常用統(tǒng)計分析軟件使用介紹ppt課件(PPT 81頁)

1、常用統(tǒng)計分析軟件 醫(yī)學科研工作中需要處理大量統(tǒng)計問題，其數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析主要回答兩個問題：一是反應變量的差異是否可歸因于分組因素或?qū)Ρ纫蛩?；二是多個反應變量間是否存在某種聯(lián)系。統(tǒng)計分析大致分為以下幾個方面：1第1頁，共81頁。常用統(tǒng)計分析軟件 1、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查： 即考察數(shù)據(jù)分布及變量轉(zhuǎn)換等?？磾?shù)據(jù)是否符合特定統(tǒng)計方法所要求的條件，如計算平均數(shù)、標準差等時要求數(shù)據(jù)基本呈正態(tài)分布（正態(tài)性檢驗），方差分析還要求各組方差的差別不宜過大（方差齊性檢驗），對于非正態(tài)分布的資料需要進行變量轉(zhuǎn)換（通過對數(shù)變換、平方根變換等轉(zhuǎn)化成正態(tài)分布資料）2第2頁，共81頁。常用統(tǒng)計分析軟件2、統(tǒng)計描述：按分組因素或控制因素分

2、組，計算反映變量特性的基本統(tǒng)計量。3、統(tǒng)計推斷：對不同資料，用特定的統(tǒng)計方法作分析處理。各種推斷的假設檢驗得到的P值是下結(jié)論的主要依據(jù)。 通過上述分析得到的結(jié)論，提供了專業(yè)分析時的統(tǒng)計學背景。但這些分析時計算公式和表格繁多，目前均可在計算機上借助統(tǒng)計軟件完成，將各種分析結(jié)果簡單明了地表達出來。3第3頁，共81頁。常用統(tǒng)計分析軟件 統(tǒng)計軟件是一種應用軟件，是對資料進行各種統(tǒng)計處理分析的系列程序組合。 常用的統(tǒng)計分析軟件有：中國醫(yī)學百科全書-醫(yī)學統(tǒng)計學統(tǒng)計軟件包（PEMS）、線性模型統(tǒng)計軟件包（SPLM）、社會科學統(tǒng)計軟件包（SPSS）、標準統(tǒng)計軟件系統(tǒng)（SAS）等。國際上最流行并具有權威性的統(tǒng)計

3、分析軟件中，SAS以其最專業(yè)化和功能最全面為統(tǒng)計專業(yè)人員用軟件，而SPSS則因易于操作而成為在非統(tǒng)計專業(yè)人員中應用最多的統(tǒng)計軟件。4第4頁，共81頁。常用統(tǒng)計分析軟件SPSS for Windows Ver 10.0概述5第5頁，共81頁。推薦使用的幾本教材6第6頁，共81頁。SPSS入門序言SPSS基礎SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理SPSS輸出窗口7第7頁，共81頁。序 言統(tǒng)計分析軟件是數(shù)據(jù)分析的主要工具完整的數(shù)據(jù)分析過程包括：數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計學為數(shù)據(jù)分析過程提供一套完整的科學的方法論。統(tǒng)計軟件為數(shù)據(jù)分析提供了實現(xiàn)手段。8第8頁，共81頁。序 言統(tǒng)

4、計分析軟件的一般特點功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能；方便地生成各種統(tǒng)計圖形和統(tǒng)計表格；使用方式簡單，有完備的聯(lián)機幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進行數(shù)據(jù)交換9第9頁，共81頁。序 言常用統(tǒng)計軟件簡介SAS (Ver8.2) -真正的巨無霸。被譽為國際上的標準統(tǒng)計軟件和最權威的組合式優(yōu)秀統(tǒng)計軟件。人機對話界面太不友好圖形操作界面比較糟糕一切圍繞編程設計學習起來較困難（編程）說明書非常難懂價格貴的人直跳10第10頁，共81頁。序 言常用統(tǒng)計軟件簡介SPSS (Ver10) -統(tǒng)計軟件中的貴族操作界面極為友好所有統(tǒng)計軟件中最友好的精心設計的圖

5、形操作界面美觀的結(jié)果輸出強大的輔助教學功能輸出結(jié)果與中文WORD尚存在一定兼容問題在國內(nèi)深受歡迎，特別是市場調(diào)研行業(yè)在歐洲各研究機構(gòu)中得到廣泛應用11第11頁，共81頁。序 言常用統(tǒng)計軟件簡介S-Plus(Ver6) S語言（AT&T貝爾實驗室）的后續(xù)發(fā)展極為強大的統(tǒng)計功能和繪圖能力應用上以理論研究、統(tǒng)計建模為主需要有較好的數(shù)理統(tǒng)計背景對編程能力要求極高12第12頁，共81頁。序 言常用統(tǒng)計軟件簡介Stata (Ver7)軟件小巧繪圖美觀統(tǒng)計分析能力極強數(shù)據(jù)接口差不提供對話框界面，命令行方式操作13第13頁，共81頁。序 言國產(chǎn)統(tǒng)計軟件的佼佼者DPS（v5.12）一套通用多功能數(shù)據(jù)處理、數(shù)值計

6、算、統(tǒng)計分析和模型建立軟件；較強的統(tǒng)計分析和數(shù)學模型模擬分析功能;是目前國內(nèi)功能最完整的統(tǒng)計軟件包。 14第14頁，共81頁。序 言學習使用統(tǒng)計分析軟件的基本方法弄清分析的目的正確收集待處理和分析的數(shù)據(jù)(目的、影響因素的剔除）。弄清統(tǒng)計概念和統(tǒng)計含義，知道統(tǒng)計方法的適用范圍，無需記憶公式。選擇一種或幾種統(tǒng)計分析方法探索性地分析數(shù)據(jù)。讀懂計算機分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，得出分析15第15頁，共81頁。SPSS基礎軟件名稱Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions 軟件發(fā)展60年代

7、：美國斯坦福大學三位研究生研制70年代：SPSS總部成立于芝加哥，推出 SPSS中小型機版SPSSX 80年代：微機版（V1-3）SPSS/PC+ 90年代：Windows版（v5-11）2003年：Windows版（v12）16第16頁，共81頁。SPSS簡介 SPSS(Statistical Package for Social Sciences，社會科學統(tǒng)計軟件包) ，是當前國際上公認的最為強大的統(tǒng)計分析軟件之一。它不僅適用于社會科學，同樣可應用于經(jīng)濟學、心理學、醫(yī)學等各個領域。 最顯著的特點是運用菜單和對話框的操作方式，除了數(shù)據(jù)錄入外，它不需要編寫程序， 絕大多數(shù)操作過程僅靠鼠標擊鍵即

8、可完成，易于操作，完全可以在Windows下通過“菜單”、“對話框”使用單擊或雙擊鼠標來操作，非常方便，深受用戶歡迎。 是應用最多的統(tǒng)計軟件之一。目前最新版本為SPSS 14.0版。17第17頁，共81頁。 SPSS 目前尚無漢化版本,但它可在漢化的Windows95或以上平臺上使用。界面友好，使用直觀、 靈活，操作簡便，是一個易學、 好用的統(tǒng)計分析和圖表制作工具，是較為理想的統(tǒng)計分析軟件。 1.本軟件特點 (1)操作簡便: 系統(tǒng)提供了“窗口菜單” 、“對話框”等簡便操作方式。 18第18頁，共81頁。 (2)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能強: 可存取和轉(zhuǎn)換多種數(shù)據(jù)類型,如DBASE、FOXBASE、FOXPR

9、O產(chǎn)生的.dbf數(shù)據(jù)文件；Excel產(chǎn)生的.xls數(shù)據(jù)文件;由SPSS for DOS產(chǎn)生的.sys數(shù)據(jù)文件等都可方便地讀入。而本軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件也可方便地轉(zhuǎn)化為相應的其他數(shù)據(jù)文件。 (3)數(shù)據(jù)管理功能強大: 集數(shù)據(jù)錄入、 轉(zhuǎn)換、 檢索、管理、 統(tǒng)計分析、 作圖、制表及編輯功能于一身。 19第19頁，共81頁。 (4)統(tǒng)計分析方法全面、豐富: 含有最新的統(tǒng)計分析方法且所用方法具有權威性。 (5)結(jié)果輸出規(guī)范: 輸出結(jié)果主要為圖形方式，規(guī)范而簡潔，還可根據(jù)個人要求編輯輸出方式。20第20頁，共81頁。2.主要窗口及其功能 SPSS 10.0 主要有3大窗口:數(shù)據(jù)編輯窗(Data Editor)

10、 、結(jié)果輸出窗(Output Navigator)和語句編輯窗(Syntax Editor)數(shù)據(jù)編輯窗主要有建立新的數(shù)據(jù)文件 、編輯和顯示已有數(shù)據(jù)文件等功能.啟動SPSS后,數(shù)據(jù)編輯窗回自動打開.21第21頁，共81頁。所有統(tǒng)計分析結(jié)果,包括文本、圖形和表格形式,均顯示在結(jié)果輸出窗內(nèi).結(jié)果輸出窗相應地設有3個編輯器,即文本編輯器、統(tǒng)計圖編輯器和統(tǒng)計表編輯器,輸出結(jié)果可通過激活這些編輯器進行編輯.語句編輯窗的功能在于SPSS過程以命令語句形式出現(xiàn).該窗口還可編輯對話框操作不能實現(xiàn)的特殊過程的命令語句.22第22頁，共81頁。3、統(tǒng)計分析功能概述（1）基本統(tǒng)計分析 SPSS 10.0的基本統(tǒng)計分析

11、功能是通過 Summarize完成的，打開Statistic菜單即可。包括頻數(shù)分布分析（frequencies）、描述性統(tǒng)計分析（descriptive）、探索性分析（explore）、列聯(lián)表資料分析（crosstabs）及觀測量列表（list cases）等。通過這些內(nèi)容可對數(shù)據(jù)的分布特征有全面的了解。23第23頁，共81頁。3、統(tǒng)計分析功能概述(2).其他統(tǒng)計分析功能 有關統(tǒng)計分析方法，有均數(shù)比較（compare means）、廣義因素分析（GLM-general factorial ANOVA）、相關分析（correlate）、回歸分析（regresssion）、聚類分析（classif

12、y）、因子分析（factor）、非參數(shù)檢驗（nonparametic test）、Logistic 回歸分析、生存分析（survival）等分析功能24第24頁，共81頁。4、輸出結(jié)果的編輯 結(jié)果輸出窗口的主要功能有:瀏覽輸出結(jié)果、編輯輸出的統(tǒng)計圖表及文本、輸出可供其他應用軟件所用的結(jié)果. 結(jié)果輸出窗又分為兩個窗口:左窗為輸出的標題,稱為標題窗;右窗內(nèi)為分析的具體輸出內(nèi)容,包括統(tǒng)計圖、表和文字說明,稱為內(nèi)容窗. 在結(jié)果窗內(nèi)選擇內(nèi)容后,單擊鼠標右鍵,在彈出菜單中選擇Copy/ Copy Objects,然后打開Word文件,選擇粘貼命令,即可將所選內(nèi)容粘貼到文本文件中.25第25頁，共81頁。S

13、PSS簡介（一）SPSS for Windows版本由最初的4.0版本發(fā)展升級到現(xiàn)在的11.0以上版本。安裝SPSS10.0 for Windows 軟、硬件要求： 1、 Windows 95及以上版本； 2、16MB或以上內(nèi)存； 3、80MB及以上可用硬盤空間。26第26頁，共81頁。SPSS簡介（二）SPSS的啟動:在快捷工具欄單擊SPSS 10.0 圖標開始 程序 SPSS 10.0 for WindowsSPSS軟件分析的基本步驟:數(shù)據(jù) 選擇分析程序 選擇要分析的變量進行分析 得出結(jié)果 以文件 pan.sav 為例。27第27頁，共81頁。28第28頁，共81頁。SPSS簡介（三）SP

14、SS的四個窗口: 數(shù)據(jù)編輯窗口(Data Editor)：啟動SPSS后自動打開； File new data 。 程序編輯窗口(Syntax Editor): File new syntax 。 結(jié)果輸出窗口(Viewer):第一次產(chǎn)生分析結(jié)果的SPSS過程 后自動出現(xiàn)；File new output。 圖表編輯窗口（Chart Editor）：選定要編輯的圖表，雙擊它，即進入此窗口。29第29頁，共81頁。SPSS基礎基本窗口數(shù)據(jù)編輯窗口（data editor） 功能：對SPSS的數(shù)據(jù)進行定義、錄入、修改、管理等基本操作的窗口組成：窗口主菜單（Data、Transform、Analyze

15、、Graphs）、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)SPSS運行過程中自動打開；且只能打開一個窗口；運行過程中無法關閉SPSS中各統(tǒng)計分析功能都是針對該窗口中的數(shù)據(jù)進行的；窗口中的數(shù)據(jù)以.sav存于磁盤上30第30頁，共81頁。SPSS基礎基本窗口輸出窗口（viewer） 功能：SPSS統(tǒng)計分析報表及圖形的輸出窗口組成：窗口主菜單、工具欄、結(jié)果顯示區(qū)、狀態(tài)顯示區(qū)在進行第一次分析時自動打開，也可手工打開；可以手工打開若干個可相互切換的viewer窗口；輸出窗口可以關閉；狀態(tài)欄上的！表示當前輸出窗口窗口內(nèi)容以.spo存于磁盤上31第31頁，共81頁。SPSS基礎利用SPSS做數(shù)據(jù)分析的一般步驟建立SP

16、SS數(shù)據(jù)文件定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)錄入修改和編輯待分析的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析之前的數(shù)據(jù)預處理統(tǒng)計分析和建模結(jié)果的說明和解釋數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的保存 32第32頁，共81頁。SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理數(shù)據(jù)文件的特點數(shù)據(jù)庫的建立數(shù)據(jù)的錄入和保存數(shù)據(jù)的編輯與其他軟件數(shù)據(jù)共享33第33頁，共81頁。SPSS數(shù)據(jù)文件的特點SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件的每一行代表一個觀測量（概率事件）每一列代表一個變量在數(shù)據(jù)編輯器中可以輸入和編輯數(shù)據(jù)，但是不能輸入數(shù)學表達式和函數(shù)34第34頁，共81頁。數(shù)據(jù)庫的建立新建數(shù)據(jù)文件: File New Data 第一步： 定義變量(Variable View) 第二

17、步： 錄入數(shù)據(jù)(Data View) 參見文件 use1.sav.35第35頁，共81頁。36第36頁，共81頁。定義變量:Name（變量名）-最大允許8個英文字符、4個中文字符Type（變量類型）-最常用的有數(shù)值型(Numeric)、 字符型(String)、日期型（date）等Labels (變量名標簽)-對變量的說明Values (變量值標簽)-說明分組變量的取值情況Missing (缺失值)Column (變量列)Measure (變量量度)- Scale為連續(xù)型變量(數(shù)值型) Ordinal為有序分類變量(序數(shù)型) Nominal為無序分類變量(名詞型)37第37頁，共81頁。變量名

18、(Variable name)變量名是變量存取的唯一標志變量類型(type)和顯示寬度(width)數(shù)值型：常用標準數(shù)值型(Numeric):默認類型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String): 存儲字符數(shù)據(jù)8位。如：beijing處理時用雙引號擴起來日期型（Date):存儲日期數(shù)據(jù)，如：20-AUG-1999注意：顯示寬度不影響數(shù)據(jù)的存儲38第38頁，共81頁。數(shù)據(jù)庫的建立例 用下面數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫：姓名性別年齡李國梅女20程麗女19楊玲女19王磊男2139第39頁，共81頁。40第40頁，共81頁。數(shù)據(jù)庫的建立錄入數(shù)據(jù): 數(shù)據(jù)庫為一個二維表結(jié)構(gòu)，一行

19、為一個個體或一條記錄，一列為一個變量。 有三種錄入方法： （1）直接錄入; （2）連續(xù)多個相同值的輸入; （3）將Excel數(shù)據(jù)直接引入SPSS; (4) 其他數(shù)據(jù)庫格式的導入;如EPI,SAS,WORD等;41第41頁，共81頁。數(shù)據(jù)的編輯打開數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)定位插入和刪除個案插入和刪除變量數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)的移動和復制42第42頁，共81頁。與其他軟件共享數(shù)據(jù)打開其他格式的數(shù)據(jù)文件直接打開在SPSS 10已經(jīng)可以直接讀入許多常用格式的數(shù)據(jù)文件使用數(shù)據(jù)庫查詢打開利用通用數(shù)據(jù)庫ODBC接口讀取數(shù)據(jù)文件在9.0及以前版本中非常重要使用文本導入向?qū)ёx入文本文件和大型機交換文件時常用43第43頁，共81頁。與

20、其它軟件共享直接打開44第44頁，共81頁。SPSS數(shù)據(jù)的基本加工和處理數(shù)據(jù)文件的整理個案排序、個案選取、文件合并、文件轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)加工計算變量、產(chǎn)生計數(shù)變量、分類匯總數(shù)據(jù)分組手工分組數(shù)據(jù)文件的其他處理功能指定加權變量、SPSS變量集的定義和使用45第45頁，共81頁。數(shù)據(jù)文件的整理個案排序(sort)將所有個案按照用戶指定的某一個或多個變量的變量值的升序或降序重新排列快速查找異常值、極端值個案選取(select cases)個案選取方式46第46頁，共81頁。數(shù)據(jù)文件的整理文件合并(merge file)將兩個SPSS數(shù)據(jù)文件合并到一個數(shù)據(jù)文件中?？v向合并、橫向合并文件轉(zhuǎn)置(transpose)

21、將數(shù)據(jù)文件行列互換,即:將個案轉(zhuǎn)為變量,變量轉(zhuǎn)為個案.47第47頁，共81頁。數(shù)據(jù)的加工變量計算(compute)產(chǎn)生新變量或?qū)υ兞窟M行必要的轉(zhuǎn)換SPSS算術表達式和邏輯表達式SPSS函數(shù)產(chǎn)生計數(shù)變量(count)對所有或部分個案，計算若干個變量中有幾個變量的值落在指定的區(qū)域內(nèi)，并將結(jié)果存入新變量中。48第48頁，共81頁。數(shù)據(jù)的加工分類匯總(aggreate)按指定的分類變量的變量值對個案分組；計算每組個案的匯總變量的基本統(tǒng)計量；將計算結(jié)果生成到一新文件中，即：在新文件中對應分類變量的每一個分類值產(chǎn)生一個個案。49第49頁，共81頁。數(shù)據(jù)的分組目的:了解數(shù)據(jù)的總體分布狀況手工分組(reco

22、de)將指定按哪個變量分組，即：指定分組變量；定義分組變量的分組區(qū)間（不重、不漏）；指定一個存放分組結(jié)果的標志變量自動分組(Categorize Variables)將連續(xù)性變量自動按分位數(shù)要求分成幾類50第50頁，共81頁。數(shù)據(jù)文件的其它處理功能加權(weight cases)指定某一變量為加權變量。變量集加快變量選擇的速度變量集的定義變量集的使用51第51頁，共81頁。第二章 統(tǒng)計分析基本統(tǒng)計分析均值檢驗方差分析相關和回歸分析聚類分析52第52頁，共81頁。2.1 基本統(tǒng)計分析頻數(shù)分布分析（Frequencies）描述性統(tǒng)計分析（Descriptives）探索性分析（Explore）列聯(lián)表

23、資料分析（Crosstabs）53第53頁，共81頁。2.1.1 頻數(shù)分布分析目的頻數(shù)分布分析主要通過頻數(shù)分布表、條圖和直方圖，以及集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計量，描述數(shù)據(jù)的分布特征。采用的方法計算頻分布表繪制統(tǒng)計圖形上述方法適用于定序、定類、定距類型數(shù)據(jù)54第54頁，共81頁。2.1.2 描述性統(tǒng)計分析目的：描述性統(tǒng)計分析主要用以計算描述集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計量，并可對變量進行標準化處理。步驟：【 Analyze 】 【 Descriptive Statistics 】 【 Descriptives 】55第55頁，共81頁。2.2 均值檢驗統(tǒng)計假設檢驗概述單樣本的t檢驗兩個獨立樣本的

24、t檢驗兩個配對樣本的t檢驗56第56頁，共81頁。2.2.1統(tǒng)計假設檢驗概述統(tǒng)計推斷（statistical inference），就是根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果（統(tǒng)計數(shù)）來推論總體特征（參數(shù)）。統(tǒng)計推斷的基本內(nèi)容：統(tǒng)計假設檢驗（hypothesis test）參數(shù)估計（parametric estimate）統(tǒng)計假設檢驗是指根據(jù)某種實際需要，對未知的或不完全知道的統(tǒng)計總體提出一些假設（這些假設通常構(gòu)成完全事件系），然后由樣本的實際結(jié)果，經(jīng)過一定的計算，作出在概率的意義上應當接受那種假設的檢驗。57第57頁，共81頁。假設檢驗的步驟 提出無效假設 ：實得差異由誤差造成；備擇假設 ：實

25、得差異由總體參數(shù)不同造成。確定顯著水平 。在 為正確的假設下，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)的一定分布律，算出實得差異由誤差造成的概率。如果這個概率 ，則在 水平上否定 ，接受 ；反之亦然。58第58頁，共81頁。2.2.2 單樣本的t檢驗含義：檢驗某變量的總體均值與指定的檢驗值之間是否存在顯著差異。 要求：樣本來自的總體服從正態(tài)分布。步驟：【Analyze】 【Compare means】 【One sample t test】59第59頁，共81頁。2.2.3 兩獨立樣本的t檢驗(一)含義:根據(jù)兩獨立樣本的數(shù)據(jù),對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷。例如：男生和女生的計算機平均成績有顯著差異嗎？城鎮(zhèn)和農(nóng)村的平均

26、存（?。┛罱痤~有顯著差異嗎？(二)要求:兩樣本必須相互獨立，即:抽取其中一批樣本對抽取另一批樣本沒有任何影響。(如:北京周歲兒童與上海兒童的平均身高)兩總體服從正態(tài)分布60第60頁，共81頁。2.2.3 兩獨立樣本的t檢驗步驟【Analyze】 【Compare Means】 【Independent-sample t test】結(jié)論首先,如果F檢驗的P，認為方差不齊性；其次看Unequal行的t檢驗概率。如果,則拒絕t檢驗的H0,認為兩總體均值有顯著差異；如果,則不拒絕t檢驗的H0。首先,如果F檢驗的P,認為方差齊性;其次看equal行的t檢驗概率。其余同上61第61頁，共81頁。2.2.4

27、 兩配對樣本的t檢驗含義:根據(jù)配對樣本對兩總體均值是否有顯著差異進行推斷.例如：某種減肥茶是否有效要求:兩樣本數(shù)據(jù)必須兩兩配對,即:樣本個數(shù)相同,個案順序相同.如:減肥茶的效果、不同廣告形式對銷售額的影響.(控制了個案自身的影響)兩總體服從正態(tài)分布62第62頁，共81頁。2.2.4 兩配對樣本的t檢驗基本思路計算兩樣本對應的個案的差值di=Y1i-Y2i計算t統(tǒng)計量和對應的相伴概率P(絕對值大于等于的雙側(cè)概率)結(jié)論:P,則拒絕H0,認為兩總體均值有顯著差異.P ,不能拒絕H0.步驟【Analyze】 【Compare Means】 【Paired-sample t test】63第63頁，共8

28、1頁。2.3 方差分析目的:方差分析是從數(shù)據(jù)間的差異入手，分析哪些因素是影響數(shù)據(jù)差異的眾多因素中的主要因素。例如：影響某農(nóng)作物畝產(chǎn)量的因素(品種、施肥量、氣候等)影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價格、包裝方式、推銷人員的形象等)核心問題從數(shù)據(jù)差異角度看:觀測變量的數(shù)據(jù)差異=控制因素造成+隨機因素造成方差分析正是要分析觀測變量的變動是否主要是由控制因素造成還是由隨機因素造成的，以及控制變量的各個水平是如何對觀測變量造成影響的。64第64頁，共81頁。2.3 方差分析單因素試驗資料方差分析多因素試驗資料方差分析協(xié)方差分析65第65頁，共81頁。2.3.1 單因素方差分析目的檢驗某一個控制

29、因素的改變是否會給觀察變量帶來顯著影響.例如：考察不同肥料對某農(nóng)作物畝產(chǎn)量是否有顯著差異.考察不同學歷是否對工資收入產(chǎn)生顯著影響.步驟【Analyze】 【Compare Means】 【One-way ANOVA】66第66頁，共81頁。方差分析中的多重比較目的如果總體均值存在差異，F(xiàn)檢驗不能說明哪個水平造成了觀察變量的顯著差異。多重比較將對每個水平的均值逐對進行比較檢驗。常用方法LSD法實際上就是t檢驗的變形，只是在變異和自由度的計算上利用了整個樣本信息。Duncan氏新復極差檢驗法Tukey氏固定極差檢驗法Dunnett氏最小顯著差數(shù)檢驗法67第67頁，共81頁。2.3.2 多因素方差分

30、析控制因素的種類固定效應因素（Fixed Factor）：指的是該因素在樣本中所有可能的水平都出現(xiàn)了。隨機效應因素（Random Factor）：該因素所有可能的取值在樣本中沒有都出現(xiàn)，因此要用樣本來推論總體情況，包括未出現(xiàn)的水平。這不可避免的存在誤差（即隨機效應），需要估計該誤差的大小，因此被稱為隨機因素?；舅悸?以兩個控制變量的方差分析為例:SS總=SSA+SSB+SSAB+SSe表示兩個控制變量的交互影響,即:兩個控制變量各水平之間搭配時對觀察變量的影響.68第68頁，共81頁。2.3.3 協(xié)方差分析目的:將無法或很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下更精確地分析控制變量對

31、觀察變量的影響。69第69頁，共81頁。2.3.3 協(xié)方差分析應用實例70第70頁，共81頁。2.3.3 協(xié)方差分析基本思路:協(xié)變量是數(shù)值型的；與觀測變量的線性關系在各水平均成立，且斜率大致相同。SS總= SS協(xié)+SSA+SSB+SSAB+SSe步驟【Analyze】 【General Linear Model】 【Univariate】注意：在彈出的對話框中將協(xié)變量選入【Covariate(s)】欄71第71頁，共81頁。2.4 相關和回歸分析相關分析一元回歸分析多元回歸分析曲線擬合非線性回歸分析72第72頁，共81頁。2.4 相關和回歸分析相關分析和回歸分析的任務研究對象：統(tǒng)計關系相關分析

32、旨在測度變量間線性關系的強弱程度。回歸分析側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過一定的數(shù)學表達式來描述這種關系，進而確定一個或幾個變量的變化對另一個變量的影響程度.73第73頁，共81頁。2.4 相關和回歸分析目的通過樣本數(shù)據(jù)，研究兩變量間線性相關程度的強弱。(例如：職工的年齡和收入之間的關系、工人數(shù)和管理人員之間的數(shù)量關系）基本方法繪制散點圖、計算相關系數(shù)74第74頁，共81頁。2.4.1 相關系數(shù)作用:以精確的相關系數(shù)(r)體現(xiàn)兩個變量間的線性關系程度.r:-1,+1; r=1:完全正相關; r=-1:完全負相關; r=0:無線性相關。說明:相關系數(shù)只是較好地度量了兩變量間的線性相關程度，不能描述非線性關系。數(shù)據(jù)中存在極端值時不好。75第75頁，共81頁。2.4.2 一元線性回歸方程一元回歸方程:Y=a+bXa為常數(shù)項；b為Y對X回歸系數(shù)，即:X每變動一個單位所引起的Y的平均變動回歸方程的顯著性檢驗(1)目的:檢驗自變量與因變量