的不良個(gè)數(shù)經(jīng)過 25 回調(diào)查的結(jié)果如下。 作成 np 控制圖后分析。332422332442533234141544412345678910111213141516171819202122232425編號(hào) 不良個(gè)數(shù)編號(hào) 不良個(gè)數(shù)編號(hào) 不良個(gè)數(shù)NP 控制圖.沒有脫離控制限制線的點(diǎn)

38、，也看不出異常要因明顯的習(xí)性，因此可以說處于控制形狀。 NP 控制圖.缺陷數(shù)c圖“c圖用來丈量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量，c圖要求樣本的容量或受檢資料的數(shù)量恒定，它主要用以下兩類檢驗(yàn)：不合格分布在延續(xù)的產(chǎn)品流上(例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn))，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米維尼龍上暇疵)。在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中能夠發(fā)現(xiàn)許多不同潛在緣由呵斥的不合格(例如：在一個(gè)修繕部記錄，每輛車或組件能夠存在一個(gè)或多個(gè)不同的不合格)。主要不同之處如下：.A搜集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本的容量(零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長(zhǎng)度等)要求相等，這樣描畫的c值將反映質(zhì)量性能的變化(缺陷

39、的發(fā)生率)而不是外觀的變化(樣本容量n)，在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量；記錄并描畫每個(gè)子組內(nèi)的缺陷數(shù)(c).B計(jì)算控制限.過程控制解釋、過程才干解釋過程控制解釋同p圖解釋過程才干解釋過程才干為c平均值，即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)平均值。.包裝一 套TV前欲用 c 控制圖管理。在過去 20天對(duì)每10臺(tái)外觀不良(缺陷)Check 的結(jié)果發(fā)現(xiàn)如下。 作成 c 控制圖并分析。4 2 3 7 4 6 2 4 1 3 2 0 11 3 3 4 5 8 6 2 日期缺陷數(shù)日期 缺陷數(shù)1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 20C 控制圖.發(fā)現(xiàn)了脫離控制上限的一

40、個(gè)點(diǎn)，所以不能說處于控制形狀。 進(jìn)而查明其緣由。C 控制圖.單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的u圖“u圖用來丈量具有容量不同的樣本(受檢資料的量不同)的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為根本量表示以外，它是與c圖類似的?！皍圖和“c圖適用于一樣的數(shù)據(jù)情況，但假設(shè)樣本含有多于一個(gè)“單位產(chǎn)品的量，為使報(bào)告值更有意義時(shí)，可以運(yùn)用“u圖，并且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必需運(yùn)用“u圖?！皍圖的繪制和“p圖類似，不同之處如下：.A搜集數(shù)據(jù)各子組樣本的容量彼此不用都一樣，雖然使它的容量堅(jiān)持在其平均值的正負(fù)25%以內(nèi)可以簡(jiǎn)化控制限的計(jì)算。記錄并描畫每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n式中c為發(fā)現(xiàn)的缺

41、陷數(shù)量，n為子組中樣本容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量)，c和n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。.B計(jì)算控制限.過程控制解釋、過程才干解釋過程控制解釋同p圖解釋過程才干解釋過程才干為u平均，即每報(bào)告單元缺陷數(shù)平均值。.為管理Enamel銅線的涂裝工程，調(diào)查了 Pin Hole的數(shù)。 因標(biāo)本的長(zhǎng)度，根據(jù)種類變化，所以運(yùn)用每 1000 m 的Pin Hole的數(shù) 作成 u控制圖時(shí)， 得到了如下數(shù)據(jù)。 斷定工程的管理形狀與否。1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.7 1.7 1.74 5 3 3 5 2 5 3 2 1

42、5 2 4 2 6 4 8 1 3 9試料的大小缺陷數(shù)試料的大小缺陷數(shù)( 單位 : 1000 m )U 控制圖.根據(jù)部分群大小計(jì)算上下限也不同吧!沒有脫離制度限的點(diǎn)，也看不出異常要因明顯的習(xí)性，可以說處于控制形狀。 U 控制圖.“n=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小能否一定“n能否一定樣本大小n2N平均值能否方便計(jì)算？“n能否較大“u圖“c圖“np圖“p圖X-mR圖X wave-R圖X bar-R圖X bar-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n=1n2不便方便“n=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定控制圖的選擇.公式匯整.CASE STUDY質(zhì)量特性樣本數(shù)選用什么圖長(zhǎng)度5重量10乙醇比重

43、1電燈亮不亮100每一百平方米的臟點(diǎn)100平方米.兩種控制圖之比較計(jì)量值管制圖計(jì)數(shù)值管制圖優(yōu)點(diǎn)1.很靈敏,容易調(diào)查原因2.可及時(shí)反應(yīng)不良、使品質(zhì)穩(wěn)定1所需數(shù)據(jù)可用簡(jiǎn)單方法獲得2對(duì)整體品質(zhì)水準(zhǔn)了解方便缺點(diǎn)1抽樣頻率高、費(fèi)時(shí)2數(shù)據(jù)需測(cè)量和計(jì)算，使用者需經(jīng)專門訓(xùn)練。1無法尋求不良原因2及時(shí)性不足，易延誤時(shí)機(jī).Case Study請(qǐng)根據(jù)公司質(zhì)量工程表/控制方案討論各制程適當(dāng)?shù)目刂泣c(diǎn)，及可選用之控制圖.控制圖判讀法那么.超出控制界限的點(diǎn)控制圖判別規(guī)那么之緣由此規(guī)那么是最常運(yùn)用到的，由于假設(shè)以3為控制界限，而觀測(cè)值會(huì)落到3外的機(jī)率只需0.27%。.延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在2外控制圖判別規(guī)那么之緣由在此離中心線

44、2稱為警戒控制線，發(fā)生延續(xù)三點(diǎn)中有兩點(diǎn)落在2外的機(jī)率非常小，所以一但控制圖上有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找出發(fā)生的緣由。.延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在1外控制圖判別規(guī)那么之緣由發(fā)生延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在1外的機(jī)率非常小，所以一但控制圖上有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找出發(fā)生的緣由。.延續(xù)8點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)控制圖判別規(guī)那么之緣由發(fā)生延續(xù)八點(diǎn)都落在中心線同一邊的機(jī)率非常小，所以一但控制圖上有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找出發(fā)生的緣由。.八大判讀原則.多品質(zhì)監(jiān)控臺(tái).特異值(freaks):某個(gè)觀測(cè)值明顯的與其它值不同?？刂茍D發(fā)生特異值之緣由 能夠是: 工具設(shè)置錯(cuò)誤后立刻改良丈量錯(cuò)誤繪制錯(cuò)誤操作錯(cuò)誤設(shè)備缺點(diǎn)等控制界限內(nèi)之不良緣由查詢.

45、周期變化(cycles):在一個(gè)短區(qū)間，數(shù)據(jù)會(huì)以某種方式反復(fù)?？刂茍D發(fā)生周期變化之緣由能夠是:季節(jié)性要素影響如氣溫與濕度等 固定設(shè)備已磨損的位置或紋路操作員疲勞電壓變化任務(wù)輪調(diào)等.平均值改動(dòng)(shift in level):平均值明顯不在中心線附近控制圖發(fā)生平均值改動(dòng)之緣由能夠是:夾具 制程方法 制程技術(shù) 引進(jìn)新原料 操作員技術(shù)更熟練 改動(dòng)設(shè)備維修方案 引進(jìn)制程控制等 規(guī)范變化.趨勢(shì)(trends):控制圖中的點(diǎn)逐漸上升或下降控制圖發(fā)生趨勢(shì)之緣由能夠是:某些零件逐漸松動(dòng)或磨耗多種原料混合運(yùn)用 工具與夾治具逐漸磨損操作員學(xué)習(xí)中維修技術(shù)不良 制造現(xiàn)場(chǎng)之環(huán)境臟亂.混合(mixtures):觀測(cè)值都落

46、在離中心線很遠(yuǎn)的地方，而且交錯(cuò)地分散控制圖發(fā)生混合之緣由能夠是兩種以上的原料操作員 機(jī)器丈量工具消費(fèi)方法交錯(cuò)運(yùn)用.規(guī)那么性變化(systematic variable):控制圖中的點(diǎn)一上一下有次序的出現(xiàn)控制圖發(fā)生規(guī)那么性變化之緣由能夠是輪班人員不同 測(cè)試儀器不同 裝配線不同 抽樣行為呈有規(guī)那么性變化 有規(guī)那么性的從不同母體中抽樣.分層(stratification):是一種穩(wěn)定的混合型，通常是接近中心線或控制界限控制圖發(fā)生分層之緣由能夠是:兩種以上原料，操作員機(jī)器丈量工具消費(fèi)方法交錯(cuò)運(yùn)用控制界限計(jì)算錯(cuò)誤數(shù)字的小數(shù)點(diǎn)錯(cuò)誤.不穩(wěn)定(instability):出現(xiàn)不尋常的大動(dòng)搖控制圖發(fā)生不穩(wěn)定之緣由

47、能夠是:大規(guī)模機(jī)器重新調(diào)整夾治具位置不正確不同批的原料混合運(yùn)用與操作員機(jī)器測(cè)試儀器原料有關(guān).控制圖運(yùn)用十大誤區(qū)沒能找到正確的控制點(diǎn)(特性)沒有適宜的丈量工具沒有解析消費(fèi)過程，直接進(jìn)展控制解析與控制脫節(jié)控制圖沒有記錄艱苦事項(xiàng)不能正確了解X Bar圖與R圖的含義控制界限與規(guī)格界限混為一談不能正確了解控制圖上點(diǎn)變動(dòng)所代表的意思沒有將控制圖用于改善控制圖是品管的事Caution！.製程才干評(píng)估.計(jì)量值的製程才干估算.Normal DistributionmTUSLLSLP(d)Z.計(jì)算 Z 值 單邊規(guī)格：Z USL = 或 Z LSL = USL XX LSL.尾部的面積是什么?2.5ZP(d)可查

48、Z 表計(jì)算超出規(guī)格的機(jī)率XUSL.思索：新汽車. 雙邊規(guī)格：Z USL = Z LSL = Z % = Z USL% +Z LSL %(P不良率) 假設(shè) Z 0 ，則表示制程總平均值落在規(guī)格界限外 Z 值可用於估計(jì)制程超出規(guī)格界限之P不良率(查表) USL XX LSL.Case study 例：某產(chǎn)品的電性規(guī)格是56010 m/m，經(jīng)檢驗(yàn)一批后求出3為5619 m/m(即=3)。求不良率 P% 先求Z值,再查表. 能消費(fèi)均一質(zhì)量制品的製程固有才干。什么叫製程才干？ 製程被控制時(shí)，表示製程中消費(fèi)的制品質(zhì)量變動(dòng)是什么程度的量。 一切質(zhì)量特性都具有它的目的值(Target Value)， 質(zhì)量是與

49、目的值的偏向越小越優(yōu)秀。.制程才干分析準(zhǔn)度：好精度：好Ca準(zhǔn)確度 , Cp精細(xì)度準(zhǔn)度：好精度：較不好準(zhǔn)度：不好精度：好準(zhǔn)度：不好精度：不好.長(zhǎng)期/短期製程才干 長(zhǎng)期製程才干對(duì)比短期製程才干.製程才干指數(shù)- 短期製程才干指數(shù)用 CP, CPK 來表示，長(zhǎng)期製程才干指數(shù)用 PP, PPK來表示。 - 在這里CP 或 PP 是製程平均與規(guī)格中心一致時(shí)的製程才干指數(shù)， CPK 或 PPK 是製程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的製程才干指數(shù)。 製程才干指數(shù)(Process Capability Index) 在SPC中 製程才干指數(shù)是製程能消費(fèi)多么均勻質(zhì)量產(chǎn)品的才干， 即，評(píng)價(jià)製程才干的指標(biāo)。 . 短期製程才干

50、指數(shù) 製程平均和規(guī)格中心一致時(shí) 製程平均和規(guī)格中心不一致時(shí) Hat表示短期規(guī)范差，在Minitab中以StDev(Within)表示。製程才干指數(shù)其中,Sigma P(Process).(3)Cp等級(jí)之說明6 E 級(jí)6 D 級(jí)6 C 級(jí)6 B 級(jí)6 A 級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp 0.67Cp = 0.67Cp = 1.00Cp = 1.33Cp = 1.67T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 .(3)Cpk 等級(jí)之說明 ( 當(dāng) Ca = 0 )6 E 級(jí)6 D 級(jí)6 C 級(jí)6 B 級(jí)6 A 級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cpk 0.67Cpk = 0.67Cpk = 1.00Cpk = 1.33Cpk = 1.67T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 Cpk = 2.00