《人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的運用分析》

1、人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的運用分析摘要：隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸滲入到社會的各個行 業(yè)當中，越來越多的人們對人工智能技術(shù)開始抱有客觀和理性的認識。智能電網(wǎng) 的研究與應(yīng)用開始進入到電力工業(yè)發(fā)展的潮流階段，人工智能技術(shù)為電力系統(tǒng)的 智慧化運行提供了重要的技術(shù)支撐，既可以保證電網(wǎng)運行的安全性和可靠性，又 可以實時評估和分析電網(wǎng)中重要設(shè)備的運行參數(shù)，減少工作人員在巡檢過程的復(fù) 雜程度。關(guān)鍵詞：人工智能；電力物聯(lián)網(wǎng)；智能電網(wǎng)引言現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平迅速，人們的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了極大的變化。同時， 通過對科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，極大的推動了社會經(jīng)濟的高速發(fā)展。人工智能技術(shù)是現(xiàn) 代科學(xué)

2、技術(shù)中的重要組成部分，其在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用，極大的提升 了電力調(diào)度的穩(wěn)定性、高效性、安全性，為電力系統(tǒng)整體的正常運行提供重要保 障。與此同時，隨著人們用電需求的增加，電力系統(tǒng)的正常運行對技術(shù)的要求也 在不斷提升，人工智能技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究也在不斷深入與 發(fā)展。深入研究電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中對人工智能專家系統(tǒng)、可視化技術(shù)以及人 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，進一步提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行裕嵘娏φ{(diào)度自動化系統(tǒng)的 故障分析與處理能力，不斷擴大人工智能在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用，是未 來研究發(fā)展的重要方向。1人工智能技術(shù)的概述人工智能技術(shù)研究成果的落地，發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，驅(qū)動實體經(jīng)濟

3、建設(shè)以 及社會事業(yè)發(fā)展。從電力領(lǐng)域來說，當前正在朝向多元互聯(lián)平臺轉(zhuǎn)變，構(gòu)建的電 力系統(tǒng)有了新特點，比如開放性和不確定性以及復(fù)雜化，電網(wǎng)已經(jīng)逐漸演變?yōu)樾?型網(wǎng)絡(luò)。按照電力發(fā)展“十三五規(guī)劃，各地區(qū)積極開展互聯(lián)網(wǎng)+智能電網(wǎng)的建 設(shè)，力求全面提高電力系統(tǒng)運行的智能化水平，增強電網(wǎng)接納以及優(yōu)化配置各類 能源的能力。提出的電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)目標，主要是依托人工智能技術(shù)和移動互聯(lián) 技術(shù)等優(yōu)勢，達到萬物互聯(lián)以及人機交互的目標。2人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的具體應(yīng)用2.1電力巡視檢查當前采用的系統(tǒng)巡視檢查方法，應(yīng)用的巡視檢查機器人，受到巡視范圍因素 和設(shè)備續(xù)航能力因素等的影響，難以高效完成巡視檢查?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，

4、研 發(fā)出類似人眼的分布式智能協(xié)同作業(yè)機械器，應(yīng)用于電力系統(tǒng)巡視檢查實踐中， 能夠?qū)崿F(xiàn)作業(yè)的全景化和精益化以及無人化。此類機器人的功能實現(xiàn)，應(yīng)用了圖 像識別技術(shù)和相關(guān)人工智能技術(shù)，應(yīng)用中具有靈活移動性和末端定位精度高等優(yōu) 勢，發(fā)揮著積極的作用。對長距離電力線路進行巡視檢查，發(fā)揮智能機器人的功 能優(yōu)勢，比如自主定位導(dǎo)航，能夠多角度高精度進行圖像的采集和高效分析，進 而實施監(jiān)測以及識別電力線路的運行狀態(tài)，分析設(shè)備運行故障，實現(xiàn)協(xié)同檢修。 通過遷徙學(xué)習(xí)，強化電力線路巡視檢查的泛化學(xué)習(xí)能力，改善了傳統(tǒng)機器人的不 足和缺陷。從配電站值守方面來說，應(yīng)用多個智能化機器人，同時負責(zé)某個特定 區(qū)域的值守，進行多源

5、數(shù)據(jù)信息的綜合分析，能夠精準識別設(shè)備運行的異常，能 夠最大程度上對多個配電房開關(guān)和刀閘的聯(lián)合協(xié)調(diào)操作，同時可以進行配電網(wǎng)開 關(guān)故障的分析，保證設(shè)備檢修的及時性和有效性，提高了配電站檢修的水平。從 隧道的巡視檢查方面來說，應(yīng)用智能化機器人，通過對隧道全景實施三維建模， 能夠?qū)崟r感知隧道內(nèi)部的溫度壓力情況，進行電纜材料和設(shè)備運行情況的分析， 若存在運行風(fēng)險，能夠給出預(yù)警提示，提高了運行管理水平。2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能系統(tǒng)中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)，從而實現(xiàn)信息處 理與傳輸?shù)囊豁椉夹g(shù)，在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用十分廣泛。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用，主要是實現(xiàn)高速

6、的信息處理與傳輸，保證 信息處理的準確性，提高處理效率，從而保證傳輸信息的精確性。同時，在電力 調(diào)度自動化系統(tǒng)中應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，還能夠?qū)崿F(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的并行處理、 聯(lián)想記憶以及在線學(xué)習(xí)等等，具有較高的容錯率，并且能夠?qū)π畔⑦M行快速、準 確的診斷，幫助電力調(diào)度自動化系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)并處理發(fā)生的故障，極大的提高了 故障分析及處理的效率，為電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的正常運行提供重要保障。2.3人工智能算法在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用人工智能算法的基本原理為無功優(yōu)化，在電力系統(tǒng)的運行和發(fā)展中應(yīng)用無功 優(yōu)化可促進運行效率的提升，讓提升電力傳輸達到效果，將電力傳輸維持在一個 相對良好的狀態(tài)中。而人工智能算法在應(yīng)用中也

7、應(yīng)用了記憶指導(dǎo)搜索功能，通過 該過程提升信息搜索速度，讓電力系統(tǒng)的全局處于最優(yōu)狀態(tài)下。另外，在人工智 能算法的應(yīng)用中其搜索方法也存在著許多禁忌，對于局部跳出產(chǎn)生積極的影響。 將人工智能算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)發(fā)展中，可以有效解決各種多變量和非線性問題， 對電力離散性問題的優(yōu)化產(chǎn)生良好效果。通常情況下，人工智能算法的手法相對 比較簡單，在使用中也比較容易。在傳統(tǒng)環(huán)境下對電力系統(tǒng)中的非線性問題進行 處理時，往往需要采取大量復(fù)雜的算法，而在人工智能算法的應(yīng)用下許多流程和 程序都得到了優(yōu)化，這對于電力系統(tǒng)的正常運行和發(fā)展尤為重要。2.4可視化技術(shù)的應(yīng)用隨著電力需求量的不斷增加，電力系統(tǒng)內(nèi)部的信息量大幅度增長

8、，呈現(xiàn)多樣 化、海量化發(fā)展趨勢。基于此，電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運行中，工作人員需要應(yīng)對 更加多樣化的故障，在海量、多樣的信息中準確、快速找到導(dǎo)致故障發(fā)生的原因， 極大的增加了故障處理的工作難度。應(yīng)用可視化技術(shù)，能夠有效緩解工作人員的 工作壓力，降低工作難度。通過可視化技術(shù)，工作人員可以更加直觀的對數(shù)據(jù)信 息的圖形、圖片進行觀察，從而提高電力調(diào)度的工作效率。具體來說，可視化技 術(shù)是將信息數(shù)據(jù)通過利用二維、三維可視化技術(shù)手段進行繪制，從而直觀的展現(xiàn) 出信息數(shù)據(jù)的圖像，將繁雜的數(shù)據(jù)以直觀形象的方式展現(xiàn)出來，電力調(diào)度工作人 員通過觀察這些圖像，能夠準確、快速的找到故障發(fā)生的點，及時采取有效措施 解決故障問

9、題，保證電力調(diào)度工作的高效性。2.5模糊理論在電力系統(tǒng)運行中的應(yīng)用模糊理論不同于一般的人工智能技術(shù)，在應(yīng)用模糊理論的過程中，其有效突 破經(jīng)典集合內(nèi)部的部分特殊概念。在應(yīng)用模糊理論的環(huán)節(jié)中主要采取了模糊搜索 基本原理，對電力系統(tǒng)中一些相對不明確、不科學(xué)、不精準的現(xiàn)象實施分析和整 合。首先，在模糊理論中引進一些與推理非常相似的模糊邏輯與諸多語言變量， 從而對電力系統(tǒng)中的各種事情與現(xiàn)象完成準確地描述與分析。現(xiàn)如今，模糊理論 的技術(shù)與過去相比較，已經(jīng)比較成熟，其應(yīng)用范圍也非常的廣泛，常常涉及到許 多行業(yè)及其領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中存在著明顯的非線性，而當線路在穿過非線性時會 形成一些分量，這些分量通過重疊操作可以呈現(xiàn)在故障上，且不容易被消除。而 通過應(yīng)用模糊理論的相關(guān)技術(shù)可以有效消除電力系統(tǒng)中的各種輸電線路故障因素， 降低互相影響效應(yīng)，讓各個因素處于相互獨立狀態(tài)，從而提升電力系統(tǒng)運作和發(fā)展的穩(wěn)定性、安全性。結(jié)語加快智能化電網(wǎng)的發(fā)展能夠提高我國電力系統(tǒng)的供電可靠性，使故障的發(fā)生 率降低，并減少不必要的電力事故。由此可見，研究人工智能技術(shù)在電力