計量值抽樣計劃教材

1、授 課 目 錄品質治理概說統計學概論機率概論及機率分配統計製程管制與管制圖計量值管制圖計數值管制圖製程能力分析允收抽樣的差不多方法計數值抽樣計畫計量值抽樣計畫量具之再現性與再生性品質治理之新七大手法品質成本第十章 計量值抽樣計畫差不多概念凡品質特性量測值屬於連續(xù)性的數據，且製程或批之品質假設呈現常態(tài)分配且峰態(tài)與偏態(tài)均為零?；蛴需a於檢測成本昂貴、破壞性檢驗與樣本數小者，則採計量值抽樣計畫。並以樣本之平均值與標準差，取代計數值之抽樣計畫。抽樣計畫之設計規(guī)定生產者冒險率(a)之抽樣計畫規(guī)定消費者冒險率(b)之抽樣計畫規(guī)定生產者冒險率(a)與消費者冒險率(b)之抽樣計畫抽樣計畫的型式：(計量值)規(guī)準型

2、：JIS Z9003、Z9004-(單次)。 調整型：MIL-STD-414、CNS 9445Z4023、ISO 3951-(單次)?；旌闲停篗IL-STD-414 & MIL-STD-105E規(guī)準型抽樣計畫差不多原理第一種假設產品的某項要緊品特性已知為常態(tài)分配，茲抽取n個樣本，根據其樣本平均值與樣本標準差s，分別作為母體平均值m與標準差s的估計值，再訂定合格判定上、下限可算出所分配之常態(tài)分配曲線在合格判定界限外的面積，此即該批產品的估計不合格率，若 最大允收不合格率M，允收該批，反之拒收之。(U)母體(，)n(L)倘=100，s = 10，L= 82， ZL = (-L)/ s = 1.8

3、= 0.0359倘=100，s = 10，U= 118， ZU = (U-)/s = 1.8 = 0.0359倘=?， L= 1700，= 0.08，倘=?， L= 1700，= 0.02， = 0.08，0.02 ZL = (-L)/ s 、第二種另一種方式是將最大允收不合格率M，利用某方式轉換為一個以單位標準差數(Z值)表示之允收常數k值。於是抽n個樣本，算出樣本平均值與樣本標準差s(分別作為m與s的估計值)，再利用ZU = (U-)/s (或ZL = (-L)/ s)(如s已知)之方式將轉換為單位標準差數，此時若離上限U(或下限L)愈遠則ZU(或ZL)愈大，即表不合格率愈低，故在ZU k

4、(或ZL k)時允收，ZU k (或ZL k)時拒收。ZU = (U-)/s k的允收基準可改為 U-ks = A，若樣本平均 A允收送驗批，反之拒收。規(guī)準型-JIS Z9003表(單抽)，適用於標準差已知之情況，並規(guī)定a = 5%、b = 10%。假設送驗批之品質特性為常態(tài)分配，抽樣表分為兩部份-保證批平均值與保證批不合格率。使用如下：Ac( ) (U)母體(，)nm0m1m0 (希望合格批(生產者冒險率之觀點)的平均值)m1 (希望不合格批(消費者冒險率之觀點)的平均值)(m0 a = 5% Ka= 1.6449)(m1 b = 10% Kb= 1.2816)(m1 m0 )/( s/n0

5、.5 )= (Ka+ Kb) = 2.9265G0 = Ka / n0.51、單邊規(guī)格保證批平均值(G0法)雙方議定m0 、m1 。決定送驗批的標準差s決定抽樣計畫-利用抽樣表決定樣本大小n及係數G0。a. 約定上限時(希望平均值低)，即m0 m1時，計算(m0- m1)/ s值c. 利用抽樣表由| m1-m0|/s值，得n及G0(D) 計算合格判定值上限Ac()或下限Ac()a. Ac() = m0 + G0s； b. Ac() = m0 - G0s(E) 抽取n個樣本，其樣本特性為x，並計算(F) 判定送驗批品質a. m0 Ac()不合格拒收b. m0 m1時， Ac() 合格允收， 0.

6、4425% 拒收0.4425%0.6%0.3%Accept ZoneReject Zone保證批不合格率(k法)雙方議定p0及p1，續(xù)之訂定上限SU 或下限SL 決定送驗批的標準差s由p0、p1決定抽樣計畫-利用抽樣表決定樣本大小n及k計算合格判定值上限Ac()或下限Ac()a. Ac() = SU - ks； b. Ac() = SL + ks(F) 抽取n個樣本，其樣本特性為x，並計算(G) 判定送驗批品質a. 約定上限SU時， Ac() 合格允收， Ac() 不合格拒收b. 約定下限SL時， Ac() 合格允收， Ac() 不合格拒收p0 (希望合格批的(生產者冒險率之觀點)不合格率)p

7、1 (希望不合格批的(消息者冒險率之觀點)不合格率) (p0 Kp0 ) ；(a = 5% Ka = 1.645) (p1 Kp1 ) ；(b = 10% Kb= 1.282)n = (Ka+ Kb)/( Kp0- Kp1)2k = (Ka Kp1+ Kb Kp0)/ (Ka+ Kb)範例2、某公司採購不銹鋼薄板，雙方約定該板厚度下限為0.5mm，不足0.5mm的薄板若在1%以下時，允收；反之，在6%以上時，拒收。已知 s = 0.02mm、a= 5%、b= 10%，試求一計量抽樣計畫。解：(1) 約定SL = 0.5mm， 即希望平均值高 (2) 已知p0 = 1%、 p1 = 6%、s=

8、0.02mm (3) 查表得知 n = 14，k = 1.88 (4) Ac() = SL+ ks = 0.54mm (5) 判定送驗批品質-抽樣計畫n = 14，計算其厚度平均值， 0.54 允收； 0.54 拒收0.54Reject ZoneAccept Zone0.5範例2.1、承上題，將6%改為2.5%以上時，拒收，其餘條件不變，試求一計量抽樣計畫。解：(1) 約定SL = 0.5mm， 即希望平均值高 (2) 已知p0 = 1%、 p1 = 2.5%、s = 0.02mm (3) 查輔助表得知，Kp0 = 2.326，Kp1 = 1.96，計算n = 2.9264 / (Kp0 -K

9、p1)2 ，(2.9264 = Ka+ Kb )k = 0.56207 Kp1+ 0.037927 Kp0 n = 64，k = 1.18987 (4) Ac() = SL+ ks = 0.5238mm (5) 判定送驗批品質-抽樣計畫n = 64，計算其厚度平均值， 0.5238 允收； 1.7抽樣計畫可使用，否則須修改m各值，或用其他方式。抽取n個樣本，其樣本特性為x，並計算判定送驗批品質Ac () Ac() 合格允收 Ac () 不合格拒收範例3、某公司採購零件一批，雙方約定其平均長度在100.05mm時，允收；反之，在100.07mm 時，拒收。已知s = 0.02mm、a= 5%、b

10、= 10%，試求一計量抽樣計畫。解：(1) 指定mU0 = 10.05、mL0 = 9.95 ；mU1 = 10.07、mL1 = 9.93， (2) 求| mU1 - mU0|=| mL1 mL0|；| 10.07-10.05|=| 9.93-9.95| (3) (mU1 - mU0) /s = (10.07-10.05)/0.02= 1.00； (4) 查表得知 n = 9，G0 = 0.548 (5) Ac () = mU0+ G0s = 10.06mm；Ac ()= mL0 - G0s = 9.94mm (6) 判定送驗批品質-抽樣計畫n = 9，計算其厚度平均值，9.94 10.06

11、 合格允收； 10.06 不合格拒收10.06Reject ZoneAccept Zone10.079.949.93Reject Zone保證批不合格率約定SU、SL、p0與p1計算(SU SL)/ s 之值查表，由p0查得(SU SL)/s值與計算值比較，計算值須大於查表值，方可進行。由p0及p1查表，得n及k計算Ac ()及Ac()抽取n個樣本，其樣本特性為x，並計算判定送驗批品質Ac () Ac() 合格允收 Ac() 不合格拒收範例4、某公司採購鋼珠一批，其直徑規(guī)格為60.05mm，雙方約定不合格品的比率在1%時，允收；不合格品的比率在6%時，拒收。已知 s = 0.01mm、a= 5

12、%、b= 10%，試求一計量抽樣計畫。解：(1) p0= 1%，p1 = 6% (2) SU = 6.05mm， SL= 5.95mm(3) (SU SL)/s= 6.4(4) 查表，由p0 =1%時，(SU SL)/s= 6.4，故計算值大於查表值( 1.88 )。(5) 查表，得n = 14及k = 1.88 (6) Ac () = SU - ks = 6.03mm；Ac() = SL+ ks = 5.97mm(7) 判定送驗批品質-抽樣計畫抽取n= 14個樣本，計算，判定送驗批品質5.97 6.03 合格允收 6.03 不合格拒收6.03Reject ZoneAccept Zone6.0

13、55.975.95Reject ZoneMIL-STD-414(ANSI/ASQC Z1.9-1980)(CNS 9445 Z4023)(ISO 3951)調整型。與MIL-STD-105E同，採用檢驗嚴格性之不同來調整抽驗的樣本數。針對產品之某一規(guī)定的計量值品質特性，以AQL進行逐批抽樣計畫。假設送驗批之品質特性為常態(tài)分配，其保證方式為AQL，a = 5 %。凡送驗批的品質特性是能夠用連續(xù)性的測定值表示，且用不合格品率表示品質標準者，即可用此抽樣計畫。MIL-STD-414之分類表變異未知之標準差法(1) 單邊規(guī)格界限形式1(不需估計送驗批不合格品率)形式2(需估計送驗批不合格品率)(2)

14、雙邊規(guī)格界限上、下限同一AQL值上、下限不同一AQL值(3)製程平均值之估計及嚴格與減量之準則變異未知之平均全距法(1) 單邊規(guī)格界限形式1(不需估計送驗批不合格品率)形式2(需估計送驗批不合格品率)(2) 雙邊規(guī)格界限上、下限同一AQL值上、下限不同一AQL值(3)製程平均值之估計及嚴格與減量之準則已知變異法(1) 單邊規(guī)格界限形式1(不需估計送驗批不合格品率)形式2(需估計送驗批不合格品率)(2) 雙邊規(guī)格界限上、下限同一AQL值上、下限不同一AQL值(3)製程平均值之估計及嚴格與減量之準則MIL-STD-414之重要程序形式1形式2抽樣計畫由各表查出n及K值由各表查出n及M值判定準則變異

15、未知之標準差法指定規(guī)格上限(U-)/sQU =(U-)/s指定規(guī)格下限(-L)/sQL =(-L)/s變異未知之平均全距法指定規(guī)格上限(U-)/QU= C(U-)/指定規(guī)格下限(-L)/QL= C(-L)/已知變異法指定規(guī)格上限(U-)/QU= v(U-)/指定規(guī)格下限(-L)/QL= v(-L)/不合格品率之估計由表中用n及QU或QL相對查出pU或pL判定單邊規(guī)格指定規(guī)格上限(U-)/s K(U-)/ K(U-)/ K允收，反之拒收pU M允收pU M拒收指定規(guī)格下限(-L)/s K(-L)/ K(-L)/ K允收，反之拒收pL M允收pL M拒收雙邊規(guī)格上下規(guī)格具有相同之AQL則 pL +

16、 pU M允收 pL + pU M拒收上下規(guī)格具有不相同之AQL則，符合下列三條允收，否則拒收pU MU，pL MLp Max(MU，ML)UMUK範例1：變異未知之標準差法-(1) 單邊規(guī)格界限-形式1(不需估計送驗批不合格品率)指定規(guī)格上限：(U-)/s K -允收判定(K允收常數)題目：某器具之操作溫度，規(guī)定最高為209o F、N=40、採 = 4 * ROMAN IV級檢驗水準、正常檢驗、AQL=1%、n = 5 (197o、188o、184o、205o、201o。判定此批是否允收。n=5AQL=1% = 4 * ROMAN IV級、正常197s1881958.803408431184

17、U (U-)/s2052091.590293136201經查允收常數K=1.53 (U-)/s =1.59，予以允收。K=1.53RejectAccept1.59SS = SX2 - (SX)2/n =SX2 n2s = SS/(n-1)0.5L = 20000, n= 16, K =1.846 , s = 1000, The probability of acceptance of 2% nonconforming product. = 20000 + 1.846(1000) = 21846To find the value of Z= (m-L)/ s corresponding to a

18、n area of 2%. Then m = L+ 2.05s, m = 20000+ 2.05(1000)= 22056.m - = 22056- 21846 = 210s(x-bar) = s/(n0.5) = 1000/4 = 2502% below LL =20000Distribution curve for individual valuesWith 2% below L, =22056Min. allowable=2184679.95% the of the distribution fall above min. allowable . This give the probab

19、ility of acceptance of a 2% defective lot.Distribution curve for values from samples of 16The value 210 is 0.84s(x-bar). Thus 79.95% of a normal distribution is above the value m -0.84s. It follows that the probability of acceptance is 0.7995, or approximately 0.80. 範例2：變異未知之標準差法-(1) 單邊規(guī)格界限-形式2(需估計送

20、驗批不合格品率) 承上題：(U-)/s = QU = 1.59 pU = 2.19%最大允收不合格品率MU = 3.32%；故允收。範例3：變異未知之標準差法-(1) 單邊規(guī)格界限-形式1(不需估計送驗批不合格品率)LUMLK指定規(guī)格下限：(-L)/s K -允收判定UUML範例7：變異未知之標準差法-(2) 雙邊規(guī)格界限-上、下限同一AQL值指定規(guī)格上限：(U-)/s = QU、(-L)/s = QL；p = pL+ pU -允收判定p M (M：最大允收不合格品率)題目：某器具之操作溫度，規(guī)定最低為180 F、最高為209 F、N=40、採 = 4 * ROMAN IV級檢驗水準、正常檢驗

21、、AQL=1%、n =5 (197、188、184、205、201。此批允收否?n=5AOL=1% = 4 * ROMAN IV級、正常197s1881958.803408431184U(U-)/s 2052091.590293136201L(-L)/s 1801.703885503經查QU =1.59、QL = 1.70 pU = 2.19%、pL = 0.66%、p=2.85%，2.85% 3.32% (p M)，予以允收。範例8：變異未知之標準差法-(2) 雙邊規(guī)格界限-上、下限不同一AQL值承上題：規(guī)格上限AQL=1%、規(guī)格下限AQL=2.5%。則經查QU = 1.59、QL= 1.7

22、0 pU = 2.19%、pL= 0.66%、p=2.85%；MU = 3.32%、ML = 9.80% 2.19% 3.32% (pU MU)；0.66% 9.80% (pLML)；2.85% 9.80% (p ML)予以允收。(MU：超過U之最大允收不合格品率)(ML：低於L之最大允收不合格品率)範例9：變異未知之平均全距法-(1) 單邊規(guī)格界限-形式1(不需估計送驗批不合格品率)題目：某電器零件，規(guī)定其電阻最小值不得低於620W、N=100、採 = 4 * ROMAN IV級檢驗水準、正常檢驗、AQL= 0.4%、n =10 (643，651，619，627，658，670，673，64

23、1，638，650)。此批允收否? 指定規(guī)格上限：(U-)/ K -允收判定指定規(guī)格下限：(-L)/ K -允收判定n=10(-L)/643670370.72972973651673LK6196416200.811627638658650647R1R239350.730.811 (-L)/ K Reject範例10：變異未知之平均全距法-(1) 單邊規(guī)格界限-形式2(需估計送驗批不合格品率) 承上題：QL= C(-L)/n=10(-L)/643670370.72972973651673LK6196416200.811627638C6586506472.405R1R2QL= C(-L)/3935

24、1.76pL M2.54%1.14%1.14% 2.54% M pL Reject範例11：變異未知之平均全距法-(1) 雙邊規(guī)格界限-上、下限同一AQL值承上題：規(guī)定其電阻650 30W、N=100、採 = 4 * ROMAN IV級檢驗水準、正常檢驗、AQL=0.4%。n=10(-L)/643670370.72972973651673LU619641620680627638C6586506472.405R1R2QL= C(-L)/QU= C(U-)/39351.762.15pL pU0.35%2.54%p = pL + pU MU 2.89%1.14%1.14%2.89% Mp Rejec

25、t範例12：變異未知之平均全距法-(2) 雙邊規(guī)格界限-上、下限不同一AQL值承上題：規(guī)定其電阻650 30W、N=100、採 = 4 * ROMAN IV級檢驗水準、正常檢驗、規(guī)格上限AQL=2.5%、規(guī)格上限AQL=1%。n=10(-L)/ 643670370.72972973651673LU619641620680627638C6586506472.405R1R2QL= C(-L)/ QU= C(U-)/39351.762.15pLpU2.54%0.35%p = pL +pU MU2.89%7.42%ML 3.23%0.35% 7.42% pU MU 2.54% 3.23% pL ML 2.89% 7.42% p MU Accept範例13：已知變異法-(1) 單邊規(guī)格界限-