基于ITS 電子工程下的信息處理

1、基于ITS 電子工程下的信息處理基于ITS電子工程下的信息處理1.ITS信息及論文聯(lián)盟.Ll.特征分析1.1根底交通信息的屬性特征根底交通信息是一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合運(yùn)輸和管理系統(tǒng)，其應(yīng)具有以下一些根本屬性特征：1準(zhǔn)確性；2及時(shí)性；3共享性；4信息的采集具有實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性；5具有海量信息特征；6增值性。1.2智能交通信息ITS交通系統(tǒng)由包括4個(gè)根本要素：人交通出行者、駕駛員和管理者、物貨物、各類交通工具和相應(yīng)的交通設(shè)施構(gòu)成。交通信息是指所有與交通系統(tǒng)的四大要素相關(guān)聯(lián)的信息，是ATS的關(guān)鍵基矗面向ATS的根底交通信息主要是指與交通運(yùn)行狀態(tài)和交通管理有關(guān)的交通信息

2、，是交通信息中最直接、最根底的信息。根底交通信息包括根底交通地理信息、交通實(shí)時(shí)狀態(tài)信息、交通控制和管理信息、交通政策法規(guī)信息、公共交通信息。2數(shù)據(jù)壓縮處理技術(shù)交通信息一方面時(shí)采集到的信息煩雜多樣，要想利用這些不同類別的信息，需采用不同的處理方法；另一方面，交通信息的一個(gè)顯著特征是它的空間性和隨機(jī)性，因此對(duì)它的研究分析需要建立在廣泛統(tǒng)計(jì)的根底上，應(yīng)用各類信息處理技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)探究它的規(guī)律性。數(shù)據(jù)壓縮主要依靠信源編碼技術(shù)。一般的，圖像壓縮技術(shù)可分為兩大類：無(wú)損壓縮和有損壓縮技術(shù)。在多媒體應(yīng)用中常用的壓縮方法有P脈沖編碼調(diào)制、預(yù)測(cè)編碼、變換編碼、插值和外推法、統(tǒng)計(jì)編碼、矢量量化和子帶編碼等；混

3、合編碼是近年來(lái)廣泛采用的方法。新一代的數(shù)據(jù)壓縮方法，如基于模型的壓縮方法、分形壓縮和小波變換方法等也已經(jīng)接近實(shí)用化程度。所謂多媒體技術(shù)就是能對(duì)多種載體媒體上的信息和多種存儲(chǔ)媒質(zhì)上的信息進(jìn)展處理的技術(shù)，特點(diǎn)主要表如今它的綜合性和交互性。交通信息是屬于多媒體信息范疇。假設(shè)要實(shí)時(shí)的綜合處理聲音、圖像、視頻、文字等多媒體信息，其數(shù)據(jù)量是非常大的。要傳輸或存儲(chǔ)這樣大的數(shù)據(jù)量是非常困難的，必須對(duì)其進(jìn)展壓縮編碼，在滿足實(shí)際需要的前提下，盡量減少要傳輸或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量。3交融技術(shù)信息交融技術(shù)在單純數(shù)據(jù)采集交融即一次交融階段稱為數(shù)據(jù)交融，是研究多種信息的獲娶傳輸與處理的根本方法、技術(shù)、手段以及信息的表示、內(nèi)在聯(lián)絡(luò)

4、和運(yùn)動(dòng)規(guī)律的一門技術(shù)。交融是指采集并集成各種信息源、多媒體和多格式信息，從而生成完好、準(zhǔn)確、及時(shí)和有效的綜合信息，它比直接從各信息源得到的信息更簡(jiǎn)潔、更少冗余、更有用途。在信息交融領(lǐng)域使用的主要數(shù)學(xué)工具或方法有概率論、推理網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，其中使用較多的是概率論、模糊理論、推理網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然，除了這幾種常用的方法之外，還有其他很多解決途徑。先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)ATS是一個(gè)典型的多傳感器系統(tǒng)，信息交融技術(shù)給交通信息加工和處理提供了一種很好的方法，信息交融技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)在于它能合理協(xié)調(diào)多源數(shù)據(jù)，充分綜合有用信息，進(jìn)步在多變環(huán)境中正確決策的才能。3.1模糊理論模糊集理論是基于分類的局部理論，因此

5、，從產(chǎn)生起就有許多模糊分類技術(shù)得以開展。隸屬函數(shù)可以表達(dá)詞語(yǔ)的意思，這在數(shù)字表達(dá)和符號(hào)表達(dá)之間建立了一個(gè)便利的交互接口。在信息交融的應(yīng)用中主要是通過與特征相連的規(guī)那么對(duì)專家知識(shí)進(jìn)展建模。另外，可以采用模糊理論來(lái)對(duì)數(shù)字化信息進(jìn)展嚴(yán)格地、折衷或是寬松地建模。模糊理論的另一個(gè)方面是可以處理非準(zhǔn)確描繪問題，還可以自適應(yīng)地歸并信息。對(duì)估計(jì)過程的模糊拓展可以解決信息或決策沖突問題，應(yīng)用于傳感器交融、專家意見綜合以及數(shù)據(jù)庫(kù)交融，特別是在信息很少，又只是定性信息的情況下效果較好。3.2概率論論文聯(lián)盟.Ll.在交融技術(shù)中最早應(yīng)用的就是概率論。在一個(gè)公共空間根據(jù)概率或似然函數(shù)對(duì)輸入數(shù)據(jù)建模，在一定的先驗(yàn)概率情況下

6、，根據(jù)貝葉斯規(guī)那么合并這些概率以獲得每個(gè)輸出假設(shè)的概率，這樣可以處理不確定性問題。貝葉斯方法的主要難點(diǎn)在于對(duì)概率分布的描繪，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)是由低檔傳感器給出時(shí)，就顯得更為困難。另外，在進(jìn)展計(jì)算的時(shí)候，常常簡(jiǎn)單地假定信息源是獨(dú)立的，這個(gè)假設(shè)在大多數(shù)情況下非常受限制?？柭鼮V波方法那么根據(jù)早先估計(jì)和最新觀測(cè)，遞推地提供對(duì)觀測(cè)特性的估計(jì)。另外，概率論和模糊集理論的綜合應(yīng)用給解決多源數(shù)據(jù)的交融問題提供了工具。3.3推理網(wǎng)絡(luò)推理網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和應(yīng)用有著很長(zhǎng)的歷史，可以追溯到1913年由一位名叫JhnHig-re的美國(guó)學(xué)者所做的研究工作。近來(lái)，許多對(duì)于分析復(fù)雜推理網(wǎng)絡(luò)的理論往往基于貝葉斯規(guī)那么的推論，并且都被歸類于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。目前，大多數(shù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究都包括了對(duì)于概率有效傳播的算法拓展，同時(shí)它在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中也充當(dāng)了新證據(jù)的角色。同時(shí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在許多A1任務(wù)里都己作為對(duì)于不確定推理的標(biāo)準(zhǔn)化有效方法。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)潔、易于處