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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)分析與人工智能實(shí)踐練習(xí)1在信息時代的日常生活中,數(shù)據(jù)無處不在,但這些數(shù)據(jù)往往是()。A連續(xù)產(chǎn)生的B與分析無關(guān)C可直接計(jì)算的D亂而無序的2數(shù)據(jù)整理就是對需要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程和()。A完整性B統(tǒng)一性C準(zhǔn)確性D校驗(yàn)3在選擇圖表類型來表現(xiàn)數(shù)據(jù)、傳遞信息時,通常的依據(jù)源于()。A數(shù)據(jù)的屬性B數(shù)據(jù)的類型C數(shù)據(jù)間的關(guān)系D數(shù)據(jù)的值4在投票統(tǒng)計(jì)中,需要統(tǒng)計(jì)贊成、反對、棄權(quán)的情況。展現(xiàn)此類關(guān)系的數(shù)據(jù)比較合適的圖表類型是()。A柱形圖B餅圖C標(biāo)簽云D氣泡圖5數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的資源,數(shù)據(jù)安全變得日益重要。下列做法不可取的是()。A重要數(shù)據(jù)經(jīng)常備份B網(wǎng)絡(luò)購物等密碼注意定期更新C經(jīng)常轉(zhuǎn)發(fā)收到的不明信息郵件D

2、對數(shù)據(jù)進(jìn)行授權(quán)訪問6在智能公交系統(tǒng)中,車輛的位置信息一般不通過下列哪項(xiàng)獲取?()A路口攝像機(jī)B導(dǎo)航衛(wèi)星C通信基站DWi-Fi熱點(diǎn)7在電子表格軟件的圖表中,能反映出數(shù)據(jù)變化趨勢的圖表類型是()。A柱形圖B折線圖C餅圖D氣泡圖8與普通數(shù)據(jù)分析相比,大數(shù)據(jù)分析的特征主要體現(xiàn)在()。A數(shù)據(jù)量巨大B分布式處理C可視化表現(xiàn)D更偏向于決策9目前人類科學(xué)能夠開發(fā)出的最高水平的人工智能產(chǎn)品屬于()。A弱人工智能B強(qiáng)人工智能C超人工智能D特人工智能10關(guān)于圖靈測試,下列說法錯誤的是()。A圖靈測試本質(zhì)上是對人類智能的一種操作性定義B圖靈測試的本體是“機(jī)器能否思考?”C圖靈測試就是一個簡單的模擬游戲D圖靈測試不涉及

3、對人類的行為表現(xiàn)和互動行為的研究11下列應(yīng)用不屬于人工智能的是()。A利用手機(jī)中的APP軟件拍照識別花卉植物B通過語音功能打開手機(jī)導(dǎo)航軟件C掃地機(jī)器人自動打掃房間D有人走過來,走廊過道的照明燈自動亮起12下列應(yīng)用場景可以不用大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的是()。A汽車自動駕駛B飲料灌裝全自動生產(chǎn)線C醫(yī)院影像智能識別D出租車行駛軌跡分析13人工智能使機(jī)器()。A具有完全的智能B和人腦一樣考慮問題C完全代替人D模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能14在人工智能領(lǐng)域,以計(jì)算機(jī)如何自動獲取知識和技能而實(shí)現(xiàn)自我完善為主題的研究屬于()。A專家系統(tǒng)B模式識別C神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D機(jī)器學(xué)習(xí)15在啟發(fā)式搜索中,通過線索來幫助選擇搜索方向,這些線

4、索稱為()。A求解進(jìn)程B啟發(fā)信息C控制策略D推理路線16自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,下列選項(xiàng)中不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)的是()。A理解別人所說的話B對自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C欣賞音樂D機(jī)器翻譯17專家系統(tǒng)處理的對象是用符號表示知識,處理的過程是()。A思考的過程B回溯的過程C推理的過程D遞歸的過程18我國學(xué)者吳文俊院士的“吳氏方法”屬于人工智能的什么領(lǐng)域?()A機(jī)器證明B模式識別C神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D機(jī)器學(xué)習(xí)19將眼睛蒙上使我們看不到物體,但還是可以通過辨別聲音來識別熟人,這是智能的()。A行為能力B感知能力C思維能力D機(jī)器智能20.為了研究某路公交車高峰時的擁擠情況,小明查詢了該

5、路公交車關(guān)于車廂舒適度指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄。為了預(yù)測明天的擁擠時段,下列數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)中比較合適的是()。A過去一天B過去一周C過去一個月D過去一年21針對某路公交車高峰擁擠時段情況做數(shù)據(jù)分析時,下列選項(xiàng)中相對合適的分析方法是()。A縱向平均分析B縱向?qū)Ρ确治鯟橫向?qū)Ρ确治鯠橫向平均分析22下列選項(xiàng)不能讓我們感受到人工智能魅力的是()。A手機(jī)拍花識圖B與智能音箱對話C乘公交刷卡D與機(jī)器人互動23下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述不恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?。A通過圖形化手段能夠清晰有效地傳達(dá)與溝通信息B選擇合適的圖表類型才有助于對信息的理解C數(shù)據(jù)可視化有利于推動數(shù)據(jù)思維提升并發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯D盡量從視覺設(shè)計(jì)的角度制作數(shù)據(jù)可視

6、化圖表24撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的原則不包括()。A需要結(jié)構(gòu)清晰、層次分明的文檔框架B要圖文并茂,讓讀者一目了然,富有啟發(fā)性C確保分析過程科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),分析方法選擇恰當(dāng)D得出明確的結(jié)論,針對問題提出建議和解決方案25下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法錯誤的是()。A大數(shù)據(jù)僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大B大數(shù)據(jù)可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)C大數(shù)據(jù)會帶來機(jī)器智能D大數(shù)據(jù)是一種思維方式26.數(shù)據(jù)可視化表達(dá)不能實(shí)現(xiàn)()。A數(shù)據(jù)的比較B未來數(shù)據(jù)的預(yù)測C規(guī)律的發(fā)現(xiàn)D數(shù)據(jù)屬性的改變27機(jī)器學(xué)習(xí)同樣依賴于程序,它與普通應(yīng)用程序一樣,其編程目的都是直接解決問題。對錯28標(biāo)簽云是文本的可視化方式之一。類似于圖表,它也是將難以通過文字表達(dá)的內(nèi)容和規(guī) 律以視覺的形式表達(dá)出來。對錯29當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí),但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干

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