數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告(圖像分割)

1、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)四：圖像分割學(xué)號(hào)姓名班級(jí)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、理解圖像分割的基本概念。2、理解圖像邊緣提取的基本概念。3、掌握用閾值法和邊緣提取方法進(jìn)行圖像分割。二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境Matlab三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、采用閾值法實(shí)現(xiàn)圖像分割，分別采用兩種閾值選取方法實(shí)現(xiàn)。(分割圖像可自由選擇)2、分別用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測，比較三種算子處理的不同之處。3、選擇適當(dāng)方法實(shí)現(xiàn)肺的分割，結(jié)果包括兩部分：肺(白色顯示)和背景(黑色顯示)。代碼：(一)clcclearallA=imread(D:matlabtest.jpg);subplot(2,2,1);imshow(A);ti

2、tle(原圖);subplot(2,2,2);imhist(A);title(直方圖);subplot(2,2,3);B=im2bw(A,180/400);imshow(B);title(直方圖分割);subplot(2,2,4);level=graythresh(A);C=im2bw(A,level);imshow(C);title(OTSU)二）O=imread(C:UsersAdministratorDocumentsMATLABlung.png);A=rgb2gray(O);subplot(2,2,1);imshow(A);title(原圖像);subplot(2,2,2);B=edg

3、e(A,roberts);imshow(B);title(roberts算子)subplot(2,2,3);C=edge(A,sobel);imshow(C);title(sobel算子)subplot(2,2,4);D=edge(A,log);imshow(D);title(拉普拉斯高斯算子)(三)A=imread(C:UsersAdministratorDocumentsMATLABlung.png);subplot(1,3,1);imshow(A);title(原圖);subplot(1,3,2);level=graythresh(A);C=im2bw(A,level);imshow(C);title(OTSU);subplot(1,3,3);imshow(C);title(結(jié)果)？！|oqos卜/ah骼毎d丨厲冃日（H）宓從頃胃直學(xué)cmi01Y（A）Sieras知耳_|Ie.inBij*nsxo尿耳陽H0ne-xaQ-Hk-fpg皿哺卷GvDCJS團(tuán)夢曾工g異(a)S鑒特伽荃lsjnfey*四、實(shí)驗(yàn)心得通過比較提取邊緣效果，可以發(fā)現(xiàn)Roberts算子的邊緣定位較準(zhǔn)確，但是抗噪聲能力較弱。Sobel算子有平滑差分作用，它利用像素臨近區(qū)域的梯度值來計(jì)算一個(gè)像素的梯度，然后進(jìn)行