生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的空間計(jì)量研究3800字

1、消費(fèi)性效勞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奉獻(xiàn)的空間計(jì)量研究3800字 內(nèi)容摘要：本文采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)消費(fèi)性效勞業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)展了實(shí)證研究，結(jié)果說(shuō)明：消費(fèi)性效勞業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用明顯；對(duì)于單個(gè)行業(yè)，金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的奉獻(xiàn)最大，而租賃和商務(wù)效勞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的奉獻(xiàn)較小。 關(guān)鍵詞：消費(fèi)性效勞業(yè) 空間計(jì)量 溢出效應(yīng) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)展消費(fèi)性效勞業(yè)不僅可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)構(gòu)造，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，還有助于提升制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和其他效勞業(yè)的開(kāi)展程度，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展。學(xué)者主要從分工、專業(yè)化及產(chǎn)業(yè)互動(dòng)角度等進(jìn)展了豐富的研究，Riddle1986認(rèn)為效勞業(yè)包括消費(fèi)性效勞業(yè)是促進(jìn)其他部門(mén)增長(zhǎng)過(guò)程的產(chǎn)業(yè)，效勞業(yè)是經(jīng)濟(jì)的粘合劑。Hansen

2、1994認(rèn)為在日益增加的信息指向的經(jīng)濟(jì)中，消費(fèi)性效勞業(yè)部門(mén)的增長(zhǎng)實(shí)際上擴(kuò)大了勞動(dòng)分工和消費(fèi)率，而且消費(fèi)性效勞業(yè)的出口或外銷(xiāo)也加速了區(qū)域的開(kāi)展，它充當(dāng)了催化劑的作用。鄭吉昌2022認(rèn)為現(xiàn)代消費(fèi)性效勞業(yè)一方面推動(dòng)分工的深化，另一方面又是分工經(jīng)濟(jì)“黏合劑，從而使現(xiàn)代消費(fèi)性效勞業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的牽引力和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)步的助推器。張亞斌，劉靚君2022實(shí)證研究說(shuō)明，消費(fèi)性效勞業(yè)可以通過(guò)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新、深化分工、進(jìn)步消費(fèi)效率、產(chǎn)業(yè)集群、改善地區(qū)投資環(huán)境以及與工業(yè)、其他效勞業(yè)的互動(dòng)共同推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展。Goe1990的研究說(shuō)明了消費(fèi)性效勞業(yè)與其他活動(dòng)的聯(lián)絡(luò)：認(rèn)為消費(fèi)性效勞業(yè)銷(xiāo)售的最大局部是其他效勞業(yè)而不是制造業(yè)

3、；對(duì)大多數(shù)消費(fèi)性效勞業(yè)而言，市場(chǎng)是主要面向最終消費(fèi)者需求。程大中2022在對(duì)中國(guó)與英國(guó)、美國(guó)的消費(fèi)性效勞業(yè)進(jìn)展比擬研究后指出，消費(fèi)性效勞業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的前后向聯(lián)絡(luò)效應(yīng)較弱，對(duì)經(jīng)濟(jì)沒(méi)有產(chǎn)生應(yīng)有的拉動(dòng)作用。從以上的文獻(xiàn)梳理中發(fā)現(xiàn)：對(duì)于消費(fèi)性效勞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的研究?jī)H限于理論分析和經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析，由于變量普遍存在的空間依賴性，從而違犯了經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)樣本觀測(cè)值互相獨(dú)立的假設(shè)，因此導(dǎo)致經(jīng)典的OLS估計(jì)失效，本文將空間的互相作用納入到回歸模型的分析中，實(shí)證分析消費(fèi)性效勞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奉獻(xiàn)。模型構(gòu)建一研究區(qū)域、樣本數(shù)據(jù)根據(jù)已有實(shí)證研究對(duì)消費(fèi)性效勞業(yè)的普遍劃分方式以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本文將消費(fèi)性效

4、勞業(yè)細(xì)分為以下行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)效勞和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)效勞業(yè)和科學(xué)研究、技術(shù)效勞和地質(zhì)勘查業(yè)，下文分析中分別用字母C、D、E、F、G、H、I代替。研究區(qū)域是除了我國(guó)香港、澳門(mén)特別行政區(qū)和臺(tái)灣省的中國(guó)大陸31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，簡(jiǎn)稱各省份。樣本數(shù)據(jù)區(qū)間為2022-2022年，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于?中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒?和?中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒?，利用Open Goeda空間計(jì)量軟件進(jìn)展數(shù)據(jù)分析。為消除物價(jià)程度的影響，以1978年為基期，用各省份CPI指數(shù)對(duì)GDP進(jìn)展平減。由于統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有各省份消費(fèi)性效勞業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)，因此本文用就業(yè)數(shù)來(lái)代替產(chǎn)值進(jìn)展計(jì)

5、量分析。二空間計(jì)量模型模型構(gòu)建思路：第一，采用空間統(tǒng)計(jì)分析Moran指數(shù)檢驗(yàn)被解釋變量的空間自相關(guān)性，本文用來(lái)檢驗(yàn)消費(fèi)性效勞業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有空間依賴性，由于采用的是各省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，而且各省份之間有共同的相鄰邊界，因此，采用K值臨近的空間權(quán)重矩陣K-Nearest Neighbor Spatial Weights進(jìn)展分析。第二，建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，進(jìn)展空間計(jì)量估計(jì)和檢驗(yàn)。首先構(gòu)建一般的非空間模型，即經(jīng)典線性回歸模型，然后在其根底上通過(guò)引入空間依賴性，建立相應(yīng)的空間計(jì)量模型， 本文采用了劉偉、李紹榮2002提出的計(jì)量模型，并對(duì)其進(jìn)展簡(jiǎn)單處理，修正成為雙對(duì)數(shù)一元線性回歸計(jì)量模型，如下所示：l

6、nY=+lnXi+i=1，2，7 1式中Y表示全國(guó)不同時(shí)期GDP，用來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；Xi代表不同時(shí)期的以就業(yè)數(shù)為衡量指標(biāo)的消費(fèi)性效勞業(yè)和內(nèi)部細(xì)分行業(yè)的開(kāi)展程度；為相關(guān)系數(shù)；為常數(shù)項(xiàng)；為誤差項(xiàng)。在建立經(jīng)典線性回歸模型的根底上，通過(guò)一個(gè)空間權(quán)重矩陣W，將區(qū)域間的空間互相作用引入模型，根據(jù)模型設(shè)立時(shí)對(duì)空間依賴性的表達(dá)方式不同，空間計(jì)量模型主要分為兩類(lèi)：空間滯后模型和空間誤差模型。對(duì)選擇使用何種模型進(jìn)展檢驗(yàn)，根據(jù)Anselin和Florax1995提出的判別標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展判斷。實(shí)證分析一空間自相關(guān)檢驗(yàn)采用全局空間相關(guān)系數(shù)對(duì)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)性效勞業(yè)在空間上是否存在自相關(guān)和聚集特征進(jìn)展檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1

7、所示。從表1看出，省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)性效勞業(yè)及其內(nèi)部行業(yè)的Morans I系數(shù)都大于0，除科學(xué)研究、技術(shù)效勞和地質(zhì)勘查業(yè)在10%的顯著性程度下顯著以外，消費(fèi)性效勞業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)效勞和軟件業(yè)通過(guò)率5%的顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)效勞業(yè)行業(yè)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。這意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)性效勞業(yè)及細(xì)分行業(yè)都具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Morans I系數(shù)為0.317，顯示更強(qiáng)的聚集特征。區(qū)域之間存在近鄰效應(yīng)，某個(gè)區(qū)域的省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)性效勞業(yè)及其內(nèi)部行業(yè)的開(kāi)展程度與鄰近區(qū)域的開(kāi)展程度有關(guān)，這說(shuō)明對(duì)于消費(fèi)性效勞業(yè)及其內(nèi)部行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)

8、系的實(shí)證研究，經(jīng)典計(jì)量模型假定的空間事物沒(méi)有關(guān)聯(lián)及均質(zhì)假定存在局限，采用無(wú)視空間效應(yīng)的OLS估計(jì)存在模型設(shè)置偏向，導(dǎo)致研究結(jié)果缺乏應(yīng)用的解釋力。二空間計(jì)量模型選擇從空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，lnY和lnXi的全局Morans I系數(shù)都具有明顯的空間自相關(guān)，因此建立空間計(jì)量模型考察消費(fèi)性效勞業(yè)及內(nèi)部細(xì)分行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，首先進(jìn)展空間加權(quán)最小二乘法估計(jì)，根據(jù)估計(jì)結(jié)果選擇相應(yīng)的空間計(jì)量模型，數(shù)據(jù)輸出結(jié)果如表2。根據(jù)空間計(jì)量模型判別標(biāo)準(zhǔn)：從表2空間相關(guān)性的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)無(wú)論消費(fèi)性效勞業(yè)整體行業(yè)還是單個(gè)行業(yè)，他們與GDP的LMLAG統(tǒng)計(jì)值較LMERR在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，且相應(yīng)的R-LMERR統(tǒng)計(jì)值都要比

9、 R-LMLAG顯著。因此，判斷應(yīng)建立空間滯后模型來(lái)進(jìn)展回歸分析。三空間滯后模型分析表2的分析結(jié)果可知，應(yīng)建立空間滯后模型來(lái)分析消費(fèi)性效勞業(yè)及內(nèi)部細(xì)分行業(yè)與GDP的關(guān)系，并進(jìn)展估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3所示。從表3的估計(jì)結(jié)果可以看出，消費(fèi)性效勞業(yè)就業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)消費(fèi)性效勞業(yè)就業(yè)的彈性系數(shù)為1.003，說(shuō)明消費(fèi)性效勞業(yè)就業(yè)每增加1%，就會(huì)引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加1.003%。從單個(gè)行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的檢驗(yàn)結(jié)果看：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為1.015，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)效勞和軟件業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.945，通過(guò)了1%的顯著性檢

10、驗(yàn)；金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為1.121，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；房地產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.772，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；租賃和商務(wù)效勞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.682，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)；科學(xué)研究、技術(shù)效勞和地質(zhì)勘查業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.924，通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。從以上的分析可以看出，不管是消費(fèi)性效勞業(yè)還是內(nèi)部細(xì)分行業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都是非常顯著的。在考慮了空間因素的作用下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)金融業(yè)的彈性系數(shù)最高為1.121，因此金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奉獻(xiàn)要超過(guò)其他行業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)租賃和商務(wù)效勞業(yè)的彈性系數(shù)最低為0.682，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奉獻(xiàn)較小。結(jié)論從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)性

11、效勞業(yè)的全局Morans I系數(shù)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)性效勞業(yè)及內(nèi)部細(xì)分行具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性，區(qū)域之間存在近鄰效應(yīng)，某個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)性效勞業(yè)的開(kāi)展程度與鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)性效勞業(yè)開(kāi)展程度有關(guān)。從消費(fèi)性效勞業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間滯后模型分析看，消費(fèi)性效勞業(yè)總體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奉獻(xiàn)的作用明顯，對(duì)于單個(gè)行業(yè)，金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的奉獻(xiàn)最大，而租賃和商務(wù)效勞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的奉獻(xiàn)較小，即傳統(tǒng)消費(fèi)性效勞業(yè)仍然對(duì)經(jīng)濟(jì)的奉獻(xiàn)起主導(dǎo)作用，相比新興消費(fèi)性效勞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的奉獻(xiàn)較小，沒(méi)有對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生應(yīng)有的拉動(dòng)作用。因此對(duì)于消費(fèi)性效勞業(yè)的開(kāi)展，一方面要注重傳統(tǒng)消費(fèi)性效勞業(yè)的效率和質(zhì)量，不斷增強(qiáng)其在地區(qū)間的溢出效應(yīng)，促進(jìn)相鄰省份消費(fèi)性效勞業(yè)的開(kāi)展，另一方面，要大力開(kāi)展新興消費(fèi)性效勞業(yè)，不斷進(jìn)步其在消費(fèi)性效勞業(yè)中的比重，擴(kuò)大對(duì)其他省份消費(fèi)性效勞業(yè)的輻射作用。參考文獻(xiàn)：1.劉偉，李紹榮.產(chǎn)業(yè)構(gòu)造與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)J.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2002(5)2.Anselin Luc,Florax Raymond.Small Sample Properties