基于人臉識(shí)別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警系統(tǒng)商業(yè)計(jì)劃書

1、基于人臉識(shí)別的ATM/POS(銀行卡)安全認(rèn)證與預(yù)警系統(tǒng) Brief Contents公司介紹1技術(shù)與產(chǎn)品2行業(yè)及市場(chǎng)3商業(yè)模式及實(shí)施方案4創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)5財(cái)務(wù)分析62.技術(shù)與產(chǎn)品-擬解決的關(guān)鍵問題近年,針對(duì)銀行卡和ATM/POS機(jī)的偽冒和欺詐犯罪活動(dòng)日益猖獗，正威脅著消費(fèi)者和銀行的自身利益?zhèn)卧煦y行卡和竊取密碼的方式五花八門，防不勝防僅中國(guó)臺(tái)灣省每年由偽卡所造成的偽冒金額就高達(dá)30多億臺(tái)幣偽造銀行卡欺盜等非法獲取密碼盜取客戶存款2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品簡(jiǎn)介 本產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)一種面向銀行自助服務(wù)應(yīng)用的嵌入式快速人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)。 復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下，人臉識(shí)別系統(tǒng)易受到光照、姿態(tài)、表情和局部遮擋等非理想因素影響，造成

2、性能下降。為此，產(chǎn)品設(shè)計(jì)新型多攝像頭協(xié)同采集策略，實(shí)現(xiàn)可見光和近紅外等不同譜段人臉圖像的同步獲取技術(shù)；在人臉檢測(cè)方面，根據(jù)采集環(huán)境評(píng)估和相機(jī)標(biāo)定結(jié)果，首先利用膚色檢測(cè)模型去除非人臉區(qū)域，設(shè)計(jì)快速金字塔檢測(cè)結(jié)構(gòu)和AdaBoost分類器來實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)檢測(cè)，通過檢測(cè)眼睛等面部器官位置實(shí)現(xiàn)人臉圖像的自動(dòng)校正和對(duì)齊。在人臉識(shí)別方面，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果，提取穩(wěn)定的人臉全局和局部特征，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的分類器，利用分類器融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)高性能的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)。2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品定位與用途產(chǎn)品針對(duì)ATM的用戶交易安全和物理安全等問題，提供基于人臉識(shí)別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警技術(shù)產(chǎn)品可從各種犯罪活動(dòng)的預(yù)防、偵測(cè)和預(yù)警機(jī)制等方

3、面提供給銀行、客戶全方位的ATM安全身份識(shí)別功能顯著提高ATM金融系統(tǒng)的安全性，有效減少各種ATM/POS、銀行卡欺詐和犯罪活動(dòng)。2.技術(shù)與產(chǎn)品國(guó)家發(fā)明專利基于人臉識(shí)別的ATM安全認(rèn)證與預(yù)警方法2008100643712.技術(shù)與產(chǎn)品關(guān)鍵問題（與其他人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)）ATM/POS機(jī)復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下的非理想采集條件問題和復(fù)雜背景處理問題實(shí)時(shí)性問題銀行卡壓縮嵌入與用戶隱私保密問題減少對(duì)用戶操作的干擾問題對(duì)原有ATM/POS機(jī)和銀行中央系統(tǒng)進(jìn)行的改動(dòng)程度問題2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品創(chuàng)新與特色之處 1新型圖像傳感技術(shù)最大限度地降低非理想光照的干擾快速人臉檢測(cè)與識(shí)別引擎滿足實(shí)時(shí)性的需求離線式系統(tǒng)設(shè)計(jì)將對(duì)ATM

4、/POS機(jī)，銀行中央系統(tǒng)以及銀行卡的改動(dòng)減至最小2.技術(shù)與產(chǎn)品產(chǎn)品創(chuàng)新與特色之處 2自助式業(yè)務(wù)辦理模式隱藏式運(yùn)行無需改變用戶的操作習(xí)慣，用戶接受程度高新型降維、模板提取與加密技術(shù)高度保密性即使銀行卡被復(fù)制，也無法從中獲取人面部圖像信息2.技術(shù)與產(chǎn)品3.行業(yè)與市場(chǎng)目標(biāo)客戶：自助終端制造商、金融機(jī)構(gòu)及銀行卡終端用戶市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：1、銀行卡和ATM/POS機(jī)等相關(guān)應(yīng)用迫切地需要除了傳統(tǒng)密碼之外的新型安全認(rèn)證技術(shù)2、全球三大國(guó)際銀行卡組織（EUROPAY、MASTERCARD、VISA）都已經(jīng)開始著手制定為銀行卡追加安全認(rèn)證措施，并制定了具體的實(shí)現(xiàn)期限2015年。3、國(guó)際偽卡集團(tuán)逐步將攻擊目標(biāo)轉(zhuǎn)移至中

5、國(guó)，中國(guó)銀行業(yè)將面臨著較大偽卡損失風(fēng)險(xiǎn)4、我國(guó)目前的銀行卡和ATM/POS機(jī)也正處于更新?lián)Q代的時(shí)期。5、擁有核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)及高技術(shù)壁壘、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)技術(shù)領(lǐng)先人員穩(wěn)定，持續(xù)創(chuàng)新能力強(qiáng)。6、創(chuàng)新性商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)多方共贏。上述因素成為本產(chǎn)品推廣的最佳契機(jī)3.行業(yè)與目標(biāo)市場(chǎng)（規(guī)模）產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)分析市場(chǎng)容量：來自中國(guó)人民銀行的統(tǒng)計(jì)ATM：截止2012年底，全球范圍內(nèi)ATM裝備總量已達(dá)260萬臺(tái)，并以每年7.5%速度增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)銀行2013年2月發(fā)布的2012年支付體系總體運(yùn)行情況報(bào)告，截止2012年底，加入全國(guó)聯(lián)網(wǎng)的ATM設(shè)備41.56萬臺(tái)，較2011年33.38萬臺(tái)新增8.18萬臺(tái)，增長(zhǎng)率24.51%。

6、POS：截至2013年第一季度末，能刷卡的商戶共有516.82萬戶，聯(lián)網(wǎng)POS終端762.98萬臺(tái)，ATM44.25萬臺(tái)，環(huán)比分別增加33.55萬戶、51.20萬臺(tái)和2.69萬臺(tái)，其中POS終端增速最為兇猛。預(yù)計(jì)今后35年內(nèi)增長(zhǎng)到1000萬臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模銀行卡： 截至2013年末，全國(guó)累計(jì)發(fā)行銀行卡42.94億張，同比增長(zhǎng)19.06%。銀行卡消費(fèi)額占同期社會(huì)商品零售總額的比重達(dá)32%在美歐等成熟市場(chǎng)，該領(lǐng)域業(yè)務(wù)最新增長(zhǎng)點(diǎn)集中在ATM/POS機(jī)及銀行卡的安全技術(shù)、附加服務(wù)等的升級(jí)換代方面3.行業(yè)與市場(chǎng)ATM/POS終端認(rèn)證設(shè)備總成本約為1.2 萬/套市場(chǎng)售價(jià)約 5 萬/套銀行卡嵌入模塊銀行增值服務(wù)

7、加收年費(fèi)預(yù)計(jì)為10元產(chǎn)品、服務(wù)的價(jià)格與利潤(rùn)未來五年市場(chǎng)規(guī)模（暫按2%的市場(chǎng)覆蓋率估算）ATM終端認(rèn)證設(shè)備45萬臺(tái)*5萬*2%=4.5億銀行卡40億張*10元*2%=8億4.商業(yè)模式及實(shí)施方案獲利模式：主要來源于銀行卡持卡用戶的年費(fèi)收益和其他設(shè)備、系統(tǒng)維護(hù)和其他增值服務(wù)收費(fèi)。購買我公司的產(chǎn)品與服務(wù)將給銀行帶來什么？舉例說明如下：以一個(gè)擁有5臺(tái)ATM的哈爾濱新成立商業(yè)銀行分行為例，通過實(shí)際測(cè)算每臺(tái)ATM日平均處理業(yè)務(wù)300人次，我公司與因該行達(dá)成服務(wù)協(xié)議，免費(fèi)為改行ATM提供設(shè)備，每張享受此服務(wù)的銀行卡年收費(fèi)為10元，我方與銀行的分成比例為5:5，按10%的銀行卡用戶覆蓋率計(jì)算，ATM報(bào)廢期八年，

8、則此銀行分行及我方收益為：1、銀行年直接收益：5*300*10%*365*5 =273750元 （*8年） = 2190000元2、間接收益：提升銀行服務(wù)形象，增強(qiáng)銀行競(jìng)爭(zhēng)力，可通過大規(guī)模定制和選擇性定制,為客戶實(shí)施個(gè)性化服務(wù)、開拓新服務(wù)渠道，從而開拓新服務(wù)渠道或增值業(yè)務(wù)，形成新的利益增長(zhǎng)點(diǎn)。5.創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)與合作公司法人兼總經(jīng)理：石堅(jiān)，男，37歲，碩士，畢業(yè)于哈爾濱理工大學(xué)控制工程專業(yè)，在信息與系統(tǒng)領(lǐng)域有12年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，微軟講師。于09年獲國(guó)家發(fā)改委杰出貢獻(xiàn)企業(yè)家獎(jiǎng)。獲哈爾濱市2011年度十佳大學(xué)生創(chuàng)業(yè)標(biāo)兵稱號(hào)。董事兼項(xiàng)目總監(jiān)：張宏志（男，36歲）博士，于2007年獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

9、專業(yè)博士學(xué)位，副教授，主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，作為主要成員獲得省教育廳自然科學(xué)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，參與多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金（含重點(diǎn)、重大國(guó)際合作及面向項(xiàng)目）、863及教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目；發(fā)表學(xué)術(shù)論文32篇（含國(guó)際教學(xué)論文2篇），其中，SCI檢索4篇，EI檢索26篇；作為副主編出版中、英文專著各1部。董事兼技術(shù)總監(jiān)：左旺孟（男，35歲）博士，2007年獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位，副教授，并獲得國(guó)家百篇優(yōu)秀博士論文提名獎(jiǎng)和CCF優(yōu)秀博士論文提名獎(jiǎng)，于2011年入選香港特區(qū)香江學(xué)者，微軟訪問學(xué)者，于2009年入選哈爾濱市科技局優(yōu)秀創(chuàng)新人才計(jì)劃。他目前的主要國(guó)際學(xué)術(shù)兼職包括IEEE T

10、rans. Information Forensics and Security、Neurocomputing、International Journal of Adaptive Control and Signal Processing、國(guó)際圖像圖形學(xué)報(bào)（International Journal of Image and Graphics）等國(guó)際雜志審稿人，他現(xiàn)為IEEE member，國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)(IAPR)會(huì)員。參與多項(xiàng)國(guó)家自然基金項(xiàng)目研究，曾在包括信息領(lǐng)域影響因子最高的ACM Computer Surveys、IEEE Transactions, 以及Pattern Recogn

11、ition等多個(gè)國(guó)內(nèi)外頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物及國(guó)際會(huì)議上先后發(fā)表文章60余篇，其中SCI檢索20余篇，EI檢索46篇，獲得國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)3項(xiàng)，另有1項(xiàng)發(fā)明專利正在申請(qǐng)中。5.創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)與合作張冬雨，男，35歲，東北大學(xué)本科，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士、博士，專長(zhǎng)與職責(zé)：目標(biāo)跟蹤與識(shí)別，傳感器設(shè)計(jì)。張雷，男，33歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院碩士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士，專長(zhǎng)與職責(zé)：高速高精度目標(biāo)跟蹤與定位，圖像智能分析。鄧紅，女，30歲，東北林業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系本科、碩士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士，專長(zhǎng)與職責(zé)：圖像智能處理，個(gè)體鑒別分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。任冬偉，男，28歲，哈爾

12、濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長(zhǎng)與職責(zé)：圖像壓縮感知與智能分析。侯山鵬，男，26歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士，專長(zhǎng)與職責(zé)：傳感器制造，程序編譯。陳彥軍，男，43歲，哈爾濱師范本科，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士、博士，專長(zhǎng)與職責(zé)：信號(hào)處理與模式識(shí)別。劉景東，男，23歲，東北林業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系碩士，專長(zhǎng)與職責(zé)：程序編譯，數(shù)據(jù)智能分析。崔貞超，男，31歲，燕山大學(xué)本科、碩士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士，專長(zhǎng)與職責(zé)：超聲圖像智能處理，圖像分割。羅長(zhǎng)春，男，24歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長(zhǎng)與職責(zé)：模式識(shí)別，程序編譯。王維志，男，24歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長(zhǎng)與職責(zé)：模式識(shí)別，程序編譯。李偉，男，24歲，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)本科、碩士，專長(zhǎng)與職責(zé)：模式識(shí)別，程序編譯。6.財(cái)務(wù)分析 預(yù)期效益與展望公司未來5年的銷售收入預(yù)測(cè)（萬元）