如何實現(xiàn)人工智能擬人化

1、如何實現(xiàn)人工智能擬人化JJrf-JE6G7s3B29734S7*E-2?797s57417596.-57771Z5.-.e-E4.-a7173D7呂呂BAJPTl人工智能擬人化發(fā)2397E2-91324CWm掃s-27S79S4S996443199呂八:礎，是信息9.1+:玄MW:一719372g480速度口丁提咼，1信及代碼編寫的半自動化程式的產(chǎn)生。要談論人工智能擬人化，首先第一步，要了解人；其次，才能談論如何模仿人(擬人)。人是一個什么樣的機器？首先，獨立個人的初始化程式，來源于基因的遺傳。這個初始化程式，具備多種固定編碼，和一個同樣的具有生成新程式的編碼功能，也就是說，個用來寫入新的代碼

2、的功能。1、簡單認知：初始化程式的起始編碼簡單等式鏈接。個現(xiàn)代新生幼兒，剛出生，就在外界的不斷刺激下，學習簡單等式鏈接。初始化程式中的一個固定功能，是將看到事物反映到腦海中形成具象，這個具象本身包含顏色、形狀等信息，簡單點說，就是眼睛中看到的事物在頭腦中呈現(xiàn)的結(jié)果。當一個新生兒，在無數(shù)次看到自己的母親，耳邊聽到的最多的詞語就是母親時，簡單等式鏈接編碼，會通過試錯重復將【eye(媽媽的具象)=ear(聽到的“媽媽”這個詞的聲音)】鏈接起來。這個過程看起來就是兩個函數(shù)的等效，但實踐起來，需要高頻度的試錯帶入和重復帶入。或許當一個孩子將【eye(媽媽的具象)=ear(聽到的“愛你”這個詞的聲音)】先

3、行鏈接后，當他發(fā)現(xiàn)，“愛你”這個詞由另外一個長相的人頻繁發(fā)出時，他會對鏈接的準確度產(chǎn)生懷疑。當然，初始鏈接不單單是一個等式的鏈接。當【eye(a)=ear(b);eye(a)=ear(c);eye(a)=ear(d)eye(e)=ear(b);eye(e)=ear(c);eye(e)=ear(d)/eye(f)=ear(w);eye(f)=ear(y);eye(f)=ear(z)/.】發(fā)生時，人腦具備的快速運算能力和多次程序迭代運算能力，使高頻次的試錯程式重復運行，會逐漸將不合理的等式篩除掉，留下的等式會逐漸向真正的【eye(媽媽的具象)=ear(聽到的“媽媽”這個詞的聲音)】靠攏。這個初始化

4、程式最終會形成【eye(a)=ear(b)/eye(e)=ear(q);/eye(f)=ear(z);】的固定化程式。這個程式，反映了人的知覺體驗鏈接，將看到的和聽到的鏈接。除此之外，人的成長過程中，聽和觸覺的鏈接，聽和味覺的鏈接都是如此。而聽和說，一個作為人的輸入，一個作為人的輸出，在人的幼兒時期，具有絕對的等效。人們常說，孩子的心靈里，非黑即白，非對即錯，就是因為在成長的最初階段，高頻次的試錯和重復程式運行最多的是簡單等式鏈接。說的容易，可形成等式的過程并不容易。5、6個月的孩子，多半能將【eye（媽媽的具象）=ear（聽到的“媽媽”這個詞的聲音）】留存下來，卻很難在父母無數(shù)次的教導“紅色

5、”、“藍色”時，用等式確定下來。因為，此時的鏈接，已不再是簡單初始鏈接，具備了新的復雜鏈接，即抽象的提取。2、抽象認知：初始化程式的起始編碼復雜等式鏈接。氣球是紅色的，鞋子是紅色的，床單是紅色的“紅色”的聽覺和不同的具象鏈接了，怎么辦，怎么辦？首先，當一個孩子能建立【eye（氣球的具象）=ear（“氣球”這個詞的聲音）/eye（鞋子的具象）=ear（“鞋子”這個詞的聲音）；eye（床單的具象）=ear（“床單”這個詞的聲音）】的簡單等式鏈接后，那么別怕，人類的基因中帶有復雜等式鏈接功能?！緀ye（氣球（形狀、顏色、性能.）=ear（紅色）；Oreye（鞋子（形狀、顏色、性能.）=ear（紅色）

6、；Oreye（床單（形狀、顏色、性能）=ear（紅色）；Or】eye（顏色）=ear（紅色）。以上這個復雜等式鏈接，在上述表示中僅以“”符號代替，但在實踐中，仍然經(jīng)歷了高頻次的試錯和重復程式運行。上述這個復雜等式鏈接這個程式，讓人具備了具象認識和抽象認識。不斷的反復，不斷的迭代，不斷的刪除錯誤對應，最終將結(jié)果回歸為大眾都接受的某個抽象認知。到此為止，不管是簡單等式鏈接還是復雜等式鏈接，所產(chǎn)生的對應都是單一的，被大眾反復相互印證的結(jié)果。3、復雜認知：半自動化編碼功能在兒童成長期間，會形成多種固定的有關規(guī)則的認知。比如，吃飯不可以說話；有小朋友欺負自己要給父母說。這些能教給孩子的容易理解的規(guī)則是具

7、象規(guī)則。以前看到一個笑話，老師要求，上課時不可以說話，結(jié)果老師的衣服被爐火燃燒了，老師后來很生氣，說，你們怎么不告訴我？小朋友說，是你不讓我們說話的！這里，【上課時不可以說話=D0上課andDONOT說話】。但是在真實世界里，會有小朋友接收到遇到緊急事件要打破規(guī)則的教育【有危險要求助=if危險DO求助】。這時，如果小明說，老師你的衣服著火了，他的程式是這樣的?！旧险n時不可以說話and老師衣服著火=if老師衣服沒有著火DO上課andDONOT說話;if老師衣服著火DO求助】。半自動化編碼，是說，當一個規(guī)則從外部環(huán)境（人的教導）吸收后，會變成行為模式的一部分，成為被套用的編碼?？梢韵胂?，當那個笑話

8、中的孩子們被老師教訓后，會產(chǎn)生和小明一樣的選擇編碼?！旧险n時不可以說話and老師衣服著火=if老師衣服沒有著火DO上課andDONOT說話;if老師衣服著火DO求助】。這時，可以看出，選擇機能開始在人的行為中體現(xiàn)，而選擇的條件，是來自成長中的固定規(guī)則，這種固定規(guī)則開始在各種情境下反復使用、練習，當運用得當，這種規(guī)則意識就會加強，當運用不得當，這種規(guī)則意識就會減弱，同時，新的規(guī)則意識開始加強。【RULE1:=RULE（goodresult-badresult）;RULE2:=RULE（goodresult-badresult）;RULE3:=RULE（goodresult-badresult）】

9、這種反復迭代、反復試錯，使得人的心境和規(guī)則的運用隨著環(huán)境的變化不斷變化。這里插入一點，厲害的孩子，會在成長過程中，將各種規(guī)則提取(抽象)成相關原則?！境燥埐豢梢哉f話】【做事要禮貌】；【有小朋友欺負自己要給父母說】【有解決不了的事情要向可依靠的人求助】。4、選擇困難癥一一隨機漫步的傻瓜當不同原則相互沖突時，人怎么運用不同的原則來做選擇？【ifRULE1RULE2,D0a(RULE1),IFRULE1RULENURULEN+1URULEN+2.,D0a(RULE1,RULE2,RULE3,.)】如果你也認為我上面寫的判斷方式是最優(yōu)的選擇，就像許多就業(yè)指導家、學習領域的專家，在選擇方面，給出許多涵蓋

10、全面的計算公式。精進書中，有關選擇太多怎么辦一章，給了令人嘆為觀止但又概括全面的維度分析法。但實際上，人腦的cpu計算能力比起計算機差好多，這也是為何人工智能在規(guī)則競賽領域多次打擊人類的信心。人腦在選擇上，對于難以直接衡量優(yōu)劣的選擇上，要么借助類似的公式來保持理性，要么，直接在腦袋里做出判斷，這種判斷，多半是【DOrand()】。當然，人會為自己的選擇生成多種理由。但理由，只是理由生成器給的結(jié)果罷了。5、選擇結(jié)果生成庫對于沒有發(fā)生的事，人總是幻想有無數(shù)種可能性，但正是沒有發(fā)生，讓人產(chǎn)生了這種錯覺。而人真正的選擇，無非是幾種常見選擇中的明顯優(yōu)勢選擇或是一個人的隨機選擇。人類假設自己擁有一個無限大的選擇結(jié)果生成庫，但其實，這個選擇庫中的選擇遠沒有人自己想象的多。在人可見的選擇上，用常見的幾種規(guī)則進行評價，評價不出來的，隨機選擇一下。人腦控制不外乎這些。至于結(jié)果，老天會告訴答案。