時間序列分析(統(tǒng)計學PPT)

1、第5章 時間(shjin)序列分析PowerPoint統(tǒng)計學7/27/20221共一百二十二頁第5章 時間序列(xli)分析一、時間序列概述(i sh) 二、時間序列的描述性分析三、時間序列的分解分析四、Excel在時間序列分析中的應用7/27/20222共一百二十二頁1.理解時間序列的概念、構成及分類2.掌握時間序列的描述性分析方法3.領會(ln hu)時間序列的影響因素與數(shù)學模型4.熟悉時間序列長期趨勢分析的移動平均法與線性模型法5.掌握時間序列季節(jié)變動分析的同期平均法與趨勢剔除移動平均法6.利用Excel進行時間序列分析本章(bn zhn)學習目標7/27/20223共一百二十二頁一、時

2、間序列(xli)概述（一）時間序列的概念及構成(guchng)（二）時間序列的分類（三）時間序列的編制原則7/27/20224共一百二十二頁（一） 時間序列概念(ginin)及構成1.概念：將反映某種現(xiàn)象的統(tǒng)計指標在不同時間上的數(shù)值，按時間先后順序排列而成的數(shù)列。 2.構成：形式上由現(xiàn)象所屬的時間和反映現(xiàn)象的統(tǒng)計指標組成。排列的時間可以是年份、季度(jd)、月份或其他任何時間形式反映現(xiàn)象的統(tǒng)計指標可以是絕對數(shù)、相對數(shù)，還可以是平均數(shù)。7/27/20225共一百二十二頁表5.1 中國(zhn u)1993-2005年的四個主要指標年份GDP年末總人口人均GDP農村居民人均生活消費支出(億元)(萬

3、人)(元/人)(元/人)1992266381171711993346341185172939 7701994467591198503923 10171995584781211214854 13101996678851223895576 1572199774463123626605416171998783451247616308 15901999820681257866551 1577200089468126743708616702001973151276277651 171420021047911284538184 183420031166941292279057 19432004136515

4、12998810533 2185 200518232113075613985 2555要素(yo s)一：時間t要素二：統(tǒng)計指標Y7/27/20226共一百二十二頁（二） 時間(shjin)序列的分類 時間(shjin)序列相對數(shù)時間序列絕對數(shù)時間序列平均數(shù)時間序列時期序列時點序列7/27/20227共一百二十二頁時點序列(xli)時期(shq)序列由一系列時期指標所組成的時間序列。由一系列時點指標所組成的時間序列。二者的區(qū)別各指標數(shù)值大小是否與其時間長短直接相關。各指標數(shù)值是否具有可加性各指標的數(shù)值的取得方式。是連續(xù)登記還是一次性登記。7/27/20228共一百二十二頁年 份20022003

5、2004200520062007職工工資總額（萬元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數(shù)（人）147921484914849149081484514668生產工人所占比重()78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均工資（元）2711337145385500621064707/27/20229共一百二十二頁（三）時間序列(xli)的編制原則1. 時間方面的可比性 各期指標(zhbio)數(shù)值所屬時間可比2 指標方面的可比性各期指標數(shù)值總體范圍可比各期指標數(shù)值計算口徑可比各期指標數(shù)值經(jīng)濟內容可比7/27/202210共一百二

6、十二頁指 標1952-19571958-19621963-19651966-19761977-1986社會總產值 （億元）工業(yè)總產值（億元）工業(yè)總產值比重（%）8283.43404.541.111448.26903.360.366983878.157.947210.729553.962.6103902.583849.380.7 6 年5年3年11年10年7/27/202211共一百二十二頁7/27/202212共一百二十二頁甲廠乙廠甲廠帶料委托乙廠加工產品(chnpn),材料總價值10000元.乙廠來料加工(li lio ji n),總加工費5000元,產品總價值20000元工業(yè)總產值的計算原

7、規(guī)定:甲廠計20000元乙廠計20000元現(xiàn)規(guī)定:甲廠計20000元乙廠計5000元7/27/202213共一百二十二頁10噸標準煤10噸煤7/27/202214共一百二十二頁 時間(shjin)序列的分析目的分析(fnx)目的分析過去描述動態(tài)變化認識規(guī)律揭示變化規(guī)律 展望未來預測未來的趨勢7/27/202215共一百二十二頁二、時間(shjin)序列的描述性分析（一）圖形(txng)描述（二）指標描述7/27/202216共一百二十二頁（一）圖形(txng)描述7/27/202217共一百二十二頁（二）指標(zhbio)描述2.時間(shjin)序列的速度分析指標1.時間序列的水平分析指標發(fā)

8、展水平增長量平均發(fā)展水平平均增長量增長速度發(fā)展速度平均增長速度平均發(fā)展速度3.增長1%絕對值 7/27/202218共一百二十二頁 發(fā)展(fzhn)水平 指時間序列中的每一項指標數(shù)值。它是計算其他(qt)時間序列分析指標的基礎。設時間序列中各期發(fā)展水平為：最初水平中間水平最末水平（ n項數(shù)據(jù)）（ n+1 項數(shù)據(jù)）或：時間序列的水平分析指標7/27/202219共一百二十二頁對于一個特定的時間(shjin)序列，最初水平、最末水平和中間水平是固定不變的。 報告期發(fā)展(fzhn)水平與基期發(fā)展(fzhn)水平是隨著研究目的的不同而改變的。 7/27/202220共一百二十二頁平均發(fā)展水平又叫序時平

9、均數(shù)、動態(tài)平均數(shù)，是把時間序列中各期發(fā)展水平加以平均而求得的平均數(shù)。計算平均發(fā)展水平的基本思路是：首先，判斷(pndun)時間序列的類型；然后，選擇相應的計算公式。 7/27/202221共一百二十二頁計算絕對數(shù)時間數(shù)列的平均(pngjn)發(fā)展水平由時期序列(xli)計算，采用簡單算術平均法平均發(fā)展水平的計算方法7/27/202222共一百二十二頁年份能源生產總量（萬噸標準煤）199419951996199719981187291290341326161324101240001994-1998年中國能源(nngyun)生產總量如下表例：7/27/202223共一百二十二頁由時點(sh din)

10、序列計算由連續(xù)時點序列(xli)計算對于逐日記錄的時點序列可視其為連續(xù) 間隔相等時，采用簡單算術平均法7/27/202224共一百二十二頁 間隔不相等(xingdng)時，采用加權算術平均法對于逐日記錄的時點序列(xli),每變動一次才登記一次7/27/202225共一百二十二頁某企業(yè)5月份(yufn)每日實有人數(shù)資料如下：日 期1-9日 10-15日 16-22日 23-31日實有人數(shù)780 784 786 783解例：7/27/202226共一百二十二頁由間斷(jindun)時點序列計算每隔一段時間登記一次，表現(xiàn)為期(wiq)初或期末值間隔相等時，采用分層簡單算術平均法 前年四季度末一季度

11、末二季度末三季度末四季度末7/27/202227共一百二十二頁時間3月末4月末5月末6月末庫存量(百件)66726468解：第二季度的月平均庫存額為：某商業(yè)企業(yè)2009年第二季度某商品庫存(kcn)資料如下，求第二季度的月平均庫存(kcn)額例：7/27/202228共一百二十二頁間隔不相等(xingdng)時,采用分層加權平均法90天90天180天前年四季度末一季度末二季度末四季度末7/27/202229共一百二十二頁時間1月1日5月31日8月31日12月31日社會勞動者人 數(shù)362390416420單位(dnwi)：萬人某地區(qū)(dq)2009年社會勞動者人數(shù)資料如下例：解：則該地區(qū)2009

12、年的月平均社會勞動者人數(shù)為：7/27/202230共一百二十二頁計算(j sun)相對數(shù)或平均數(shù)時間序列的平均發(fā)展水平 基本公式 a、b均為時期(shq)序列時7/27/202231共一百二十二頁 a、b均為時點(sh din)序列時 a為時期序列(xli)、b為期末時點序列(xli)時7/27/202232共一百二十二頁月 份三四五六七工業(yè)增加值（萬元）11.012.614.616.318.0月末全員人數(shù)（人）20002000220022002300例：已知某企業(yè)(qy)的下列資料：要求計算： 該企業(yè)(qy)第二季度各月的勞動生產率； 該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產率； 該企業(yè)第二季度的勞動

13、生產率。 7/27/202233共一百二十二頁四月份：五月份：六月份：解：第二季度各月的勞動生產率：7/27/202234共一百二十二頁該企業(yè)第二季度的勞動生產率：該企業(yè)第二季度的月平均勞動生產率：7/27/202235共一百二十二頁平均數(shù)相對數(shù)間隔 不等間隔 相等間 斷持續(xù)天內 指標不變每天資料連 續(xù)時 點時 期平均發(fā)展水平時 間 序 列7/27/202236共一百二十二頁增長量 報告期水平與基期(j q)水平之差，反映報告期比基期(j q)增減的水平。說明現(xiàn)象在一定時期內增減的絕對數(shù)量。增長量=報告期水平(shupng)-基期水平(shupng)其計算公式為：7/27/202237共一百二

14、十二頁設時間序列中各期發(fā)展水平為：逐期增長量累計增長量二者的關系：7/27/202238共一百二十二頁平均增長量逐期增長量的序時平均數(shù)年距增長量本期發(fā)展水平與去年同期水平之差，目的是消除季節(jié)變動的影響7/27/202239共一百二十二頁時間序列的速度(sd)分析指標發(fā)展速度指報告期水平與基期水平的比值，說明現(xiàn)象的變動程度設時間數(shù)列中各期發(fā)展水平為：環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度（總速度(sd)）7/27/202240共一百二十二頁環(huán)比發(fā)展(fzhn)速度與定基發(fā)展(fzhn)速度的關系：7/27/202241共一百二十二頁年距發(fā)展(fzhn)速度增長速度指增長量與基期水平的比值，說明報告期水平較基期

15、水平增長的程度 7/27/202242共一百二十二頁環(huán)比增長速度定基增長速度年距增長速度說明發(fā)展速度(sd)與增長速度(sd)性質不同。前者是動態(tài)相對數(shù)，后者是強度相對數(shù)； 定基增長速度與環(huán)比增長速度之間沒有直接的換算關系。7/27/202243共一百二十二頁各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)，描述現(xiàn)象每期變動的平均程度 平均發(fā)展速度平均增長速度各期環(huán)比增長速度的平均數(shù)，描述現(xiàn)象逐期增長的平均程度 7/27/202244共一百二十二頁 平均發(fā)展速度(sd)的計算（1）幾何平均法（水平(shupng)法）總速度環(huán)比速度特點：著眼于期末水平假設時間序列中各期環(huán)比發(fā)展速度分別為：。 7/27/202245共一百

16、二十二頁解：平均(pngjn)發(fā)展速度為：平均(pngjn)增長速度為： 某產品外貿進出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下，2005年為103.9%，2006年為100.9%，2007年為95.5%，2008年為101.6%，2009年為108%，試計算2005年到2009年的平均增長速度。例：7/27/202246共一百二十二頁有關指標(zhbio)的推算:推算(tu sun)最末水平y(tǒng)n：預測達到一定水平所需要的時間n ：7/27/202247共一百二十二頁計算翻番(fn fn)速度 ：翻番(fn fn)數(shù)7/27/202248共一百二十二頁某汽車制造廠2003年產量為30萬輛。（1）若規(guī)定20

17、042006年年遞增率不低于6%，其后年遞增率不低于5%，2008年該廠汽車產量將達到多少？（2）若規(guī)定2013年汽車產量在2003年的基礎上翻一番，而2004年的增長速度可望達到7.8%，問以后9年應以怎樣的速度增長才能達到預定目標？（3）若規(guī)定2013年汽車產量在2003年的基礎上翻一番，并要求每年保持7.4%的增長速度，問能提前(tqin)多少時間達到預定目標？例:7/27/202249共一百二十二頁 （2） （3）設按7.4%的增長速度n年可翻一番則有： 所以 n = lg2 / lg1.074 = 9.71（年）故能提前0.29年達到(d do)翻一番的預定目標。解：（1）7/27/

18、202250共一百二十二頁 方程(fngchng)法（累計法）從最初水平y(tǒng)0出發(fā)，每期按一定的平均發(fā)展速度 發(fā)展，經(jīng)過n個時期后，達到(d do)各期實際水平之和等于各期推算水平之和。基本思想：7/27/202251共一百二十二頁（該一元n次方程的正根即為平均發(fā)展(fzhn)速度） 7/27/202252共一百二十二頁著眼于各期水平累計之和 所以(suy)它又稱為累計法。2.特點(tdin):當 時，表明現(xiàn)象是遞減的。 當 時，表明現(xiàn)象是遞增的；7/27/202253共一百二十二頁利用Excel的“單變量求解(qi ji)”功能 (在本章的最后一節(jié)介紹） 查“累計法查對(chdu)表”法 （本

19、書沒做介紹)求解方法（關于 的一元n次方程） 7/27/202254共一百二十二頁速度(sd)分析中應注意的問題當時間序列中的觀察(gunch)值出現(xiàn)0或負數(shù)時，不宜計算增長率例如：假定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤額（萬元）分別為5，2，0，-3，2，對這一序列計算增長率，要么不符合數(shù)學公理，要么無法解釋其實際意義。在這種情況下，適宜直接用絕對數(shù)進行分析在有些情況下，不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的結合分析7/27/202255共一百二十二頁增長1%的絕對值環(huán)比增長速度每增長一個百分點而報告期發(fā)展水平比前期發(fā)展水平增加的絕對數(shù)量。增長(zngzhng)1%的絕對值7/27/20225

20、6共一百二十二頁甲、乙兩個企業(yè)的有關資料年 份甲 企 業(yè)乙 企 業(yè)利潤額(萬元)增長率(%)利潤額(萬元)增長率(%)2006500602007600208440假定有兩個(lin )生產條件基本相同的企業(yè)，各年的利潤額及有關的速度值如下表例：試比較2007年哪個(n ge)企業(yè)的業(yè)績更好？甲企業(yè)增長1%絕對值=500/100=5萬元乙企業(yè)增長1%絕對值=60/100=0.6萬元7/27/202257共一百二十二頁三、時間序列(xli)的分解分析（一）時間(shjin)序列的影響因素與模型（二）時間序列的長期趨勢分析（三）時間序列的季節(jié)變動分析（四）時間序列的循環(huán)變動與不規(guī) 則變動分析7/27

21、/202258共一百二十二頁（一）時間序列的影響因素(yn s)與模型（1）長期趨勢（T）（2）季節(jié)(jji)變動（S）（3）循環(huán)變動（C） （4）不規(guī)則變動（I）1.時間序列的影響因素：可解釋的變動不可解釋的變動7/27/202259共一百二十二頁又稱趨勢變動現(xiàn)象(xinxing)在較長持續(xù)期內表現(xiàn)出來的總態(tài)勢。是由現(xiàn)象內在的根本性的、本質因素決定的，支配著現(xiàn)象沿著一個方向持續(xù)上升、下降或在原有水平上起伏波動。長期趨勢變動(bindng)（ T ）7/27/202260共一百二十二頁 由于自然季節(jié)因素（氣候條件）或人文習慣季節(jié)因素（節(jié)假日）更替的影響，現(xiàn)象隨季節(jié)更替而呈現(xiàn)的周期性變動(bin

22、dng)。季節(jié)周期：通常以“年”為周期、也有以“月、周、日”為周期季節(jié)(jji)變動（S）7/27/202261共一百二十二頁現(xiàn)象由于受系統(tǒng)內部因素影響產生的以若干(rugn)期為周期、上升與下降交替出現(xiàn)的循環(huán)往復的運動。如：經(jīng)濟增長中：“繁榮衰退蕭條復蘇繁榮”商業(yè)周期。循環(huán)(xnhun)變動（C）7/27/202262共一百二十二頁經(jīng)濟系統(tǒng)的內部因素自然因素制度性因素規(guī)律性低固定周期循環(huán)季節(jié)波動成因周期規(guī)律變動季節(jié)變動和循環(huán)變動的比較7/27/202263共一百二十二頁由于偶然性因素的影響而表現(xiàn)出的無規(guī)律、不規(guī)則波動。隨機變動的成因(chngyn)：自然災害、意外事故、政治事件；大量無可言狀

23、的隨機因素的干擾。不規(guī)則變動(bindng)（I）7/27/202264共一百二十二頁2.時間(shjin)序列分析模型（1）加法模型：假定四種變動(bindng)因素相互獨立，序列各時期發(fā)展水平是各構成因素之總和。（2）乘法模型：假定四種變動因素之間存在著交互作用，序列各時期發(fā)展水平是各構成因素之乘積。7/27/202265共一百二十二頁3.時間(shjin)序列的分解分析時間(shjin)序列的分解分析就是按照時間(shjin)序列的分析模型，測定出各種變動的具體數(shù)值。其分析方法取決于時間序列的構成因素。7/27/202266共一百二十二頁不規(guī)則變動(bindng)趨勢(qsh)與不規(guī)則變

24、動季節(jié)與不規(guī)則變動季節(jié)、趨勢與不規(guī)則變動受不同因素影響的常見時間序列7/27/202267共一百二十二頁時間(shjin)序列的常見形態(tài)（1)僅包含趨勢變動和隨機(su j)變動（年度數(shù)據(jù)） 乘法模型為：Y=TI 加法模型為：Y=T+I7/27/202268共一百二十二頁某股票(gpio)連續(xù)16周的收盤價走勢7/27/202269共一百二十二頁(2)含趨勢(qsh)、季節(jié)和隨機變動按月（季）編制的時間(shjin)序列通常具有這種形態(tài)。分析步驟：a. 分析和測定趨勢變動，求趨勢值T ；b. 對時間序列進行調整，得出不含趨勢變動的時間序列資料。c. 對以上的結果進一步進行分析，消除隨機變動 I

25、 的影響，得出季節(jié)變動的測定值 S 。7/27/202270共一百二十二頁某啤酒(pji)廠20002005年各季度的啤酒(pji)銷售量數(shù)據(jù)7/27/202271共一百二十二頁 本教材將在乘法模型的基礎上，從時間序列的發(fā)展水平(shupng)Y中將影響因素T、S、C、I分離出來，一一測定它們的影響程度，分析研究它們各自的統(tǒng)計規(guī)律，從而達到對現(xiàn)象Y的深刻認識，進而提高對現(xiàn)象進行預測的準確性。7/27/202272共一百二十二頁（二）時間(shjin)序列的長期趨勢分析 把握現(xiàn)象隨時間演變的趨勢和規(guī)律； 對事物的未來發(fā)展趨勢作出預測； 便于更好地分解(fnji)研究其他因素。測定長期趨勢的常用方

26、法：移動平均法數(shù)學模型法測定長期趨勢的意義：7/27/202273共一百二十二頁通過擴大原時間序列(xli)的時間間距，采用逐項遞移的方式，分別計算出一系列序時平均數(shù)，最終形成一個新的時間序列(xli)的方法。 移動(ydng)平均法1.移動平均法其基本思想是：在構成時間序列的四個因素中，除了長期趨勢外，其他三個因素，即季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動，都可以通過平均的方法使它們相互抵消。 7/27/202274共一百二十二頁第二步，邊移動(ydng)，邊計算序時平均數(shù)，并將其編制成時間序列一般(ybn)應選擇奇數(shù)作為時間間距；若原序列呈周期變動，則應選擇現(xiàn)象的變動周期長度作為時間間距。移動平均

27、法的步驟：第一步，確定序時平均數(shù)的時間間距 7/27/202275共一百二十二頁奇數(shù)項移動(ydng)平均:原序列移動(ydng)平均新序列7/27/202276共一百二十二頁移動(ydng)平均移正平均(pngjn)新序列原序列偶數(shù)項移動平均:7/27/202277共一百二十二頁圖5.2 中國(zhn u)糧食產量3、4、5年的移動平均圖示7/27/202278共一百二十二頁簡單移動平均(pngjn)預測法將最近k期數(shù)據(jù)(shj)平均作為下一期的預測值 設移動間隔為k (1kt)，則t期的移動平均值為 3. t+1期的簡單移動平均預測值為7/27/202279共一百二十二頁7/27/2022

28、80共一百二十二頁對我國1990-2007年糧食產量數(shù)據(jù)進行三年、四年、五年移動(ydng)平均預測。時 間（年）糧食產量（萬噸）三年移動平均預測四年移動平均預測五年移動平均預測1990 44624.00 -1991 43529.00 -1992 44265.80 -1993 45648.80 44139.60 -1994 44510.10 44481.20 44516.90 -1995 46661.80 44808.23 44488.43 44515.54 1996 50453.50 45606.90 45271.63 44923.10 1997 49417.10 47208.47 4681

29、8.55 46308.00 1998 51229.50 48844.13 47760.63 47338.26 1999 50838.60 50366.70 49440.48 48454.40 2000 46217.50 50495.07 50484.68 49720.10 2001 45264.00 49428.53 49425.68 49631.24 2002 43069.50 47440.03 48387.40 48593.34 2003 45705.80 44850.33 46347.40 47323.82 2004 46946.90 44679.77 45064.20 46219.08

30、 2005 48402.20 45240.73 45246.55 45440.74 2006 49804.20 47018.30 46031.10 45877.68 2007 50160.30 48384.43 47714.78 46785.72 2008 49455.57 48828.40 48203.88 例：7/27/202281共一百二十二頁 根據(jù)時間序列發(fā)展形態(tài)的特點，配合一條(y tio)理想的趨勢線，使其與原序列曲線達到最優(yōu)擬合，建立數(shù)學模型的方法,亦稱趨勢線配合法。 2.數(shù)學模型法7/27/202282共一百二十二頁判斷趨勢類型，選擇(xunz)合理數(shù)學模型采用科學(kxu)方

31、法，計算待定參數(shù)利用數(shù)學模型，進行預測數(shù)學模型法的基本程序7/27/202283共一百二十二頁判斷(pndun)趨勢類型繪制散點圖分析數(shù)據(jù)特征當數(shù)據(jù)的逐期增長量趨近于一常數(shù)(chngsh)時，可以配合直線方程當數(shù)據(jù)的逐期增長量等量增加或等量減少時，可以配合二次曲線方程當數(shù)據(jù)的環(huán)比發(fā)展速度趨近于一常數(shù)時，可配合指數(shù)曲線方程7/27/202284共一百二十二頁1）線性模型逐期增長量大致相等。2）二次曲線模型逐期增長量大致等量(dn lin)遞增或遞減。3）指數(shù)曲線模型環(huán)比發(fā)展速度近似一個常數(shù)。常見(chn jin)的數(shù)學模型7/27/202285共一百二十二頁用最小平方法 求解線性模型(mxng)

32、的待定參數(shù) 假設(jish)線性模型的一般公式為：經(jīng)濟意義： 序列水平的平均增長量根據(jù)最小平方法的原理 求解以上方程，可得：7/27/202286共一百二十二頁例：已知我國GDP資料（單位(dnwi)：億元）如下，建立線性模型，并預測2010年的GDP。年份tGDPtyt2（億元）y1998178345.2 78345.2 11999282067.5 164135.0 42000389468.1 268404.3 92001497314.8 389259.2 1620025104790.6 523953.0 2520036116694.0 700164.0 3620047136515.0 95

33、5605.0 4920058182321.0 1458568.0 6420069209407.0 1884663.0 81200710246619.0 2466190.0 100200811300670.0 3307370.0 121合計661644212.2 12196656.7 5067/27/202287共一百二十二頁解預測7/27/202288共一百二十二頁0 12345670123-1-2-3取時間序列中間項為原點求解(qi ji)a、b的簡捷方法7/27/202289共一百二十二頁令t = 0時，則：N為奇數(shù)時，令t = ，-3，-2，-1，0，1，2， N為偶數(shù)時，令t = ，-

34、5，-3，-1，1，3，5， 7/27/202290共一百二十二頁年份tGDP（億元）ytyt21998.0 (5.0)78345.2 (391726.0)25.0 1999.0 (4.0)82067.5 (328270.0)16.0 2000.0 (3.0)89468.1 (268404.3)9.0 2001.0 (2.0)97314.8 (194629.6)4.0 2002.0 (1.0)104790.6 (104790.6)1.0 2003.0 0.0 116694.0 0.0 0.0 2004.0 1.0 136515.0 136515.0 1.0 2005.0 2.0 182321.

35、0 364642.0 4.0 2006.0 3.0 209407.0 628221.0 9.0 2007.0 4.0 246619.0 986476.0 16.0 2008.05.0300670.01503350.025.0合計0.0 1644212.2 2331383.5 110.0 紅色的數(shù)字表示(biosh)負數(shù)7/27/202291共一百二十二頁解：預測 盡管如此，計算起來還是挺麻煩。如果采用Excel來分析處理數(shù)據(jù)的話，就變得相當簡單了，祥見本章(bn zhn)最后一節(jié)。 7/27/202292共一百二十二頁（三）時間序列的季節(jié)變動(bindng)分析什么是季節(jié)變動? 指因受自然因素

36、或社會因素(節(jié)假日、風俗習慣、生產條件等)影響，而形成的在一年內有規(guī)則的周期性變動。測定季節(jié)變動的意義 ： 1.分析與測定過去的季節(jié)變動規(guī)律 ,有利于指導社會生產和經(jīng)濟(jngj)活動; 2.對未來現(xiàn)象季節(jié)變動作出預測 ; 3.消除季節(jié)變動對時間序列的影響,更好地研究長期趨勢和循環(huán)變動。7/27/202293共一百二十二頁 以總平均水平為對照物，用各季節(jié)的平均數(shù)與之比較，計算(j sun)季節(jié)比率，來反映季節(jié)變動高低程度。 測定季節(jié)(jji)變動的基本思想是：7/27/202294共一百二十二頁刻畫序列在一個年度內各月或季的典型季節(jié)特征反映某一月份或季度的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小如果現(xiàn)象的發(fā)展

37、沒有季節(jié)變動，則各期的季節(jié)指數(shù)應等于100%季節(jié)變動的程度是根據(jù)各季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差程度來測定如果某一月份或季度有明顯的季節(jié)變化，則各期的季節(jié)指數(shù)應大于或小于100%，大于100%為旺季(wngj)，少于100%為淡季。是各季(月)平均數(shù)與全時期(shq)總的季（月）平均數(shù)的比率，一般用百分數(shù)表示。 季節(jié)比率7/27/202295共一百二十二頁1.同期(tngq)平均法 步驟(bzhu): 第一步： 計算各年同期（月或季）的平均數(shù) ； 第二步： 計算全部數(shù)據(jù)的總平均數(shù) ； 第三步：計算季節(jié)比率 季節(jié)比率特性：其總和等于季節(jié)周期 L (=12或=4) 是在現(xiàn)象不存在長期趨勢或長

38、期趨勢不明顯的情況下，測定季節(jié)變動的一種最基本的方法。 同期平均法如果季節(jié)比率之和不等于季節(jié)周期，就需要調整。 7/27/202296共一百二十二頁例：某市2005-2009年產值數(shù)據(jù)，用同期(tngq)平均法求季節(jié)比率年份一季度二季度三季度四季度合計200525.217.112.619.374.2200624.418.414.118.975.8200723.819.413.8217820082619.115.721.682.4200925.118.615.120.879.6合計124.592.671.3101.6390同季平均24.918.5214.2620.3219.5季節(jié)比率S1.276

39、9230.9497440.7312821.0420514.0007/27/202297共一百二十二頁該市2005-2009年產值季節(jié)(jji)變動統(tǒng)計圖12341.20.01.41.00.20.40.60.8季度(jd)季節(jié)比率7/27/202298共一百二十二頁2.趨勢(qsh)剔除法趨勢(qsh)剔除法方法步驟 : （1）用移動平均法或數(shù)學模型等方法求得長期趨勢值T； （2）將實際觀測值除以長期趨勢值T，得到已剔除長期趨勢變動的相對數(shù)序列； （3）再用同期平均法消除循環(huán)變動和不規(guī)則變動，得到季節(jié)指數(shù)S序列。 （4）對季節(jié)比率的調整 。 是在現(xiàn)象具有明顯長期趨勢的情況下，測定季節(jié)變動的一種基

40、本方法。7/27/202299共一百二十二頁 例：設有某商品銷售量資料(zlio)如下表試用趨勢剔除移動(ydng)平均法求季節(jié)指數(shù)。 7/27/2022100共一百二十二頁季度發(fā)展水平Y四項移動平均兩項移正平均T剔除趨勢Y/T(%)115-21912.75 -3713.00 12.88 54.37 41013.25 13.13 76.19 11613.50 13.38 119.63 22013.75 13.63 146.79 3814.25 14.00 57.14 41114.75 14.50 75.86 11815.25 15.00 120.00 22216.00 15.63 140.80

41、 31017.25 16.63 60.15 41418.00 17.63 79.43 12319.25 18.63 123.49 22520.25 19.75 126.58 31521.50 20.88 71.86 41824.25 22.88 78.69 12824.50 24.38 114.87 23625.00 24.75 145.45 316- -420-趨勢剔除移動(ydng)平均法計算表（一）7/27/2022101共一百二十二頁年份 季度12342004-54.37 76.19 2005119.63 146.79 57.14 75.86 2006120.00 140.80 60.

42、15 79.43 2007123.49 126.58 71.86 78.69 2008114.87 145.45 -同期平均（%）119.50 139.91 60.88 77.54 季節(jié)比率S（修正值）120.15 140.67 61.21 77.97 趨勢剔除移動(ydng)平均法求季節(jié)指數(shù)計算表（二） 7/27/2022102共一百二十二頁（四）時間序列的循環(huán)變動(bindng)與不規(guī)則變動(bindng)分析循環(huán)變動特點： 規(guī)律不那么(n me)固定， 變動的周期通常在一年以上， 周期的長短、變動形態(tài)、波動的大小也不那么固定。 循環(huán)變動測定和分析的目的 ： 揭示循環(huán)變動規(guī)律性 研究循環(huán)波

43、動的原因 對循環(huán)規(guī)律作科學預測 1.時間序列的循環(huán)變動7/27/2022103共一百二十二頁 先從序列中分別分解出長期趨勢和季節(jié)變動，然后再消除不規(guī)則變動成分，剩余的變動則揭示出序列的循環(huán)(xnhun)變動特征 剩余(shngy)法剩余法7/27/2022104共一百二十二頁2.不規(guī)則變動(bindng)分析 可采用上述的剩余法進行測定，即利用已經(jīng)計算(j sun)得到的循環(huán)變動與不規(guī)則變動資料（CI），除以循環(huán)變動C求出。 7/27/2022105共一百二十二頁四、Excel在時間序列分析(fnx)中的應用【案例】預測食品(shpn)和飲料的銷售量表5.13 近三年Vintage飯店有關食品

44、和飲料等銷售總量（單位：萬美元）月份第一年第二年第三年1242263282223523825532322472654178193205518419321061401491607145157166815216117491101221261013013014811152167173122062302357/27/2022106共一百二十二頁（一） 用圖形分析Vintage飯店(fndin)銷售量的變動趨勢第一步：拖動鼠標選定數(shù)值區(qū)域；第二步：選擇“插入”菜單的“圖表”子菜單，進入圖表向導；第三步：在圖表向導4之步驟1中選擇“圖表類型”為“折線圖”，然后單擊“下一步”；第四步：在圖表向導4之步驟2中

45、點擊“系列”子菜單，在分類（X）軸標志欄輸入(shr)X軸的數(shù)據(jù)區(qū)域，并點擊“下一步”； 第五步：在圖表向導4之步驟3中填寫圖表標題（也可以不填）以及橫軸名稱（即時間變量，年份、月份等）與縱軸名稱（統(tǒng)計指標名稱與計量單位）后，點擊“下一步”，然后點擊“完成”即可得到圖5.4。7/27/2022107共一百二十二頁圖5.4 近三年Vintage飯店(fndin)銷售量折線圖7/27/2022108共一百二十二頁（二） 用平均速度分析(fnx)Vintage飯店銷售量的變動方向與程度 如何利用Excel中的“單變量求解”功能求解用累計法計算(j sun)月平均發(fā)展速度。第一步：在D15單元格將Vi

46、ntage飯店第三年的銷售量求和，并在單元格G3中輸入公式“=D15/C14”，按一下回車鍵，這時可以看到G3單元格中會顯示 的值10.43； 第二步：G4單元格中輸入公式： ，并回車，結果顯示為0；第三步：點擊單元格G5，打開菜單“插入”“名稱”“定義”，在定義名稱對話框中填寫相關內容。7/27/2022109共一百二十二頁第四步：打開菜單“工具”“單變量求解”，填寫(tinxi)單元格中的各項數(shù)據(jù) 第五步，按“確定(qudng)”后，單元格G5中的返回值為“0.9783” 7/27/2022110共一百二十二頁（三）分析(fnx)Vintage飯店銷售量的長期趨勢變動1.移動(ydng)平均預測法具體操作步驟如下：第一步：將Vintage飯店近三年有關食品與飲料的銷售量數(shù)據(jù)輸入工作表