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1、基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)引言第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)引言1.1選題背景1917年美國(guó)和德國(guó)科學(xué)家分別發(fā)明了LC濾波器,次年美國(guó)發(fā)明了第一個(gè)多路復(fù)用系統(tǒng)。50年代無(wú)源濾波在相頻技術(shù)日趨成熟,自60年代起由于微電子技術(shù)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、集成工藝和材料工業(yè)的發(fā)展,濾波器朝著低功耗、高精度、小體積、多功能、高穩(wěn)定性和價(jià)廉方向努力,這些成為70年代以后的主攻方向。RC有源濾波器、數(shù)字濾波器、開(kāi)關(guān)電容濾波器和電荷轉(zhuǎn)移器等各種濾波器的發(fā)展很快,它們被單片集成化。80年代,主要致力于各類新型濾波器性能的研究,并逐漸擴(kuò)大應(yīng)用范圍。90年
2、代至今主要致力于把各類濾波器應(yīng)用于各類產(chǎn)品中,幾乎在所有的工程技術(shù)領(lǐng)域中都會(huì)涉及到信號(hào)處理問(wèn)題1,而濾波是信號(hào)處理的一種基本而重要的技術(shù),利用濾波可從復(fù)雜的信號(hào)中抑制不需要的部分,提取所需要的信號(hào)2。濾波器的優(yōu)劣直接決定著產(chǎn)品的優(yōu)劣,所以濾波技術(shù)一直是極為敏感和熱門的課題,對(duì)濾波器的研制也歷來(lái)為各國(guó)所重視。在當(dāng)今30多個(gè)數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中,就軟件數(shù)學(xué)處理的原始內(nèi)核而言,可分為兩大類。一類是數(shù)值計(jì)算型軟件,如MATLAB,Xmath,Gauss等,這類軟件長(zhǎng)于數(shù)值計(jì)算,對(duì)處理大批數(shù)據(jù)效率高;另一類是數(shù)學(xué)分析型軟件,Mathematica,Maple等,這類軟件以符號(hào)計(jì)算見(jiàn)長(zhǎng),能給出解析解和任意
3、精確解,其缺點(diǎn)是處理大量數(shù)據(jù)時(shí)效率較低。時(shí)至今日,經(jīng)過(guò)MathWorks公司的不斷完善,MATLAB已經(jīng)發(fā)展成為適合多學(xué)科,多種工作平臺(tái)的功能強(qiáng)大的大型軟件。在歐美等高校,MATLAB已經(jīng)成為線性代數(shù),自動(dòng)控制理論,數(shù)理統(tǒng)計(jì),數(shù)字信號(hào)處理,時(shí)間序列分析,動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等高級(jí)課程的基本教學(xué)工具。利用MATLAB具有較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)計(jì)算和圖形界面顯示這一優(yōu)點(diǎn),從而使濾波器設(shè)計(jì)結(jié)果顯示的更加直觀,且設(shè)計(jì)擴(kuò)展性好,便于調(diào)節(jié)濾波器的性能。1.2目的和意義MATLAB中的圖形界面編程環(huán)境GUIDE為用戶開(kāi)發(fā)軟件界面提供了強(qiáng)有力的工具,在圖形界面編程環(huán)境GUIDE下,設(shè)計(jì)好濾波器的設(shè)計(jì)工具界面后,對(duì)界面上各個(gè)控件
4、的回調(diào)函數(shù)進(jìn)行編寫就能設(shè)計(jì)出交互式濾波器的分析設(shè)計(jì)軟件。利用MATLAB具有較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)計(jì)算和圖形顯示這一優(yōu)點(diǎn),從而使濾波器設(shè)計(jì)結(jié)果顯示的更加直觀,設(shè)計(jì)擴(kuò)展性好,便于調(diào)節(jié)濾波器的性能。通過(guò)對(duì)模擬濾波器(包括巴特沃斯濾波器和切比雪夫?yàn)V波器)的設(shè)計(jì)原理和方法的研究,在此基礎(chǔ)上論述了模擬濾波器(包括低通、高通、帶通、帶阻)的設(shè)計(jì)3。1.3發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)MATLAB以其強(qiáng)大的計(jì)算和繪圖功能、大量穩(wěn)定可靠的算法庫(kù)、簡(jiǎn)潔高效的編程語(yǔ)言以及龐大的用戶群,成為數(shù)學(xué)計(jì)算工具方面事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)4。幾乎所有的工程計(jì)算領(lǐng)域,MATLAB都有相應(yīng)的軟件工具箱。從20世紀(jì)90年代初期開(kāi)始,MATLAB開(kāi)始逐步引入到應(yīng)用代數(shù)
5、、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信號(hào)與系統(tǒng)、制動(dòng)控制、數(shù)字信號(hào)處理、通信系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等課程中學(xué)習(xí)和運(yùn)用,時(shí)至今日,經(jīng)過(guò)MathWorks公司的不斷完善,MATLAB已經(jīng)發(fā)展成為適合多學(xué)科,多種工作平臺(tái)的功能強(qiáng)大大型軟件5。在近代電信設(shè)備和各類控制系統(tǒng)中,濾波器應(yīng)用極為廣泛。幾乎在所有的電子部件中使用最多,技術(shù)最為復(fù)雜的即為濾波器。濾波器的優(yōu)劣直接決定著產(chǎn)品的優(yōu)劣,所以對(duì)濾波器的研究和生產(chǎn)歷來(lái)為各國(guó)所重視。隨著電子工業(yè)的發(fā)展,對(duì)濾波器性能的要求越來(lái)越高。我國(guó)電子產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集成,濾波器集成化仍是重要課題。如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)濾波器的小型化、集成化和高效化是今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不變的研究和發(fā)展主題。經(jīng)過(guò)MathWo
6、rks公司的不斷完善,在設(shè)計(jì)研究單位和工業(yè)部門,MATLAB被廣泛用于科學(xué)研究和解決各種具體問(wèn)題,對(duì)于濾波器的研究,能夠在MATLAB里找到合適的功能6。方案論證2.1濾波器設(shè)計(jì)原理2.1.1濾波器概述濾波器是通訊系統(tǒng)中的一種不可缺少的器件。濾波技術(shù)是信號(hào)分析,處理技術(shù)的重要分支。無(wú)論是信號(hào)的獲取,傳輸,還是信號(hào)的處理和交換都離不開(kāi)濾波技術(shù),它對(duì)信號(hào)安全可靠和有效靈活地傳遞是至關(guān)重要的。在所有的電子系統(tǒng)中,使用最多,技術(shù)最為復(fù)雜的應(yīng)該是濾波器了。濾波器的優(yōu)劣直接決定著產(chǎn)品的優(yōu)劣,所以,濾波技術(shù)一直是極為敏感和熱門的課題,對(duì)濾波器的研制也歷來(lái)為各國(guó)所重視。濾波器可廣義地理解為一個(gè)信號(hào)選擇系統(tǒng)。濾
7、波器的功能是讓某些頻率的信號(hào)比較順利的通過(guò),而另外頻率的信號(hào)受到較大抑制與衰減。濾波器中,把信號(hào)能夠通過(guò)的頻率范圍,稱為通頻帶或通帶;反之,信號(hào)受到很大衰減或完全被抑制的頻率范圍稱為阻帶;通帶和阻帶之間的分界頻率稱為截止頻率;理想濾波器在通帶內(nèi)的電壓增益為常數(shù),在阻帶內(nèi)的電壓增益為零;帶通濾波器兩個(gè)截至頻率的差值為帶寬(BW);實(shí)際濾波器的通帶和阻帶之間存在一定頻率范圍的過(guò)渡帶7。2.1.2模擬濾波器的工作原理模擬濾波器是對(duì)模擬信號(hào)實(shí)行線性濾波的一種線性時(shí)不變系統(tǒng),如圖1所示。在時(shí)域內(nèi),它的動(dòng)態(tài)特性可以用系統(tǒng)的單位沖激函數(shù)的響應(yīng)h(t)來(lái)描述,也就是該濾a波系統(tǒng)在任何時(shí)刻對(duì)輸入單位沖激信號(hào)xC
8、)=6(t)的輸出響應(yīng)yC)二hC)。這個(gè)函數(shù)aaa從時(shí)域上反映了該濾波系統(tǒng)的傳輸特性。對(duì)于任意輸入信號(hào)xC),系統(tǒng)的輸出yC)可aa以卷積表示:yC)=JhG)x(/-P)dPTOC o 1-5 h za_aa=JxG)h(/_T)dT(1)一8aa上式表明在對(duì)線性濾波器系統(tǒng)進(jìn)行時(shí)域分析時(shí),采用了疊加原理,先將任意輸入信號(hào)波形分成不同時(shí)間的窄脈沖之和,再分別求出各個(gè)脈沖通過(guò)濾波器之后的響應(yīng),xC)x仮并進(jìn)行線性疊加從而得到總的輸出信號(hào)。模擬濾波器h(t),H(s)a圖1模擬濾波器原理在頻域分析時(shí),線性濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)H(S)等于系統(tǒng)的單位沖激函數(shù)的響應(yīng)ah(t)的拉普拉斯變換;aA、HIJh
9、.e_stdt(2)al一)丿很明顯,當(dāng)s=j,上式就是傅立葉變換的表達(dá)式,它反映了濾波器的傳輸特性對(duì)各種頻率的響應(yīng),也就是濾波器的頻率響應(yīng)函數(shù)H(加),它決定著濾波特性。當(dāng)a濾波器輸入信號(hào)xC)與輸出信號(hào)yC)的拉普拉斯變換,得aaYC)=HC)XC)(3)aaa這表明兩信號(hào)卷積的變換等于各自變換的乘積。在頻譜關(guān)系上,一個(gè)輸入信號(hào)的頻譜X(jo),經(jīng)過(guò)濾波器的作用后,被變換成H(jS)X(妙)的頻譜。因此,根據(jù)不aaa同的濾波要求來(lái)選定H(jo),就可以得到不同類型的模擬濾波器。還可以看出,濾a波器的濾波過(guò)程就是完成信號(hào)xC)與它的單位沖激函數(shù)響應(yīng)hC)之間的數(shù)學(xué)卷積運(yùn)aa算過(guò)程8。2.1.
10、3模擬濾波器的設(shè)計(jì)模擬濾波器按幅度特征可以分成低通、高通、帶通和帶阻濾波器。它們的幅頻特性如圖2所示,但我們?cè)O(shè)計(jì)濾波器時(shí),總是先設(shè)計(jì)低通濾波器,再通過(guò)頻率變換將低通濾波器轉(zhuǎn)換成希望類型的濾波器。利用頻率變換設(shè)計(jì)模擬濾波器的步驟為:給定模擬濾波器的性能指標(biāo),如截止頻率o或上、下邊界頻率O,O等。012確定濾波器階數(shù)基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)方案論證方案論證第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))(3)設(shè)計(jì)模擬低通原型濾波器。(4)按頻率變換設(shè)計(jì)模擬濾波器(低通、高通、帶通、帶阻)。G和G,其中G和G分別稱為通帶截止psps模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)指標(biāo)有R,p頻率和阻帶截止頻率。R
11、是通帶Q中的最大衰減系數(shù),R是阻帶Q三G的最小衰減ps系數(shù),R和R一般用dB表示。對(duì)于單調(diào)下降的幅度特性,可表示成:psR二101gp|H(j0)|2Hjp)F(4)R=10lgsH(j0)|2aH(jG)|2as)(5)如果Q=0處幅度已歸一化為一,即|hCo)=1,a和a表示為sR=-10lg|H(jG)|2pap(6)R=-10lg|H(jG)2sas(7)以上技術(shù)指標(biāo)用圖3表示,圖中稱為3dB截止頻率,因H(jG)=丄,-20|H(jG)=3dBac2ac圖3低通濾波器的幅度特性濾波器的技術(shù)指標(biāo)給定以后,需要設(shè)計(jì)一個(gè)傳輸函數(shù)HC),希望其幅度平方a函數(shù)滿足給定的指標(biāo)R和R,一般濾波器的
12、單位沖激響應(yīng)為實(shí)數(shù),因此psH(jO)|2二H(a)H(-s)Iaaas=jQ=H(jQ)H*(jQ)aa如果能由R,Q,R,Q求出|H(jQ”,那么就可以求出所需的H(s),對(duì)ppSsaa于上面介紹的典型濾波器,其幅度平方函數(shù)有自己的表達(dá)式,可以直接引用9。巴特沃斯與切比雪夫?yàn)V波器2.2.1巴特沃斯濾波器(9)當(dāng)2=Q時(shí),|H(jQ)=lca2巴特沃斯濾波器是最基本的逼近方法形式之一。它的幅頻特性模平方為H(jQ)|2=)2a.Q1+()2NQc式中N是濾波器的階數(shù)。當(dāng)0=0時(shí),|H(jQ)=1;aQ是3dB截止頻率。c不同階數(shù)N的巴特沃斯濾波器特性如圖4所示,這一幅頻特性具有下列特點(diǎn):最大
13、平坦性:可以證明:在0=0點(diǎn),它的前(2N-1)階導(dǎo)數(shù)都等于0這表明巴特沃斯濾波器在0=0附近一段范圍內(nèi)是非常平直的,它以原點(diǎn)的最大平坦性來(lái)逼近理想低通濾波器?!白钇巾憫?yīng)”即由此而來(lái)。通帶,阻帶下降的單調(diào)性。這種濾波器具有良好的相頻特性。3dB的不變性:隨著N的增加,頻帶邊緣下降越陡峭,越接近理想特性,但不管N是多少,幅頻特性都通過(guò)-3dB點(diǎn)。圖4不同階數(shù)N的巴特沃斯濾波器特性MATLAB中設(shè)計(jì)巴特沃斯模擬濾波器的函數(shù)10:buttord功能:用于計(jì)算巴特沃斯模擬濾波器的階數(shù)N和3dB截止頻率wc。格式:N,wc=buttord(wp,ws,Rp,Rs,s)buttap功能:用于計(jì)算濾波器的零
14、點(diǎn)z,極點(diǎn)p,增益k。格式:z,p,k=buttap(n)zp2tf功能:將模擬原型濾波器函數(shù)設(shè)計(jì)出的零點(diǎn)z,極點(diǎn)p,增益k形式轉(zhuǎn)換為傳遞函數(shù)形式格式:b,a=zp2tf(z,p,k)lp2hp功能:模擬低通濾波器到模擬高通濾波器的變換。格式:bt,at=lp2hp(b,a,Wo)lp2bp功能:模擬低通濾波器到模擬帶通濾波器的變換。格式:bt,at=lp2bp(b,a,Wo,Bw)lp2bs功能:模擬低通濾波器到模擬帶阻濾波器的變換。格式:bt,at=lp2bs(b,a,Wo,Bw)freqs功能:求幅頻響應(yīng)和相頻響應(yīng)格式:H,f=freqs(b,a,w)2.2.2切比雪夫?yàn)V波器巴特沃斯濾波
15、器的頻率特性曲線,無(wú)論在通帶和阻帶都是頻率的單調(diào)函數(shù)。當(dāng)通帶邊界處滿足指標(biāo)要求時(shí),通帶內(nèi)肯定會(huì)有余量。因此,更有效的設(shè)計(jì)方法應(yīng)該是將精確度均勻地分布在整個(gè)通帶內(nèi)。這可通過(guò)選擇具有等波紋特性的逼近函數(shù)來(lái)達(dá)到。切比雪夫?yàn)V波器的振幅特性就是具有這種等波紋特性。它有兩種型式:振幅特性在通帶內(nèi)是等波紋的,在阻帶內(nèi)是單調(diào)的切比雪夫I型濾波器;振幅特性在通帶內(nèi)是單調(diào)的,在阻帶內(nèi)是等波紋的切比雪夫II型濾波器。采用何種型式切比雪夫?yàn)V波器取決于實(shí)際用途11。這種濾波器的幅頻特性模平方為:(10)式中8是決定通帶內(nèi)起伏的等波紋參數(shù),T6)是第一類切比雪夫多項(xiàng)式。N圖5(a)是按式(10)畫(huà)出的切比雪夫等波紋濾波器
16、的幅頻特性,圖6(b)是通帶內(nèi)起伏與T(Q)的關(guān)系。N切比雪夫?yàn)V波器的濾波特性具有下列特點(diǎn):所有曲線在Q=Q時(shí)通過(guò)鼻點(diǎn),因而把Q定義為切比雪夫?yàn)V波器的截止角1+2c頻率?;贛ATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)方案論證第 頁(yè)(共34頁(yè))第 #頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))(2)(3)(4)在通帶內(nèi)丨Q/Q|1,特性呈單調(diào)下降,下降速度為20NdB/dec。N為奇數(shù),H(jO)=l;N為偶數(shù),H(jO)=。通帶內(nèi)誤差分布是均勻的,aJ1+2實(shí)際上這種逼近稱為最佳一致逼近。由于濾波器通帶內(nèi)有起伏,因而使通帶內(nèi)的相頻特性也有相應(yīng)的起伏波動(dòng)。即相位是非線性的,這給信號(hào)傳輸時(shí)帶
17、來(lái)線性畸變,所以在要求群時(shí)延為常數(shù)時(shí)不宜采用這種濾波器。ChbbyshevI型ChbbyshevI型阻帶內(nèi)是平滑的,而通帶具有等波紋起伏特性13。MATLAB中設(shè)計(jì)巴特沃斯模擬濾波器的函數(shù):cheb1ord功能:用于計(jì)算切比雪夫I型模擬濾波器的階數(shù)n格式:n,Wn=cheb1ord(wp,ws,Rp,Rs,s)cheby1功能:確定階數(shù)為n的切比雪夫I型模擬濾波器的分子、分母多項(xiàng)式格式:b,a=cheby1(n,Rp,Wn,s);freqs功能:求幅頻響應(yīng)和相頻響應(yīng)格式:H,f=freqs(b,a,w)ChbbyshevII型ChbbyshevII型通帶內(nèi)是平滑的,而阻帶具有等波紋起伏特性。因
18、此,在階數(shù)N的計(jì)算公式上是相同的,而-3dB截止頻率則不同。cMATLAB中設(shè)計(jì)巴特沃斯模擬濾波器的函數(shù):cheb2ord功能:用于計(jì)算切比雪夫II型模擬濾波器的階數(shù)n格式:n,Wn=cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs,s)cheby2功能:確定階數(shù)為n的切比雪夫II型模擬濾波器的分子、分母多項(xiàng)式格式:b,a=cheby2(n,Rp,Wn,s);freqs功能:求幅頻響應(yīng)和相頻響應(yīng)格式:H,f=freqs(b,a,w)2.3運(yùn)行環(huán)境及實(shí)現(xiàn)技術(shù)在Matlab中,圖形用戶界面(graphicaluserinterface,GUI)(如圖6所示)是Matlab中一個(gè)專用于GUI程序設(shè)計(jì)的向?qū)гO(shè)
19、計(jì)器,而GUI是由各種圖形對(duì)象,如圖形窗口、圖軸、菜單、按鈕、文本框等構(gòu)建的用戶界面,是人機(jī)交互的有效工具和方法。通過(guò)GUIDE可以很方便地設(shè)計(jì)出各種符合要求的圖形用戶界面。用戶通過(guò)一定的方法(如鼠標(biāo)或鍵盤)選擇、激活這些圖形對(duì)象,使計(jì)算機(jī)產(chǎn)生某種動(dòng)作或變化,比如實(shí)現(xiàn)計(jì)算、繪圖等。GUIDE將用戶保存設(shè)計(jì)好的圖形用戶界面保存在一個(gè)FIG資源文件中,同時(shí)自動(dòng)生成包含圖形用戶界面初始化和組件界面布局控制代碼的M文件,這個(gè)M文件為實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)的編寫提供了一個(gè)參考框架。FIG文件是一個(gè)二進(jìn)制文件,包含系列化的圖形窗口對(duì)象。所有對(duì)象的屬性都是用戶創(chuàng)建圖形窗口時(shí)保存的屬性。該文件最主要的功能是對(duì)象句柄的保
20、存。M文件包含GUI設(shè)計(jì)、控制函數(shù)及控件的回調(diào)函數(shù),主要用來(lái)控制GUI展開(kāi)時(shí)的各種特征。該文件基本上可以分為GUI初始化和回調(diào)函數(shù)兩個(gè)部分,控件的回調(diào)函數(shù)可根據(jù)用戶與GUI的具體交互行為分別調(diào)用16。本設(shè)計(jì)主要是先設(shè)計(jì)MATLAB中GUI界面設(shè)計(jì)。進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),首先單擊面板左邊所需的控件,然后在右邊的圖形界面編輯區(qū)中再次單擊某一恰當(dāng)位置,這時(shí)將在該位上為圖形界面添加相應(yīng)的控件?!盀V波器設(shè)計(jì)軟件”圖形界面(如圖7所示)的完成后,點(diǎn)擊guide界面上方的Run按鈕,會(huì)生成一個(gè)FIG文件,一個(gè)M文件,其中FIG文件就是界面的圖形,M文件是界面的回調(diào)函數(shù),在M文件里每個(gè)控件的回調(diào)函數(shù)都已經(jīng)自動(dòng)生成,要做
21、的工作就是在文件框架下定義某些特殊要求的狀態(tài)并補(bǔ)充完整回調(diào)函數(shù),使單擊控件時(shí)激活回調(diào)程序完成一定的功能。方案論證方案論證第 #頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))圖6GUI設(shè)計(jì)的圖形界面圖7“濾波器設(shè)計(jì)軟件”GUI界面設(shè)計(jì)基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)論述第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))濾波器設(shè)計(jì)軟件”回調(diào)函數(shù)編寫設(shè)計(jì)總框圖如圖8所示:圖8設(shè)計(jì)總框圖設(shè)計(jì)論述3.1設(shè)計(jì)綜合要求要實(shí)現(xiàn)的功能:(1)能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互,便于操作;能夠選擇巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫I(ChebyshevI)濾波器、切比雪夫II(ChebyshevII)濾波器;在下拉菜單FilterType中選擇
22、濾波器類型,能夠選擇Lowpass、Highpass、Bandpass、Bandstop四種類型;在設(shè)計(jì)濾波器階數(shù)時(shí),可選擇自定義階數(shù)和利用最小階數(shù)設(shè)計(jì)濾波器;在參數(shù)輸入中,可輸入截止頻率Fc、濾波器通帶臨界頻率(Fpl、Fp2)、濾波器阻帶臨界頻率(Fst1、Fst2)、通帶內(nèi)的最大衰減Rp、通帶內(nèi)的最小衰減Rs;當(dāng)用戶選擇(或輸入)濾波器的參數(shù)時(shí),運(yùn)行后能夠及時(shí)顯示設(shè)計(jì)好的濾波器的幅頻特性和相頻特性圖。“濾波器設(shè)計(jì)”軟件的總體設(shè)計(jì)GUI界面設(shè)計(jì)總框圖如圖9所示。圖9GUI界面設(shè)計(jì)總框圖“濾波器設(shè)計(jì)”軟件的詳細(xì)設(shè)計(jì)3.3.1GUI各控件簡(jiǎn)介用戶欲啟動(dòng)GUI操作,可以在命令窗口中輸入guide
23、命令。當(dāng)用戶在guide中打開(kāi)一個(gè)GUI時(shí),該GUI將顯示在Layout編輯器中,Layout編輯器是所有g(shù)uide工具的控制面板。在布局編輯器件中可以很方便地改變GUI中網(wǎng)格窗口的大小,只需要單擊網(wǎng)格區(qū)域的右下角,當(dāng)鼠標(biāo)變?yōu)榧^形式時(shí),拖動(dòng)鼠標(biāo),即可適時(shí)改變窗口大小。用戶可以使用三種方法打開(kāi)屬性查看器:(1)在布局窗口中雙擊某個(gè)控件;(2)在View菜單中選擇PropertyInspector選項(xiàng);(3)右擊某個(gè)控件并從彈出的快捷菜單中選擇InspectorProperties選項(xiàng)。當(dāng)運(yùn)行GUI時(shí),M文件創(chuàng)建一個(gè)包含所有GUI對(duì)象(如控件,菜單和坐標(biāo)軸)的句柄結(jié)構(gòu),句柄結(jié)構(gòu)作為每一個(gè)響應(yīng)的輸
24、入來(lái)處理。用戶使用句柄結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)如下操作:(1)在各響應(yīng)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;(2)訪問(wèn)GUI數(shù)據(jù)。假如用戶欲取得變量X的數(shù)據(jù)可以想將句柄結(jié)構(gòu)的一個(gè)域設(shè)為X,然后在使用guidata函數(shù)保存該句柄,如下所示:然后在使用guidata函數(shù)保存該句柄,如下所示:handlescurrent_data=X;guidata(hObject,handle);用戶可以在其他任何響應(yīng)中重新得到該變量值,使用的操作如下:X=handlescurrent_data;用戶還可以利用句柄獲取GUI控件的任意數(shù)據(jù)。用戶想要使用GUI中的另一個(gè)控件(比如一個(gè)按鈕)來(lái)在當(dāng)前所選的某個(gè)菜單項(xiàng)實(shí)現(xiàn)某個(gè)操作,那么用戶可以在該按鈕
25、的響應(yīng)輸入如下命令:all_choices=get(handles.my_menu,string)current_choice=all_choiceget(handles.my_menu,Value)用戶可以給GUI的M文件的如下部分增加程序代碼:(1)打開(kāi)函數(shù)(openingfunction),該函數(shù)可在GUI可見(jiàn)之前實(shí)施操作。輸出函數(shù)(outputfunction),在必要的時(shí)候向命令行輸出數(shù)據(jù)。(3)響應(yīng)(callbacks),在用戶激活GUI的響應(yīng)控件時(shí)實(shí)施操作。打開(kāi)函數(shù)包含有在GUI可見(jiàn)之前進(jìn)行操作的代碼,用戶可以在打開(kāi)函數(shù)中訪問(wèn)GUI的所有控件,因?yàn)樗蠫UI中的對(duì)象都在調(diào)用打開(kāi)函
26、數(shù)之前就已經(jīng)創(chuàng)建。如果用戶需要在訪問(wèn)GUI之前實(shí)現(xiàn)某些操作(如創(chuàng)建數(shù)據(jù)或圖形),那么可以通過(guò)在打開(kāi)函數(shù)中添加代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)【17。如:對(duì)于一個(gè)文件名為my_gui的GUI來(lái)說(shuō),它的打開(kāi)函數(shù)的定義語(yǔ)句如下:functionmy_gui_OpeningFcn(hObject,eventdata,handles,varargin)輸出函數(shù)將輸出結(jié)果返回給命令行。這一點(diǎn)在用戶需要將某個(gè)變量傳遞給另一個(gè)GUI時(shí)尤其使用。GUI在輸出函數(shù)中生成如下代碼:%Outputsfromthisfunctionarereturnedtothecommandline.functionvarargout=my_gui_Ou
27、tputFcn(hObjcet,eventdata,handles)%GetdefaultcommandlineoutputfromhandlesstructureVarargout1=handles.output;按鈕(RadioButtons)的響應(yīng):在圖形界面中添加該控件之后,該控件將在指定位置添加按鈕,按鈕的標(biāo)識(shí)字符由屬性String控制,而返回值由Value值控制。在GUI的M文件中使用如下形式的代碼來(lái)編制Radio按鈕的響應(yīng)程序:if(get(hObject,Value)=get(hObject,Max)%thenradiobuttonisselected-takeapproria
28、teactionelse%radiobuttonisnotselected-takeapproriateactionend“復(fù)選框”控件(CheckBoxes)的響應(yīng):在圖形界面中添加該控件之后,該控件提供復(fù)選功能,將顯示文本字符串及選擇框。在GUI的M文件中使用如下形式的代碼來(lái)編制“復(fù)選框”控件的響應(yīng)程序:functioncheckbox1_Callback(hObject,eventdata,handles)if(get(hObject,Value)=get(hObject,Max)%thencheckboxischecked-takeapproriateactionelse%checkb
29、oxisnotchecked-takeapproriateactionend“文本框”控件(EditText)的響應(yīng):在圖形界面中添加該控件之后,該控件的屬性相當(dāng)于其他語(yǔ)言中的文本框?qū)傩?,允許用戶動(dòng)態(tài)地編輯或是輸入文本字符串。如果需要獲取用戶在文本框中輸入的字符串,可以在響應(yīng)程序中輸入如下代碼:functionedittext1_Callback(hObject,eventdata,handles)user_string=get(hObject,string);%proceedwithcallback“濾波器設(shè)計(jì)”軟件界面的設(shè)計(jì)1、Filterdesign下拉菜單在下拉菜單Filterdesi
30、gn中選擇Butterworth、ChebyshevI等濾波器,程序和效果圖(圖10)如下:functionFilterDesign_Callback(hObject,eventdata,handles)AutoRun_value=get(handles.AutoRun,Value);if(AutoRun_value=1)AutoChoose(handles)end設(shè)計(jì)論述設(shè)計(jì)論述基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)第 #頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))FilterChooseFilterDesignButterworthFilterTypeButterworthCheybysh
31、evlDisplayTypeCheybyshev2Linear圖10Filterdesign下拉菜單選項(xiàng)2、FilterType下拉菜單在下拉菜單FilterType中選擇濾波器類型選擇低通或者高通濾波器時(shí),隱藏相應(yīng)的帶通和帶阻的第二個(gè)臨界頻率,使其頻率參數(shù)不能輸入,程序和效果圖(圖11、圖12)如下:functionFilterType_Callback(hObject,eventdata,handles)%讀取此時(shí)設(shè)計(jì)的濾波器的類型,“Lowpass、Highpass、Bandpass、BandstopFilterType_value=get(handles.FilterType,Valu
32、e);%當(dāng)選擇Lowpass或者Highpass,屏蔽相應(yīng)的臨界頻率的顯示if(FilterType_value=1)|(FilterType_value=2)set(handles.Fp2,visible,off);set(handles.Fs2,visible,off);set(handles.text17,visible,off);set(handles.text19,visible,off);set(handles.text6,visible,off);set(handles.text10,visible,off);else%當(dāng)選擇Bandpass或者Bandstop,使相應(yīng)的臨界頻率
33、的顯示,使參數(shù)能夠輸入if(FilterType_value=3)|(FilterType_value=4)set(handles.Fp2,visible,on);set(handles.Fs2,visible,on);set(handles.text17,visible,on);set(handles.text19,visible,on);set(handles.text6,visible,on);set(handles.text10,visible,on);endendParametersInpi.jtFrequ已ncySpecificationsParametersInputFreque
34、ncySpecifications圖11低通、高通濾波器頻率參數(shù)輸入3、MinOrder和CustomOrde按鈕圖12帶通、帶阻濾波器頻率參數(shù)輸入在設(shè)計(jì)濾波器階數(shù)時(shí),可選擇自定義階數(shù)和利用最小階數(shù)設(shè)計(jì)濾波器(1)按鈕MinOrder選擇使用最小階數(shù)設(shè)置時(shí),屏蔽自定義階數(shù)的輸入,如圖13functionMinOrder_Callback(hObject,eventdata,handles)MinOrder_value=get(handles.MinOrder,Value);if(MinOrder_value=1)set(handles.Order,visible,off);elseset(ha
35、ndles.Order,visible,on);end(2)按鈕CustomOrder選擇自定義階數(shù)時(shí),顯示階數(shù)輸入框,如圖14functionCustomOrderButton_Callback(hObject,eventdata,handles)CustomOrderButton_value=get(handles.CustomOrderButton,Value);if(CustomOrderButton_value=0)set(handles.Order,visible,off);elseset(handles.Order,visible,on);end(3)其中涉及Run控件中的程序如
36、下:顯示最小階數(shù)運(yùn)行結(jié)果及分析運(yùn)行結(jié)果及分析基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)第l9頁(yè)(共34頁(yè))第l9頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))set(handles.MinOrderDisplay,string,num2str(n)當(dāng)選擇了自定義階數(shù)時(shí),讀取自定義階數(shù)if(MinOrder_value=0)n=str2double(get(handles.Order,String)end圖13使用最小階數(shù)設(shè)計(jì)Filter圖14使用自定義階數(shù)設(shè)計(jì)Filter4、Fp1、Fp2、Fst1、Fst2文本編輯框functionFp1_Callback(hObject,eventdata,handles)Fp1
37、_value=str2double(get(handles.Fp1,String);Fp2、Fst1、Fst2的回調(diào)函數(shù)同理編程5、Run按鈕根據(jù)輸入的參數(shù)顯示設(shè)計(jì)的濾波器的幅頻特性和相頻特性圖,其程序如下functionRun_Callback(hObject,eventdata,handles)%點(diǎn)擊Run立即運(yùn)行AutoChoose,m文件,實(shí)現(xiàn)濾波器設(shè)計(jì)程序AutoChoose(handles)6、AutoRun按鈕當(dāng)選擇了AutoRun按鈕時(shí),能夠根據(jù)所選的IIR的濾波器(Butterworth、ChebyshevI等)、FIR的窗口選項(xiàng)、圖形顯示類型(Linear、Logarith
38、mic)立即顯示濾波器的幅頻特性和相頻特性圖。回調(diào)函數(shù)程序如下:functionFilterDesign_Callback(hObject,eventdata,handles)AutoRun_value=get(handles.AutoRun,Value);%當(dāng)選擇了Filter(Butterworth、ChebyshevI等)中一種Filter運(yùn)行AutoChoose,m文件if(AutoRun_value=1)AutoChoose(handles)end7、Quit按鈕退出濾波器設(shè)計(jì)窗口,其程序如下:functionQuit_Callback(hObject,eventdata,handl
39、es)%點(diǎn)擊Quti按鈕退出Close8、AutoChoose.m程序的編寫(見(jiàn)附錄2)運(yùn)行結(jié)果及分析4.1軟件運(yùn)行結(jié)果以設(shè)計(jì)模擬低通濾波器為例,利用Butterworth濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)其3dB截止頻率Fc=1000Hz,F(xiàn)p1=200Hz,F(xiàn)s1=700Hz,Rp=3dB,Rs=30dB,n=5,n=7如圖15、16所示:r-PFdkEHrrgT1圖15Butterworth低通濾波器(n=5)圖16Butterworth低通濾波器(n=7)模擬低通濾波器:利用ChebyshevI濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)Fpl=200Hz,Fsl=700Hz,Rp=3dB,Rs=30dB,n=5,n=7如圖17、18
40、所示:運(yùn)行結(jié)果及分析運(yùn)行結(jié)果及分析基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)第 #頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))圖17ChebyshevI低通濾波器(n=5)圖18ChebyshevI低通濾波器(n=7)模擬高通濾波器:用Butterworth濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)Fc=2000Hz,F(xiàn)p1=800HzFsl=500Hz,Rp=3dB,Rs=30dB,n=5,如圖19所示:圖19Butterworth高通濾波器模擬帶通濾波器:用ChebyshevI濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)Fp1=400Hz,Fp2=800Hz,Fs1=200Hz,Fs2=1000Hz,Rp=3dB,Rs=30dB,n=5,如圖20所示
41、:圖20ChebyshevI帶通濾波器模擬帶阻濾波器:ChebyshevII濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)Fpl=400Hz,Fp2=1200Hz,Fsl=600Hz,Fs2=1000Hz,Rp=3dB,Rs=30dB,n=5,如圖21所示:圖21ChebyshevII帶阻濾波器結(jié)束語(yǔ)結(jié)束語(yǔ)基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)第 #頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))4.2運(yùn)行結(jié)果分析由運(yùn)行結(jié)果顯示的幅頻響應(yīng)可看出,切比雪夫?yàn)V波器的振幅特性具有這種等波紋特性。它有兩種型式:振幅特性在通帶內(nèi)是等波紋的,在阻帶內(nèi)是單調(diào)的切比雪夫I型濾波器;振幅特性在通帶內(nèi)是單調(diào)的,在阻帶內(nèi)是等波紋的切比雪夫II型濾波器
42、。隨著N的增加,頻帶邊緣下降越陡峭,越接近理想特性。設(shè)計(jì)Butterworth濾波器時(shí),先設(shè)計(jì)低通濾波器,再通過(guò)頻率變換將低通濾波器轉(zhuǎn)換成高通、帶通、帶阻濾波器。由運(yùn)行結(jié)果顯示的幅頻響應(yīng)可看出Butterworth幅頻特性具有下列特點(diǎn):(1)最大平坦性。(2)通帶,阻帶下降的單調(diào)性。這種濾波器具有良好的相頻特性。3dB的不變性:隨著N的增加,頻帶邊緣下降越陡峭,越接近理想特性,但不管N是多少,幅頻特性都通過(guò)3dB點(diǎn)。結(jié)束語(yǔ)MATLAB以其強(qiáng)大的計(jì)算和繪圖功能、大量穩(wěn)定可靠的算法庫(kù)、簡(jiǎn)潔高效的編程語(yǔ)言,所以利用MATLAB具有較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)計(jì)算和圖形顯示這一優(yōu)點(diǎn),從而使濾波器設(shè)計(jì)結(jié)果顯示的更加直觀
43、,而且對(duì)濾波器的精度也有了很大的提高,設(shè)計(jì)擴(kuò)展性好,便于調(diào)節(jié)濾波器的性能。本文首先介紹了模擬濾波器的工作原理及設(shè)計(jì)思路。然后重點(diǎn)介紹了模擬濾波器的設(shè)計(jì)和仿真,系統(tǒng)研究了模擬濾波器(包括巴特沃斯濾波器和切比雪夫?yàn)V波器)的設(shè)計(jì)原理和方法。先設(shè)計(jì)模擬低通濾波器,再通過(guò)頻率變換將模擬低通濾波器轉(zhuǎn)換成模擬高通、帶通、帶阻濾波器。在此基礎(chǔ)上,描述了如何用MATLAB的圖形用戶界面來(lái)設(shè)置濾波器的設(shè)計(jì)界面及回調(diào)函數(shù)的編寫。利用MATLAB具有較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)計(jì)算和圖形顯示這一優(yōu)點(diǎn),從而使濾波器設(shè)計(jì)結(jié)果顯示的更加直觀,設(shè)計(jì)擴(kuò)展性好,便于調(diào)節(jié)濾波器的性能。最后設(shè)計(jì)了一個(gè)基于MATLAB平臺(tái)的有多個(gè)濾波器的類型及參數(shù)可
44、供選擇的圖形用戶界面,通過(guò)運(yùn)行可以顯示出模擬濾波器(包括巴特沃斯濾波器和切比雪夫?yàn)V波器)的幅頻響應(yīng)和相頻響應(yīng)曲線。通過(guò)本次設(shè)計(jì),學(xué)習(xí)了巴特沃斯模擬濾波器和切比雪夫模擬濾波器設(shè)計(jì)的原理與方法,學(xué)習(xí)了MATLAB中GUI界面設(shè)計(jì)的操作和回調(diào)函數(shù)的編寫。在今后的學(xué)習(xí)或工作中,我將繼續(xù)努力,爭(zhēng)取能設(shè)計(jì)出操作更加方便,運(yùn)行速度更加快速的方案,來(lái)用MATLAB實(shí)現(xiàn)各種濾波器的幅頻響應(yīng)和相頻響應(yīng)曲線的顯示。在實(shí)際完成論文的過(guò)程中,由于受個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力的限制,文中肯定難免存在不足之處,懇請(qǐng)大家提出批評(píng)和指正。參考文獻(xiàn)金波.信號(hào)與系統(tǒng)基礎(chǔ)M.武漢:華中科技大學(xué)出版社,2006:183202劉益成.數(shù)字信
45、號(hào)處理M.北京:電子工業(yè)出版社,2004:123176金波.信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程M.武漢:華中科技大學(xué)出版社,2008:90145施陽(yáng).MATLAB語(yǔ)言工具箱M.西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,1998:93178趙紅怡,張常年.數(shù)字信號(hào)處理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)M.北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2002:113125王宏.Matlab6.5及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用M.北京:清華大學(xué)出版社,2004:123175吳大正.信號(hào)與線性系統(tǒng)分析M.第3版.北京:高等教育出版社,1998:102152梁紅,梁杰,陳躍斌.信號(hào)與系統(tǒng)分析及Matlab實(shí)現(xiàn)M.北京:電子工業(yè)出版社,2007:93146陳思.巴特沃斯低通濾波器
46、的簡(jiǎn)化快速設(shè)計(jì)J.信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1997,10(3)甘俊英,胡異丁.基于Matlab的信號(hào)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)M.北京:清華大學(xué)出版社,2007:133162樂(lè)正友.信號(hào)與系統(tǒng)M.北京:清華大學(xué)出版社,2004:14316512胡光銳.信號(hào)與系統(tǒng)M.上海:上海交通大學(xué)出版社,1995:83128陳后金.信號(hào)與系統(tǒng)M.第二版.北京:清華大學(xué)出版社,北京交通大學(xué)出版社,2005:126147吳大正,高西全.Matlab在電子信息課程中的應(yīng)用M.北京:電子工業(yè)出版社,2002:135178燕慶明信號(hào)與系統(tǒng)教程M.北京:高等教育出版社,2004:9313521IC中國(guó)電子網(wǎng)Z. HYPER
47、LINK /app/analog/201007/61639.htm /app/analog/201007/61639.htm電子開(kāi)發(fā)網(wǎng)Z. HYPERLINK /html/EDAjishu/2007/0509/2051.html /html/EDAjishu/2007/0509/2051.html基于MATLAB的模擬濾波器設(shè)計(jì)附錄1第 頁(yè)(共34頁(yè))第 頁(yè)(共34頁(yè))致謝在這次課題研究及論文編寫中,老師給了我大量的建議及指導(dǎo),提供了課題研究的方向,在他的幫助下,課題的疑難問(wèn)題能夠得以成功解決,課題能夠如期順利地完成。同時(shí),老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和實(shí)事求是的科研精神在課題研究中時(shí)刻影響著我,這將成
48、為我在以后學(xué)習(xí)工作中的榜樣,激勵(lì)著我不斷進(jìn)步。在此特別感謝老師的悉心指導(dǎo)!通過(guò)這次畢業(yè)設(shè)計(jì),我除了深入地學(xué)到了更多相關(guān)的專業(yè)知識(shí)之外,更重要的是經(jīng)歷了畢業(yè)設(shè)計(jì)這個(gè)過(guò)程,熟悉了一般課題研究的整個(gè)過(guò)程,為今后更深入的學(xué)習(xí)和工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。再次對(duì)在實(shí)驗(yàn)及論文撰寫過(guò)程中,給予我很大幫助的老師和同學(xué)們表示誠(chéng)摯的謝意。附錄:functionvarargout=Filter(varargin)%FILTERM-fileforFilter.figgui_Singleton=1;gui_State=struct(gui_Name,mfilename,.gui_Singleton,gui_Singleton,
49、.gui_OpeningFcn,Filter_OpeningFcn,.gui_OutputFcn,Filter_OutputFcn,.gui_LayoutFcn,.gui_Callback,);ifnargin&ischar(varargin1)gui_State.gui_Callback=str2func(varargin1);endifnargoutvarargout1:nargout=gui_mainfcn(gui_State,varargin:);elsegui_mainfcn(gui_State,varargin:);end%ExecutesjustbeforeFilterismad
50、evisible.functionFilter_OpeningFcn(hObject,eventdata,handles,varargin)%Thisfunctionhasnooutputargs,seeOutputFcn.handles.output=hObject;%Updatehandlesstructureguidata(hObject,handles);%Outputsfromthisfunctionarereturnedtothecommandline.functionvarargout=Filter_OutputFcn(hObject,eventdata,handles)vara
51、rgout1=handles.output;functionFc_Callback(hObject,eventdata,handles)%Hints:get(hObject,String)returnscontentsofFcastext%str2double(get(hObject,String)returnscontentsofFcasadouble%Executesduringobjectcreation,aftersettingallproperties.functionFc_CreateFcn(hObject,eventdata,handles)%Hint:editcontrolsu
52、suallyhaveawhitebackgroundonWindows.%SeeISPCandCOMPUTER.ifispc&isequal(get(hObject,BackgroundColor),get(0,defaultUicontrolBackgroundColor)set(hObject,BackgroundColor,white);endfunctionFp1_Callback(hObject,eventdata,handles)Fp1_value=str2double(get(handles.Fp1,String);%Hints:get(hObject,String)return
53、scontentsofFp1astext%str2double(get(hObject,String)returnscontentsofFp1asadouble%Executesduringobjectcreation,aftersettingallproperties.functionFp1_CreateFcn(hObject,eventdata,handles)%Hint:editcontrolsusuallyhaveawhitebackgroundonWindows.%SeeISPCandCOMPUTER.ifispc&isequal(get(hObject,BackgroundColo
54、r),get(0,defaultUicontrolBackgroundColor)set(hObject,BackgroundColor,white);endfunctionFp2_Callback(hObject,eventdata,handles)Fp2_value=str2double(get(handles.Fp2,String);%Hints:get(hObject,String)returnscontentsofFp2astext%str2double(get(hObject,String)returnscontentsofFp2asadouble%Executesduringob
55、jectcreation,aftersettingallproperties.functionFp2_CreateFcn(hObject,eventdata,handles)%Hint:editcontrolsusuallyhaveawhitebackgroundonWindows.%SeeISPCandCOMPUTER.ifispc&isequal(get(hObject,BackgroundColor),get(0,defaultUicontrolBackgroundColor)set(hObject,BackgroundColor,white);endfunctionFs1_Callba
56、ck(hObject,eventdata,handles)Fs1_value=str2double(get(handles.Fs1,String);%Hints:get(hObject,String)returnscontentsofFs1astext%str2double(get(hObject,String)returnscontentsofFs1asadouble%Executesduringobjectcreation,aftersettingallproperties.functionFs1_CreateFcn(hObject,eventdata,handles)%Hint:edit
57、controlsusuallyhaveawhitebackgroundonWindows.%SeeISPCandCOMPUTER.ifispc&isequal(get(hObject,BackgroundColor),get(0,defaultUicontrolBackgroundColor)set(hObject,BackgroundColor,white);endfunctionFs2_Callback(hObject,eventdata,handles)Fs2_value=str2double(get(handles.Fs2,String);%Executesduringobjectcr
58、eation,aftersettingallproperties.functionFs2_CreateFcn(hObject,eventdata,handles)%Hint:editcontrolsusuallyhaveawhitebackgroundonWindows.%SeeISPCandCOMPUTER.ifispc&isequal(get(hObject,BackgroundColor),get(0,defaultUicontrolBackgroundColor)set(hObject,BackgroundColor,white);endfunctionRp_Callback(hObj
59、ect,eventdata,handles)%Hints:get(hObject,String)returnscontentsofRpastext%str2double(get(hObject,String)returnscontentsofRpasadouble%Executesduringobjectcreation,aftersettingallproperties.functionRp_CreateFcn(hObject,eventdata,handles)%Hint:editcontrolsusuallyhaveawhitebackgroundonWindows.%SeeISPCan
60、dCOMPUTER.ifispc&isequal(get(hObject,BackgroundColor),get(0,defaultUicontrolBackgroundColor)set(hObject,BackgroundColor,white);endfunctionRs_Callback(hObject,eventdata,handles)%Hints:get(hObject,String)returnscontentsofRsastext%str2double(get(hObject,String)returnscontentsofRsasadouble%Executesdurin
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