統(tǒng)計方法選擇與常見的誤用課件

1、統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷統(tǒng)計分析的兩大方面根據數據類型選擇統(tǒng)計方法（摘自：婁 冬 華.從變量的類型看統(tǒng)計方法. 數理醫(yī)藥學雜志，2003，16(3):282-283）（計量資料的比較）（1）方法：分析這兩類變量之間的關系采用的統(tǒng)計方法用t檢驗；若分類變量的分類數多于兩類時方差分析。（2）條件：當然t檢驗或方差分析要求數據來自于正態(tài)分布，且方差齊。（3）備用方法：當條件不滿足時，可以采用與分布形式無關的非參數分析方法（秩和檢驗）。要點和注意事項（計數資料的比較）（X2檢驗或Fisher確切概率法）要點和注意事項（1）方法：（2）注意：校正條件。1）n40，T5：不用校正2）n40, 但1T5：需校正3）

2、n 40，或T1：Fisher 確切概率法3 X是無序分類變量，Y是有序分類變量例3 試分析針刺不同穴位的鎮(zhèn)痛效果有無差別?等級資料比較（單向有序資料）要點和注意事項（1）方法：（2）注意：比較大小時用平均秩和。但是，大好或小好要根據具體的賦值。（同一觀察對象同時測兩個不同的（計量）指標。）（雙變量資料）要點和注意事項（1）方法：有無關系：相關分析； 能否推算：回歸分析（2）注意： 1）x,y呈直線趨勢：直線回歸，否則曲線擬合 2）x,y均呈正態(tài)分布：線性相關，否則等級相關（雙向有序資料）要點和注意事項（1）方法：等級相關分析 （2）注意：PEMS選擇計數資料相關分析； SPSS相關分析：Sp

3、earman相關分析要點和注意事項（1）方法：一致性分析（X2檢驗） （2）注意：也可用PEMS選擇計數資料相關分析（參照P62,例6.6）7 1個Y，多個X的資料多因素分析模型多元回歸分析Logistic回歸分析Cox模型聚類分析判別分析科研論文中常見的統(tǒng)計學誤用某大學學報(醫(yī)學版)論文中統(tǒng)計推斷應用缺陷分析（目前的情況）% 16.84 27.37 9.47 24.21 12.63 9.47 100.00、（方法誤用）：占68.42%（注意事項）：9.47%（沒介紹方法）：12.63（低級錯誤）：9.47%一、未對資料進行統(tǒng)計分析就下結論 一些文章僅計算均數、率等指標，沒有進行必要的統(tǒng)計分析

4、，就進行比較,下結論。 組別例數均數標準差甲組202.130.98乙組202.331.04（t=0.3259, p=0.5351）結論：乙組高于甲組。(最低級的錯誤) 甲組(n=180) 乙組(n=120) P值 XS XS甲指標 3.481.65 4.762.52 0.10乙指標 5.231.12 6.381.21 0.01兩均數相差1.28兩均數相差1.15差值大小抽樣誤差大小變異度例數多少是否拒絕H0，取決于： 1、被研究的事物有無本質的差異； 2、抽樣誤差大?。?（1）個體差異大小(S) （2）樣本例數多少(n) 3、檢驗水準的高低 二、描述結果錯誤計量資料的結果全部用 表示。資料：來

5、自廣西醫(yī)科大學學報，2006，23（6）：883集中趨勢指標 資料 抗體滴度 G、S 否 偏態(tài)、開口 M、Q 否 X、S是是選擇判斷的步驟：離散趨勢指標單位不同均數相差懸殊CV二、描述結果的錯誤計量資料的結果全部用 表示。資料：來自廣西醫(yī)科大學學報，2006，23（6）：883應該用MQ三、沒說明所用的統(tǒng)計方法（不規(guī)范）現(xiàn)象一：沒有寫清所用統(tǒng)計方法的具體名稱或根本不寫論文中所用的統(tǒng)計方法。如果交待不清或根本不予交待，則審稿者或讀者對論文結論的正確與否將無法判斷。 實例：資料：來自廣西醫(yī)科大學學報，2006，23（6）：940現(xiàn)象二：“簡略法” ：計量資料比較采用t檢驗；計數資料比較采用X2檢驗

6、。配對設計與成組設計數據的統(tǒng)計方法就不同，如果只說用了t檢驗，則很難判斷其正確性?，F(xiàn)象三：有的文章中只提一句“經統(tǒng)計學處理”后，就寫出結論；有的甚至干脆不提“統(tǒng)計”二字，直接用P值說明問題了事。小貼士：應寫出具體的統(tǒng)計方法。四、假設檢驗結果表達錯誤錯誤實例一：“P值越小，差別越大 ” P0.05, “兩者有顯著差別” P0.01，“兩者有極顯著差別”改正： P0.05, “兩者差異有統(tǒng)計學意義” P0.01，“兩者差異有統(tǒng)計學意義”最低級的錯誤！五、統(tǒng)計學意義與實際意義（拉虎皮作大旗）有統(tǒng)計學意義，不一定有實際意義！藥物治療高血壓后，血壓下降了5mmHg，經統(tǒng)計學檢驗，差異有顯著意義。但降低5

7、mmHg對改善臨床癥狀無意義。（該結論：經統(tǒng)計學檢驗，t=3.12, P=0.0023, 差異有統(tǒng)計學意義，該藥有效。）沒有統(tǒng)計學是萬萬不能的，但是統(tǒng)計學不是萬能的。某種意義上說，經統(tǒng)計學分析有差別，只是說：在H0假設下，由抽樣誤差造成兩樣本的差別的概率很小，即認為不是抽樣誤差造成的（推算兩總體不同）。六、X2檢驗的錯誤錯誤一：四格表資料X2檢驗該校正未校正小貼士： T5，且n40：不用校正 1T5，且n40：必須校正 T1，或 n 40：不能用X2檢驗， 改用Fisher確切概率法錯誤二：RC表資料，該處理而未處理。小貼士： 有理論數T1的格，或1 T5的格數超過總格數的1/5，應采用適當的

8、處理方法，否則，會導致分析的偏性。錯誤三：多組率的兩兩比較采用一般四格表X2檢驗。小貼士： 應采用 分割法。七、單向有序資料（等級資料）仍用X2檢驗小貼士： 單向有序資料比較應用秩和檢驗等級資料秩和檢驗：P=0.042；X2檢驗：P=0.051構成比有無差別療效有無差別如改為下表:X2=5.677，P=0.017建議還是采用秩和檢驗（從科學的態(tài)度）（為了更有機會得出有差別的結論）八、多樣本均數比較，采用多個t檢驗比較小貼士： 多樣本均數比較應用方差分析及其兩兩比較（當不滿足方差分析條件時：改用秩和檢驗）后果：犯一類錯誤的概率增大。九、相對數誤用錯誤一：以比代率如某論文敘述“某病男41例，女43

9、例，年齡3-62歲，3-40歲68例，占81%，反映本病青壯年、少年發(fā)病率高。”顯然是錯誤的。又如某文章作者根據表1資料認為沙眼在20一歲組的患病率最高，以后隨著年齡增大而減少，顯然，也是非常錯誤的。錯誤二：混淆某病病死率與某病死亡率二者相同：分子。因某病死亡的人數二者區(qū)別：分母。某病病死亡率：患某病的總人數； 某病死亡率：平均人口數 意義。病死率：反映疾病嚴重程度 死亡率：反映疾病危害程度錯誤三：混淆患病率與發(fā)病率二者相同：反映疾病的嚴重程度二者區(qū)別：分子 發(fā)病率：新發(fā)病例數 患病率：現(xiàn)患病例數分母 發(fā)病率：平均人口數 患病率：受檢人數應用 發(fā)病率：用于急性疾病 患病率：用于慢性疾病錯誤四：

10、計算率的分母太小后果：結果不穩(wěn)定；或給人以錯誤的印象。 例：治療2例，2例治愈，治愈率100%。小貼士：直接報告絕對數。 例如：治療5人，3人治愈十、把“隨便”當“隨機” 實例：從動物室買回20只動物后，先抓10作為第一組（實驗組），剩下為第二組（對照組）。小貼士：何為隨機分組？在沒有分組之前，誰都有同等的機會被分到實驗組或對照組。隨機：某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生。實驗設計的隨機化分組方法半隨機化：按就診（入院）順序、生日、住院號等；簡單隨機化：投硬幣、抽簽、隨機數字隨機區(qū)組分層隨機由上往下，效果越好！適宜轉律后藥療的慢性房顫者風濕性非風濕性0.50.50.50.5 6月 6月 6月 6月 6

11、月 6月 6月 6月隨機分入實驗組和對照組對象病因心胸比病程調查設計的隨機抽樣方法基本抽樣方法 單純隨機抽樣 系統(tǒng)抽樣 整群抽樣 分層抽樣 （一）單純隨機抽樣1、單純隨機抽樣含義 先將調查總體的全部觀察單位編號，再用隨機數字表或抽簽等方法隨機抽取部分觀察單位組成樣本?？傮w：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （統(tǒng)一編號）樣本： 3 5 9 （被抽到的號）（二）系統(tǒng)抽樣（等距抽樣、機械抽樣）1、系統(tǒng)抽樣的含義 先將總體的觀察單位按某一順序號分成幾個部分，再從第一部分隨機抽第K號觀察單位，依次用相等間隔，機械地從每一部分各抽一個觀察單位組成樣本。從20人中隨機抽取5人。（假如，第1部分的3號

12、被抽到）編號：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20部分： 1 2 3 4 5 樣本的編號：3、7、11、15、19 （從3號開始，每間隔4抽1個）2、系統(tǒng)抽樣優(yōu)缺點優(yōu)點： 1)易于理解、執(zhí)行 2)易得到一個按比例分配的樣本 3)抽樣誤差小于單純隨機抽樣缺點：1)當總體的觀察單位按順序有周期趨勢或單調增（減）趨勢時，系統(tǒng)抽樣將產生明顯偏性。 2)各個觀察單位不是彼此獨立的，無可靠的方法估計抽樣誤差。（三）整群抽樣1、整群抽樣含義 直接由K個“群”組成的總體中隨 機取k個“群”，再對被抽取的每個群的全部觀察單位加以調查。某幼兒園大班中

13、班小班大2中5小1被抽到的班的學生全部調查2、整群抽樣優(yōu)缺點 優(yōu)點：便于組織，節(jié)省人力、財力；容 易控制調查質量。缺點：當樣本例數一定時，其抽樣誤差 一般大于單純隨機抽樣的誤差。 （四）分層抽樣 1、分層抽樣含義 先按某種特征將總體分為若干組別，類型或區(qū)域（層），再從每一層內進行隨機抽樣，組成樣本。 將影響觀察值變異較大的某種特征分層，各層中觀察單位數n的分配： 1）按比例分配 （按人數比例抽樣） 2）最優(yōu)分配 （按誤差大小抽樣）某中學（1000人）一年級（300人）二年級（400人）三年級（300人）計劃抽100人抽30人抽40人抽30人分層按比例抽樣分層按比例抽的人數抽樣比: 10%2、分層抽樣優(yōu)缺點：優(yōu)點： 1）減少抽樣誤差，提高效率 2）便于對不同的層采用不同的抽樣方法 3）可對不同層獨立進行分析缺點： 如果是按比例