2022年SPSS皮爾遜相關(guān)分析實(shí)例操作步驟_第1頁(yè)
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1、SPSS皮爾遜相關(guān)分析實(shí)例操作步驟選題 :對(duì)某地 29名13歲男童的身高( cm)、體重( kg),運(yùn)用相關(guān)分析法來(lái)分 析其身高與體重是否相關(guān);試驗(yàn)?zāi)康?:任何事物的存在都不是孤立的,而是相互聯(lián)系、相互制約的;相關(guān)分析 可對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的分析, 運(yùn)算29名13歲男童的身高 (cm)、體重(kg),以判定兩個(gè)變量之間相互關(guān)系的親密程度;試驗(yàn)變量 :編號(hào)Number,身高 height(cm),體重 weight(kg)原始數(shù)據(jù) :Number height weight 試驗(yàn)皮15 160.5 47 方1 135.1 32 法:16 153.0 47 2 3 4 139.9 163.6 14

2、6.5 30 46 34 17 18 19 147.6 157.5 155.1 41 43 45 爾遜5 156.2 37 20 160.5 38 6 156.4 36 相關(guān)21 143.0 32 7 167.8 42 22 149.4 34 8 149.7 31 分析23 160.8 40 9 10 145.0 148.5 33 37 24 25 159.0 158.2 39 38 法11 165.5 50 26 150.0 36 12 13 135.0 153.3 28 41 軟27 28 144.5 154.6 35 40 14 152.0 32 29 156.5 32 件:spss19

3、.0 操作過(guò)程與結(jié)果分析:第一步:導(dǎo)入 Excel數(shù)據(jù)文件 . 1.open data documentopen dataopen;2. Opening excel data source OK. 其次步:分析身高( cm)與體重( kg)是否具有相關(guān)性1. 在最上面菜單里面選中Analyze correlatebivariate.,第一使用Pearson,two-tailed,勾選 flag significant correlations 進(jìn)入如下界面:2. 點(diǎn)擊右側(cè) options,勾選 Statistics,默認(rèn) Missing Values,點(diǎn)擊 Continue 輸出結(jié)果:圖為基本

4、的描述性統(tǒng)計(jì)量的輸Descriptive Statistics出表格,其中身高的均值 (mean)為身高( cm)Mean Std. Deviation N 29 152.576cm、標(biāo)準(zhǔn)差( standard 152.576 8.3622 deviation)為 8.3622、樣本容量體重 kg 37.65 5.746 29 (number of cases )為29;體重的均值為 37.65kg 、標(biāo)準(zhǔn)差為 5.746 、樣本容量為 29;兩者的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值得差距不顯著;身高( cm)Correlationsand 身高( cm)體重 kg 圖為相關(guān)分析結(jié)果表,從表中Pearson C

5、orrelation 1 .719*可以看出體重和Sig. 2-tailed .000 1957.953 身高之間的皮爾Sum of Squares 967.816 體重 kg Cross-products and 69.927 34.565 遜相關(guān)系數(shù)為Covariance 0.719,即|r|=0.719,N 29 29 Pearson Correlation .719*1 表示體重與身高Sig. 2-tailed .000 924.312 呈正相關(guān)關(guān)系,且Sum of Squares 967.816 Cross-products 34.565 33.011 兩變量是顯著相Covariance N 29 29 關(guān)的;另外,兩者*. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. 圖中的雙星號(hào)標(biāo)記的相關(guān)系數(shù)是在顯著性水平為之間不相關(guān)的雙 側(cè)檢驗(yàn)值為 0.000,0.01以下,認(rèn)為標(biāo)記的相關(guān)系數(shù)是顯著的,驗(yàn)證了兩者顯著相關(guān)的關(guān)系;所以可以得出結(jié)論:同學(xué)的體 重與身高存在顯著的正相關(guān)性,

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