物流企業(yè)統(tǒng)計(jì)第五章課件

1、第五章 物流企業(yè)預(yù)測2022/7/252知識目標(biāo)了解物流企業(yè)預(yù)測的指標(biāo)體系；掌握預(yù)測的主要方法。技能目標(biāo)能夠根據(jù)具體情況選擇物流預(yù)測方法；能夠靈活運(yùn)用物流預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測。2022/7/253第一節(jié) 物流企業(yè)預(yù)測概述 預(yù)測是根據(jù)歷史資料和現(xiàn)在取得的資料，運(yùn)用有效的預(yù)測方法來預(yù)計(jì)、推測事物的發(fā)展。預(yù)測并非只是作出預(yù)測瞬間的行為，而應(yīng)看做一個過程。事物之所以能夠預(yù)測，是因?yàn)槭挛锏陌l(fā)展變化總呈現(xiàn)出一定的規(guī)律或表現(xiàn)出一定的特征。 一、物流企業(yè)預(yù)測的重要性 物流企業(yè)之所以要進(jìn)行預(yù)測，是因?yàn)轭A(yù)測有以下幾點(diǎn)作用：可以提高物流企業(yè)管理水平。有利于企業(yè)合理組織物流活動。可以在滿足社會需要的前提下盡可能地降低費(fèi)用

2、。2022/7/254 二、物流企業(yè)預(yù)測的指標(biāo)體系（一）物流企業(yè)預(yù)測指標(biāo)設(shè)立的原則絕對數(shù)與相對數(shù)互補(bǔ)的原則統(tǒng)一度量衡的原則可靠性原則全面性原則穩(wěn)定性原則2022/7/255 （二）物流企業(yè)預(yù)測指標(biāo)體系的內(nèi)容 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是指在具體時間、地點(diǎn)、條件下，實(shí)際存在的一定社會總體現(xiàn)象的數(shù)量概念和具體數(shù)值，其基本作用在于從數(shù)量方面反映客觀現(xiàn)象的事實(shí)。預(yù)測指標(biāo)是在已有統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上對未來進(jìn)行預(yù)測而得出的指標(biāo)，是預(yù)計(jì)數(shù)。企業(yè)外部市場環(huán)境指標(biāo)子體系物流內(nèi)部投入產(chǎn)出指標(biāo)子體系物流服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)子體系企業(yè)營運(yùn)能力指標(biāo)子體系企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評價指標(biāo)子體系2022/7/256 三、物流企業(yè)預(yù)測的步驟 確定預(yù)測目標(biāo) 搜集和整理

3、資料 選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法 確定預(yù)測值 預(yù)測結(jié)果的分析和調(diào)整2022/7/257第二節(jié) 預(yù)測的主要方法 一、定量預(yù)測 定量預(yù)測方法是根據(jù)必要的統(tǒng)計(jì)資料，借用一定的數(shù)學(xué)模型，對預(yù)測對象的未來狀態(tài)和性質(zhì)進(jìn)行定量測算等方法的總稱。（一）時間序列預(yù)測方法2022/7/258 1.簡單平均法它是根據(jù)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在過去若干時期的實(shí)際數(shù)據(jù)和時期數(shù)計(jì)算出該經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時期內(nèi)的平均發(fā)展水平，并以此作為下期預(yù)測值的一種預(yù)測方法，即根據(jù)某一時期預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，求出算術(shù)平均數(shù)來作為預(yù)測值的方法。其計(jì)算公式為：式中， 預(yù)測值； 歷史數(shù)據(jù)； n時期數(shù)。2022/7/259 2.移動平均法 移動平均法是以移動平均數(shù)作為

4、預(yù)期值的方法。移動平均數(shù)是將原始時間數(shù)列的時期擴(kuò)大，用逐項(xiàng)移動、邊移動邊平均的方法計(jì)算擴(kuò)大時期以后的平均數(shù)。移動平均法有簡單移動平均法和加權(quán)移動平均法兩種。2022/7/2510（1）簡單移動平均法簡單移動平均法就是運(yùn)用時間數(shù)列計(jì)算出的簡單移動平均數(shù)進(jìn)行預(yù)測的方法。其公式如下： 式中，n移動平均數(shù)周期的時間數(shù)項(xiàng)； 第t+1期的預(yù)測值； 第t期的實(shí)際值。2022/7/2511（2）加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法是在移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上，給每一期的實(shí)際數(shù)乘上一個權(quán)數(shù)，借以調(diào)整各期實(shí)際數(shù)對預(yù)測數(shù)影響的重要程度的一種計(jì)算加權(quán)平均的預(yù)測方法。其計(jì)算公式為：式中，wt第t期的權(quán)數(shù)。其他符號的含義與移動平均法公

5、式中的符號含義相同。 2022/7/2512 3.指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是一種短期預(yù)測法，是針對預(yù)測目標(biāo)沒有季節(jié)變動的一種預(yù)測方法之一。它是一種特殊的加權(quán)法，權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)按指數(shù)規(guī)律遞減，故稱為指數(shù)平滑法。 根據(jù)平滑次數(shù)不同，平滑指數(shù)法分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法三種。它們的基本思想是：預(yù)測值是以前觀測值的加權(quán)和，對于不同的數(shù)據(jù)所加的權(quán)數(shù)不同，新數(shù)據(jù)加的權(quán)大一些，舊數(shù)據(jù)加的權(quán)小一些。2022/7/2513（二）回歸分析預(yù)測方法1. 回歸分析的幾個相關(guān)問題（1） “回歸”的起源（2）回歸分析（3）線性關(guān)系（4）回歸模型的種類（5）運(yùn)用回歸分析預(yù)測的條件2022/7/2514

6、2.一元線性回歸預(yù)測方法 一元線性回歸預(yù)測是在X與Y兩變量呈線性關(guān)系時采用的一種定量預(yù)測方法。通過對大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的觀察與分析，若發(fā)現(xiàn)因變量Y（即預(yù)測目標(biāo)變量）隨自變量X（即影響預(yù)測目標(biāo)的因素）按線性規(guī)律變化時，則可建立線性回歸方程： Y=a+bX 式中， Y預(yù)測值； a、b回歸系數(shù)。2022/7/2515 3.多元線性回歸預(yù)測方法前面討論的是兩個變量X與Y之間的相關(guān)關(guān)系的一元線性回歸問題，但在許多實(shí)際問題中，影響因變量的因素不是一個而是多個。這類因變量與多個自變量相關(guān)關(guān)系的分析問題，我們稱為多元回歸分析，多元回歸分橋的原理與簡單回歸分析的原理完全相同。2022/7/2516 （三）博克斯詹金斯

7、預(yù)測法 博克斯詹金斯法的基本思想是把預(yù)測對象隨時間變化形成的序列看做一個隨機(jī)序列，是依賴于時間t的一族隨機(jī)變量。其中，單個序列值的出現(xiàn)具有不確定性，但整個序列的變化卻呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，從而，這一串隨時間變化而又相互關(guān)聯(lián)的數(shù)字序列可以用相應(yīng)的數(shù)字模型加以近似描述。通過對相應(yīng)數(shù)學(xué)模型的分析，更能從本質(zhì)上認(rèn)識這些動態(tài)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和特性，從而達(dá)到在最小方差意義下的最佳預(yù)測。 2022/7/2517 二、定性預(yù)測 定性預(yù)測主要依據(jù)調(diào)查研究，采用少量數(shù)據(jù)和直觀材料，預(yù)測人員再利用自己的知識和經(jīng)驗(yàn)，從而對預(yù)測對象作出預(yù)測。定性預(yù)測方法主要用對預(yù)測對象的未來性質(zhì)、發(fā)展趨勢和發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測，適合缺乏充分?jǐn)?shù)據(jù)的預(yù)測場合。 2022/7/2518（一）頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法的應(yīng)用步驟應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法的注意事項(xiàng)（二）德爾菲法德爾菲法的定義德爾菲法的優(yōu)點(diǎn)德爾菲法的缺點(diǎn)德爾菲法的應(yīng)用步驟2022/7/2519 三、預(yù)測方法的選擇 如何根據(jù)特定的對象選擇合適的預(yù)測方法，是決定預(yù)測質(zhì)量、直接影響決策成敗的重要環(huán)節(jié)。因此，預(yù)測方法的選擇要綜合考慮以下幾個因素：1.預(yù)測資料2.預(yù)測的時間期限3.精確度4.預(yù)測費(fèi)用2022/7/2520本章小結(jié) 預(yù)測就是在調(diào)查過去和現(xiàn)在的基礎(chǔ)上作出科學(xué)分析，以其變化規(guī)律來預(yù)測和推測未來。預(yù)測是決策的依據(jù)，沒有準(zhǔn)確的預(yù)測，就不可能有正確的經(jīng)營決策和科學(xué)的計(jì)劃。經(jīng)營決策正確與否，往往