統(tǒng)計預(yù)測精選課件

1、第十章 統(tǒng)計預(yù)測統(tǒng)計學(xué)原理第1頁，共43頁。第十章 統(tǒng)計預(yù)測內(nèi)容提要第一節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測概述第二節(jié) 幾種常用的簡單模型預(yù)測 第三節(jié) 長期趨勢模型預(yù)測第四節(jié) 回歸模型預(yù)測第五節(jié) 統(tǒng)計預(yù)測誤差分析第2頁，共43頁。內(nèi)容提要 本章闡述了統(tǒng)計預(yù)測的概念、特點和種類；統(tǒng)計預(yù)測的基本原則和基本程序；一些常用的預(yù)測方法(簡單模型預(yù)測法、長期趨勢模型預(yù)測法、回歸模型預(yù)測法)；長期趨勢模型預(yù)測法中的參數(shù)估計(最小平方法、取點)；回歸模型預(yù)測法中的行列式法估計二元線性回歸模型的參數(shù)；回歸預(yù)測應(yīng)注意的問題；預(yù)測誤差的分析方法。第3頁，共43頁。統(tǒng)計預(yù)測概述一、統(tǒng)計預(yù)測的概念和特點二、統(tǒng)計預(yù)測的種類三、統(tǒng)計預(yù)測的基本原則

2、四、統(tǒng)計預(yù)測的基本程序第一節(jié)第4頁，共43頁。一、統(tǒng)計預(yù)測的概念和特點 (一)統(tǒng)計預(yù)測的概念 統(tǒng)計預(yù)測是根據(jù)有關(guān)的統(tǒng)計理論，利用統(tǒng)計方法，對尚未發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生而不為人們所知的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的特征和表現(xiàn)做出判斷和預(yù)見。第5頁，共43頁。 二 統(tǒng)計預(yù)測的特點 1.統(tǒng)計預(yù)測屬于一種定量預(yù)測。 2.統(tǒng)計預(yù)測的基本特征是運用統(tǒng)計方法，建立數(shù)學(xué)模型。 3.統(tǒng)計預(yù)測的準(zhǔn)確性可以通過預(yù)測誤差來進行檢驗和控制。第6頁，共43頁。1.統(tǒng)計預(yù)測屬于一種定量分析統(tǒng)計預(yù)測屬于一種定量分析。統(tǒng)計預(yù)測主要用來預(yù)知和判斷未知現(xiàn)象的數(shù)量特征，這就決定了統(tǒng)計預(yù)測離不開運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)、離不開定量分析。事實上，統(tǒng)計預(yù)測就是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)出發(fā)

3、，運用一系列的統(tǒng)計方法，建立數(shù)學(xué)模型，然后對現(xiàn)象可能出現(xiàn)的特征做出數(shù)量上的描述的一類預(yù)測方法?？梢?，統(tǒng)計預(yù)測的定量特征是顯而易見的。第7頁，共43頁。2.統(tǒng)計預(yù)測的基本特征是運用統(tǒng)計方法，建立數(shù)學(xué)模型在統(tǒng)計預(yù)測中，人們總是在充分占有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運用統(tǒng)計分析方法處理和分析數(shù)據(jù)，建立和利用數(shù)學(xué)模型進行預(yù)測。數(shù)據(jù)的處理和分析是基礎(chǔ)，建立數(shù)學(xué)模型是手段，判斷和預(yù)見未知現(xiàn)象的數(shù)量特征是目的。可見，離開了統(tǒng)計分析方法的運用和數(shù)學(xué)模型的建立，統(tǒng)計預(yù)測將無法進行。第8頁，共43頁。3.統(tǒng)計預(yù)測的準(zhǔn)確性可以通過預(yù)測誤差來進行檢驗和控制預(yù)測的準(zhǔn)確性是預(yù)測的生命。不能做到預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確，預(yù)測毫無意義。統(tǒng)計預(yù)測可利用

4、統(tǒng)計方法計算、分析、評價忽然控制預(yù)測誤差的大小，以提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確程度，這就是其他預(yù)測方法不能做到的。第9頁，共43頁。二、統(tǒng)計預(yù)測的種類 統(tǒng)計預(yù)測可以根據(jù)不同的標(biāo)志進行分類 1.按預(yù)測方法可以分為定性預(yù)測和定量預(yù) 測。 2.按預(yù)測的對象可以分為宏觀預(yù)測和微觀預(yù)測。 3.按預(yù)測的性質(zhì)可以分為趨勢預(yù)測和回歸預(yù)測。第10頁，共43頁。1.按預(yù)測方法可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測。 定性預(yù)測是根據(jù)實踐經(jīng)驗和有關(guān)理論對現(xiàn)象做出科學(xué)分析后，對其性質(zhì)或特征做出預(yù)測。其目的在于對預(yù)測事物有個概括的了解，對某種現(xiàn)象出現(xiàn)的可能性做出判斷。 定量預(yù)測是在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)有關(guān)的理論和方法建立數(shù)學(xué)模型，

5、然后對社會經(jīng)濟現(xiàn)象可能出現(xiàn)的特征做出數(shù)量上的描述。第11頁，共43頁。 2.按預(yù)測的對象可以分為宏觀預(yù)測和微觀預(yù)測。 宏觀預(yù)測是指對社會總體進行全局性的預(yù)測，如對全社會基本建設(shè)投資規(guī)模、物價變動趨勢、人民生活水平、國民經(jīng)濟發(fā)展速度的預(yù)測等。 微觀預(yù)測是指對單個社會單元活動的預(yù)測，如對某個商店商品銷售量、銷售額的預(yù)測。第12頁，共43頁。3.按預(yù)測的性質(zhì)可以分為趨勢預(yù)測和回歸預(yù)測。 趨勢預(yù)測是依據(jù)現(xiàn)象在時間上的變動和發(fā)展規(guī)律，對其未來的變化特征做出推斷和預(yù)見。進行這種預(yù)測要求掌握時間數(shù)列資料。第13頁，共43頁。 回歸預(yù)測是依據(jù)現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系，通過一個或多個現(xiàn)象的變化情況來對另一個相關(guān)現(xiàn)象的

6、變化特征進行描述，這種預(yù)測要求掌握相關(guān)數(shù)列資料。趨勢預(yù)測和回歸預(yù)測這種分類的實用性強，本章將按照這種分類，介紹統(tǒng)計預(yù)測方法。第14頁，共43頁。三、統(tǒng)計預(yù)測的基本原則 (一)連續(xù)性原則(二)類比性原則(三)概率性原則第15頁，共43頁。（一）連續(xù)性原則任何事物的發(fā)展都存在一種慣性，這種慣性在經(jīng)濟領(lǐng)域被稱為經(jīng)濟慣性。例如，物價的上升、經(jīng)濟的衰退一旦出現(xiàn)，短期之內(nèi)便無法遏制。這就是說，現(xiàn)象的發(fā)展有一定的連貫性。過去和現(xiàn)在的狀況，或多或少的會影響到未來。因此進行經(jīng)濟預(yù)測時就要按照事物發(fā)揮著的慣性規(guī)律，從已知的過去、現(xiàn)在推測未來。第16頁，共43頁。（二）類比性原則事物的產(chǎn)生、發(fā)展都有一定的規(guī)律性，同

7、時，由于現(xiàn)象間的聯(lián)系事物的變化模式也表現(xiàn)出相似性。例如，國家、地區(qū)、社區(qū)的發(fā)展模式，工業(yè)企業(yè)、建筑企業(yè)的活動規(guī)律等，都或多或少的表現(xiàn)出共性模式。因此，進行預(yù)測時，要注意現(xiàn)象間的聯(lián)系，通過類比來預(yù)測事物的發(fā)展規(guī)律。第17頁，共43頁。（三）概率性原則任何事物的產(chǎn)生和發(fā)展都有一定的必然性和偶然性，必然性寓于偶然性之中，事物未來的變化結(jié)果也是如此。因此，進行統(tǒng)計預(yù)測時，在注意事物變化規(guī)律的同時，還要注意偶然性因素對事物變化的影響，注意從偶然性中發(fā)現(xiàn)必然性，要通過對大量偶然性事物的反復(fù)研究和觀察，判斷事物的發(fā)展變化趨勢，揭示事物內(nèi)部隱藏的規(guī)律性。第18頁，共43頁。四、統(tǒng)計預(yù)測的基本程序 (一)確定預(yù)

8、測目標(biāo)(二)搜集統(tǒng)計資料(三)加工整理資料(四)構(gòu)建預(yù)測模型(五)估計模型參數(shù)，進行預(yù)測(六)分析預(yù)測誤差，改進預(yù)測第19頁，共43頁。（一）確定預(yù)測目標(biāo)預(yù)測目標(biāo)不同，需要的資料及采用的預(yù)測方法也會有區(qū)別。因此，進行預(yù)測前，必須確定具體的預(yù)測目標(biāo)，如預(yù)測基本建設(shè)投資的取向、商品的市場銷售狀況等。這樣，才能有的放矢，選定恰當(dāng)?shù)念A(yù)測方法，搜集必要的資料。第20頁，共43頁。（二）搜集統(tǒng)計資料 無論是定性預(yù)測，還是定量預(yù)測，都離不開對統(tǒng)計資料的分析，缺少資料或資料不準(zhǔn)都會降低預(yù)測精度，甚至可能產(chǎn)生錯誤的預(yù)測。因此，在進行統(tǒng)計預(yù)測時，一定要搜集到準(zhǔn)確、可靠、真是的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和文字資料。這是進行準(zhǔn)確預(yù)測的

9、先決條件。第21頁，共43頁。（三）加工整理資料 搜集起來的資料在投入使用前，要對其做初步分析，做審核、訂正；對有些指標(biāo)的計算口徑、計算方法、總體范圍進行調(diào)整；對歷史資料要進行系統(tǒng)性、準(zhǔn)確性、可比性的檢驗等。第22頁，共43頁。（四）構(gòu)建預(yù)測模型 模型是對現(xiàn)象的一種簡化、模擬。由于它忽略了某些影響因素，因而對精確、客觀地描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象有重要的影響。同時，模型變量的確定、參數(shù)的求法，也會影響到預(yù)測精度。因此，預(yù)測時，要依據(jù)預(yù)測的目的，對被預(yù)測現(xiàn)象正確的簡化，設(shè)計能滿足預(yù)測目的的模型。第23頁，共43頁。（五）估計模型參數(shù)，進行預(yù)測 模型確定后，就要根據(jù)整理過的統(tǒng)計資料，用正確的統(tǒng)計方法估計出模

10、型中的參數(shù)，使模型具體化，然后用確定的模型做出預(yù)測。第24頁，共43頁。（六）分析預(yù)測誤差，改進預(yù)測 預(yù)測誤差是指實際值與預(yù)測值的離差。預(yù)測誤差越小，說明預(yù)測的準(zhǔn)確程度越高；如果預(yù)測誤差很大，預(yù)測本身也就失去了意義。因此，做出預(yù)測后，要遵循預(yù)測的基本原則，對誤差進行分析，必要時要做出多種預(yù)測，分析比較預(yù)測誤差的大小，據(jù)此選定或改進預(yù)測方法，盡可能地縮小誤差。第25頁，共43頁。幾種常用的簡單模型預(yù)測一、進度預(yù)測法二、比例預(yù)測法三、簡單序時平均預(yù)測法四、移動平均數(shù)預(yù)測法 五、增長量和平均增長量預(yù)測法 六、增長速度和平均速度預(yù)測法 第二節(jié)第26頁，共43頁。一、進度預(yù)測法 當(dāng)現(xiàn)象的數(shù)量變化比較平穩(wěn)

11、，沒有明顯的遞增或遞減趨勢，可以根據(jù)以往的實踐，結(jié)合考慮有關(guān)因素的作用，來預(yù)計月度、季度或年度所能達到的水平或完成程度的一種預(yù)測方法，此法一般用于短期預(yù)測。其模型為：第27頁，共43頁。公式101式中： 為月、季或年預(yù)計完成數(shù)； 為報告期初至報告期末累計實際完成數(shù)； 為剩余時間預(yù)計完成數(shù)； 為月度、季度或年度計劃任務(wù)數(shù)。第28頁，共43頁。例101 某化肥廠111月份共生產(chǎn)尿素3 200噸，其中最后3個月產(chǎn)量為900噸。全年計劃任務(wù)數(shù)為3 400噸，預(yù)計全年計劃完成程度為：第29頁，共43頁。二、比例預(yù)測法 事物與事物之間的聯(lián)系有的表現(xiàn)為一定的比例關(guān)系。這時，就可根據(jù)這種客觀存在的比例關(guān)系進行

12、推算和預(yù)測。其預(yù)測模型為：第30頁，共43頁。 公式102式中 為某事物預(yù)計完成數(shù)； 為某事物實際完成數(shù)； 為某部分事物實際數(shù)所占比重。第31頁，共43頁。例102 某地區(qū)生產(chǎn)總值900億元，其中工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品部門的增加值為585億元，占生產(chǎn)總值的65 %。如果已知第2年的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品部門的增加值為692億元，就可以根據(jù)上年工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)等生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品部門的增加值的比重估算第2年該地區(qū)的生產(chǎn)總值為：第32頁，共43頁。例103 某廠某年111月份共生產(chǎn)某種產(chǎn)品1 800噸。12月份上、中旬實際生產(chǎn)該產(chǎn)品120噸。該工廠生產(chǎn)比較穩(wěn)定，每月生產(chǎn)計劃一般都是

13、上、中旬完成65.5%左右，下旬完成34.5%左右，這就可以用比例預(yù)測法預(yù)算該年12月份的產(chǎn)量和全年的產(chǎn)量。第33頁，共43頁。三、簡單序時平均預(yù)測法 簡單序時平均預(yù)測法就是把研究時期的全部觀察值都考慮在內(nèi)，采用簡單算術(shù)平均法，求出該時期的序時平均數(shù)，作為下一期的預(yù)測值。其計算公式為：第34頁，共43頁。 公式103 式中： 為向前外推 k 時期的預(yù)測值。第35頁，共43頁。例104某地區(qū)2000-2019年某種產(chǎn)品產(chǎn)量資料表見表10-1。 表10-1 某地區(qū)產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計資料 單位：萬噸要求：用簡單序時平均預(yù)測法預(yù)測該地區(qū)2019年某產(chǎn)品的產(chǎn)量。第36頁，共43頁。 四、移動平均數(shù)預(yù)測法 動態(tài)

14、數(shù)列分析中所講的移動平均法，其所求移動平均數(shù)也可直接作為預(yù)測值使用。移動平均法也可以有簡單平均與加權(quán)平均之別。在加權(quán)平均中可規(guī)定適當(dāng)?shù)臋?quán)數(shù)，其中最簡單的權(quán)數(shù)是用1.2.3.4等自然整數(shù)加權(quán)。加權(quán)的目的是加重近期觀察值在平均數(shù)中的影響。第37頁，共43頁。簡單移動平均預(yù)測公式為： 公式104 公式105第38頁，共43頁。五、增長量和平均增長量預(yù)測法 一個動態(tài)數(shù)列資料，可以用最近一期的逐期增長量來調(diào)整最末期的觀察值，作為下期的預(yù)測值。期計算公式為： 公式106 第39頁，共43頁。 上面這種預(yù)測方法是假定下期與本期指標(biāo)值的增長變動與本期和前期的增長變動相同。為了使預(yù)測效果更好一些，統(tǒng)計中常用動態(tài)數(shù)列中的全時期的平均增長量作為下期的增長量進行預(yù)測。其計算公式為： 公式107 第40頁，共43頁。例105以某市2019-2019年生產(chǎn)總值資料為例，說明以上兩種方法（見表10-2） 第41頁，共43頁。 增長量