管理統(tǒng)計(jì)學(xué)劉金蘭答案

1、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)劉金蘭答案【篇一：管理統(tǒng)計(jì)學(xué)-劉金蘭-第九章及復(fù)習(xí)題答案】t*9-1在相關(guān)分析中，對(duì)兩個(gè)變量的要求是（A）。（單選題）a.都是隨機(jī)變量b.都不是隨機(jī)變量 c.其中一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)是 常數(shù)。d.都是常數(shù)。*9-2在建立與評(píng)價(jià)了一個(gè)回歸模型以后，我們可以（ d ）。（單選 題）a.估計(jì)未來所需要樣本的容量。b.計(jì)算相關(guān)系數(shù)與判定系數(shù)。c.以給定因變量的值估計(jì)自變量的值。d.以給定自變量的值估計(jì)因變量的值。9-3對(duì)兩變量的散點(diǎn)圖擬合最好的回歸線必須滿足一個(gè)基本條件是（d ）。（單選題） a. c. ?y?yi?i? 最大 b. ?y?i?最大d. ?y2?yi?i?最小?yii?y?i

2、?最小?y29-4如果某地區(qū)工人的日工資收入（元）隨勞動(dòng)生產(chǎn)率（千元/人時(shí)）的變動(dòng)符合簡(jiǎn)單線性方程 y=60+90 x ,請(qǐng)說明下列的判斷中正確的有 （AC）（多選）a.當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率為1千元/人時(shí)，估計(jì)日工資為150 元；b.勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1千元/人時(shí)，則日工資一定提高 90元；c.勞動(dòng)生產(chǎn)率每降低 0.5千元/人時(shí)，則日工資平均減少 45元；d.當(dāng)日工資為240元時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)率可能達(dá)到 2千元/人。9-5變量之間的關(guān)系按相關(guān)程度可分為（b Cd ）（多選）a.正 相關(guān)b .不相關(guān)c.完全相關(guān)d .不完全相關(guān)9-6簡(jiǎn)單線性回歸分析的特點(diǎn)是：（A b ）。（多選題）a.兩個(gè)變 量之間不是對(duì)等關(guān)

3、系 b.回歸系數(shù)有正負(fù)號(hào)c.兩個(gè)變量都是隨機(jī)的 d.利用一個(gè)方程兩個(gè)變量可以互相推算e.有可能求出兩個(gè)回歸方程*9-7 一元線性回歸方程中的回歸系數(shù)b可以表示為（BC）。（多選題）a.兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度b.兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的方向c.當(dāng)自變量增減一個(gè)單位時(shí)，因變量平均增減的量 d.當(dāng)因變量增減一個(gè)單位時(shí)，自變量平均增減的量e.回歸方程的擬合優(yōu)度9-8回歸分析和相關(guān)分析的關(guān)系是（aBe ）。（多選題）a.回歸 分析可用于估計(jì)和預(yù)測(cè)b.相關(guān)分析是研究變量之間的相關(guān)關(guān)系的密切程度c.回歸分析中自變量和因變量可以互相推導(dǎo)并進(jìn)行預(yù)測(cè)d.相關(guān)分析需要區(qū)分自變量和因變量e .相關(guān)分析是回歸分析

4、的基礎(chǔ)。9-9單位成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的相關(guān)關(guān)系，以及單位成本與單位產(chǎn)品原材料消耗量的相關(guān)關(guān)系，表述正確的是( b )。(單選題)a.前者 是正相關(guān)，后者是負(fù)相關(guān) b.前者是負(fù)相關(guān)，后者是正相關(guān) c.兩者 都是正相關(guān)d.兩者都是負(fù)相關(guān)9-10確定直線回歸方程必須滿足的條件是( aCde )。(多選題) a.現(xiàn)象之間確實(shí)存在數(shù)量上的相互依存關(guān)系b.相關(guān)系數(shù)必須等于1c.現(xiàn)象之間存在較密切的直接相關(guān)關(guān)系d.相關(guān)數(shù)列的項(xiàng)數(shù)必須足夠多e.相關(guān)現(xiàn)象必須均屬于隨機(jī)現(xiàn)象9-11某次多元回歸得到一張不完全的方差分析表如下。1 2)說明回歸方程中自變量的個(gè)數(shù)和觀察值的組數(shù)；3)說明回歸方程在？?0.05 的條件下是否

5、有效。解：1)sse-692 k=4 mstr=141.75mse=53.23 f=2.66 查表得到f*=3.15 2)回歸方程中自變量為 4個(gè)， 觀察值的組數(shù)為18組。3)在顯著性水平為0.05的條件下，拒絕 原假設(shè)，即回歸方程無效。復(fù)習(xí)題答案p63-1某企業(yè)在對(duì)一種新的生產(chǎn)方式進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，隨機(jī)選取 20名 員工試用該種新方法。20名員工生產(chǎn)率的樣本均值為每小時(shí)80件，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為每小時(shí)10件。假定總體服從正態(tài)分布，求該種新方法 生產(chǎn)率的總體均值的置信度分別為90%和95%的置信區(qū)間。？?t(n?1)解：因?yàn)?s,p?t?(n?1)?t?(n?1)?1? ?n?22 ?n所以，總體均值？的

6、1?置信區(qū)間為：?stn?1),?st?(?(n?1) n?2n2由題目已知條件，s?10 , n?20 , ?80 , t0.025(19)?2.093 ,代入公式得，90%置信區(qū)間為，95%置信區(qū)間為，?t0.05(19)?1.729,p63-2某咨詢公司調(diào)查了中國 20個(gè)省級(jí)衛(wèi)星電視頻道晚 8點(diǎn)至9 點(diǎn)黃金檔插播廣告時(shí)間，假定總體服從正態(tài)分布。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下(單位：min )求中國省級(jí)衛(wèi)星電視頻道晚 8點(diǎn)至9點(diǎn)黃金檔插播廣告時(shí)間均值的置信度為95%的置信區(qū)間。？?t(n?1) 解：因?yàn)閟, p?t?(n?1)?t?(n?1)?1?2?2?nn?所以，總體均值？的1?置信區(qū)間為: ?sst?

7、(n?1),?t?(n?1)? ?n2n2由題目已知條件，s?0.5437 , t0.025(19)?2.093 ,代入公式得，n?20 ?6.525置信度為95%的置信區(qū)間為6,271, 6,779解：根據(jù)題意，提出假設(shè) h0:?3.0 , h1:?3,0 。(由于本題目中已 給出假設(shè)，因此這里不需要寫出。) 由題目已知條件，s?1.5 , n?200 , ?3.5, ?0,01 ,因n30,所以，可以認(rèn)為總體標(biāo)準(zhǔn)差近似 等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差，即？1.5 ?計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，?n?3,5?3,0?4,7 , 1,5200 因?yàn)椋琻?4.7?z?z0,01?2.33(單側(cè)檢驗(yàn)，拒絕域?yàn)?z,?) ?所

8、以，拒絕零假設(shè)h0o即，收看電視時(shí)間。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值一定要計(jì)算出來，z?z0,01?2.33 一定要寫出來，下標(biāo)要寫準(zhǔn)確。若零假設(shè)為：h0:?3.0 , h1:?3.0由題目已知條件，s?1.5 , n?200 , ?3.5, ?0.01 , 因n30 ,所以,可以認(rèn)為總體標(biāo)準(zhǔn)差近似等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差，即 ？1.5 ?計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，?3,5?3,0?4,7 , 1.5n200因?yàn)?，n?4.7?z?z0.005?2.58所以，拒絕零假設(shè)h0o即，收看電視時(shí)間?！酒汗芾斫y(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱】xtstatistics for management課程代碼：52105530課程性質(zhì)：專業(yè)基礎(chǔ)理論課，選

9、修 適用專業(yè): 管理科學(xué)與工程，工商管理總學(xué)分?jǐn)?shù)：3.0總學(xué)時(shí)數(shù)：48修訂年月：2010年11月編寫年月：2009年9月執(zhí)筆：謝湘生課程簡(jiǎn)介（中文）：管理統(tǒng)計(jì)學(xué)是管理科學(xué)與工程學(xué)科的核心課程， 其內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述、抽樣與參數(shù) 估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與同 歸分析等，本課程將管理統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理、實(shí)際管理問題和spss軟件應(yīng)用結(jié)合起來。課程簡(jiǎn)介（英文）：the course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineer

10、ing. the content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating, hypothesis testing, hypothesis testing for classified data, variation analysis, correlation analysis and regression analysis, etc. this course integrates th

11、e basic principles of statistics for management, practical problems in management and spss application into a whole.一、課程目的本課程所提供的統(tǒng)計(jì)分析方法是管理學(xué)、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域，應(yīng)用最為廣 泛的數(shù)量方法。正確掌握和應(yīng)用管理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)解決大多數(shù)管 理問題和社會(huì)問題及其相應(yīng)的研究，都是重要的。本課程不僅為學(xué) 生的后續(xù)學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，同時(shí)還要為學(xué)生能夠靈活運(yùn)用 該課程所提供的基本理論與方法解決實(shí)際問題提供必要的理論上、 方法上、思路上和工具上的幫助和指導(dǎo)。？二、課程教學(xué)內(nèi)容及

12、學(xué)時(shí)分配第一章緒論（3學(xué)時(shí)）？理解管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性及其作用；掌握管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、特點(diǎn)、 及描述性統(tǒng)計(jì)與推斷性統(tǒng)計(jì)意義；了解管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容；了 解管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過程。？主要內(nèi)容：管理現(xiàn)實(shí)中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用；管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義、特點(diǎn)與主要內(nèi)容；管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展。？第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集與整理（8學(xué)時(shí)）？掌握總體與樣本的概念；掌握數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與類型；了解常用的 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的方法及收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求；了解調(diào)查方案的設(shè)計(jì)基本思想；理解抽樣調(diào)查的有關(guān)基本概念。主要內(nèi)容：總體與樣本；數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與數(shù)據(jù)類型；獲取數(shù)據(jù)的抽樣調(diào)查方法；調(diào)查方案的設(shè)計(jì)；收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求一一信度與效度的概念；常用

13、的抽樣方法簡(jiǎn)介。第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的概括性描述（5學(xué)時(shí)）？ TOC o 1-5 h z 掌握樣本數(shù)據(jù)的圖形與表格表示的基本方法；掌握樣本數(shù)據(jù)的集中 趨勢(shì)測(cè)度與離散測(cè)度的概念與方法；理解樣本數(shù)據(jù)特征表示的綜合 圖形方法-箱形圖；了解樣本數(shù)據(jù)集合的峰度與斜度的概念。？主要內(nèi)容：樣本數(shù)據(jù)的整理與展示；樣本數(shù)據(jù)集的集中測(cè)度；樣本 數(shù)據(jù)集合的離散特征；箱形圖；樣本數(shù)據(jù)集合的峰度與斜度。？自學(xué)：用excel或spss繪制條形圖、餅圖、直方圖、莖葉圖、箱形圖；及用excel或spss進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)的方法。？第四章 抽樣與參數(shù)估計(jì)（8學(xué)時(shí)）？理解抽樣分布的基本概念；掌握正態(tài)分布的概念與特征及掌握？2分布、t分布

14、、f分布的基本概念與特征；理解樣本均值的抽樣分布與 樣本比例的抽樣分布；理解參數(shù)估計(jì)量與估計(jì)值的概念；理解點(diǎn)估 計(jì)的矩估計(jì)法與極大似然估計(jì)法并掌握總體均值與方差的矩估計(jì)量 與極大似然估計(jì)量的計(jì)算；理解評(píng)估點(diǎn)估計(jì)量?jī)?yōu)良性準(zhǔn)則；理解參 數(shù)區(qū)間估計(jì)的概念；掌握正態(tài)總體或大樣本下總體特征及總體比例 的區(qū)間估計(jì)方法并能應(yīng)用于參數(shù)樣本容量的確定。？主要內(nèi)容：抽樣與抽樣分布；參數(shù)估計(jì)的基本概念；點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)；點(diǎn)估計(jì)的簡(jiǎn)單應(yīng)用與利用區(qū)間估計(jì)確定樣本容量。？其中有關(guān)計(jì)算與應(yīng)用應(yīng)盡量采用案例教學(xué)的方式并展開適當(dāng)?shù)陌咐治鲇懻?。？第五章假設(shè)檢驗(yàn)（6學(xué)時(shí)）？理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與原理；掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念；掌

15、握 單個(gè)正態(tài)總體與大樣本下一般總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)的方法； 掌握總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)方法；掌握兩個(gè)正態(tài)總體或大樣本下兩個(gè) 一般總體均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)方法；掌握用excel或spss進(jìn)行單個(gè)總體或兩個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)的方法。？主要內(nèi)容：假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理；單個(gè)正態(tài)總體與大樣本下一般總 體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)；總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)；兩個(gè)正態(tài)總體或 大樣本下兩個(gè)總體均值是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)；利用spss （或excel ）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。？結(jié)合案例教學(xué)來幫助學(xué)生理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想，學(xué)習(xí)有關(guān)假設(shè) 檢驗(yàn)的方法 TOC o 1-5 h z 并理解如何應(yīng)用參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)解決實(shí)際管理問題。？第六章方差分析（6

16、學(xué)時(shí)）？理解方差分析的有關(guān)概念與基本思想；理解單因素方差分析、無重 復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析及*重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析原理；掌握 借助于spss統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行上述方差分析的基本方法。？主要內(nèi)容：方差分析的概念與基本思想；單因素的方差分析的原理與計(jì)算；無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析原理與計(jì)算；*重復(fù)實(shí)驗(yàn)的方差分析原理與計(jì)算；用 spss （或excel ）進(jìn)行方差分析。結(jié)合案例教學(xué)與討論來幫助學(xué)生理解方差分析的原理、學(xué)習(xí)用spss（或excel ）進(jìn)行方差分析并理解用方差分析解決實(shí)際問題。？第七章相關(guān)分析（4學(xué)時(shí)）？理解變量的相關(guān)關(guān)系的概念；掌握簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的計(jì)算；理解相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)原理；掌握用s

17、pss （或excel ）計(jì)算簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)并對(duì)其進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。？主要內(nèi)容：兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系；簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的定義及計(jì)算；相關(guān)系數(shù)異于零的假設(shè)檢驗(yàn)；用 spss （或excel ）進(jìn)行相關(guān)分析。？ 第八章回歸分析（8學(xué)時(shí)）？理解回歸分析的概念；理解一元線性回歸模型的構(gòu)成與基本假設(shè)； 理解一元線性回歸模型的估計(jì)最小二乘法；理解對(duì)一元線性回歸模 型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法；掌握用 spss （或excel ）對(duì)一元線性回歸 模型進(jìn)行分析的方法并能應(yīng)用于簡(jiǎn)單的管理實(shí)際問題；了解將一元 非線性模型化為線性模型的方法；*了解多元線性回歸模型的有關(guān)概念與估計(jì)方法；理解用 spss （或excel ）進(jìn)行多

18、元回歸分析的基本 方法。？主要內(nèi)容：一元線性回歸模型及有關(guān)基本假設(shè)；一元線性回歸模型估計(jì)的最小二乘法；一元線性回歸方程的判定系數(shù)；f檢驗(yàn)、t檢驗(yàn);用spss （或excel ）進(jìn)行一元回歸分析；*多元線性回歸模型及用 spss （或excel ）進(jìn)行多元回歸分析的基本方法。上面標(biāo)注*號(hào)的內(nèi)容可根據(jù)不同專業(yè)的教學(xué)要求進(jìn)行調(diào)整.三、課程教學(xué)的基本要求隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展與計(jì)算機(jī)的日益普及，深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué) 課程的基礎(chǔ)理論與基本內(nèi)涵，并能夠靈活運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷 性統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的實(shí)際問題成為統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)。在這樣的趨勢(shì)下，要求我們的管理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)必須從實(shí)際出發(fā)， 首先闡述清楚

19、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)各種方法的實(shí)際應(yīng)用背景與其所解決問題 的定位與對(duì)象，在此基礎(chǔ)上強(qiáng)化基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)理論與方法的學(xué)習(xí)，并選 擇相應(yīng)案例運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算與分析。使學(xué)生能夠深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)思 想，以及統(tǒng)計(jì)方法所能夠解決的問題以及解決問題的思路、方法與 工具，并能夠綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論與其他經(jīng)濟(jì)、管理理論進(jìn)行分析與 解決實(shí)際問題。教學(xué)的基本方式是：講清數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和思路（舍棄證明過 程的講解與討論）、主要用途和特點(diǎn)，通過例題講明相應(yīng)統(tǒng)計(jì)知識(shí) 的應(yīng)用，通過課堂演示和課后練習(xí)，使學(xué)生不僅有正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知 識(shí)的能力，而且有運(yùn)用成熟統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)、尋找本專業(yè)問題規(guī) 律的能力。管理統(tǒng)計(jì)將著重采取案例研究、課程作業(yè)、小組

20、討論、計(jì)算機(jī)分析 演示與課后上機(jī)練習(xí)等多種實(shí)踐教學(xué)方式，來培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分 析的能力，及提高學(xué)生（按照國際規(guī)范）分析與研究管理問題的能 力。第4章開始每章應(yīng)采用一個(gè)綜合性的案例來介紹有關(guān)的統(tǒng)計(jì)思想與 相應(yīng)統(tǒng)計(jì)方法解決問題的思路，以及演示spss （或excel ）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過程。并且建議各種統(tǒng)計(jì)方法都采用案例的方式引入。進(jìn)行案例討論之前，教師事先對(duì)案例討論的具體過程進(jìn)行充分的設(shè)計(jì)， 考慮可能發(fā)生的各種情況，并向?qū)W生下發(fā)或詳細(xì)介紹有關(guān)案例；案 例討論中，教師應(yīng)把握討論的進(jìn)度及方向，進(jìn)行必要的提示，引導(dǎo) 學(xué)生運(yùn)用所學(xué)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，分析、解決實(shí)際問題；案例討論后， 教師應(yīng)及時(shí)進(jìn)行總結(jié)。？由于

21、使用通用的電子表格軟件或成熟的統(tǒng)計(jì)軟件，因此并沒有安排 專門的實(shí)驗(yàn)課，但課堂教學(xué)中應(yīng)強(qiáng)化運(yùn)用軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的演示， 并每種統(tǒng)計(jì)分析方法布置運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析的作業(yè)。此外在課 程結(jié)束之前也可安排一次集中上機(jī)檢查課的環(huán)節(jié)。 ？考試可采用閉卷方式也可采用開卷的方式，考試范圍應(yīng)涵蓋所有講 授及自學(xué)的內(nèi)容，考試內(nèi)容應(yīng)能客觀反映出學(xué)生對(duì)本門課程主要概 念、方法的理解、掌握程度，對(duì)有關(guān)理論與方法的理解、掌握及綜 合運(yùn)用能力?？荚囶}型應(yīng)盡量多樣化?？傇u(píng)成績(jī)：平時(shí)作業(yè)及案例討論 30%,考試占70% o ?四、本課程與其它課程的聯(lián)系與分工 ？先修課程：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。后續(xù)課程：五、建議

22、教材及教學(xué)參考書 ？建議使用教材：胡培、王建瓊，管理統(tǒng)計(jì)學(xué)，高等教育出版社， 2007?教學(xué)參考書：1馬慶國，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)獲取與spss應(yīng)用，科學(xué)出版社，2005?2李金昌、蘇為華，統(tǒng)計(jì)學(xué)（修訂版），機(jī)械工業(yè)出版社，2009? 3劉金蘭，管理統(tǒng)計(jì)學(xué)，天津大學(xué)出版社，2007?4李金林，趙中秋主編，管理統(tǒng)計(jì)學(xué)，清華大學(xué)出版社，2006年10月。5（美）格羅布納等，商務(wù)統(tǒng)計(jì)，機(jī)械工業(yè)出版社，2008?注：1、課程代碼”由教務(wù)處教研科統(tǒng)一填寫；2、課程性質(zhì)”按培養(yǎng)方案的 課程性質(zhì)”及 必/選修”兩欄填寫；3、適用專業(yè)”按招生簡(jiǎn)章填寫?！酒汗芾斫y(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)大綱】txt課程名稱：

23、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程類別：專業(yè)拓展課適用專業(yè)（方向）：信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)總學(xué)時(shí)數(shù)：32 （其中：理論20,實(shí)驗(yàn)12）學(xué)分：2編制部門：信息與軟件工程系修訂日期：2015-03-01一、課程的性質(zhì)與任務(wù)本課程屬于專業(yè)拓展課程。管理統(tǒng)計(jì)學(xué)是管理科學(xué)與工程學(xué)科的核 心課程，其內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述、抽 樣與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān) 分析與回歸分析等，本課程將管理統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理、實(shí)際管理問題 和軟件應(yīng)用結(jié)合起來。本課程不僅為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的理 論基礎(chǔ)，同時(shí)還要為學(xué)生能夠靈活運(yùn)用該課程所提供的基本理論與 方法解決實(shí)際問題提供必要的理論上、方法上、

24、思路上和工具上的 幫助和指導(dǎo)。二、課程教學(xué)基本要求通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)該達(dá)到以下基本要求：. 了解管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念及基本方法。.學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)和思想考慮、分析和解決信息系統(tǒng)中一些與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的問題。.學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件解決常見的與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的問題。三、課程教學(xué)內(nèi)容、要求與學(xué)時(shí)分配理論：一、緒論（2學(xué)時(shí)）：理解管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性及其作用；掌握管 理統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念、特點(diǎn)、及描述性統(tǒng)計(jì)與推斷性統(tǒng)計(jì)意義；了解管 理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容；了解管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展過程。三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征的描述（3學(xué)時(shí)）：掌握數(shù)據(jù)的總體指標(biāo) 和相對(duì)指標(biāo)；掌握描述數(shù)據(jù)分布的集中程度與離散程度的概念與方 法；理解數(shù)據(jù)集合的峰度與偏度的概1四、概率與概率分布（2學(xué)時(shí)）：是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容，