基于ESDA的成都市人口空間分布調(diào)查_第1頁
基于ESDA的成都市人口空間分布調(diào)查_第2頁
基于ESDA的成都市人口空間分布調(diào)查_第3頁
基于ESDA的成都市人口空間分布調(diào)查_第4頁
基于ESDA的成都市人口空間分布調(diào)查_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、 基于ESDA的成都市人口空間分布調(diào)查 黃洋本文以成都市19個區(qū)縣的矢量數(shù)據(jù)和2006-2015年的人口與各區(qū)縣面積數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用空間自相關(guān)的方法,借助于GIS技術(shù)和GeoDa軟件對成都市各區(qū)縣人口分布的整體和局部空間差異展開研究。通過對全局空間自相關(guān)的數(shù)據(jù)研究,得到成都市的人口分布不是隨機的,而是在空間上呈現(xiàn)出正向的空間相互關(guān)系;通過對局部空間自相關(guān)的數(shù)據(jù)研究,得到成都市人口主要有兩種空間聚集模式:一是以成都市中心的區(qū)縣組成的高高聚集區(qū),二是以成都市郊區(qū)的區(qū)縣組成的低低聚集區(qū)。由于城市人口空間的分布情況在一定程度上反應(yīng)了一個城市的社會經(jīng)濟狀況,城市人口空間的分布的一直都是研究者們關(guān)注的重點

2、。國外學者是最先對城市人口空間的分布進行研究的,Clark利用城市人口密度數(shù)據(jù)和城市間距離,研究了城市人口密度和距離的關(guān)系,并且提出了人口密度與距離之間的負相關(guān)關(guān)系;Anselin采用空間統(tǒng)計和地理統(tǒng)計方法研究了人口空間分布格局的變化規(guī)律;LiujJ通過收集巢湖流域人口數(shù)據(jù),利用GIS技術(shù),對巢湖流域人口分布發(fā)展做了研究。國內(nèi)研究者研究雖然起步較晚,但也取得了一定成果。韓惠通過GIS技術(shù),利用全國第四次人口普查數(shù)據(jù),繪制出了中國人口密度圖.揭示了中國人口分布的空間格局;謝守紅利用全國人口普查數(shù)據(jù),研究了廣州市人口空間分布的演變規(guī)律,并且說明了人口分布的原因;孟延春利用北京市人口普查數(shù)據(jù),通過G

3、IS技術(shù)對北京市人口分布特征進行了研究;大體概括來說,不管是國內(nèi)還是國外的研究者們最主要的兩個研究方向還是人口分布的變化規(guī)律和影響因素,對于空間分布格局的研究還比較欠缺。成都坐落于中國四川省中部,是四川省省會,是四川省政治、經(jīng)濟、文化中心,對四川省的發(fā)展起著至關(guān)重要的決定。因此,為了進一步完善成都的社會經(jīng)濟,促進整個四川省的發(fā)展,研究成都市人口的分布格局就顯得十分必要。本文以成都市19個區(qū)縣的矢量數(shù)據(jù)和2006-2015年的人口與各區(qū)縣面積數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在ArcGIS和GeoDa軟件上進行數(shù)據(jù)分析,利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法研究成都市人口的空間分布狀況。研究區(qū)概況成都坐落于四川盆地西部,介于東經(jīng)

4、102度54分至104度53分之間,北緯30度05分至31度26分之間,是四川的省省會、副省級市。成都市的總面積為14335Km2,包含了成華區(qū)、彭州市等20個區(qū)縣。截止2018年年底,成都市常住人口約為1633萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口約為1194. 05萬人;2018年成都市戶籍人口約為1476. 05萬人。調(diào)查方法探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)是分析空間數(shù)據(jù)和處理空間數(shù)據(jù)的一種方法,它能解釋和揭示分析對象在空間上的分布狀況,能說明空間數(shù)據(jù)在空間上的聯(lián)系關(guān)系。ESDA大體包括三個部分:空間權(quán)重矩陣的創(chuàng)建、全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。空間自相關(guān)分析全局空間自相關(guān)分析。通過對成都市地圖的處

5、理,創(chuàng)建空間權(quán)重矩陣,在創(chuàng)建空間權(quán)重矩陣過程中,一定要保證各人口數(shù)量與之對應(yīng)的區(qū)縣次序與空間權(quán)重矩陣中的各區(qū)縣的次序一樣。之后運用ArcGIS軟件對成都市2006 2016年人口進行空間分析,算出每個區(qū)縣人口數(shù)量的全局空莫蘭數(shù)值,結(jié)果如下表1所示。Moran指數(shù)I的取值一般在1到1之間,大體可以分為三種情況,當1大于0時,代表的是變量值在空間上表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系,1約接近1,說明相關(guān)性越大;當1等于0時,代表的是變量值在空間上沒有相關(guān)性;當1小于0時,代表的是變量值在空間上表現(xiàn)為負相關(guān)關(guān)系。通過表1可以看出,成都市各區(qū)縣在2006 2015年的全局Moran指數(shù)都接近0.8,且都通過了5%水平的

6、顯著性檢驗,說明成都市各區(qū)縣的人口分布不是隨機分布的,而是在空間上表現(xiàn)出明顯的空間聚集態(tài)勢,即在2006-2015年之間成都市人口密度表現(xiàn)出人口密度水平相似地區(qū)之間的聚集,也即成都市人口密度高的區(qū)縣,其周邊地區(qū)的人口密度也高,人口密度低的區(qū)縣,其周圍地區(qū)的人口密度也低。從時間順序上來看,2006-2015年的全局Moran指數(shù)是下降的降低,這暗示著從2006年到2015年成都市人口的全局空間自相關(guān)性是逐步減低的,在以后,這種相關(guān)性可能還會持續(xù)減小。局部空間自相關(guān)分析。全局Moran指數(shù)能說明成都市在整體空間上的集聚特點,但是不能說明成都市在局部空間上的差異,因此,為了進一步揭示成都市2006-

7、2015年各區(qū)縣局部人口密度的空間聚集形式,借助GeoDa軟件,利用成都市2006年、2010年和2015年人口密度數(shù)據(jù),分別獲取到2006、2010以及2015年人口密度Moran散點圖。圖中橫軸表示的是成都市20個區(qū)縣人口數(shù)的標準化值,縱軸代表的是每個區(qū)縣相鄰區(qū)域人口數(shù)的標準值。一般而言,Moran散點圖分成了四個象限,分別表示了四種不同的局部空間聯(lián)系形式,兩種相關(guān)關(guān)系:第一象限(Hing-High)和第三象限( Low-Low)表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系;第二象限(Low-High)和第四象限(High-Low)表現(xiàn)出負相關(guān)關(guān)系。由以下的三幅散點圖可知: (1)通過三幅圖的對比可知,在2006-2

8、015年之間,成都市各個區(qū)縣人口密度的聚集類型比較穩(wěn)定,空間的關(guān)聯(lián)模式主要以高高聚集(HH)和低低聚集(LL)為主。第一象限高高聚集的區(qū)縣是是武侯區(qū)、青羊區(qū)、錦江區(qū)、金牛區(qū)和成華區(qū)這五個區(qū),表明這5個區(qū)的人口密度高,它們相鄰的區(qū)縣的人口密度也高;第三象限低低聚集主要是彭州市、都江堰市、溫江區(qū)、徐州市、大邑縣、邛崍市、邛崍市、青白仁區(qū)、金堂縣和新津縣這10個區(qū)縣,表明這10個區(qū)縣的人口密度一直不高,同時它們相鄰區(qū)縣的人口密度也不高;第二象限低高聚集區(qū)主要是郫縣、龍泉驛區(qū)、雙流區(qū)和新都區(qū)4個區(qū)縣,表明這4個區(qū)縣的人口密度不高,但是它們相鄰的區(qū)縣人口密度很高。(2)2006年高高聚集區(qū)的區(qū)縣分布在成

9、都市中心,隨著時間的推移,截止到2015年該種類型的區(qū)縣仍然分布在成都市中心;2006年低高聚集的區(qū)縣主要分布在高高聚集區(qū)的區(qū)縣外圍,10年間聚集類型很穩(wěn)定,截止2015年,聚集類型分布仍然高高聚集區(qū)外圍;低低聚集區(qū)的區(qū)縣較多,其分布處在高高聚集和低高聚集的分布外圍,即分布在成都市的外圍,表明成都市人口密度的分布趨勢由成都市中心向郊區(qū)逐漸遞減,東部的人口密度在整體上略大于西部人口密度。(3)觀察三幅圖可以看到,錦江區(qū)正在逐步從第一象限過渡到第四象限,即錦江區(qū)的人口密度將越來越大,而其周圍區(qū)縣的人口密度有一個下降的趨勢;金牛區(qū)正在逐步從第一象限向第三象限過渡。結(jié)論成都市人口分布格局呈現(xiàn)空間聚集趨

10、勢。從全局空間自相關(guān)角度來看,在2006 2015年之間,成都市各個區(qū)縣人口Morans I值都為正值,這表明成都市各個區(qū)縣的人口分布是具有一定特點的,不是隨便分布的,而是在整體空間上表現(xiàn)出一種在空間集聚的態(tài)勢,也就是說人口數(shù)量比較少的區(qū)縣,其周圍區(qū)縣的人口數(shù)量也比較少,或者是人口數(shù)量較多的區(qū)縣,其周圍區(qū)縣的人口數(shù)量也較大。除此之外,從全局Morans I值的變化趨勢來看,雖然成都市的全局空間自相關(guān)呈現(xiàn)減弱的趨勢,但是其減小的趨勢幾乎可以忽略不記,在10年間大約只減小了0. 02,因此,從整體上看,成都市各個區(qū)縣的人口數(shù)在空間分布上仍為正的空間自相關(guān)。成都市人口分布格局呈現(xiàn)高高聚集與低低聚集模

11、式。從局部空間自相關(guān)角度來看,通過成都市各個區(qū)縣在2006、2010與2015年人口密度的Moran散點圖分布結(jié)果可以說明,成都市各個區(qū)縣主要分布在第一象限和第三象限,即是成都市各個區(qū)縣的人口密度在空間分布上呈現(xiàn)出正的空間聚集趨勢。第一象限的區(qū)縣主要是位于成都市中心的錦江區(qū)和金牛區(qū)等5個區(qū);第三象限的區(qū)縣主要是位于成都市郊區(qū)的彭州市和徐州市等10個區(qū)。在2006 2015年之間,成都市各個區(qū)縣人口的聚集形式非常穩(wěn)定,空間間的相互關(guān)系以高高集聚( HH)和低低集聚(LL)為主,同時,還可以看出,對于這兩種聚集方式的區(qū)縣在地理位置上的分布也非常穩(wěn)定,大體上可以概括為在成都市中心的區(qū)縣的人口密度空間自相關(guān)的正向相關(guān)關(guān)系最為明顯。成都市人口分布格局呈現(xiàn)穩(wěn)定性與過渡性。對比三幅Moran散點圖可以看出:在2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論