minitab基礎(chǔ)簡(jiǎn)介

1、Minitab軟件介紹1課程內(nèi)容Minitab 簡(jiǎn)介基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理常用圖表制作Minitab是什么？是統(tǒng)計(jì)的軟件包為數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行 Six Sigma 活動(dòng)時(shí)的必要工具M(jìn)initab 簡(jiǎn)介 現(xiàn)國(guó)內(nèi)使用的統(tǒng)計(jì)軟件有SAS，SPSS，MINITAB等。 MINITAB在1972年由美國(guó)的賓西法尼亞州立大學(xué)開發(fā)，最初是為了方便基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生。 后來(lái)在實(shí)用領(lǐng)域也得到了廣泛使用，在6SIGMA逐漸推行成功時(shí)，MINITAB成為6-SIGMA活動(dòng)必需的分析工具。 MINITAB的與MS OFFICE有良好的兼容性。 MINITAB作成的所有圖表直觀且容易理解Minitab 簡(jiǎn)介為什么使用是MIN

2、ITAB？Minitab 菜單 文件菜單操作菜單編輯菜單計(jì)算菜單統(tǒng)計(jì)菜單圖形菜單編輯器菜單視窗菜單幫助菜單Minitab 簡(jiǎn)介Graph window 圖形視窗Data window 數(shù)據(jù)視窗Session window 任務(wù)視窗Minitab 窗口 Minitab 簡(jiǎn)介打開PROJECTPROJECT保存打印WORKSHEET剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)以前brushed 行下面 brushed行過(guò)去對(duì)話框SESSION WINDOW現(xiàn)數(shù)據(jù)WORKSHEETHELP插入插入行插入列列移動(dòng)刪除WORKSHEET管理圖表管理關(guān)閉圖表取消Minitab 簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)窗口工具欄 打印SESSION WINDOW前命

3、令語(yǔ)后命令語(yǔ)查找查找下一個(gè)SESSION窗口工具欄Minitab 簡(jiǎn)介打印圖表看的方式編輯方式Brush 方式Minitab 簡(jiǎn)介圖表窗口工具欄新建打開項(xiàng)目文件保存項(xiàng)目文件保存項(xiàng)目文件為項(xiàng)目描述打開工作表查詢數(shù)據(jù)庫(kù)保存當(dāng)前工作表保存當(dāng)前工作表為關(guān)閉工作表打開圖形保存任務(wù)視窗為其它文件打印工作表打印設(shè)置Minitab 簡(jiǎn)介“FILE”菜單撤消/重做清除單元格內(nèi)容刪除單元格復(fù)制單元格剪切單元格粘貼單元格粘貼鏈接鏈接選中所有單元格編輯最近使用的對(duì)話框命令行編輯參考Minitab 簡(jiǎn)介“EDIT”菜單子工作表分割工作表合并工作表復(fù)制欄取消堆疊堆疊欄轉(zhuǎn)換欄分類排序刪除行刪除變量連接編碼改變數(shù)據(jù)類型顯示數(shù)

4、據(jù)堆疊塊堆疊行1.5 Minitab下拉式菜單Minitab 簡(jiǎn)介“MANIP”菜單計(jì)算器欄統(tǒng)計(jì)行統(tǒng)計(jì)生成隨機(jī)數(shù)隨機(jī)抽取樣本Minitab 簡(jiǎn)介“CALC”菜單趨勢(shì)圖柏拉圖魚骨圖控制圖Minitab 簡(jiǎn)介“STAT”菜單散點(diǎn)圖箱子圖直方圖餅圖Minitab 簡(jiǎn)介“GRAPH”菜單層疊平鋪全部最小化恢復(fù)視窗排列圖標(biāo)更新標(biāo)準(zhǔn)工具欄項(xiàng)目管理工具欄狀態(tài)工具欄關(guān)閉所有圖形設(shè)置圖形尺寸/位置Minitab 簡(jiǎn)介“WINDOWS”菜單幫助查找?guī)椭绾问褂脦椭y(tǒng)計(jì)指引搜索統(tǒng)計(jì)指引如何使用統(tǒng)計(jì)指引指南搜索指南任務(wù)命令幫助搜索任務(wù)命令幫助Minitab在網(wǎng)上關(guān)于MinitabMinitab 簡(jiǎn)介“HELP”菜單生

5、成及編輯數(shù)據(jù)WORKSHEET打開空WORKSHEET后在數(shù)據(jù)WINDOW輸入數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)如果在excel等其他軟件時(shí)可復(fù)制數(shù)據(jù)后粘貼到Minitab Minitab 簡(jiǎn)介Excel文件轉(zhuǎn)化為 Minitab worksheet打開Excel file后復(fù)制打開Minitab file后 粘貼到這個(gè)位置Minitab 簡(jiǎn)介Project 保存生成Minitab worksheet保存Project時(shí)File選擇Save ProjectMinitab 簡(jiǎn)介Worksheet 保存保存Worksheet時(shí)Menu中 Current WorksheetMinitab 簡(jiǎn)介Minitab 簡(jiǎn)介Works

6、heet 、PROJECT區(qū)別WORKSHEET是單獨(dú)的數(shù)據(jù)表PROJECT不但包含數(shù)據(jù)表，還包括分析生成的圖表，分析的記錄等課程內(nèi)容Minitab 簡(jiǎn)介基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理常用圖表制作Manip 命令Merge worksheet: 將任意兩個(gè)打開的工作表進(jìn)行合并，并生成新的工作表選擇需要合并的工作表輸入新工作表的名字合并后新的工作表基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理Stack: 兩個(gè)以上的列(column)變?yōu)橐粋€(gè)列(column)選擇需Stack 的 列位置確定Stack后結(jié)果的存放位置選擇 Data Subscript (C4)后OK Click.Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理Stack 的 Data保存在 C3Su

7、bscript保存在 C4-TT表示文字?jǐn)?shù)據(jù)Stack（續(xù)）：兩個(gè)以上的列(column)變?yōu)橐粋€(gè)列(column)Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理指定Unstack 的 column(C3) 指定Unstack的 Subscript后指定生成的列的保存位置指定生成的列的名稱Menu中 ManipUnstack ColumnsUnstack: 把一列（COLUMN）數(shù)據(jù)按其分類分成幾列Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理C3按照 subscript C4 分離后保存在C5, C6 Unstack（續(xù)）: 把一列（COLUMN）數(shù)據(jù)按其分類分成幾列Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理我們有以下數(shù)據(jù)，可以用前粘貼方式

8、將其粘貼到MINITAB中Transpose the following columns:行列轉(zhuǎn)換粘貼后如下；圖Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理 我們?cè)谇懊嬷v過(guò)，MINITAB只能對(duì)列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但現(xiàn)在是行數(shù)據(jù)，故我們進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換打開菜單：MANIPtranspose columnsTranspose the following columns（續(xù)）:行列轉(zhuǎn)換 選中含有數(shù)據(jù)的列，此例中為C2-C10，點(diǎn)“SELECT”，然后將其存入一個(gè)新工作表中Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理Transpose the following columns（續(xù)）:行列轉(zhuǎn)換Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理Sort：分類選擇

9、需要分類的欄確定存儲(chǔ)分類數(shù)據(jù)的欄可以選擇最多四欄作為分類標(biāo)準(zhǔn)，Descending選中則代表由高到低分類，如果未選擇則代表由低到高分類。Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理分類的結(jié)果存在C3、C4欄Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理rank：排序要排序的欄排序的結(jié)果儲(chǔ)存欄Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理code：編碼1) Numeric to text數(shù)字到數(shù)字?jǐn)?shù)字到文本文本到文本文本到數(shù)字Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理需要編碼的欄編碼的結(jié)果儲(chǔ)存欄編碼的規(guī)則code：編碼1) Numeric to textManip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理Use Conversion Table使用轉(zhuǎn)換列表Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理

10、有相同的源數(shù)據(jù)輔出結(jié)果Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理Concatenate 連接將兩個(gè)文字欄結(jié)合在一起并存儲(chǔ)在一個(gè)新的較寬的欄中注意:1)連接對(duì)象必須是文字，且長(zhǎng)度相等。Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理選擇需要組合的欄Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理1)組合的結(jié)果Manip 命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理文本數(shù)值日期、日期CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理Change Data Tape改變數(shù)據(jù)類型 出現(xiàn)*號(hào)表示沒(méi)有轉(zhuǎn)化成功，因此，我們?cè)谙騇INITAB中粘貼數(shù)據(jù)時(shí)，避免百分?jǐn)?shù)及逗號(hào)等（可在EXCEL中先轉(zhuǎn)換再粘貼），如果粘貼過(guò)來(lái)后變成字符時(shí)，可用此方法轉(zhuǎn)換 我們看到，數(shù)據(jù)列C1標(biāo)志為C1-T，即表示此列是文本，而不是數(shù)據(jù)，故我

11、們需對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換MANIP命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理要轉(zhuǎn)換的文本欄轉(zhuǎn)換成數(shù)值儲(chǔ)存欄MANIP命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理CAL菜單的用法 在EXCEL中可以計(jì)算各種公式，而MINITAB同樣也可實(shí)現(xiàn)此功能，并且一些計(jì)算更專業(yè)化CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理calculator 計(jì)算器CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理我們要計(jì)算C1列加C2列的值，并將結(jié)果存入C3此處存入保存列C3此處輸入C1+C2，鍵入或先左框中列號(hào)及運(yùn)算符均可CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理結(jié)果此處還有其他運(yùn)算，如求絕對(duì)值，求列方差等CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理計(jì)算C1的統(tǒng)計(jì)量可以計(jì)算出所有的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，包括平均值、方差、最大值、最小值等，結(jié)果在SESSION窗口中Colum

12、n statistics 欄統(tǒng)計(jì)CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理計(jì)算每一行的統(tǒng)計(jì)量可以計(jì)算各行的統(tǒng)計(jì)量，并將結(jié)果存在指定列中Row statistics 行統(tǒng)計(jì)CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理各行統(tǒng)計(jì)量結(jié)果 CALCULATOR中可以實(shí)現(xiàn)很多計(jì)算功能，大家在以后使用時(shí)多練習(xí)應(yīng)用！CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理2.2.4 Make Patterned Data 生成模板數(shù)據(jù)生成一組等間距的數(shù)據(jù)生成一組不等間距的數(shù)生成一組等間隔的時(shí)間/日期值生成一組不等間隔的時(shí)間/日期值生成一組文本值CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理開始點(diǎn)結(jié)束點(diǎn)間隔值每個(gè)值的重復(fù)次數(shù)全部數(shù)據(jù)的重復(fù)次數(shù)CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理在Minitab menu中利用取出隨機(jī)數(shù)據(jù)的

13、功能在 worksheet的第一列(column)命名為 x后,如下輸入15個(gè)數(shù)據(jù).CalcRandom DataNormal15個(gè)數(shù)據(jù)保存的列(column)的名字Random Data 生成模板數(shù)據(jù)CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理如下形成 worksheet ,因?yàn)槭请S機(jī)數(shù)據(jù)有可能與下列數(shù)據(jù)不同Data x是平均為 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差為1的數(shù)據(jù)CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理CalcRandom Datasample from columns 隨機(jī)抽取樣本CAL命令基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理課程內(nèi)容Minitab 簡(jiǎn)介基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理常用圖表制作Minitab利用列數(shù)據(jù)（COLUMN)制作圖表.圖表可顯示中心傾向,散布,趨勢(shì), 變化

14、等信息內(nèi)容.圖表是提供與TEAM成員間易于溝通的方法好的圖勝過(guò)百句話！常用圖表制作Run chart 趨勢(shì)圖StatQuality ToolsRun Chart 常用圖表制作如果P值小于0.05代表測(cè)量過(guò)程中存在異常原則，需進(jìn)一步調(diào)查分析。Run chart 趨勢(shì)圖常用圖表制作Pareto chart 柏拉圖StatQuality ToolsPareto Chart 常用圖表制作常用圖表制作Pareto chart 柏拉圖輸入數(shù)據(jù)格式為缺陷名和缺陷頻率時(shí)選擇該項(xiàng)常用圖表制作Cause and Effect Diagram因果圖常用圖表制作利用Minitab的 工具可畫出 Fishbone di

15、agram,使用于 BrainstormingWorksheet 例: Exh_QC.mtw按照列的形式在Man, Machine,輸入相應(yīng)的項(xiàng)目常用圖表制作CauseEffect常用圖表制作Plot 散點(diǎn)圖GraphPlot 常用圖表制作 Worksheet (Data file: Thickness.mtw)數(shù)據(jù)是兩臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品的厚度,從每個(gè)機(jī)器獲得10個(gè)數(shù)據(jù),利用這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行畫圖分析練習(xí)C1, C2 里各輸入產(chǎn)品 的厚度數(shù)據(jù), 利用 stacking 將C1,C2的數(shù)據(jù)得到C3的數(shù)據(jù). C1是機(jī)器1生產(chǎn)產(chǎn)品厚度, C2是機(jī)器2生產(chǎn)的產(chǎn)品厚度數(shù)據(jù).Plot 散點(diǎn)圖常用圖表制作Plot是

16、表示X、Y相互關(guān)系的圖表GraphPlot輸入兩個(gè)變數(shù)(x,y)常用圖表制作Plot 散點(diǎn)圖可看出Thickness1 和Thickness2 間的相關(guān)關(guān)系.在這個(gè)圖表上看不出明顯的相關(guān)關(guān)系Plot 散點(diǎn)圖常用圖表制作使用Brush功能Brush功能可以對(duì)圖表中關(guān)心的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí),可容易看出數(shù)據(jù)所在的行號(hào)Tool bar中選擇這個(gè)符號(hào)選擇關(guān)心的數(shù)據(jù)相應(yīng)的行號(hào)顯示在 Brushing box常用圖表制作Histogram 柱狀圖GraphHistogram 常用圖表制作柱狀圖是表示數(shù)據(jù)的頻率圖表,讓人能一目了然看到數(shù)據(jù)的分布情況輸入數(shù)據(jù)圖表形態(tài)圖表編輯(Color)柱子的個(gè)數(shù)調(diào)整Graph Hi

17、stogram常用圖表制作常用圖表制作Boxplot 箱圖GraphBoxplot常用圖表制作Y里是厚度 x里是機(jī)器號(hào)Graph Boxplot常用圖表制作機(jī)器1生產(chǎn)的產(chǎn)品厚度大,散布也大常用圖表制作Pie chart 餅圖Graphpie chart常用圖表制作Graphpie chart常用圖表制作Graphpie chart常用圖表制作Capability Analysis 過(guò)程能力分析StatQuality ToolsCapability Analysis常用圖表制作StatQuality ToolsCapability Analysis歷史均值歷史總體標(biāo)準(zhǔn)偏差常用圖表制作StatQu

18、ality ToolsCapability Analysis常用圖表制作使用Minitab的案例項(xiàng)目: 在某一大學(xué)研究室為了調(diào)查土壤對(duì)植物生長(zhǎng)的影響進(jìn)行了一個(gè)項(xiàng)目.項(xiàng)目實(shí)施的方法是在兩種土壤(Type A, B)中栽培植物，三年后測(cè)定植物莖的直徑（Diameter),高度(Height),重量(Weight). 利用獲得的數(shù)據(jù)分析兩種土壤對(duì)植物栽培有什么影響,分析直徑、高度與重量有怎樣的關(guān)系. Step 1 : 打開Data worksheet WorksheetPoplar1.mtw3個(gè)列中各保存了 15個(gè)Diameter, Height, Weight 數(shù)據(jù)Step 2 : 利用鍵盤輸入數(shù)

19、據(jù)已輸入的數(shù)據(jù)之外如果還有五個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)可利用鍵盤在五個(gè)行再輸入追加的數(shù)據(jù)輸入追加的數(shù)據(jù)Data 錄入方法與一般的 電子數(shù)據(jù)表輸入方法相同Step 3: 輸入Patterned data輸入的data有一定的規(guī)律時(shí)可利用 minitab的工具生成數(shù)據(jù).在這里前10個(gè)數(shù)據(jù)輸入為type1, 后10個(gè)數(shù)據(jù)為type2. 首先c4命名為指定輸入的列開始值(這里是 1)終止值(這里是 2)步長(zhǎng)(這里是 1)每個(gè)值的反復(fù)次數(shù)(這里是 10)對(duì)全體反復(fù)次數(shù)(這里是 1)CalcMake Patterned DataSimple Set of NumbersType 1反復(fù)10次Type 2反復(fù)10次總20個(gè)的

20、 Diameter, Height, Weight 數(shù)據(jù)及分別對(duì)應(yīng)的SITE表示為1,2Step 4: Project 保存Minitab中 Project進(jìn)行應(yīng)隨時(shí)保存. ProjectStep 5: 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Statistics) 計(jì)算Minitab提供多種統(tǒng)計(jì)工具.在這里首先將基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量顯示為 table,然后通過(guò) Boxplot進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖表分析.分析對(duì)如下基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果 table 生成在 session window.N: data個(gè)數(shù)Mean: 平均值Median: 中間值TrMean: 刪除高、低5%后的數(shù)據(jù)平均StDev: 標(biāo)準(zhǔn)偏差SE Mea

21、n: StDev/sqrt(N)Q1: 25% Q3: 75% Minimum: 最小值 Maximum: 最大值StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics輸入變量(這里是 Diameter, Height, Weight)輸入變量的標(biāo)識(shí)(這里是 Site)選擇Graph后點(diǎn)擊BoxplotSite 1的 Diameter 統(tǒng)計(jì)量Site 2的Weight 統(tǒng)計(jì)量對(duì)Site1、Site2的Diameter, Height, weight的 Boxplot 比較大體上可看出 site 2的中間值大于 site 1Step 6 : Mini

22、tab上的計(jì)算Minitab提供計(jì)算功能.在這里將新的列命名為(D2H)時(shí)DIAMETER的平方*長(zhǎng)度后得出的值輸入到這里CalcCalculator輸入計(jì)算式計(jì)算結(jié)果Step 7:圖表分析利用圖表分析 可以找出 D2H和 weight間的相關(guān)關(guān)系GraphPlot這里輸入 x,y這個(gè)圖表可看出 D2H與 Weight間有強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系. 且發(fā)現(xiàn)有一個(gè)與相關(guān)關(guān)系相距較遠(yuǎn)的異常點(diǎn).分析階段將分析這種異常點(diǎn)的原因后再進(jìn)行分析.異常點(diǎn)Step 8 : 數(shù)值分析圖表中顯示的 D2H和Weight的關(guān)系有必要進(jìn)行定量分析,在這里求顯示相關(guān)關(guān)系的方程式.StatRegressionRegression為了知

23、道相關(guān)關(guān)系在輸出值(Response)輸入Weight,在輸入變量(Predictor)輸入D2H后構(gòu)成相關(guān)關(guān)系式.從這個(gè)關(guān)系式可連續(xù)表示 Weight和 D2H的關(guān)系對(duì)這里分析內(nèi)容的說(shuō)明將在 Analyze階段詳細(xì)進(jìn)行End of Minitab附錄統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹概率分布 - 二項(xiàng)分布 - 帕松分布 - 正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)介紹 母體 - 代表全部對(duì)象。 一個(gè)母體中的元素?cái)?shù)量用N來(lái)表示舉例 - 2005年6月在北京廠生產(chǎn)的所有商用臺(tái)式電腦 它構(gòu)成一個(gè)我們感興趣或關(guān)心的特定的集合。在這個(gè)世界上，并不是每個(gè)人都如此！母體與樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹觀察少數(shù) . . . 以估計(jì)總體樣本-代表母體的一個(gè)子集

24、。樣本的元素?cái)?shù)量用n 來(lái)表示舉例 - 2005年6月在北京廠生產(chǎn)的某一生產(chǎn)批次中的20臺(tái)電腦統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹母體與樣本母體樣本 如果能夠正確計(jì)算母體的特征時(shí),計(jì)算母體特性; 如果難于計(jì)算母體的情況下，用樣本計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量推定母體特征。 母體的特性：母數(shù) 均值 方差 2 標(biāo)準(zhǔn)差 樣本的特性：統(tǒng)計(jì)量 均值 x-bar 方差 S2 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹分布的特性統(tǒng)計(jì)分析是找出分布具有的特性，并將其特性用數(shù)字表示。 分布的特性 集中化傾向(Central Tendency)(算術(shù)平均, 中值, 最頻數(shù)) - 顯示數(shù)據(jù)資料集中的位置. 分散度(Scatter, Spreadness) (范圍，分散，標(biāo)準(zhǔn)偏

25、差) - 數(shù)據(jù)資料以算術(shù)平均為中心分散的程度 非對(duì)稱度(Shape) - 數(shù)據(jù)資料向哪一方向傾斜？統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹集中化傾向 最頻數(shù)(Mode) 最頻數(shù)是數(shù)據(jù)資料的分布中發(fā)生頻率最多的值 中央值(Median) 由數(shù)值形成的資料按大小順序排序時(shí)在中間位置的值 1)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為奇數(shù)時(shí) : 中間的資料 2)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí) : (中間兩個(gè)資料的和)/2 算術(shù)平均 母體的平均 標(biāo)本的平均 = = X1 + X2 + X3 + + Xn NXi NX = = X1 + X2 + X3 + + Xn nXi n統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹分散度 范圍(Range) 數(shù)據(jù)資料中最大值和最小值的差異 分散（Variance) 和標(biāo)準(zhǔn)

26、偏差(Standard Deviation) 母集團(tuán)的分散 母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 標(biāo)本的分散 標(biāo)本的標(biāo)準(zhǔn)偏差 2 = ( Xi X )2 N = ( Xi X )2 NS2 = ( Xi X )2 n-1S = ( Xi X )2 n-1統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹特性值母數(shù)統(tǒng)計(jì)量個(gè)數(shù) N n平均 X分散 2 s2標(biāo)準(zhǔn)偏差 s相關(guān)系數(shù) r回歸系數(shù) , a, b誤差 e母數(shù)(Parameter)和統(tǒng)計(jì)量的符號(hào)統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹 概率分布是事件發(fā)生的概率分布情況演變成數(shù)據(jù)模型，使之成為質(zhì)量管理及 6 Sigma 活動(dòng)開展的基本條件。概率分布(1) 二項(xiàng)分布(Binomial distribution)擲硬幣時(shí)出現(xiàn)正面與反面的概

27、率是相互獨(dú)立的概率分布二項(xiàng)分布需要滿足下列條件貝魯利實(shí)驗(yàn): 實(shí)驗(yàn)的結(jié)果只存在兩種可能性 如) 良品，不良品.2) 在同一條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)3) 各個(gè)實(shí)驗(yàn)是相互獨(dú)立的，即：前面試驗(yàn)結(jié)果不影響后面試驗(yàn)結(jié)果4) 對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的概率是相同的.概率分布二項(xiàng)分布的案例產(chǎn)線一天生 產(chǎn)1000臺(tái)PC，平均不良率為1%。QC人員在每個(gè)小時(shí)隨機(jī)地抽取50個(gè)樣品選出不良品。此時(shí)發(fā)現(xiàn)一臺(tái)以下不良品的概率是多少？發(fā)現(xiàn)一臺(tái)以下不良品的概率是發(fā)現(xiàn)一臺(tái)不良PC的概率加上一臺(tái)也沒(méi)發(fā)現(xiàn)的概率首先求一臺(tái)不良也發(fā)現(xiàn)不了的概率概率分布CalcProbability DistributionsBinomial概率分布先求一臺(tái)不良也沒(méi)有的概

28、率二項(xiàng)分布概率累計(jì)概率檢查個(gè)數(shù)(這里是50)成功概率(這里不良率 1%)Data在WorkSheet內(nèi)時(shí)Data為常數(shù)時(shí)(這里是 0)不良臺(tái)數(shù)為0時(shí)概率分布在Session window 看結(jié)果不良率為0.01時(shí)抽取50個(gè)標(biāo)本時(shí)一臺(tái)不良品也沒(méi)有的概率為0.6050概率分布求發(fā)現(xiàn)一臺(tái)不良品的概率這時(shí)為 1結(jié)果是 0.3056因此全體概率為: 0.6050+3056=0.9106概率分布這次看數(shù)據(jù)在 Worksheet 內(nèi)時(shí)的方法C1 列命名為 x，輸入不良臺(tái)數(shù) (0和1) C2命名為 p ，準(zhǔn)備得出答案 概率分布CalcProbability DistributionBinomial輸入不良臺(tái)數(shù)

29、所在列(x)輸入記錄概率的列(p)點(diǎn)擊OK概率分布得出不良臺(tái)數(shù)為0時(shí)的概率和不良臺(tái)數(shù)為1 時(shí)的概率兩個(gè)概率相加為答案概率分布求累計(jì)概率選擇這里計(jì)算累計(jì)概率概率分布對(duì)二項(xiàng)分布的理解二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù) P(X=x)=nCxpx(1-p)n-x nCx = ( ) = n!x!(n-x)!nx二項(xiàng)分布的期望值，標(biāo)準(zhǔn)偏差，分散期望值 : = E(X) = np分 散 : 2 = Var(X) = np(1-p) = npq標(biāo)準(zhǔn)偏差: = np(1-p) = npq概率分布(2) 帕松分布(Poisson distribution)單位時(shí)間或單位空間發(fā)生特定事件的發(fā)生次數(shù)時(shí)-鋼板，織物等連續(xù)物體上平

30、均有 m個(gè)缺陷時(shí)，隨機(jī)抽取一定單位檢查缺陷時(shí)， 出現(xiàn) x個(gè)缺陷時(shí)出現(xiàn)的概率遵守帕松分布-單位時(shí)間到銀行的顧客數(shù)，某一地區(qū)一天的交通事故數(shù)帕松分布的密度函數(shù) P(X=x) = e-m mx x!m : 平均發(fā)生次數(shù)x : 事件發(fā)生次數(shù) 帕松分布的特性 -二項(xiàng)分布中 p5時(shí), 轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布概率分布帕松分布的案例鋼鐵廠生產(chǎn)鋼帶時(shí)缺陷可表示為帕松分布。此時(shí)缺陷率為4時(shí)，隨機(jī)抽取一個(gè)單位檢查時(shí)缺陷(defect)為2個(gè)以下的概率是？如二項(xiàng)分布求累計(jì)概率, minitab中選擇帕松分布后求解。即：缺陷為2個(gè)，1個(gè)，0個(gè)的概率相加即可。概率分布Minitab menuMinitab Worksheet生成

31、新的worksheet，C1命名為x， C2為 p.X里輸入缺陷的個(gè)數(shù)計(jì)算的值準(zhǔn)備輸入 p里概率分布CalcProbability DistributionPoisson選擇累計(jì)概率輸入平均缺陷選擇Input column 輸入x, pOK概率分布缺陷為0的概率 缺陷為0, 1 的概率(累計(jì)) 缺陷為0,1,2 的概率(累計(jì))概率分布帕松分布的理解1. 帕松分布在質(zhì)量管理表示單位面積,單位個(gè)數(shù),單位時(shí)間內(nèi)的缺陷數(shù). 例）:一天發(fā)生的交通事故件數(shù)等也可表示為此分布2. 特別是在 6 Sigma 管理時(shí)追求的是比不良(defective)更注重缺陷 (defect),所以此分布會(huì)在今后經(jīng)常用到3.

32、 此分布的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差在今后C階段的管理圖作為對(duì) defect的 control chart理論根據(jù) 概率分布帕松分布和 RTY間的關(guān)系 帕松分布 觀察帕松分布的概念, 可發(fā)現(xiàn)與Unit內(nèi)分布缺陷( Defect)是同一概念.即 事件的平均發(fā)生次數(shù) m成為 dpu. RTY是最終工程沒(méi)有缺陷的概率,即帕松分布中 x=0的概率 即代入帕松分布式時(shí)成立下列式. RTY = e-dpu dpu = -ln(RTY)P(X=x) = e-m mx x!m : 平均發(fā)生次數(shù)x : 事件發(fā)生次數(shù)概率分布(3) 正態(tài)分布(Normal distribution)正態(tài)分布是在統(tǒng)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域最重要的分布并成為開展6 Sigma 的基本.正態(tài)分布也可如下表示XN( )2 ,變量正態(tài)分布平均標(biāo)準(zhǔn)偏差即正態(tài)分布由平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)定義正態(tài)分布的形態(tài)是?95.5%43210-1-2-3-468.3%99.73%以平均為軸對(duì)稱(Symmetric) 原點(diǎn)在一個(gè)位置(Unimodal)鐘形