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文檔簡介

1、SPSS統(tǒng)計分析軟件在教學質量分析中的應用 陳熙仁東莞市教師進修學校第1頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班從分數(shù)談起平時我們主要用那些指標去分析分數(shù)?甲乙兩班某課測驗分數(shù)如下:甲班929185828079757371706865635652乙班959485818078787777766662605043甲乙兩班平均分:73.47用你原來的指標看這兩個班怎樣?現(xiàn)在你有什么新想法?第2頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班內容目標SPSS簡介數(shù)據輸入數(shù)據分析第3頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班目標了解SPSS的簡單操作;能看懂分析結果;能利用分析結果對教學進行適當?shù)脑u價

2、。第4頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班SPSS的啟動SPSS的啟動選擇“開始”,“程序”,SPSS Statistics, SPSS Statistics命令,即開始運行SPSS 17.0 ?;蛘唠p擊桌面創(chuàng)建的SPSS 17.0 的快捷方式。SPSS的退出與其他Windows軟件同第5頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班SPSS的窗口簡介SPSS運行時使用的窗口種類最多共有5個:數(shù)據編輯窗口、結果管理窗口、語法編輯窗口、腳本窗口和草稿結果窗口。其中數(shù)據編輯窗口和結果管理窗口是最常用到的兩個窗口。第6頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班數(shù)據編輯窗口數(shù)據編輯器窗口(類似

3、于Excel),它分為兩個視圖:數(shù)據視圖用于顯示具體的數(shù)據,一行代表一個觀測個體(如一個人的分數(shù)),一列代表一個屬性(如:一門課的分數(shù));第7頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班數(shù)據編輯窗口數(shù)據編輯器窗口(類似于Excel),它分為兩個視圖:變量視圖則專門顯示有關變量的信息:變量名稱、變量的類型、變量的格式等。第8頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班結果管理窗口結果管理窗口,又稱結果視圖,此窗口用于存放分析結果:左邊為目錄區(qū),是SPSS分析結果的一個目錄;右邊是內容區(qū),是與目錄一一對應的內容。第9頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班輸入數(shù)據在SPSS的數(shù)據編輯器窗口直接

4、錄入數(shù)據定義變量名、定義變量的類型、輸入數(shù)據直接復制Excel表中的數(shù)據導入其它格式的數(shù)據文件(用“文件”、“打開”、“數(shù)據”命令)EXCEL數(shù)據文件(文件后綴 .xls)第10頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班生成新的變量通過計算生成新的變量操作步驟:(1)轉換計算變量(2)左邊輸入變量名、右邊輸入計算公式(3)單擊“確定”第11頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班統(tǒng)計變量的頻次分布頻次分析(人數(shù)、百分比)操作步驟:(1)分析描述統(tǒng)計頻率(2)在“頻率”對話框中選擇所需分析的變量(3)選“統(tǒng)計量”鈕,在出現(xiàn)對話框中,選擇所需的統(tǒng)計量繼續(xù)(4)選“圖表”鈕,選擇用以表示分布圖

5、表樣式,繼續(xù)(5)單擊“確定”第12頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班統(tǒng)計變量的頻次分布一、將結果復制到Word中;二、導出結果到WORD中操作步驟:在結果管理窗口(1)文件導出(2)在“類型”框選“Word/Rtf” 、在“文件名”欄輸入所要保存的文件名、利用“瀏覽”鈕找到保存文件的位置(3)單擊“確定”第13頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班統(tǒng)計變量的分布特征統(tǒng)計變量分布的特征指標平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等四分位數(shù)等標準差、方差、最小值、最大值等操作步驟(1)分析描述統(tǒng)計描述(2)選“選項”鈕,在出現(xiàn)對話框中,選擇所需的統(tǒng)計量繼續(xù)(3)單擊“確定”第14頁,共31頁。8/4

6、/2022小學教導主任班例:某鎮(zhèn)小學六年級數(shù)學統(tǒng)一測驗平均分數(shù)為75,該鎮(zhèn)某校20份數(shù)學試卷的分數(shù)為:82、86、78、88、72、69、74、95、80、85、71、84、97、93、64、86、66、76、78、72,問該校六年級數(shù)學平均分數(shù)與全鎮(zhèn)是否有顯著差異?案例一第15頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班假設檢驗假設檢驗:利用樣本信息,根據一定概率,對總體參數(shù)或分布的某一假設作出拒絕或保留的決斷,稱為假設檢驗。原理:小概率事件在一次試驗中是不可能發(fā)生的。如前例: H0 校平均=鎮(zhèn)平均 H1 校平均鎮(zhèn)平均確定一個小概率值,一般取=0.05或0.01,如果計算得概率P,承認H0鎮(zhèn)

7、平均=校平均。第16頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班單一樣本的T檢驗檢驗單個變量的均值與給定的常數(shù)之間是否存在顯著差異。操作步驟:(1)輸入數(shù)據(A校分數(shù))(2)分析比較均值單樣本T檢驗(3)在“檢驗變量” :放入要求平均值的變量(某校分數(shù)),在“檢驗值” 欄輸入:常數(shù)(該鎮(zhèn)平均分)(4)單擊 “確定”結果中比較有用的值:均值和Sig顯著性概率值第17頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班數(shù)據的整理與結果解釋鎮(zhèn)平均分校平均t值P值7579.89.4742.266P=0.035表1 A校六年級數(shù)學平均分與鎮(zhèn)平均分差異檢驗結果 結論:該校數(shù)學平均分與鎮(zhèn)數(shù)學平均分在0.05顯著性水

8、平上存在差異。練習:將B校、C校數(shù)據與鎮(zhèn)平均進行差異顯著性檢驗,將結果整理成表格并進行解釋。第18頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班案例二例:從五年級隨機抽取兩個小組,在數(shù)學教學中實驗組采用一種新教學方法,對照組采用原有教學法,后期統(tǒng)一測驗結果如下:對照組:80、79、77、61、58、72、66、71、69實驗組:84、78、85、76、78、65、75、83、86、89;問:兩種教學方法是否有顯著差異?獨立樣本第19頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班獨立樣本的T檢驗檢驗兩組不相關的樣本是否來自具有相同均值的總體操作步驟:(1)將兩組分數(shù)放在同一列,另起一列輸入每個數(shù)據的

9、組號;(2)分析比較均值獨立樣本T檢驗;(3)在“檢驗變量” 欄:放入要比較均值的變量(兩組學生的分數(shù));(4)在“分組變量 ” 欄:放入分組變量,單擊“定義組”,輸入 組號(只能分成兩組);(5)單擊“確定”。第20頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班數(shù)據的整理與結果解釋結果中比較有用的值:方差齊性檢驗F的Sig和方差相等或不相等時T檢驗欄的Sig( Sig為顯著性概率值)當方差齊性檢驗F值的Sig0.05,方差相等,取T檢驗欄第一行的Sig( Sig為顯著性概率值)否則,方差不相等,取T檢驗欄第二行的Sig第21頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班數(shù)據的整理與結果解釋對照組

10、(9)實驗組(10)t值P值70.337.71479.96.9992.835P=0.011表2 XXXXXX兩種教學法效果差異檢驗結果 練習:對“原始數(shù)據”里“獨立樣本”表中對照組與實驗組2的教學效果差異進行檢驗,將結果整理成表格并進行解釋。結論:在0.05顯著性水平上,新教學法優(yōu)于原教學法。第22頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班案例三例:為了研究某復習方法有效。復習前、后統(tǒng)一測驗結果如下:復習前:76、74、80、52、63、62、82、85、64、72復習后:93、72、91、65、81、77、89、84、73、70問:該次復習是否有顯著性效果?第23頁,共31頁。8/4/20

11、22小學教導主任班配對T檢驗檢驗兩組相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(主要用在前后比較,如復習效果,訓練效果等)操作步驟:(1)分兩列輸入兩組的數(shù)據(2)分析比較均值配對樣本T檢驗(注意數(shù)據結構,即前后在一個觀測量中)(3)在“配對變量”:放入配對兩變量(對應的學生成績或學生前后成績)(4)單擊“確定”結果中比較有用的值:差值變量的均值和Sig顯著性概率值第24頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班數(shù)據的整理與結果解釋對照組(n1)實驗組(n2)t值P值71.00010.47779.5009.6183.456P=0.007表3 XXXXXX兩種教學法效果差異檢驗結果 練習:檢驗“原始

12、數(shù)據”里“配對”表中8個同學配對實驗教學效果進行差異性檢驗,將結果整理成表格,并進行解釋。結論:在0.01顯著性水平上,兩種教學法存在差異。實驗組所用教學法優(yōu)于對照組教學法,并達到極其顯著性水平。第25頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班使用SPSS進行假設檢驗例:從六年級隨機抽取兩個小組,在數(shù)學復習教學中實驗組采用一種新復習方法,對照組采用原有復習方法,實驗前后統(tǒng)一測驗結果如下:實驗前:對照組:81、76、75、63、54、70、62、73、64實驗組:81、72、74、65、56、68、60、71、77、69實驗后:對照組:80、79、77、61、58、72、66、71、69實驗組

13、:84、78、85、76、78、65、75、83、86、89;問:兩種復習方法是否有顯著差異?第26頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班表4 XXXXXX兩種教學法效果前后差異檢驗結果 實驗前實驗后 t值 P值對照組(9)實驗組(10)68.678.51569.307.54370.337.71479.906.9991.8574.469P=0.100P=0.002t值 0.172 2.835P值P=0.865P=0.011 在0.05顯著性水平上,兩組學生實驗前數(shù)學成績無顯著差異。實驗前后,對照組學生數(shù)學成績無顯著差異;實驗組學生數(shù)學成績優(yōu)于實驗前,達到極其顯著性水平。實驗后,在0.05

14、顯著性水平上,實驗組學生數(shù)學成績優(yōu)于對照組。因此,新教學法優(yōu)于原教學法。第27頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班案例四某校全年級學生分成五個平行班,分班后由五個不同數(shù)學老師任教,一學期后五個班的數(shù)學成績如下,請檢驗各班成績之間是否存在顯著性差異?班級姓名分數(shù)201張三90第28頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班單因素ANOVA檢驗操作步驟:(1)在同一列輸入學生分數(shù),在另一列輸入各學生班號;(2)分析比較均值單因素ANOVA;(3)在“因變量列表”:放入各班學生成績(在同一列);在“因子”:放入班號(同一列);(4)單擊“選項”,選“描述”,單擊“繼續(xù)”;(5)單擊“兩兩比較”,選“LSD(L)”,單擊“繼續(xù)”;(6)單擊“確定”。第29頁,共31頁。8/4/2022小學教導主任班表5 XXX年級數(shù)學平均成績對照表班級N均值標準差2013068.8321.1372022962.0022.7752033284.2010.6512043287.087.0772052868.1424.193總體(年級)15174.7220.451數(shù)據整理與結果解釋第30頁,共31頁。8/4/

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