石油工程造價(jià)分析方法及應(yīng)用(PPT)

1、一、時(shí)間序列分析法1.概念要點(diǎn)：把反映某一現(xiàn)象發(fā)展變化的一系列數(shù)據(jù)按時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的數(shù)列。兩個(gè)基本要素： 現(xiàn)象所屬時(shí)間（時(shí)期和時(shí)點(diǎn)） 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（絕對(duì)指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)）第三部分 幾種常用分析方法介紹（1）描述現(xiàn)象的歷史狀況；（2）揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律；（3）外推預(yù)測(cè)二、時(shí)間序列分析的目的三、時(shí)間序列的編制原則基本原則是保證可比性 時(shí)間長(zhǎng)短要一致 總體范圍要一致 指標(biāo)內(nèi)容要一致 計(jì)算方法和口徑要一致（一）發(fā)展水平現(xiàn)象在不同時(shí)間上所達(dá)到的水平的數(shù)量反映說(shuō)明現(xiàn)象在某一時(shí)間上所達(dá)到的水平 按指標(biāo)表現(xiàn)形式不同:總量水平、相對(duì)水平、平均水平。按其在數(shù)列中的位置來(lái)看:最初水平、中間水平和

2、最末水平。從在分析中的作用看:分為報(bào)告期水平、基期水平.（二）平均發(fā)展水平（序時(shí)平均數(shù)、動(dòng)態(tài)平均數(shù)）現(xiàn)象在不同時(shí)間上取值的平均數(shù)說(shuō)明現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)所達(dá)到的一般水平不同類型的時(shí)間序列有不同的計(jì)算方法與一般平均數(shù)（也可稱為靜態(tài)平均數(shù)）的異同 ：同：都是將數(shù)量差異抽象化，反映現(xiàn)象的一般水平.異： 1. 所平均數(shù)值的時(shí)間不同。 2. 所說(shuō)明的問(wèn)題不同。 3. 計(jì)算方法也有不同。1.絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)首先，判斷所要計(jì)算的絕對(duì)數(shù)序列的類型。 其次，根據(jù)不同序列的類型選擇不同的計(jì)算方法。絕對(duì)數(shù)序列時(shí)期序列時(shí)點(diǎn)序列連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列間隔不等的時(shí)點(diǎn)序列間隔相等的時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算公式：計(jì)算結(jié)果表示：某段時(shí)間內(nèi)平均每期

3、的水平. （1） 時(shí)期數(shù)列簡(jiǎn)單算術(shù)平均法通常將逐日排列的時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)視為連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列，可采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法： 連續(xù)時(shí)點(diǎn)序列 a1a2a3ana4an-1f1f2f3fn-1間隔不等的時(shí)點(diǎn)序列當(dāng)時(shí)點(diǎn)間隔相等，上式簡(jiǎn)化為: “首末折半法”先求分段平均數(shù)=相鄰兩點(diǎn)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)再求全期總平均數(shù)=分段平均數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù) （權(quán)數(shù)f =時(shí)點(diǎn)間的間隔長(zhǎng)度）時(shí)間1月1日5月31日8月31日12月31日人數(shù)(萬(wàn)人)362390416420例：設(shè)某地區(qū)1999年各統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)如下表，計(jì)算全年的平均社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)。2.相對(duì)數(shù)數(shù)列或平均數(shù)數(shù)列的序時(shí)平均數(shù) 相對(duì)數(shù)（或平均數(shù)）用 c 表示，有 c=a

4、/b， a、b為總量指標(biāo)。 求各期 c 的平均一般不能采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法，即 因?yàn)楦髌跀?shù)據(jù)Ci 的對(duì)比基礎(chǔ) bi 不同，它們對(duì)全期總平均水平的影響作用應(yīng)輕重有別.計(jì)算公式1. 分別計(jì)算其分子、分母的序時(shí)平均數(shù) （先判斷分子分母是什么指標(biāo)、是時(shí)期指標(biāo)還是時(shí)點(diǎn)指標(biāo)？）2. 對(duì)比得 ： 相對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)（計(jì)算結(jié)果）解：（1）第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均數(shù)全部國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均數(shù)第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所占平均比重（2）思考1. 發(fā)展速度報(bào)告期水平基期水平 說(shuō)明現(xiàn)象在觀察期內(nèi)發(fā)展變化的相對(duì)程度； 有環(huán)比發(fā)展速度與定期發(fā)展速度之分*環(huán)比發(fā)展速度報(bào)告期水平上期水平*定期發(fā)展速度報(bào)告期水平固定基期水平（二）

5、增長(zhǎng)速度2、種類1、定義：增長(zhǎng)量與基期水平之比，說(shuō)明現(xiàn)象增長(zhǎng)變化的相對(duì)程度二者關(guān)系：總增減速度不等于相應(yīng)環(huán)比增速之和（積）（三）平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度1.定義平均發(fā)展速度：各個(gè)時(shí)期的環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)平均增長(zhǎng)速度：各個(gè)時(shí)期的環(huán)比增長(zhǎng)速度的一般水平二、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定和分析（一）研究長(zhǎng)期趨勢(shì)的目的和意義（二）測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的基本方法1.移動(dòng)平均法2.方程擬合法（一）研究長(zhǎng)期趨勢(shì)的目的和意義認(rèn)識(shí)和掌握現(xiàn)象隨時(shí)間演變的趨勢(shì)和規(guī)律，為制定相關(guān)政策和進(jìn)行管理提供依據(jù)；通過(guò)對(duì)現(xiàn)象過(guò)去變動(dòng)規(guī)律的認(rèn)識(shí)，對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)計(jì)和推測(cè)；測(cè)定出趨勢(shì)因素后，便于從原時(shí)間數(shù)列中剔除趨勢(shì)因素，更好地分解、研究其他

6、因素。（二）測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的基本方法1. 移動(dòng)平均法(Moving Average Method)基本原理：移動(dòng)平均，是選擇一定的平均項(xiàng)數(shù)（常用 N 表示），采用逐項(xiàng)遞移的方法對(duì)原時(shí)間數(shù)列計(jì)算一系列序時(shí)平均值；這些移動(dòng)平均值消除或削弱了原數(shù)列中的不規(guī)則變動(dòng)和其他變動(dòng)，揭示出現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的基本發(fā)展趨勢(shì)。移動(dòng)平均法(實(shí)例)表5- 6 1981-1998年我國(guó)汽車產(chǎn)量數(shù)據(jù)年 份產(chǎn)量(萬(wàn)輛)年份產(chǎn)量(萬(wàn)輛)19811982198319841985198619871988198917.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3519901991199219931

7、994199519961997199851.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.00【例】已知19811998年我汽車產(chǎn)量數(shù)據(jù)如表4-6。分別計(jì)算三年和五年移動(dòng)平均趨勢(shì)值，以及三項(xiàng)和五項(xiàng)移動(dòng)中位數(shù)，并作圖與原序列比較 19811982198319841985198619871988198917.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.35-20.3925.0833.1137.4542.6349.5456.6758.0719901991199219931994199519961997199851.4

8、071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.0060.3976.50102.65124.4137.27143.16150.35156.26-移動(dòng)平均趨勢(shì)值年 份產(chǎn)量（萬(wàn)輛）移動(dòng)平均趨勢(shì)值年 份產(chǎn)量（萬(wàn)輛）表5- 7 汽車產(chǎn)量三項(xiàng)移動(dòng)趨勢(shì)值移動(dòng)平均法(實(shí)例)移動(dòng)平均法(趨勢(shì)圖)05010015020019811985198919931997產(chǎn)量三項(xiàng)移動(dòng)平均趨勢(shì)值三項(xiàng)移動(dòng)中位數(shù)汽車產(chǎn)量（萬(wàn)輛） 圖5-1 汽車產(chǎn)量移動(dòng)平均趨勢(shì)圖（年份）特點(diǎn) (應(yīng)注意的問(wèn)題)移動(dòng)平均對(duì)數(shù)列具有平滑修勻作用，平均項(xiàng)數(shù)（N）越大，對(duì)數(shù)列的平滑修勻作用越強(qiáng)；移動(dòng)平均的數(shù)值應(yīng)放

9、在所平均時(shí)間的中間位置；當(dāng)N 為奇數(shù)，只需一次移動(dòng)平均；當(dāng)N為偶數(shù)，需再進(jìn)行二項(xiàng)移動(dòng)平均即移正平均（或中心化）；例 原數(shù)列 移動(dòng)平均（步長(zhǎng)N=4） 移正平均(續(xù))3.移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度應(yīng)長(zhǎng)短適中若數(shù)列包含周期性變動(dòng)，為了消除周期變動(dòng)而只反映T，應(yīng)以周期長(zhǎng)度作為移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度，即： N=周期長(zhǎng)度若是季度資料，應(yīng)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均若為月份資料，應(yīng)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均（續(xù)）4. 新數(shù)列較原數(shù)列項(xiàng)數(shù)少,造成部分信息缺損。N越大，缺項(xiàng)越多。 N為奇數(shù)時(shí)，新數(shù)列首尾各少（N-1）/2項(xiàng)；N為偶數(shù)時(shí)，（移正后）新數(shù)列首尾各少 N/2 項(xiàng)。（續(xù)）5. 移動(dòng)平均法可以呈現(xiàn)出現(xiàn)象的長(zhǎng)期趨勢(shì)，但本身不能進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。只有當(dāng)

10、T為水平趨勢(shì)時(shí)，才可用移動(dòng)平均值作為最近一期的預(yù)測(cè)值。2. 趨勢(shì)方程擬合法利用數(shù)學(xué)中的某種曲線方程對(duì)原數(shù)列中的趨勢(shì)進(jìn)行擬合，以消除其他變動(dòng)，揭示數(shù)列長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種方法。 在只包含T、I中進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定時(shí)應(yīng)用較為廣泛。趨勢(shì)方程的選擇定性分析:利用有關(guān)理論知識(shí)、結(jié)合現(xiàn)象變化的性質(zhì)特點(diǎn)進(jìn)行判斷；繪制觀測(cè)值散點(diǎn)圖或折線圖:這些圖形常能很直觀的表現(xiàn)出數(shù)列的趨勢(shì)類型，是最常用也是比較有效的一種方法。根據(jù)數(shù)列的數(shù)據(jù)特征加以判斷:常用的判斷方法有：若數(shù)列各項(xiàng)數(shù)據(jù)的K次差（K級(jí)增長(zhǎng)量）大致為一常數(shù)，可相應(yīng)的對(duì)該數(shù)列擬合K次曲線；若數(shù)列的環(huán)比發(fā)展速度大致為一常數(shù)，可對(duì)該數(shù)列擬合指數(shù)曲線。直線趨勢(shì)方程 判別：逐

11、期增量大致相同（數(shù)值分析、散點(diǎn)圖等）。直線方程： B、附帶條件C、由基本條件可知Q是a、b的非負(fù)二次函數(shù)擬合原理$yt=a+bt 趨勢(shì)線（方程）$yt ：（長(zhǎng)期）趨勢(shì)值、預(yù)測(cè)（估計(jì)）值t：時(shí)間代碼 y：真實(shí)值。 A、基本條件解得：計(jì)算得： a=10.55，b=1.72 yc=a+bt=10.55+1.72t a：第0期（1989年）的趨勢(shì)值（最初水平）； b：年平均增長(zhǎng)量。指數(shù)分析法指數(shù)的概念廣義：任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)比形成的相對(duì)數(shù)狹義：用于測(cè)定總體各變量在不同場(chǎng)合下綜合變動(dòng)的一種特殊相對(duì)數(shù)指數(shù)的性質(zhì)相對(duì)性：總體變量在不同場(chǎng)合下對(duì)比形成的相對(duì)數(shù)不同時(shí)間上對(duì)比形成的指數(shù)稱為時(shí)間性指數(shù)不同空間上對(duì)比形成

12、的指數(shù)稱為區(qū)域性指數(shù)綜合性：反映一組變量在不同場(chǎng)合下的綜合變動(dòng)平均性：指數(shù)是總體水平的一個(gè)代表性數(shù)值指數(shù)的分類按計(jì)算形式劃分按內(nèi)容劃分按項(xiàng)目多少劃分?jǐn)?shù)量指數(shù)質(zhì)量指數(shù)按對(duì)比場(chǎng)合劃分時(shí)間指數(shù)區(qū)域指數(shù)簡(jiǎn)單指數(shù)加權(quán)指數(shù)個(gè)體指數(shù)綜合指數(shù)指數(shù)的分類（數(shù)量指數(shù)與質(zhì)量指數(shù)）數(shù)量指數(shù)反映物量變動(dòng)水平如產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)、商品銷售量指數(shù)等質(zhì)量指數(shù)反映事物內(nèi)含數(shù)量的變動(dòng)水平如價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等指數(shù)的分類（個(gè)體指數(shù)與綜合指數(shù)）個(gè)體指數(shù)反映單一項(xiàng)目的變量變動(dòng)如一種商品的價(jià)格或銷售量的變動(dòng)綜合指數(shù)反映多個(gè)項(xiàng)目變量的綜合變動(dòng)如多種商品的價(jià)格或銷售量的綜合變動(dòng)指數(shù)的分類（其他）簡(jiǎn)單指數(shù)計(jì)入指數(shù)的各個(gè)項(xiàng)目的重要性視為相同加權(quán)指

13、數(shù)計(jì)入指數(shù)的項(xiàng)目依據(jù)重要程度賦予不同的權(quán)數(shù)時(shí)間性指數(shù)總體變量在不同時(shí)間上對(duì)比形成有定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù)之分區(qū)域性指數(shù)總體變量在不同空間上對(duì)比形成基期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)(要點(diǎn)和計(jì)算公式) 將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期也被稱為拉氏指數(shù)或L式指數(shù)計(jì)算公式為質(zhì)量指數(shù)：數(shù)量指數(shù)： 可以消除權(quán)數(shù)變動(dòng)對(duì)指數(shù)的影響報(bào)告期變量值加權(quán)的綜合指數(shù)(要點(diǎn)和計(jì)算公式) 將作為權(quán)數(shù)的各變量值固定在報(bào)告期也被稱為帕氏指數(shù)，或簡(jiǎn)稱為P式指數(shù) 計(jì)算公式為質(zhì)量指數(shù)：數(shù)量指數(shù)： 不能消除權(quán)數(shù)變動(dòng)對(duì)指數(shù)的影響回歸分析第一節(jié) 變量間的相關(guān)關(guān)系 第二節(jié) 一元線性回歸變量間的關(guān)系（函數(shù)關(guān)系）是一一對(duì)應(yīng)的確定關(guān)系設(shè)有兩個(gè)變量 x 和 y

14、，變量 y 隨變量 x 一起變化，并完全依賴于 x ，當(dāng)變量 x 取某個(gè)數(shù)值時(shí)， y 依確定的關(guān)系取相應(yīng)的值，則稱 y 是 x 的函數(shù)，記為 y = f (x)，其中 x 稱為自變量，y 稱為因變量各觀測(cè)點(diǎn)落在一條線上 xy變量間的關(guān)系（函數(shù)關(guān)系） 函數(shù)關(guān)系的例子某種商品的銷售額(y)與銷售量(x)之間的關(guān)系可表示為 y = p x (p 為單價(jià))圓的面積(S)與半徑之間的關(guān)系可表示為S = R2 企業(yè)的原材料消耗額(y)與產(chǎn)量(x1) 、單位產(chǎn)量消耗(x2) 、原材料價(jià)格(x3)之間的關(guān)系可表示為y = x1 x2 x3 變量間的關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)一個(gè)變量的取值

15、不能由另一個(gè)變量唯一確定當(dāng)變量 x 取某個(gè)值時(shí)，變量 y 的取值可能有幾個(gè)各觀測(cè)點(diǎn)分布在直線周圍 xy變量間的關(guān)系（相關(guān)關(guān)系） 相關(guān)關(guān)系的例子商品的消費(fèi)量(y)與居民收入(x)之間的關(guān)系商品銷售額(y)與廣告費(fèi)支出(x)之間的關(guān)系糧食畝產(chǎn)量(y)與施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、溫度(x3)之間的關(guān)系收入水平(y)與受教育程度(x)之間的關(guān)系父親身高(y)與子女身高(x)之間的關(guān)系相關(guān)關(guān)系的類型相關(guān)關(guān)系非線性相關(guān)線性相關(guān)正相關(guān)正相關(guān)負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)完全相關(guān)不相關(guān)相關(guān)關(guān)系的圖示不相關(guān)負(fù)線性相關(guān)正線性相關(guān)非線性相關(guān)完全負(fù)線性相關(guān)完全正線性相關(guān)相關(guān)關(guān)系的測(cè)度（相關(guān)系數(shù)）對(duì)變量之間關(guān)系密切程度的度量對(duì)

16、兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度的度量稱為簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)若相關(guān)系數(shù)是根據(jù)總體全部數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體相關(guān)系數(shù)，記為若是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，則稱為樣本相關(guān)系數(shù)，記為 r相關(guān)關(guān)系的測(cè)度（相關(guān)系數(shù)取值及其意義） r 的取值范圍是 -1,1|r|=1，為完全相關(guān)r =1，為完全正相關(guān)r =-1，為完全負(fù)正相關(guān) r = 0，不存在線性相關(guān)關(guān)系相關(guān)-1r0，為負(fù)相關(guān)0r1，為正相關(guān)|r|越趨于1表示關(guān)系越密切；|r|越趨于0表示關(guān)系越不密切相關(guān)關(guān)系的測(cè)度（相關(guān)系數(shù)取值及其意義）-1.0+1.00-0.5+0.5完全負(fù)相關(guān)無(wú)線性相關(guān)完全正相關(guān)負(fù)相關(guān)程度增加r正相關(guān)程度增加回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別相關(guān)分析中，變量 x

17、變量 y 處于平等的地位；回歸分析中，變量 y 稱為因變量，處在被解釋的地位，x 稱為自變量，用于預(yù)測(cè)因變量的變化相關(guān)分析中所涉及的變量 x 和 y 都是隨機(jī)變量；回歸分析中，因變量 y 是隨機(jī)變量，自變量 x 可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的確定變量相關(guān)分析主要是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的密切程度；回歸分析不僅可以揭示變量 x 對(duì)變量 y 的影響大小，還可以由回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制 回歸模型的類型一個(gè)自變量?jī)蓚€(gè)及兩個(gè)以上自變量回歸模型多元回歸一元回歸線性回歸非線性回歸線性回歸非線性回歸回歸模型回答“變量之間是什么樣的關(guān)系？”方程中運(yùn)用1 個(gè)數(shù)字的因變量(響應(yīng)變量)被預(yù)測(cè)的變量1 個(gè)或多個(gè)數(shù)字

18、的或分類的自變量 (解釋變量)用于預(yù)測(cè)的變量3.主要用于預(yù)測(cè)和估計(jì)一元線性回歸模型 （概念要點(diǎn)）當(dāng)只涉及一個(gè)自變量時(shí)稱為一元回歸，若因變量 y 與自變量 x 之間為線性關(guān)系時(shí)稱為一元線性回歸對(duì)于具有線性關(guān)系的兩個(gè)變量，可以用一條線性方程來(lái)表示它們之間的關(guān)系描述因變量 y 如何依賴于自變量 x 和誤差項(xiàng) 的方程稱為回歸模型一元線性回歸模型 （概念要點(diǎn)） 對(duì)于只涉及一個(gè)自變量的簡(jiǎn)單線性回歸模型可表示為 y = b0 + b1 x + e模型中，y 是 x 的線性函數(shù)(部分)加上誤差項(xiàng)線性部分反映了由于 x 的變化而引起的 y 的變化誤差項(xiàng) 是隨機(jī)變量反映了除 x 和 y 之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì) y 的影響是不能由 x 和 y 之間的線性關(guān)系所解釋的變異性0 和 1 稱為模型的參數(shù)一元線性回歸模型（基本假定）誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，即E()=0。對(duì)于一個(gè)給定的 x 值，y 的期望值為E ( y ) = 0+ 1 x對(duì)于所有的 x 值，的方差2 都相同誤差項(xiàng)是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且相互獨(dú)立。即N( 0 ,2 )獨(dú)立性意味著對(duì)于一個(gè)特定的 x 值，它所對(duì)應(yīng)的與其他 x 值所對(duì)應(yīng)的不相關(guān)對(duì)于一個(gè)特定的 x 值，它所對(duì)應(yīng)的 y 值與其他 x 所對(duì)應(yīng)的 y 值也不相關(guān)回歸方程 （概念要點(diǎn)）描述 y 的平均值或期望值如何依賴于