基于簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型的學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)

1、基于簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型的學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)摘要：教育評(píng)價(jià)是教育教學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其中的增值評(píng)價(jià)以學(xué)生的起點(diǎn)定終點(diǎn)，關(guān)注學(xué)生的 成長(zhǎng)變化，是教育評(píng)價(jià)中的重點(diǎn)與難點(diǎn)。歸納總結(jié)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)方法，分析基于分?jǐn)?shù)縱 向比較的方法、基于位次縱向比較的方法、基于最小二乘回歸的增值模型和基于分位數(shù)回歸的增 值模型的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的不足。在此基礎(chǔ)上，提出簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型，闡述該模型的原 理與操作步驟，并通過某地區(qū)6年級(jí)畢業(yè)生的成績(jī)追蹤，初步驗(yàn)證該模型的效用，以期為增值評(píng)價(jià) 的探索應(yīng)用提供參考。關(guān)鍵詞：教育評(píng)價(jià)改革;增值評(píng)價(jià)；百分等級(jí)成長(zhǎng)模型;增值模型教育評(píng)價(jià)是教育教學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，具有導(dǎo) 向、鑒定、診斷等

2、功能。評(píng)價(jià)的鑒定功能在教育 教學(xué)中應(yīng)用較多，診斷功能卻常常被忽視。實(shí)際 操作中不乏把排名等同于評(píng)價(jià)的現(xiàn)象，過分強(qiáng)調(diào) 結(jié)果，淡化成長(zhǎng)過程，忽視學(xué)生基礎(chǔ)起點(diǎn)。中央 全面深化改革委員會(huì)于2020年6月30日審議通 過深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案,指出教 育評(píng)價(jià)事關(guān)教育發(fā)展方向，要針對(duì)不同主體和不 同學(xué)段、不同類型教育特點(diǎn)，改進(jìn)結(jié)果評(píng)價(jià)，強(qiáng)化 過程評(píng)價(jià)，探索增值評(píng)價(jià)，健全綜合評(píng)價(jià),著力破 除唯分?jǐn)?shù)、唯升學(xué)、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑 瘴痼疾，建立科學(xué)的、符合時(shí)代要求的教育評(píng)價(jià) 制度和機(jī)制1。增值評(píng)價(jià)以起點(diǎn)定終點(diǎn)，考慮學(xué)生基礎(chǔ)水平 對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的影響，以發(fā)展的眼光看待學(xué)生 學(xué)業(yè)表現(xiàn)，對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)是一種

3、激勵(lì)，也有利于進(jìn)一 步的診斷和精準(zhǔn)教學(xué)，挖掘高增長(zhǎng)水平學(xué)生的學(xué) 習(xí)方式方法，從而不斷完善教育教學(xué)?，F(xiàn)有的增 值評(píng)價(jià)方法有許多,但科學(xué)有效且適合一線實(shí)際 應(yīng)用的少之又少，需要探索適合基層教育評(píng)價(jià)部 門、學(xué)校使用的增值評(píng)價(jià)方法。本文在總結(jié)現(xiàn)有 增值評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上，提出簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成 長(zhǎng)模型，以期能夠?yàn)樵鲋翟u(píng)價(jià)的應(yīng)用提供參考。1國(guó)內(nèi)學(xué)業(yè)增值評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用現(xiàn)狀及 存在的問題1.1基于分?jǐn)?shù)縱向比較的方法基于分?jǐn)?shù)的縱向比較包括原始分?jǐn)?shù)和標(biāo)準(zhǔn) 分?jǐn)?shù)的比較,這類方法通過2次測(cè)試分?jǐn)?shù)的差值 得到增值結(jié)果?；谠挤?jǐn)?shù)的比較在實(shí)際應(yīng) 用中比較常見，尤其在一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)，不過使 用者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這種比較存在測(cè)試難

4、度不同的 問題。相對(duì)來說，標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的比較則考慮到不同 測(cè)試的難度值、參與群體的不同等問題。然而， 在實(shí)際應(yīng)用中，雖然教育評(píng)價(jià)部門、第三方評(píng)價(jià) 機(jī)構(gòu)均會(huì)呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，但是多數(shù)學(xué)校和教師較 少使用。這與中考、高考等高利害性考試僅使用 原始分?jǐn)?shù)，以及學(xué)生、家長(zhǎng)不了解標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有關(guān), 也與教師本身對(duì)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)不了解有關(guān)。原始分?jǐn)?shù)的增值評(píng)價(jià)簡(jiǎn)單，但缺乏科學(xué)性。 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的增值評(píng)價(jià)相對(duì)科學(xué)，但不夠完善，實(shí) 際測(cè)試中前后2次測(cè)試分布通常不同，相同標(biāo)準(zhǔn) 分?jǐn)?shù)的含義會(huì)存在差異，基于標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)相減的增 值也存在偏差。如某學(xué)生2次測(cè)試同為2分，雖 然2次測(cè)試距離均值的單位相同，但是2次測(cè)試 超越的人數(shù)比率是不同的，那么2

5、次測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn) 分?jǐn)?shù)含義就是不同的。最為關(guān)鍵的是無論是基 于原始分?jǐn)?shù)還是標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的比較均未解決不同 水平學(xué)生增值空間不一致的問題。1.2基于位次縱向比較的方法基于位次縱向比較的方法包括對(duì)排名、百分 等級(jí)等的比較。評(píng)價(jià)者通過2次測(cè)試排名、百分 等級(jí)之差對(duì)學(xué)生、學(xué)校作出評(píng)價(jià)。受歷史文化影 響，我國(guó)對(duì)名次歷來較為看重，古有科舉三甲，今 有高考狀元。排名是一種強(qiáng)績(jī)效管理的評(píng)價(jià)思 路,評(píng)價(jià)結(jié)果簡(jiǎn)潔、明了，但不可否認(rèn)這種方式對(duì) 學(xué)生成長(zhǎng)、學(xué)校發(fā)展存在一定的消極影響，尤其 是弱勢(shì)學(xué)生、學(xué)校，每一次測(cè)試、排名對(duì)于弱勢(shì)群 體來說都是一次積極性、自信心的打擊?；谂?名、百分等級(jí)的縱向比較解決了這個(gè)問題，它把 評(píng)價(jià)

6、視角轉(zhuǎn)向過程而不是結(jié)果?；谖淮慰v向 比較的方法在學(xué)校、基層評(píng)價(jià)部門使用較多，該 方法更加突出不同水平學(xué)校的增值空間不同這 一現(xiàn)象，高水平學(xué)校的名次增長(zhǎng)相對(duì)分?jǐn)?shù)增長(zhǎng)來 說更為困難。1.3基于最小二乘線性回歸的增值模型基于最小二乘線性回歸的增值模型有一元 線性回歸、多元線性回歸、多水平線性回歸等。 模型的基本計(jì)算方法是：在2年的成績(jī)之間建立 線性回歸方程，納入學(xué)生家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、學(xué) 校規(guī)模等背景信息,根據(jù)第一年的成績(jī)預(yù)測(cè)第二 年成績(jī)，計(jì)算該學(xué)生預(yù)期成績(jī)與實(shí)際成績(jī)之間的 差值。如果實(shí)際成績(jī)高于預(yù)期成績(jī)，該生就取得 了比較滿意的增值；相反，則增值的情況不理 想2。此種方法把學(xué)校效能從眾多的影響因素

7、中 分解出來，計(jì)算學(xué)校層面的凈增長(zhǎng)。一些國(guó)家、 地區(qū)采用此種方法對(duì)學(xué)生、學(xué)校效能進(jìn)行評(píng)價(jià)， 如美國(guó)的田納西增值評(píng)估系統(tǒng)，我國(guó)香港、天津 等地區(qū)也構(gòu)建了用以評(píng)估學(xué)校效能的增值系 統(tǒng)3-4；但是這種方法需要通過問卷調(diào)查等方式收 集學(xué)生、學(xué)校背景信息，較為煩瑣，且統(tǒng)計(jì)原理晦 澀難懂、操作復(fù)雜，不易在學(xué)?；蛘呖h（區(qū)）級(jí)基 層教育評(píng)價(jià)部門施行。此外，該方法沒能解決不 同水平評(píng)價(jià)對(duì)象成長(zhǎng)空間不一致的問題，高分學(xué) 生增值困難現(xiàn)象突出。1.4基于分位數(shù)回歸的增值模型學(xué)生成長(zhǎng)百分等級(jí)模型（student growth percentiles, SGP）通過在以往學(xué)業(yè)水平一致的考生群 體（同類學(xué)生）中進(jìn)行比較來確

8、認(rèn)每個(gè)學(xué)生的進(jìn) 步情況，該模型由Betebenner于2009年提出，并 在美國(guó)得到較為廣泛的應(yīng)用河。該模型通過建立 不同百分等級(jí)學(xué)生分位數(shù)回歸方程的方式，克服 了傳統(tǒng)線性回歸不同水平學(xué)生成長(zhǎng)空間不同的問 題，有效解決了評(píng)價(jià)的天花板效應(yīng)（高水平學(xué)生成 長(zhǎng)空間?。┡c地板效應(yīng)（低水平學(xué)生退步空間 小）；但是該模型需要進(jìn)行分位數(shù)回歸計(jì)算，大大 限制了其使用范圍，因?yàn)橛谢貧w就會(huì)伴隨著統(tǒng)計(jì) 誤差，所以該模型的精度也較少被描述和證實(shí)氣增值評(píng)價(jià)將評(píng)價(jià)視角從結(jié)果質(zhì)量轉(zhuǎn)向過程 質(zhì)量，關(guān)注學(xué)校、學(xué)生的成長(zhǎng)過程，挖掘成長(zhǎng)潛 力，激發(fā)成長(zhǎng)動(dòng)力?，F(xiàn)有增值評(píng)價(jià)方式各有特 點(diǎn)，基于分?jǐn)?shù)縱向比較的方式簡(jiǎn)單、直觀，基于相 對(duì)位

9、次縱向比較的方式便于管理,基于最小二乘 回歸的增值評(píng)價(jià)將學(xué)校效能從眾多因素中分離 出來。然而上述方法均未解決不同水平學(xué)生增 值空間不同、無法直接比較的問題。增值模型應(yīng) 該對(duì)所有水平的學(xué)生都是公平的，能夠科學(xué)地衡 量?jī)?yōu)等生、中等生及后進(jìn)生的進(jìn)步水平?；诜?位數(shù)回歸的增值評(píng)價(jià)考慮了不同水平學(xué)生增值 空間不一致的問題，但是較為復(fù)雜;基于此，筆者 提出簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型。2簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型基本原理與 統(tǒng)計(jì)操作在Betebenner提出的學(xué)生成長(zhǎng)百分等級(jí)模型 基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型取其精華，摒 棄復(fù)雜的分位數(shù)回歸方法，代之以百分等級(jí)計(jì) 算，對(duì)教育行政管理者來說容易理解與接受，便 于一

10、線的教育評(píng)價(jià)工作者及教師使用。2.1基本原理簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型以學(xué)生的起點(diǎn)定 終點(diǎn)，通過學(xué)生在同類群體中的進(jìn)步情況對(duì)學(xué)生 進(jìn)行評(píng)價(jià)。若學(xué)生進(jìn)步超過大多數(shù)同類學(xué)生，則 學(xué)生進(jìn)步較大，反之學(xué)生進(jìn)步較小。舉個(gè)例子，某年級(jí)中有A、B2名學(xué)生：學(xué)生 A在第一次測(cè)試中得到600分（滿分650分），處 于年級(jí)段第4名，在第二次測(cè)試中得到605分，處 于年級(jí)段第3名；學(xué)生B在第一次測(cè)試中得到 320分,處于年級(jí)段第350名，在第二次測(cè)試中得 到350分,處于年級(jí)段第320名。就分?jǐn)?shù)、位次的 進(jìn)步情況而言，學(xué)生B增加了 30分,進(jìn)步了 30名， 學(xué)生A增加了 5分,進(jìn)步了 1名。從量上來看，似 乎學(xué)生B進(jìn)步

11、更大，但是這對(duì)于學(xué)生A來說不公 平，因?yàn)樗倪M(jìn)步空間明顯比學(xué)生B少得多，這也 是傳統(tǒng)相對(duì)位次、分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)的不足。采用簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型能有效地解 決這個(gè)困擾。簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型計(jì)算示 意圖見圖1。第一次測(cè)試后，將所有學(xué)生成績(jī)從 高到低排序后計(jì)算學(xué)生百分等級(jí)分?jǐn)?shù)，學(xué)生A的 百分等級(jí)為100;在同為100百分等級(jí)的這個(gè)群 體中（群體X）,學(xué)生A在第二次測(cè)試的百分等級(jí) 為60,說明學(xué)生A在同一起跑線的群體中，進(jìn)步 程度超過了群體X中60%的學(xué)生。學(xué)生B在第 一次測(cè)試的百分等級(jí)為5,所屬群體為Y；第二次 測(cè)試的百分等級(jí)為55,超過群體Y中55%的學(xué) 生。因此，雖然2位學(xué)生都在進(jìn)步，但學(xué)生A的 進(jìn)

12、步程度更大。第一次測(cè)試第二次測(cè)試610分;百分等級(jí)80群體X（600分:百分等級(jí)100）605分;百分等級(jí)60（ A生）L00分;百分等級(jí)50410分;百分等級(jí)70群體Y（320分:百分等級(jí)5）350分;百分等級(jí)55（B生）、20分;百分等級(jí)50圖1簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型計(jì)算示意圖2.2統(tǒng)計(jì)操作簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型統(tǒng)計(jì)操作有2個(gè)主 要步驟:第一步，對(duì)學(xué)生的第一次測(cè)試成績(jī)排序， 計(jì)算每個(gè)學(xué)生的百分等級(jí) 辨=100-（100R-50）/N （式中R為某分?jǐn)?shù)在按大小排列的數(shù)列中的名次， N是分?jǐn)?shù)的總次數(shù)）,并將百分等級(jí)四舍五入取整， 最終得到的學(xué)生百分等級(jí)在0100;第二步,將學(xué) 生群體分為101

13、個(gè)子群體，分別計(jì)算各自群體內(nèi)學(xué) 生的百分等級(jí)，得到第二次百分等級(jí)結(jié)果,稱之為 進(jìn)步程度。學(xué)校水平的成長(zhǎng)變化取該校學(xué)生成長(zhǎng) 百分等級(jí)的中位數(shù)，以避免極端值的影響。成長(zhǎng)水平的判斷采用美國(guó)科羅拉多州的分 類標(biāo)準(zhǔn),以35分和65分為成長(zhǎng)水平的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn), 成長(zhǎng)百分等級(jí)在65分以上為成長(zhǎng)水平較高，成長(zhǎng) 百分等級(jí)在35分以下為成長(zhǎng)水平較低，成長(zhǎng)百分 等級(jí)在3565分為成長(zhǎng)水平一般8。3簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型的初步應(yīng)用分析3.1數(shù)據(jù)來源與變量選取選取溫州市某區(qū)2019屆6年級(jí)畢業(yè)生為樣 本，這些學(xué)生參加了畢業(yè)考試，2年前參加了 4年 級(jí)學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測(cè)。全區(qū)共有62所小學(xué)，將學(xué)生 6年級(jí)第二學(xué)期成績(jī)和4年級(jí)第一學(xué)

14、期成績(jī)關(guān)聯(lián) 匹配后，剔除缺失4年級(jí)成績(jī)的學(xué)生。為保證學(xué) 校層面分析的有效性，選取學(xué)生匹配率（每個(gè)學(xué) 校6年級(jí)參與增值評(píng)價(jià)人數(shù)除以學(xué)校6年級(jí)總?cè)?數(shù)）在60%以上的學(xué)校，共有58所學(xué)校6 021個(gè)樣 本納入。4年級(jí)測(cè)試學(xué)科為語文、科學(xué)2門，6年級(jí)測(cè)試學(xué)科為語文、數(shù)學(xué)、英語、科學(xué)4門。各學(xué)科測(cè) 試均按照課程標(biāo)準(zhǔn)的要求由市、區(qū)學(xué)科專家命 制,測(cè)試工具有良好的信效度。3.2模型對(duì)比分析表1學(xué)校成長(zhǎng)百分等級(jí)對(duì)比分析學(xué)校成長(zhǎng)百分等級(jí)6年級(jí) 標(biāo)準(zhǔn)分4年級(jí) 標(biāo)準(zhǔn)分標(biāo)準(zhǔn)分 變化學(xué)校成長(zhǎng)百分等級(jí)6年級(jí) 標(biāo)準(zhǔn)分4年級(jí) 標(biāo)準(zhǔn)分標(biāo)準(zhǔn)分 變化校417485.1883.731.45校35378.4777.351.12校10

15、7385.5883.651.93校535183.3985.04-1.65校367284.9683.091.87校85181.1882.12-0.94校487279.1474.394.75校255177.8878.19-0.31校157181.9378.803.13校455184.0185.77-1.75校117177.9171.486.43校335078.4979.00-0.52校316778.7875.073.71校164975.9874.911.07校396784.0083.110.89校374777.2578.32-1.07校476774.7969.894.90校404773.2472.

16、320.93校136679.7976.593.20校184672.3873.00-0.62用2種方式計(jì)算學(xué)校成長(zhǎng)變化:一是用簡(jiǎn)易 式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型，二是用學(xué)校2次測(cè)試標(biāo)準(zhǔn) 分（平均分為80分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分）的變化。圖2 和表1列出部分學(xué)校的計(jì)算結(jié)果，可以看到簡(jiǎn)易 式百分等級(jí)的計(jì)算結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)分變化的整體變 化趨勢(shì)是一致的，成長(zhǎng)百分等級(jí)越高，標(biāo)準(zhǔn)分增 加越多。成長(zhǎng)水平高的，標(biāo)準(zhǔn)分的變化為正，成 長(zhǎng)水平低的，標(biāo)準(zhǔn)分的變化為負(fù)，成長(zhǎng)水平一般 的,標(biāo)準(zhǔn)分的變化正負(fù)均存在。從此次收集的數(shù)據(jù)來看，簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成 長(zhǎng)模型在一定程度上克服了傳統(tǒng)方法的弊端，即 天花板效應(yīng)。初測(cè)成績(jī)較高的學(xué)校即使標(biāo)準(zhǔn)分 數(shù)增

17、加的不多，其成長(zhǎng)水平也與初測(cè)成績(jī)較低但 增加分?jǐn)?shù)較多的學(xué)校差不多，如校39的初測(cè)成績(jī) 為83.11分,后測(cè)成績(jī)?yōu)?4分，增長(zhǎng)分值為0.89分, 校47的初測(cè)成績(jī)?yōu)?9.89分，后測(cè)成績(jī)?yōu)?4.79分, 校39與校47的成長(zhǎng)百分等級(jí)均為67。4簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型的優(yōu)勢(shì)與不足簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型是對(duì)增值評(píng)價(jià)的 積極探索，也是對(duì)結(jié)果評(píng)價(jià)的有效補(bǔ)充。它既 有縱向評(píng)價(jià)的痕跡，學(xué)生的成長(zhǎng)水平判斷是基 于自身前測(cè)結(jié)果，也有學(xué)生間的橫向比較，學(xué)生 進(jìn)步程度的判定是在與同一水平學(xué)生的對(duì)比中 產(chǎn)生的。簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以 下4個(gè)方面:第一，增值分?jǐn)?shù)可解釋?，F(xiàn)有的評(píng)價(jià) 方式，如原始分?jǐn)?shù)、標(biāo)準(zhǔn)分

18、數(shù)的比較存在分?jǐn)?shù)含 義模糊、難以解釋的問題。1名學(xué)生2次測(cè)試結(jié) 果相比進(jìn)步了 3分，這3分的含義是什么？而簡(jiǎn) 易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型的評(píng)價(jià)結(jié)果一百分等 級(jí)，這個(gè)分?jǐn)?shù)的含義是清晰的，1名學(xué)生2次測(cè)試 后，經(jīng)過模型計(jì)算百分等級(jí)為60,表明學(xué)生在同 類群體的進(jìn)步程度超過了 60%的同伴。此外，這 類基于分?jǐn)?shù)縱向比較的方式還涉及分?jǐn)?shù)的垂直 等值問題。第二，增值分?jǐn)?shù)可比較?，F(xiàn)有增值評(píng) 價(jià)方式,如相對(duì)位次的比較，會(huì)遇到不同水平學(xué) 生的成長(zhǎng)空間不一致的問題,從第2名進(jìn)步到第 1名明顯要比從第100名進(jìn)步到第95名難，然而 從進(jìn)步名次的量來看，一個(gè)進(jìn)步了 5名，而另一名 學(xué)生僅僅進(jìn)步了 1名。簡(jiǎn)易式百分等級(jí)成長(zhǎng)模型 克服了該問題，每個(gè)學(xué)生的進(jìn)步程度只會(huì)與同一 水平的學(xué)生比較，而且不同水平學(xué)生的成長(zhǎng)量綱 是相同的，都是從0100。第三，原理容易理解， 操作簡(jiǎn)便?；诙嗨阶钚《嘶貧w的增值評(píng) 價(jià)模型和基于分位數(shù)回歸的百