Python在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

1、Python在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 李苗來(lái)源：今日財(cái)富2021年第32期隨著社會(huì)開(kāi)展速度加快，各行業(yè)信息化和智能化開(kāi)展的趨勢(shì)也逐漸明顯，這對(duì)于以往的財(cái) 務(wù)工作而言，實(shí)際上是一種前所未有的行業(yè)沖擊。在當(dāng)下的財(cái)務(wù)工作當(dāng)中，各種計(jì)算機(jī)軟件都可 以替代人工處理賬務(wù)，且先進(jìn)的信息處理技術(shù)也能夠?yàn)橛脩籼峁┦志珳?zhǔn)的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)。在這 樣的環(huán)境下，Python就是比擬典型的信息處理編程軟件，這種軟件和財(cái)務(wù)工作結(jié)合起來(lái)能夠有 效提升工作效率，因此本文研究了Python在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)當(dāng)中應(yīng)用的相關(guān)細(xì)節(jié)。先闡述了現(xiàn)代企 業(yè)當(dāng)中財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)工作的重要性、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用形式，又提出了財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用時(shí)存在的問(wèn) 題以及相應(yīng)解

2、決方案、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式及策略。最終集合實(shí)際案例分析了Python在財(cái)務(wù)大 數(shù)據(jù)當(dāng)中應(yīng)用的具體方案，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作的優(yōu)化提供合理參考。企業(yè)戰(zhàn)略管理工作的落實(shí)需要合理利用多種資源背景，同時(shí)這也是促使企業(yè)競(jìng)技水平提升 的科學(xué)性和合理性比擬高的工作方式。眾所周知，當(dāng)下我國(guó)正處于開(kāi)展?fàn)顟B(tài)，各行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)都十 分激烈，在這樣的環(huán)境下，企業(yè)財(cái)務(wù)部門就整我這企業(yè)經(jīng)營(yíng)命脈，經(jīng)濟(jì)效益的提升和優(yōu)化都需要 最好財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。一、現(xiàn)代企業(yè)當(dāng)中財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)工作的重要性(-)提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率財(cái)務(wù)管理工作本身的邏輯性和滲透性都很強(qiáng)，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的方面能夠產(chǎn)生舉足輕重 的作用。企業(yè)本身需要提高對(duì)相關(guān)工作的重視程度，

3、這樣才能優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，自身也能獲得 長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定的開(kāi)展。在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)環(huán)境當(dāng)中，大數(shù)據(jù)本身的分析速度對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理來(lái)講提出 了更高要求。直到上世紀(jì)90年代，傳統(tǒng)的企業(yè)想要編制年度財(cái)務(wù)報(bào)表需要至少4個(gè)月，即便 是季度報(bào)表的編制也需要2個(gè)月。顯然，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作方式效率過(guò)低，不利于企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)積 累的行業(yè)環(huán)境當(dāng)中取得更高發(fā)言權(quán)，但在將財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)投入應(yīng)用，并與Python配合落實(shí)工作， 最終就能夠有效提升企業(yè)的戰(zhàn)略管理效率。(-)優(yōu)化企業(yè)管理效果財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)⒏黝愘Y源收集、分析之后，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)大 數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。從中整理出會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生有利影響的信息，并深入分析企業(yè)可能面臨

4、的經(jīng)營(yíng)問(wèn) 題。最終輔助財(cái)務(wù)部門工作人員得知企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，有針對(duì)性地滿足企業(yè)財(cái)務(wù)需求，最終制定出 前瞻性更強(qiáng)的分析報(bào)告。(三)促使企業(yè)資源配置合理化在信息技術(shù)開(kāi)展的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)分析模式對(duì)資源配置來(lái)講能夠產(chǎn)生促使其合理化開(kāi)展的 效果。在企業(yè)的財(cái)務(wù)工作中落實(shí)也能夠改善傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理和經(jīng)營(yíng)的弊端，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng) 用，企業(yè)獲得行業(yè)變化信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)都更加便利，尤其是在社會(huì)資源的爭(zhēng)取方面，工作落實(shí) 更加便捷，且也能促使內(nèi)部資源流動(dòng)。在這一過(guò)程中，企業(yè)閑置資源會(huì)流動(dòng)起來(lái)，技術(shù)人員只 需要在Python的輔助下，促使資源實(shí)現(xiàn)科學(xué)配置即可。二、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用形式(-)數(shù)據(jù)采集在大局部行業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理

5、工作落實(shí)過(guò)程中，財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù) 采集工作。這項(xiàng)工作的落實(shí)需要企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系完善，這樣才能保障基本的數(shù)據(jù)收集工作穩(wěn)定 且全面。需要注意的是，在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過(guò)程中，技術(shù)人員應(yīng)始終保持?jǐn)?shù)據(jù)終端系 統(tǒng)和倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)信息的重視程度，將兩者整合，才能保持后續(xù)數(shù)據(jù)信息輸入的全面性。同時(shí)在數(shù)據(jù) 信息分析管理的過(guò)程中，應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)內(nèi)容真實(shí)程度，為后續(xù)工作落實(shí)提供保障。(-)數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)采集工作完成之后，技術(shù)人員就要對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，這樣做的目的 是更加及時(shí)有效地處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)信息，為后續(xù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升提供保障。顯然，數(shù)據(jù)分 析是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的主要

6、應(yīng)用形式，工作細(xì)節(jié)就是將收集到的財(cái)務(wù)信息傳輸?shù)?Python當(dāng)中，在軟件的輔助下落實(shí)分析工作，后續(xù)技術(shù)人員只需要對(duì)結(jié)果進(jìn)行匯總即可。在整 個(gè)工作過(guò)程中，需要注意的是就是要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，需要在分析和統(tǒng)計(jì)階段提升價(jià) 值。三、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題及解決方案(-)企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)重視程度低雖然當(dāng)下大局部企業(yè)管理工作已經(jīng)引入了信息化和科技化的管理模式，但依舊有局部管理 層工作人員堅(jiān)持使用傳統(tǒng)的工作理念和模式，這也是導(dǎo)致財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析工作在企業(yè)當(dāng)中落實(shí)困 難的主要原因。為促使財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ髽I(yè)戰(zhàn)略管理工作起到有效的輔助作用，企業(yè)管理人員理應(yīng)提高 對(duì)這方面工作的重視程度。如：某企業(yè)在落實(shí)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)

7、戰(zhàn)略管理工作的過(guò)程中，結(jié)合自身經(jīng)營(yíng) 的實(shí)際情況，對(duì)相關(guān)工作進(jìn)行了系統(tǒng)建設(shè)。并將這項(xiàng)內(nèi)容納入到企業(yè)整體規(guī)劃當(dāng)中。工作方式調(diào) 整之后，該企業(yè)管理人員一改以往的重視生產(chǎn)的情況，積極地在企業(yè)內(nèi)部宣傳財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)重要性, 促使整個(gè)企業(yè)工作人員都對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)形成正確認(rèn)識(shí)。（-）缺乏完善制度體系在如今的企業(yè)經(jīng)營(yíng)開(kāi)展過(guò)程當(dāng)中，雖然財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)普遍落實(shí)到了戰(zhàn)略管理工作當(dāng) 中，但依舊有大局部企業(yè)沒(méi)有建立完整的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)制度，且也沒(méi)有在第一時(shí)間明確企業(yè)內(nèi)各崗 位之間的權(quán)責(zé)。這會(huì)導(dǎo)致工作人員，在后續(xù)財(cái)務(wù)分析工作落實(shí)的過(guò)程中，面臨數(shù)據(jù)信息不完整的 情況。這樣的數(shù)據(jù)信息不僅無(wú)法為企業(yè)決策部門提供幫助，還會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)的影

8、響。由于財(cái)務(wù)大數(shù) 據(jù)制度體系不完善，財(cái)務(wù)部門工作人員在工作過(guò)程中難以有章可依，僅通過(guò)自身工作經(jīng)驗(yàn)實(shí)際上 缺乏以準(zhǔn)確地判斷企業(yè)開(kāi)展規(guī)律，很容易產(chǎn)生分析結(jié)果與實(shí)際情況之間誤差過(guò)大的情況。具體的制度完善方式可以某企業(yè)的做法為例，該企業(yè)現(xiàn)制定了相應(yīng)的制度體系，與原本的 體系結(jié)合起來(lái)應(yīng)用，這樣既能夠提升財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效果，也不至于在兩種制度轉(zhuǎn)變的過(guò)程中影 響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)該企業(yè)還積極地構(gòu)建了科學(xué)性較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)體系，與企業(yè)實(shí)際工作情況結(jié) 合起來(lái)，制定了相應(yīng)開(kāi)展規(guī)劃。為加快工作落實(shí)速度，技術(shù)人員還借鑒了其他企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)， 與企業(yè)自身實(shí)B祭情況結(jié)合調(diào)整之后，配合原本的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)體系建立了相應(yīng)的監(jiān)督制度體

9、系，為 后續(xù)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠程度都提供了良好依據(jù)。（三）財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)適用范圍窄雖然當(dāng)前的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)普遍被應(yīng)用在企業(yè)戰(zhàn)略管理工作當(dāng)中，但在實(shí)際的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)行 過(guò)程中，工作人員的認(rèn)知比擬片面。經(jīng)營(yíng)主體在應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的過(guò)程當(dāng)中，其覆蓋面積也不夠 廣泛。企業(yè)本身對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)全面性要求又比擬高，因此需要工作人員綜合考慮企業(yè)管理各方面 因素，才能完全將企業(yè)財(cái)務(wù)信息反映出來(lái)。為拓寬財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的適用范圍，某企業(yè)收集了企業(yè)之外的市場(chǎng)大數(shù)據(jù)信息，在分析內(nèi)部數(shù) 據(jù)的同時(shí)也利用市場(chǎng)數(shù)據(jù)提升了自身競(jìng)爭(zhēng)力，這顯然能夠拓寬財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的適用范圍，有一舉多 得的效果。（四）工作細(xì)節(jié)缺乏創(chuàng)新財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性比擬強(qiáng)，企業(yè)需要

10、合理利用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，這樣才能為自身開(kāi)展提供前 瞻性更強(qiáng)的策略。大局部企業(yè)在財(cái)務(wù)創(chuàng)新方面的能力比擬弱，雖然能夠認(rèn)識(shí)到這方面工作的重要 性，但在實(shí)施過(guò)程中，一味地照搬其他企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，與本企業(yè)實(shí)際情況適應(yīng)程度不高。具體的創(chuàng)新方式可以某企業(yè)的做法為例，該企業(yè)從融資工作入手，轉(zhuǎn)變了原本的單一資金 籌措模式，充分利用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)展開(kāi)工作，吸引投資者的支持，輔助企業(yè)獲得更高經(jīng)濟(jì)效益。 同時(shí)還實(shí)行了動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)封建監(jiān)督工作，要求獲得更多數(shù)據(jù)支持，并定期對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行精細(xì)化調(diào)研， 最終通過(guò)制定細(xì)致的營(yíng)銷計(jì)劃降低企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)。四、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式和策略(-)加強(qiáng)分析智能的有效轉(zhuǎn)變?cè)谛陆?jīng)濟(jì)形勢(shì)下，企業(yè)有必要加強(qiáng)對(duì)經(jīng)營(yíng)

11、管理活動(dòng)形式的分析，想要實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng) 用水平的提升，就需要加強(qiáng)對(duì)相關(guān)工作的職能以及作用分析，這樣更有利于發(fā)揮財(cái)務(wù)管理能 力，可以為企業(yè)決策提供科學(xué)參考。(-)提高分析應(yīng)用水平企業(yè)管理人員需要加大力度為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造良好的氣氛以及應(yīng)用條件， 從工作人員本身的需求入手，可以構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。財(cái)務(wù)管理人員本身也要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析 工作的應(yīng)用，為提升效果，可以將數(shù)據(jù)分析納入管理工作當(dāng)中，明確工作流程和目的，最終提升 工作效果。(三)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)十分有必要的做法，當(dāng)下“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的財(cái)務(wù)管理模式幾乎已經(jīng) 在各企業(yè)當(dāng)中形成了普及的趨勢(shì)，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，粗腰處

12、理的信息以及數(shù)據(jù)量也有所提升。 為緊跟時(shí)代開(kāi)展，建立大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)是十分有必要的做法，同時(shí)要求企業(yè)各部門都主動(dòng)在云端 上傳部門數(shù)據(jù)，這樣財(cái)務(wù)部門只需要在平臺(tái)上收集信息即可，能夠簡(jiǎn)化工作流程提高效率。(四)加快智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)通常情況下，企業(yè)都是根據(jù)以往的市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)等信息完成財(cái)務(wù)預(yù)算工作，但容易受到外 界因素的影響，導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生得不夠及時(shí)。針對(duì)這樣的情況，企業(yè)有必要加快促進(jìn)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 工作落實(shí)，以便于后續(xù)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行更準(zhǔn)確合理的預(yù)算，將財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。五、實(shí)例分析()研究背景.PythonPython是一種比擬受歡迎的編程語(yǔ)言，在2019年，這種編程語(yǔ)言的用戶使用率到達(dá)了9.9%, 直到2

13、020年依舊在持續(xù)增長(zhǎng)，到2021年已經(jīng)超過(guò)10.5%的用戶使用這種編程語(yǔ)言。這些數(shù)據(jù) 都表示，Python在富今的世界程序員群體當(dāng)中受到了廣泛歡迎，且用戶群比擬穩(wěn)定。.行業(yè)現(xiàn)狀本文以出版行業(yè)期間費(fèi)用組合預(yù)測(cè)營(yíng)業(yè)收入為例，目前行業(yè)已經(jīng)完整轉(zhuǎn)企改制，之后的發(fā) 展速度十分可觀。文化產(chǎn)業(yè)在國(guó)際上屬于公認(rèn)的黃金產(chǎn)業(yè)，屬于21世紀(jì)世界經(jīng)濟(jì)一體化開(kāi)展趨 勢(shì)當(dāng)中的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。就我國(guó)的文化禪悅來(lái)講，出版業(yè)始終是基礎(chǔ)，也是行業(yè)發(fā)揮在那的支 柱。 根據(jù)最近幾年“中國(guó)新聞出版研究院發(fā)布的新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告，可以得知我國(guó)出版、印刷 和發(fā)行服務(wù)每年獲得的經(jīng)濟(jì)效益和資產(chǎn)總額都有明顯的提升，始終維持著十分迅猛的開(kāi)展形勢(shì)。.

14、研究意義我國(guó)大局部新聞出版企業(yè)開(kāi)展形勢(shì)都能夠從其經(jīng)濟(jì)效益判斷，但經(jīng)濟(jì)效益不僅會(huì)受到業(yè)務(wù) 量影響，還與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在關(guān)系。為更便捷地把控資金，行業(yè)內(nèi)工作人員可以將優(yōu)化出版行業(yè)營(yíng) 業(yè)收入出發(fā)，將Python與財(cái)務(wù)工作結(jié)合起來(lái)使用，深入的分析營(yíng)業(yè)收入和期間費(fèi)用之間的關(guān)系 以及關(guān)聯(lián)程度。結(jié)合實(shí)際情況找出營(yíng)業(yè)收入優(yōu)化的具體方式，并為后續(xù)出版行業(yè)的開(kāi)展作出貢獻(xiàn)。(-)數(shù)據(jù)分析方式選擇預(yù)測(cè)模型比擬常見(jiàn)，這是一種使用數(shù)學(xué)語(yǔ)言以及公式描述事物數(shù)量關(guān)系的模型，適合不同 數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型種類比擬多，常見(jiàn)的就是灰色預(yù)測(cè)模型、回歸模型等。本文案例使用的預(yù)測(cè)模型 時(shí)組合型，即將多個(gè)單一的數(shù)據(jù)組合起來(lái)分析，深入計(jì)算他們之間的權(quán)

15、重，最終在函數(shù)公式的輔 助下得出相應(yīng)的預(yù)測(cè)工作結(jié)果。這種預(yù)測(cè)模型的優(yōu)勢(shì)就是，比單一預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率更高，最終保障 結(jié)果可信程度提升。(三)數(shù)據(jù)分析過(guò)程為得到能夠代表案例行業(yè)的數(shù)據(jù)，本文根據(jù)查資產(chǎn)總額選擇了5家上市新聞出版公司，將 這幾家公司10年內(nèi)的財(cái)務(wù)報(bào)表營(yíng)業(yè)收入、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用數(shù)據(jù)作為研究的樣本。 需要注意的是金額數(shù)據(jù)比擬大，為降低操作難度，后續(xù)會(huì)將費(fèi)用的計(jì)量單位設(shè)為千萬(wàn)元，收入 的計(jì)量單位那么是億元，以csv數(shù)據(jù)保存，并將其命名為“costcsv”。1.四種包導(dǎo)入使用Python展開(kāi)工作的第一步就是導(dǎo)入四種包，即NumPy、Pandas、Matplotlib. Scikit-

16、learno其中的NumPy指的是通過(guò)Python科學(xué)的展開(kāi)計(jì)算，屬于一種基礎(chǔ)包，其中包含強(qiáng)大的N 維數(shù)組對(duì)象Array,且擁有比擬成熟的函數(shù)庫(kù)，能夠存儲(chǔ)工作中產(chǎn)生的大型矩陣，即矩陣數(shù)據(jù)類 型和矢量處理工作等。Pandas是Python中的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，能夠在NumPy的基礎(chǔ)上配合應(yīng)用。其中包含大量 的數(shù)據(jù)模型，這也是促使Python分析數(shù)據(jù)更加便捷的有效方式。Matplotlib是在數(shù)據(jù)處理之后能夠利用條形圖和直方圖相互配合，測(cè)試數(shù)據(jù)觀察更加直 觀，簡(jiǎn)單講就是Matplotlib能夠促使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加直觀地展現(xiàn)出來(lái)。(三)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)適用范圍窄雖然當(dāng)前的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)普遍被應(yīng)用在企業(yè)戰(zhàn)略管理工

17、作當(dāng)中，但在實(shí)際的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)行 過(guò)程中，工作人員的認(rèn)知比擬片面。經(jīng)營(yíng)主體在應(yīng)用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的過(guò)程當(dāng)中，其覆蓋面積也不夠 廣泛。企業(yè)本身對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)全面性要求又比擬高，因此需要工作人員綜合考慮企業(yè)管理各方面 因素，才能完全將企業(yè)財(cái)務(wù)信息反映出來(lái)。為拓寬財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的適用范圍，某企業(yè)收集了企業(yè)之外的市場(chǎng)大數(shù)據(jù)信息，在分析內(nèi)部數(shù) 據(jù)的同時(shí)也利用市場(chǎng)數(shù)據(jù)提升了自身競(jìng)爭(zhēng)力，這顯然能夠拓寬財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的適用范圍，有一舉多 得的效果。(四)工作細(xì)節(jié)缺乏創(chuàng)新財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性比擬強(qiáng)，企業(yè)需要合理利用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，這樣才能為自身開(kāi)展提供前 瞻性更強(qiáng)的策略。大局部企業(yè)在財(cái)務(wù)創(chuàng)新方面的能力比擬弱，雖然能夠認(rèn)識(shí)到這方面工作

18、的重要 性，但在實(shí)施過(guò)程中，一味地照搬其他企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，與本企業(yè)實(shí)際情況適應(yīng)程度不高。具體的創(chuàng)新方式可以某企業(yè)的做法為例，該企業(yè)從融資工作入手，轉(zhuǎn)變了原本的單一資金 籌措模式，充分利用財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)展開(kāi)工作，吸引投資者的支持，輔助企業(yè)獲得更高經(jīng)濟(jì)效益。 同時(shí)還實(shí)行了動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)封建監(jiān)督工作，要求獲得更多數(shù)據(jù)支持，并定期對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行精細(xì)化調(diào)研， 最終通過(guò)制定細(xì)致的營(yíng)銷計(jì)劃降低企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)。四、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式和策略(-)加強(qiáng)分析智能的有效轉(zhuǎn)變?cè)谛陆?jīng)濟(jì)形勢(shì)下，企業(yè)有必要加強(qiáng)對(duì)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)形式的分析，想要實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng) 用水平的提升，就需要加強(qiáng)對(duì)相關(guān)工作的職能以及作用分析，這樣更有利于發(fā)揮財(cái)務(wù)管理能

19、 力，可以為企業(yè)決策提供科學(xué)參考。(-)提高分析應(yīng)用水平企業(yè)管理人員需要加大力度為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造良好的氣氛以及應(yīng)用條件， 從工作人員本身的需求入手，可以構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。財(cái)務(wù)管理人員本身也要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析 工作的應(yīng)用，為提升效果，可以將數(shù)據(jù)分析納入管理工作當(dāng)中，明確工作流程和目的，最終提升 工作效果。（三）建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)十分有必要的做法，當(dāng)下“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”的財(cái)務(wù)管理模式幾乎已經(jīng) 在各企業(yè)當(dāng)中形成了普及的趨勢(shì)，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，粗腰處理的信息以及數(shù)據(jù)量也有所提升。 為緊跟時(shí)代開(kāi)展，建立大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)是十分有必要的做法，同時(shí)要求企業(yè)各部門都主動(dòng)在云端 上傳部

20、門數(shù)據(jù)，這樣財(cái)務(wù)部門只需要在平臺(tái)上收集信息即可，能夠簡(jiǎn)化工作流程提高效率。（四）加快智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)通常情況下，企業(yè)都是根據(jù)以往的市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)等信息完成財(cái)務(wù)預(yù)算工作，但容易受到外 界因素的影響，導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生得不夠及時(shí)。針對(duì)這樣的情況，企業(yè)有必要加快促進(jìn)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā) 工作落實(shí)，以便于后續(xù)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行更準(zhǔn)確合理的預(yù)算，將財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。五、實(shí)例分析（-）研究背景.PythonPython是一種比擬受歡迎的編程語(yǔ)言，在2019年，這種編程語(yǔ)言的用戶使用率到達(dá)了9.9%, 直到2020年依舊在持續(xù)增長(zhǎng)，到2021年已經(jīng)超過(guò)10.5%的用戶使用這種編程語(yǔ)言。這些數(shù)據(jù) 都表示，Python在當(dāng)今的世界程

21、序員群體當(dāng)中受到了廣泛歡迎，且用戶群比擬穩(wěn)定。,行業(yè)現(xiàn)狀本文以出版行業(yè)期間費(fèi)用組合預(yù)測(cè)營(yíng)業(yè)收入為例，目前行渠已經(jīng)完整轉(zhuǎn)企改制，之后的發(fā) 展速度十分可觀。文化產(chǎn)業(yè)在國(guó)際上屬于公認(rèn)的黃金產(chǎn)業(yè)，屬于21世紀(jì)世界經(jīng)濟(jì)一體化開(kāi)展趨 勢(shì)當(dāng)中的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。就我國(guó)的文化禪悅來(lái)講，出版業(yè)始終是基礎(chǔ)，也是行業(yè)發(fā)揮在那的支柱。根據(jù)最近幾年“中國(guó)新聞出版研究院發(fā)布的新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告，可以得知我國(guó)出版、印刷 和發(fā)行服務(wù)每年獲得的經(jīng)濟(jì)效益和資產(chǎn)總額都有明顯的提升，始終維持著十分迅猛的開(kāi)展形勢(shì)。.研究意義我國(guó)大局部新聞出版企業(yè)開(kāi)展形勢(shì)都能夠從其經(jīng)濟(jì)效益判斷，但經(jīng)濟(jì)效益不僅會(huì)受到業(yè)務(wù) 量影響，還與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在關(guān)系。為更便捷地把控資金，行業(yè)內(nèi)工作人員可以將優(yōu)化出版行業(yè)營(yíng) 業(yè)收入出發(fā)，將Python與財(cái)務(wù)工作結(jié)合起來(lái)使用，深入的分析營(yíng)業(yè)收入和期間費(fèi)用之間的關(guān)系 以及關(guān)聯(lián)程度。結(jié)合實(shí)際情況找出營(yíng)業(yè)收入