降低三期煉焦電耗 -精益6西格瑪案例

1、Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有1降低(jingd)三期煉焦電耗廠明部：煉鐵廠星：陳賢順黑帶大師(dsh)：汪國(guó)俊黑帶：曹銀平共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有2項(xiàng)目背景1.項(xiàng)目背景在煉焦公用設(shè)施消耗中，煉焦電耗占48%。從焦?fàn)t用電的狀況來看，2005年煉焦分廠用電單耗為49.36KWh/t-c，其中三煉焦的用電單耗為50.1KWh，分別比一、二期高2.6KWh和0.9KWh。針對(duì)三期煉焦電耗偏高的實(shí)際情況，有必要系統(tǒng)分析三煉焦電耗的構(gòu)成，尋找有效的控制方案,以降低三煉焦電耗指標(biāo)。2 主要改善指標(biāo)及目標(biāo)(mbio)降低三煉焦電耗，年平均噸焦用電單耗達(dá)到49.0 Kwh/t-

2、c以下，上限不超過50.0 Kwh/t-c。共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有3解如下(rxi)：S供應(yīng)商原料(yunlio)化工能源部I輸入配合煤SOP燃料水電汽P過程煉焦控制O輸出焦 炭荒煤氣中壓蒸汽C客戶高爐化工能源部煤配合稱量裝煤加熱干餾推焦熄焦篩分除了主作業(yè)線之外，還有除塵系統(tǒng)、清循環(huán)水系統(tǒng)、污循環(huán)水系統(tǒng)及壓縮空氣系統(tǒng)，這些系統(tǒng)也消耗一定電量。D MAIC1. 流程分析1.1 宏觀流程圖根據(jù)三煉焦生產(chǎn)實(shí)際流程情況，按照SIPOC流程將三煉焦主生產(chǎn)線分共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有4D MAIC三煉焦(lin jio)有運(yùn)轉(zhuǎn)電機(jī)近250臺(tái)，額定功率達(dá)22

3、000kw（不含照明及空調(diào)設(shè)備）。 從管理區(qū)域而言，三煉焦用電主要有焦?fàn)t區(qū)域、干熄焦區(qū)域、煤焦處理區(qū)域、成型煤區(qū)域及水處理區(qū)域等。各區(qū)域月用電量主要是在能中每月提供的三煉焦總電耗基礎(chǔ)上，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行劃分，從而得出各區(qū)域的用電量；區(qū)域用電量劃分的經(jīng)驗(yàn)公式是根據(jù)設(shè)備點(diǎn)檢于2000年抄錄的8塊電表上讀數(shù)計(jì)算而成。共七十二頁煤處理成型煤推焦燃管精制干熄焦焦處理高爐燒結(jié)發(fā)電煤配合壓制型煤煤輸送裝煤化產(chǎn)品干餾出爐中壓蒸汽熄焦篩分及運(yùn)輸Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有5D MAIC1.2 流程(lichng)職能分布圖粗焦共七十二頁流程為客戶增值為運(yùn)作增值非增值煤配合壓制型煤煤輸送裝煤干餾出爐熄焦

4、篩分及運(yùn)輸Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有6D MAIC1.3 流程增值性分析從流程的增值性分析可以看出:干餾過程及焦炭輸送和篩分是直接(zhji)為客戶增值的，其它工藝過程都是為運(yùn)作增值,但是整個(gè)煉焦過程中能源介質(zhì)的消耗都是非增值的，公用設(shè)施消耗中，其中用電消耗占60.4%，應(yīng)盡量控制。共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有7D MAIC2. 快盈機(jī)會(huì)(j hu)的確定通過對(duì)現(xiàn)狀流程圖分析，結(jié)合目前三煉焦生產(chǎn)實(shí)際操作情況，找出了2項(xiàng)快盈機(jī)會(huì)：快贏機(jī)會(huì)1:改進(jìn)推焦車放余焦作業(yè)空余焦斗的擺放由汽大拖車運(yùn)至焦?fàn)t機(jī)側(cè)，擺放在固定的區(qū)域內(nèi)，如圖1所示，但在該區(qū)域內(nèi)的擺放卻無固定規(guī)律。焦

5、 爐焦 爐焦 爐焦 爐端臺(tái)中間(zhngjin)臺(tái)中間臺(tái)中間臺(tái)端臺(tái)機(jī)側(cè)平臺(tái)機(jī)側(cè)平臺(tái)擺放余焦斗區(qū)域推焦車在固定的余焦斗區(qū)域再設(shè)定固定的擺放地點(diǎn)，并與相應(yīng)爐號(hào)對(duì)齊。具體是余焦斗的擺放位置分別為焦?fàn)t炭化室的29#、50-51#中間臺(tái)、79#、100-101#中間臺(tái)、129#、150-151#中間臺(tái)、179#及200#外側(cè)端臺(tái)等8個(gè)位置，該些位置對(duì)應(yīng)的推焦?fàn)t號(hào)分別為25#、50#、75#、100#、125#、150#、175#及200#。設(shè)定好之后，再于地面上注明該處即為余焦斗擺放位置，便于汽大司機(jī)擺放空余焦斗操作。共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有8D MAIC快贏機(jī)會(huì)2:改變煤焦處理

6、交接班時(shí)設(shè)備作業(yè)狀態(tài)煤焦處理中控交接班，一般都在皮帶系統(tǒng)處于停機(jī)狀態(tài)下進(jìn)行。接班人員如在接班時(shí)向煤塔或高爐焦槽供料，需得重新啟動(dòng)皮帶系統(tǒng)，這種接班方式不僅增加了皮帶系統(tǒng)頻繁啟動(dòng)次數(shù)，同時(shí)增加了系統(tǒng)空轉(zhuǎn)時(shí)間。通過打破班與班之間界限(jixin)，嚴(yán)格以煤塔料位及高爐焦槽料位控制交接班時(shí)的皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。三期煤焦處理（含成型煤系統(tǒng)）系統(tǒng)相應(yīng)電機(jī)功率為8861kw，這種交接班方式下，平均每天減少皮帶系統(tǒng)啟動(dòng)次數(shù)1次，忽略系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)電機(jī)用電損耗，僅減少系統(tǒng)空載時(shí)間約為0.5h，相應(yīng)降低用電量為1200kwh（已考慮額定功率與實(shí)際運(yùn)行功率之間的差異）。共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有9

7、DM AIC1.業(yè)務(wù)運(yùn)作目標(biāo)分解按照作業(yè)區(qū)域(qy)和電度儀表配置情況，將三煉焦用電運(yùn)作目標(biāo)分解如下圖所示。3CO總電耗焦?fàn)t(jio l)區(qū)域用電煤焦處理焦?fàn)t四大車焦?fàn)t除塵成型煤用電焦?fàn)t交換機(jī)焦?fàn)t空壓機(jī)高壓氨水泵CDQ用電強(qiáng)制循環(huán)泵CDQ除塵CDQ空壓機(jī)排灰系統(tǒng)循環(huán)風(fēng)機(jī)吊車及牽引鍋爐給水泵除氧給水泵煤處理皮帶系統(tǒng)焦處理皮帶系統(tǒng)成型機(jī)系統(tǒng)煤處理除塵系統(tǒng)二次粉碎機(jī)焦炭篩分系統(tǒng)焦?fàn)t檢修用電三期照明用電成型煤除塵系統(tǒng)成型煤皮帶系統(tǒng)煤焦空壓機(jī)水處理系統(tǒng)清循環(huán)泵污循環(huán)泵冷卻風(fēng)機(jī)共七十二頁P(yáng)ercentC2Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有10由上圖可以看出，盡管CDQ、焦?fàn)t(jio l)和煤焦等區(qū)域電

8、耗已占整個(gè)消耗的80.2，但因煤焦（16.1%)和成型煤(15.0%)兩區(qū)域電耗比較接近，所以確定本項(xiàng)目主要研究對(duì)象是CDQ、焦?fàn)t、煤焦和成型煤四部分。Other4774.9100.03CXM146715.095.13MJ157816.180.2JIAOLU308231.464.13CDQ319632.632.61000080006000400020000C1CountPercentCum %100806040200DM AIC2.電能(dinnng)消耗排列圖分析電能消耗柏拉圖共七十二頁流程輸入(I)主要流程(P)輸出指標(biāo)(O)焦炭日產(chǎn)量焦?fàn)t生產(chǎn)過程焦?fàn)t用電焦?fàn)t日出爐數(shù)日裝煤量日平均推焦電流

9、裝煤水份裝入煤揮發(fā)份導(dǎo)焦除塵翻板開度設(shè)定焦?fàn)t裝煤集塵合用焦?fàn)t導(dǎo)焦集塵合用裝煤除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間每爐平均平煤次數(shù)使用照明時(shí)間故障時(shí)間四大車日移動(dòng)距離Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有11DM AIC3. 因果矩陣分析(fnx)3.1 IPO指標(biāo)分析（1）焦?fàn)t電耗IPO指標(biāo)分析共七十二頁流程輸入(I)主要流程(P)輸出指標(biāo)(O)焦炭日產(chǎn)量熄焦過程干熄焦用電焦?fàn)t日出爐數(shù)日平均風(fēng)料比日平均循環(huán)風(fēng)量日平均排焦溫度日給水量檢修時(shí)間焦炭粉焦率除塵風(fēng)機(jī)入口翻板開度CDQ年修時(shí)間干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù)Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有12DM AIC（2）CDQ電耗IPO指標(biāo)(zhbio)分析

10、共七十二頁流程輸入(I)主要流程(P)輸出指標(biāo)(O)成型煤產(chǎn)量成型煤生產(chǎn)過程成型煤用電SOP添加量焦油渣添加量成型輥間距成型輥轉(zhuǎn)速成型輥反力成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間成型煤配入比例焦?fàn)t出爐數(shù)流程輸入(I)主要流程(P)輸出指標(biāo)(O)配合煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量煤焦處理及輸送過程煤焦處理用電煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間配合煤粉碎細(xì)度煤塔清槽次數(shù)焦炭輸送量焦處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間焦?fàn)t出爐數(shù)焦炭粉碎細(xì)度Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有13DM AIC（3）煤焦處理電耗IPO指標(biāo)分析(fnx)（4）成型煤電耗IPO指標(biāo)分析共七十二頁RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepP

11、rocessInput焦?fàn)t電耗TOTAL焦?fàn)t用電(Y1)焦?fàn)t日出爐數(shù)(X11)990日平均推焦電流(X12)330裝煤水份(X13)110裝入煤揮發(fā)份(X14)330導(dǎo)焦除塵翻板開度設(shè)定(X15)330焦?fàn)t裝煤集塵合用(X16)330焦?fàn)t導(dǎo)焦集塵合用(X17)330裝煤除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(X18)330導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(X19)990每爐平均平煤次數(shù)(X110)330使用照明時(shí)間(X111)330故障時(shí)間(X112)110四大車日移動(dòng)距離(X113)990Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有14DM AIC3.2 因果(yngu)矩陣表（1）焦?fàn)t電耗因果矩陣表0無相關(guān)(xinggun)1輸

12、入對(duì)輸出只有輕微影響3輸入對(duì)輸出有一定影響9輸入對(duì)輸出有直接顯著影響.共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有15DM AIC焦?fàn)t電耗因果矩陣表分析從焦?fàn)t電耗因果矩陣圖分析可以看出，焦?fàn)t日出爐數(shù)(X11)、導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(X19)及四大車日移動(dòng)(ydng)距離(X113)等對(duì)焦?fàn)t電耗影響最大。雖然其它因素對(duì)于焦?fàn)t電耗也有影響，但根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，這些因素其中有些調(diào)節(jié)余量有限，或現(xiàn)有手段無法進(jìn)行控制，或有些屬于非常作業(yè)狀態(tài)，故不考慮這些因素對(duì)焦?fàn)t電耗的影響。綜合以上分析，結(jié)合專家及大師的意見，對(duì)焦?fàn)t電耗，我們選擇焦?fàn)t日出爐數(shù)(X11)、導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(X19)及四大車日移動(dòng)距離(

13、X113)進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分析。共七十二頁RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepProcessInputCDQ電耗TOTALCDQ用電（Y2）焦?fàn)t日出爐數(shù)（X11）990日平均風(fēng)料比（X22）990日平均循環(huán)風(fēng)量（X23）990日平均排焦溫度（X24）110日給水量（X25）330檢修時(shí)間（X26）330焦炭粉焦率（X27）110除塵風(fēng)機(jī)入口翻板開度（X28）330CDQ年修時(shí)間（X29）330干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù)（X210）990Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有16DM AIC（2）CDQ電耗因果(yngu)矩陣表從CDQ電耗因果矩陣圖分析可以看

14、出，焦?fàn)t日出爐數(shù)(X11)、日平均風(fēng)料比(X22)、日平均循環(huán)風(fēng)量（X23）及干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù)(X210)等對(duì)干熄焦電耗影響最大。結(jié)合專家及大師的意見，對(duì)干熄焦電耗，我們選擇該四項(xiàng)因素(yn s)進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分析。0無相關(guān)1輸入對(duì)輸出只有輕微影響3輸入對(duì)輸出有一定影響9輸入對(duì)輸出有直接顯著影響.共七十二頁RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepProcessInput煤焦處理電耗TOTAL煤焦處理（Y3）配合煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量（X31）990煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X32）990配合煤粉碎細(xì)度（X33）330煤塔清槽次數(shù)（X34）110焦炭輸送量（X

15、35）330焦處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X36）330焦?fàn)t出爐數(shù)（X37）330冶金焦率（X38）110Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有17DM AIC（3）煤焦處理(chl)電耗因果矩陣表0無相關(guān)(xinggun)1輸入對(duì)輸出只有輕微影響3輸入對(duì)輸出有一定影響9輸入對(duì)輸出有直接顯著影響.共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有18DM AIC煤焦處理電耗因果矩陣表分析從煤焦處理電耗因果矩陣圖分析可以看出，配合煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量（X31）和煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X32）對(duì)煤焦處理電耗影響最大。從工藝角度，焦處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X36）和焦炭輸送量（X35）對(duì)煤焦處理電耗影響也較大，

16、只是二因素是主要由下道工序用焦量及焦庫槽位決定，難以控制，所以未作為關(guān)鍵因素。結(jié)合專家(zhunji)及大師的意見，對(duì)煤焦處理電耗，我們選擇配合煤日輸送量（X31）和煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X32）兩項(xiàng)因素進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分析。共七十二頁RatingofImportancetoCustomer1010ProcessStepProcessInput成型煤電耗TOTAL成型煤（Y4）成型煤產(chǎn)量（X41）330SOP添加量（X42）110焦油渣添加量（X43）110成型輥間距（X44）990成型輥轉(zhuǎn)速（X45）330成型輥壓力（X46）330成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X47）990成型煤配入比例（X48）3

17、30成型輥反力（X49）990焦?fàn)t日出爐數(shù)（X11）330Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有19DM AIC（4）成型煤電耗因果(yngu)矩陣表0無相關(guān)(xinggun)1輸入對(duì)輸出只有輕微影響3輸入對(duì)輸出有一定影響9輸入對(duì)輸出有直接顯著影響.從成型煤電耗因果矩陣圖分析可以看出，成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X47）、成型輥間距（X44）和成型輥反力（X49）對(duì)成型煤電耗影響顯著。其它各項(xiàng)指標(biāo)設(shè)定值調(diào)整余地較小，所以結(jié)合專家及大師的意見，對(duì)成型煤電耗，我們選擇X11、X44和X49三項(xiàng)因素進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分析。共七十二頁業(yè)績(jī)表現(xiàn)衡量運(yùn)作定義數(shù)據(jù)來源和位置樣本大小如何抽樣誰收集數(shù)據(jù)何時(shí)收集數(shù)據(jù)同時(shí)應(yīng)該

18、收集的其他數(shù)據(jù)三期煉焦電耗每月三期煉焦單元凈投入電能數(shù)量與焦炭產(chǎn)量的比值。能源部每月報(bào)表全樣本2005年1月至05年12月每月1個(gè)數(shù)據(jù)徐志棟每月月初的第一周內(nèi)焦炭產(chǎn)量焦?fàn)t出爐數(shù)，焦?fàn)t主要業(yè)數(shù)據(jù)，干熄焦主要操業(yè)數(shù)據(jù)，煤焦主要業(yè)數(shù)據(jù)，怎樣顯示數(shù)據(jù)分析目前流程能力水平（過程能力指數(shù)）1、控制圖2、直方圖3、流程能力分析Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有20DM AIC4. 數(shù)據(jù)測(cè)量計(jì)劃05年對(duì)焦?fàn)t定修及CDQ年修作了較大(jio d)調(diào)整，一是焦?fàn)t定修由原來的1次/月改為1次/4月，二是CDQ年修4爐/年，改為1爐年修/年加3爐年檢/年，吊車年修由2臺(tái)/年改為2臺(tái)/3年，管理制度的調(diào)整使05年三

19、煉焦電耗與前幾年缺少可比性，故只收集05年12個(gè)月度的數(shù)據(jù)。共七十二頁Sample MeanCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有21Sample2005年4月份，5#導(dǎo)焦除塵非計(jì)劃停機(jī)，導(dǎo)致電耗偏低，為異常(ychng)點(diǎn)剔除。將2005年1月至2005年12月三煉焦的月均噸焦電耗共11個(gè)數(shù)據(jù)作單值控制圖，從圖中可以看出，噸焦電耗均值為50.36，控制點(diǎn)均在控制范圍內(nèi)。111098765432153525150494847UCL=53.380_X=50.364LCL=47.348DM AIC5、過程(guchng)穩(wěn)定性分析Xbar Chart of 05N DIANHAO54共七十二頁P(yáng)e

20、rcentCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有22DM AIC5352515049MedianMean52.051.551.050.550.049.549.0Minimum1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum48.94449.30849.85652.03653.00095% Confidence Interval for Mean49.422A nderson-Darling Normality TestA-Squared 0.6351.30695% Confidence Interval for Median49.28052.03695% Confid

21、ence Interval for StDev0.9802.460P-ValueMeanStDevVarianceSkewnessKurtosisN0.07550.3641.4021.9660.869043-0.6368871195% Confidence IntervalsSummary for 05N DIANHAO05Y DIANH545352515049484799959080706050403020105150.361.402110.9390.100MeanStDevNRJP-ValueProbability Plot of 05Y DIANHNormalRYAN-JOINET檢驗(yàn)由

22、上圖可以看出，P值0.05，所以符合正態(tài)性要求。需要說明的是,因數(shù)據(jù)量較少,所以過程穩(wěn)定性分析存有納偽現(xiàn)象(xinxing)的可能。為提高過程分析及控制精度,要進(jìn)一步收集電耗數(shù)據(jù)。共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有2353525150494847Process DataLSLTargetUSLSample M eanSample?NStDev (Within)StDev (O v erall)*49.0000050.36402111.005311.43741O bserv ed PerformancePPM ?U SLPPM ?Total*818181.82818181.82Ex

23、p. Within P erformancePPM ?U SLPPM ?Total*912579.68912579.68E xp. O v erall PerformanceP PM ?U SLP PM ?Total*828674.57828674.57W ithinO verallPotential (Within) C apabilityZ.Bench -1.36Z.LSL *Z.U S L -1.36C pk -0.45C C pk -0.45O v erall C apabilityZ.Bench-0.95Z.LSL*Z.U S L-0.95P pk-0.32C pm*DM AIC6.

24、 西格瑪水平及過程能力(nngl)分析Process Capability of 05N DIANHAOUSL由上述分析可知，三煉焦電耗的短期西格瑪水平為-1.36, 短期過程能力指數(shù)(Cpk)為-0.45，需改進(jìn)。因歷史(lsh)樣本數(shù)據(jù)太少，為便于項(xiàng)目精度控制，定于從4月7日-5月31日，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備用電量進(jìn)行跟蹤。三煉焦電能消耗計(jì)量裝置為三相四線有功電能表，準(zhǔn)確等級(jí)為1.5級(jí)，按照J(rèn)JG307-1988標(biāo)準(zhǔn)每2年校驗(yàn)一次，因此符合標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信。共七十二頁YX焦?fàn)t用電(Y1)焦?fàn)t日出爐數(shù)(X11)導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(X19)CDQ用電(Y2)日平均風(fēng)料比（X22）干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù)（

25、X210）日平均循環(huán)風(fēng)量（X23）煤焦處理(Y3)配合煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量（X31）煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X32）成型煤(Y4)成型輥間距（X44）成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（X47）成型輥反力（X49）Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有24DMA IC1. 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃分析階段數(shù)據(jù)收集項(xiàng)目從工藝角度及根據(jù)專家觀點(diǎn)，四大車的日移動(dòng)距離(jl)這一因素對(duì)焦?fàn)t用電有重要影響，日移距離越大，電耗就越多，但該因素?cái)?shù)據(jù)無法收集。共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有25DMA IC數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)換方式說明v 各區(qū)域(qy)用電情況以該區(qū)域(qy)用電設(shè)備用電量大小來表示。v 導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間（小時(shí)）

26、N= （控制室顯示推焦時(shí)間-推焦桿壓縮焦餅時(shí)間）+56 /3600i=1注：56秒為推焦桿從”定位置”開始起動(dòng)推焦至”格子后退可能”燈亮?xí)r間, N為日出爐數(shù)v 煤處理皮帶系統(tǒng)轉(zhuǎn)時(shí)間 = 各臺(tái)粉碎機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間總和 / 2v 成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間 = 煤處理皮帶系統(tǒng)轉(zhuǎn)時(shí)間共七十二頁序號(hào)潛在原因數(shù)據(jù)類型受影響的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)類型受關(guān)聯(lián)指標(biāo)數(shù)據(jù)類型用什么手段檢驗(yàn)1日出爐數(shù)X11離散Y1/Y2/Y3/Y4連續(xù)無分層處理2導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間連續(xù)Y1連續(xù)無相關(guān)性，回歸3日平均風(fēng)料比X22連續(xù)Y2連續(xù)X23相關(guān)性，回歸4日平均循環(huán)風(fēng)量X23連續(xù)Y2連續(xù)X22相關(guān)性，回歸5干熄爐作業(yè)臺(tái)數(shù)X210離散Y2連續(xù)X23t

27、檢驗(yàn)6配合煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量X32連續(xù)Y3連續(xù)X33相關(guān)性，回歸7煤處理皮帶系統(tǒng)轉(zhuǎn)時(shí)間X33連續(xù)Y3連續(xù)X47相關(guān)性，回歸8成型輥間距X44離散Y4連續(xù)成型煤壓饋強(qiáng)度和X49連續(xù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)9成型機(jī)系統(tǒng)轉(zhuǎn)時(shí)間X47連續(xù)Y4連續(xù)無相關(guān)性，回歸10成型輥反作用力X49離散Y4連續(xù)成型煤壓饋強(qiáng)度連續(xù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有26DMA IC2 . 三煉焦(lin jio)用電量初步驗(yàn)證計(jì)劃共七十二頁P(yáng)ercentCountCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有27Other12.6100.023537.997.42403489.589.54030100出爐(ch l)數(shù)CountPer

28、centCum %10080602040200DMA IC3. 數(shù)據(jù)分層分析三期焦?fàn)t的日出爐數(shù)有180、200、220、235及240、250幾種。因250爐/日為科研項(xiàng)目試驗(yàn)參數(shù)，屬于非常規(guī)作業(yè)狀態(tài)，在06年4月7日至5月31日期間，剔除(tch)250爐/日因素，用帕拉圖對(duì)該因素進(jìn)行分析。Pareto Chart of 出 爐 數(shù)在該期間內(nèi)，出爐數(shù)為240爐/日占89.5%，所以本項(xiàng)目?jī)H對(duì)240爐/日作業(yè)爐數(shù)進(jìn)行分析。共七十二頁Individual ValueCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有28343128252219161310741525150494847UCL=52.135_X

29、=49.561LCL=46.987DMA IC4、過程(guchng)穩(wěn)定性分析針對(duì)焦?fàn)t120%開工率下過程穩(wěn)定性分析結(jié)果如下I Chart of 120%kglObservation數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換說明:v 日噸焦電耗 = 日用電量/日焦炭(jiotn)產(chǎn)量v 日焦炭產(chǎn)量 = 日裝煤量0.742共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有2951504948MeanMedian49.949.849.749.649.549.449.33rd QuartileMaximum50.06250.99795% Confidence Interval for Mean49.30349.82095% Conf

30、idence Interval for Median49.28049.84195% Confidence Interval for StDev0.5970.975A-SquaredP-ValueMeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimum1st QuartileMedian0.110.99249.5610.7400.548-0.3433440.5390733447.52449.09749.58595% Confidence IntervalsDMA ICSummary for 120%kglAnderson-Darling Normality Test由上

31、圖可以看出，P值0.05，所以符合正態(tài)性要求(yoqi)。最小樣本量確定：按照n=(1.96S/)2確定，取2006年4月7日-5月31日120%開工率下的數(shù)據(jù)，分析出S等于0.74, =1.36/5,則最小樣本量為28，現(xiàn)取n 為34。共七十二頁焦?fàn)t(jio l)綜合Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有30DMA IC5. 根本原因驗(yàn)證5.1 影響焦?fàn)t用電量的因素與焦?fàn)t用電量的相關(guān)性分析在出爐數(shù)為240爐/日生產(chǎn)下，焦?fàn)t用電量的影響因素主要是除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間及四大車移動(dòng)距離。除塵風(fēng)機(jī)(fn j)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與焦?fàn)t日用電量之間Fitted Line Plot圖如下：12.511.0 11

32、.5 12.0除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間8.58.07.5SR-SqR-Sq(adj)0.26555474.2%73.4%Fitted Line Plot焦?fàn)t綜合 = - 5.561 + 1.225 除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間The regression equation is焦?fàn)t綜合 = - 5.561 + 1.225 除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間S = 0.265554R-Sq = 74.2%R-Sq(adj) = 73.4%Analysis of VarianceP0.000MS F6.48286 91.930.07052SourceRegressionErrorTotalDF13233

33、SS6.482862.256608.7394P值0.05,相關(guān)性顯著共七十二頁ResidualPercentFrequencyResidualCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有310.500.250.00-0.25-0.5019.59.08.58.07.50.500.250.00-0.25-0.50Residual-0.2-0.486420Observation Order302520151051-0.50Normal Probability Plot of the Residuals99905010Residuals Versus the Fitted ValuesRe

34、sidualHistogram of the ResidualsFitted ValueResiduals Versus the Order of the Data0.500.250.00-0.25DMA IC導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與焦?fàn)t(jio l)日用電量的相關(guān)性分析殘差分析Residual Plots for 焦?fàn)t 綜 合從上述回歸分析可以看出，導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(shjin)與焦?fàn)t日用電量的P小于0.05，相關(guān)性回歸顯著，且二者為正相關(guān)。從殘差圖可以看到，殘差服從正態(tài)分布，說明本回歸分析可行。共七十二頁IndividualValueCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有32Observ

35、ation可見，在120%開工率下，1月-3月三期焦?fàn)t導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間平均達(dá)到(d do)11.36小時(shí)，其中高速待機(jī)時(shí)間達(dá)到了7.63小時(shí)。取導(dǎo)焦除塵有效高速運(yùn)轉(zhuǎn)率 = 導(dǎo)焦除塵有效高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間/導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)總時(shí)間。則導(dǎo)焦除塵有效高速運(yùn)轉(zhuǎn)率 =3.73/11.36100% = 32.8% 。504540353025201510514131211UCL=14.290_X=11.364109LCL=8.4378DMA IC導(dǎo)焦除塵風(fēng)機(jī)高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間所處于的水平分析導(dǎo)焦除塵主要用于收集推焦過程產(chǎn)生的粉塵(fnchn)，而在240爐/日生產(chǎn)中，推焦時(shí)間 = 24056秒/3600 = 3.73

36、(小時(shí)）對(duì)1月-3月三期焦?fàn)t120%開工率下，導(dǎo)焦除塵高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間作X bar分析圖I Chart of 導(dǎo)集高速時(shí)間15共七十二頁CDQ用電Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有33DMA IC5.2 影響(yngxing)CDQ用電量的因素與CDQ用電量的相關(guān)性分析在出爐數(shù)一定的情況下，風(fēng)料比與循環(huán)風(fēng)量具有很強(qiáng)的相關(guān)性（風(fēng)料比=循環(huán)風(fēng)量/排焦量），所以在風(fēng)料比與循環(huán)風(fēng)量之間，我們僅立足于分析風(fēng)料比對(duì)干熄焦用電量的影響。（1）CDQ風(fēng)料比對(duì)CDQ用電量的影響分析風(fēng)料比07.757.507.257.00SR-SqR-Sq(adj)0.11438673.6%7

37、2.8%Fitted Line PlotCDQ用電 = 1.780 + 2.887 風(fēng)料比Regression Analysis: CDQ用電 versus 風(fēng)料比The regression equation isCDQ用電 = 1.780 + 2.887 風(fēng)料比S = 0.114386R-Sq = 73.6%R-Sq(adj) = 72.8%Analysis of VarianceSourceRegressionDF1SS1.16582MS1.16582F89.10P0.0000.01308ErrorTotal32330.418691.58451P值0.05，二樣本均服從正態(tài)分布。共七十二

38、頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有363臺(tái)CDQ作業(yè)(zuy)4臺(tái)CDQ作業(yè)(zuy)6000550050004500400035003000250095% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs4臺(tái)CDQ作業(yè)3臺(tái)CDQ作業(yè)90000850008000075000700006500060000550000.532Test Statistic0.85P-Value0.710Levenes TestTest Statistic0.40P-ValueDMA ICv 二樣本的方差齊性檢驗(yàn)Test for Equal Variances for 4臺(tái)C

39、DQ作業(yè), 3臺(tái)CDQ作業(yè)F-TestData因二者均服從正態(tài)分布，從上圖中F-檢驗(yàn)，可見P=0.7100.05,所以以95%置信度認(rèn)為2樣本代表的總體方差無顯著差異。共七十二頁DataCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有37Two-sample T for 4臺(tái)CDQ作業(yè)(zuy) vs 3臺(tái)CDQ作業(yè)NMeanStDevSE Mean4臺(tái)CDQ作業(yè)(zuy)3臺(tái)CDQ作業(yè)2323783556145735713869745807Difference = mu (4臺(tái)CDQ作業(yè)) - mu (3臺(tái)CDQ作業(yè))Estimate for difference: 16898.595% CI for

40、 difference: (14685.9, 19111.0)3臺(tái) CDQ作業(yè)4臺(tái) CDQ作業(yè)9000085000800007500070000650006000055000DMA ICv 二樣本的 t 檢驗(yàn)Two-Sample T-Test and CI: 4臺(tái)CDQ作業(yè), 3臺(tái)CDQ作業(yè)Boxplot of 4臺(tái) CDQ作 業(yè) , 3臺(tái) CDQ作 業(yè)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 15.39 P-Value = 0.000 DF = 44Both use Pooled StDev = 3722.9608通過 t 檢驗(yàn)，可見3臺(tái)干

41、熄爐作業(yè)和4臺(tái)干熄爐作業(yè)存在顯著差異，且使用3臺(tái)干熄爐作業(yè)比使用4臺(tái)干熄爐作業(yè)要明顯省電。共七十二頁煤焦用電Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有38DMA IC5. 3 影響煤焦用電量的各因素及其相關(guān)性分析在出爐數(shù)為240爐/日生產(chǎn)下，煤焦處理用電量的影響因素主要是皮帶(p di)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間及單位時(shí)間輸送量。（1）皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與煤焦用電量相關(guān)性分析2018161412106.05.55.04.5SR-SqR-Sq(adj)0.15321885.6%85.1%Fitted Line Plot煤焦用電 = 2.442 + 0.1993 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(shjin)推算RegressionAnal

42、ysis: 煤焦用電 versus 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間The regression equation is煤焦用電 = 2.442 + 0.1993 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間推算S = 0.153218R-Sq = 85.6%R-Sq(adj) = 85.1%Analysis of VarianceSourceDFSSMSFP189.67 0.000Regression 1Error 324.452720.751234.452720.02348Total335.20395運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間推算P0.05，相關(guān)性顯著共七十二頁ResidualPercentFrequencyResidualCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有39

43、-0.21-0.46.05.55.0-0.2-0.4Residual0.0-0.1-0.2-0.33.01.50.0Observation Order3025201510516.0-0.2-0.4Normal Probability Plot of the Residuals99905010Residuals Versus the Fitted ValuesResidualHistogram of the ResidualsFitted ValueResiduals Versus the Order of the Data

44、DMA IC皮帶系統(tǒng)(xtng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與煤焦用電量相關(guān)性分析殘差分析Residual Plots for 煤焦用電從上述回歸分析(fnx)可以看出，煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與煤焦處理日用電量的P值小于0.05，相關(guān)性回歸顯著，且二者為正相關(guān)。從殘差圖可以看到，殘差服從正態(tài)分布，說明本回歸分析可行。共七十二頁IndividualValueCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有40DMA IC（2） 配合煤?jiǎn)挝?dnwi)小時(shí)輸送量的分析因一定焦?fàn)t出爐數(shù)下，煤處理皮帶系統(tǒng)單位小時(shí)輸送量與日運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性（單位小時(shí)輸送量=焦?fàn)t日用煤量/日運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間），所以皮帶系統(tǒng)單位小時(shí)輸送量對(duì)煤處理用電量

45、的影響程度無需作進(jìn)一步驗(yàn)證?，F(xiàn)對(duì)皮帶系統(tǒng)單位小時(shí)輸送量（輸送能力）的水平進(jìn)行分析。1月-3月份煤處理皮帶單位小時(shí)輸送煤量作X bar圖。該段時(shí)間煤處理皮帶(p di)單位小時(shí)輸送煤量平均僅達(dá)到498.1 t/h（濕基），遠(yuǎn)未達(dá)到600 t/h的設(shè)計(jì)輸送能力。Observation煤處理皮帶系統(tǒng)輸送能力是受成型機(jī)臺(tái)時(shí)生產(chǎn)能力所限制：?jiǎn)挝恍r(shí)煤處理皮帶系統(tǒng)輸送量 = 成型機(jī)臺(tái)時(shí)產(chǎn)量/型煤配入比例目前三期焦?fàn)t型煤配入比例為15% ，成型煤生產(chǎn)能力約70t/h（干基，濕基量約為75-76t/h）。90817263544536271891510505500UCL=508.16_X=498.1049549

46、0LCL=488.051I Chart of 煤處理輸送能力共七十二頁成型(chngxng)煤用電Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有41DMA IC5.4影響成型煤用電的各因素(yn s)分析成型煤用電量的影響因素主要是成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間及成型輥間隙和反作用力。（1）成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間對(duì)成型煤用電的影響分析成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與成型煤日用電量之間Fitted Line Plot圖如下：20181614運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間12105.55.04.54.0SR-SqR-Sq(adj)81.4%80.8%Regression95% CI95% PI0.101434Fitted Line Plot成型煤用電 =

47、 2.944 + 0.1173 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間The regression equation is成型煤用電 = 2.944 + 0.1173 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間R-Sq = 81.4%R-Sq(adj) = 80.8%RegressionAnalysis: 成型煤用電 versus 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間S= 0.101434Analysis of VarianceSourceDFSSMSFPRegression 11.438831.43883 139.84 0.000Error320.32925 0.01029Total331.76808P0.05顯著相關(guān)共七十二頁ResidualPercentFrequencyRes

48、idualCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有420.300.150.00-0.151-0.305.004.754.504.250.300.150.00-0.15-0.304.00Residual-0.1-0.21612840Observation Order302520151051-0.30Normal Probability Plot of the Residuals99905010Residuals Versus the Fitted ValuesResidualHistogram of the ResidualsFitted ValueResiduals Versu

49、s the Order of the Data0.300.150.00-0.15DMA IC成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間(shjin)與成型煤用電相關(guān)性分析殘差分析Residual Plots for 成型煤用電從上述回歸分析可以看出，成型機(jī)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間與成型煤日用電量的P小于0.05，相關(guān)性回歸顯著(xinzh)，且二者為正相關(guān)。從殘差圖可以看到，殘差服從正態(tài)分布，說明本回歸分析可行。共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有43成型機(jī)臺(tái)時(shí)產(chǎn)量(chnling)X50配合(pih)煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間系統(tǒng)日啟動(dòng)次數(shù)X51DMA IC成型機(jī)系統(tǒng)日運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間、成型機(jī)臺(tái)時(shí)產(chǎn)量與配合煤?jiǎn)?/p>

50、位小時(shí)輸送量、煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間之間存在相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系，其關(guān)系如下：v 成型機(jī)系統(tǒng)日運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間 = 煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間v 煤處理皮帶系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間 = 焦?fàn)t日需配合煤量/配合煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量v 配合煤?jiǎn)挝恍r(shí)輸送量 = 成型機(jī)臺(tái)時(shí)產(chǎn)量/0.15成型機(jī)系統(tǒng)日運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間煤處理及成型煤用電量共七十二頁因子水平低高成型輥間距(Distance)28成型輥反作用力(Press)0.52Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有44DMA IC（2）成型輥間隙及反作用力對(duì)成型煤用電的影響分析影響成型機(jī)用電量的因素有成型輥間隙及反作用力，在生產(chǎn)中成型輥間隙設(shè)定為2-8mm、成型輥反作用力設(shè)定為0.5-2t/c

51、m均認(rèn)為正常。成型輥間隙及反作用力的調(diào)整不僅對(duì)成型機(jī)用電量有影響，同時(shí)還將影響成型煤的壓潰強(qiáng)度(qingd)?，F(xiàn)場(chǎng)調(diào)試中，成型機(jī)電流統(tǒng)計(jì)比用電量統(tǒng)計(jì)更方便，且反映更靈敏。因?yàn)槌尚蜋C(jī)運(yùn)行中，存在W=UIt的關(guān)系，所以試驗(yàn)過程中響應(yīng)變量統(tǒng)計(jì)以成型機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)電流代替成型機(jī)用電量。v 統(tǒng)計(jì)方法：響應(yīng)變量：成型機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)電流（Current） - 越低越好。成型煤壓潰強(qiáng)度（Strength）- 越高越好因子水平：共七十二頁StdOrderRunOrderCenterPtBlocksDISTANCEPRESSCURRENTSTRENGTH511120.588.086.5621180.545.081.5131120

52、.589.086.844118278.084.31150151.2555.089.486118281.584.5771122102.084.7281180.551.079.3990151.2550.091.43101122105.083.410110151.2552.088.2Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有45DMA IC根據(jù)22及中心點(diǎn)設(shè)置數(shù)為3、復(fù)制(fzh)數(shù)為2制定試驗(yàn)方案。方案及輸出結(jié)果如下表.共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有46DMA IC第一步：擬合(n h)選定模型成型機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)電流Session Window輸出結(jié)果Factorial Fit: CURRE

53、NT versus DISTANCE, PRESSEstimated Effects and Coefficients for CURRENT (codedunits)TermEffectCoef SE CoefTPConstant79.940.933185.67 0.000DISTANCEPRESS-32.1223.38-16.06 0.933111.69 0.9331-17.21 0.00012.53 0.007DISTANCE*PRESS8.374.190.93314.49 0.004Ct Pt-27.601.7867 -15.45 0.000S = 2.63918R-Sq = 99.1

54、6%R-Sq(adj) = 98.61%Analysis of Variance for CURRENT (coded units)Source DF Seq SS Adj SSAdj MSFP226.61 0.01220.14 0.004238.69 0.000Main Effects2-Way InteractionsCurvatureResidual Error21163156.81 3156.81140.28 140.281662.52 1662.5241.79 41.791578.41140.281662.526.9741.796.97Pure ErrorTotal6 41.7910

55、 5001.41Estimated Coefficients for CURRENT using data in uncoded unitsTermCoefConstant98.8611DISTANCE-7.68056PRESS6.27778DISTANCE*PRESSCt Pt1.86111-27.6042 看ANOVA表中的總效果(xiogu) 看ANOVA表中的失擬現(xiàn)象試驗(yàn)選擇了全模型，所以無失擬現(xiàn)象 看ANOVA表中的彎曲項(xiàng)主效應(yīng)P值 0.05，有彎曲； 考察相關(guān)系數(shù)及方差R-sq、R-sq(adj)、s及s2 均較好主效應(yīng)P值 0.05，顯著；二階的P值0.05，顯著；因此，成型輥間

56、隙、成型輥反力及二階交互作用均顯著共七十二頁Copyright 寶鋼股份 版權(quán)所有47DMA IC成型煤壓饋強(qiáng)度Session Window輸出(shch)結(jié)果Estimated Effects and Coefficients for STRENGTH (coded units)TermEffectCoefSE CoefTPConstant83.8750.4222198.66 0.000DISTANCE-2.950 -1.4750.4222-3.490.013PRESS 0.700 0.350DISTANCE*PRESS 3.300 1.650Ct Pt 5.7920.42220.42220

57、.80850.833.917.160.4390.0080.000S = 1.19420R-Sq = 92.98%R-Sq(adj) = 88.30%Analysis of Variance for STRENGTH (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MSFP6.45 0.03215.27 0.00851.32 0.000Main Effects2-Way InteractionsCurvatureResidual Error211618.38521.78073.1868.55718.385021.780073.18568.55679.19321.

58、78073.1861.4268.55671.426Pure ErrorTotal6 8.55710 121.907Estimated Coefficients for STRENGTH using data in uncoded unitsTermCoefConstant90.3333DISTANCE-1.40833PRESS -3.20000DISTANCE*PRESS 0.733333Ct Pt 5.79167 看ANOVA表中的總效果(xiogu)試驗(yàn)選擇了全模型，所以無失擬現(xiàn)象 看ANOVA表中的彎曲項(xiàng)主效應(yīng)P值 0.05，有彎曲； 考察相關(guān)系數(shù)及方差R-sq、R-sq(adj)、s及

59、s2 均較好主效應(yīng)P值 0.05，顯著；二階的P值0.05，顯著； 看ANOVA表中的失擬現(xiàn)象因此，成型輥間隙及成型輥間隙與成型輥反力二階交互作用顯著，成型輥反力不顯著。共七十二頁BABAABAPercentPercentTermTermCopyright 寶鋼股份 版權(quán)所有48DMA IC因子效應(yīng)(xioyng)的正態(tài)概率圖和Pareto圖1050-5-10-15-20999590807060504030201051F actorABN am eD IS T A N C EPRESSEffect Ty p eN ot Sign ifican tSign ifican tNormal Prob

60、ability Plot of the Standardized Effects(response is CURRENT, Alpha = .05)43210-1-2-3-4999590807060504030201051F actorABN am eD IS T A N C EPRESSEffect Ty p eN ot Sign ifican tSign ifican tNormal Probability Plot of the Standardized Effects(response is STRENGTH, Alpha = .05)Standardized EffectABAB43