市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題

1、.PAGE ：.；復(fù)習(xí)題問(wèn)答什么是市場(chǎng)調(diào)查什么是市場(chǎng)預(yù)測(cè)市場(chǎng)調(diào)查與市場(chǎng)預(yù)測(cè)的關(guān)系簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系。市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么作用，進(jìn)展市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么意義？市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵照的根本原那么市場(chǎng)調(diào)查有哪些類型？什么是探測(cè)性調(diào)查、描畫性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查的內(nèi)容。市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵照的程序？在市場(chǎng)調(diào)研任務(wù)中，如何確定市場(chǎng)調(diào)研的主題？市場(chǎng)調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺陷？訊問(wèn)調(diào)查法有哪些詳細(xì)方式，各有什么優(yōu)缺陷？調(diào)查表的根本格式？調(diào)查表設(shè)計(jì)中應(yīng)留意的問(wèn)題？什么是抽樣誤差？如何確定樣本規(guī)模？市場(chǎng)預(yù)測(cè)的根本原理有哪些？假設(shè)要預(yù)測(cè)2005年全國(guó)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量，請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該按什么

2、步驟做哪些任務(wù)？預(yù)測(cè)任務(wù)應(yīng)遵照什么步驟？常用預(yù)測(cè)方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺陷和適用范圍。常用預(yù)測(cè)方法有定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法，請(qǐng)說(shuō)出各種方法的優(yōu)缺陷和適用范圍。什么是梯減法？如何運(yùn)用梯減法進(jìn)展預(yù)測(cè)？集體推斷預(yù)測(cè)法有哪些組織方式，各有什么特點(diǎn)？專家會(huì)議法有哪些會(huì)議方式？各有什么特點(diǎn)？什么是專家小組法？它有什么特點(diǎn)？時(shí)間序列普通由哪幾種根本方式構(gòu)成？分析時(shí)間序列方式有何作用？如何分析時(shí)間序列的方式?闡明時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)思緒。什么是回歸分析預(yù)測(cè)法？闡明回歸分析預(yù)測(cè)法的任務(wù)步驟。請(qǐng)問(wèn)在預(yù)測(cè)任務(wù)中，如何選擇預(yù)測(cè)方法？如何選用趨勢(shì)外推模型?什么是指數(shù)平滑法？闡明其加權(quán)性質(zhì)和

3、特點(diǎn)?；貧w分析預(yù)測(cè)法的顯著性檢驗(yàn)有哪些？什么是定性預(yù)測(cè)方法，它有哪些特點(diǎn)？因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？計(jì)算下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)及運(yùn)用某種方法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)計(jì)算該方法產(chǎn)生的平均誤差、平均絕對(duì)誤差、均方誤差、均方根誤差。月份銷售額預(yù)測(cè)銷售額預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)誤差平方誤差1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-101010012901

4、00-1010100合計(jì)12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均誤差=-3.3(ME)平均絕對(duì)誤差=16.7(MAE,MAD)均方誤差=483.3(MSE)均方根誤差=483.3開根號(hào)=22(RMSE)平均相對(duì)誤差=3.3%下表是運(yùn)用兩種方法對(duì)某一預(yù)測(cè)對(duì)象假設(shè)干期的預(yù)測(cè)結(jié)果。請(qǐng)分析兩種方法的預(yù)測(cè)誤差并確定第11期的預(yù)測(cè)結(jié)果。序號(hào)察看值方法一預(yù)測(cè)值方法二預(yù)測(cè)值11310102151913320171942325205212620625212373228308433840951555010586256117570思索如下的

5、時(shí)間序列，周1234567數(shù)值8131517169計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周挪動(dòng)平均數(shù)，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？計(jì)算3周挪動(dòng)平均數(shù)的均方誤差用=0.2，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？比較3周的挪動(dòng)平均預(yù)測(cè)值和用=0.2的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，那種方法提供更適宜的預(yù)測(cè)？用=0.4計(jì)算指數(shù)平滑值。平滑系數(shù)0.2和0.4那個(gè)提供更適宜的預(yù)測(cè)？解釋緣由如下是汽油銷售量時(shí)間序列，請(qǐng)分別運(yùn)用n=3的挪動(dòng)平均法和=0.2的指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第13期的汽油銷售量；計(jì)算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差；請(qǐng)問(wèn)那種方法提供的預(yù)測(cè)結(jié)果更適宜?周12345678910111213銷售量172119231816201822

6、201522加權(quán)挪動(dòng)平均思索上表中的汽油銷售量時(shí)間序列。用權(quán)數(shù)1/2、1/3、1/6分別為最近時(shí)期、中間時(shí)期、最遠(yuǎn)時(shí)期觀測(cè)值的權(quán)數(shù)，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周加權(quán)挪動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)值。計(jì)算3周加權(quán)挪動(dòng)平均數(shù)預(yù)測(cè)值的均方誤差，他以為3周挪動(dòng)平均數(shù)和3周加權(quán)挪動(dòng)平均數(shù)那個(gè)更好？ 某地域國(guó)民消費(fèi)總值歷年的統(tǒng)計(jì)資料如下表。請(qǐng)用二次挪動(dòng)平均法預(yù)測(cè)第10年度這一地域的國(guó)民消費(fèi)總值設(shè)挪動(dòng)期數(shù)為3，只算點(diǎn)估計(jì)值。年份編號(hào)國(guó)民消費(fèi)總值千億元13.624.034.244.554.865.275.685.896.2delta 航空公司10年間的總收入單位：百萬(wàn)美圓如下年總收入124282295133533436185361

7、664264747388446095318106915建立這個(gè)時(shí)間序列的線性趨勢(shì)方程，對(duì)delta航空公司10年間的總收入，這個(gè)方程能闡明什么問(wèn)題？預(yù)測(cè)第11年和第12年的總收入如下是某種自行車銷售量的時(shí)間序列，運(yùn)用線性趨勢(shì)方程擬合法預(yù)測(cè)第11期的自行車銷售量，并給出=5%時(shí)估計(jì)值的置信區(qū)間。時(shí)期銷售量千輛121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.61031.411如下是某公司五年內(nèi)各季的銷售額(百萬(wàn)元)資料，運(yùn)用比率平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)。運(yùn)用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第六年度的全年銷售額。初始值取第一期的察看值，平滑系數(shù)取0.6預(yù)測(cè)第六年度各季的銷售

8、額。年份第一季度第二季度第三季度第四季度11611892161562176208221153317821223016241822192401755190223241186美國(guó)各航空公司航班正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬(wàn)名乘客贊揚(yáng)的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下畫出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，根據(jù)散點(diǎn)圖，闡明兩變量之間存在什么關(guān)系？求出贊揚(yáng)率依賴于航班到達(dá)正點(diǎn)率的回歸方程。假設(shè)航班按時(shí)到達(dá)的正點(diǎn)率是80%，估計(jì)每10萬(wàn)乘客贊揚(yáng)的次數(shù)是多少？航空公司稱號(hào)航班正點(diǎn)率%贊揚(yáng)率次/10萬(wàn)名乘客西南航空公司81.80.21大陸航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美國(guó)航空公司75.70.68結(jié)合航空公司73.80.74美洲

9、航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美國(guó)西部航空公司70.81.22環(huán)球航空公司68.51.25知某地域假設(shè)干年的消費(fèi)基金額Y以及國(guó)民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)運(yùn)用Excel軟件回歸分析的結(jié)果如下： 寫出回歸方程能否運(yùn)用該方程進(jìn)展預(yù)測(cè)，為什么？當(dāng)x1=67, x2=58時(shí)，利用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)y的值，并估計(jì)=5%時(shí)預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。時(shí)期消費(fèi)基金額Y國(guó)民收入x1平均人口x2十億元十億元百萬(wàn)人1912482101349311145041215505131651616215271824538202854922305510253655113149561236555

10、7SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661規(guī)范誤差0.41449253觀測(cè)值12方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13殘差91.5462365460.171804061總計(jì)11816.9166667Coefficients規(guī)范誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25.850645.640250349-4.583243

11、2850.0013217-38.60978199-13.0915X Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-090.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874RESIDUAL OUTPUT觀測(cè)值預(yù)測(cè) Y殘差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127597311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.122619575820.4202125-0.42021246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.687954155知某地域假設(shè)干年的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量Y以及社會(huì)總產(chǎn)值x的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立的回歸方程為，Y=6.34+0.213x，計(jì)算y的總變差Syy，回歸變差U及剩余變差Q檢驗(yàn)該