人工智能主觀貝葉斯分析實(shí)驗(yàn),DOC

1、人工智能實(shí)驗(yàn)報(bào)告西安交大、實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)習(xí)了解java編程語言，掌握基本的算法實(shí)現(xiàn)；深入理解貝葉斯理論和不確定性推理理論；學(xué)習(xí)運(yùn)用主觀貝葉斯公式進(jìn)行不確定推理的原理和過程二、實(shí)驗(yàn)題目用java語言實(shí)現(xiàn)運(yùn)用主觀貝葉斯公式進(jìn)行不確定性推理的過程：根據(jù)初始證 據(jù)E的概率P(E)及 LS、LN的值，把H的先驗(yàn)概率P(H)更新為后驗(yàn)概率P(H/E) 或者P(H/E)。要求如下：充分考慮各種證據(jù)情況：證據(jù)肯定存在、證據(jù)肯定不存在、觀察與證 據(jù)無關(guān)、其他情況；考慮EH公式和CP公式兩種計(jì)算后驗(yàn)概率的方法；給出EH公式的分段線性插值圖；三、實(shí)驗(yàn)原理1、知識(shí)的不確定性在主觀貝葉斯方法中，只是是如下形式的產(chǎn)生式規(guī)則表

2、示：IF E THEN (LS,LN) H (P(H)LS是充分性度量。其定義為：LS=P(E|H)/P(E|H)。LN是必要性度量，其定義為：ln=p(-e|h)/p(-e|-h) = (i-p(e|h)/(i-p(e|-h)。2、證據(jù)不確定時(shí)的計(jì)算公式四、實(shí)驗(yàn)代碼importjava.awt.*;importimportimportimportjavax.swing.*;publicclassbayesextendsJFrameimplementsActionListener(JPanelpanel=newJPanel();JLabelph=newJLabel(P(H);JTextFiel

3、dPH=newJTextField(,3);JLabelpe=newJLabel(P(E);JTextFieldPE=newJTextField(,3);JLabells=newJLabel(LS);JTextFieldLS=newJTextField(,3);JLabelln=newJLabel(LN);JTextFieldLN=newJTextField(,3);Buttoncompute=newButton(COMPUTE);staticdoublet_ph;staticdoublet_pe;staticdoublet_!n;staticdoublet_ls;staticdoubleph

4、_e;/P(E/S)=0時(shí)PHSstaticdoublephe;/P(E/S)=1時(shí)PHS publicbayes()(setLayout(newBorderLayout();panel.setLayout(newFlowLayout();panel.add(ph);panel.add(PH);panel.add(pe);panel.add(PE);panel.add(ln);panel.add(LN);panel.add(ls);panel.add(LS);this.add(panel);compute.addActionListener(this);this.add(compute,Bor

5、derLayout.SOUTH);publicstaticvoidmain(Stringargs)(bayesa=newbayes();a.setSize(400,250);a.setVisible(true);a.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);OverridepublicvoidactionPerformed(ActionEventarg0)(/TODOAuto-generatedmethodstubt_ph=newDouble(PH.getText();t_pe=newDouble(PE.getText();t_ls=newDouble(L

6、S.getText();t_ln=newDouble(LN.getText();ph_e=t_ln* t_ph/( t_ln-1)* t_ph+1);phe=t_ls* t_ph/(t_ls-1)* t_ph+1);displayc=newdisplay();classdrawextendsJPanel(publicvoidpaint(Graphicsg)(super.paint(g);g.drawLine(50,350,350,350);g.drawLine(50,50,50,350);g.drawLine(50,350-(int)(bayes.ph_e*300),50+(int)(baye

7、s.t_pe*300), 350-(int)(bayes.t_ph*300);g.drawLine(50+(int)(bayes.t_pe*300),350-(int)(bayes.t_ph*300),350 ,350-(int)(bayes.phe*300);classdisplayextendsJFramepublicdisplay()drawb=newdraw();this.add(b);this.setDefaultCloseOperation(JFrame. EXIT_ON_CLOSE);this.setVisible(true);this.setSize(400,400);五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸入初始值：圖像結(jié)果顯示：