微軟商務(wù)智能解決方案v

1、微軟商務(wù)智能解決方案問題和挑戰(zhàn)隨著IT技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，市場的格局發(fā)生了巨大變化，客戶需求多樣化，市場瞬息萬變，競爭愈演愈烈。在這種劇變的環(huán)境格局之下，企業(yè)僅僅構(gòu)建業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，把業(yè)務(wù)處理好即可的時代已經(jīng)結(jié)束；企業(yè)若能對外快速預(yù)見未來，把握好決策方向，對內(nèi)有效驅(qū)動、自我改善，并能內(nèi)外資源整合，在全球生態(tài)鏈中左右逢源，企業(yè)才能表現(xiàn)出茁壯的生命力。然而，當前大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多，獨立分散，形成信息孤島，難以實現(xiàn)信息整合，這給企業(yè)快速、有效預(yù)見未來，并自我驅(qū)動與改善帶來巨大挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)如：1.1 營銷管理之“痛”無法及時了解企業(yè)銷售狀況；難以監(jiān)控和分析企業(yè)銷售趨勢；難以及時響應(yīng)客戶與市場需求；

2、企業(yè)內(nèi)部流程導(dǎo)致銷售周期加長；難以吸引優(yōu)秀銷售人才；1.2 生產(chǎn)管理之“痛”供應(yīng)鏈協(xié)作運作不順暢；難以監(jiān)控和分析存貨趨勢；配送網(wǎng)絡(luò)效能不高；難于迅速和準確地響應(yīng)市場反饋；如何有效降低生產(chǎn)成本；1.3 財務(wù)管理之“痛”財務(wù)數(shù)據(jù)來源于多ERPs、電子表格和其他計劃系統(tǒng)，難以形成統(tǒng)一視圖；無法鉆取分析高層財務(wù)報表；難以及時掌握企業(yè)資金使用實際情況；財務(wù)預(yù)測能力不足；缺乏財務(wù)欺詐檢測與預(yù)告警能力；1.4 人力資源管理之“痛”優(yōu)秀人才流失；組織健康性指標（OHI）下降；難以量化、衡量、追蹤、評價員工的工作效績；員工培訓(xùn)等人力運作成本增長；商務(wù)智能系統(tǒng)，通過整合企業(yè)信息，并分析、挖掘，則能有效解決這些企業(yè)

3、在營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、人力資源運作與管理層面之“痛”，提升企業(yè)競爭力。解決方案概述商務(wù)智能（Business Intelligence，縮寫為BI）是什么？簡而言之，它是能夠協(xié)助企業(yè)對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出正確、明智決策的工具。一般現(xiàn)代的業(yè)務(wù)運作，通常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如訂單、庫存、交易帳目、通話記錄、及客戶資料等。如何利用這些數(shù)據(jù)來增進對業(yè)務(wù)狀況的了解，協(xié)助企業(yè)在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時、正確的判斷，即怎樣從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息，然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動 這就是商務(wù)智能的課題。 借助商務(wù)智能，企業(yè)管理層、員工、咨詢員、客戶、以及供應(yīng)商能夠更有效地運用信息，明智地指導(dǎo)、落實經(jīng)營運作，創(chuàng)造

4、企業(yè)價值。BI的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)決策人員，為業(yè)務(wù)決策過程提供支持。對于前面提到的，企業(yè)在營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、人力資源運作與管理層面之“痛”，往往通過構(gòu)建以下商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)，可加以解決。2.1經(jīng)營分析經(jīng)營指標分析：搜集和分析

5、企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標，如：利潤率、應(yīng)收率、銷售率、庫存量、單品銷售情況及所占營業(yè)比例、風(fēng)險采購和庫存評價指標等；并對這些指標進行科學(xué)的組織和分析，形成一個反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。觀察總體指標并設(shè)置告警，及時獲得整個企業(yè)的經(jīng)營狀況。經(jīng)營業(yè)績分析：統(tǒng)計各部門的營業(yè)額、銷售量等，在此基礎(chǔ)上，進行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險度分析等等。實時掌握企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營情況，及時調(diào)整經(jīng)營業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營風(fēng)險?？蛻舴治觯航y(tǒng)計客戶的特性與消費行為，在此基礎(chǔ)上，分析客戶的消費模式、忠誠度以及流失狀況等。根據(jù)客戶特性與消費行為，對客戶群合理分類，并制定相應(yīng)的營銷策略以挖掘客戶消費潛力

6、，提升企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。財務(wù)分析：有效分析企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤、費用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟指標。及時掌握企業(yè)在資金使用方面的實際情況，調(diào)整和降低企業(yè)成本。2.2 戰(zhàn)略決策支持依托經(jīng)營分析基礎(chǔ)，高度概括與總結(jié)各類數(shù)據(jù)、信息，形成高級決策者戰(zhàn)略決策時參考的企業(yè)經(jīng)營狀況分析報告，支撐企業(yè)的公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。公司戰(zhàn)略決策支持：根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營業(yè)績和經(jīng)營定位，選擇、組合合理的投資戰(zhàn)略；業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持：吸納外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元分別制定自身的競爭戰(zhàn)略；職能戰(zhàn)略決策支持：匯集企業(yè)內(nèi)部的各種信息，提供營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、人力資源等決策支持。2.3 績效分析與

7、管理提取、展現(xiàn)各種基礎(chǔ)績效指標與關(guān)鍵績效指標(KPI, Key Performance Indicator)。量化員工職能崗位工作，追蹤、衡量和評價員工的工作績效，引導(dǎo)員工的思想方向和行動與企業(yè)的整體目標保持一致；及時跟蹤、響應(yīng)企業(yè)員工信息反饋，有效提高組織健康型指標（Organization Health Indicator）。BI并不是取代、替換企業(yè)原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而是去有效集成企業(yè)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并通過建模分析，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)背后隱藏的商機或威脅，獲得洞察力，了解企業(yè)和市場的現(xiàn)狀，把握趨勢，識別異常情況，理解企業(yè)業(yè)務(wù)的推動力，認清正在對企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的行為及影響程度如何等等。優(yōu)秀的B

8、I系統(tǒng)還能將這些分析結(jié)果反饋給業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)運作，如網(wǎng)上書店的交叉銷售就是一個典型事例，BI系統(tǒng)通過對銷售單分析，發(fā)現(xiàn)書與書之間的強弱關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將結(jié)果反饋給網(wǎng)上購物籃，即時給用戶推薦相關(guān)書目，實現(xiàn)交叉銷售，提升銷售業(yè)績。微軟在1997年開始涉足商務(wù)智能領(lǐng)域，經(jīng)過近10年的不斷發(fā)展與完善，目前已具備了端到端的商務(wù)智能技術(shù)解決方案：包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與加載（ETL SQL Server Integration Service），TB級數(shù)據(jù)處理能力的數(shù)據(jù)倉庫（DW SQL Server Relational Engine），多維動態(tài)在線分析與挖掘（OLAP & Data Mining SQ

9、L Server Analysis Service），前端圖文并茂的豐富知識展現(xiàn)（SQL Server Reporting Service, Excel Service, Excel PivotTable & PivotChart, ProClarity Analytics，SharePoint Portal Server企業(yè)門戶），以及平衡記分卡績效管理模塊（Business Scorecard Manager）等。這些技術(shù)全面整合在SQL Server數(shù)據(jù)庫與Office System應(yīng)用中，不僅有效地降低了企業(yè)構(gòu)建商務(wù)智能應(yīng)用的技術(shù)與成本門檻，而且企業(yè)管理與業(yè)務(wù)人員透過熟悉的日常辦公Of

10、fice System軟件即可獲取業(yè)務(wù)知識，也簡化了使用門檻。方案優(yōu)勢和業(yè)務(wù)收益企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用大體可分為三個遞進的層面，初級層面僅側(cè)重于企業(yè)“發(fā)生了什么？”，可了解過去；第二層面還會關(guān)心“為什么會發(fā)生？”，可做到預(yù)防；而到了最高層面，則是關(guān)心“還好發(fā)生什么？”，可把握決策、預(yù)測未來。企業(yè)用戶具體需求場景不同，所構(gòu)建的商務(wù)智能應(yīng)用層面?zhèn)戎攸c會有所不同，會帶來不同的業(yè)務(wù)收益。3.1 企業(yè)報表服務(wù)場景場景描述：企業(yè)部署了多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其內(nèi)置的報表已不能滿足企業(yè)財務(wù)、人事、市場、營運以及管理等部門的分析需求，但IT部門又無法快速響應(yīng)定制報表的需求，影響業(yè)務(wù)分析時效性。解決方案：部署微軟SQL Ser

11、ver 2005 Reporting Service報表服務(wù)平臺，該平臺能從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠中提取數(shù)據(jù)，通過報表設(shè)計器“拖放式”方式快速定制出報表，并對報表進行安全、發(fā)送、歸檔等管理。方案價值：縮短報表定制時間，提高IT部門對業(yè)務(wù)部門的響應(yīng)速度，降低報表定制成本；整合多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，提供統(tǒng)一視圖報表，實時洞察業(yè)務(wù)狀況；方便最終用戶訪問與管理報表，提升報表處理效率。3.2專業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)場景場景描述：企業(yè)一些專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作者，如財務(wù)分析人員、企業(yè)咨詢?nèi)藛T、數(shù)據(jù)研究人員等，期望借助其熟悉的Office工具，實時獲取企業(yè)內(nèi)、外各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，自由分析業(yè)務(wù)，并定制出各種具有決策意義的報表與圖表。解決方案

12、：部署微軟SQL Server + Office BI系統(tǒng)，SQL Server簡單匯集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，Office系統(tǒng)提供前端展示分析組件與插件，如PermancePoint Server 2007分析組件、Excel透視表/透視圖、Office數(shù)據(jù)分析器（Data Analyzer）、Office業(yè)務(wù)加速器（記分卡與OLAP報表）等，無需復(fù)雜、繁瑣的立項開發(fā)，簡單部署與定制后，即可對企業(yè)內(nèi)、外已有各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行集成分析、比較，繪制報表。方案價值：提升專業(yè)人員從事業(yè)務(wù)分析、報表制作的能力與效率；集成各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、集中監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)進展狀況；可分析了解業(yè)務(wù)狀況惡化的原因，并及時預(yù)防；充分發(fā)揮Offi

13、ce系統(tǒng)的功能價值，快速、方便分析展現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。3.3企業(yè)績效管理與決策支持服務(wù)場景場景描述：企業(yè)已有一個或多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并積累了大量的業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)管理層期望能匯集所有的歷史與現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，快速統(tǒng)計分析，橫、縱向靈活比較，監(jiān)控業(yè)務(wù)進展狀況，預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢，為科學(xué)調(diào)整公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、職能戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。解決方案：創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取出有用的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換、裝載合并到數(shù)據(jù)倉庫里，獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全局視圖；在此基礎(chǔ)上建立OLAP與數(shù)據(jù)挖掘分析平臺，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助決策知識；然后利用或開發(fā)合適的BI前端查詢和分析工具，將知識呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)決策人員。方案價值：監(jiān)控公司戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)目標的執(zhí)

14、行狀況；消除業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息孤島，獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全局視圖；及時掌握企業(yè)經(jīng)營業(yè)績；預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢?？傮w架構(gòu)和主要功能模塊特色微軟完整的BI涉及廣泛，包括后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模與存儲相關(guān)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載（ETL）、數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）、數(shù)據(jù)集市（Data Mart）、多維聯(lián)機數(shù)據(jù)分析（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）；以及前端業(yè)務(wù)桌面可視化展現(xiàn)、分析與報表等多個模塊。4.1 商務(wù)智能后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模與存儲 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載模塊：SQL Server 2005 Integration Service SQL Server 2005 Integration Servi

15、ce集成服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)級ETL模塊，不僅可實現(xiàn)任何格式數(shù)據(jù)源與目的之間的靈活轉(zhuǎn)換，而且其控制流、數(shù)據(jù)流能實現(xiàn)數(shù)據(jù)清晰、轉(zhuǎn)換與加載的復(fù)雜流程設(shè)計；此外，流程節(jié)點可并行處理數(shù)據(jù)，提升ETL性能。數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模塊：SQL Server 2005關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模塊實際上是一個大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它整合來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有價值數(shù)據(jù)，并按分析主題高效存儲。SQL Server 2005關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎內(nèi)置了表分區(qū)、索引分區(qū)（Partition Table / Index）等技術(shù)，可輕松處理TB級的大容量數(shù)據(jù)。OLAP多維數(shù)據(jù)在線分析與挖掘模塊：SQL Server 2005分析服務(wù) OLA

16、P在線分析是將數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能夠為最終用戶所理解的、并真實反映數(shù)據(jù)維特性的信息，它在多角度（如時間、區(qū)域、類型）對數(shù)據(jù)進行了多層次預(yù)聚合、并按多維方式存儲（如上圖所示為三維多層次存儲），支持快速、復(fù)雜且交互、一致多角度分析操作，提供面向業(yè)務(wù)、直觀易懂的分析結(jié)果；而數(shù)據(jù)挖掘則高度自動化地分析企業(yè)數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出業(yè)務(wù)潛在模式，預(yù)測業(yè)務(wù)的行為，協(xié)作企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險。兩者結(jié)合能協(xié)助企業(yè)靈活分析業(yè)務(wù)狀況、預(yù)測未來，有效做出正確的決策。SQL Server 2005 Analysis Service在線分析服務(wù)內(nèi)置OLAP在線分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其統(tǒng)一

17、空間模型（Unified Dimension Model）不僅能與任何ODBC/OLE DB的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（如NCR Teradata Warehouse，Oracle，DB2，Sybase，SQL Server）結(jié)合，實現(xiàn)多維分析與挖掘，而且能在多維業(yè)務(wù)模型中直接定義KPI關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標；此外，Analysis Service不僅內(nèi)置8種挖掘算法，而且支持嵌入第三方（如SPSS）或用戶自己的挖掘算法，使其成為一個真正的企業(yè)業(yè)務(wù)分析與挖掘服務(wù)平臺。報表服務(wù)模塊：SQL Server 2005 Reporting Service； 報表服務(wù)模塊主要實現(xiàn)企業(yè)報表的靈活制作、管理與豐富展現(xiàn)。SQL S

18、erver 2005中的Reporting Service報表組件可構(gòu)建一個全生命周期的報表服務(wù)平臺，其內(nèi)置的BI Development Studio，可以連通任何ODBC/OLE DB數(shù)據(jù)源（如SQL Server，Oracle，DB2，甚至Excel/.TXT格式文件），簡單“拖放”，即可快速定制出XML格式的豐富報表。而定制好的報表不僅可以通過Web Service訪問，而且還能直接轉(zhuǎn)化為HTML、Excel、PDF格式存放，甚至可以發(fā)送到企業(yè)門戶或以Email方式直接發(fā)送給報表用戶。此外，Report Model與Report Builder的結(jié)合，若將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)報

19、表模型（即業(yè)務(wù)語義層），業(yè)務(wù)用戶還能自定制報表。4.2 商務(wù)智能前端業(yè)務(wù)桌面業(yè)務(wù)桌面門戶模塊：Microsoft SharePoint Portal可視化分析、展現(xiàn)與報表模塊：PerformancePoint Server, Office Excel Service, Office Excel PivotTable/PivotChart, Office OWC 前端業(yè)務(wù)桌面門戶與分析、展現(xiàn)模塊面向業(yè)務(wù)用戶（企業(yè)管理人員、業(yè)務(wù)分析人員等），主要強調(diào)易用性、可視性(圖文并茂能力)以及對信息知識分析展現(xiàn)的靈活性。Office System的企業(yè)門戶與眾多分析展現(xiàn)工具可使業(yè)務(wù)用戶方便連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉

20、庫/多維分析數(shù)據(jù)庫，存取業(yè)務(wù)報表，監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，預(yù)感業(yè)務(wù)趨勢，并詳細分析業(yè)務(wù)惡化或轉(zhuǎn)好的底層原因，協(xié)助企業(yè)正確決策，創(chuàng)造價值。微軟通過將分析、展現(xiàn)與報表工具同Office應(yīng)用的緊密集成與結(jié)合，不僅簡化了使用，而且提升了企業(yè)現(xiàn)有Office應(yīng)用的價值（辦公桌面業(yè)務(wù)桌面）。實際上，正是由于近10年的不斷努力，逐步發(fā)展、完善端到端的BI技術(shù)、平臺與解決方案，使得微軟在商務(wù)智能領(lǐng)域名列前茅。2004年Gartner 研究報告指出，在BI技術(shù)平臺領(lǐng)域，微軟的現(xiàn)實執(zhí)行能力領(lǐng)先其它廠商；而2007年OLAP市場調(diào)研表明，自1999年以來，微軟的BI市場份額就一直高速增長，2002年開始取得第一，到2006年

21、已是遙遙領(lǐng)先，獲取了高達31.6%以上的市場份額。 微軟的商務(wù)智能解決方案之所以有如此強勁的表現(xiàn)力，主要得益于如下優(yōu)勢：優(yōu)異的技術(shù)集成性Data Warehouse SQL Server Relational EngineETL Tool SQL Server DTS / Integration ServiceOLAP & Data Mining SQL Server Analysis Service & Data Mining分析、展現(xiàn)與報表工具 SQL Server Reporting Service & Office System；OLAP技術(shù)優(yōu)勢強大壓縮存儲能力，多維處理后，存儲空間僅為原始數(shù)據(jù)的1/3，有效避免數(shù)據(jù)爆炸；靈活支持MOLAP、ROLAP、HOLAP多維存儲模式；能與多種ODBC/OLE DB接口的數(shù)據(jù)倉庫共存，如Teradata，Oracle，DB2等；與Office系統(tǒng)緊密集成：Excel 數(shù)據(jù)透視表/數(shù)據(jù)透視圖，Excel服務(wù)，SharePoint Portal Server，PerformancePoint Server 2007；OLAP市場優(yōu)勢：持續(xù)穩(wěn)定增長；快速推