大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型探究課件

1、銳意創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型 新型網(wǎng)優(yōu)工作思路及方案探究現(xiàn)狀思考工作方向?qū)崿F(xiàn)方案如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型，鞏固網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先優(yōu)勢網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化特殊場景業(yè)務(wù)感知市場支撐現(xiàn)狀思考，方向探究網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀思考-傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃新站覆蓋效果有待仿真和后評估新站建設(shè)前，需要對建成后的覆蓋效果進行仿真預(yù)測；新站建設(shè)入網(wǎng)后，需要根據(jù)實際覆蓋情況進行效果評估；實際建站效果評估周期較長，預(yù)見性較低；投資價值及收益有待評估缺少海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)進行挖掘與分析，成本投資主要以人工經(jīng)驗為主；投資目的性較低，價值收益預(yù)估模糊；網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃IT支撐精度有待提升常規(guī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃手段沒有應(yīng)用MR定位及弱覆蓋統(tǒng)計分析；缺少用戶投訴、容量

2、負荷、用戶分布、網(wǎng)絡(luò)性能、XDR信令等數(shù)據(jù)的綜合評估；規(guī)劃精確度較低；如何才能提升站點規(guī)劃準(zhǔn)確率？閉環(huán)評估是否能滿足覆蓋預(yù)期？覆蓋效果預(yù)測評估精準(zhǔn)規(guī)劃有待提升投資價值有待評估站址規(guī)劃的現(xiàn)狀如何做到投資收益最大化？MR等多數(shù)據(jù)源分析站點需求新站可研覆蓋預(yù)測價值評估新站設(shè)計站址變更站點開通后評估覆蓋圖路測圖投訴分布高倒流分布XDR/KPI合成y=f(x1,x2,x3,xn)多元一體化 傳統(tǒng)單維度規(guī)劃存在各自局限性，而多元一體化是綜合覆蓋、路測、投訴、高倒流、網(wǎng)絡(luò)性能及用戶信令等多維度數(shù)據(jù)源作為評估依據(jù)，通過歸一化算法計算輸出的問題區(qū)域，評估全面，準(zhǔn)確，有效性高。無法定位無LTE覆蓋區(qū)域樣本較少，且

3、僅限城區(qū)主要道路樣本較少，且分布離散僅限LTE弱或無覆蓋區(qū)域單維度評估存在各自局限性僅限容量、感知、用戶分布現(xiàn)狀思考-傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃新型網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃-規(guī)劃建站 新型網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃可以將覆蓋、路測、投訴、高倒流、用戶分布、業(yè)務(wù)量、用戶感知等多維度數(shù)據(jù)源，經(jīng)過歸一化算法計算得出的問題柵格，包含的問題全且更準(zhǔn)確，可以更精確的計算新增基站解決的問題數(shù)量和比例，進行價值預(yù)估。固定地圖像素N*N建立全球統(tǒng)一柵格坐標(biāo)體系。精度可以做到5X5米的標(biāo)準(zhǔn)柵格系統(tǒng)，一般使用50*50m的柵格。在MR定位的基礎(chǔ)上，用投訴、路測、高倒流填補無MR覆蓋的區(qū)域，實現(xiàn)全網(wǎng)無縫覆蓋精確評估。通過一體化柵格面積占比推導(dǎo)柵格聚類面積覆蓋，評估

4、對象抽象轉(zhuǎn)換為聚類問題覆蓋，更為直觀。在線地圖問題柵格和簇聚類問題聚類中心點規(guī)劃建站點輸出根據(jù)MR柵格定位，再結(jié)合指紋庫、小區(qū)場景分類，進行室內(nèi)外場景識別、無線場景識別、高價值場景判定，對場景進行自動規(guī)劃方案的輸出。場景識別無線場景高低層場景室內(nèi)外場景高價值區(qū)域場景場景歸類城中村商業(yè)區(qū)高層住宅樓高校高速公路鐵路場景管理 主要指標(biāo)的可視化管理。場景檔案搜索和信息管理?？梢暬芾韴鼍皡^(qū)域網(wǎng)元關(guān)鍵信息?？梢暬芾韴鼍暗臍v史DT、MR信息。可視化管理場景內(nèi)現(xiàn)網(wǎng)及規(guī)劃小區(qū)信息。輸出自定義的場景分析報告。場景規(guī)劃根據(jù)場景庫自動識別類型并出規(guī)劃建議信令挖掘，分析場景范圍的覆蓋情況以樓宇為單位進行室內(nèi)場景的覆

5、蓋分析。呈現(xiàn)樓宇的弱覆蓋是哪一層樓、哪一面?？蓪崿F(xiàn)場景模糊化檢索及分析。新型網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃-場景識別現(xiàn)狀思考-傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單站驗證參數(shù)天饋基本功能單板告警簇優(yōu)化覆蓋接入、切換、掉話吞吐量全網(wǎng)RF優(yōu)化全網(wǎng)KPIPCI、PRACH、TAC等參數(shù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能保障性能監(jiān)控（無線、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)）負荷監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)故障處理網(wǎng)絡(luò)性能提升RF增強優(yōu)化KPI性能提升CS性能提升PS性能提升網(wǎng)絡(luò)性能驗收輸出網(wǎng)優(yōu)報告總結(jié)網(wǎng)優(yōu)案例傳遞網(wǎng)優(yōu)技能網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控：綜合多種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具進行網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控與分析（包括優(yōu)化人員自行開發(fā)第三方工具），優(yōu)化人員需要熟悉各種優(yōu)化工具，并綜合分析網(wǎng)絡(luò)存在問題，對優(yōu)化人員綜合能力要求較高。問題定位：后臺僅通

6、過網(wǎng)管數(shù)據(jù)進行問題分析，單一性和片面性無法對網(wǎng)絡(luò)實際問題做到精確定位；前臺需要大量的測試與分析進行問題點定位，人力投入大，周期長，效率低，實效性較差；涉及優(yōu)化工具繁多，整體分析精確度低，人力物力投入較大，用戶感知是否得到本質(zhì)改善，市場效益是否提升？如 何降 低成 本，提 升市 場效 益？4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？焖僭鲩L的時代，如何高效的進行網(wǎng)絡(luò)深度評估，如何提高用戶感知，如何挖掘潛在市場，如何提高市場效益，是一個值得我們深思的問題。NPO已經(jīng)演進到了大數(shù)據(jù)化和平臺化的4.0時代，通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化應(yīng)該從常規(guī)人工優(yōu)化轉(zhuǎn)型為一體化，自動化的平臺優(yōu)化。KPI/DT優(yōu)化為主，輔于局部信令采集分析大都是個人工具4.03

7、.02.01.0Y2009Y2013Y2016用戶感知體系建立并開始應(yīng)用于日常評估開始有平臺搭建，如優(yōu)化平臺(參數(shù))MR采集和使用增加，多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)研究和嘗試數(shù)據(jù)采集平臺搭建，如OMC/信令/路測支撐業(yè)務(wù)發(fā)展應(yīng)用，結(jié)合KPI，DT，MR，信令，路測等數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)智能分析平臺搭建，問題自動定界，用戶感知評估和無線落地方案輸出智能化業(yè)務(wù)支撐數(shù)據(jù)互聯(lián)工程師多維評估 KPI分析MR及信令分析QoE優(yōu)化分析一體化優(yōu)化分析運營商運營維護網(wǎng)絡(luò)234G OMC指標(biāo)(KPI類網(wǎng)管)忙時/小區(qū)級統(tǒng)計客戶端登錄web服務(wù)器4G MR指標(biāo) (MR服務(wù)器)天/小區(qū)級統(tǒng)計234G 信令(DO/XDR)天級/小區(qū)/用戶/

8、終端級統(tǒng)計234G互操作參數(shù) (參數(shù)采集網(wǎng)管平臺)天/小區(qū)級統(tǒng)計DT數(shù)據(jù)(ATU測試)全網(wǎng)路測采樣采集234G OMC指標(biāo)、MR數(shù)據(jù)、信令事件，配置參數(shù)、告警信息，路測數(shù)據(jù)以及投訴信息等數(shù)據(jù)源，高效的將多維度數(shù)據(jù)源融入到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化評估中，以Web交互式界面呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案。提升網(wǎng)絡(luò)問題分析的精準(zhǔn)性，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員的工作效率，增強網(wǎng)絡(luò)支撐市場的指導(dǎo)力度。現(xiàn)狀思考-網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化演變室內(nèi)深度覆蓋：如何全方位評估網(wǎng)絡(luò)性能？傳統(tǒng)掃樓測試到立體化覆蓋演變。傳統(tǒng)的測試方法對深度覆蓋的評估力不從心4G業(yè)務(wù)越來越多的在室內(nèi)發(fā)生，評估室內(nèi)覆蓋情況，問題采用DT/CQT測試和KPI指標(biāo)歸集的方式分析，效率低，精確度不高

9、，往往是客戶發(fā)現(xiàn)了問題，才進行分析優(yōu)化。3D立體化專題地圖建筑物深度覆蓋評估。通過MR數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)綜合建模入庫，根據(jù)射線跟蹤模型建模，3D地圖建模，基礎(chǔ)工參建模，生成立體評估數(shù)據(jù)?？舍槍怯罴?、樓層進行覆蓋和質(zhì)量情況統(tǒng)計輸出，針對性優(yōu)化，提升優(yōu)化效率，也可作為網(wǎng)管指標(biāo)輸出后更準(zhǔn)確定位分析輔助。傳統(tǒng)規(guī)劃使用平面仿真和人工測試，費時費力且無法精確評估室內(nèi)的覆蓋和質(zhì)量情況。立體覆蓋系統(tǒng)能使用大數(shù)據(jù)量測量報告和話務(wù)事件，能夠精準(zhǔn)的對建筑物內(nèi)的不同高度進行測量報告定位，提升優(yōu)化精細程度和準(zhǔn)確度，提升客戶感知。2D專題地圖建筑物深度覆蓋評估。根據(jù)MR數(shù)據(jù)進行建筑物覆蓋評估渲染，提升了優(yōu)化人員定

10、位弱覆蓋區(qū)域的效率和精確度。無法正確甄別層內(nèi)用戶的感受無法正確區(qū)分樓內(nèi)樓外用戶新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室內(nèi)深度覆蓋案例一掃樓測試：玉溪百貨大樓位于南北大街和人民路交叉路口附近，此區(qū)域為玉溪商業(yè)中心，人口密集，業(yè)務(wù)量較高，是重點關(guān)注區(qū)域。經(jīng)過現(xiàn)場實地測試勘察，小區(qū)周邊道路測試覆蓋較好，但到了住宅樓內(nèi)信號衰耗大，樓內(nèi)未做室內(nèi)分布覆蓋，高層住宅樓內(nèi)弱覆蓋嚴重。一樓RSRP 一樓內(nèi)部二樓RSRP 二樓內(nèi)部玉溪百貨大樓位于南北大街和人民路交叉路口附近，此區(qū)域為玉溪商業(yè)中心，人口密集，業(yè)務(wù)量較高，是重點關(guān)注區(qū)域。從Google地圖來看，此區(qū)域主要由人民電影院2小區(qū)和郵政大樓1小區(qū)共同覆蓋，但由于周邊房屋較為密集，導(dǎo)

11、致百貨大樓室內(nèi)覆蓋較差，實測百貨大樓平均RSRP均值為-103.95dBm，與平臺輸出一致。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室內(nèi)深度覆蓋案例二掃樓測試： ：醫(yī)院位于玉興路和九曲巷交叉路口附近，主樓為八樓。通過Fast工具定位發(fā)現(xiàn)主樓存在嚴重的弱覆蓋情況；經(jīng)現(xiàn)場實地測試觀察，整棟樓均有弱覆蓋的現(xiàn)象。由于室分系統(tǒng)布放在電梯位置，樓內(nèi)深度覆蓋較差，建議增強室內(nèi)深度覆蓋，提升用戶感知。醫(yī)院正門四樓RSRP覆蓋三樓RSRP覆蓋二樓RSRP覆蓋主樓室內(nèi)布局室內(nèi)打點測試情況：通過室內(nèi)打點測試可以看出，2，3，4樓的室內(nèi)覆蓋均較差，平均RSRP小于-100dBm，到6樓以上接受到室外宏站的信號電平值相對較高，達到-92.66d

12、Bm?？傮w來看醫(yī)院主樓內(nèi)部覆蓋較差，和平臺輸出結(jié)果一致。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室內(nèi)深度覆蓋通過一體化工具輸出MR數(shù)據(jù)采集和分析出弱覆蓋簇，藍色區(qū)域為弱覆蓋聚類簇，在簇內(nèi)和簇外DT實測大部分采樣點的RSRP均在-110dBm-90dBm之間，道路覆蓋較差。規(guī)劃建站結(jié)果和實測結(jié)果基本一致。弱覆蓋區(qū)域和規(guī)劃建站點可一鍵輸出，提高優(yōu)化人員對問題區(qū)域發(fā)現(xiàn)的預(yù)判性和精確性。室外深度覆蓋與規(guī)劃建站：傳統(tǒng)的深度覆蓋不足區(qū)域主要由日常測試和用戶投訴來判斷，覆蓋不足區(qū)域需要根據(jù)測試情況和周邊基站的分布情況進行加站方案的制定。缺乏預(yù)判性，周期較長，嚴重影響到用戶感知。傳統(tǒng)優(yōu)化建站需要向一體化規(guī)劃建站模式轉(zhuǎn)型，提高效率。通過

13、用戶投訴工單篩選出投訴用戶或評分較低用戶所在區(qū)域，并渲染到地圖上進行分析，地理位置精確性不高。圖例解釋：紅色五角星為低評分用戶，綠色框為投訴區(qū)域篩選出的用戶投訴區(qū)域和網(wǎng)優(yōu)平臺提取的MR弱覆蓋小區(qū)進行關(guān)聯(lián)匹配，確定弱覆蓋小區(qū)后進行區(qū)域性優(yōu)化。后臺優(yōu)化人員只能精確的小區(qū)級別，前臺測試人員需要聯(lián)系投訴用戶，并對投訴區(qū)域進行測試，缺乏預(yù)見性和整體性，效率低。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室外深度覆蓋虛擬路測主要基于MR數(shù)據(jù)的采集，解析，分析，綜合運算形成10*10米的柵格渲染到路面地圖上，從而直觀反映評估區(qū)域路面的覆蓋情況。便于優(yōu)化人員及時了解道路覆蓋情況。本次評估同樣使用了7天的MR數(shù)據(jù)對玉溪主城區(qū)的道路進行分析評

14、估。本次虛擬路測評估輸出了玉溪網(wǎng)格內(nèi)道路的RSRP和弱覆蓋路段，并通過報表形式輸出各道路的覆蓋情況。以便根據(jù)采樣點指標(biāo)情況進行實際路測對標(biāo)，驗證虛擬路測和實際路測的匹配度。虛擬路測RSRP1Google呈現(xiàn)RSRP2虛擬路測弱覆蓋路段3Google呈現(xiàn)弱覆蓋路段4報表輸出5新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-虛擬路測虛擬路測：主要基于MR數(shù)據(jù)的采集，解析，分析，綜合運算形成10*10米的柵格渲染到路面地圖上，從而直觀反映評估區(qū)域路面的覆蓋情況。便于優(yōu)化人員及時了解道路覆蓋情況。減少大量的人力物力進行測試分析。弱覆蓋路段我們定義為平均RSRP小于-105dBm，同時持續(xù)距離大于10米，且為城區(qū)一，二級道路為弱覆蓋路段

15、。從上圖我們可以看出虛擬路測弱覆蓋路段和實際測試弱覆蓋路段基本保持一致，虛擬路測呈現(xiàn)弱覆蓋路段較實際路測多主要原因為虛擬路測使用大量的MR數(shù)據(jù)，采樣點較實際路測多，實際路測未發(fā)現(xiàn)的問題區(qū)域虛擬路測可以發(fā)現(xiàn)，精確性更高，面更廣。虛擬路測弱覆蓋路段1實際測試弱覆蓋路段2虛擬路測輸出弱覆蓋路段57條，實際路測輸出弱覆蓋路段39條，其中虛擬路測與實際路測輸出弱覆蓋路段匹配數(shù)為38條，匹配度達到97.44%。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-虛擬路測高倒流分析：傳統(tǒng)高倒流小區(qū)分析向一體化高倒流小區(qū)分析轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)高倒流小區(qū)分析是通過經(jīng)分系統(tǒng)輸出表進行2/4G共覆蓋小區(qū)的流量計算，按照高流量小區(qū)的定義規(guī)則輸出高倒流小區(qū)。并渲染

16、到mapinfo工具中，指導(dǎo)優(yōu)化工程師進行定位和優(yōu)化。篩選工作繁雜，無法準(zhǔn)確定位此小區(qū)成為高倒流小區(qū)是由于用戶鎖網(wǎng)導(dǎo)致，還是4G小區(qū)覆蓋較差等原因?qū)е?。綜合分析力差。倒流趨勢區(qū)域分布：可以輸出評估區(qū)縣的倒流趨勢情況，直觀反映每個區(qū)縣或每天的倒流指標(biāo)情況。倒流問題小區(qū)渲染： 輸出高倒流問題小區(qū)的地理位置分布情況，并通過網(wǎng)管指標(biāo)，DO數(shù)據(jù)，工參數(shù)據(jù)等綜合分析產(chǎn)生高倒流的原因。輸出初步優(yōu)化方案及建議。給優(yōu)化人員提供了指導(dǎo)性建議。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-高倒流現(xiàn) 狀思 考缺少數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)端到端感知預(yù)警手段，只能在問題發(fā)生后被動處理，導(dǎo)致優(yōu)化人員疲于應(yīng)對客戶投訴或者滿意度問題。缺少數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知問題的端到端定界能力。面

17、對投訴或者滿意度問題時，依賴傳統(tǒng)測試手段，費時費力、難以定界。對即時通信、視頻業(yè)務(wù)等重點業(yè)務(wù)感知，缺少針對性的監(jiān)控、分析和預(yù)警手段。VoLTE網(wǎng)絡(luò)部署后，網(wǎng)絡(luò)變得異常復(fù)雜，針對VoLTE指標(biāo)問題和語音問感知題缺少端到端的分析和優(yōu)化手段。能否在問題發(fā)生前產(chǎn)生預(yù)警，使得問題在嚴重擴大前被解決或者被減輕，從而減少用戶投訴，提高用戶滿意度。 能否將大數(shù)據(jù)分析平臺加入到日常生產(chǎn)流程中，在問題發(fā)生時，快速準(zhǔn)確定界，以提升效率、減少資源投入。改善重點業(yè)務(wù)感知是改善全網(wǎng)業(yè)務(wù)感知的抓手，能否以重點業(yè)務(wù)為突破口，改善用戶滿意度。能否依托工具自主選題，對VoLTE指標(biāo)和語音感知問題進行端到端的定位，從而進行針對優(yōu)化

18、。 現(xiàn)狀思考-業(yè)務(wù)感知核心網(wǎng)SP、WAP網(wǎng)關(guān)、DNS等Internet無線傳輸2015年6月28日9:00開始，出現(xiàn)大量上網(wǎng)慢投訴。10:00優(yōu)化部門進行現(xiàn)場測試，發(fā)現(xiàn)問題概率性出現(xiàn)，但難以明確定位原因。13:40 DO大數(shù)據(jù)平臺(試點)加入分析，并在15:00定位到大量用戶出現(xiàn)DNS查詢失敗，DNS成功率波動大。案例：大規(guī)模投訴頻發(fā)，優(yōu)化人員成專職“撲火隊長”案例思考：如果根據(jù)KQI在系統(tǒng)中發(fā)出預(yù)警，是否可更早介入處理、減少投訴產(chǎn)生、提高滿意度？如果將大數(shù)據(jù)平臺加入日常生產(chǎn)流程，是否可提高效率、更快定位端到端感知問題？如果將預(yù)警直接推送到客服部門，是否可縮短投訴處理流程、較少人力投入？15:

19、00反饋省網(wǎng)管，省網(wǎng)管查詢發(fā)現(xiàn)備用DNS受到攻擊，18:00后恢復(fù)。DO平臺投訴由客服傳遞到技術(shù)部門10:30核心網(wǎng)部門加入分析，沒發(fā)現(xiàn)明顯的指標(biāo)劣化，也無法準(zhǔn)確定位。該問題在6月-9月間曾多次出現(xiàn)，對3季度用戶滿意度產(chǎn)生負面影響。案例思考：如果根據(jù)KQI在系統(tǒng)中發(fā)出預(yù)警，是否可更早介入處理、減少投訴產(chǎn)生、提高滿意度？如果將大數(shù)據(jù)平臺加入日常生產(chǎn)流程，是否可提高效率、更快定位端到端感知問題？如果將預(yù)警直接推送到客服部門，是否可縮短投訴處理流程、較少人力投入？業(yè)務(wù)感知-用戶投訴預(yù)警案例：“就怕投訴上網(wǎng)慢”，網(wǎng)優(yōu)人員感知問題端到端定位手段之殤。某月某日，某分公司VIP投訴手機上網(wǎng)慢網(wǎng)優(yōu)人員進行常規(guī)

20、測試分析后，未發(fā)現(xiàn)問題，表示“無能為力”核心網(wǎng)SP等等Internet無線省網(wǎng)管人員基于大數(shù)據(jù)平臺進行端到端五元五階法定位，發(fā)現(xiàn)問題是某小區(qū)下行時延間歇性升高導(dǎo)致，后恢復(fù)。案例思考：網(wǎng)優(yōu)人員中存在著不怕投訴”上不去”、就怕投訴“上網(wǎng)慢”的情結(jié)，主要源于感知問題端到端定位手段的缺失和端到端定位能力的不足。目前大數(shù)據(jù)分析平臺雖已上線，但由于數(shù)據(jù)敏感性，每個公司僅有少量賬號且綁定安管平臺，給優(yōu)化人員登錄使用帶來不便，也拖慢了優(yōu)化人員使用大數(shù)據(jù)平臺技能的提升速度。傳輸業(yè)務(wù)感知-端到端用戶分析案例：“不鳴則已一鳴驚人”，重點業(yè)務(wù)感知問題傷不起！案例：VoLTE感知優(yōu)化，從哪里開始，到哪里結(jié)束？2015年

21、6月29日開始，出現(xiàn)大量微信圖片無法打開投訴。DO定位發(fā)現(xiàn)騰訊業(yè)務(wù)成功率低，部分業(yè)務(wù)量很大的Cache服務(wù)器成功率低于20%，這些服務(wù)器位于電信網(wǎng)內(nèi)。網(wǎng)管反饋是集團調(diào)整Cache導(dǎo)致。案例思考：優(yōu)化部門目前對即時通信、視頻等重點業(yè)務(wù)基本處在有統(tǒng)計無掌控的狀態(tài)，也暫時未有基于重點業(yè)務(wù)場景的優(yōu)化嘗試。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)相對于運營商移動網(wǎng)絡(luò)更加龐大復(fù)雜，加入重點業(yè)務(wù)專題，是否可提高掌控力，提升優(yōu)化分析效率，改善感知進而提升滿意度。2015年8月1日開始，出現(xiàn)大量視頻業(yè)務(wù)卡頓投訴。DO定位發(fā)現(xiàn)部分網(wǎng)內(nèi)新增Cache失敗次數(shù)多。網(wǎng)管反饋是省內(nèi)新增Cache過程中，部分新增Cache性能問題導(dǎo)致。該問題在201

22、5-2016年曾多次出現(xiàn)。2016年7月下旬，網(wǎng)優(yōu)中心嘗試就VoLTE質(zhì)差小區(qū)進行分析處理。但由于質(zhì)差小區(qū)失敗次數(shù)過少，地市公司難以發(fā)現(xiàn)問題和進行針對性優(yōu)化提升。案例思考：在集團仍未就VoLTE指標(biāo)進行考核的情況下，如何自主選擇課題，借助工具進行性能指標(biāo)和語音感知(MOS)的端到端分析和優(yōu)化提升？業(yè)務(wù)感知-VoLTE指標(biāo)分析高鐵高架橋高校高層高速地鐵場景需求： “五高一低”涵蓋了高校、高架橋、高鐵、高層、高速和地鐵6大標(biāo)志性場景，因地理位置特殊性、人員集中性以及社會功能重要性，是社會生產(chǎn)、活動的重要組成部分，同時也是通信優(yōu)化、市場推廣、高價值用戶挖掘的重要場景。傳統(tǒng)場景優(yōu)化：復(fù)雜的無線環(huán)境場景

23、、多樣的小區(qū)特性和巨量的人流密度帶來的大數(shù)據(jù)流量，是傳統(tǒng)優(yōu)化難以處理的。單一的傳統(tǒng)優(yōu)化投入成本高，優(yōu)化周期長，面向?qū)ο髥我唬钊敕治霾蛔?，解決方案不完善。諾基亞大數(shù)據(jù)優(yōu)化：FAST平臺通過模型仿真和MR數(shù)據(jù)分析，快速定位弱覆蓋、高干擾和高負荷區(qū)域。基于大數(shù)據(jù)的DO平臺，能端對端地對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分離、歸類，及時挖掘用戶的潛在需求，為市場推廣提供方向。FASTDO能快速細分場景，提供重點場景的多樣化分析途徑。配合諾基亞多樣的自有功能模塊及設(shè)備，結(jié)合傳統(tǒng)優(yōu)化思路，以大數(shù)據(jù)平臺為主導(dǎo)，多方位地解決場景優(yōu)化難題?，F(xiàn)狀思考-特殊場景高鐵移動速度快，無線環(huán)境變化劇烈，受多普勒頻移影響大。密閉車廂導(dǎo)致穿透損耗

24、大，用戶存在接入差、掉線、切換不及時。途經(jīng)區(qū)域多為無人區(qū)、隧道、高橋，站點建設(shè)不足導(dǎo)致弱覆蓋。高速無人區(qū)、隧道覆蓋不足導(dǎo)致用戶掉線服務(wù)區(qū)、收費站等人流集中區(qū)域突發(fā)的高負荷高速車流導(dǎo)致的切換不及時高校建筑場景呈現(xiàn)多樣化。人員分布密集，用戶在時間上和建筑場景上呈現(xiàn)差異化。各類突發(fā)的大型活動保障高架橋城市道路網(wǎng)中，高架橋多為車、人流集中區(qū)域，道路復(fù)雜橋上道路的分層重疊，橋高層高于覆蓋天線。高層多路信號交錯，信號雜亂，頻繁切換高于宏站站高，導(dǎo)致覆蓋困難，而傳統(tǒng)室分因物業(yè)困難，難以協(xié)調(diào)現(xiàn)狀思考-特殊場景峽谷高速隧道直行高速服務(wù)區(qū)高橋路特點：高于周邊地形，道路建站空間不足。方案：諾基亞一體化基站占地小，建

25、設(shè)簡單，可良好解決高橋道路的建站問題。特點：人流集中區(qū)，業(yè)務(wù)較高，用戶呈扇區(qū)分布方案：1、多頻段疊加站應(yīng)對高負荷需求。2、諾基亞LTE1127和LTE1942提供了Volte分層組網(wǎng)策略實現(xiàn)數(shù)據(jù)與語音的合理分攤。3、諾基亞軟劈裂提升覆蓋，控制負荷均衡特點：空間封閉，單一宏站覆蓋不足方案：短隧道：定向天線覆蓋中長隧道：定向天線加泄露電纜特點：車輛速度快，多普勒頻移影響大。方案： 諾基亞LTE48支持最高1700hz的頻移，實現(xiàn)智能化頻率校正。特點：峽谷高速兩側(cè)為陡峭高山，無法建設(shè)站點或站點建設(shè)過高，不能有效覆蓋路面。方案：定向天線覆蓋狹長道路，基于FAST獲取覆蓋盲點，規(guī)劃小站補盲。新型優(yōu)化應(yīng)對

26、場景多樣化優(yōu)化方案：DO的大數(shù)據(jù)分析，形象描述用戶的行為路徑特征，提供優(yōu)化參考。Load Balancing功能有效均衡小區(qū)負荷諾基亞小站有效應(yīng)對熱點區(qū)域容量不足業(yè)務(wù)類型高校負荷潮汐性宿舍樓圖書館教學(xué)樓8：0011：00以及13：0017：00，業(yè)務(wù)向教學(xué)樓轉(zhuǎn)移21：00開始業(yè)務(wù)向宿舍回流19：00開始業(yè)務(wù)向圖書館集中新型優(yōu)化應(yīng)對場景多樣化-高校語音業(yè)務(wù)高校因有集團套餐，資費便宜，語音話務(wù)量巨大。方案：基于DO平臺的話務(wù)分析，能及時有效評估整體區(qū)域的通話情況，一對一定位掉話問題，減少用戶投訴。學(xué)生對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多側(cè)重于手機網(wǎng)頁瀏覽、在線聊天以及游戲等小包型業(yè)務(wù)方案：DO的五步法定位，能端到端分析游

27、戲時延高，網(wǎng)頁開啟異常，服務(wù)器無響應(yīng)等問題。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)室分成本過高高架橋高架橋路面偏高、重疊覆蓋覆蓋：橋面高于普通路面，多層橋面阻擋來自路面的信號，難以形成良好覆蓋；橋面道路分層重疊，信號覆蓋復(fù)雜。乒乓切換：高架橋多層橋面導(dǎo)致信號復(fù)雜，特別城區(qū)高架橋，多為車、人流密集區(qū)，站點鋪設(shè)密集，導(dǎo)頻污染嚴重，導(dǎo)致乒乓切換。TAC邊界：位于TAC邊界的高架橋，因存在環(huán)形結(jié)構(gòu)，會出現(xiàn)用戶在TAC邊界頻繁切換問題，需要規(guī)避。方案：通過FAST虛擬路測平臺，解析MRO數(shù)據(jù)定位城市各高架橋橋面重疊覆蓋、弱覆蓋位置，利用調(diào)整天饋，橋面補加小站以解決弱覆蓋，增強主導(dǎo)小區(qū)電平。新型優(yōu)化應(yīng)對場景多樣化-高架橋室分成本過高高

28、層寫字樓高層覆蓋：樓層過高，宏站覆蓋困難，可通過鋪設(shè)室內(nèi)分布系統(tǒng)以及一體化微站來解決高層寫字樓覆蓋問題。市場營銷：高層寫字樓多為商務(wù)人士，屬于高價值用戶群體，是高價值中容易被忽略的一個群體。諾基亞DO平臺基于用戶維度的用戶跟蹤，能全面統(tǒng)計特定高層場景用戶的上網(wǎng)行為，分析用戶的潛在需求，能有效促進市場業(yè)務(wù)的推廣。高層住宅高層干擾、覆蓋：高層住宅小區(qū)不同于寫字樓，因小區(qū)物業(yè)、業(yè)主以及成本等問題，室分建設(shè)困難，導(dǎo)致高層主導(dǎo)小區(qū)不明確，導(dǎo)頻污染嚴重，需要通過一體化小站、低打高天線等手段提高主導(dǎo)小區(qū)電平，解決干擾及弱覆蓋。建站困難：受“輻射”謬論的影響，小區(qū)業(yè)主對基站建設(shè)持反對態(tài)度，諾基亞一體化基站無需

29、機房，通過抱桿，貼墻以及美化偽裝，即可完成鋪設(shè)。新型優(yōu)化應(yīng)對場景多樣化-高層建筑地鐵具有人流量大、話務(wù)忙、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量大(多為小包業(yè)務(wù))、業(yè)務(wù)突發(fā)性強等特點，短時間內(nèi)會給網(wǎng)絡(luò)造成巨大沖擊。將站臺、站廳、隧道區(qū)域拆分，多個小區(qū)單獨覆蓋以提升容量。DO平臺對小包業(yè)務(wù)提供個性化的分析需求，及時監(jiān)測用戶指向，評估信令負荷。地鐵中轉(zhuǎn)站為人流最密集區(qū)域，需要重點關(guān)注各中轉(zhuǎn)站人流情況，以合理分配有限的站點資源。基于FAST/DO能基于用戶數(shù)據(jù)將城市柵格化，評估各柵格區(qū)域負荷情況。引入FDE頻段，并預(yù)留FDD頻段端口。新型優(yōu)化應(yīng)對場景多樣化-地鐵覆蓋定位大數(shù)據(jù)定位優(yōu)勢：FAST平臺通過對MR數(shù)據(jù)的全量解析，讓每

30、一個用戶都成為測試終端，將地理區(qū)域柵格化，定位農(nóng)村弱覆蓋位置，極大節(jié)省了優(yōu)化成本，提高了工作效率。站址規(guī)劃通過FAST的仿真以及MR數(shù)據(jù)解析，能宏觀地對站址實施規(guī)劃，相對于現(xiàn)場，整體規(guī)劃考慮更加全面。覆蓋解決下行覆蓋：諾基亞2通道RRU+大功率RRU+高增益天線的組合方案，結(jié)合FAST平臺的定位規(guī)劃，提高發(fā)射功率以及天線增益載波切割（F1改F2），在現(xiàn)有發(fā)射功率不變下，通過減小帶寬，提升RS功率。上行覆蓋：16T16R以及上行COM可在進一步提升用戶上行覆蓋。站址建設(shè)：通過RRU拉遠以及微波中繼，解決站址建設(shè)不利問題。傳統(tǒng)手段不足：傳統(tǒng)的優(yōu)化在定位上需要現(xiàn)場路測，存在測試周期長，人員成本高，測

31、試區(qū)域不完整，考慮問題不全面的問題。FAST平臺通過輸出柵格或建筑物MR覆蓋圖，直觀呈現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)覆蓋情況。新型優(yōu)化應(yīng)對場景多樣化-廣覆蓋現(xiàn) 狀思 考營銷行為主要通過媒體廣告、營業(yè)廳、布點宣傳等傳統(tǒng)渠道進行，在市場飽和情況下，基本上處在廣種薄收的狀態(tài)。終端是用戶感受運營商網(wǎng)絡(luò)的窗口和眼睛，但終端的投放更多取決于終端廠商，運營商掌控力相對較差?；诖髷?shù)據(jù)平臺的用戶行為分析，可以精確發(fā)現(xiàn)用戶的特定需求，進行這方面的數(shù)據(jù)挖掘或可收獲細分市場的增長。基于終端行為和用戶感知的分析，可發(fā)現(xiàn)感知問題和用戶換機需求，從而進行終端的精確投放，提升感知。 現(xiàn)狀思考-市場支撐隨著4G發(fā)展呈快速增長趨勢，在用戶數(shù)據(jù)流量需求

32、激增、多網(wǎng)需要協(xié)同發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新源動力和競爭形勢嚴峻等多方面因素的驅(qū)動下，如何提升用戶感知、提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率；如何降低成本和提升用戶體驗，提升網(wǎng)絡(luò)綜合競爭優(yōu)勢，促進4G網(wǎng)絡(luò)的良性發(fā)展？價值用戶的識別：潛在用戶的挖掘成為目前LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要方向，精確的進行用戶價值，用戶行為判斷，便于網(wǎng)絡(luò)有效的支撐市場的發(fā)展方向傳統(tǒng)高價值用戶優(yōu)化：多專題圖層疊加來綜合判斷價值用戶區(qū)域，數(shù)據(jù)源多，精確性低，判斷用戶和業(yè)務(wù)發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)均衡方面會有失偏頗。作 通過經(jīng)分系統(tǒng)提取2/3G流量制作柵格渲染圖層，每個柵格呈現(xiàn)2/3G小區(qū)流量分布情況，顏色越深代表流量越高。數(shù)據(jù)源：經(jīng)分系統(tǒng)。 根據(jù)網(wǎng)優(yōu)平臺提取LTE小區(qū)級MR弱

33、覆蓋比例，進行地圖渲染，呈現(xiàn)LTE小區(qū)的覆蓋情況。數(shù)據(jù)源：網(wǎng)優(yōu)平臺。 通過OMC提取LTE小區(qū)級用戶數(shù)進行專題圖層渲染，呈現(xiàn)LTE用戶數(shù)的分布情況。數(shù)據(jù)源：OMC網(wǎng)管平臺。2/3G流量4G弱覆蓋4G用戶數(shù)綜合判斷，方案輸出，評估優(yōu)化市場支撐-網(wǎng)絡(luò)特性數(shù)據(jù)挖掘 “6”六個維度 “3”三個面向 網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化 規(guī)劃建設(shè) 市場營銷 “1”四網(wǎng)合一 以共覆蓋簇為基本分析單位，建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同層來呈現(xiàn)網(wǎng)間協(xié)同情況，實現(xiàn)“一張網(wǎng)”的體驗評估。以六個維度分析流量經(jīng)營短板，基于信令和MR關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)4G用戶價值和網(wǎng)絡(luò)價值協(xié)同。一鍵式輸出三個面向的落地措施，促進市場，規(guī)劃和優(yōu)化部分間協(xié)同，提高4G流量經(jīng)營效率。質(zhì)差柵

34、格和用戶投訴分析 MR柵格定位問題，從小區(qū)呈現(xiàn)下鉆到柵格，地理位置定位更精確。Who？挖掘潛在用戶Where？在哪里推廣從每個簇中找出一個平均每小區(qū)GSM用戶最大共覆蓋點，市場發(fā)展人員可以從這些共覆蓋點的覆蓋范圍內(nèi)找到合適的用戶發(fā)展點。4G高倒流小區(qū)和用戶分布，直觀的指導(dǎo)優(yōu)化人員對高倒流小區(qū)處理，指導(dǎo)市場人員到此區(qū)域進行市場宣傳和營銷。市場支撐-網(wǎng)絡(luò)特性數(shù)據(jù)挖掘案例：單用戶流量低，源是需求定位不準(zhǔn)確網(wǎng)優(yōu)中心發(fā)現(xiàn)：玉溪市每用戶平均流量排名大部分月份均落在全省后3名。是網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足？是套餐不匹配？還是用戶行為導(dǎo)致？提取流量和KPI/KQI指標(biāo)對比，玉溪相對其他地市無明顯差距，推測不是核心或者無線網(wǎng)

35、絡(luò)問題導(dǎo)致。提取單用戶流量分布可見，約15%用戶流量非常低，接近于0，其中8%已更換4G終端，約7%非4G終端。分析低流量用戶常駐區(qū)域，與弱覆蓋區(qū)域沒有明顯相關(guān)性，不是覆蓋不足導(dǎo)致低流量行為。分析低流量開機時長，發(fā)現(xiàn)大部分用戶開機時長很短，不是LTE流量需求目標(biāo)用戶。案例思考在通過大數(shù)據(jù)平臺掌握用戶行為規(guī)律的的情況下，可更精確發(fā)現(xiàn)用戶需求，增加收入的同時，提高滿意度：行為時間規(guī)律-基于時間的套餐；用戶位置規(guī)律-基于位置的套餐；業(yè)務(wù)規(guī)律-定向套餐、自有平臺推薦?？偨Y(jié)高凈值用戶行為規(guī)律，可為精確服務(wù)提供助力，提高用戶忠誠度。市場支撐-用戶行為數(shù)據(jù)挖掘KOPO品牌L6/L7等型號終端，是感知質(zhì)差終端

36、，2014年11月至今，經(jīng)常引發(fā)用戶感知投訴。2015年7月，OPPO X9007上市，該終端屬于質(zhì)差終端，且在文山地區(qū)占比較高，引發(fā)文山地區(qū)大量投訴。2015年9月，家庭寬帶部門，基于DO大數(shù)據(jù)平臺對CPE位置分布和投放精確度進行了分析：分析CPE分布，可協(xié)助分公司控制后期CPE設(shè)備的精確投放。統(tǒng)計已有CPE終端的駐留小區(qū)后，可以主動介入，避免過度集中影響網(wǎng)絡(luò)容量與其它用戶的感知。2013年7月-2014年3月，昆明公司嘗試引導(dǎo)2G用戶向3G遷移，由于網(wǎng)絡(luò)和終端限制，未取得顯著效果。案例思考：基于大數(shù)據(jù)平臺，可精確定位23G高流量待遷移LTE的用戶及集中區(qū)域，利于精確投放，減輕23G網(wǎng)絡(luò)負荷

37、，改善客戶感知。分析用戶行為及感知，可以發(fā)現(xiàn)受劣化終端影響的用戶，進行客戶關(guān)懷和精確營銷，提升滿意度。終端分布位置及時間規(guī)律可供市場部門進行終端和套餐策略結(jié)合的研究。對終端進行感知評估和對比，從而指導(dǎo)終端管理部門的采購行為，并可以對終端可能引發(fā)的批量感知投訴發(fā)出預(yù)警。市場支撐-終端行為數(shù)據(jù)挖掘如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管道增值，“大連接”戰(zhàn)略？話音經(jīng)營轉(zhuǎn)型至流量經(jīng)營；人人互聯(lián)擴展到萬物互聯(lián)；如何保持4G/VoLte領(lǐng)先優(yōu)勢，助力DOU增長？如何更高效解決深度覆蓋問題？高二無四比例(分流不足)視頻業(yè)務(wù)占比(增速明顯)上網(wǎng)業(yè)務(wù)收入(語音-流量)室內(nèi)流量占比(廣-深)網(wǎng)絡(luò)評估短板提升？支撐手段運營效率傳統(tǒng)優(yōu)化向大

38、數(shù)據(jù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型工作思路構(gòu)建“四步法”精確規(guī)劃全生命管理，提升資源投放效益1. 站點需求規(guī)劃2. 自動選址審核3. 站點價值預(yù)測4. 建后性能評估一體化網(wǎng)絡(luò)精確規(guī)劃可切片、可量化、可柵格網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃站點需求規(guī)劃：開展基于多維數(shù)據(jù)切片的規(guī)劃需求分析合成y=f(x1,x2,x3,xn)業(yè)務(wù)密度圖質(zhì)差分布圖覆蓋分布圖用戶密度圖戰(zhàn)略發(fā)展圖場景建設(shè)區(qū)域信令XDRATU/路測MR測量投訴工單規(guī)劃需求錄入地理化可視規(guī)劃需求評估數(shù)字化可計算規(guī)劃需求決策標(biāo)準(zhǔn)化可回溯呈現(xiàn)方式50*50精細柵格網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 站點需求規(guī)劃 聚類挖掘問題集中區(qū)域，凸顯高價值需求以Graham凸包算法，將離散的問題點聚合成關(guān)聯(lián)性較強的簇網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃自動

39、尋址審核-智能與人工結(jié)合的站點選址站點尋址方案融合優(yōu)先級評估重疊性分析互補性分析重要性分析待建站點列表詳細站點信息 問題關(guān)聯(lián)性 其它信息規(guī)劃需求列表站點融合分析和方案評估功能站址融合輸入輸出效果預(yù)測必要性審核問題區(qū)域包絡(luò)圖結(jié)合現(xiàn)有站點，通過數(shù)學(xué)算法實現(xiàn)自動站點尋址。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃自動尋址審核-智能與人工結(jié)合的站點選址網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 站點價值預(yù)測-基于不同需求的價值評估及優(yōu)先級預(yù)規(guī)劃站點價值預(yù)測覆蓋新區(qū)測試VIP投訴容量網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建站前的覆蓋預(yù)測與開通后的實際MR覆蓋情況比較接近建站前預(yù)測（仿真與MR定位預(yù)測模型結(jié)果相似）站點價值預(yù)測-輸出預(yù)測前后對比網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建后性能評估-結(jié)合價值預(yù)測及性能分析的后評估23覆

40、蓋預(yù)估流量預(yù)估用戶數(shù)預(yù)估效果預(yù)估綜合得分建設(shè)后評估通過覆蓋預(yù)估、流量預(yù)估、用戶數(shù)預(yù)估、價值綜合預(yù)估來判斷新建的建站優(yōu)先級，輸出建站優(yōu)先級列表在規(guī)劃站點建設(shè)完成之后，通過在線平臺針對建站前的問題點、KPI等進行綜合的評估，判斷精確規(guī)劃建設(shè)站點是否達到預(yù)期、評估新建的站點帶來的網(wǎng)絡(luò)KPI改善程度4網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃質(zhì)差評估體系落地建議1234MR+信令多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的全景質(zhì)量優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化固化原廠優(yōu)化經(jīng)驗，實現(xiàn)指標(biāo)提升自動優(yōu)化自動化分析引擎帶來的變革是數(shù)據(jù)收集集中化、分析流程快速化、方案輸出統(tǒng)一化！網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化評估室內(nèi)覆蓋效果，精準(zhǔn)規(guī)劃建立分場景的室內(nèi)覆蓋體系室分質(zhì)量集中優(yōu)化室分系統(tǒng)開網(wǎng)驗收4G室內(nèi)外協(xié)同規(guī)劃室內(nèi)深

41、度覆蓋全程管控設(shè)計審核需求規(guī)劃建設(shè)驗收維護優(yōu)化特殊場景VIP用戶軌跡跟蹤用戶行為VoLTE業(yè)務(wù)無線問題根因定位優(yōu)化 目前VOLTE分析所存在定界難、接口數(shù)據(jù)串聯(lián)難得問題，諾基亞開發(fā)了一款面向VOLTE業(yè)務(wù)異常問題分析工具，基于該工具能夠基于所采集的信令trace、S1U數(shù)據(jù)源實現(xiàn)信令(包含Uu、X2、S1接口)與SIP消息的串聯(lián)，信令(包含Uu、X2、S1接口)、SIP消息、RTP語言流的串聯(lián)，以及實現(xiàn)掉話、未接通、低MOS三類典型問題的專題分析。信令、SIP消息、RTP語言流串聯(lián)Uu、X2、S1接口信令與SIP消息的串聯(lián) 未接通專題分析 掉話專題分析 低MOS專題分析VOLTE用戶分析工具力求快速識別問題、定界問題、分析問題，有效指導(dǎo)VOLTE優(yōu)化VoLTE基于用戶感知的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量優(yōu)化用戶滿意度評估同類APP對比*8款A(yù)PP性能投訴*7款iPhone6開通V