統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用

1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱：統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用指導(dǎo)教師：呂班 級(jí)：學(xué) 號(hào)：姓 名：總 成 績(jī)：王勇2008 級(jí) 7 班200806073王梅試驗(yàn)項(xiàng)目試驗(yàn)名稱試驗(yàn)一數(shù)據(jù)文件的建立與管理試驗(yàn)二數(shù)據(jù)文件的基本加工和處理試驗(yàn)三SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)四SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)試驗(yàn)五SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)試驗(yàn)六SPSS的方差分析試驗(yàn)七SPSS 的相關(guān)分析試驗(yàn)八SPSS 的線性回歸分析數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：一 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目_數(shù)據(jù)文件的建立與管理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)康模菏炀氄莆战?shù)據(jù)文件的步驟，能解決數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)建立中的細(xì)節(jié)問題。實(shí)驗(yàn)要求：熟練掌握建立數(shù)據(jù)文件的步驟，能解決數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)建立中的細(xì)節(jié)問題。

2、二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)入 SPSS程序菜單窗口，新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件，按照要求定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)，錄入數(shù)據(jù)。三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）1.，進(jìn)入 SPSS程序菜單窗口2，新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件3，按照要求定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)4，錄入數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)報(bào)告附頁(yè)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）注 : 實(shí)驗(yàn)成績(jī)等級(jí)分為（90-100 分 ）優(yōu) ,（80-89 分 ）良 ,（70-79 分 ）中 ,（60-69 分 ）及格,（59 分 ）不及格數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：二實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目_數(shù)據(jù)文件的基本加工和處理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)康模菏炀氄莆諗?shù)據(jù)文件的整理、加工熟練掌握數(shù)據(jù)的分組。實(shí)驗(yàn)要求：熟練掌握數(shù)據(jù)文件的整

3、理、加工熟練掌握數(shù)據(jù)的分組。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容練習(xí)題4 題：將“學(xué)生成績(jī)表一.sav”和“學(xué)生成績(jī)表二.sav”進(jìn)行橫向合并。練習(xí)題6 題三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）1.分別把“學(xué)生成績(jī)表一.sav”和“學(xué)生成績(jī)表二.sav”排序。2打開“學(xué)生成績(jī)表一.sav”.選擇菜單：DATEMERGE FILE ADD VARIABLES.選擇“學(xué)生成績(jī)表二.sav”,以學(xué)號(hào)為關(guān)鍵變量進(jìn)行橫向合并。.把合并后的文件保存并命名為“學(xué)生成績(jī)”。實(shí)驗(yàn)報(bào)告附頁(yè)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：二實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目_數(shù)據(jù)文件的基本加工和處理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?熟練掌握數(shù)據(jù)

4、文件的整理、加工熟練掌握數(shù)據(jù)的分組。實(shí)驗(yàn)要求：熟練掌握數(shù)據(jù)文件的整理、加工熟練掌握數(shù)據(jù)的分組。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容第三章練習(xí)題1 題， 2 題三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）1題Select Cases今紀(jì)的收入增誡A28未來收入A3 月收入水平A4 6本次存效金額隰5 本次存就種類A6 心本次存敢目的一 A7 名本次存效目的二（A7.2 心本次存領(lǐng)目的三A7_3 J見在的物價(jià)水平A8 名近期市場(chǎng)物價(jià)趨勢(shì)A9 物價(jià)上漲/& A10 晶利率不變準(zhǔn)備（A11 JX金不存的原因A12 g常住的A13 工作單位或職業(yè)A14 g年&A15/ A13 = 1 & RANGE（A5,1.SelectO A

5、ll cases-OutputO Ei3r out unselected casesO Copy selected cases to a new dataset Dataset name: 31 Delete unselected casesCurrent Status: Do not filter casesOK JI Paste 1 geset JI Cancel 11 Help 1.今紀(jì)的收入增戡A2 優(yōu)）未來收入A3 2月收入水平A4 ,本次存效金則A5 %本次存就種類A6 為本次存效目的一 A7 為本次存效目的二戰(zhàn)7_2SelectO All casesIf condition is

6、 satisfiedIf. . Random sample of casesSample. Approximately 70% of the cases艮）本次存;u-i! Select Cases： Randon Sasplefb J見在的4 %近期市J %物價(jià)上i%利率不4 為J見金不彳 先常住地%工作單4 務(wù)年齡A 夕 Approxff-Sample Size kpproximateM % of all casesO Exactly cases from the firstcasesRSnSly r UiCopy selected cases to a new dataset2題實(shí)驗(yàn)報(bào)告

7、附頁(yè)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）1 題實(shí)驗(yàn)結(jié)果：雷,笫二堂6款結(jié)果.DataSetl - SFSS Data EditorDfe g 丫招w QataIfflnsiormfiraohs tfitiesYafxJow 睜B0目E - 除M相曲自士由30 1: AlhA1A2A3A4A5A7 1A7 212|1212223214CD22140738313431322190004111650022512210003862 111 11 11 11 11 22 21 11 11 22 11 12 22 23 211112122221222222 222150332124162123731222343

8、32321333331137239000225CD221000022500891011211800012122002213001280001410000128002270003270co131415161718193110020321000221000222000212223242233247412333223333125144000323000262722232829225002350X03011114222333200225003350032100033731133313233342 題實(shí)驗(yàn)結(jié)果：數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：三實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目_ SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)?/p>

9、的：熟練進(jìn)行變量的頻數(shù)分析、熟練進(jìn)行變量的頻數(shù)分析、多選項(xiàng)分析，熟練制作統(tǒng)多選項(xiàng)分析，熟練制作統(tǒng)熟悉計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量， 計(jì)報(bào)表。實(shí)驗(yàn)要求：熟悉計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量， 計(jì)報(bào)表。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容第四章第1 題， 2 題三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）1題2題實(shí)驗(yàn)報(bào)告附頁(yè)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）1 題實(shí)驗(yàn)結(jié)果：Frequency常住地FreauencvPercentValid PercentCumulative PercentValid沿海或中心繁華城市20057.670.970.9邊遠(yuǎn)地區(qū)8223.629.1100.0Total28281.3100.0Missing System651

10、87Total347100.0工作單位或職業(yè)FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid國(guó)家機(jī)關(guān)246.98.58.5商業(yè)服務(wù)業(yè)5415.619.127.7文科衛(wèi)行業(yè)185.26.434.0工交建筑業(yè)154.35.339.4經(jīng)營(yíng)性公司185.26.4457學(xué)校154.35.351.1一般農(nóng)戶3510.112.463.5種糧棉專業(yè)戶41.21.464.9種果菜專業(yè)戶102.93.568.4工商運(yùn)個(gè)體戶349.812.180.5退休人員174.96.086.5金融機(jī)構(gòu)3510.112.498.9現(xiàn)役軍人3,91.1100.0Total28

11、281.3100.0Missing System65187Total347100.0年齡FrequencyPercentValid RecentCumulative PercentValid2035 歲41.21.41.435-50歲14642.151.853.25065歲9126.232.385.565歲以上4111.814.5100.0Total28281.3100.0Missing System6518.7Total347100.0常住地0沿?；蛑行姆比A城市邊遠(yuǎn)地M常住地工作單位或職業(yè)20-10-6L- 50 o O 4 3 A“uonbaL國(guó)家機(jī)商業(yè)H關(guān) 務(wù)業(yè)I：作單位或職業(yè)2 題實(shí)驗(yàn)

12、結(jié)果：數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：四實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 _ SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏炀氄莆誸 檢驗(yàn)及其結(jié)果分析。實(shí)驗(yàn)要求：熟練掌握t 檢驗(yàn)及其結(jié)果分析。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容案例 5-1， 5-4， 5-5三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 5-1H0：人均住房面積的平均值為20平方米案例 5-4H0: 1= 2案例 5-5H0:減肥茶無顯的減肥作用實(shí)驗(yàn)報(bào)告附頁(yè)四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 5-1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean人均面積299322.006012.7010

13、6.23216One-Sample TestTest Value = 20tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of theDifferenceLowerUpper人均面積8.6402992.0002.005961.55082.4612因?yàn)镾ig0.05,拒絕原假設(shè)HO,即認(rèn)為人均住房面積不是20平方米案例5-4Group Statistics公司類別NMeanStd. DeviationStd. Error Mean受高等教育比例全國(guó)性公司8.6657.16957.05995外資和中外合資10.8257.13178.

14、04167Independent Samples TestLevenes Test for Equality of VariancesdfSig.受高等教育比例Equal variances assumedEqual variances not assumed.912.354-2.256-2.1911613.032Sig=0.380.05，拒絕H0，即認(rèn)為全國(guó)性公司與外資和合資公司中受高等教育員工比例的均值存在顯著差異。案例5-5實(shí)驗(yàn)結(jié)果：Paired Samples StatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1 喝茶前體重89.2571

15、355.33767.90223喝后體重70.0286355.66457.95749Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1 喝茶前體重& 喝后體重35-.052.768Paired Samples TestPaired DifferencesMeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of theDifferenceLowerUpperPair 1喝茶前體重- 喝后體重1.92286E17.981911.3491916.4866921.9704P0.05,拒絕H0，給

16、認(rèn)為該減肥茶有明顯的減肥效果。數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：五 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目_ SPSS的方差分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康模菏炀氄莆諆梢蛩嘏c多因素的方差分析，掌握多因素的協(xié)方差分析實(shí)驗(yàn)要求：熟練掌握兩因素與多因素的方差分析，掌握多因素的協(xié)方差分析。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容案例 6-1， 6-2， 6-3， 6-4三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 6-1案例 6-2案例 6-3案例 6-4Factor(s):x1x2Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons tor Observed MeansPost Hoc Tests forEqual Variances Ass

17、umed回國(guó)I_ Bonferroni Sidak Scheffe R-E-G-W-F R-E-G-W-Q S-N-K lukeyI | Tukey*s-b)Duncanj Hochberg*s GT2 口 GabrielWaller-DuncanType l/Type II Error Ratio: 100口 DunnettControl Category:rTestLast 2-sided Q Control-Equal Variances Not AssumedTamhans T2 _ Dunnetts T3 口 Games-Howell Dunnetfs C卜 Continue Can

18、cel Help實(shí)驗(yàn)報(bào)告附頁(yè)四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 6-1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：廣告形勢(shì)對(duì)銷售額的單因素方差分析結(jié)果ANOVA銷售額Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between GroupsWithin GroupsTotal5866.08320303.22226169.30631401431955.361145.02313.483.000地區(qū)銷售額的單因素方差分析結(jié)果ANOVA銷售額Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups9265.30617545.0184.062.000Withi

19、n Groups16904.000126134.159Total26169.306143案例6-2實(shí)驗(yàn)結(jié)果：不同廣告形勢(shì)下銷售額的基本描述統(tǒng)計(jì)量及95%置信區(qū)間不同地區(qū)售額的基本描述統(tǒng)計(jì)量及95%置信區(qū)間Descript ivesNMeanStd. DeviationStd Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound1860.000010,980503.8821950820169,179941.0075002864,375013,500664.7732053.088275,661844 00

20、82003881.000010,980503.8821971 820190.179961 00100 004879.25007.554562.6709472.934285.5658660090005872.62508733153.0876365.323979.926157.0087006866.37508.634443.0527459.156473.593652.0077 007858.750017.293686.1142444.292173.207933.0076.008873.37509.101613.2179065765980.984161.0086.009857.625011.1859

21、33.9548248.273366.976740.0073.00IO877.750014.508625.1295765.620589.879561.00100.0011852.250010.498303.7117143.473261.026840.0070.0012869.750010.024973.5443661.368978.131151.0086.0013867.000015.892505.6188553.713580.286542.0087.0014864.12507.679982.7152857.704470.545652.0077.0015867.000011.250403.977

22、6257.594476.405650.0083.0016869.250014.310345.0594757.286381.213744.0081.0017853.875011.740504.1508944,059763.690337.0073.0018868.37508.634443.0527461.156475.593658.008300Total14466.819413.527831.1273264 591169.047833.00100 00Test of Homogeneity of VariancesLevene Statisticdf1df2Sia1.45917126,121ANO

23、VA銷售領(lǐng)Sum of SquaresdfMean SauareFSiaBetween Groups9265.30617545,0184 062.000Within Groups16904.000126134.159Total26169.30614390.00-80.00*Mean o竊售救70.0060.0050.00-rJ u I in ot -5 oo 0.05,接受H0，即認(rèn)為周歲兒童身高服從正態(tài)分布案例 7-4實(shí)驗(yàn)結(jié)果:Runs Test耐電壓值aTest ValueCases = Test ValueTotal CasesNumber of RunsZAsymp. Sig. (2-

24、tailed)204.5510102013.689.491a. Median案例 7-6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：七實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 _ SPSS 的相關(guān)分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?掌握從相關(guān)矩陣出發(fā)進(jìn)行相關(guān)分析的方法。 實(shí)驗(yàn)要求： 掌握從相關(guān)矩陣出發(fā)進(jìn)行相關(guān)分析的方法。 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容案例 8-1，相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用，偏相關(guān)分析的應(yīng)用，練習(xí)題2 題三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 8-1相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱：相關(guān)系數(shù)偏相關(guān)分析練習(xí)題 2 題輸入數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖計(jì)算相關(guān)系數(shù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告附頁(yè)四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 8-1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：家庭收入與計(jì)

25、劃購(gòu)買住房面積的散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)的大小比較結(jié)果Correlations家庭收入計(jì)劃面積家庭收入Pearson Correlation1.323 *Sig. (2-tailed).000N2993832計(jì)劃面積Pearson Correlation.3231Sig. (2-tailed).000N832832*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).偏相關(guān)分析結(jié)果CorrelationsControl Variables家庭收入計(jì)劃面積常住人口& 是否貸款家庭收入Correlation1.000.335Significan

26、ce (2-tailed).000df0828計(jì)劃面積Correlation.3351.000Significance (2-tailed).000.df8280練習(xí)題 2題實(shí)驗(yàn)結(jié)果：散點(diǎn)圖香煙消耗量與肺癌死亡率的相關(guān)系數(shù)Correlations1930 年人均香煙 消耗量1950 年每百萬男子中死于肺癌的人數(shù)1930 年人均香煙消耗量Pearson Correlation1* .737Sig. (2-tailed).010N11111950 年每百萬男子中死于肺Pearson Correlation* .7371癌的人數(shù)Sig. (2-tailed).010N1111*. Correlati

27、on is significant at the 0.01 level (2-tailed).R=0.737，說明香煙消耗量與肺癌死亡率之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)編號(hào)：八實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目 _ SPSS 的線性回歸分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)康模菏炀氄莆栈貧w分析的基本步驟，熟練模型檢驗(yàn)，回歸系數(shù)檢驗(yàn)，變量選擇的方法及對(duì)結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。實(shí)驗(yàn)要求：熟練掌握回歸分析的基本步驟，熟練模型檢驗(yàn)，回歸系數(shù)檢驗(yàn)，變量選擇的方法及對(duì)結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容案例 9-1，案例 9-2三、實(shí)驗(yàn)步驟（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 9-1篩選變量案例 9-2工 Axis:伊教育熱儀5X A

28、xis:國(guó)紀(jì)人均消費(fèi)隹交山x2Set Markers by:litles.Options.imple Scatterplot夕紀(jì)份w夕紀(jì)人均可支配收入僅1夕思格爾系數(shù)x3夕在外豉較僅4 夕人均便用面積x6Label Cases by:Rows: Nest variables (no empty rows)Columns: .Nest variables (no empty columns)一 Use chart specifications from:| OK | /ste Cancel Help J實(shí)驗(yàn)報(bào)告附頁(yè)四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)（該部分不夠填寫.請(qǐng)?zhí)顚懜巾?yè)）案例 9-1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：Mod

29、el SummaryModelRR SquareAdjusted RSquareStd. Error of theEstimate1.959 a.919.917241.9582a. Predictors: (Constant), 投入人年數(shù)Dependent Variable: 課題總數(shù)ANOVAModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression1.938E711.938E7331.018.000 aResidual1697769.9532958543.791Total2.108E730Predictors: (Constant), 投入人年數(shù)Dependent Variable: 課題總數(shù)ModelUnstandardized CoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-94.52472.442-1.305.202投入人年數(shù).492.027.95918.194.000Coefficientsaa.