制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展規(guī)劃

1、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展規(guī)劃技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)目錄2聯(lián)想企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐3聯(lián)想制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)4案例分享5制造行業(yè)方案目錄中國(guó)智能制造政策體系形成與落地320152016201720182015年開(kāi)始工信部每年啟動(dòng)智能制造試點(diǎn)示范工作國(guó)標(biāo)委聯(lián)合工信部成立國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)調(diào)推進(jìn)組、專(zhuān)家咨詢(xún)組等；工信部在世界智能制造大會(huì)發(fā)布智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目60多個(gè)。陸續(xù)出臺(tái)增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020等系列文件，多層次協(xié)同推進(jìn)體系基本建立，為加快智能制造發(fā)展提供重要政策推動(dòng)力；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目97個(gè)。政府工作報(bào)告：要

2、深入開(kāi)展“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，實(shí)施“中國(guó)制造2025”，創(chuàng)建“中國(guó)制造2025”示范區(qū)；遴選項(xiàng)目總數(shù)超過(guò)100個(gè)：涵蓋有色、稀土、紡織、家電等傳統(tǒng)行業(yè)和5G、物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能交通等新興領(lǐng)域智能制造項(xiàng)目分布* 摘自2018年智能制造系統(tǒng)集成市場(chǎng)數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)智能制造市場(chǎng)展望未來(lái)我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增值率約為20%，到2020年產(chǎn)值有望超過(guò)3萬(wàn)億元中國(guó)制造2025實(shí)施以來(lái)，智能制造表現(xiàn)出良好、強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在全國(guó)10個(gè)城市1815 家企業(yè)中，73%的企業(yè)有實(shí)施智能制造的強(qiáng)烈意愿；又據(jù)對(duì)智能制造相關(guān)項(xiàng)目的調(diào)查，2015-2017 年的308個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行智能化改造后，生產(chǎn)效率平均提高34%

3、，能源利用率平均提高17.2%，運(yùn)營(yíng)成本平均降低22%，產(chǎn)品研制周期平均縮短32.4%，產(chǎn)品不良品率平均降低29.4%；另?yè)?jù)統(tǒng)計(jì)，廣東、江蘇、浙江等地的智能改造技術(shù)升級(jí)資金已占當(dāng)?shù)毓I(yè)投資的70%以上。智能制造方案細(xì)分市場(chǎng)1) 從細(xì)分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)規(guī)?？?2017年，排名前五位的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：柔性裝配系統(tǒng)、加工環(huán)節(jié)數(shù)字化系統(tǒng)、智能輸送系統(tǒng)、智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP），前五位系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)份額為58%，同比2016年市場(chǎng)份額下降7個(gè)百分點(diǎn)。主要原因是： 受益于用戶(hù)數(shù)字化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，用于研發(fā)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能制造系統(tǒng)解決方案也在加強(qiáng)，相關(guān)環(huán)節(jié)智能制

4、造系統(tǒng)解決方案的應(yīng)用比例有所提升。2) 從細(xì)分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)增速看 2017年，市場(chǎng)增速較快的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)等，市場(chǎng)增速同比2016年均達(dá)到50%以上。主要原因是： 一方面，伴隨用戶(hù)實(shí)施數(shù)字化改造的持續(xù)推進(jìn)，系統(tǒng)解決方案步演進(jìn)到綜合、集成的優(yōu)化。在此過(guò)程中，用戶(hù)對(duì)先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)的需求明顯增加； 另一方面，伴隨用戶(hù)互聯(lián)互通的探索實(shí)踐，帶動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等智能制造系統(tǒng)解決方案市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展。* 摘自中國(guó)智能制造系統(tǒng)解決方

5、案市場(chǎng)研究報(bào)告關(guān)鍵技術(shù)目錄2聯(lián)想企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐3聯(lián)想制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)4案例分享5制造行業(yè)方案目錄在推進(jìn)集團(tuán)工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)面臨的挑戰(zhàn)海量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛全球接入 復(fù)雜多樣的人工智能技術(shù)每年接近2億臺(tái)設(shè)備銷(xiāo)售，31個(gè)工廠(chǎng)的數(shù)十萬(wàn)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備需要在全球?qū)崟r(shí)處理各種類(lèi)型的設(shè)備數(shù)據(jù)和工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)百個(gè)信息化系統(tǒng)需要連接和交互 數(shù)百個(gè)信息化系統(tǒng)，涵蓋了幾乎所有全球知名工業(yè)軟件廠(chǎng)商的產(chǎn)品和服務(wù)ETL過(guò)程極其多樣復(fù)雜，數(shù)萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)表，需要逐層治理 SMT生產(chǎn)工藝優(yōu)化，供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)，質(zhì)量預(yù)測(cè)，輿情分析，庫(kù)存優(yōu)化，客戶(hù)畫(huà)像等幾乎用到了所有ML/DL算法，而且定制性極強(qiáng)轉(zhuǎn)型之前-系統(tǒng)多，標(biāo)

6、準(zhǔn)不統(tǒng)一全球43個(gè)獨(dú)立軟件供應(yīng)商業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)自于全球不同的軟件供應(yīng)商，如SAP、Oracle、IBM、微軟、Salesforce等業(yè)務(wù)系統(tǒng)覆蓋聯(lián)想全球160多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，業(yè)務(wù)跨多個(gè)語(yǔ)種和時(shí)區(qū)全球500+應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多，如供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品管理、銷(xiāo)售與市場(chǎng)管理、商務(wù)智能管理以及服務(wù)管理等； 3000+操作用戶(hù)各自的應(yīng)用系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)要遵循當(dāng)?shù)卣[私保護(hù)法規(guī)，數(shù)據(jù)加密并脫敏全球170套商務(wù)套件商務(wù)套件眾多，如mySAP ERP、Oracle E-Business Suite 套件等全球185套自開(kāi)發(fā)應(yīng)用聯(lián)想自主開(kāi)發(fā)了很多應(yīng)用，如基于智能終端的App應(yīng)用、面向消費(fèi)者的商務(wù)洞察應(yīng)用等“TRUST”戰(zhàn)略

7、支撐聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型11TRUSTTechnology driven, enabler for data power recognition數(shù)據(jù)能力，科技驅(qū)動(dòng)Reliable deliver mechanism to provide trust information infrastructure數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可信為本Unified platform & capability to accelerate digital transformation數(shù)據(jù)能力，整合重構(gòu)Smartify value recognition via AI solutions and services 數(shù)據(jù)價(jià)值，智能傳遞Tr

8、ansformation partner in digital journey towards future succeed數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，攜手共贏(yíng)LenovoUnifiedDataPlatform“TRUST”戰(zhàn)略描述12Digital Transformation Technology enablingReliable and capability basis Data value recognitionTechnologyUnifyReliableSmartifyTransformation partnerReady to run(Job)Ready to go (Templates and

9、APIs)Ready to build(Graphic-based samples)Empower transformation (Self-service mode)Enable Data-driven management(E2E data solution)COE mechanism(Knowledge framework& SME)Big data culture(User engagement framework)Service insurance (Man, process, operation)One stop knowledge center(Product guidance)

10、Consulting tuning& capability improvementCustomer engagement(Customer voice & SME)7*24 SupportBMS & SMEIntelligent operation systemConsulting & tuning Artificial IntelligenceSelf-designBest PracticesOne-stop ProductionElastic ResourcesUnity data platform(Unified analytical data platform, Unified rep

11、orting data platform, unified portal)Unity data architecture(Data middle tier:One data ,One insight, One service)Unity data governance & data asset management(DG process , execution rules, DQ tools)LUDP Technology Data lakeMicro-servicesAPIHybird cloudsStorage and computingLenovo on Lenovo(Infrastru

12、cture , solution and offering. )Leading industrial practiceIoT聯(lián)想數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型總體方法論數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)藍(lán)圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜數(shù)據(jù)需求清單技術(shù)改進(jìn)項(xiàng)現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告數(shù)據(jù)資源清單階段輸出物信息輸入與支撐現(xiàn)狀調(diào)研應(yīng)用架構(gòu)現(xiàn)狀分析與需求收集技術(shù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析與問(wèn)題收集數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析與數(shù)據(jù)項(xiàng)收集集團(tuán)戰(zhàn)略發(fā)展?jié)L動(dòng)規(guī)劃高層支持橫向?qū)?biāo)找差異縱向?qū)?biāo)找差距數(shù)據(jù)資產(chǎn)映射依據(jù)支撐設(shè)計(jì)選型項(xiàng)目卡片整體實(shí)施計(jì)劃數(shù)據(jù)累積重點(diǎn)分析階段需求分析依據(jù)支撐設(shè)計(jì)實(shí)施分步項(xiàng)目實(shí)施持續(xù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)需求與持續(xù)改善數(shù)據(jù)累積數(shù)據(jù)資產(chǎn)映射需求緊及實(shí)施難度分析建設(shè)階段運(yùn)營(yíng)階段（持續(xù)迭代階段）數(shù)

13、據(jù)需求清單技術(shù)改進(jìn)項(xiàng)聯(lián)想數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法論階段1：信息收集階段2：梳理整合應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)業(yè)務(wù)承載業(yè)務(wù)需求已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)需求梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合技術(shù)支撐技術(shù)數(shù)據(jù)梳理技術(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合技術(shù)改進(jìn)需求手工數(shù)據(jù)手工數(shù)據(jù)梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜新技術(shù)選型與驗(yàn)證業(yè)務(wù)優(yōu)先度實(shí)施難度實(shí)施路徑規(guī)劃項(xiàng)目卡片（數(shù)據(jù)項(xiàng)）企業(yè)技術(shù)架構(gòu)藍(lán)圖階段3：設(shè)計(jì)編排業(yè)務(wù)技術(shù)重要交互高層匯報(bào)聯(lián)想內(nèi)部構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖共20000+表，15000+計(jì)算流程，6000+開(kāi)發(fā)者轉(zhuǎn)型后的聯(lián)想IT架構(gòu)LUDP 聯(lián)想統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析引擎數(shù)據(jù)智能核心：數(shù)據(jù)湖業(yè)務(wù)執(zhí)行層業(yè)務(wù)創(chuàng)新用戶(hù)經(jīng)營(yíng)云基礎(chǔ)設(shè)施 公有云Hybrid Cloud Priv

14、ate Cloud聯(lián)想私有云PaaSResourcePoolGlobal DC 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo) 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)應(yīng)用商店Avatar AppsLenovo ID游戲運(yùn)營(yíng)智能設(shè)備物聯(lián)分布式智能制造CMICyber Physical System論壇、RewardGoogle AdsDMP整合營(yíng)銷(xiāo)引擎 個(gè)人消費(fèi)客戶(hù)面向客戶(hù)新業(yè)務(wù)孵化面向合作伙伴大型機(jī)構(gòu)客戶(hù)中小企業(yè)客戶(hù)L電商系統(tǒng) 企業(yè)運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)&銷(xiāo)售研發(fā)產(chǎn)品生命周期管理PTC Winchill電子商務(wù)SAP Hybris營(yíng)銷(xiāo)管理SalesforceERP SAP ECC供應(yīng)商管理SAP Ariba 生產(chǎn)計(jì)劃I2-Planning制造Leno

15、vo MES物流SAP LES服務(wù)交付Servigistics客戶(hù)關(guān)系管理 SAP CRM呼叫中心財(cái)務(wù) SAP ECC預(yù)算SAP BPC稅務(wù) SabrixHR Workday管理決策M(jìn)I、BMS辦公協(xié)作Lync, office供應(yīng)鏈OT數(shù)據(jù)匯聚（Leap IOT）+IT數(shù)據(jù)匯聚（Leap DataHub）+ 業(yè)務(wù)邏輯匯聚 (Leap ESB)Spring CloudWSO2Restful APILUDP data LakeLeap Intelligence 聯(lián)想AI引擎深度學(xué)習(xí)Deep Nex機(jī)器學(xué)習(xí)Hyper Miner圖計(jì)算Hyper Graph預(yù)測(cè)模型庫(kù)運(yùn)籌優(yōu)化算法庫(kù)統(tǒng)一開(kāi)發(fā)環(huán)境、計(jì)算力

16、調(diào)度、特征工程知識(shí)圖譜庫(kù)數(shù)據(jù)治理Leap DataGov報(bào)表和多維分析 Qlik SenseCoDataCBIGUCPSCIMarketIntelligence質(zhì)量 CQPSManufacturing Intelligence商機(jī)挖掘智能服務(wù)機(jī)器人O2O 新零售智慧聯(lián)想內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)天禧傳奇惠商B百應(yīng)HPDC云服務(wù)LeapAI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapNR新視界云平臺(tái)SIOT 智能硬件云平臺(tái)聯(lián)想智選Lecoo 樂(lè)酷新陽(yáng)光增值服務(wù)LCIG新業(yè)務(wù)孵化器供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)渠道協(xié)同系統(tǒng)智能服務(wù)門(mén)戶(hù)穩(wěn)態(tài)：傳統(tǒng)包裝軟件穩(wěn)態(tài)：三方SAAS軟件敏態(tài)：自主開(kāi)發(fā)、敏捷模式微服務(wù)引擎驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，打造以數(shù)據(jù)智能為核心的創(chuàng)新生

17、態(tài)用戶(hù)精準(zhǔn)洞察提升供應(yīng)鏈管控提高產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)ROI建立全局洞察分析能力提升客戶(hù)滿(mǎn)意度生產(chǎn)制造物流配送產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)庫(kù)存?zhèn)}儲(chǔ)渠道零售用戶(hù)使用客戶(hù)服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)打通全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，深度激活數(shù)據(jù)價(jià)值Cyberport-HK VirginiaCalliforlia ChicagoFrankfurtSingaporeIDC, CNC-BJEssen, Ger2012/Q12015/Q42013/Q1BJ:2010/Q1 2013/Q2 2015/Q2 2016/Q32015/Q3IDC, TIS-TJTJ:2013/Q3全球10個(gè)大數(shù)據(jù)中心3000+臺(tái)服務(wù)器實(shí)際數(shù)據(jù)總量 12PB日增量數(shù)據(jù) 30TB/天日處理任務(wù) 1

18、.5萬(wàn)個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定性 99.98%數(shù)字化業(yè)務(wù)革新與轉(zhuǎn)型技術(shù)能力支撐經(jīng)受住大規(guī)模、全球化、PB級(jí)數(shù)據(jù)量、復(fù)雜環(huán)境部署驗(yàn)證支撐500多個(gè)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景優(yōu)化，深度激活數(shù)據(jù)價(jià)值建立面向使用對(duì)象的敏態(tài)數(shù)字化決策管理能力數(shù)據(jù)同源統(tǒng)一管理決策口徑層層下鉆深入洞察業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)變化渠道網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)客戶(hù)畫(huà)像輿情動(dòng)態(tài)面向決策者的1個(gè)全局宏觀(guān)視圖面向核心管理域的幾個(gè)部門(mén)決策視圖面向核心業(yè)務(wù)域的多個(gè)核心分析主題按需持續(xù)擴(kuò)展的N個(gè)數(shù)據(jù)集銷(xiāo)售部視圖市場(chǎng)部視圖客戶(hù)服務(wù)部視圖網(wǎng)絡(luò)管理部視圖行業(yè)采購(gòu)市場(chǎng)財(cái)務(wù)產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備服務(wù)客戶(hù)產(chǎn)品供應(yīng)商銷(xiāo)售競(jìng)品質(zhì)量人資計(jì)劃.銷(xiāo)售洞察競(jìng)品雷達(dá)行業(yè)洞察統(tǒng)一、多源的數(shù)據(jù)支持DMSCRMSAPWMS手工數(shù)據(jù)車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

19、產(chǎn)線(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)銷(xiāo)售線(xiàn)索數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)專(zhuān)業(yè)科學(xué)完成數(shù)據(jù)治理保障數(shù)據(jù)質(zhì)量按需提供技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量考核評(píng)價(jià)規(guī)范填報(bào)保證質(zhì)量甄選數(shù)據(jù)完成采購(gòu)建立數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)，持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)提升數(shù)據(jù)湖采集共享開(kāi)發(fā)應(yīng)用基于多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)與敏捷多變的需求，構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)生態(tài)，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)按需獲取使用保障數(shù)據(jù)安全原則上內(nèi)部普遍共享敏感數(shù)據(jù)需授權(quán)獲取監(jiān)控使用情況按需補(bǔ)充完善業(yè)務(wù)部門(mén)IT部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)按業(yè)務(wù)需求持續(xù)開(kāi)展創(chuàng)新按業(yè)務(wù)需求持續(xù)開(kāi)展創(chuàng)新持續(xù)完善系統(tǒng)補(bǔ)充數(shù)據(jù)資源識(shí)別有效應(yīng)用推進(jìn)成果共享全局掌握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚

20、，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)打破數(shù)據(jù)壁壘，促進(jìn)資源共享鼓勵(lì)數(shù)據(jù)創(chuàng)新，豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)一業(yè)務(wù)規(guī)范，真正應(yīng)用數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用：圍繞聯(lián)想業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)建成各類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用500+個(gè)全連接企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)基于條碼二維碼與RFID的物料管控系統(tǒng)條碼、二維碼和RFID用于物料、工具和裝備的管理基于數(shù)據(jù)湖整體架構(gòu)的企業(yè)級(jí)制造服務(wù)總線(xiàn)工具設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)設(shè)備智能管理平臺(tái)、工具、量具的壽命、效能、庫(kù)存閾值等信息的管理人工智能算法平臺(tái)人工智能算法平臺(tái)、處理各類(lèi)算法類(lèi)應(yīng)用，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)等數(shù)字孿生系統(tǒng)基于生產(chǎn)產(chǎn)線(xiàn)、廠(chǎng)區(qū)等環(huán)境的3D可視化的整體解決方案企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)筆記本制造工藝過(guò)程中所涉及的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并進(jìn)行全過(guò)程分析基于物聯(lián)

21、技術(shù)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量預(yù)警，備件預(yù)測(cè)，部件供應(yīng)商評(píng)估連續(xù)工藝圖像采集與分析系統(tǒng)連續(xù)工藝過(guò)程圖像采集與分析，檢測(cè)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境變化與工人操作流程順序的規(guī)范化生產(chǎn)與檢測(cè)環(huán)節(jié)應(yīng)用：圍繞聯(lián)想業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)建成各類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用500+個(gè)基于UWB的車(chē)間資源定位與追蹤系統(tǒng)專(zhuān)用工具、模具、裝備存放系統(tǒng)通過(guò)二維碼或RFID技術(shù)進(jìn)行裝配車(chē)間鉆模板的定位管理軟硬件通過(guò)精準(zhǔn)室內(nèi)定位技術(shù)管理調(diào)度人員車(chē)輛移動(dòng)裝備等信息基于5G物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器人巡檢系統(tǒng)應(yīng)用5G用于機(jī)械加工、裝配車(chē)間的生產(chǎn)自動(dòng)化，包含多軸機(jī)器人、AGV調(diào)度場(chǎng)景基于5G AR/MR的制造平臺(tái)基于5G AR/MR的產(chǎn)線(xiàn)、倉(cāng)庫(kù)、裝配、巡檢平臺(tái)能耗管理對(duì)整廠(chǎng)能

22、耗進(jìn)行統(tǒng)一分析優(yōu)化管理銷(xiāo)售渠道管理分銷(xiāo)商和零售商效率分析，信用評(píng)估和庫(kù)存管理設(shè)備質(zhì)量分析和備件庫(kù)存優(yōu)化機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、設(shè)備質(zhì)量預(yù)警，備件預(yù)測(cè)，部件供應(yīng)商評(píng)估原物料智能化管控系統(tǒng)對(duì)材料應(yīng)用的生命周期進(jìn)行管控與追溯設(shè)備管理與產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)應(yīng)用：圍繞聯(lián)想業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)建成各類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用500+個(gè)產(chǎn)品組件掃描與點(diǎn)云分析工藝設(shè)計(jì)與協(xié)同仿真場(chǎng)景數(shù)據(jù)智能集成3D/CAD/CAE/PDM，提升了產(chǎn)品研發(fā)能力、連續(xù)工藝協(xié)同仿真，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)智能結(jié)合白光三維掃描輔助裝配系統(tǒng)與點(diǎn)云分析可靠性數(shù)字孿生仿真場(chǎng)景生產(chǎn)與裝配過(guò)程仿真與執(zhí)行優(yōu)化技術(shù) 人機(jī)互動(dòng)制造場(chǎng)景聯(lián)想的3D數(shù)字化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造解決方案智能供應(yīng)鏈基于大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的智

23、能供應(yīng)鏈智能倉(cāng)儲(chǔ)基于傳統(tǒng)系統(tǒng)之上的大數(shù)據(jù)智能物料和庫(kù)存管理三坐標(biāo)自動(dòng)編程場(chǎng)景多種生產(chǎn)設(shè)備的量測(cè)/驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)分析等可靠性分析的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證場(chǎng)景消除產(chǎn)品的潛在缺陷和薄弱環(huán)節(jié)的數(shù)值分析，數(shù)據(jù)可視化研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能共同支撐企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型+邊緣智能PANWAN802.11af/ahLTE-M豐富的網(wǎng)絡(luò)連接能力廣泛的設(shè)備接入能力感知邊緣計(jì)算新型邊緣存儲(chǔ)與管理技術(shù)邊緣計(jì)算引擎與邊緣計(jì)算框架適合邊緣場(chǎng)景的輕量級(jí)智能算法庫(kù)核心邊緣計(jì)算硬件神經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)HistoryTime-seriesRelationalLog DBObject DB新型時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字孿生智能增強(qiáng)的工業(yè)機(jī)理血液大數(shù)

24、據(jù)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)建模高級(jí)數(shù)據(jù)分析IT DataOT DataSocial Data描述分析診斷分析預(yù)測(cè)分析規(guī)范分析后驗(yàn)洞察預(yù)見(jiàn)智慧大腦AI智能感知AR/VRComputer VisionNLPFusion Sensing智能規(guī)劃與智能決策智能規(guī)劃智能決策智能優(yōu)化聯(lián)想全球化智能制造最佳實(shí)踐 聯(lián)想工業(yè)智能實(shí)現(xiàn)：20+家工廠(chǎng)、600+條產(chǎn)線(xiàn)、30+套軟件系統(tǒng)直接或間接數(shù)據(jù)采集、8+分析領(lǐng)域、實(shí)現(xiàn)聯(lián)想生產(chǎn)及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)上云；聯(lián)想工業(yè)智能，同時(shí)服務(wù)于聯(lián)想自有生產(chǎn)廠(chǎng)、聯(lián)寶等代工廠(chǎng)及非聯(lián)想系服務(wù)企業(yè)；構(gòu)建了統(tǒng)一的電子工業(yè)工業(yè)智能平臺(tái)。生產(chǎn)設(shè)備、工廠(chǎng)設(shè)施、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)全局整合與實(shí)時(shí)分析；人、機(jī)、料、法、環(huán)全生

25、產(chǎn)要素監(jiān)控；經(jīng)營(yíng)分析與管理決策；聯(lián)想全球生產(chǎn)看板設(shè)備效率實(shí)時(shí)監(jiān)控聯(lián)想內(nèi)部MI（制造智能）與SCI（供應(yīng)鏈智能）平臺(tái)生產(chǎn)看板 - 面向車(chē)間、產(chǎn)線(xiàn)的數(shù)字看板車(chē)間及產(chǎn)線(xiàn)核心指標(biāo)監(jiān)控FPY、UPH、OEE、節(jié)拍車(chē)間生產(chǎn)監(jiān)控大屏產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)及趨勢(shì)變化按照不同車(chē)間/產(chǎn)線(xiàn)/班組/時(shí)間維度的趨勢(shì)分析車(chē)間庫(kù)存管理為SMT企業(yè)車(chē)間級(jí)生產(chǎn)管控提供數(shù)字化決策看板與過(guò)程監(jiān)控車(chē)間級(jí)智能：生產(chǎn)監(jiān)控：車(chē)間到產(chǎn)線(xiàn)、設(shè)備，層級(jí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)匯總與監(jiān)控車(chē)間看板：及時(shí)監(jiān)控車(chē)間產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)效率以及告警情況；產(chǎn)線(xiàn)趨勢(shì)：從產(chǎn)量、質(zhì)量、效率、故障等多維度觀(guān)察產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)變化設(shè)備管理 全生命周期管理與維護(hù)設(shè)備狀態(tài)概覽設(shè)備OEE、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、故障

26、、產(chǎn)量等設(shè)備維修工單：故障的處置進(jìn)度及處置過(guò)程知識(shí)積累設(shè)備點(diǎn)檢日歷設(shè)備日、周、月點(diǎn)檢計(jì)劃及執(zhí)行設(shè)備管理維護(hù)：管理產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備及連接維護(hù)為SMT企業(yè)設(shè)備級(jí)資智能化維護(hù)與數(shù)字化管理提供輔助手段設(shè)備級(jí)智能：設(shè)備狀態(tài)：設(shè)備生產(chǎn)指標(biāo)及趨勢(shì)變化；設(shè)備點(diǎn)檢：點(diǎn)檢計(jì)劃制定與執(zhí)行跟蹤；維修工單：由故障產(chǎn)生的維修工單的執(zhí)行及過(guò)程記錄，輔助維修知識(shí)庫(kù)的建立信息維護(hù)：設(shè)備信息的添加與維護(hù)，監(jiān)控各設(shè)備的連接與數(shù)據(jù)采集狀態(tài)；聯(lián)想武漢廠(chǎng)實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板設(shè)備級(jí)智能 拋料率預(yù)測(cè)與根因分析拋料率分析：?jiǎn)螜C(jī)臺(tái)拋料率監(jiān)控：機(jī)臺(tái)總拋料率及影像拋料率、真空拋料率拋料率預(yù)測(cè)與預(yù)警：獲取貼片機(jī)拋料、耗料數(shù)據(jù)，分析拋料趨勢(shì)變化，并智能化趨勢(shì)預(yù)測(cè)與預(yù)警

27、；拋料率根因分析：分工單、吸嘴、物料、料站等多維度分析，并鉆取至拋料明細(xì)，尋找影響拋料率提高關(guān)鍵因素目錄2聯(lián)想企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐3聯(lián)想制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)4案例分享5制造行業(yè)方案目錄聯(lián)想智能制造解決方案全景圖31聯(lián)想數(shù)字化咨詢(xún)服務(wù)智能化供應(yīng)數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷(xiāo)售智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈電商平臺(tái)智能客服SAP實(shí)施服務(wù)聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用生產(chǎn)看板數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)輿情目錄2聯(lián)想企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐3聯(lián)想制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)4案例分享智慧工廠(chǎng)解決方案聯(lián)想數(shù)字化咨詢(xún)服務(wù)聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決

28、方案5制造行業(yè)方案目錄聯(lián)想咨詢(xún)將通過(guò)豐富的自身實(shí)踐與深厚的行業(yè)積累，借助新興使能技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型、 推動(dòng)企業(yè)管理變革和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，規(guī)劃發(fā)展未來(lái)新商業(yè)模式助力企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。聯(lián)想咨詢(xún)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)需求管理需求聯(lián)想咨詢(xún)?nèi)素?cái)物數(shù)據(jù)產(chǎn)品客戶(hù)服務(wù)生產(chǎn)智能制造供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)管理無(wú)縫營(yíng)銷(xiāo)研發(fā)服務(wù)數(shù)字化生態(tài)新生態(tài)新趨勢(shì)新挑戰(zhàn)新模式關(guān)鍵使能技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)大數(shù)據(jù)人工智能云計(jì)算.聯(lián)想數(shù)字化咨詢(xún)服務(wù)總覽 Lenovo Consulting Service Overview34數(shù)字化平臺(tái)咨詢(xún)數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢(xún)數(shù)字化業(yè)務(wù)咨詢(xún)智能制造咨詢(xún)智能制造規(guī)劃數(shù)字化改造與選型生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)工藝過(guò)程優(yōu)化供應(yīng)商管理采購(gòu)與物資智

29、能排產(chǎn)庫(kù)存與交付客戶(hù)識(shí)別與洞察客戶(hù)體驗(yàn)與發(fā)展客戶(hù)價(jià)值與提升用戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化資產(chǎn)管理多渠道整合營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化媒體分析合作伙伴管理產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型服務(wù)數(shù)字化改進(jìn)智能化客服反欺詐數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新價(jià)值鏈重構(gòu)構(gòu)建生態(tài)體系123穩(wěn)態(tài)IT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢(xún)（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）穩(wěn)態(tài)OT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢(xún)（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施全球化規(guī)劃云架構(gòu)（公/私/混合）規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施與云數(shù)字化技術(shù)咨詢(xún)智能供應(yīng)鏈數(shù)字化客戶(hù)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化整合營(yíng)銷(xiāo)智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)字化新業(yè)務(wù)模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)湖架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算架構(gòu)AI業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)架構(gòu)特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化重構(gòu)統(tǒng)一數(shù)字化平

30、臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)治理IT系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)字化組織文化與管理變革數(shù)字化成熟度評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃與時(shí)俱進(jìn)的方法體系從實(shí)踐中不斷沉淀與更新知識(shí)資產(chǎn)，始終保持行業(yè)前沿電力投資信息化能力模型基于工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)以及行業(yè)實(shí)踐形成具有可落地性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架從11個(gè)（離散型）/10個(gè)（流程型）關(guān)鍵能力，對(duì)企業(yè)全面進(jìn)行智能制造成熟度評(píng)估。基于企業(yè)實(shí)際現(xiàn)狀構(gòu)建集團(tuán)級(jí)云計(jì)算能力，并制定相關(guān)的行動(dòng)路線(xiàn)圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架智能制造成熟度評(píng)估模型云計(jì)算能力框架數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論START集團(tuán)級(jí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)雙態(tài)IT架構(gòu)幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)不同的信息化支撐與運(yùn)營(yíng)管理需求多維度

31、體系化幫助企業(yè)評(píng)估現(xiàn)有的信息化能力與信息化資產(chǎn)雙態(tài)IT架構(gòu)設(shè)計(jì)方法論集團(tuán)級(jí)微服務(wù)能力框架，幫助企業(yè)從評(píng)估，拆機(jī)，重構(gòu)等多階段構(gòu)建企業(yè)微服務(wù)能力微服務(wù)能力框架基于行業(yè)實(shí)踐與積累，形成了電力投資領(lǐng)域的信息化能力模型企業(yè)信息化評(píng)估方法論目錄2聯(lián)想企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐3聯(lián)想制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)4案例分享智慧工廠(chǎng)解決方案聯(lián)想數(shù)字化咨詢(xún)服務(wù)聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案5制造行業(yè)方案目錄智慧工廠(chǎng)解決方案37智慧工廠(chǎng)智能化供應(yīng)數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷(xiāo)售智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)輿情智能客服SAP實(shí)施服務(wù)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用生產(chǎn)看板數(shù)

32、字化營(yíng)銷(xiāo)電商平臺(tái)381. 數(shù)字化研發(fā)1. 智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類(lèi)核心問(wèn)題：正向工程：快速評(píng)估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對(duì)于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化汽車(chē)行業(yè)葉輪機(jī)械發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力總成優(yōu)化設(shè)計(jì)：燃燒室噴嘴優(yōu)化、活塞碗形狀優(yōu)化、冷卻套優(yōu)化、進(jìn)/排氣歧管優(yōu)化、EGR系統(tǒng)優(yōu)化、空氣管路優(yōu)化等。性能更優(yōu)的部件模型。外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：對(duì)各類(lèi)汽車(chē)，如微型車(chē)、小型車(chē)、中大型車(chē)、SUV、MPV、跑車(chē)等進(jìn)行外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合氣動(dòng)阻力分析技術(shù)，提高外形設(shè)計(jì)效率。結(jié)構(gòu)部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：包括白車(chē)身架構(gòu)、懸臂系統(tǒng)、曲軸、傳動(dòng)系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)部件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合部件質(zhì)量、尺寸等約束條件對(duì)部件進(jìn)行強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計(jì)。泵、風(fēng)機(jī)、汽輪機(jī)、燃機(jī)等行業(yè)優(yōu)化

33、設(shè)計(jì)：各類(lèi)泵、風(fēng)機(jī)、渦輪增壓器及汽輪機(jī)等各類(lèi)葉輪機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)，包括建模、仿真、優(yōu)化；流動(dòng)性能分析、空化分析、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析、振動(dòng)分析、疲勞分析、流固耦合分析以及流動(dòng)噪聲分析。性能更優(yōu)的部件模型。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類(lèi)核心問(wèn)題：正向工程：快速評(píng)估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對(duì)于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化航空航天船舶海工飛行器外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：各類(lèi)飛行器，如殲擊機(jī)、加油機(jī)、大中小型商用客機(jī)、直升機(jī)、導(dǎo)彈等的外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。大大縮短現(xiàn)有外氣動(dòng)設(shè)計(jì)的工作時(shí)間。發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：對(duì)燃燒室、噴管、涵道、二次空氣系統(tǒng)、冷卻空氣系統(tǒng)等發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件、系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件進(jìn)行性能優(yōu)化。船舶優(yōu)化設(shè)計(jì)：傳統(tǒng)

34、船型如散貨船，郵船，集裝箱船的線(xiàn)型優(yōu)化設(shè)計(jì)；復(fù)雜船型如雙尾鰭船型，雙體船，三體船的參數(shù)化建模工作及線(xiàn)型優(yōu)化。提高航速，降低優(yōu)化助力（風(fēng)、伴流）。螺旋槳設(shè)計(jì)：一維的傳統(tǒng)圖譜螺旋槳設(shè)計(jì)環(huán)流理論設(shè)計(jì)方法進(jìn)行二維的螺旋槳設(shè)計(jì)三維的螺旋槳設(shè)計(jì)；?？紤]船機(jī)槳匹配的效率以及槳徑的空間限制，設(shè)計(jì)最優(yōu)的螺旋槳。海洋平臺(tái)(鉆井、采油、集運(yùn)、觀(guān)測(cè)、導(dǎo)航、施工)優(yōu)化：提供各類(lèi)供應(yīng)船及浮式裝置的線(xiàn)型優(yōu)化工作。提高航速，降低油耗;提高作業(yè)時(shí)常，增加經(jīng)濟(jì)效益。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案-產(chǎn)品展示汽輪機(jī)運(yùn)維診斷專(zhuān)家系統(tǒng) 線(xiàn)上葉輪機(jī)械智能設(shè)計(jì)平臺(tái) 智能泵設(shè)計(jì)軟件-AIPump 提供產(chǎn)品定制開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品培訓(xùn)、產(chǎn)品實(shí)施等服務(wù)智能工業(yè)優(yōu)

35、化設(shè)計(jì)解決方案-潛在客戶(hù)汽車(chē)葉輪機(jī)械航空航天船舶海工東風(fēng)長(zhǎng)安廣汽上汽吉利長(zhǎng)城奇瑞江淮日本豐田日本本田各類(lèi)新能源汽車(chē)201所70所中國(guó)水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113廠(chǎng)南方泵業(yè)振華泵業(yè)中國(guó)電建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飛成飛三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集來(lái)福士大連船廠(chǎng)廣船國(guó)際701所702所708所719所上海船舶研究設(shè)計(jì)院江南船廠(chǎng)武船武漢船用機(jī)械廣東海洋裝備432. 智能化供應(yīng)2.1 智慧供應(yīng)鏈44可以為制造型企業(yè)提供從需求預(yù)測(cè)，采購(gòu)，生產(chǎn)，物流等端到端的智慧供應(yīng)鏈解決方案。供應(yīng)

36、鏈決策駕駛艙供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)端到端可視，監(jiān)測(cè)與異常告警功能銷(xiāo)售和業(yè)務(wù)運(yùn)作智慧工具集銜接戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)決策流程業(yè)務(wù)需求模塊需求感知與統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)庫(kù)存&物流管理模塊多階庫(kù)存優(yōu)化&物流優(yōu)化智慧排產(chǎn)模塊受限供應(yīng)與無(wú)限需求計(jì)劃分配計(jì)劃與訂單重調(diào)度2.1 智慧供應(yīng)鏈45庫(kù)存優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃及排程運(yùn)輸優(yōu)化定價(jià)管理2.1.1庫(kù)存優(yōu)化為客戶(hù)帶來(lái)的關(guān)鍵價(jià)值46庫(kù)存優(yōu)化的不同層級(jí)戰(zhàn)略層優(yōu)化：分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)戰(zhàn)術(shù)層優(yōu)化：需求計(jì)劃與庫(kù)存管理 中央倉(cāng)大區(qū)域倉(cāng)大區(qū)域倉(cāng)消費(fèi)者小區(qū)域倉(cāng)門(mén)店小區(qū)域倉(cāng)小區(qū)域倉(cāng)小區(qū)域倉(cāng)門(mén)店門(mén)店運(yùn)營(yíng)層優(yōu)化：門(mén)店配補(bǔ)貨優(yōu)化 先進(jìn)的需求預(yù)測(cè)引擎提供豐富的預(yù)測(cè)模型，覆蓋時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，模型可以定期重新自

37、動(dòng)調(diào)參和迭代，實(shí)時(shí)滾動(dòng)更新發(fā)布最新預(yù)測(cè)結(jié)果，并提供豐富的報(bào)表與KPI展示，快速精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)波動(dòng)。需求驅(qū)動(dòng)的智能補(bǔ)貨決策在需求預(yù)測(cè)的指導(dǎo)下，針對(duì)不同倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型和商品特性，我們均可為企業(yè)提供定制化的智能補(bǔ)貨策略，包含動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存補(bǔ)貨、長(zhǎng)尾品補(bǔ)貨、易腐品補(bǔ)貨、促銷(xiāo)活動(dòng)補(bǔ)貨等，幫助企業(yè)在提升服務(wù)水平的同時(shí)降低庫(kù)存積壓。更精準(zhǔn)快速的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)更低的庫(kù)存占用成本更高的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率更有效的部門(mén)間協(xié)同計(jì)劃2.1.1 庫(kù)存優(yōu)化解決方案技術(shù)架構(gòu)47打通分析、預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨、庫(kù)存的全鏈條、可擴(kuò)展的模塊組合商品數(shù)據(jù)促銷(xiāo)數(shù)據(jù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)季節(jié)氣候人口數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)商圈數(shù)據(jù)需求計(jì)劃智能補(bǔ)貨業(yè)務(wù)應(yīng)用層中臺(tái)組件層外源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層需求

38、預(yù)測(cè)需求管理預(yù)測(cè)模型管理工作流管理補(bǔ)貨建議庫(kù)存分配建議庫(kù)存調(diào)撥建議采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)存數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)算法引擎機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)分布數(shù)式計(jì)算配貨優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫(kù)存優(yōu)化庫(kù)存仿真歷史庫(kù)存仿真算法結(jié)果與歷史結(jié)果對(duì)比KPI分析報(bào)表庫(kù)存健康監(jiān)測(cè)庫(kù)存監(jiān)控BOM拆分需求分類(lèi)多層級(jí)預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)報(bào)表智能預(yù)測(cè)配補(bǔ)貨技術(shù)架構(gòu)適配多種主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算架構(gòu)，基于容器的可擴(kuò)展快速部署體系技術(shù)特色人工智能預(yù)測(cè)算法、分布式計(jì)算、概率預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存算法、多種庫(kù)存策略、運(yùn)籌學(xué)庫(kù)存優(yōu)化算法服務(wù)特色提供城市地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，支持門(mén)店級(jí)需求預(yù)測(cè)提供獨(dú)立的預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨算法API服務(wù)可根據(jù)客戶(hù)場(chǎng)景定制算法和系統(tǒng)功

39、能2.1.1庫(kù)存優(yōu)化功能概覽48服務(wù)水平優(yōu)化需求預(yù)測(cè)補(bǔ)貨計(jì)劃促銷(xiāo)優(yōu)化多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化幫助權(quán)衡更高的服務(wù)水平與額外庫(kù)存成本的關(guān)系，通過(guò)敏感性分析指導(dǎo)企業(yè)在指定庫(kù)存需求的情況下達(dá)到最合理的服務(wù)水平，找到最佳的經(jīng)營(yíng)模式結(jié)合傳統(tǒng)時(shí)間序列與AI算法，充分利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為多種類(lèi)別的商品提供更精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，同時(shí)也將新品、促銷(xiāo)等特殊場(chǎng)景納入考量，對(duì)補(bǔ)貨及庫(kù)存優(yōu)化提供支持基于需求預(yù)測(cè)對(duì)常規(guī)品、長(zhǎng)尾品、易腐品、促銷(xiāo)品等不同類(lèi)別的商品采用針對(duì)性的補(bǔ)貨建議，在保證滿(mǎn)足率的情況下降低庫(kù)存水平為了應(yīng)對(duì)節(jié)假日、促銷(xiāo)事件、新品上市或舊品退市等重要的事件導(dǎo)致的銷(xiāo)量“異?！辈▌?dòng)，我們會(huì)針對(duì)客戶(hù)場(chǎng)景定制化建立異常識(shí)別機(jī)制與異常

40、事件處理機(jī)制，保證促銷(xiāo)期間預(yù)測(cè)補(bǔ)貨穩(wěn)定性通過(guò)建立多級(jí)分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)可以把熱銷(xiāo)貨品前置到區(qū)域倉(cāng)，并通過(guò)調(diào)撥實(shí)現(xiàn)總倉(cāng)和前置倉(cāng)之間的貨物分配，使貨物集中運(yùn)輸，降低運(yùn)輸成本，同時(shí)提高貨品的運(yùn)輸時(shí)效，提升用戶(hù)體驗(yàn)庫(kù)存管理解決方案功能概覽2.1.2 倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)49收貨作業(yè)補(bǔ)貨作業(yè)裝車(chē)作業(yè)揀貨作業(yè)交叉轉(zhuǎn)運(yùn)上架作業(yè)庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)基于人工智能+運(yùn)籌學(xué)的倉(cāng)儲(chǔ)大腦基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動(dòng)態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策略、揀貨路徑優(yōu)化策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫(kù)內(nèi)整體作業(yè)效率。多樣化的功能配置算法具有高度的擴(kuò)展性與靈活性，結(jié)合行業(yè)特性與業(yè)務(wù)特色，為企業(yè)量身定制智能、輕量、

41、可配置的倉(cāng)儲(chǔ)算法優(yōu)化解決方案，最大化倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各業(yè)務(wù)流程的效率同時(shí)協(xié)同合作 。倉(cāng)內(nèi)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)更高的出庫(kù)效率更均衡的倉(cāng)內(nèi)任務(wù)負(fù)載更低的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)成本2.1.2 倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)圖50智慧倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)通過(guò)API的方式和客戶(hù)的WMS系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)WMS在業(yè)務(wù)規(guī)則層上的優(yōu)化技術(shù)特色大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃 近似算法 啟發(fā)式算法解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題基于A(yíng)I和優(yōu)化算法，在上架過(guò)程中即可動(dòng)條調(diào)整sku的最優(yōu)擺放對(duì)于上架、揀選任務(wù)，考慮不同類(lèi)型設(shè)備，給出最優(yōu)路徑規(guī)劃，提升效率通過(guò)API的方式實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)WMS的對(duì)接TMS系統(tǒng)ERP/MES/OMS 系統(tǒng)WMS系統(tǒng)智慧算法API布局優(yōu)化路徑優(yōu)化任務(wù)均衡波次優(yōu)化揀選優(yōu)化補(bǔ)

42、貨優(yōu)化上架策略作業(yè)分區(qū)PLCAS/RSshuttleAGV自動(dòng)化設(shè)備WCS系統(tǒng)2.1.2 倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化算法功能概覽51上架優(yōu)化路徑優(yōu)化 布局優(yōu)化收貨完畢，在考慮相關(guān)性及熱度的智能分布和最優(yōu)上架路徑實(shí)時(shí)計(jì)算出每一板貨的最優(yōu)上架貨位庫(kù)存管理優(yōu)化布局優(yōu)化 補(bǔ)貨優(yōu)化 對(duì)sku的相關(guān)性及熱度分析給出最優(yōu)初始布局，并在每日運(yùn)作中做動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)管理優(yōu)化人力、設(shè)備、路徑、時(shí)間的均衡在考慮多變量的情況下，用算法強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力均衡倉(cāng)庫(kù)內(nèi)所有任務(wù)和相應(yīng)資源（人，設(shè)備，路徑，時(shí)間點(diǎn)）的匹配波次優(yōu)化訂單批組均衡倉(cāng)庫(kù)作業(yè)量，用動(dòng)態(tài)的時(shí)間點(diǎn)及任務(wù)量對(duì)多訂單進(jìn)行整合貨到人揀選優(yōu)化路徑優(yōu)化 任務(wù)分區(qū) AGV匹配 任務(wù)調(diào)度將傳統(tǒng)

43、的播種揀選用AGV在算法指引下選用最優(yōu)路徑和任務(wù)均衡，減少人工多次來(lái)回行走的路徑，提高揀貨效率人到貨揀選優(yōu)化布局優(yōu)化 路徑優(yōu)化 在波次優(yōu)化的結(jié)果下，針對(duì)個(gè)sku及訂單特性并結(jié)合路徑優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生最優(yōu)揀選列表任務(wù)入庫(kù)存儲(chǔ)出庫(kù)2.1.3 智能排產(chǎn)排程解決方案的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)52當(dāng)業(yè)務(wù)流程及生產(chǎn)場(chǎng)景復(fù)雜度不斷提升，確保計(jì)劃可執(zhí)行的同時(shí)降低各項(xiàng)生產(chǎn)成本，優(yōu)質(zhì)的功能與豐富的場(chǎng)景支持，正是企業(yè)所需要的能夠帶來(lái)顯著效益端改善的解決方案。解決方案可幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)：多工廠(chǎng)協(xié)同，打通供應(yīng)鏈信息，實(shí)現(xiàn)全局透明化管理計(jì)劃排產(chǎn)一體化，日/周/長(zhǎng)期計(jì)劃完全掌握最小化總成本，保證訂單交付滿(mǎn)足率（平均提升15%）可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)要求支持更

44、多元的生產(chǎn)模式更加智能的處理急單插單（響應(yīng)速度提升3倍）支持多場(chǎng)景模擬，提供多種決策建議智能推送訂單交付報(bào)告與采購(gòu)建議排產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)能規(guī)劃生產(chǎn)上線(xiàn)信息化建設(shè)生產(chǎn)建模Gap1：忽視企業(yè)自身數(shù)據(jù)需求及質(zhì)量與生產(chǎn)建模的滿(mǎn)足性關(guān)系結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出與實(shí)際考慮邏輯差異大，輸出計(jì)劃與實(shí)際執(zhí)行差異大Gap2：生產(chǎn)建模與實(shí)際業(yè)務(wù)規(guī)則及復(fù)雜度不匹配，復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景無(wú)法考慮結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出范圍有限（如多工廠(chǎng)、復(fù)雜物料規(guī)則等）Gap3：隔離式的排產(chǎn)計(jì)劃未協(xié)同/充分考慮物料/產(chǎn)能的實(shí)際情況及約束結(jié)果：排產(chǎn)計(jì)劃溝通成本未能有效降低，輸出結(jié)果執(zhí)行率低Gap4：缺乏MES系統(tǒng)或?qū)嶋H執(zhí)行的生產(chǎn)反饋環(huán)節(jié)，或者實(shí)時(shí)性響應(yīng)效率

45、低結(jié)果：造成生產(chǎn)問(wèn)題的積壓，進(jìn)一步影響計(jì)劃執(zhí)行率綜合提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造柔性定制化、多場(chǎng)景、智能化的排產(chǎn)排程解決方案2.1.3 智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程界面展示53計(jì)劃看板提供直觀(guān)可視化數(shù)據(jù)展示，一站式了解未來(lái)計(jì)劃下訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況，讓決策者提早做出應(yīng)對(duì)智能計(jì)劃排產(chǎn)引擎有能力對(duì)企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、要素建模，以領(lǐng)先的求解能力同步考慮各方面多重限制和優(yōu)化目標(biāo)，產(chǎn)出實(shí)時(shí)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃，并模擬不同目標(biāo)導(dǎo)向下的生產(chǎn)計(jì)劃，一鍵應(yīng)用，輕松切換全盤(pán)生產(chǎn)計(jì)劃2.1.3 智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程功能概覽54智能排產(chǎn)排程解決方案功能概覽數(shù)據(jù)平臺(tái)智能排產(chǎn)模擬引擎生產(chǎn)監(jiān)控?cái)U(kuò)展功能基于產(chǎn)線(xiàn)狀況、員工績(jī)效等指標(biāo)合理預(yù)測(cè)產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)能

46、情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，為排產(chǎn)引擎提供良好的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建產(chǎn)能數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于多種生產(chǎn)排程業(yè)務(wù)需要，通過(guò)基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎生成排產(chǎn)計(jì)劃，加速排產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)能利用率，降低訂單延誤率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，通過(guò)調(diào)整不同參數(shù)或加入不同業(yè)務(wù)約束（換線(xiàn)次數(shù)限制，交期提前，部分交期優(yōu)先滿(mǎn)足）進(jìn)行模擬排產(chǎn)，提高排產(chǎn)決策效率每天實(shí)際生產(chǎn)中，可通過(guò)排產(chǎn)平臺(tái)，監(jiān)控生產(chǎn)狀況，產(chǎn)出延誤預(yù)警，分析缺料情況，推送優(yōu)先缺料警報(bào)，提供補(bǔ)料建議，提高各個(gè)環(huán)節(jié)響應(yīng)與決策效率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，增加可視化、緊急插單、生產(chǎn)重排功能，模擬產(chǎn)能推遲情況，在損失最小的情況下，重新安排生產(chǎn)計(jì)劃2.1.4 定制化智能運(yùn)輸解決方案55國(guó)內(nèi)運(yùn)輸調(diào)度現(xiàn)狀智

47、能運(yùn)輸解決方案人工調(diào)度作業(yè)效率低下，難以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)量需求完全依賴(lài)調(diào)度人員人工經(jīng)驗(yàn)無(wú)法挖掘潛在的成本節(jié)約機(jī)會(huì)無(wú)法自動(dòng)考慮國(guó)內(nèi)復(fù)雜多變的運(yùn)輸/配送環(huán)境和現(xiàn)實(shí)約束有限的運(yùn)輸資源，多變的客戶(hù)需求，激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，都給運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)帶來(lái)極大挑戰(zhàn)可支持基于特殊客戶(hù)需求場(chǎng)景的定制化開(kāi)發(fā)通過(guò)獨(dú)有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度、多目標(biāo)、多場(chǎng)景的配送任務(wù)分配以及路線(xiàn)規(guī)劃建議在考慮多種業(yè)務(wù)約束同時(shí)，全局統(tǒng)籌資源，減少運(yùn)輸成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度可應(yīng)用于同城運(yùn)輸/支線(xiàn)運(yùn)輸/干線(xiàn)運(yùn)輸/人員拜訪(fǎng)等多種調(diào)度場(chǎng)景可支持SaaS產(chǎn)品/API接口等多種服務(wù)方式2.1.4 運(yùn)輸智能調(diào)度方案功能及收益56潛在收益提升調(diào)度方案落

48、地可執(zhí)行性減少人為干預(yù)工作量提升調(diào)度工作效率運(yùn)輸調(diào)度方案基礎(chǔ)功能基于既定運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)+客戶(hù)訂單輸入，考慮多種約束，高效輸出優(yōu)化的調(diào)度計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源的最大化利用考慮因素：車(chē)型限制、時(shí)間窗限制、網(wǎng)點(diǎn)限制、商品限制、客戶(hù)特定規(guī)則限制、多承運(yùn)商限制提升滿(mǎn)載率減少運(yùn)力資源浪費(fèi)減少行駛里程、運(yùn)力使用降低整體運(yùn)費(fèi)成本使用業(yè)界唯一的貨運(yùn)版地圖數(shù)據(jù)，考慮分城市分車(chē)型分時(shí)段的精細(xì)限行規(guī)則運(yùn)用領(lǐng)先的AI技術(shù)大幅提升運(yùn)算精準(zhǔn)度：預(yù)估行駛時(shí)長(zhǎng)，預(yù)估裝卸時(shí)長(zhǎng)運(yùn)用創(chuàng)新的分區(qū)算法實(shí)現(xiàn)區(qū)域間需求及運(yùn)力負(fù)載均衡深度建模+算法定制能力，量體裁衣運(yùn)輸調(diào)度方案進(jìn)階功能2.1.4 運(yùn)輸優(yōu)化產(chǎn)品界面展示57輸入數(shù)據(jù)管理多維參數(shù)設(shè)置輸出車(chē)次

49、展示輸出路徑展示運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)分布展示運(yùn)輸線(xiàn)路鏈?zhǔn)綀D2.1.5 科學(xué)定價(jià)為企業(yè)帶來(lái)快速可視的收益提升58科學(xué)定價(jià)的整體方案思路線(xiàn)上產(chǎn)品定價(jià)在快速變化的電商經(jīng)營(yíng)環(huán)境中，及時(shí)捕捉流量、價(jià)格對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售和利潤(rùn)的增長(zhǎng)我們的產(chǎn)出流量及轉(zhuǎn)換率分析購(gòu)物籃分析商品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略線(xiàn)下多層級(jí)收益管理從總部的銷(xiāo)售費(fèi)用決策優(yōu)化(提升ROI)，到渠道畫(huà)像，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)分析，以及渠道價(jià)格管理，再到零售端的定價(jià)和促銷(xiāo)策略，為企業(yè)體統(tǒng)全方位的收益管理建議?？焖僖?jiàn)效的收益提升精細(xì)化、可落地的價(jià)格策略?xún)r(jià)格推薦動(dòng)態(tài)更新輔助業(yè)務(wù)決策的消費(fèi)者畫(huà)像關(guān)聯(lián)分析：分析產(chǎn)品之間、品牌之間、客群之間、產(chǎn)品與競(jìng)品的相關(guān)性等商業(yè)智能 消費(fèi)者畫(huà)像渠道

50、分類(lèi)產(chǎn)品分析業(yè)績(jī)跟蹤管理部門(mén)經(jīng)銷(xiāo)渠道銷(xiāo)售終端價(jià)格彈性：分析不同客群對(duì)不同商品的價(jià)格敏感程度價(jià)格政策經(jīng)銷(xiāo)商聚類(lèi)區(qū)域協(xié)同分析差異化定價(jià)組合管理優(yōu)化需求價(jià)格擬合：反映不同產(chǎn)品對(duì)不同客群在不同價(jià)格設(shè)定下的需求預(yù)估促銷(xiāo)優(yōu)化促銷(xiāo)選品促銷(xiāo)機(jī)制選擇促銷(xiāo)定價(jià)清倉(cāng)優(yōu)化清倉(cāng)計(jì)劃清倉(cāng)選品清倉(cāng)定價(jià)定價(jià)優(yōu)化商品定價(jià)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)非標(biāo)品報(bào)價(jià)2.1.5 收益管理解決方案概覽59收益管理解決方案功能概覽費(fèi)用優(yōu)化價(jià)格診斷動(dòng)態(tài)定價(jià)促銷(xiāo)優(yōu)化渠道定價(jià)根據(jù)對(duì)不同品牌、品類(lèi)、地區(qū)和系統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析，輔助建立費(fèi)用分配模型，輔助品牌商實(shí)現(xiàn)最優(yōu)費(fèi)用投入組合結(jié)合不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析商品的價(jià)格敏感性以及業(yè)務(wù)目標(biāo)的置換效率，輸出差異化的定價(jià)策略實(shí)時(shí)創(chuàng)建價(jià)

51、格優(yōu)化策略，動(dòng)態(tài)高頻輸出價(jià)格調(diào)整建議，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和AI算法，自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的零售環(huán)境覆蓋線(xiàn)上和線(xiàn)下場(chǎng)景，挖掘促銷(xiāo)活動(dòng)中的產(chǎn)品相關(guān)性、銷(xiāo)售環(huán)境影響和消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為，輔助促銷(xiāo)規(guī)劃，優(yōu)化促銷(xiāo)策略針對(duì)不同銷(xiāo)售系統(tǒng)和渠道進(jìn)行精準(zhǔn)分類(lèi)，把握各個(gè)銷(xiāo)售系統(tǒng)的投資轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化渠道出貨價(jià)格和返點(diǎn)政策2.2 區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用60安 全容器化平臺(tái)管理框架工具集CC智能合約全生命周期管理隱私保護(hù)安全框架容器管理DLT瀏覽器ID交易數(shù)據(jù)智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計(jì)密鑰矩陣廣播加密?chē)?guó)密算法性能增強(qiáng)系統(tǒng)平臺(tái)行業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)生產(chǎn)制造場(chǎng) 景變更+部署配置+升級(jí)快易省異構(gòu)+漸進(jìn)2.2 區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用61供應(yīng)鏈最大的

52、障礙就是缺乏透明度以及快速反應(yīng)的能力供應(yīng)鏈交互面臨挑戰(zhàn)信息點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、單向傳遞每一方獨(dú)特且局限的可見(jiàn)性每一方都有自己所認(rèn)為的事實(shí)（數(shù)據(jù)）難以鏈接所有參與方區(qū)塊鏈的優(yōu)化機(jī)會(huì)多對(duì)多的連接能力，形成聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)參與方全局共享數(shù)據(jù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度經(jīng)過(guò)共識(shí)的不可篡改的數(shù)據(jù)增強(qiáng)可信度結(jié)合IoT、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全方面優(yōu)化84%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏透明度是他們最大的挑戰(zhàn)87%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏數(shù)據(jù)的透明度會(huì)讓預(yù)測(cè)和主動(dòng)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷變得異常困難供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用總結(jié)623. 智能化生產(chǎn)3.1 產(chǎn)品質(zhì)量管理：持續(xù)質(zhì)量管理CQM，為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護(hù)航QA過(guò)檢不合格多維度問(wèn)題挖掘先后工序關(guān)聯(lián)分析及問(wèn)題挖掘入市前質(zhì)量預(yù)

53、測(cè)，助力快速通過(guò)APQP入市后質(zhì)量預(yù)測(cè)，盡快識(shí)別問(wèn)題車(chē)輛覆蓋范圍，廣度及深度核算召回整體固定、非固定成本計(jì)算最佳召回時(shí)間和地區(qū)傳統(tǒng)的質(zhì)量監(jiān)控如優(yōu)率、SPC等無(wú)法與質(zhì)量根因、趨勢(shì)、綜合成本等做關(guān)聯(lián)并得出相應(yīng)的知識(shí)通過(guò)采用CQM質(zhì)量管理監(jiān)控體系，能夠幫助車(chē)企在根因分析上縮短70%時(shí)間，質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)90%以上價(jià)值現(xiàn)狀缺陷識(shí)別片傷聚類(lèi) 良品判定 高清工業(yè)相機(jī)質(zhì)量看版 缺陷聚類(lèi)單產(chǎn)品缺陷分析質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)3.1 產(chǎn)品質(zhì)量管理:實(shí)時(shí)質(zhì)檢平臺(tái)構(gòu)建產(chǎn)線(xiàn)智能表面缺陷檢測(cè)3.1 產(chǎn)品質(zhì)量管理: 產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)解決方案653D相機(jī)2D相機(jī)高速相機(jī)1000fps高速相機(jī)4000fps高清相機(jī)7000萬(wàn)像素SE-1 高

54、速高清三維成像系統(tǒng)SE-2 大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應(yīng)用場(chǎng)景：批量產(chǎn)品加工重復(fù)性、高強(qiáng)度工序崗位，當(dāng)前依賴(lài)于人力密集投入產(chǎn)品外觀(guān)、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測(cè)工位上下料、裝配的機(jī)械手定位引導(dǎo)聯(lián)想提供：前端（硬件）：一臺(tái)3D高速工業(yè)攝像機(jī)，進(jìn)行產(chǎn)線(xiàn)圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動(dòng)缺陷監(jiān)測(cè)機(jī)械臂對(duì)接（服務(wù)）：缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線(xiàn)接口協(xié)議，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線(xiàn)缺檢自動(dòng)化、智能化聯(lián)想的優(yōu)勢(shì)：前端：3D攝像頭精度高，識(shí)別范圍廣后端：圖像缺陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個(gè)行業(yè)案例3.1 產(chǎn)品質(zhì)量管理: 設(shè)備預(yù)防性維護(hù)：助力生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定設(shè)

55、備預(yù)防性維護(hù)方案：通過(guò)全生命周期健康管理，洞察設(shè)備的過(guò)去現(xiàn)在和未來(lái)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)78%通過(guò)故障根因分析及處置策略，快速給出宕機(jī)原因，維修建議和人員安排等，節(jié)省綜合成本達(dá)50%通過(guò)預(yù)防性保養(yǎng)策略，給出合理的保養(yǎng)時(shí)間窗口，保養(yǎng)策略和人員安排等，并提供維修決策分析（換新?lián)Q配件 etc）設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的目標(biāo)：確保現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，保養(yǎng)時(shí)間窗口的合理合法保養(yǎng)策略正式且高效，是保證產(chǎn)能的基礎(chǔ)之一，也是降低運(yùn)營(yíng)成本的有效途徑保養(yǎng)策略停機(jī)維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)緊急維護(hù)正常停機(jī)維護(hù)基于時(shí)間的維護(hù)基于條件的維護(hù)人時(shí)間備件SOP分析報(bào)告設(shè)備預(yù)防性保養(yǎng)策略 震動(dòng)磨損疲勞失效電耗載荷故障分析人員安排維修建議推薦工具廠(chǎng)商報(bào)警設(shè)備

56、故障根因分析及處置策略根因分析樹(shù)出廠(chǎng)信息過(guò)程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)設(shè)備全生命周期健康監(jiān)控3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化67在石油及化工的生產(chǎn)加工過(guò)程，原料從進(jìn)入加工流程到變成產(chǎn)品的過(guò)程中，需要在經(jīng)過(guò)眾多設(shè)備如加熱爐、反應(yīng)器、分餾塔、換熱器等，同時(shí)在這個(gè)過(guò)程中進(jìn)行一系列的化學(xué)（在催化劑的作用下）或物理變化，這個(gè)過(guò)程需要嚴(yán)格控制好溫度、流量、壓力、液位和催化劑的活性等生產(chǎn)參數(shù)。不同的生產(chǎn)參數(shù)，不同的生產(chǎn)條件，原料變成產(chǎn)品的過(guò)程中所消耗的成本，如原料的轉(zhuǎn)化率、設(shè)備的損耗、裝置的能耗、催化劑的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量都會(huì)有非常大的差異，由此決定了生產(chǎn)加工的成本和效益有著天壤之別。因此，在這個(gè)生

57、產(chǎn)過(guò)程中，需要采用一系列技術(shù)對(duì)這個(gè)過(guò)程進(jìn)行控制和調(diào)優(yōu)。確保在最合適的溫度、壓力、流量和催化劑的活性的控制之下，裝置的投入產(chǎn)出能達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)，這一系列的技術(shù)，統(tǒng)稱(chēng)為裝置生產(chǎn)優(yōu)化。3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)68產(chǎn) 品 特 點(diǎn)1、基于模式運(yùn)行優(yōu)化和先進(jìn)的生產(chǎn)管理理念；2、結(jié)合基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的物性快速檢測(cè)技術(shù)，對(duì)全廠(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程的各種工藝變量和物性數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉工藝變量與物料性質(zhì)的變化關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)調(diào)整工藝操作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)控制；3、將各級(jí)生產(chǎn)管理與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者從繁雜的各類(lèi)參數(shù)中解放出來(lái)，聚焦在整體運(yùn)行優(yōu)化層面；監(jiān)控目標(biāo)圍繞生產(chǎn)裝置平穩(wěn)運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化控制、產(chǎn)品分布優(yōu)化、能

58、耗最小化等方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。4、全面支持設(shè)備運(yùn)行級(jí)、裝置運(yùn)行優(yōu)化級(jí)、公司運(yùn)營(yíng)優(yōu)化級(jí)應(yīng)用；BLUE BOX3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)691、生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)在線(xiàn)分析與監(jiān)測(cè)非正常狀態(tài)時(shí)間和概率預(yù)警報(bào)警滾動(dòng)分級(jí)和管理預(yù)警信息的可視化和信息、報(bào)表推送報(bào)警智能化分析（溯源分析）和處理步驟局部設(shè)備的運(yùn)行健康實(shí)時(shí)監(jiān)控2、控制與優(yōu)化以收益或效率或特定狀態(tài)模式作為優(yōu)化價(jià)值函數(shù)以歷史最優(yōu)模式為目標(biāo)，提供最優(yōu)的操作運(yùn)行方向按時(shí)間滾動(dòng)列出優(yōu)化抓手變量3、分級(jí) /分層的嵌套模式滾動(dòng)浮現(xiàn)不同層級(jí)的KPI（抓手變量）：設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、廠(chǎng)級(jí)或公司級(jí)4、不同形式的數(shù)據(jù)融合傳統(tǒng)過(guò)程測(cè)量數(shù)據(jù)新型感知儀器（譜數(shù)據(jù)）市

59、場(chǎng)類(lèi)數(shù)據(jù)，開(kāi)關(guān)類(lèi)數(shù)據(jù)等實(shí)驗(yàn)室分析數(shù)據(jù)BLUE BOX3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)70工 廠(chǎng) 級(jí)設(shè) 備 級(jí)裝 置 級(jí)運(yùn)行狀態(tài)分析結(jié)果集成網(wǎng)頁(yè)可視化界面實(shí)現(xiàn)逐級(jí)信息掌握輕松監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)71基于大數(shù)據(jù)可視化算法的裝置運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，可用于設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、工廠(chǎng)級(jí)的模式化運(yùn)行管理。3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)723.3 實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板（CPS系統(tǒng)）DCS/PLC/RTUPannel/DeviceCNC/Server/RobotMeasur./Instru.現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、儀表和工控設(shè)備LeapIOTEdgeLeapI

60、OT PlatformLeapIOTThings ModelingAsset Mgmt.Quality Mgmt.Inventory Mgmt.Production Mgmt.Production Mgmt.HSE Mgmt.LeapCPS平臺(tái)產(chǎn)品解決方案工程可復(fù)用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS接入外部設(shè)備資產(chǎn)過(guò)程技術(shù)人物料設(shè)備成熟后提煉下沉入平臺(tái)3.3 實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板: SMT數(shù)據(jù)采集 產(chǎn)線(xiàn)采集采集數(shù)據(jù)（單一產(chǎn)線(xiàn)）生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)采集點(diǎn)：120+；設(shè)備告警數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+；生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+，拋料、刮刀、爐溫等；最大設(shè)備日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量：108G，如AOI平均產(chǎn)線(xiàn)日均采集總數(shù)據(jù)量：