聯(lián)想超融合平臺方案

1、聯(lián)想超融合基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品及解決方案一、超融合基礎(chǔ)架構(gòu)及相關(guān)產(chǎn)品1. 化繁至簡：超融合架構(gòu)概述2. ThinkCloud AIO-H：超融合一體機(jī)3. ThinkCloud AIO-S：超融合云方案IT建設(shè)面臨諸多挑戰(zhàn)如何徹底解決兼容性問題基礎(chǔ)設(shè)施投入如何估量建設(shè)周期長，IT難以及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求整體架構(gòu)存在單點(diǎn)故障點(diǎn)管理復(fù)雜IT轉(zhuǎn)型驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)造價值現(xiàn)在是數(shù)據(jù)中心進(jìn)行重建的時代手動靜態(tài)硬件定義自動動態(tài)軟件定義虛擬化及軟件定義IT架構(gòu)有效降低初始資本支出及運(yùn)營成本，并提高IT運(yùn)營效率超融合是云基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展趨勢超融合架構(gòu)是什么？以軟件為中心的新型基礎(chǔ)架構(gòu)，類似于一個硬件“盒子”，緊密集成計算、存儲

2、、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化和其他技術(shù)；由單一供應(yīng)商進(jìn)行軟硬件集成、優(yōu)化和預(yù)裝，徹底解決兼容性問題；通過統(tǒng)一界面對集成于其中的軟硬件資源進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)管理最簡化；以節(jié)點(diǎn)作為基礎(chǔ)單元進(jìn)行橫向線性擴(kuò)展。計算存儲網(wǎng)絡(luò)其他資源虛擬化計算存儲網(wǎng)絡(luò)其他資源虛擬化計算存儲網(wǎng)絡(luò)其他資源虛擬化統(tǒng)一資源管理計算存儲網(wǎng)絡(luò)其他資源虛擬化超融合技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)可以更簡單、更快速、更自動化的部署新的應(yīng)用和服務(wù)提供新服務(wù)需時間周期：月*軟件定義數(shù)據(jù)中心提供新服務(wù)需時間周期：分鐘*今天的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生新應(yīng)用服務(wù)的需求IT分析并界定新需求規(guī)劃并均衡各個需求手工進(jìn)行設(shè)備配置部署不同軟硬件及安裝調(diào)整軟件交付應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)生新應(yīng)用服務(wù)的需求自

3、動化組合虛擬化資源調(diào)用并組合軟件交付應(yīng)用服務(wù)自助服務(wù)超融合市場在飛速發(fā)展發(fā)展自超大規(guī)模計算或網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展計算的超融合架構(gòu)會給企業(yè)用戶的IT架構(gòu)帶來各種靈活性、安全性和成本優(yōu)勢，使得超融合的部署與使用進(jìn)入極速發(fā)展期，2014年的增長率達(dá)142%提供互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的大型機(jī)構(gòu)或公司如google、亞馬遜、微軟、阿里巴巴等會繼續(xù)采用超大規(guī)模計算的IT架構(gòu)，并保持年復(fù)合增長率至78%傳統(tǒng)的DAS、NAS和SAN因為其成本高昂、技術(shù)要求高、使用復(fù)雜且可擴(kuò)展性差，正逐步被客戶所擯棄，其年增長率為-16.7%IT基礎(chǔ)架構(gòu)演進(jìn)趨勢“煙囪式”架構(gòu)：以應(yīng)用為中心數(shù)據(jù)中心機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境共享存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備服務(wù)器業(yè)務(wù)應(yīng)

4、用部門AOS服務(wù)器業(yè)務(wù)應(yīng)用部門BOS服務(wù)器業(yè)務(wù)應(yīng)用部門NOS計算虛擬化架構(gòu)：以計算為中心虛擬化管理共享存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備X86服務(wù)器DAS/NAS/SAN/Server-SAN云資源管理平臺存儲虛擬化網(wǎng)絡(luò)交換/路由設(shè)備超融合架構(gòu)：以虛擬資源為中心超融合節(jié)點(diǎn)機(jī)超融合節(jié)點(diǎn)機(jī)超融合節(jié)點(diǎn)機(jī)超融合節(jié)點(diǎn)機(jī)超融合節(jié)點(diǎn)機(jī)虛擬化平臺小型機(jī)大數(shù)據(jù)平臺X86服務(wù)器X86服務(wù)器APPAPPAPPHypervisorAPPAPPAPP運(yùn)維管理及服務(wù)門戶ThinkCloud AIO系列產(chǎn)品及方案定位StorageServersNetworkingOSMiddlewareVirtualizationDataApplicat

5、ionsRuntime應(yīng)用與平臺緊密綁定SaaS基于ThinkCloud AIO構(gòu)建云PaaS層平臺發(fā)展OSStorageServersNetworkingMiddlewareVirtualizationDataApplicationsRuntimeThinkCloudAIO云平臺（IaaS）超融合基礎(chǔ)架構(gòu)：ThinkCloud AIO-H系列產(chǎn)品管理虛機(jī)用戶虛機(jī)虛擬化平臺SCSI控制器SSDHDDHDDSSDCPU內(nèi)存虛機(jī)I/O存儲I/O以太網(wǎng)Hypervisor超融合管理平臺SSDs HDDs服務(wù)器 1內(nèi)存CPU Hypervisor超融合管理平臺SSDs HDDs應(yīng)用服務(wù)器 3內(nèi)存CPU

6、 Hypervisor超融合管理平臺SSDs HDDs服務(wù)器 2內(nèi)存CPU Lenovo-AIO-H全局命名空間安裝完Hypervisor后，將超融合管理平臺部署在每臺物理服務(wù)器上；AIO-H利用內(nèi)存和SSD作為動態(tài)分層的數(shù)據(jù)緩存，大幅提高性能；AIO-H將集群內(nèi)所有服務(wù)器上的物理硬盤（SATA或SAS）聚合進(jìn)統(tǒng)一的存儲池，進(jìn)行全局管理；集群內(nèi)各個服務(wù)器的超融合管理平臺通過萬兆以太網(wǎng)進(jìn)行通訊；AIO-H 支持VMware和KVM；AIO-H支持主流存儲介質(zhì)：SAS/SATA/SSD硬盤。圖1：AIO-H集群架構(gòu)圖2：AIO-H技術(shù)架構(gòu)超融合基礎(chǔ)架構(gòu)：ThinkCloud AIO-H的價值Len

7、ovo Software Platform 以軟件為中心的超融合解決方案 性能優(yōu)異 安全可靠快速交付 按需擴(kuò)展超融合云：ThinkCloud AIO-S系列產(chǎn)品ThinkCloud 云管理平臺虛擬化分布式存儲引擎ThinkCloud云管理平臺管理安全監(jiān)控計費(fèi)負(fù)載用戶操作系統(tǒng)網(wǎng) 絡(luò) 設(shè) 備超融合節(jié)點(diǎn)機(jī)ThinkServerThinkServerThinkCloud AIO 超 融 合 節(jié) 點(diǎn) 機(jī)超 融 合 節(jié) 點(diǎn) 機(jī)System XThinkCloud AIO-S：基于OpenStack架構(gòu)OpenStack在開源云計算市場占有率已達(dá)69%；在選擇了開源云的企業(yè)，其中超過86%的企業(yè)關(guān)注Open

8、Stack。已成為云計算IaaS的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)ThinkCloud AIO-S和傳統(tǒng)架構(gòu)相比的優(yōu)勢優(yōu)勢分析：解決單點(diǎn)失效；極致IO性能保證；增強(qiáng)擴(kuò)展性；降低維護(hù)成本；提高整體性價比；可實(shí)現(xiàn)快速部署。源自互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) x86服務(wù)器 計算存儲深度融合 并行數(shù)據(jù)訪問ThinkCloud AIO-S技術(shù)特性總覽ThinkCloud AIO-S超融合云部署架構(gòu)ThinkCloud AIO-H/S：自主研發(fā)并獲得可信云認(rèn)證 自主國產(chǎn) 可控聯(lián)想在云管理領(lǐng)域取得68項專利；擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，安全自主可控。二、功能及性能實(shí)測篇1. 第三方測試2. 金融客戶POC1.第三方測試：性能及擴(kuò)展性測試模型分類測試場景場景描述

9、場景類別性能測試基準(zhǔn)磁盤測試測試SSD和HDD的磁盤性能，獲得磁盤性能基準(zhǔn)基準(zhǔn)性能IO延遲測試按照1P1V測試iodepth=1的8kb隨機(jī)性能（rand-100r0w，rand-75r25w，rand-0r100w），檢查io latency的percentage分布性能基準(zhǔn)性能測試按照1P1V/2P2V/3P3V/3P6V分別測試VM中的8kb隨機(jī)性能（rand-100r0w，rand-75r25w，rand-0r100w）和64kb順序性能（seq-100r0w，seq-0r100w）性能實(shí)際應(yīng)用性能模擬測試每個服務(wù)器啟動1個VM，設(shè)置10000 IOPS 的8kb 隨機(jī)混合 (rand

10、-75r25w)，用于模擬數(shù)據(jù)類應(yīng)用，然后看每個服務(wù)器還能支持多少個200 IOPS的8kb 隨機(jī)混合讀寫(rand-75r25w)的VM。用于模擬實(shí)際虛擬化環(huán)境下的使用情況。1個服務(wù)器啟動1個VM，設(shè)置10000 IOPS 的8kb 隨機(jī)混合 (rand-75r25w)，用于模擬數(shù)據(jù)類應(yīng)用，然后看系統(tǒng)還能支持多少個500 IOPS的8kb 隨機(jī)混合讀寫(rand-75r25w)的VM 。用于對比Latency和檢驗系統(tǒng)不同VM配置下，整體IOPS的情況。性能長時間隨機(jī)寫性能測試按照1P1V在VM中分別測試5分鐘和1小時的8kb隨機(jī)寫性能（rand-0r100w），用于驗證長時間的隨機(jī)寫操作沒

11、有性能下降。極限性能擴(kuò)展性測試擴(kuò)展性測試增加n（n=1）個節(jié)點(diǎn)，記錄在無壓力情況下，擴(kuò)容時間和CPU/磁盤/網(wǎng)絡(luò)的開銷；在新的配置下，按照1P1V/2P2V/3P3V/3P6V分別測試VM中的8kb隨機(jī)性能（rand-100r0w，rand-75r25w，rand-0r100w）和64kb順序性能（seq-100r0w，seq-0r100w）。和3P3V下的性能對比，看整體性能是否隨著SN的增長而線形增長。性能；擴(kuò)展性1.第三方測試： IO延遲測試及結(jié)論測試虛擬機(jī)配置虛擬機(jī)參數(shù)配置情況vCPU1Memory1GBOS vDisk25GBData vdisk100GBfio Run Time30

12、0sec測試結(jié)論：3臺融合節(jié)點(diǎn)機(jī)測試環(huán)境下，設(shè)置iodepth=1，虛擬機(jī)中99.5%的隨機(jī)讀和95%的隨機(jī)寫IO延遲在1ms以內(nèi)，完全滿足測試指標(biāo)要求。1.第三方測試：基準(zhǔn)IO性能測試及結(jié)論（一）隨機(jī)讀（100r0w）寫（0r100w）性能測試結(jié)論：單VM的8kb隨機(jī)讀性能最佳可達(dá)40309 IOPS；單VM的8kb隨機(jī)寫性能最佳可達(dá)34025 IOPS。隨機(jī)混合讀寫（75r25w）性能測試結(jié)論：3SN下，8kb隨機(jī)混合讀寫性能可達(dá)36617 IOPS；可以滿足數(shù)據(jù)庫、虛擬化、郵件服務(wù)器等業(yè)務(wù)需求。1.第三方測試：基準(zhǔn)IO性能測試及結(jié)論（二）順序讀性能測試結(jié)論：3SN下，最大64kb順序讀性

13、能可達(dá)609MB/s，單VM下平均64kb順序讀性能可達(dá)204MB/s；順序讀性能可滿足富媒體大文件及備份類等應(yīng)用需求。順序?qū)懶阅軠y試結(jié)論：3SN下，最大64kb順序?qū)懶阅芸蛇_(dá)698MB/s，單VM下最大64kb順序?qū)懶阅芸蛇_(dá)314MB/s；順序?qū)懶阅芸蓾M足富媒體大文件、備份及數(shù)據(jù)庫日志寫盤類等應(yīng)用需求。1.第三方測試：實(shí)際應(yīng)用性能模擬測試及結(jié)論配置3臺超融合服務(wù)器，在系統(tǒng)延時符合要求的前提下，單節(jié)點(diǎn)可支撐1個高IO型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和30個低IO型應(yīng)用，集群隨機(jī)混合IOPS輸出達(dá)到48000；解決了虛擬化環(huán)境下數(shù)據(jù)庫等大型應(yīng)用的存儲性能問題，用戶僅需考慮單臺融合節(jié)點(diǎn)服務(wù)器CPU和內(nèi)存資源能否滿足3

14、0個VM的性能規(guī)劃，從而可大幅降低整體性能規(guī)劃和設(shè)計難度。 IO型應(yīng)用：Oracle、SQL Server等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，Exchange等郵件類應(yīng)用，主要為8kb隨機(jī)混合讀寫（75r25w），保證1萬IOPS的性能CPU型應(yīng)用/內(nèi)存型應(yīng)用（200 IOPS）130+虛擬化+云管理2.金融客戶POC：功能測試分析2.金融客戶POC：硬件基準(zhǔn)性能及I/O延遲2.金融客戶POC：VM性能測試（一）2.金融客戶POC：VM性能測試（二）2.金融客戶POC：Oracle RAC性能測試模型28萬tpmC2.金融客戶POC：Oracle RAC性能測試結(jié)論在ThinkCloud AIO環(huán)境下， 對4節(jié)點(diǎn)（

15、虛擬機(jī)：8vCPU、16GB內(nèi)存）Oracle RAC 進(jìn)行壓力測試，測試結(jié)果顯示：Oracle的平均響應(yīng)時間13毫秒；平均每秒事物處理數(shù)7098平均每分鐘的事物處理數(shù)346192。測試結(jié)果圖形化輸出：比性能模型中測試目標(biāo)28萬tpmC高出6萬，增益達(dá)22%ThinkCloud AIO的I/O性能可以滿足企業(yè)級數(shù)據(jù)庫應(yīng)用需求三、典型案例及應(yīng)用場景1. ThinkCloud AIO-H：超融合一體機(jī)2. ThinkCloud AIO-S：超融合云方案案例：中國檢察出版社案例背景及需求客戶需求：建設(shè)中國檢察出版社云計算平臺，滿足如下關(guān)鍵點(diǎn)資源集中成立于1989年，由中華人民共和國最高人民檢察院直接

16、領(lǐng)導(dǎo)，為中國檢察機(jī)關(guān)唯一出版社，出版檢察業(yè)務(wù)等相關(guān)圖書讀物以及制作、發(fā)行法制宣傳音像制品。項目背景：擬上線在線教育平臺，承載全國檢察系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)業(yè)務(wù)，注冊用戶數(shù)達(dá)到26萬，在線并發(fā)用戶數(shù)8000，課件平均帶寬160Kbps，業(yè)務(wù)支撐平臺I/O性能必須滿足需求；多部門新上業(yè)務(wù)需信息化基礎(chǔ)設(shè)施支撐，各自建設(shè)勢必重復(fù)建設(shè)并浪費(fèi)資源，擬建設(shè)統(tǒng)一的信息化支撐平臺，有需求的部門可根據(jù)需要快速獲得計算、存儲等資源；平臺在滿足資源集中、彈性供給和高I/O性能的同時，應(yīng)具備高可用性、高可靠性和良好的可擴(kuò)展性，并能快速部署。彈性按需高性能高可用高可靠快速部署+案例：中國檢察出版社案例解決方案應(yīng)用層檢察出版?zhèn)髅?/p>

17、網(wǎng)數(shù)字圖書館系統(tǒng)中間網(wǎng)院平臺專家答疑解惑系統(tǒng)檢察出版社官網(wǎng)在線征訂系統(tǒng)檢察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和知識資源庫系統(tǒng)資源管理系統(tǒng)基礎(chǔ)資源支撐解決方案架構(gòu)：基礎(chǔ)設(shè)施（部署10節(jié)點(diǎn)，可按需水平擴(kuò)展）超融合云節(jié)點(diǎn)機(jī)超融合云節(jié)點(diǎn)機(jī)超融合云節(jié)點(diǎn)機(jī)ThinkCloud StorageThinkCloud ManagerThinkCloud AIO-S500超融合云平臺解決方案特點(diǎn)：超融合架構(gòu)分布式設(shè)計一體化快速交付OpenStack自主知識產(chǎn)權(quán)案例：中國檢察出版社案例客戶收益滿足業(yè)務(wù)性能需求 基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一平臺高可用性高可靠性 降低整體擁有成本 架構(gòu)不變水平擴(kuò)展極大縮短建設(shè)周期提供基礎(chǔ)設(shè)施彈性供應(yīng)能力系統(tǒng)I/O性能提升10倍

18、一體化交付、30分鐘快速部署、簡單運(yùn)維隨業(yè)務(wù)需求按需水平擴(kuò)展，決策風(fēng)險低整體擁有成本節(jié)約30%業(yè)務(wù)宕機(jī)時間大幅減少中國檢察出版云ThinkCloud AIO應(yīng)用場景一：電子商務(wù)類企業(yè)（O2O）客戶背景：XXX集團(tuán)是中國電子商務(wù)O2O領(lǐng)域的積極探索者和開拓者，注冊資本3000萬，在全國25個城市開展團(tuán)購和本地O2O業(yè)務(wù)，員工1000人，是淘寶聚劃算、淘寶本地生活、京東團(tuán)購、百度團(tuán)購、一號店等大型平臺網(wǎng)站的戰(zhàn)略合作伙伴?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)便利店電子商務(wù)移動智能終端會員體系+商業(yè)模式社區(qū)零售和服務(wù)終端商場超市便利店加盟整合業(yè)務(wù)擴(kuò)展客戶需求：業(yè)務(wù)目標(biāo)：頂級電商服務(wù)商，服務(wù)數(shù)億人+IT需求：滿足業(yè)務(wù)彈性

19、需求、建設(shè)部署周期短、易擴(kuò)展、節(jié)約投資解決方案客戶收益：按照業(yè)務(wù)實(shí)際需求提供資源支持，使IT建設(shè)恰到好處；可很好應(yīng)對資源彈性需求，保證性能同時降低TCO；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部署周期從數(shù)周縮短到一天之內(nèi)；水平擴(kuò)展，且性能隨著數(shù)據(jù)量增加而線性增長；業(yè)務(wù)驅(qū)動IT云化，融合云架構(gòu)助力業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長。虛擬機(jī)虛擬化+云管理融合節(jié)點(diǎn)機(jī)融合節(jié)點(diǎn)機(jī)虛擬機(jī)虛擬機(jī)業(yè)務(wù)應(yīng)用部署應(yīng)用場景二：傳統(tǒng)大型服務(wù)業(yè)企業(yè)（IT轉(zhuǎn)型）客戶背景：XXX國際企業(yè)集團(tuán)有限公司以旅游和食品為主業(yè)，依托酒店、旅游、會展、汽車交通服務(wù)和食品五個產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺，業(yè)務(wù)范圍和渠道網(wǎng)絡(luò)遍及中國和世界各地主要旅游城市和地區(qū)，已成為引領(lǐng)區(qū)域旅游、食品行業(yè)的龍頭企業(yè)

20、和全國前十的綜合性旅游集團(tuán) 。XXX集團(tuán)發(fā)展目標(biāo)：成為全國前列、國際知名的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚型開發(fā)與運(yùn)營商。酒店業(yè)轉(zhuǎn)型升級客戶需求：IT轉(zhuǎn)型成為服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力；移動支付渠道整合，IT創(chuàng)造價值；支撐平臺彈性、按需、線性可擴(kuò)；縮短部署時間，新業(yè)務(wù)快速上線。解決方案客戶收益：融合云架構(gòu)助力服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，業(yè) 務(wù)發(fā)展進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)+時代快車道；助力多方資源融合，實(shí)現(xiàn)IT角色轉(zhuǎn)變；可充分應(yīng)對資源彈性需求，具備高可擴(kuò)展性，保證性能同時降低TCO，基礎(chǔ)設(shè)施部署時間可縮短到一天之內(nèi)。虛擬機(jī)計算虛擬化+存儲虛擬化+網(wǎng)絡(luò)虛擬化+云資源管理融合節(jié)點(diǎn)機(jī)融合節(jié)點(diǎn)機(jī)虛擬機(jī)虛擬機(jī)平臺層部署及業(yè)務(wù)應(yīng)用層部署旅游業(yè)移動互聯(lián)趨勢推動業(yè)務(wù)層面微信接口移動A