工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用路徑白皮書

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用路徑白皮書 PAGE * ROMAN III目錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的整體態(tài)勢1 HYPERLINK l _bookmark1 （一）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺保持活躍創(chuàng)新態(tài)勢1 HYPERLINK l _bookmark2 （二）我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展良好局面1 HYPERLINK l _bookmark3 （三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體仍處于發(fā)展初期2 HYPERLINK l _bookmark4 二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用路徑3 HYPERLINK l _bookmark5 （一）平臺應用場景逐步聚焦，國內(nèi)外呈現(xiàn)不同發(fā)展特點3 HY

2、PERLINK l _bookmark6 （二）我國平臺應用進展迅速，大中小企業(yè)協(xié)同推進5 HYPERLINK l _bookmark7 平臺應用全面開展，模式創(chuàng)新與跨界融合成為我國特色5 HYPERLINK l _bookmark8 我國大中小企業(yè)基于平臺并行推進創(chuàng)新應用與能力普及7 HYPERLINK l _bookmark9 （三）平臺應用發(fā)展層次與價值機理逐步清晰9 HYPERLINK l _bookmark10 由單點信息化走向跨域智能化，應用呈現(xiàn)三大發(fā)展層次9 HYPERLINK l _bookmark11 數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機理復雜度決定平臺應用優(yōu)化價值和 HYPERLINK l

3、 _bookmark11 發(fā)展熱度12 HYPERLINK l _bookmark12 （四）垂直行業(yè)平臺應用走向縱深13 HYPERLINK l _bookmark13 高端裝備行業(yè)重點圍繞產(chǎn)品全生命周期開展平臺應用13 HYPERLINK l _bookmark14 流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價值鏈的復雜與系統(tǒng)性優(yōu)化為應用 HYPERLINK l _bookmark14 重點15 HYPERLINK l _bookmark15 家電、汽車等行業(yè)側重于規(guī)?；ㄖ?、質(zhì)量管理與產(chǎn)品后服 HYPERLINK l _bookmark15 務應用17 HYPERLINK l _bookmark16 制藥、

4、食品等行業(yè)的平臺應用以產(chǎn)品溯源與經(jīng)營管理優(yōu)化為 HYPERLINK l _bookmark16 重點18 HYPERLINK l _bookmark17 電子信息制造業(yè)重點關注質(zhì)量管理與生產(chǎn)效率提升19 PAGE 20一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的整體態(tài)勢（一）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺保持活躍創(chuàng)新態(tài)勢全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場持續(xù)呈現(xiàn)高速增長。根據(jù)研究機構MarketsandMarkets 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模為 25.7 億美元，2018 年初步估算達到 32.7 億美元，預計2023 年將增長至138.2 億美元，預期年均復合增長率達 33.4%。美國、歐洲和亞太是當前工業(yè)互聯(lián)

5、網(wǎng)平臺發(fā)展的焦點地區(qū)。隨著GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等諸多巨頭企業(yè)積極布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以及各類初創(chuàng)企業(yè)持續(xù)帶動前沿平臺技術創(chuàng)新，美國當前平臺發(fā)展具有顯著的集團優(yōu)勢，并預計在一段時間內(nèi)保持其市場主導地位。而緊隨其后的是西門子、ABB、博世、施耐德、SAP 等歐洲工業(yè)巨頭，立足自身領先制造業(yè)基礎優(yōu)勢，持續(xù)加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的投入力度，歐洲平臺領域進展迅速，成為美國之外主要的競爭力量。中國大陸、印度等新興經(jīng)濟體的工業(yè)化需求持續(xù)促進亞太地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展，亞洲市場增速最快且未來有望成為最大市場。尤其值得一提的是，以日立、東芝、三菱、NEC、發(fā)那科等為代表的日本

6、企業(yè)也一直低調(diào)務實地開展平臺研發(fā)與應用探索并取得顯著成效，日本也成為近期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的又一亮點。（二）我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展良好局面我國平臺發(fā)展取得顯著進展，平臺應用水平得到明顯提升，多層次系統(tǒng)化平臺體系初步形成。一是涌現(xiàn)出更多新的知名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。全國各類型平臺數(shù)量總計已有數(shù)百家之多，具有一定區(qū)域、行業(yè)影響力的平臺數(shù)量也超過了 50 多家。既有航天云網(wǎng)、海爾、寶信、石化盈科等傳統(tǒng)工業(yè)技術解決方案企業(yè)面向轉(zhuǎn)型發(fā)展需求構建平臺；也有樹根互聯(lián)、徐工、TCL、中聯(lián)重科、富士康等大型制造企業(yè)孵化獨立運營公司專注平臺運營；還有優(yōu)也、昆侖數(shù)據(jù)、黑湖科技等各類創(chuàng)新企業(yè)依托自身特色打造平臺。二

7、是形成一批創(chuàng)新解決方案和應用模式。如在研發(fā)設計方面，涌現(xiàn)出數(shù)碼大方設計與生產(chǎn)集成打通、索為研發(fā)設計與產(chǎn)品運維一體化以及安世亞太基于工業(yè)知識生態(tài)的先進設計等平臺服務。在生產(chǎn)制造方面，形成了富士康 ICT 治具智能維護、航天云網(wǎng)精密電器智能化生產(chǎn)等一批平臺解決方案。在企業(yè)管理方面，用友、金蝶等平臺提供云 ERP、云 MES、云 CRM 等服務。在應用模式創(chuàng)新方面，樹根互聯(lián)、天正、生意幫等企業(yè)探索出“平臺+保險”、 “平臺+金融”、“平臺+訂單”等新模式新業(yè)態(tài)。（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體仍處于發(fā)展初期相比于傳統(tǒng)的工業(yè)運營技術和信息化技術，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的復雜程度更高，部署和運營難度更大，其建設過程中需

8、要持續(xù)的技術、資金、人員投入，商業(yè)應用和產(chǎn)業(yè)推廣中也面臨著基礎薄弱、場景復雜、成效緩慢等眾多挑戰(zhàn)，將是一項長期、艱巨、復雜的系統(tǒng)工程，當前尚處在發(fā)展初期。一是在技術領域，平臺技術研發(fā)投入成本較高，現(xiàn)有技術水平尚不足以滿足全部工業(yè)應用需求；二是在商業(yè)領域，平臺市場還沒有出現(xiàn)絕對的領導者，大多數(shù)企業(yè)仍然處于尋找市場機會的階段；三是在產(chǎn)業(yè)領域，優(yōu)勢互補、協(xié)同合作的平臺產(chǎn)業(yè)生態(tài)也還需持續(xù)構建。總體而言，上述各方面所面臨的挑戰(zhàn)充分說明，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺仍然處于發(fā)展初期，還存在眾多不確定性因素，預計還需要很長時間才能真正達到成熟發(fā)展階段。二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用路徑（一）平臺應用場景逐步聚焦，國內(nèi)外呈現(xiàn)

9、不同發(fā)展特點國內(nèi)外制造企業(yè)數(shù)字化基礎不同，在平臺應用路徑上各有特色?；趯鴥?nèi)外 366 個平臺應用案例1的分析發(fā)現(xiàn)，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用主要集中于設備管理服務、生產(chǎn)過程管控與企業(yè)運營管理三大類場景，占比分別達到 38%、28%和 18%。資源配置優(yōu)化與產(chǎn)品研發(fā)設計獲得初步應用，但總體仍有待培育，占比分別為 13%和 2%。1 包括 42 家國內(nèi)平臺企業(yè)的 180 個應用案例及 23 家國外平臺企業(yè)的 186 個應用案例，來源包括企業(yè)提供的案例介紹及在線公開資料2%產(chǎn)品研發(fā)設計2%4%9%資源配置協(xié)同13%2%4%企業(yè)運營管理18%7%5%8%5%7%8%生產(chǎn)過程管控28%5%設備管理服務3

10、8%33%產(chǎn)品后服務設備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財務人力管理供應鏈管理客戶關系管理金融服務全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化設計與仿真驗證制造與工藝管理1%1%數(shù)字化工藝設計與制造輔助圖 1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用分布統(tǒng)計國外制造企業(yè)數(shù)字化水平相對較高，平臺應用更加側重于設備管理服務，占比接近 50%。如設備健康管理應用占比 39%，產(chǎn)品后服務占比 10%。同時，在現(xiàn)有生產(chǎn)管理系統(tǒng)基礎上，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行更加有效的生產(chǎn)過程管控也是國外平臺應用的重點，占比 24%。如生產(chǎn)監(jiān)控分析占比 9%，能耗與排放管理占比 6%，質(zhì)量管理占比 5%。此外，國外平臺應用另一特點是數(shù)據(jù)

11、的深度挖掘，依托大數(shù)據(jù)開展重點應用已較為普遍，重點應用如設備健康管理、產(chǎn)品遠程運維已可達到預測水平，部分基于管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的商業(yè)智能決策已初步實現(xiàn)。2%2%產(chǎn)品研發(fā)設計2%4%資源配置協(xié)同6%2%5%5%6%4%5%6%企業(yè)運營管理18%生產(chǎn)過程管控24%9%10%設備管理服務49%39%產(chǎn)品后服務設備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財務人力管理供應鏈管理 客戶關系管理金融服務全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化設計與仿真驗證制造與工藝管理1% 1%數(shù)字化工藝設計與制造圖 2 國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用分布統(tǒng)計綜合分析可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用分布差異較大，其與數(shù)字化發(fā)展水平

12、、工業(yè)基礎能力和企業(yè)分布構成等多種因素有關，應用數(shù)據(jù)分析深度、工業(yè)機理復雜度等程度不同，導致平臺應用成熟度和所處階段也不盡相同。我國受限于數(shù)字化發(fā)展水平不一、中小企業(yè)較多、工業(yè)底層基礎能力仍有差距等原因，部分應用發(fā)展水平仍停留在可視化描述與監(jiān)控診斷層面。未來，隨著相關影響因素的成熟，各類平臺應用也將呈現(xiàn)不同的演進路徑和層次。（二）我國平臺應用進展迅速，大中小企業(yè)協(xié)同推進平臺應用全面開展，模式創(chuàng)新與跨界融合成為我國特色相對于國外而言，我國平臺應用分布更為均衡，各類應用均1%2%制造與工藝管理1%產(chǎn)品研發(fā)設計2%7%14%資源配置協(xié)同21%2%3%9%企業(yè)運營管理17%3%12%5%8%7%生產(chǎn)過

13、程管控32%1%設備管理服務27%26%產(chǎn)品后服務設備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財務人力管理供應鏈管理 客戶關系管理金融服務全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化設計與仿真驗證數(shù)字化工藝設計與制造輔助有所涉及。一方面，與國外類似，我國平臺應用同樣關注設備管理服務，在所有應用中占比 27%，體現(xiàn)了設備物聯(lián)與數(shù)據(jù)價值挖掘的共性趨勢，這在電力、石化、鋼鐵等流程制造業(yè)和高端裝備領域的應用最為普遍。另一方面，與國外不同的是，我國平臺應用更加關注生產(chǎn)過程管控、資源配置優(yōu)化等場景，占比分別達到32%和 21%。其主要原因一方面是我國制造企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)需求旺盛但普及率低，因而形成了一批提

14、供云化生產(chǎn)管理應用的平臺企業(yè)，開展了大量應用實踐；另一方面是我國有大量中小型制造企業(yè)，這些企業(yè)通過使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，將自身的能力融入社會化生產(chǎn)體系，借助制造能力交易獲取訂單和潛在市場機會， 并通過創(chuàng)新性金融服務解決貸款難等問題。圖 3 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用分布統(tǒng)計我國大中小企業(yè)基于平臺并行推進創(chuàng)新應用與能力普及在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的過程中，企業(yè)逐步成為應用主體。我國具備龐大的市場基礎和海量的應用場景，大中小企業(yè)均參與到平臺應用，并形成了不同的發(fā)展特色：大企業(yè)圍繞“強化數(shù)據(jù)、創(chuàng)新模式”重點聚焦高價值應用。我國大企業(yè)具備較好的信息化基礎，借助平臺提升數(shù)字化分析決策能力，布局兩大類高價值應用：一

15、是對特定場景進行深度的數(shù)據(jù)分析挖掘，優(yōu)化設備或設計、生產(chǎn)、經(jīng)營等具體環(huán)節(jié)，在現(xiàn)有基礎上借助平臺增強能力。例如，為有效避免設備故障造成的巨大損失，西安陜鼓動力與北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心合作，基于平臺對遠程機組狀態(tài)進行數(shù)據(jù)分析，為設備健康運行與維修保養(yǎng)提供有效指導，實現(xiàn)正常檢修工期縮短 33.3%以上，平均節(jié)約設備管理內(nèi)耗成本 42%。又如航天電器利用 INDICS 平臺建立多種因素與質(zhì)量關鍵 KPI 的關聯(lián)關系模型，對設備、工藝、檢測等數(shù)據(jù)進行質(zhì)量關因分析，實現(xiàn)不良品率降低 56%。二是對產(chǎn)業(yè)鏈條進行要素打通并疊加一定程度的數(shù)據(jù)分析，提升上下游協(xié)同與資源整合能力，積極拓展創(chuàng)新型應用。大企業(yè)在全流程

16、系統(tǒng)性優(yōu)化應用中，借助平臺實現(xiàn)現(xiàn)有各類系統(tǒng)的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)分析與整體優(yōu)化。雖然總體尚處在起步階段，但我國個別領先企業(yè)已探索布局。如海爾基于 COSMOPlat 平臺對用戶需求、反饋與制造能力數(shù)據(jù)進行整合與分析，某新產(chǎn)品上市周期由 6 個月降低至 45 天，一年時間內(nèi)產(chǎn)品實現(xiàn) 3 次迭代升級，價格提升 10%以上。中小企業(yè)圍繞“抓資源、補能力”訴求布局平臺應用。我國中小企業(yè)以工業(yè)傳統(tǒng)應用的普及為主，部分創(chuàng)新型應用更為聚焦。一方面，基于平臺 SaaS 服務部署的經(jīng)營管理類云化應用，以及基于廣泛連接的簡單生產(chǎn)管理系統(tǒng)應用，構成了存量“補能力”的主體；另一方面，“抓資源”訴求使中小企業(yè)聚焦于金融服務等

17、創(chuàng)新型應用。通過平臺融入到社會化生產(chǎn)體系中以獲得潛在的訂單與貸款，成為當前中小企業(yè)平臺應用的核心訴求，如依托生意幫的協(xié)同制造管理平臺，62 家具有閑置產(chǎn)能的中小企業(yè)獲得了總數(shù)為 470 萬個車牌的生產(chǎn)訂單，盤活了 153 臺閑置設備，交付周期由 90 天縮短至 14 天。又如超過 13000 家中小微企業(yè)接入至天正公司的 I-Martrix 平臺，通過對生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)與工業(yè)信用數(shù)據(jù)的交叉分析，使金融機構能夠更準確評估中小企業(yè)的信用等級， 從而實現(xiàn)精準放貸。目前已為超過 1200 家中小微企業(yè)提供了近13 億元的放貸額。通過平臺獲取經(jīng)營與生產(chǎn)的信息化管理能力， 也是我國中小企業(yè)使用平臺的重要目的。

18、針對數(shù)字化能力補課需求，中小企業(yè)通過平臺低成本云化部署 MES、ERP 等系統(tǒng)，成為中小企業(yè)上云的重要場景。如南康家具加工中小企業(yè)通過租用江西工業(yè)云平臺的云化 SaaS 服務，提升企業(yè)經(jīng)營管理與產(chǎn)業(yè)協(xié)作水平，平均每家企業(yè)可節(jié)約 10 萬元/年的成本。又如，東莞愛電電子通過部署盤古信息的智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了物料、工單信息的可視化與生產(chǎn)異常的實時報警，錯料事故由每月 4 次降為 0，工單完工清尾時間較少 45 分鐘。（三）平臺應用發(fā)展層次與價值機理逐步清晰由單點信息化走向跨域智能化，應用呈現(xiàn)三大發(fā)展層次基于對國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用的分析，可以發(fā)現(xiàn)，平臺 推動了企業(yè)信息化能力提升、數(shù)據(jù)分析水平增強

19、和資源靈活調(diào)配， 帶動從信息化到智能化的多層次應用發(fā)展，主要解決三方面問題： 一是推動信息化大規(guī)模部署，解決效率提升和成本降低的問題， 信息系統(tǒng)和工業(yè)軟件遷移至平臺，依托平臺實現(xiàn)客戶關系管理、財務人力管理等應用，帶動信息化成本降低和大規(guī)模部署；二是 推動工業(yè)數(shù)據(jù)深度分析挖掘，解決產(chǎn)品和服務價值提升的問題， 基于平臺的大數(shù)據(jù)匯聚和分析能力，實現(xiàn)設備、生產(chǎn)、管理等場 景的深層次優(yōu)化和服務增值；三是推動業(yè)務商業(yè)模式的創(chuàng)新，解 決跨領域資源靈活調(diào)配和協(xié)同協(xié)作問題，通過平臺進行產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈各環(huán)節(jié)的實時連接和資源共享，以實現(xiàn)不同主體 間的高效協(xié)作和供需精準對接。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用實現(xiàn) 了從

20、信息化到網(wǎng)絡化、智能化的全覆蓋，以信息化為基礎，呈現(xiàn) 出三大發(fā)展層次：圖 4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用三大發(fā)展層次層次一：基于平臺的信息化應用得益于平臺的“連接+數(shù)據(jù)可視化”能力，傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理類信息化應用得到更為廣泛的普及。其中，在生產(chǎn)監(jiān)控分析領域應用最為廣泛，在物料管理、排產(chǎn)調(diào)度等方面也有初步探索。PTC、微軟、思科、羅克韋爾、樹根互聯(lián)、寶信、阿里云等企業(yè)的平臺均推出了面向生產(chǎn)過程可視化應用。這類應用主要提供數(shù)據(jù)匯聚和描述基礎，幫助管理者直觀了解工廠運行狀態(tài)，其更高價值的實現(xiàn)依賴于在此基礎之上的更深層次數(shù)據(jù)挖掘分析?；谄脚_的“軟件上云+簡單數(shù)據(jù)分析”在客戶關系管理、供應鏈管理和部分企業(yè)計劃資源

21、管理領域獲得應用，有效降低中小企業(yè)軟件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微軟、用友浪潮、金蝶等企業(yè)提供大量管理軟件 SaaS 服務。如 Salesforce 所提供的云化 CRM 軟件服務已聚集超過 15 萬客戶，同時除通用軟件工具之外，還提供基于社交網(wǎng)絡的客戶關系與需求分析，為中小企業(yè)提供銷售渠道服務。用友提供采購、供應鏈、物流、財務、人力資源等工業(yè)云服務，服務工業(yè)企業(yè)客戶 44 萬家。層次二：基于平臺大數(shù)據(jù)能力的深度優(yōu)化基于平臺的大數(shù)據(jù)能力，以“模型+深度數(shù)據(jù)分析”模式在設備運維、產(chǎn)品后服務、能耗管理、質(zhì)量管控、工藝調(diào)優(yōu)等場景獲得大量應用，并取得較為顯著的經(jīng)濟效益。G

22、E、西門子、ABB、富士康、樹根互聯(lián)、東方國信、日立、C3IoT 等企業(yè)已經(jīng)推出了上百個上述類型的應用服務，如 Uptake 幫助美國最大核電站PALO Verde，通過提高資產(chǎn)性能，實現(xiàn)每年 1000 萬的成本節(jié)省，成本降低 20%。又如青島紡織機械廠依托海爾 COSMOPlat 平臺通過數(shù)據(jù)采集及分析實現(xiàn)設備遠程運維，每年可節(jié)省 96 萬元，宕機時長從每次的三天縮短為一天，可降低直接損失 64 萬/次。層次三：基于平臺協(xié)同能力的資源調(diào)配和模式創(chuàng)新 借助平臺整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，探索制造能力交易、供應鏈協(xié)同等應用，成為部分企業(yè)的實踐選擇。如智能云科依托 iSESOL 平臺開放共享自身生產(chǎn)力，提高閑

23、置設備的利用率，目前已對 24000臺機床提供超過 533 萬小時的交易共享服務。再如中船集團利用船海智云平臺對船舶制造企業(yè)、船用設備制造企業(yè)等開展納期監(jiān)控等應用，提升供應鏈協(xié)同水平?；谄脚_進行深層次的全流程系統(tǒng)性優(yōu)化尚處在局部的探索階段。無論是產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的一體化優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期的一體化優(yōu)化、還是生產(chǎn)與管理的系統(tǒng)性優(yōu)化，都需要建立在全流程的高度數(shù)字化、網(wǎng)絡化和模型化基礎上，僅有個別龍頭企業(yè)具備相關基礎并開展了簡單實踐。數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機理復雜度決定平臺應用優(yōu)化價值和 發(fā)展熱度圖 5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用優(yōu)化價值視圖根據(jù)上節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在三大發(fā)展層次中的各類工

24、業(yè)場景應用熱度不盡相同，這是由于不同層次平臺應用的開發(fā)復雜性不同，優(yōu)化成效與收益回報也不同，其商業(yè)成熟度與受追捧熱度存在較大差別。平臺應用能否獲得良好的優(yōu)化價值和效果，從而在市場中獲得客戶，實現(xiàn)自身商業(yè)價值， 主要由兩方面因素決定：一是平臺應用的收益，數(shù)據(jù)分析深度是應用價值提升和貢獻的主要衡量指標。數(shù)據(jù)是平臺核心資產(chǎn)，也是平臺價值創(chuàng)造的來源。數(shù)據(jù)分析、挖掘和利用的深度在很大程度上決定了平臺的應用價值高低。結合深度數(shù)據(jù)分析的設備健康管理、產(chǎn)品后服務、能耗與排放管理、質(zhì)量管理等應用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了大量直接優(yōu)化價值，帶來了設備運維成本降低、能源消耗降低、產(chǎn)品質(zhì)量提升、服務價值提升等收益，因此，從圖

25、1 可反映出，資產(chǎn)管理服務和生產(chǎn)過程管控占比共達到 60%-70%，在工業(yè)場景中熱度高居不下。二是平臺應用的開發(fā)與使用成本，工業(yè)機理復雜度是影響這一因素的核心。越是與工業(yè)機理深度融合的平臺應用，其在應用開發(fā)的過程中，具有較高的行業(yè)壁壘，需要深度融入特定領域的工業(yè)知識和機理模型，以及結合應用場景進行大量定制化二次開發(fā)，這都導致應用的交付成本高昂，優(yōu)化成效也難以保證，因此可以從圖 1 看到，具有高機理復雜度的應用開展不足，數(shù)字化設計仿真、數(shù)字化工藝與制造輔助僅占總應用案例的 3%。（四）垂直行業(yè)平臺應用走向縱深高端裝備行業(yè)重點圍繞產(chǎn)品全生命周期開展平臺應用高端裝備行業(yè)具有產(chǎn)品復雜、價值高、生命周期

26、長以及生產(chǎn)與管理復雜等特點。當前平臺應用以全鏈條打通的協(xié)同設計、基于模型開展深度數(shù)據(jù)分析的設備健康管理等創(chuàng)新應用為主，兼具數(shù)字化分析的工藝調(diào)優(yōu)及軟件上云疊加簡單數(shù)據(jù)分析的供應鏈管理等傳統(tǒng)應用。主要表現(xiàn)在以下四個方面：在研發(fā)設計環(huán)節(jié)，重點關注復雜產(chǎn)品多專業(yè)協(xié)同設計與仿真驗證。例如，為提升研發(fā)效率，波音基于達索 3DEXPERIENCE 平臺實現(xiàn)了多專業(yè)協(xié)同設計，提升數(shù)字化協(xié)同能力，降低 40-60% 成本。再如，中國航天科工集團第四研究院基于索為 SYSWARE 平臺實現(xiàn)商用航天的固體火箭發(fā)動機總體論證，通過 13 個設計流程、30 個專業(yè)算法、7 個工具軟件開展仿真，設計人員工作效率提升 14

27、 倍。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，重點關注關鍵生產(chǎn)工藝優(yōu)化。例如，德馬吉森精機基于 CELOS 系統(tǒng)將工件生產(chǎn)的整個工藝流程在計算機上進行 1:1 仿真，根據(jù)仿真驗證結果優(yōu)化加工工藝，從而確保加工計劃完整正確，有效避免碰撞并最大限度縮短裝卡時間。在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)，重點關注供應鏈深度協(xié)同與優(yōu)化。例如， 空客集團依托富士通 Colmina 平臺整合眾多上游供貨廠商，通過平臺的自動標識與數(shù)據(jù)分析服務，實現(xiàn)飛機制造零部件的高效管理與精準采購，減少供應鏈成本 20%。在設備運維環(huán)節(jié)，重點關注高價值設備的預測性維護。例如， 樹根互聯(lián)聯(lián)合廣州柴油機廠股份有限公司，基于人工智能、邊緣計算、預測性維護為中低速船用柴油發(fā)動機提

28、供智能服務平臺， 為列裝的萬噸級船舶用戶提供設備連續(xù)性保障，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動，幫助廣柴降低 30%的設備管理成本，縮短 20%運行管理反應時間，提升柴油機連續(xù)性運行能力。泰隆減速機公司基于徐工信息漢云平臺對機床聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，結合機床機理模型，通過大數(shù)據(jù)分析技術對機床進行實時監(jiān)測與預測性維護，設備利用率提高了 7.65%，設備運維成本降低 20%。中聯(lián)重科通過中科云谷平臺建立基于機理和機器學習的模型，對主油泵等核心關鍵部件進行健康評估與壽命預測，實現(xiàn)關鍵件的預測性維護，從而降低計劃外停機概率和安全風險，提高設備可用性和經(jīng)濟效益。流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價值鏈的復雜與系統(tǒng)性優(yōu)化為應 用重點此類流

29、程行業(yè)具有原材料與產(chǎn)品價格波動頻繁、資產(chǎn)價值高、排放耗能高、生產(chǎn)安全風險大等特點，由于其連續(xù)生產(chǎn)要求，行 業(yè)普遍具有較高的自動化與信息化基礎?，F(xiàn)階段平臺應用多為全 流程系統(tǒng)性優(yōu)化的全價值鏈一體化、運用新技術的資產(chǎn)管理等創(chuàng) 新型應用，部分為基于模型開展深度數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)管理優(yōu)化、能耗及安全管理等傳統(tǒng)應用。具體包括四個方面：一是開展高價值設備的資產(chǎn)管理優(yōu)化。例如，中化能源科技依托中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，運用工業(yè)大數(shù)據(jù)及人工智能等技術， 對泵機群、壓縮機、蒸汽輪機等裝備進行健康管理，實現(xiàn)了設備故障的診斷、預測性報警及分析，設備維護成本每年減少 15%。二是生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過對原料配比與控制參數(shù)的優(yōu)化，提升生產(chǎn)

30、效率。例如，中國石化依托平臺對近 4600 個批次的石腦油原料進行分析建模，形成 13 個典型操作類型，組成了操作樣本庫。通過該方法計算優(yōu)化工藝操作參數(shù)，使汽油收率提高 0.22%、辛烷值提高 0.9，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化。再如，華能重慶珞璜電廠基于華能AIdustry 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構建18 個設備的熱力學模型， 通過歷史數(shù)據(jù)基于模型計算出平均工況下最優(yōu)發(fā)電技術煤耗比平均發(fā)電煤耗降低了 2.2 克/千瓦時，可節(jié)省 7480 噸標煤，全年節(jié)約 598 萬元左右。三是提升能耗、排放與安全管理水平。例如，為降低成本，酒鋼集團基于東方國信 Cloudiip 平臺通過大數(shù)據(jù)分析計算出不同設備和系統(tǒng)的能源

31、數(shù)據(jù)實現(xiàn)能耗管理，單座高爐每年降低成本2400 萬元、單座高爐每年減少碳排放 20000 噸，冶煉效率提升10%。再如，為增強安全保障，九江石化基于石化盈科 ProMACE 平臺，將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進行識別和分析，實現(xiàn) HSE 系統(tǒng)對 3.85 萬個 HSE 觀察卡、35 處廢水等監(jiān)測點開展安全管理，環(huán)境信息可通過“環(huán)保地圖”實時可視化；在作業(yè)許可票證簽發(fā)環(huán)節(jié)，通過身份識別和物聯(lián)網(wǎng)等技術可實現(xiàn)作業(yè)票管理“定時、定位、定票、定人”，提升了安全管理水平。四是基于平臺的產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈一體化協(xié)同。例如，為加強產(chǎn)品競爭力，推動向“基地間生產(chǎn)合同分工制造”的轉(zhuǎn)變，寶武集團基于寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將多屬地云平臺集

32、成為一個整體的分布式平臺系統(tǒng)，并疊加生產(chǎn)與經(jīng)營管理數(shù)據(jù)的分析，促進多基地生產(chǎn)、銷售等層面的協(xié)同與整合，實現(xiàn)整體產(chǎn)銷能力的提升。家電、汽車等行業(yè)側重于規(guī)模化定制、質(zhì)量管理與產(chǎn)品后 服務應用此類行業(yè)具有產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、市場競爭激烈特點，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用中，創(chuàng)新型應用重點關注全流程系統(tǒng)性優(yōu)化的大規(guī)模定制、基于產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析挖掘的產(chǎn)品后服務等場景，傳統(tǒng)應用升級以大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的質(zhì)量管理為代表。主要聚焦于以下三個方面：一是開展大規(guī)模定制，通過產(chǎn)品差異化提升利潤水平。例如，康派斯房車基于海爾 COSMOPlat 平臺開展大規(guī)模定制， 用戶參與到定制需求提交、設計解決方案交互、眾創(chuàng)設計、預約下單等產(chǎn)品

33、全生命周期，綜合采購成本下降 7.3%，生產(chǎn)周期從35 天縮短到 20 天，產(chǎn)品溢價達 63%。二是拓展產(chǎn)品后服務市場，提升產(chǎn)品附加值。例如，樹根互聯(lián)幫助 200 多家離散裝備制造企業(yè)打造資產(chǎn)管理、備件管理、保險服務、融資租賃、基于設備的軟件增值等服務能力，為離散裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群每年提升超過百億的收益。北汽福田汽車通過車聯(lián)網(wǎng)建立基于客戶“車生活”的生態(tài)系統(tǒng)，開展車隊管理、汽車金融服務、數(shù)據(jù)服務、車貨匹配及影音娛樂等增值服務，提高市場競爭力和占有率。再如，一汽集團基于平臺依托車聯(lián)網(wǎng)開展車載娛樂、道路救援、智慧停車、車險服務等增值業(yè)務，現(xiàn)已有 200 萬入網(wǎng)車輛得到服務。三是提升質(zhì)量管理水平，降低不良品率。例如美的基于M.IoT 平臺通過對系統(tǒng)中品質(zhì)數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)自學習優(yōu)化，品質(zhì)一次合