工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書01

1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書目錄 HYPERLINK l _bookmark0 前言1 HYPERLINK l _bookmark1 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整體態(tài)勢(shì)3 HYPERLINK l _bookmark2 （一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)展現(xiàn)驅(qū)動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大潛力3 HYPERLINK l _bookmark3 （二）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)保持活躍創(chuàng)新態(tài)勢(shì)6 HYPERLINK l _bookmark4 （三）我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展良好局面7 HYPERLINK l _bookmark5 （四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然處在發(fā)展初期9 HYPERLINK l _bookmark6 二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用

2、路徑11 HYPERLINK l _bookmark7 （一）平臺(tái)應(yīng)用廣泛開展，價(jià)值規(guī)律初步顯現(xiàn)12 HYPERLINK l _bookmark8 （二）大中小企業(yè)基于平臺(tái)并行推進(jìn)創(chuàng)新應(yīng)用與能力普及21 HYPERLINK l _bookmark9 （三）垂直行業(yè)平臺(tái)應(yīng)用走向縱深26 HYPERLINK l _bookmark10 三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)進(jìn)展32 HYPERLINK l _bookmark11 （一）邊緣功能重心由接入數(shù)據(jù)向用好數(shù)據(jù)演進(jìn)34 HYPERLINK l _bookmark12 （二）模型的沉淀、集成與管理成平臺(tái)工業(yè)賦能的核心能力 . 38 HYPERLINK l

3、_bookmark13 （三）數(shù)據(jù)管理與分析從定制開發(fā)走向成熟商業(yè)方案41 HYPERLINK l _bookmark14 （四）平臺(tái)架構(gòu)向資源靈活組織、功能封裝復(fù)用、開發(fā)敏捷高效 HYPERLINK l _bookmark14 加速演進(jìn)44 HYPERLINK l _bookmark15 四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)47 HYPERLINK l _bookmark16 （一）聚焦核心能力成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要趨勢(shì) . 47 HYPERLINK l _bookmark17 （二）傳統(tǒng)主體與新興力量積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)布局54 HYPERLINK l _bookmark18 （三）多類

4、生態(tài)建設(shè)共同促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)繁榮發(fā)展59 HYPERLINK l _bookmark19 （四）開源加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新步伐63 HYPERLINK l _bookmark20 五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的商業(yè)模式初探66 HYPERLINK l _bookmark21 （一）平臺(tái)發(fā)展初步形成六類商業(yè)模式66 HYPERLINK l _bookmark22 （二）不同類型平臺(tái)商業(yè)模式各有側(cè)重69 HYPERLINK l _bookmark23 （三）構(gòu)建通用服務(wù)能力和做深專業(yè)解決方案成為平臺(tái)商業(yè)價(jià)值 HYPERLINK l _bookmark23 演進(jìn)的兩條路徑71 HYPERLINK l

5、 _bookmark24 六、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的未來(lái)展望72 PAGE 76 PAGE 77 前言過(guò)去一年多以來(lái)，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)持續(xù)保持活躍的 創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢(shì)，一批工業(yè)技術(shù)解決方案企業(yè)積極探索轉(zhuǎn)型，推出 自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)，一批制造企業(yè)依托自身行業(yè)和生產(chǎn) 經(jīng)驗(yàn)，孵化成立獨(dú)立公司開展平臺(tái)建設(shè)并對(duì)外服務(wù)，一批以大數(shù) 據(jù)分析處理見長(zhǎng)的初創(chuàng)平臺(tái)企業(yè)正不斷涌現(xiàn)并為產(chǎn)業(yè)注入新的 發(fā)展動(dòng)力，已經(jīng)推出平臺(tái)的企業(yè)則不斷完善和升級(jí)平臺(tái)服務(wù)能力， 鞏固先發(fā)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū) 動(dòng)能力正逐漸顯現(xiàn)，無(wú)論是大企業(yè)依托平臺(tái)開展工業(yè)大數(shù)據(jù)分析， 以實(shí)現(xiàn)更高層次的價(jià)值挖掘，還是中小企業(yè)應(yīng)用

6、平臺(tái)上的云化工 具，以較低成本實(shí)現(xiàn)信息化與數(shù)字化普及，抑或是基于平臺(tái)的制 造資源優(yōu)化配置和產(chǎn)融對(duì)接等應(yīng)用模式創(chuàng)新，都正在推動(dòng)制造業(yè) 向著更高發(fā)展水平邁進(jìn)。當(dāng)然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還有很多問題需要突破和解決，在過(guò)去一年多的發(fā)展中也面臨不少挑戰(zhàn)和困難。如很多平臺(tái)還需要大幅提升實(shí)際解決制造企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的能力，還需要不斷探索應(yīng)用模式和路徑，還需要加快商業(yè)模式的創(chuàng)新和突破，特別是要在平臺(tái)建設(shè)投入與市場(chǎng)回報(bào)之間取得較好平衡，以支撐平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展。但總體看，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐作用將會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，當(dāng)前平臺(tái)發(fā)展中遇到的問題更多是產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前期在技術(shù)、應(yīng)用和商業(yè)

7、方面的不斷試錯(cuò)和修正，都將不斷推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)走向成熟和完善。一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整體態(tài)勢(shì)（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)展現(xiàn)驅(qū)動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大潛力當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正在驅(qū)動(dòng)工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)深度互聯(lián)，推動(dòng)生產(chǎn)和服務(wù)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)制造體系和服務(wù)體系再造，在現(xiàn)階段的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中開始發(fā)揮核心支撐作用。從宏觀看，平臺(tái)模式、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)正在持續(xù)變革和顛覆傳統(tǒng)工業(yè)形態(tài)。一是顛覆了傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)體系，GE、PTC、西門子、華為等平臺(tái)企業(yè)紛紛打造云端開發(fā)環(huán)境，構(gòu)建開發(fā)者社區(qū)，引入低代碼開發(fā)技術(shù)，吸引大量專業(yè)技術(shù)服務(wù)商和第三方開發(fā)者基于平臺(tái)進(jìn)行工業(yè) APP 創(chuàng)新，以往需要大量投入、研發(fā)

8、周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的工業(yè)軟件研發(fā)方式正在向低成本、低門檻的平臺(tái)應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)方式轉(zhuǎn)變，不但研發(fā)周期能夠縮短數(shù)十倍，而且也能夠靈活地滿足工業(yè)用戶個(gè)性化定制需求。二是變革了傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)方式，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不再是單靠技術(shù)產(chǎn)品就能取勝，已經(jīng)開始成為依托平臺(tái)的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)之間的競(jìng)爭(zhēng)。例如以往單純銷售工程機(jī)械產(chǎn)品的企業(yè)，現(xiàn)在通過(guò)平臺(tái)與供銷商、客戶、技術(shù)服務(wù)商等建立數(shù)字化的合作關(guān)系，快速感知用戶需求和設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)與供銷商合作調(diào)整供貨、生產(chǎn)計(jì)劃，與技術(shù)服務(wù)商聯(lián)合為用戶提供整體施工方案，甚至是聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)幫助客戶進(jìn)行產(chǎn)品投保，從而形成整體性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。三是重新定義了工業(yè)生產(chǎn)關(guān)系與組織方式， 平臺(tái)打破了產(chǎn)業(yè)、企業(yè)之間的

9、邊界，促進(jìn)制造能力、技術(shù)、資金、 人才的共享流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式和管理方式的解構(gòu)與重構(gòu)。例如 已經(jīng)開始有企業(yè)利用平臺(tái)連接各類工廠企業(yè)，按照訂單需求的不 同，靈活方便地在平臺(tái)中組織形成“虛擬工廠”，并將訂單按照“虛 擬工廠”內(nèi)部各個(gè)主體的實(shí)際能力進(jìn)行分配和管理，實(shí)現(xiàn)制造技 術(shù)與生產(chǎn)能力的共享協(xié)同。從微觀看，平臺(tái)正在改變企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)方式，重新定義和優(yōu)化整個(gè)價(jià)值流程。一是平臺(tái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，通過(guò)多渠道深度交互精準(zhǔn)洞察用戶需求，并借助數(shù)字化的先進(jìn)設(shè)計(jì)工具和網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新資源組織打造智能新產(chǎn)品。例如海爾、紅領(lǐng)、奧迪等家電、服裝及汽車領(lǐng)域企業(yè)利用平臺(tái)對(duì)客戶的個(gè)性化需求實(shí)現(xiàn)更深洞察，用大數(shù)據(jù)分析來(lái)

10、進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)以指導(dǎo)銷售，并通過(guò)基于平臺(tái)的眾包、眾創(chuàng)來(lái)加速產(chǎn)品創(chuàng)新。二是平臺(tái)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，借助先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)和強(qiáng)大的工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力， 支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造、生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同和智能化決策。例如卡特彼勒、富士康等制造企業(yè)將機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)接入平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控和分析，改進(jìn)提升生產(chǎn)過(guò)程的效率和質(zhì)量；而英國(guó)石油、石化盈科、寶信等石化鋼鐵企業(yè)則利用平臺(tái)優(yōu)化工藝參數(shù)、降低生產(chǎn)能耗，并進(jìn)行原材料供應(yīng)的協(xié)同。三是平臺(tái)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式變革，推動(dòng)金融、物流、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域與制造業(yè)融合創(chuàng)新，促進(jìn)原有產(chǎn)品體系和服務(wù)方式演進(jìn)轉(zhuǎn)變。例如 PTC、SAP、用友、金蝶等國(guó)內(nèi)外工業(yè)軟件企業(yè)都在產(chǎn)品云化的基

11、礎(chǔ)上加快推動(dòng)訂閱服務(wù)，既降低客戶成本又實(shí)現(xiàn)了持續(xù)服務(wù)營(yíng)收；還有樹根、天正等裝備及自動(dòng)化企業(yè)則通過(guò)采集分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，聯(lián)合金融公司推出各類融資、保險(xiǎn)商業(yè)服務(wù)。四是平臺(tái)驅(qū)動(dòng)組織管理體系重塑，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)頂層決策到底層生產(chǎn)的端到端集成，促進(jìn)資源配置優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)扁平化管理及社會(huì)化協(xié)同。例如航天科工、華能、大唐電力等一些大型集團(tuán)企業(yè)一方面用平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控分布在各地工廠的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)進(jìn)行調(diào)度管理，另一方面也通過(guò)平臺(tái)匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息，推動(dòng)企業(yè)間的供需對(duì)接和制造協(xié)同。未來(lái)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為載體，以 C2M 為核心的社會(huì)化制造模式也將逐漸孕育形成。領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)將有能力通過(guò)平臺(tái)對(duì)客戶需求進(jìn)行深度感

12、知與交互，從而為產(chǎn)品定義與研發(fā)設(shè)計(jì)提供精準(zhǔn)的指導(dǎo)；在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造過(guò)程中，企業(yè)將借助平臺(tái)整合各類設(shè)計(jì)與制造資源，有效組織并管理研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)制造過(guò)程，既保證產(chǎn)品設(shè)計(jì)的創(chuàng)新性與方案最優(yōu)化，同時(shí)也尋找最適合的制造企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)，在確保產(chǎn)品質(zhì)量與交付周期的前提下實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本最低；在產(chǎn)品交付后，平臺(tái)將持續(xù)提供產(chǎn)品的運(yùn)維服務(wù)與增值服務(wù)，不斷為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。在這一過(guò)程中， 平臺(tái)還將充分發(fā)揮集中采購(gòu)、統(tǒng)一物流、金融服務(wù)等綜合服務(wù)能力，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)交付成本下降與運(yùn)營(yíng)效率提升，并提升客戶購(gòu)買能力與企業(yè)資金周轉(zhuǎn)效率。這將真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈深度互聯(lián)集成，實(shí)現(xiàn)制造資源的更高效配置利用，形成新的制造

13、與服務(wù)體系。（二）全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)保持活躍創(chuàng)新態(tài)勢(shì)全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)持續(xù)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)研究機(jī)構(gòu) MarketsandMarkets 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017 年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為 25.7 億美元，2018 年初步估算將達(dá)到 32.7 億美元，預(yù)計(jì) 2023 年將增長(zhǎng)至 138.2 億美元，預(yù)期年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 33.4%。美國(guó)、歐洲和亞太是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的焦點(diǎn)地區(qū)。隨著 GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、 霍尼韋爾等諸多巨頭企業(yè)積極布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以及各類初 創(chuàng)企業(yè)持續(xù)帶動(dòng)前沿平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新，美國(guó)當(dāng)前平臺(tái)發(fā)展具有顯著 的集團(tuán)優(yōu)勢(shì)，并預(yù)計(jì)在一段

14、時(shí)間內(nèi)保持其市場(chǎng)主導(dǎo)地位。而緊隨 其后的是西門子、ABB、博世、施耐德、SAP 等歐洲工業(yè)巨頭， 立足自身領(lǐng)先制造業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的投入 力度，歐洲平臺(tái)領(lǐng)域進(jìn)展迅速，成為美國(guó)之外主要的競(jìng)爭(zhēng)力量。中國(guó)大陸、印度等新興經(jīng)濟(jì)體的工業(yè)化需求持續(xù)促進(jìn)亞太地區(qū)工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展，亞洲市場(chǎng)增速最快且未來(lái)有望成為最大市場(chǎng)。尤其值得一提的是，以日立、東芝、三菱、NEC、發(fā)那科等為代 表的日本企業(yè)也一直低調(diào)務(wù)實(shí)地開展平臺(tái)研發(fā)與應(yīng)用探索并取 得顯著成效，日本也成為近期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的又一亮點(diǎn)。各類企業(yè)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的參與熱情和布局力度保持高漲勢(shì)頭。一是更多工業(yè)企業(yè)投身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域，

15、在不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批新的平臺(tái)產(chǎn)品，如自動(dòng)化與裝備制造領(lǐng)域， KUKA Connect 平臺(tái)、安川 MMcloud 平臺(tái)、霍尼韋爾 Sentience 平臺(tái)等嶄露頭角，成為各家企業(yè)圍繞產(chǎn)品提供增值服務(wù)的良好載體；在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，日立、東芝則分別構(gòu)建了 Lumada 平臺(tái)和SPINEX 平臺(tái)，在優(yōu)化自身價(jià)值鏈和降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，還能夠?yàn)榭蛻籼峁﹦?chuàng)造價(jià)值的新服務(wù)。二是 ICT 企業(yè)不斷強(qiáng)化自身平臺(tái)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的適配能力，以微軟、亞馬遜為代表的 IT 巨頭在平臺(tái)中提供各類大數(shù)據(jù)、人工智能方面的通用算法框架和工具， 與工業(yè)企業(yè)客戶聯(lián)合進(jìn)行研發(fā)，形成可視化管理、質(zhì)量分析優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等工業(yè)解決方案；而類

16、似思科這樣的通信巨頭也開始將平臺(tái)連接和服務(wù)能力向工廠內(nèi)滲透，從各種工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場(chǎng)總線中獲取實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，支撐形成工業(yè)智能應(yīng)用。三是以數(shù)據(jù)為核心的初創(chuàng)企業(yè)表現(xiàn)更加活躍，除了 Uptake、C3IoT 外，還有QiO、Mnubo、Particle 等越來(lái)越多初創(chuàng)企業(yè)將工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與平臺(tái)進(jìn)行深度結(jié)合，滿足工業(yè)領(lǐng)域日益深入的數(shù)據(jù)分析需求；此外，Sieraa Wiless、Telit、Device Insight 等 M2M 通信領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)也充分發(fā)揮在數(shù)據(jù)連接方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的遠(yuǎn)程連接和在線管理。（三）我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展良好局面過(guò)去一年多來(lái)，我國(guó)平臺(tái)發(fā)展取

17、得顯著進(jìn)展，平臺(tái)應(yīng)用水平得到明顯提升，多層次系統(tǒng)化平臺(tái)體系初步形成。涌現(xiàn)出更多知名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品。全國(guó)各類型平臺(tái)數(shù)量總計(jì)已有數(shù)百家之多，具有一定區(qū)域、行業(yè)影響力的平臺(tái)數(shù)量也超過(guò)了 50 多家。既有傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)解決方案企業(yè)面向轉(zhuǎn)型發(fā)展需求構(gòu)建平臺(tái)，除了航天云網(wǎng)、海爾、樹根互聯(lián)、寶信、石化盈科、用友、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國(guó)信、寄云等起步較早的平臺(tái)，還有華能、國(guó)網(wǎng)青海電力、北汽、浙江中控、朗坤、中科院沈自所等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也紛紛推出平臺(tái)產(chǎn)品，將工業(yè)技術(shù)能力和先進(jìn)制造經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成高效、靈活且低成本的平臺(tái)服務(wù)。也有大型制造企業(yè)孵化獨(dú)立運(yùn)營(yíng)公司專注平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，例如徐工、TCL、中聯(lián)重科、富士康

18、等大型集團(tuán)企業(yè)剝離和整合內(nèi)部相關(guān)資源，注資成立聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)的獨(dú)立運(yùn)營(yíng)子公司， 在服務(wù)好集團(tuán)的基礎(chǔ)上對(duì)外輸出成果。還有各類創(chuàng)新企業(yè)依托自身特色打造平臺(tái)，例如索為、安世亞太等軟件服務(wù)企業(yè)憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)推出設(shè)計(jì)仿真研發(fā)平臺(tái)；華龍迅達(dá)、明匠智能等系統(tǒng)集成企業(yè)憑借專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)積累構(gòu)建行業(yè)服務(wù)平臺(tái)；而優(yōu)也、昆侖數(shù)據(jù)、黑湖科技等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)則依托平臺(tái)為用戶提供智能數(shù)據(jù)分析或是云端管理軟件服務(wù)。形成一批創(chuàng)新解決方案和應(yīng)用模式。圍繞行業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)和企業(yè)痛點(diǎn)問題，平臺(tái)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新服務(wù)能力，開發(fā)形成了一批具有亮點(diǎn)的創(chuàng)新解決方案和應(yīng)用模式。在研發(fā)設(shè)計(jì)方面，涌現(xiàn)出索為研發(fā)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品運(yùn)維一體化、安世亞太基于工業(yè)

19、知識(shí)生態(tài)的先進(jìn)設(shè)計(jì)以及華為“沃土”云仿真設(shè)計(jì)等平臺(tái)服務(wù)。在生產(chǎn)制造方面， 形成了富士康 ICT 治具智能維護(hù)、航天云網(wǎng)精密電器智能化生產(chǎn)、紫光鈑金行業(yè)企業(yè)云圖等一批平臺(tái)解決方案。在企業(yè)管理方面，用友、金蝶、天智智能、黑湖科技等平臺(tái)利用云ERP、云MES、云 CRM 等服務(wù)解決企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈協(xié)同與客戶管理問題。在產(chǎn)品服務(wù)方面，樹根互聯(lián)、徐工信息將工程機(jī)械遠(yuǎn)程管理解決方案進(jìn)行推廣，實(shí)現(xiàn)紡織機(jī)械、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備產(chǎn)品的遠(yuǎn)程服務(wù)。在應(yīng)用模式創(chuàng)新上，樹根互聯(lián)、智能云科、天正、生意幫等企業(yè)也探索出了“平臺(tái)+保險(xiǎn)”、“平臺(tái)+金融”、“平臺(tái)+訂單”等新模式新業(yè)態(tài)。（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然

20、處在發(fā)展初期相比于傳統(tǒng)的工業(yè)運(yùn)營(yíng)技術(shù)和信息化技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的復(fù)雜程度更高，部署和運(yùn)營(yíng)難度更大，其建設(shè)過(guò)程中需要持續(xù)的技術(shù)、資金、人員投入，商業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)推廣中也面臨著基礎(chǔ)薄弱、場(chǎng)景復(fù)雜、成效緩慢等眾多挑戰(zhàn)，將是一項(xiàng)長(zhǎng)期、艱巨、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，當(dāng)前尚處在發(fā)展初期。在技術(shù)領(lǐng)域，平臺(tái)技術(shù)研發(fā)投入成本較高，現(xiàn)有技術(shù)水平尚不足以滿足全部工業(yè)應(yīng)用需求。一是平臺(tái)連接能力面臨挑戰(zhàn)，工業(yè)設(shè)備種類繁雜、數(shù)量多、通信協(xié)議與數(shù)據(jù)格式各異，當(dāng)前尚缺乏有效的技術(shù)手段能夠低成本、便捷地實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備快速接入平臺(tái)，導(dǎo)致絕大部分平臺(tái)的設(shè)備接入數(shù)量有限。Gartner 曾預(yù)測(cè) 2020年全球可聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到 260 億臺(tái)

21、，目前平臺(tái)的設(shè)備接入水平還與此有很大差距。二是平臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力面臨挑戰(zhàn)，根據(jù)對(duì) 國(guó)內(nèi)外 366 個(gè)平臺(tái)應(yīng)用案例的統(tǒng)計(jì)分析可以看出，有 40%的平臺(tái) 應(yīng)用集中在以產(chǎn)品或設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性分析為主的資產(chǎn)運(yùn)維優(yōu)化 領(lǐng)域。而在涉及數(shù)據(jù)范圍更廣、分析復(fù)雜度更高的經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化 和資源匹配協(xié)同等場(chǎng)景中，多數(shù)平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力還無(wú)法滿 足應(yīng)用要求，還需要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新以及實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期 的工業(yè)知識(shí)積累。三是平臺(tái)提供專業(yè)工業(yè)服務(wù)的能力相對(duì)較弱， 目前大部分平臺(tái)對(duì)于工業(yè)知識(shí)、模型和歷史數(shù)據(jù)的沉淀遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠， 面向特定行業(yè)或工業(yè)場(chǎng)景提供服務(wù)時(shí)，要么難以滿足制造企業(yè)的 業(yè)務(wù)需要，要么需要進(jìn)行大量定制化開發(fā)，導(dǎo)致服務(wù)

22、成本和周期 大幅增加。在商業(yè)領(lǐng)域，平臺(tái)市場(chǎng)還沒有出現(xiàn)絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，大多數(shù)企業(yè)仍然處于尋找市場(chǎng)機(jī)會(huì)的階段。一是平臺(tái)回報(bào)周期較長(zhǎng)，很多企業(yè)尚在投入階段。GE、PTC、羅克韋爾、西門子、ABB 等美歐工業(yè)巨頭在平臺(tái)領(lǐng)域的投入水平普遍達(dá)到了數(shù)十億美元，我國(guó)航天云網(wǎng)、海爾、樹根互聯(lián)、徐工信息、東方國(guó)信等領(lǐng)軍平臺(tái)企業(yè)的平均累計(jì)投入也有數(shù)億元乃至十?dāng)?shù)億元，但目前平臺(tái)直接帶來(lái)的收益在企業(yè)整體利潤(rùn)中占比并不高。而國(guó)內(nèi)外絕大多數(shù)初創(chuàng)平臺(tái)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況都還處于虧損狀態(tài)，融資規(guī)模則普遍在億元水平，企業(yè)估值相對(duì)較低。二是平臺(tái)商業(yè)模式不夠成熟，企業(yè)盈利手段較為單一。當(dāng)前面向特定工業(yè)場(chǎng)景提供智能解決方案的平臺(tái)企業(yè)基本都還是

23、以專業(yè)服務(wù)的方式為客戶交付產(chǎn)品和服務(wù)，而具有 IT 和工業(yè)軟件背景的平臺(tái)企業(yè)則主要是基于云提供按需訂閱服務(wù)方式實(shí)現(xiàn)盈利，廣告競(jìng)價(jià)、應(yīng)用分成等其它消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域較為常見的商業(yè)模式在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域還應(yīng)用較少。在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同合作的平臺(tái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)也還需持續(xù)構(gòu)建。一方面，大部分平臺(tái)企業(yè)在發(fā)展中仍以單打獨(dú)斗為主， 特別是在平臺(tái)建設(shè)中，部分平臺(tái)企業(yè)嘗試自主構(gòu)建端到端完整的平臺(tái)架構(gòu)，在自身不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域投入不必要的資金和人力，增加了經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。在平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施中，部分平臺(tái)企業(yè)遇到不熟悉的業(yè)務(wù)或技術(shù)領(lǐng)域時(shí)，未能很好整合外部力量，影響了項(xiàng)目實(shí)施效果。另一方面，基于平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建仍然前路漫漫。微軟、

24、PTC、西門子、Software AG 等領(lǐng)先平臺(tái)企業(yè)不斷完善開發(fā)者社區(qū)建設(shè)并提供全面的技術(shù)資源和應(yīng)用推廣支撐，廣泛各類生態(tài)合作伙伴。而我國(guó)平臺(tái)企業(yè)的生態(tài)合作伙伴類型和數(shù)量都還明顯不足，大部分平臺(tái)尚沒有構(gòu)建開發(fā)者社區(qū)，即使已構(gòu)建開發(fā)者社區(qū)的，入駐平臺(tái)的開發(fā)者數(shù)量也普遍在千人左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后國(guó)外數(shù)萬(wàn)人的水平?？傮w而言，上述各方面所面臨的挑戰(zhàn)充分說(shuō)明，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然處于發(fā)展初期，還存在眾多不確定性因素，預(yù)計(jì)還需要很長(zhǎng)時(shí)間才能真正達(dá)到成熟發(fā)展階段。二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用路徑（一）平臺(tái)應(yīng)用廣泛開展，價(jià)值規(guī)律初步顯現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景逐步聚焦，國(guó)內(nèi)外呈現(xiàn)不同發(fā)展特點(diǎn)1%2%制造與工藝管理1%產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)2

25、%4%9%資源配置協(xié)同13%2%4%企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理18%7%5%8%5%7%8%生產(chǎn)過(guò)程管控28%5%設(shè)備管理服務(wù)38%33%產(chǎn)品后服務(wù)設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財(cái)務(wù)人力管理供應(yīng)鏈管理客戶關(guān)系管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助基于對(duì)國(guó)內(nèi)外 366 個(gè)平臺(tái)應(yīng)用案例1的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用主要集中于設(shè)備管理服務(wù)、生產(chǎn)過(guò)程管控與企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理三大類場(chǎng)景，占比分別達(dá)到 38%、28%和 18%。資源配置優(yōu)化與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)獲得初步應(yīng)用，但總體仍有待培育，占比分別為 13%和 2%。圖 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布統(tǒng)計(jì)具體來(lái)說(shuō)

26、，國(guó)內(nèi)外制造企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不同，在平臺(tái)應(yīng)用路徑上各有特色。其中，國(guó)外制造企業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)較高，平臺(tái)應(yīng)用更加側(cè)重于設(shè)備管理服務(wù)，占比接近 50%。如設(shè)備健康管理應(yīng)用占比 39%，產(chǎn)品后服務(wù)占比 10%。同時(shí)，在現(xiàn)有生產(chǎn)管理系1 包括 42 家國(guó)內(nèi)平臺(tái)企業(yè)的 180 個(gè)應(yīng)用案例及 23 家國(guó)外平臺(tái)企業(yè)的 186 個(gè)應(yīng)用案例，來(lái)源包括企業(yè)提供的案例介紹及在線公開資料2%2%產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)2%4%資源配置協(xié)同6%2%5%5%6%4%5%6%企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理18%生產(chǎn)過(guò)程管控24%9%10%設(shè)備管理服務(wù)49%39%產(chǎn)品后服務(wù)設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財(cái)務(wù)人力管理供應(yīng)鏈

27、管理客戶關(guān)系管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證制造與工藝管理1%1%數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造統(tǒng)基礎(chǔ)上，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行更加有效的生產(chǎn)過(guò)程管控也是國(guó)外平臺(tái)應(yīng)用的重點(diǎn)，占比 24%。如生產(chǎn)監(jiān)控分析占比 9%，能耗與排放管理占比 6%，質(zhì)量管理占比 5%。此外，國(guó)外平臺(tái)應(yīng)用另一特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的深度挖掘，依托大數(shù)據(jù)開展重點(diǎn)應(yīng)用已較為普遍，重點(diǎn)應(yīng)用如設(shè)備健康管理、產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維已可達(dá)到預(yù)測(cè)水平， 部分基于管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的商業(yè)智能決策已初步實(shí)現(xiàn)。圖 國(guó)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布統(tǒng)計(jì)與國(guó)外類似，我國(guó)平臺(tái)應(yīng)用同樣關(guān)注設(shè)備管理服務(wù)，在所有應(yīng)用中占比 27%，體現(xiàn)了設(shè)備物聯(lián)與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的共性趨勢(shì)， 這在電

28、力、石化、鋼鐵等流程制造業(yè)和高端裝備領(lǐng)域的應(yīng)用最為普遍。與國(guó)外不同的是，我國(guó)平臺(tái)應(yīng)用更加關(guān)注生產(chǎn)過(guò)程管控、資源配置優(yōu)化等場(chǎng)景，占比分別達(dá)到 32%和 21%。其主要原因一方面是我國(guó)制造企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)需求旺盛但普及率低，因而形1%2%制造與工藝管理1%產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)2%7%14%資源配置協(xié)同21%2%3%9%企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理17%3%12%5%8%7%生產(chǎn)過(guò)程管控32%1%設(shè)備管理服務(wù)27%26%產(chǎn)品后服務(wù)設(shè)備健康管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理能耗與排放管理生產(chǎn)監(jiān)控分析安全管理財(cái)務(wù)人力管理供應(yīng)鏈管理客戶關(guān)系管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助成了一批提供云化生產(chǎn)管理應(yīng)用

29、的平臺(tái)企業(yè)，開展了大量應(yīng)用實(shí)踐；另一方面是我國(guó)有大量中小型制造企業(yè)，這些企業(yè)通過(guò)使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將自身的能力融入社會(huì)化生產(chǎn)體系，借助制造能力交易獲取訂單和潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)，并通過(guò)創(chuàng)新性金融服務(wù)解決貸款難等問題。圖 我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布統(tǒng)計(jì)通過(guò)以上數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布差異較大，其與數(shù)字化發(fā)展水平、工業(yè)基礎(chǔ)能力和企業(yè)分布構(gòu)成等多種因素有關(guān)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析深度、工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度等程度不同，導(dǎo)致平臺(tái)應(yīng)用成熟度和所處階段也不盡相同。我國(guó)受限于數(shù)字化發(fā)展水平不一、中小企業(yè)較多、工業(yè)底層基礎(chǔ)能力仍有差距等原因，部分應(yīng)用發(fā)展水平仍停留在可視化描述與監(jiān)控診斷層面。未來(lái)，隨著相關(guān)影響因

30、素的成熟，各類平臺(tái)應(yīng)用也將呈現(xiàn)不企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理生產(chǎn)過(guò)程管控場(chǎng)景價(jià)值分析深度同的演進(jìn)路徑和層次。數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度決定平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值 和發(fā)展熱度應(yīng)用成熟度分水嶺62%能耗與排放管理設(shè) 備 健康管理模型+深度數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品后服務(wù)質(zhì)量管理生產(chǎn)管理優(yōu)化客戶關(guān)系管理生產(chǎn)監(jiān)控分析需數(shù)據(jù)機(jī)理沉淀積累數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真3%驗(yàn)證供應(yīng)鏈管理安全管理22%財(cái)務(wù)人力管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性優(yōu)化13%軟件上云/物聯(lián)+簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助全流程數(shù)字化能力高資產(chǎn)管理服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)制造與工藝管理資源配置優(yōu)化低高工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度低圖 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值視圖根據(jù)上節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

31、平臺(tái)在各類工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用熱度不盡相同，這是由于不同類型平臺(tái)應(yīng)用的開發(fā)復(fù)雜性不同，優(yōu)化成效與收益回報(bào)也不同，其商業(yè)成熟度與受追捧熱度存在較大差別。平臺(tái)應(yīng)用能否獲得良好的優(yōu)化價(jià)值和效果，從而在市場(chǎng)中獲得客戶，實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)價(jià)值，主要由兩方面因素決定：一是平臺(tái)應(yīng)用的收益，數(shù)據(jù)分析深度是應(yīng)用價(jià)值提升和貢獻(xiàn)的主要衡量指標(biāo)。數(shù)據(jù)是平臺(tái)核心資產(chǎn)，也是平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造的來(lái)源。數(shù)據(jù)分析、挖掘和利用的深度在很大程度上決定了平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值高低。結(jié)合深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理、產(chǎn)品后服務(wù)、能耗與排放管理、質(zhì)量管理等應(yīng)用為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了大量直接優(yōu)化價(jià)值，帶來(lái)了設(shè)備運(yùn)維成本降低、能源消耗降低、產(chǎn)品質(zhì)量提升、服務(wù)價(jià)值提升等收益

32、，因此，從圖 2.1-2.3 可反映出，資產(chǎn)管理服務(wù)和生產(chǎn)過(guò)程管控占比共達(dá)到 60%-70%，在工業(yè)場(chǎng)景中熱度高居不下。二是平臺(tái)應(yīng)用的開發(fā)與使用成本，工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度是影響這一因素的核心。越是與工業(yè)機(jī)理深度融合的平臺(tái)應(yīng)用，其在應(yīng)用開發(fā)的過(guò)程中，具有較高的行業(yè)壁壘，需要深度融入特定領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)和機(jī)理模型，以及結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行大量定制化二次開發(fā)，這都導(dǎo)致應(yīng)用的交付成本高昂，優(yōu)化成效也難以保證，因此可以從圖 2.1 看到，具有高機(jī)理復(fù)雜度的應(yīng)用開展不足，數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真、數(shù)字化工藝與制造輔助僅占總應(yīng)用案例的 3%?，F(xiàn)階段平臺(tái)應(yīng)用呈現(xiàn)三大發(fā)展層次在應(yīng)用價(jià)值規(guī)律驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用呈現(xiàn)“熱點(diǎn)深度數(shù)據(jù)

33、分析-孕育云化資源對(duì)接-數(shù)據(jù)機(jī)理沉淀探索”三個(gè)發(fā)展層次：基于“模型+深度數(shù)據(jù)分析”的資產(chǎn)設(shè)備管理服務(wù)、生產(chǎn)過(guò)場(chǎng)景價(jià)值分析深度程管控場(chǎng)景創(chuàng)造平臺(tái)優(yōu)化高價(jià)值，并成為當(dāng)前熱點(diǎn)應(yīng)用模型+深度數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過(guò)程管控能耗與排放管理設(shè) 備 健康管理設(shè)備管理服務(wù)產(chǎn)品后服務(wù)質(zhì)量管理生產(chǎn)管理優(yōu)化客戶關(guān)系管理生產(chǎn)監(jiān)控分析供應(yīng)鏈管理數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證安全管理財(cái)務(wù)人力管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助高低高工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度低圖 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值層次 Level 1 視圖基于平臺(tái)的“模型+深度數(shù)據(jù)分析”在設(shè)備運(yùn)維、資產(chǎn)管理、能耗管理、質(zhì)量管控、工藝調(diào)優(yōu)等場(chǎng)景獲得大量應(yīng)用，并取得較為顯著的經(jīng)濟(jì)效益。當(dāng)

34、前，GE、西門子、ABB、富士康、東方國(guó)信、日立、C3IoT 等企業(yè)已經(jīng)推出了上百個(gè)上述類型的應(yīng)用服務(wù)，如Uptake 幫助美國(guó)最大核電站 PALO Verde，通過(guò)提高資產(chǎn)性能， 實(shí)現(xiàn)每年 1000 萬(wàn)每月的成本節(jié)省，成本降低 20%。又如青島紡織機(jī)械廠依托海爾 COSMOPlat 平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)采集及分析實(shí)現(xiàn)設(shè)場(chǎng)景價(jià)值分析深度備遠(yuǎn)程運(yùn)維，每年可節(jié)省 96 萬(wàn)元，宕機(jī)時(shí)長(zhǎng)從每次的三天縮短為一天，可降低直接損失 64 萬(wàn)/次?；谏显?、物聯(lián)、可視化的生產(chǎn)過(guò)程管控、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和資源優(yōu)化配置場(chǎng)景初步獲得商業(yè)化實(shí)踐設(shè) 備 健康管理能耗與排放管理產(chǎn)品后服務(wù)質(zhì)量管理生產(chǎn)管理優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程管控生產(chǎn)監(jiān)控分析客

35、戶關(guān)系管理供應(yīng)鏈管理數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證安全管理企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理財(cái)務(wù)人力管理金融服務(wù)云化資源對(duì)接數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助全流程系統(tǒng)性優(yōu)化資源配置優(yōu)化高低高工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度低圖 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值層次Level 2 視圖基于平臺(tái)的“連接+數(shù)據(jù)可視化”初步獲得應(yīng)用。其中，在生產(chǎn)監(jiān)控分析領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，在物料管理、排產(chǎn)調(diào)度等方面也有初步探索。PTC、微軟、思科、羅克韋爾、寶信、阿里云等企業(yè)的平臺(tái)均推出了面向生產(chǎn)過(guò)程可視化應(yīng)用。這類應(yīng)用主要提供數(shù)據(jù)匯聚和描述基礎(chǔ)，幫助管理者直觀了解工廠運(yùn)行狀態(tài)，其更高價(jià)值的實(shí)現(xiàn)依賴于在此基礎(chǔ)之上的更深層次數(shù)據(jù)挖掘分析?；谄脚_(tái)的“軟件上云+簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析”在客戶關(guān)系管理

36、、供應(yīng)鏈管理和部分企業(yè)計(jì)劃資源管理領(lǐng)域獲得應(yīng)用，有效降低中小企業(yè)軟件使用成本。如SAP、Oracle、Salesforce、微軟、用友浪潮、金蝶等企業(yè)提供大量管理軟件 SaaS 服務(wù)。如 Salesforce 所提供的云化 CRM 軟件服務(wù)已聚集超過(guò) 15 萬(wàn)客戶，同時(shí)除通用軟件工具之外，還提供基于社交網(wǎng)絡(luò)的客戶關(guān)系與需求分析，為中小企業(yè)提供銷售渠道服務(wù)。用友提供采購(gòu)、供應(yīng)鏈、物流、財(cái)務(wù)、人力資源等工業(yè)云服務(wù)，服務(wù)工業(yè)企業(yè)客戶 44 萬(wàn)家。深層次的全流程系統(tǒng)性優(yōu)化主要為局部的初級(jí)探索，但已形成一定特色。無(wú)論是產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的一體化優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期的一體化優(yōu)化、還是生產(chǎn)與管理的系統(tǒng)性優(yōu)化，都

37、需要建立在全流程的高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和模型化基礎(chǔ)上，僅有個(gè)別龍頭企業(yè)具備相關(guān)基礎(chǔ)并開展了簡(jiǎn)單實(shí)踐。產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、制造與工藝管理場(chǎng)景仍需工業(yè)機(jī)理和數(shù)據(jù)的長(zhǎng)久積累，尚無(wú)典型優(yōu)化價(jià)值創(chuàng)新，處在探索階段設(shè)備健康管理能耗與排放管理產(chǎn)品后服務(wù)質(zhì)量管理生產(chǎn)管理優(yōu)化客戶關(guān)系管理數(shù) 據(jù) 機(jī) 理 持續(xù)沉淀積累數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真生產(chǎn)監(jiān)控分析供應(yīng)鏈管理安全管理財(cái)務(wù)人力管理產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)驗(yàn)證金融服務(wù)制造與數(shù)字化工工藝管理全流程系統(tǒng)性優(yōu)化藝設(shè)計(jì)與制造輔助場(chǎng)景價(jià)值分析深度高低高工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度低圖 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值層次 Level 3 視圖基于平臺(tái)的產(chǎn)品研發(fā)仿真服務(wù)已取得一定進(jìn)展，但價(jià)值創(chuàng)造仍不明顯，潛在市場(chǎng)空間尚未明朗。

38、達(dá)索已基于平臺(tái)提供SolidWorks 的云化服務(wù)，Autodesk、PTC 等國(guó)外設(shè)計(jì)軟件廠商和CAXA、中望等國(guó)內(nèi)企業(yè)也推出類似服務(wù)，ANSYS 通過(guò)與微軟 Azure 合作提供基于平臺(tái)的仿真驗(yàn)證服務(wù)。但由于設(shè)計(jì)仿真軟件較為復(fù)雜，其整體遷移成本過(guò)高，潛在客戶對(duì)象不明，因此其目前提供的平臺(tái)應(yīng)用大多為簡(jiǎn)化版本，主要面向中小企業(yè)客戶。面向工藝管理與制造執(zhí)行等機(jī)理強(qiáng)相關(guān)場(chǎng)景的平臺(tái)應(yīng)用目企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理生產(chǎn)過(guò)程管控場(chǎng)景價(jià)值分析深度前還較為少見。此類應(yīng)用既需要平臺(tái)企業(yè)對(duì)工藝、生產(chǎn)有較深理解，同時(shí)也需要制造企業(yè)客戶將多年的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和工藝積累向平臺(tái)遷移，從而實(shí)現(xiàn)基于平臺(tái)的有效管理，其難度過(guò)大，目前還鮮有平臺(tái)提

39、供。（二）大中小企業(yè)基于平臺(tái)并行推進(jìn)創(chuàng)新應(yīng)用與能力普及大企業(yè)圍繞“強(qiáng)化數(shù)據(jù)、創(chuàng)新模式”重點(diǎn)聚焦高價(jià)值應(yīng)用設(shè)備健康管理能耗與排放管理產(chǎn)品后服務(wù)質(zhì)量管理生產(chǎn)管理優(yōu)化生產(chǎn)監(jiān)控分析客戶關(guān)系管理供應(yīng)鏈管理安全管理數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證財(cái)務(wù)人力管理金融服務(wù)全流程系統(tǒng)性優(yōu)化數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與制造輔助高設(shè)備管理服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)制造與工藝管理資源配置優(yōu)化低高工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度低圖 大企業(yè)平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值視圖大企業(yè)具備較好的信息化基礎(chǔ)，借助平臺(tái)提升數(shù)字化分析決策能力，布局兩大類高價(jià)值應(yīng)用：一是對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析挖掘，優(yōu)化設(shè)備或設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等具體環(huán)節(jié)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上借助平臺(tái)增強(qiáng)能力；二是對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈條進(jìn)行要素打通并

40、疊加一定程度的數(shù)據(jù)分析，提升上下游協(xié)同與資源整合能力，積極拓展創(chuàng)新型應(yīng)用。面向資產(chǎn)管理服務(wù)場(chǎng)景，大企業(yè)優(yōu)先在設(shè)備健康管理中，借助平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)深度分析優(yōu)化，降低設(shè)備運(yùn)維成本，提高資產(chǎn)使用效率。例如，針對(duì)高單值設(shè)備，為有效避免設(shè)備故障造成的巨大損失，西安陜鼓動(dòng)力與北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心合作，基于平臺(tái)對(duì)遠(yuǎn)程機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為設(shè)備健康運(yùn)行與維修保養(yǎng)提供有效指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)正常檢修工期縮短 33.3%以上，平均節(jié)約設(shè)備管理內(nèi)耗成本 42%。針對(duì)大量一般性設(shè)備，機(jī)理模型與大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)易于復(fù)用，能夠形成規(guī)模效應(yīng)，富士康通過(guò) BEACON 平臺(tái)對(duì)吸嘴狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析優(yōu)化，保養(yǎng)頻率由 25000 次升至80

41、000 次，吸料率由 99.7%提高到 99.96%，節(jié)省近 22 萬(wàn)元的成本；并與天澤智云合作，結(jié)合多源數(shù)據(jù)的特征提取，針對(duì) CNC 機(jī)床進(jìn)行刀具壽命預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)可降低 60%的意外停機(jī)，質(zhì)量缺陷率從 6降至 3，節(jié)約 16%的成本。面向生產(chǎn)過(guò)程管控場(chǎng)景，大企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注能耗與排放管理、質(zhì)量管理等應(yīng)用，在現(xiàn)有生產(chǎn)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，依托平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行優(yōu)化，減少產(chǎn)品質(zhì)量缺陷、降低能耗排放。針對(duì)排產(chǎn)調(diào)度、工藝管理等個(gè)性化較強(qiáng)的領(lǐng)域，大企業(yè)仍主要使用原有信息管理系統(tǒng)。以質(zhì)量管理為例，航天電器利用 INDICS 平臺(tái)建立多種因素與質(zhì)量關(guān)鍵 KPI 的關(guān)聯(lián)關(guān)系模型，對(duì)設(shè)備、工藝、檢測(cè)等數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量關(guān)

42、因分析，實(shí)現(xiàn)不良品率降低 56%。以能耗與排放管理為例，山鋼集團(tuán)借助優(yōu)也 Thingswise iDOS 平臺(tái)，部署應(yīng)用 EEWise 能效優(yōu)化系統(tǒng)，對(duì)跨工序能效數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)尋優(yōu)， 實(shí)現(xiàn)年化能源降本 8000 多萬(wàn)元，能耗成本降低 11.4%。面向企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理場(chǎng)景，大企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析能力與供應(yīng)鏈管理、財(cái)務(wù)管理等業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)智能的決策。以供應(yīng)鏈管理為例，華峰集團(tuán)構(gòu)建面向新材料領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，整合眾多上游廠商，并基于數(shù)據(jù)分析提供大批量材料集中采購(gòu)等服務(wù)，降低采購(gòu)成本 30%，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率 3 倍，提高了資源配置效率。以財(cái)務(wù)管理為例，食品公司都樂利用甲骨文平臺(tái)對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的

43、可視化與智能分析，以往需要數(shù)天完成的財(cái)務(wù)報(bào)表減少到幾分鐘即可完成，預(yù)付成本降低 90%。面向資源配置優(yōu)化場(chǎng)景，大企業(yè)在全流程系統(tǒng)性優(yōu)化應(yīng)用中， 借助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有各類系統(tǒng)的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)分析與整體優(yōu)化。雖然總體尚處在起步階段，但個(gè)別領(lǐng)先企業(yè)已探索布局。圍繞產(chǎn) 品全生命周期優(yōu)化，為加速產(chǎn)品的創(chuàng)新迭代、提升用戶體驗(yàn)，本 田公司利用 IBM 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，使自身 100 人的工程師團(tuán)隊(duì)能夠以更高的效率分析上百萬(wàn)份司機(jī)行為數(shù)據(jù)，并結(jié)合產(chǎn)品材料、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等數(shù)據(jù)，初步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期優(yōu)化。再如海爾基于COSMOPlat 平臺(tái)對(duì)用戶需求、反饋與制造能力數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，某新產(chǎn)品上市周期由 6 個(gè)月降低至

44、 45 天，一年時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) 3 次迭代升級(jí)，價(jià)格提升 10%以上。圍繞產(chǎn)供銷一體化，中國(guó)石化基于石化盈科 ProMACE 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從原油采購(gòu)、石油煉化、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理生產(chǎn)過(guò)程管控場(chǎng)景價(jià)值分析深度庫(kù)存管理到成品油銷售的整體性優(yōu)化，在保證原油低點(diǎn)買入、成品油高點(diǎn)售出的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)相對(duì)最小庫(kù)存，試點(diǎn)企業(yè)綜合優(yōu)化增效 10 億元。圍繞制造能力交易，智能云科 iSESOL 平臺(tái)開放共享自身生產(chǎn)力，提高閑置設(shè)備的利用率，目前已對(duì) 24000 臺(tái)機(jī)床提供超過(guò) 533 萬(wàn)小時(shí)的交易共享服務(wù)。中小企業(yè)圍繞“抓資源、補(bǔ)能力”訴求布局平臺(tái)應(yīng)用供應(yīng)鏈管理管理全流程系統(tǒng)性優(yōu)化安全金融服務(wù)財(cái)務(wù)人力管理生產(chǎn)監(jiān)控分析客戶關(guān)系

45、管理生產(chǎn)管理優(yōu)化質(zhì)量管理設(shè) 備 健康管理產(chǎn)品后服務(wù)高資產(chǎn)管理服務(wù)資源配置優(yōu)化低高工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度低圖 中小企業(yè)平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)化價(jià)值視圖中小企業(yè)以工業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用的普及為主，部分創(chuàng)新型應(yīng)用更為聚焦。一方面，基于平臺(tái) SaaS 服務(wù)部署的經(jīng)營(yíng)管理類云化應(yīng)用， 以及基于廣泛連接的簡(jiǎn)單生產(chǎn)管理系統(tǒng)應(yīng)用，構(gòu)成了存量“補(bǔ)能力”的主體；另一方面，“抓資源”訴求使中小企業(yè)聚焦于金融服務(wù)等創(chuàng)新型應(yīng)用。訂單與資金是決定中小企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵因素，通過(guò)平臺(tái)融入到社會(huì)化生產(chǎn)體系中以獲得潛在的訂單與貸款，成為當(dāng)前中小企業(yè)平臺(tái)應(yīng)用的核心訴求，一是發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)，如僅有 27 名員工的小微企業(yè) Fireclay，利用Salesforc

46、e 的客戶關(guān)系管理平臺(tái)對(duì)客戶關(guān)系與訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與價(jià)值挖掘，現(xiàn)有客戶滿意度提高 90%、潛在客戶增加 400%。二是獲取生產(chǎn)訂單，如依托生意幫的協(xié)同制造管理平臺(tái)，62 家具有閑置產(chǎn)能的中小企業(yè)獲得了總數(shù)為 470 萬(wàn)個(gè)車牌的生產(chǎn)訂單，盤活了 153 臺(tái)閑置設(shè)備，交付周期由 90 天縮短至 14 天。三是爭(zhēng)取融資信貸，如超過(guò) 13000 家中小微企業(yè)接入至天正公司的 I-Martrix 平臺(tái)，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)與工業(yè)信用數(shù)據(jù)的交叉分析，使金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確評(píng)估中小企業(yè)的信用等級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)放貸。目前已為超過(guò) 1200 家中小微企業(yè)提供了近 13 億元的放貸額。通過(guò)平臺(tái)獲取經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)的信息化管

47、理能力，也是中小企業(yè)使用平臺(tái)的重要目的。針對(duì)數(shù)字化能力補(bǔ)課需求，中小企業(yè)通過(guò)平臺(tái)低成本云化部署 MES、ERP 等系統(tǒng)，成為中小企業(yè)上云的重要場(chǎng)景。一是以進(jìn)銷存為代表的經(jīng)營(yíng)管理類云化應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上疊加簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析。例如，南康家具加工中小企業(yè)通過(guò)租用江西工業(yè)云平臺(tái)的云化 SaaS 服務(wù)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理與產(chǎn)業(yè)協(xié)作水平，平均每家企業(yè)可節(jié)約 10 萬(wàn)元/年的成本。再如中型企業(yè)Blue Microphones 選擇甲骨文 NetSuite 云化 ERP 服務(wù)代替了原有的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)可視化的財(cái)務(wù)、庫(kù)存與人力資源管理， 每年節(jié)約成本 8 萬(wàn)美元。二是以生產(chǎn)過(guò)程可視化、設(shè)備 OEE 和物料管理為代

48、表的簡(jiǎn)單生產(chǎn)管理系統(tǒng)。例如，東莞愛電電子通過(guò)部署盤古信息的智能管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了物料、工單信息的可視化與生產(chǎn)異常的實(shí)時(shí)報(bào)警，錯(cuò)料事故由每月 4 次降為 0，工單完工清尾時(shí)間較少 45 分鐘。再如杭州蕙勒借助根云平臺(tái)實(shí)時(shí)采集機(jī)床工況、加工產(chǎn)量、運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù)，提升車間可視化水平，日計(jì)劃完成率增長(zhǎng) 10%以上，廢品率下降 2%左右。（三）垂直行業(yè)平臺(tái)應(yīng)用走向縱深高端裝備行業(yè)重點(diǎn)圍繞產(chǎn)品全生命周期開展平臺(tái)應(yīng)用高端裝備行業(yè)具有產(chǎn)品復(fù)雜、價(jià)值高、生命周期長(zhǎng)以及生產(chǎn)與管理復(fù)雜等特點(diǎn)。當(dāng)前平臺(tái)應(yīng)用以全鏈條打通的協(xié)同設(shè)計(jì)、基于模型開展深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理等創(chuàng)新應(yīng)用為主，兼具數(shù)字化分析的工藝調(diào)優(yōu)及軟件上云疊

49、加簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈管理等傳統(tǒng)應(yīng)用。主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面：在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注復(fù)雜產(chǎn)品多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證。例如，為提升研發(fā)效率，波音基于達(dá)索 3DEXPERIENCE 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)，提升數(shù)字化協(xié)同能力，降低 40-60%成本。再如，中國(guó)航天科工集團(tuán)第四研究院基于索為 SYSWARE 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商用航天的固體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)總體論證，通過(guò) 13 個(gè)設(shè)計(jì)流程、30 個(gè)專業(yè)算法、7 個(gè)工具軟件開展仿真，設(shè)計(jì)人員工作效率提升14 倍。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵生產(chǎn)工藝優(yōu)化。例如，德馬吉森精機(jī)基于CELOS 系統(tǒng)將工件生產(chǎn)的整個(gè)工藝流程在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行 1:1 仿真，根據(jù)仿真驗(yàn)證結(jié)果優(yōu)

50、化加工工藝，從而確保加工計(jì)劃完整正確，有效避免碰撞并最大限度縮短裝卡時(shí)間。在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注供應(yīng)鏈深度協(xié)同與優(yōu)化。例如， 空客集團(tuán)依托富士通 Colmina 平臺(tái)整合眾多上游供貨廠商，通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)識(shí)與數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)制造零部件的高效管理與精準(zhǔn)采購(gòu)，減少供應(yīng)鏈成本 20%。在設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注高價(jià)值設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。例如， 泰隆減速機(jī)公司基于徐工信息漢云平臺(tái)對(duì)機(jī)床聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)床機(jī)理模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)機(jī)床進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，設(shè)備利用率提高了 7.65%，設(shè)備運(yùn)維成本降低 20%。再如，中聯(lián)重科通過(guò)中科云谷平臺(tái)建立基于機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，對(duì)主油泵等核心關(guān)鍵

51、部件進(jìn)行健康評(píng)估與壽命預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵件的預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而降低計(jì)劃外停機(jī)概率和安全風(fēng)險(xiǎn)，提高設(shè)備可用性和經(jīng)濟(jì)效益。流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價(jià)值鏈的復(fù)雜與系統(tǒng)性優(yōu)化為應(yīng) 用重點(diǎn)此類流程行業(yè)具有原材料與產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁、資產(chǎn)價(jià)值高、排放耗能高、生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)大等特點(diǎn)，由于其連續(xù)生產(chǎn)要求，行 業(yè)普遍具有較高的自動(dòng)化與信息化基礎(chǔ)。現(xiàn)階段平臺(tái)應(yīng)用多為全 流程系統(tǒng)性優(yōu)化的全價(jià)值鏈一體化、運(yùn)用新技術(shù)的資產(chǎn)管理等創(chuàng) 新型應(yīng)用，部分為基于模型開展深度數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)管理優(yōu)化、能耗及安全管理等傳統(tǒng)應(yīng)用。具體包括四個(gè)方面：一是開展高價(jià)值設(shè)備的資產(chǎn)管理優(yōu)化。例如，中化能源科技依托中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，運(yùn)用工業(yè)大數(shù)據(jù)及人工智能等

52、技術(shù)， 對(duì)泵機(jī)群、壓縮機(jī)、蒸汽輪機(jī)等裝備進(jìn)行健康管理，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的診斷、預(yù)測(cè)性報(bào)警及分析，設(shè)備維護(hù)成本每年減少 15%。二是生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過(guò)對(duì)原料配比與控制參數(shù)的優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率。例如，中國(guó)石化依托平臺(tái)對(duì)近 4600 個(gè)批次的石腦油原料進(jìn)行分析建模，形成 13 個(gè)典型操作類型，組成了操作樣本庫(kù)。通過(guò)該方法計(jì)算優(yōu)化工藝操作參數(shù)，使汽油收率提高 0.22%、辛烷值提高 0.9，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化。再如，華能重慶珞璜電廠基于華能 AIdustry 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建 18 個(gè)設(shè)備的熱力學(xué)模型，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)基于模型計(jì)算出平均工況下最優(yōu)發(fā)電技術(shù)煤耗比平均發(fā)電煤耗降低了 2.2 克/千瓦時(shí)，可節(jié)省 74

53、80 噸標(biāo)煤，全年節(jié)約 598 萬(wàn)元左右。三是提升能耗、排放與安全管理水平。例如，為降低成本，酒鋼集團(tuán)基于東方國(guó)信 Cloudiip 平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算出不同設(shè)備和系統(tǒng)的能源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)能耗管理，單座高爐每年降低成本2400 萬(wàn)元、單座高爐每年減少碳排放 20000 噸，冶煉效率提升10%。再如，為增強(qiáng)安全保障，河南能源化工集團(tuán)基于寄云科技的安全生產(chǎn)管控平臺(tái)，將設(shè)備數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)下屬多個(gè)化工園區(qū)及廠區(qū)的重點(diǎn)工藝和設(shè)備、環(huán)保設(shè)施、重大危險(xiǎn)源等信息的安全監(jiān)控及歷史數(shù)據(jù)查詢，提高安全管理水平。四是基于平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈一體化協(xié)同。例如，為加強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)向“基地間生產(chǎn)

54、合同分工制造”的轉(zhuǎn)變，寶武集團(tuán)基于寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將多屬地云平臺(tái)集成為一個(gè)整體的分布式平臺(tái)系統(tǒng)，并疊加生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的分析，促進(jìn)多基地生產(chǎn)、銷售等層面的協(xié)同與整合，實(shí)現(xiàn)整體產(chǎn)銷能力的提升。家電、汽車等行業(yè)側(cè)重于規(guī)?；ㄖ?、質(zhì)量管理與產(chǎn)品后 服務(wù)應(yīng)用此類行業(yè)具有產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈特點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用中，創(chuàng)新型應(yīng)用重點(diǎn)關(guān)注全流程系統(tǒng)性優(yōu)化的大規(guī)模定制、基于產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析挖掘的產(chǎn)品后服務(wù)等場(chǎng)景，傳統(tǒng)應(yīng)用升級(jí)以大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的質(zhì)量管理為代表。主要聚焦于以下三個(gè)方面：一是開展大規(guī)模定制，通過(guò)產(chǎn)品差異化提升利潤(rùn)水平。例如，康派斯房車基于海爾 COSMO 平臺(tái)開展大規(guī)模定制，用戶參與

55、到定制需求提交、設(shè)計(jì)解決方案交互、眾創(chuàng)設(shè)計(jì)、預(yù)約下單等產(chǎn)品全生命周期，綜合采購(gòu)成本下降 7.3%，生產(chǎn)周期從 35 天縮短到 20 天，產(chǎn)品溢價(jià)達(dá) 63%。二是拓展產(chǎn)品后服務(wù)市場(chǎng)，提升產(chǎn)品附加值。例如，北汽福田汽車通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)建立基于客戶“車生活”的生態(tài)系統(tǒng)，開展車隊(duì)管理、汽車金融服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、車貨匹配及影音娛樂等增值服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和占有率。再如，一汽集團(tuán)基于平臺(tái)依托車聯(lián)網(wǎng)開展車載娛樂、道路救援、智慧停車、車險(xiǎn)服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，現(xiàn)已有 200 萬(wàn)入網(wǎng)車輛得到服務(wù)。三是提升質(zhì)量管理水平，降低不良品率。例如美的基于M.IoT 平臺(tái)通過(guò)對(duì)系統(tǒng)中品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)優(yōu)化，品質(zhì)一次合格率從94.

56、1%提升到96.3%。制藥、食品等行業(yè)的平臺(tái)應(yīng)用以產(chǎn)品溯源與經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化 為重點(diǎn)此類行業(yè)具有產(chǎn)品安全要求高、市場(chǎng)銷售壓力大、資金周轉(zhuǎn)與庫(kù)存管理難度大等特點(diǎn)。平臺(tái)應(yīng)用以軟件上云疊加數(shù)據(jù)分析的庫(kù)存管理、銷售與財(cái)務(wù)管理等應(yīng)用為主，部分為產(chǎn)品溯源等特色創(chuàng)新型應(yīng)用。當(dāng)前主要聚焦在以下兩方面：一是產(chǎn)品溯源，保證食品藥品安全。例如茅臺(tái)酒廠基于浪潮平臺(tái)通過(guò)由浪潮質(zhì)量鏈發(fā)碼系統(tǒng)實(shí)時(shí)提供的酒瓶二維碼，可追溯每瓶酒的生產(chǎn)、原料等數(shù)據(jù)，并且通過(guò) APP 將掃描的銷售時(shí)間、地點(diǎn)等信息更新到平臺(tái)，以保證酒的品質(zhì)。二是提升庫(kù)存、銷售與財(cái)務(wù)管理水平。例如，今麥郎基于金蝶財(cái)務(wù)管理平臺(tái)規(guī)范業(yè)務(wù)流程，并制定各類銷售政策，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)對(duì)

57、子公司業(yè)務(wù)管控，業(yè)務(wù)流程匹配度由 40%提升到 95%，銷售政策執(zhí)行的有效性由 90%提升到 100%，財(cái)務(wù)結(jié)賬速度由 10 天縮減為 5 天，庫(kù)存呆滯發(fā)生的可能性由 100%降低到 5%，提升運(yùn)營(yíng)效率。電子信息制造業(yè)重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量管理與生產(chǎn)效率提升該行業(yè)具有產(chǎn)品種類多、升級(jí)換代周期短、生產(chǎn)質(zhì)量要求較高等特點(diǎn)。當(dāng)前平臺(tái)應(yīng)用以軟件上云疊加數(shù)據(jù)分析的庫(kù)存管理等應(yīng)用為主，同時(shí)開展了基于模型開展深度數(shù)據(jù)分析或運(yùn)用新技術(shù)的質(zhì)量管理等應(yīng)用。當(dāng)前聚焦以下兩方面：一是基于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析能力，提升產(chǎn)品質(zhì)量。例如富士康基于電子元器件表面貼裝制造平臺(tái)開展車間設(shè)備實(shí)時(shí)可視化、設(shè)計(jì)與制造協(xié)同、大數(shù)據(jù)智能決策，從而實(shí)現(xiàn)人

58、均產(chǎn)出提升 20%， 產(chǎn)品良率提升 30%。再如，華星光電依托 TCL 格創(chuàng)的 Getech 東智平臺(tái)通過(guò)海量圖像樣本庫(kù)和基礎(chǔ)算法庫(kù)，基于 AI 開展視覺檢測(cè)和缺陷判定，目前的缺陷識(shí)別速度達(dá)到 50 毫秒，缺陷分類識(shí)別準(zhǔn)確率為 90%，為華星光電每年增收約 1000 萬(wàn)元。為加強(qiáng)質(zhì)量管理，華為打通供應(yīng)商、研發(fā)、制造、市場(chǎng)返還等產(chǎn)業(yè)鏈全流程關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建全球測(cè)試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商來(lái)料質(zhì)量預(yù)警、制造過(guò)程質(zhì)量預(yù)警及網(wǎng)上返還質(zhì)量預(yù)警，驅(qū)動(dòng)質(zhì)量管控從事后攔截向事前預(yù)測(cè)、預(yù)防方向轉(zhuǎn)變，批量問題起數(shù)降低 9%，開局壞件數(shù)改進(jìn) 15%，早期返還率改進(jìn) 24%。二是生產(chǎn)效率提升與庫(kù)存優(yōu)化，提升企

59、業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。例如順絡(luò)迅達(dá)電子公司基于航天云網(wǎng) INDICS 平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、質(zhì)量、銷售、物流等全業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控和運(yùn)行調(diào)度，使其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提高 30%，年度生產(chǎn)成本降低 200 萬(wàn)元。再如新華三基于紫光云引擎平臺(tái)將印刷機(jī)、貼片機(jī)、AOI 等設(shè)備接入，采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全過(guò)程數(shù)據(jù)融通，新華三生產(chǎn)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率在過(guò)去三年提高 50% 以上，運(yùn)營(yíng)效率得到提升。三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)進(jìn)展近一年多以來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)深化，技術(shù)體系從支撐“建平臺(tái)”走向支持“用平臺(tái)”。在這一過(guò)程中，基于 IT 技術(shù)的平臺(tái)架構(gòu)與應(yīng)用開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新、以及通過(guò)工業(yè)模型

60、沉淀和場(chǎng)景化二次開發(fā)所帶來(lái)的平臺(tái)服務(wù)功能提升，成為兩條鮮明的技術(shù)發(fā)展主線。一方面，容器、微服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)技術(shù)不斷提升平臺(tái)的資源利用效率，推動(dòng)功能解耦與復(fù)用，加速應(yīng)用開發(fā)與創(chuàng)新； 另一方面，各類工業(yè)模型的沉淀、面向工業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)管理和分析、以及平臺(tái)功能向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的不斷下沉，持續(xù)提升平臺(tái)工業(yè)服務(wù)能力。圖 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)具體而言，一是平臺(tái)邊緣功能由數(shù)據(jù)接入向智能分析演進(jìn)， 傳統(tǒng)的定制化的數(shù)據(jù)接入方案逐步演變成平臺(tái)服務(wù)；而邊緣數(shù)據(jù) 分析功能從簡(jiǎn)單規(guī)則引擎的應(yīng)用向人工智能等復(fù)雜分析延伸；邊 緣功能的變化的背后是通用 IT 軟硬件架構(gòu)的下沉，給邊緣數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用運(yùn)行帶來(lái)更好的支撐環(huán)境，使整體平臺(tái)架