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文檔簡介

1、計量經濟學及 S前言a 應用自從 1995 年我以生留校,并執(zhí)教統計學與計量經濟學課程以來,至今 20年已匆匆過去了。期間,西方國家的計量經濟學突飛猛進,國內的計量經濟學教學也取得了長足進步。而也赴美求學多年,并于 2008 年加盟山東大學經濟學院,再次執(zhí)教計量經濟學(本科生、生與博士生)。在山大的最初幾年,我一直使用 Stock and Watson 的roduction to Econometrics 作為本科計量,并以 Wooldridge 的roductory Econometrics: A Modern Approach 作為輔助參考,這是目前國際上最為流行的兩本本科計量。這兩本的作

2、者均為國際計量經濟學大師,分別執(zhí)教于哈佛大學、普林斯頓大學與密西根州立大學,因此他們的能很好地貼近當代計量經濟學的主流方法,對于細節(jié)的交代也很清晰到位。然而,在贊嘆之余,也漸漸發(fā)現這兩本國際暢銷并不太適合中國的國情。首先,這兩本書的英文版均超過 800 頁,教師無法在一學期教完,而學生甚至無法通讀一遍。由于計量經濟學本身技術性較強,再加上英文的語言,則是難上加難。雖然,這兩本均有不同的漢譯本,但面對巨大的翻譯工作量,譯者們往往無法長時間去潤色打磨,不僅難以達到“信雅達”的理想境界,甚至與所熟悉的漢語閱讀也大相徑庭。其次,由于大學數學課開設較晚,而這兩本主要面向讀者,故在正文盡量回避數學,而把矩

3、陣形式的計量模型放到最后的章節(jié)甚至附錄,導致不得不用大量的語言來解釋計量理論,致使篇幅過長。另一方面,中國學生在學習計量經濟學之前,一般已學過微積分、線性代數與概率統計,如果不適當地運用這些數學,則是巨大的資源浪費與效率損失。如何才能讓中國學生更輕松地掌握計量經濟學的當代知識?單純地依賴于國際及其中譯本似乎并非捷徑。時下,的高等教育界,是一股轟轟烈烈的潮流。許多人認為,就是采用英文,進行雙語甚至全英文教學?;蛟S,這適用于一小部分學生,比如全英文實驗班。但對于大多數中國學生而言,恐怕會出現水土,甚至事倍功半的效果。筆者以為,的一個較高境界其實是本土化,即將國際知識洋為中用,以漢語母語的形式最快地

4、讓絕大部分中國學生直接受益。為此,在編著暢銷高級計量經濟學及 Sa 應用(高等教育,2010年第 1 版,2014 年第 2 版)的基礎上,我決心為廣大中國學生編寫一本既通俗易懂、貼近主流,又極具操作性的本科計量。本書的主要特色可概括如下。(1) 接軌現代計量經濟學。本書較多地借鑒了 Baum (2006), Dougherty (2011), Gujaratiand Porter (2008), Hill et al. (2011), Kennedy (2008), Maddala and Lahiri (2009), Stock andWatson (2012), Studenmund (

5、2010), Wooldridge (2009)等國際流行的本科,其中尤以 Stockand Watson (2012)與 Wooldridge (2009)對本書的影響最深。另外,還借鑒了一些經典的研究生,比如 Cameron and Trivedi (2005, 2010), Greene (2012), Hayashi (2000), Poirier(1995),Verbeek(2004), Wooldridge (2010),以期高屋建瓴。(2) 在內容上堅持不灌水。長期以來,出于教學上的權宜之計,國內本科常常做一些不現實的假設。比如,假定解釋變量為固定、非隨機的(fixed regr

6、essors);這固然使問題簡化便于理解,但現實中的經濟變量幾乎都是隨機的。假設解釋變量非隨機,便無從解釋變量與擾動項的相關性,給后續(xù)教學造成。又比如,目前國際計量學界的主流方法已是大樣本理論,而多數國內仍側重于小樣本理論。小樣本理論的嚴苛假設(比如,嚴格外生性、正態(tài)分布),使得它在現實中很難應用。為此,本書堅持在內容上不灌水,自始至終假設隨機解釋變量,并以大樣本理論為,將當代計量的主流方法介紹給學生。試想,如果只給學生灌水的內容,卻要求他們去看的文獻,完成高質量的,則無異于趕著良好訓練的士兵上戰(zhàn)場了?!肮び破涫?,必先利其器”,故須將最好的計量工具交給學生們。(3) 理論與實踐緊密結合。學習

7、計量的學生,既需要了解計量原理,也需要知道如何在電腦上實現,掌握處理數據的實際技能。為此,本書提供一站式服務,在講解每個估計方法后,隨即介紹相應的 Sa 電腦操作(Sa 為目前歐美最為流行的計量),并深入分析有趣的經典實例,便于讀者迅速掌握相應的理論與操作。本書還較多地使用計算機模擬(蒙特卡羅法),作為強有力的學習工具,直觀地呈現計量理論與結果。(4) 盡量使用清晰、通俗而生動的語言。在某些方面,寫作計量經濟學本科的難度甚至超過,因為前者無法像后者那樣地使用矩陣等數學工具。當然,一味地回避數學顯然不可取,因為最精確的理解仍然依賴于數學表達式。另一方面,對于必不可少的數學公式,則應輔以清晰、通俗

8、而生動的語言,乃至插圖,加以直觀地解釋。為了清晰地表述某個理論或,有時需要多番修改提煉,以找到最為直指人心的表達方式。在本書之際,特別感謝以下曾教授過我統計學或計量經濟學的授業(yè)恩師們(以時間先后為序):范培華焜 ();Dale Poirier (University of California,Irvine) ; Susan Porter-Hudak, Nader Ebrahimi, Mohsen Pourahmadi (Northern IllinoisUniversity)。沒有他們的諄諄教誨,本書是絕不可能完成的。山東大學經濟學院的同事與學生們對本書的寫作給予了大力支持。常東風、哲、博士、孔建寧博士、薛欣欣博士、博士生、生璇、劉春雨、等參加了本書的校對,并提出了很好的修改意見,在此表示衷心感謝(當然,文責自負)。最后,特別感謝高等教育輯及同仁們,為保證本書的高質量,她們付出了辛勤的勞動。的施春花編當

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