5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈課件

1、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈5G技術(shù) 未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要基石5G Technologies- Important Cornerstone of Future IndustryMax. Kanalbreite 400 MHZ (LTE: max. 20 MHz)Max. Datenrate in Downlink: 20GBit/s, Max. Uplink: 10GBit/s (Massive MIMO)Min. Latenz: 0,5 4 ms (Taktiles Internet)Bis zu 1 Millionen Gerte pro QuadratkilometerNetwork Slic

2、ing: virtuelle anwendungsbezogene Netzwerke imParallelbetriebNetwork Functions Virtualization und Software-Defined Networking最大帶寬 400 MHZ (LTE: max. 20 MHz)下載最大速率20GBit/s，上傳最大速率10GBit/s，最小延遲0.5 4 ms (觸覺(jué)互聯(lián)網(wǎng))每平方公里高達(dá)1百萬(wàn)臺(tái)終端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)切片：并行的虛擬應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化以及軟件定義的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)互動(dòng)Real Time Interactions5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化時(shí)代10大議題Top T

3、en Themes of Digitalization (5G+Industrial Internet)IT安全云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)聯(lián)網(wǎng)工業(yè)4.0大數(shù)據(jù)數(shù)字化平臺(tái)認(rèn)知計(jì)算 區(qū)塊鏈企業(yè)內(nèi)容管理移動(dòng)APP+ 網(wǎng)站CompanynCompany1IoT BrokerNB IoT Ultra Low PowerBlockchain BrokerReliable (Slicing)Logistics BrokerReal Time5G5G5G5G5G5G5G5G5G5G5G5G5G5G5GDigital PlatformsIndustrial Internet Platforms/CloudsCloud

4、ComputingMobile Apps + WebsitesDigital Platforms5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代打破了邊界，沒(méi)有“上”和“下”No Limit in the Era of 5G+ Industrial Internet, no “Up” and no “Down”5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈5G+ Industrial Internet for Whole Industry Chain內(nèi)部物流Intra Logistics5G窄帶物聯(lián)網(wǎng) Narrow Band IoT外部物流Extra Logistics國(guó)際數(shù)據(jù)空間 International Data Spaces智慧城

5、市Smart CityIndustrial Internet Platforms/Clouds5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈5G+ Industrial Internet for Whole Industry ChainTraceability可追溯性O(shè)n time delivery 準(zhǔn)時(shí)交付Flexibility柔性Transparency predictability robustness 透明化可預(yù)見(jiàn)性 穩(wěn)定性Fast reactions快速反應(yīng)Transparency andpredictability透明化和可預(yù)測(cè)性n層供應(yīng)商1層供應(yīng)商OEM制造商交易顧客5G+ Industrial

6、Internet5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的數(shù)據(jù)空間 - 完成數(shù)據(jù)交易，保留數(shù)據(jù)“主權(quán)”Secure Data Space - trade Data and keep Data SovereigntyIDS - International Data Spaces基于5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)Trend of Industry Technologies based on 5G+Industrial Internet電算化連通性可預(yù)測(cè)性I3.0 工業(yè) 3.0智能物流系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)工業(yè)4.0成熟度水平發(fā)生了什么事？NB的物聯(lián)網(wǎng)，iBin，圖標(biāo)為什么會(huì)那樣？大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)發(fā)生什么事？數(shù)字孿生

7、技術(shù)，AI，模擬智能化自主化VisibilityTransparency可視化透明化I4.0 工業(yè) 4.0PredictabilityAdaptability適應(yīng)性全流程數(shù)字化和可視化是工業(yè)4.0的基點(diǎn)；透明化可以揭示流程中深藏的技術(shù)和管 理問(wèn)題，尋求解決方案；基于歷史數(shù)據(jù)的分析和大數(shù)據(jù)的挖掘， 掌控現(xiàn)在，預(yù)測(cè)未來(lái)；4) 智能化和自主化是產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向。AI人工智能5G+ Industrial Internet5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中德人工智能發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)比Comparison of AI Strategies between China and Germany深度 學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能中國(guó)人工智能

8、企業(yè)的應(yīng)用 技術(shù)更集中于視覺(jué)和語(yǔ)音， 而基礎(chǔ)硬件占比偏小。 Chinese AI enterprises are more focusing on AI application onvision and voiceQuelle acatech Maschinelles und Tiefes Lernen; acatech, Maschinelles und Tiefes Lernen Der Motor fr KI made in Germany“, 2018國(guó)內(nèi)企業(yè)更看重智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和智能駕 駛等終端產(chǎn)品的市場(chǎng)。Chinese companies are more concerned

9、about the market for end products,e.g. robots, drones and autonomous drivingMaschinelles und Tiefes Lernen - der Motor frKI made in Germany“ 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是德國(guó) 人工智能戰(zhàn)略的核心。Verantwortungsvolle und gemeinwohlorientierte Entwicklung und Nutzung 負(fù)責(zé)任、符合公眾利益。Klrung der ethischen, rechtlichen,kulturellen Fragestel

10、lungen durch einenbreiten gesellschaftlichen Dialog通過(guò)廣泛的社會(huì)對(duì)話，澄清倫理、法律和文化等領(lǐng)域的問(wèn)題。如何應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn) 機(jī)器/AI換人是正道？How to manage the AI Challenges - replace Human with Machines /AI ?！機(jī)器換人！Replace workers with machines / AI?！中國(guó)自動(dòng)化技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)千億元，占全球市場(chǎng)三成。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛后，3000多萬(wàn)個(gè)卡車司機(jī)將 面臨失業(yè)！以人才為本以人為本Human orientedTalent oriented上

11、 虛下 實(shí) Top Down Bottom UpBildquelle ABB, Festo, Baidu 追 求 先 進(jìn) 理 念 （JIT,SCM, Kanban, VMI etc.)，但與企業(yè)實(shí)際情況結(jié)合不夠，很難推廣 Poor integration of advanced concepts with enterprise real situation. 重面子：先建筑，再配技術(shù)設(shè)備，最后才考慮 業(yè)務(wù)流程，導(dǎo)致逆向規(guī)劃現(xiàn)象Wrong planning procedure: buildingfirst, technologies and finally process. 重視文章和專利，輕視

12、應(yīng)用研究和實(shí)戰(zhàn)型人才 的培養(yǎng)。Pay more attention on publications and patents, less on applied research.中國(guó)人面對(duì)新技術(shù)持更加開(kāi)放的態(tài)度，市場(chǎng)導(dǎo) 入快，市場(chǎng)規(guī)模大。Quick implementation of new technologies, big market.中德優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，合作雙贏Sino-German Win-Win Collaboration 規(guī)劃的嚴(yán)謹(jǐn)性、科學(xué)性、系統(tǒng)性和發(fā)展性。 German planning procedure is precise, scientific, systematical a

13、nd future- oriented. 堅(jiān)持順向規(guī)劃原則：先設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程，再選擇物 流技術(shù)，最后確定建筑形態(tài)。Right planning procedure: business process first, then selection of the right technologies, finally the building construction. 擅長(zhǎng)應(yīng)用技術(shù)研究和培養(yǎng)實(shí)戰(zhàn)型人才。 Strong points: applied research and practice-oriented talents. 新技術(shù)在德國(guó)的導(dǎo)入過(guò)程漫長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)化速度低。 Weak points: s

14、low in implementation of new technologies.WINWIN德國(guó)人的嚴(yán)謹(jǐn)中國(guó)人的靈活Seite 12人才Talente目前主要研究領(lǐng)域中德智能技術(shù)博士研究院Deutsch-chinesisches Institut fr angewandte Forschung und Promotion企業(yè)與行業(yè)組織Unternehmen & Verbnde經(jīng)費(fèi)支持ffentliche Mittel博士研究生DoktorandenPersnliche InteressenAktuelle Themen生產(chǎn)與物流技術(shù) Produktion & Logistik信息與數(shù)字技術(shù) IT & DT (Data Tech.)人工智能與智能決策支持系統(tǒng) KI und Assistenzsystem未來(lái)城市 Stadt der Zukunft中央與地方政府 Zentrale und Lokale Regierungen科學(xué)研究興趣Wissenschaftliches Interess