《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》教學(xué)大綱

1、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用Big Data Analysis and Application一、課程基本情況課程類別：專業(yè)任選課課程學(xué)分：3學(xué)分課程總學(xué)時：48學(xué)時，其中講課：16學(xué)時，實驗（含上機）：32學(xué)時，課外 學(xué)時課程性質(zhì)：選修開課學(xué)期：第6學(xué)期先修課程： 無適用專業(yè)：經(jīng)濟管理學(xué)院各專業(yè)教 材：王星，大數(shù)據(jù)分析：方法與應(yīng)用，清華大學(xué)出版社，2013年 開課單位： 經(jīng)濟管理學(xué)院 信息管理系二、課程性質(zhì)、教學(xué)目標和任務(wù)大數(shù)據(jù)分析是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的方向選修課，是研究大數(shù)據(jù)類型、特征并對其實施科學(xué)管理和應(yīng)用服務(wù)的一門科學(xué)。隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運而生，具有大數(shù)據(jù)思維是信

2、息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的必備素質(zhì)，因此有必要開設(shè)大數(shù)據(jù)分析：方法與應(yīng)用這門專業(yè)課程。此門課程的主要目的在于培養(yǎng)學(xué)生們的互聯(lián)網(wǎng)思維，讓學(xué)生全面深刻了解互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代對傳統(tǒng)行業(yè)的沖擊和影響，掌握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的生成、收集、開發(fā)和利用的方法，并能夠藉此從大數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識和情報，推動大數(shù)據(jù)分析方法在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用。課程內(nèi)容主要包括大數(shù)據(jù)的類型和特征，大數(shù)據(jù)的分析與挖掘方法，大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用。課程通過課堂教學(xué)加實驗的方式讓學(xué)生深入了解大數(shù)據(jù)的類型和特征，熟練掌握大數(shù)據(jù)的分析與挖掘方法，能夠運用大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法從各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)中分析和挖掘出有用的知識和情報。 三、教學(xué)內(nèi)容和要求第1章 大數(shù)

3、據(jù)分析概述（3學(xué)時）（1）了解大數(shù)據(jù)的類型及相關(guān)概念；（2）理解大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、氣象預(yù)報、金融、輿情分析等領(lǐng)域中的應(yīng)用方法和流程；（3）掌握大數(shù)據(jù)研究方法的類型、內(nèi)涵和基本原理。重點：大數(shù)據(jù)研究方法的類型、內(nèi)涵和基本原理。難點：大數(shù)據(jù)研究方法的基本原理。第2章 海量數(shù)據(jù)語義分類與檢索（3學(xué)時）（1）了解海量數(shù)據(jù)語義分類與檢索的概念； （2）理解海量數(shù)據(jù)語義分類與檢索的方法、原理和具體流程；（3）掌握海量數(shù)據(jù)語義分類與檢索模型建立及應(yīng)用的方法。 重點：海量數(shù)據(jù)語義分類與檢索的方法、原理和具體流程；海量數(shù)據(jù)語義分類與檢索模型建立及應(yīng)用的方法。難點：海量數(shù)據(jù)語義分類與檢索模型建立及應(yīng)用的方法。

4、 第3章 海量數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用（4學(xué)時）（1）了解數(shù)據(jù)挖掘的概念；（2）理解數(shù)據(jù)挖掘的方法和基本流程；理解四種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)方法：K近鄰、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的概念；理解兩種無指導(dǎo)學(xué)習(xí)方法：關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析的概念。（3）掌握數(shù)據(jù)挖掘模型建立及應(yīng)用的方法；掌握四種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)方法的原理及應(yīng)用流程。重點：數(shù)據(jù)挖掘的具體流程；四種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)方法的原理及應(yīng)用流程。難點：數(shù)據(jù)挖掘模型建立及應(yīng)用的方法；四種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)方法的原理及應(yīng)用流程。第4章 高維回歸及變量選擇（2學(xué)時）（1）了解高維回歸的類型和基本概念；（2）理解高維回歸分析模型及變量選擇的方法和流程； （3）掌握兩種高維回歸模型：線性回歸模型

5、和廣義線性模型的數(shù)學(xué)原理、構(gòu)建方法及其應(yīng)用。重點：高維回歸分析模型及變量選擇的方法和流程；兩種高維回歸模型：線性回歸模型和廣義線性模型的數(shù)學(xué)原理、構(gòu)建方法及其應(yīng)用。難點：兩種高維回歸模型：線性回歸模型和廣義線性模型的數(shù)學(xué)原理、構(gòu)建方法及其應(yīng)用。第5章 社會網(wǎng)絡(luò)分析（2學(xué)時）（1）了解社會網(wǎng)絡(luò)的基本概念和發(fā)展歷史；（2）理解社會網(wǎng)絡(luò)的基本特征； （3）掌握社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的方法和流程；社會網(wǎng)絡(luò)分析在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。重點：社會網(wǎng)絡(luò)的基本特征；社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的方法和流程；社會網(wǎng)絡(luò)分析在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。難點：社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的方法和流程；社會網(wǎng)絡(luò)分析在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。第6章 信息資源評估方法（2學(xué)時）（1）了解信息資源評估方法的類型和概念；（2）理解各類信息資源評估方法的數(shù)學(xué)原理； （3）掌握各類信息資源評估方法在具體領(lǐng)域中的應(yīng)用方法和流程。重點：各類信息資源評估方法的數(shù)學(xué)原理；各類信息資源評估方法在具體領(lǐng)域中的應(yīng)用方法和流程。難點：各類信息資源評估方法在具體領(lǐng)域中的應(yīng)用方法和流程。四、課程考核（1）作業(yè)等：作業(yè)：2次，課程論文： 1篇；（2）考核方式：課程論文（3）總評成績計算方式：平時成績和期末考試成績等綜合計算五、參考書目1、郭曉科,大數(shù)據(jù)，清華大學(xué)出版社， 2013.2、伊