從疫情防控看大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展

1、大數(shù)據(jù)成為疫情防控“得力武器”以大數(shù)據(jù)助力人員流動分析2020年1月26日，在湖北省人民政府新聞發(fā)布會上，武漢市長周先旺表示，因疫情和 春運影響，致500萬人離開武漢。消息一出，立刻引發(fā)輿論熱議，如果確診患者就在自己身 邊怎么辦？如果在不知情的情況下和確診患者同乘過一輛車怎么辦？“500萬人去哪兒了？”成為公眾迫切想知道的答案。以大數(shù)據(jù)助力人員流動分析百度地圖慧眼的遷徙大數(shù)據(jù) 顯示，1月10日至22日春運 期間（武漢封城之前），每 天從武漢出發(fā)的人群中有6 至7成的人前往了湖北省內(nèi) 的其他城市，其次是河南省、湖南省、安徽省、重慶市、江西省。根據(jù)航班管家統(tǒng)計的12.30- 1.22武漢航班國內(nèi)出

2、發(fā)、國 際出發(fā)、港澳臺出發(fā)的運力 數(shù)據(jù)，北京、廣州、成都、 ?？凇⒗ッ?、廈門、深圳、 上海、三亞、南寧是武漢出 港航班前10大城市。以大數(shù)據(jù)助力人員流動分析 百度地圖發(fā)揮AI優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在疫情期間上線“發(fā)熱門診地圖”、“肺炎疫情期出行管控消息速 報”、“武漢游客指定酒店”專題等，并全面開放百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)平臺，為公眾、媒體、政府、 科研及時了解疫情防控現(xiàn)狀、掌握各地出行路線封堵情況，提供全面、立體的大數(shù)據(jù)服務(wù)。以大數(shù)據(jù)助力人員流動分析廣西壯族自治區(qū)大數(shù)據(jù)局第一時間赴區(qū)衛(wèi)健委對接數(shù)據(jù)需求，歸集公安廳、教育廳、交通廳、住建廳 等14個單位相關(guān)數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合統(tǒng)計分析，基本掌握病源地人

3、員進(jìn)入廣西的相關(guān)數(shù)據(jù)，為 防止疫情擴(kuò)散、有效網(wǎng)格化防控提供大數(shù)據(jù)支撐。溫州市大數(shù)據(jù)局在省市之間、各縣市區(qū)之間建立暢通的數(shù)據(jù)通道，對各渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、整合、分 析，精準(zhǔn)梳理從武漢到溫州人員的車輛、航班、高鐵數(shù)據(jù)信息，為有效開展網(wǎng)格化防控、防止疫情擴(kuò) 散提供了支撐。以大數(shù)據(jù)助力居住情況排查以大數(shù)據(jù)助力居住情況排查國家電網(wǎng)浙江杭州供電公司研發(fā)“電力大數(shù)據(jù)+ 社區(qū)網(wǎng)格化”算法，實現(xiàn)了收集、研判電力數(shù)據(jù) 功能，對濱江157476戶居民、超過1000萬條電 力數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。為精準(zhǔn)判斷細(xì)微的用電數(shù)據(jù)差別，開發(fā)了居民短 暫和長期外出、舉家返回、隔離人員異動等3個 場景6套算法模型。通過3輪150余萬條

4、次電力大數(shù)據(jù)巡航，精準(zhǔn)判 斷出區(qū)域內(nèi)人員日流動量和分布，并實時監(jiān)測居 家隔離人員、獨居老人等特殊群體347戶，讓社 區(qū)人員得以根據(jù)電量波動判斷業(yè)主狀況，做好跟 蹤服務(wù)。以大數(shù)據(jù)助力居住情況排查在武漢集中拉網(wǎng)式大排查工作中，武漢供電公司 客服漢口分中心與所轄社區(qū)積極對接，利用“電 力大數(shù)據(jù)+社區(qū)網(wǎng)格化”防疫算法，向街道社區(qū) 提供電力精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)。團(tuán)隊研發(fā)了社區(qū)疫情防控大數(shù)據(jù)平臺分析研判工具。以百步亭大型社區(qū)為出發(fā)點，結(jié)合社區(qū)需求，完成9個社區(qū)2輪連續(xù)三天的居民零度電量的實 住率篩查，并以“長期未住人”、“動態(tài)空置房 ”、“異動隔離戶”為重要分析防疫場景，采用 4套算法模型擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析效能，高效協(xié)助

5、政府 街道社區(qū)疫情防控排查工作。在創(chuàng)武漢“無疫情小區(qū)”期間，該工作團(tuán)隊從超 50萬條次的大數(shù)據(jù)中，為百步亭社區(qū)約4.8萬戶 居民中精準(zhǔn)提取了5170戶的“長期未住人”等 大數(shù)據(jù)，助力百步亭社區(qū)在3月5日成功實現(xiàn)五類 防控“清零”。以大數(shù)據(jù)支撐密切接觸查詢國家衛(wèi)生健康委員會疾控局一級巡視員賀青華2月7日在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制新聞發(fā)布 會上表示，要準(zhǔn)確的、及時地追蹤到密切接觸者，一是需要一線的流調(diào)人員進(jìn)行大量、細(xì) 致的流行病學(xué)調(diào)查；二是需要借助大數(shù)據(jù)平臺；三是需要基層社區(qū)組織、基層醫(yī)療衛(wèi)生組 織和疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)密切的配合。以大數(shù)據(jù)支撐密切接觸查詢與流行傳染病患者密切接觸的人，自身被感染的風(fēng)險更高，

6、且有可能進(jìn)一步傳染他人。因此，追蹤并 觀察這些密切接觸者有助于這些高危人群第一時間得到護(hù)理和治療，并防止病毒進(jìn)一步擴(kuò)展，這也是 流行病控制的關(guān)鍵。從數(shù)據(jù)本質(zhì)上看，接觸者識別本質(zhì)上是尋找和感染者時間、空間上有重疊的人群。在當(dāng)前信息社會， 通過基站數(shù)據(jù)(運營商)、支付數(shù)據(jù)(銀聯(lián)&第三方支付機(jī)構(gòu))、出行數(shù)據(jù)(鐵路&飛機(jī)&住宿)、城市公共 安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)等可以建立大數(shù)據(jù)融合平臺，通過數(shù)據(jù)融合與深度挖掘進(jìn)一步實現(xiàn)人員的追蹤。一些地方利用智慧城市平臺相關(guān)數(shù)據(jù)，并結(jié)合手機(jī)信令數(shù)據(jù)，幫助追蹤確認(rèn)患者的移動軌跡和人群接 觸史，推動建立個體關(guān)系圖譜，幫助精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑，鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防

7、控提供寶貴信息。以大數(shù)據(jù)支撐密切接觸查詢國務(wù)院辦公廳電子政務(wù)辦公室、國家衛(wèi)健委與中國電科聯(lián)合開發(fā)了“密切接觸者測量儀”APP，通 過深度共享衛(wèi)健委、交通部、鐵路總公司、民航局的權(quán)威數(shù)據(jù)資源，提供準(zhǔn)確查詢。通過掃描二維碼將密切接觸者查詢軟件下載到手機(jī)上，普通公眾通過輸入個人信息就可以查詢自己 是否為新冠肺炎病人密切接觸者。截至2月20日，累計查詢已經(jīng)超過1.5億人次，自我發(fā)現(xiàn)的新冠肺炎病人密切接觸者超過9萬人。以大數(shù)據(jù)支撐密切接觸查詢12306利用實名制售票大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，及時配合地方政府及各級防控機(jī)構(gòu)提供確診病人車上密切接觸者 信息數(shù)百批。列車上如出現(xiàn)確診或疑似旅客，會調(diào)取旅客相關(guān)信息，包括車次、

8、車廂等，然后提供給 相關(guān)防疫部門進(jìn)行后續(xù)處理。多地電信運營商通過軌跡追蹤，明確在確診患者活動范圍出現(xiàn)過的人員，幫助準(zhǔn)確鎖定密切接觸者。多家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)制作了“確診患者同行程查詢工具”，用戶輸入日期、車次和地區(qū)等信息，就可以確認(rèn)自己是否曾與已披露的確診患者同行。以大數(shù)據(jù)支撐流行病學(xué)追蹤溫州市利用數(shù)據(jù)平臺可以快速追尋與確診病例有密切接觸的人員，并通知到位。2月1日，得知梧田街道龍霞南路小敏粉干店老板父子確診新冠肺炎的消息后，溫州市甌海區(qū)梧田街道 連夜成立處置工作專班，在上級部門及時協(xié)調(diào)下，通過三大運營商數(shù)據(jù)比對，發(fā)現(xiàn)15天內(nèi)有3615人 曾在粉干店附近活動過。基于此，迅速安排工作人員逐一電話聯(lián)系

9、排查；通過監(jiān)控系統(tǒng)逐一比對最終準(zhǔn)確鎖定255名密切 接觸者，其中包括40名曾進(jìn)入過粉干店的人員，并及時采取了隔離觀察措施。一場可能擴(kuò)散的疫情， 得到及時控制。以大數(shù)據(jù)支撐流行病學(xué)追蹤云南省應(yīng)對疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組指揮部要求，充分利用大數(shù)據(jù)手段，加強(qiáng)疫情溯源和監(jiān)測，公民出入公共場所、乘坐公共交通工具等須掃碼出入，協(xié)助掌握公共場所人員流動情況。例如：2月20日，云南省新增確診病例1例。云南省公安廳迅速從數(shù)據(jù)中分析得知，這位患者此前曾 到過一個農(nóng)貿(mào)市場和一所醫(yī)院，在農(nóng)貿(mào)市場和41個人有過接觸，在醫(yī)院與260人可能有過接觸。大約 1分鐘就分析出準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，并在第一時間提供給了疫情防控指揮部。找出這些接觸者后

10、，指揮部及時通過短信、電話等方式，提示他們關(guān)注自身身體狀況，及時居家隔離 或到定點醫(yī)院就診，盡最大可能減少交叉?zhèn)鞑?。以大?shù)據(jù)輔助疫情防控決策以大數(shù)據(jù)輔助疫情防控決策部分政府、機(jī)構(gòu)根據(jù)歷史和現(xiàn)有的人口流動、感染人群發(fā)生數(shù)據(jù)和行為軌跡數(shù)據(jù)，建立 疫情傳播擴(kuò)散模型，實時預(yù)判疫情發(fā)展趨勢和受控概率，及時推動預(yù)警提示信息，為相 關(guān)決策提供參考。北京全面停止省際公路交通的決定即建立在大數(shù)據(jù)分析之上。以大數(shù)據(jù)輔助疫情防控決策貴州省科技廳成立了疫情研判專家組，每天組織流行病統(tǒng)計、病原生物、數(shù)據(jù)分析等方面的專家，集中“坐鎮(zhèn)”。截至2月20日，專家組已向省政府分管領(lǐng)導(dǎo)提交38份分析研判報告。一開始，貴州在疫情地圖

11、上呈現(xiàn)低于100例確診病例的“小粉紅”。但專家組提前5天就給出了“神 預(yù)判”：2月9日，貴州確診病例將超100例。果然，5天后“小粉紅”變色?！吧衽袛唷闭腔趯σ咔閯輵B(tài)的預(yù)判、對傳播途徑的研究，專家組還提出了針對性的防控建議，如對重點人群全面排查、對社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)嚴(yán)防死守等。貴州后來采取的一些防控措施，都與專家組當(dāng)初的建議不謀而合。以大數(shù)據(jù)推動防控體系建設(shè)以大數(shù)據(jù)推動防控體系建設(shè)2月8日，海淀區(qū)政府城市大腦疫情防控平臺在海淀區(qū)城市服務(wù)管理指揮中心正式上線試運行，海淀區(qū) 相關(guān)政府單位只要登錄“城市大腦疫情防控平臺”，返京人員的來源地、是否經(jīng)由疫區(qū)、是否與確診 病例同過車、駐留時長等信息就能實時在大

12、屏幕上顯示出來。平臺由疫情防控人員信息管理系統(tǒng)、疫情大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、疫情預(yù)警系統(tǒng)、社區(qū)防控預(yù)警系統(tǒng)四部分 組成，集合了個性化數(shù)據(jù)分析、返京人群分析、人口排查分析、重點人群動態(tài)監(jiān)測、跟蹤、預(yù)警服務(wù) 等重要功能，構(gòu)建起了各級行業(yè)管理部門、屬地管理部門、社會單元和公眾四位一體的立體化疫情跟 蹤防控體系，可切實有效助力相關(guān)單位做好疫情防控。以大數(shù)據(jù)推動防控體系建設(shè)2月3日，溫州市鹿城區(qū)的疫情防控作戰(zhàn)系統(tǒng)上線。系統(tǒng)在物理地理信息的基礎(chǔ)上，根據(jù)實際情況錄入 相關(guān)疫情數(shù)據(jù)信息，并運用大數(shù)據(jù)分析，支撐服務(wù)疫情態(tài)勢研判，全面反映了鹿城全區(qū)疫情現(xiàn)狀、網(wǎng) 格管理、卡口值班、人員密集場所、醫(yī)療資源、建筑工地、物業(yè)小區(qū)

13、等分布情況。該系統(tǒng)還可以在保護(hù)個人隱私的基礎(chǔ)上，能追蹤到確診、疑似、留觀、居家隔離、密切接觸、返流等 人員的空間分布及個體基本情況的信息，建立起關(guān)系圖譜，構(gòu)建人員網(wǎng)絡(luò)體系，準(zhǔn)確定位到社區(qū)、小 區(qū)、樓棟，并精準(zhǔn)監(jiān)控有關(guān)聯(lián)的防疫責(zé)任人。系統(tǒng)還掌握了全區(qū)醫(yī)療資源，歸集醫(yī)護(hù)人員等服務(wù)信息，重點卡口、物業(yè)小區(qū)的各類現(xiàn)場管控人員信 息也全部上圖，進(jìn)一步提高資源配置效率。以大數(shù)據(jù)助力生產(chǎn)生活恢復(fù)2月10日，在國務(wù)院新聞發(fā)布會，民政部陳越良司長提到：“哪個企業(yè)能開發(fā)一個服 務(wù)社區(qū)抗疫的軟件？這比捐十個億還管用?！币源髷?shù)據(jù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)防疫健康碼（簡稱“健康碼”）是新冠疫情防控背景下出現(xiàn) 的一種基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)

14、等技術(shù)的新型應(yīng)用。健康碼包含 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、人員流動監(jiān)測等多方面功能，在平衡疫情防 控和企業(yè)復(fù)工關(guān)系方面發(fā)揮了巨大作用。自2月7日“余杭綠碼”上線起，短短兩周時間就有超過200 個城市上線了“健康碼”。在國務(wù)院辦公廳電子政務(wù)辦的指 導(dǎo)下，基于全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺，全國版的健康碼也已 宣布上線。總體來看，“健康碼”是大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)急管 理領(lǐng)域的生動運用，是一種具有原始創(chuàng)新性的數(shù)字化治理新 機(jī)制，對推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要力作 用。以大數(shù)據(jù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)三家基礎(chǔ)電信企業(yè)根據(jù)疫情防控的需要，在得到用戶授權(quán)的情況下，基于電信大數(shù)據(jù)分析，向用戶提供本人“14天內(nèi)到訪地查詢”服

15、務(wù)。憑該服務(wù)可以幫助有關(guān)部門提高對流動人員行程查驗的效率，對重點人群進(jìn)行排查，實施精準(zhǔn)防控， 特別是有助于做好當(dāng)前形勢下的復(fù)工復(fù)產(chǎn)。借助查詢短信，手機(jī)用戶在被問到有關(guān)行程問題時，可向用工單位、社區(qū)管理等部門證明自己的行程。以大數(shù)據(jù)助力人員流動分析溫州市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局組織溫州設(shè)計集團(tuán)勘測院聯(lián)合“每 日互動”，研發(fā)完成面向公眾的“溫州城區(qū)菜市場實時人口 監(jiān)測”系統(tǒng)，實現(xiàn)對城區(qū)各大菜市場人員密集程度的監(jiān)測。系統(tǒng)覆蓋鹿城區(qū)、龍灣區(qū)、甌海區(qū)、洞頭區(qū)、經(jīng)開區(qū)、甌江 口六大區(qū)域105個菜市場。通過綠、橙、紅三色圖標(biāo)來定義 不同的人員密集程度指數(shù)。公眾在需要到菜市場采購物資前，即可通過微信掃碼進(jìn)入系 統(tǒng)，隨

16、時查看居住地周邊各菜市場的人員密集情況，選擇適 合前往的菜市場，實現(xiàn)錯峰購物。通過實時數(shù)據(jù)動態(tài)更新，確保了人員監(jiān)測數(shù)據(jù)的及時性和精 準(zhǔn)性。以大數(shù)據(jù)助力推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)大數(shù)據(jù)模型為政府決策復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供科學(xué)參考深圳大學(xué)發(fā)布新冠肺炎疫情防控時空分析研究報告，依據(jù)大數(shù)據(jù)對全市復(fù)工與錯峰管控，進(jìn)行疫 情傳播狀況的模擬?；谏钲诠幌到y(tǒng)出行數(shù)據(jù)、手機(jī)數(shù)據(jù)，考慮深圳市人口密度、人群流動、新冠 情況等數(shù)據(jù)參數(shù)，以SEIR/SIR傳染病模型為基礎(chǔ)，模擬新型冠狀病毒傳播路徑。測算出復(fù)工比例為 60%時，疫情傳播風(fēng)險率相對較低。為政府安排復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供決策支持。以大數(shù)據(jù)助力推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)上海推“大數(shù)據(jù)+擔(dān)保+銀行”信貸模式

17、，助中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)上海市大數(shù)據(jù)中心、上海市中小微企業(yè)政策性融資擔(dān)?；鸸芾碇行模ㄒ韵潞喎Q市擔(dān)保中心）與建設(shè) 銀行上海市分行、上海銀行等15家銀行簽署協(xié)議，共同發(fā)布“大數(shù)據(jù)普惠金融擔(dān)保合作方案”，通過 “大數(shù)據(jù)+擔(dān)保+銀行”的模式，支持銀行擴(kuò)大信貸投放，幫助中小企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。銀行在企業(yè)授權(quán)后，通過市大數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)普惠金融應(yīng)用獲取公共數(shù)據(jù)，經(jīng)過運用金融科技手段 綜合評價后形成擬授信客戶名單，再由市擔(dān)?；饘γ麊沃锌蛻粲枰該?dān)保，支持銀行加大信貸投放， 特別是重點支持前期經(jīng)營正常而受疫情影響遇到暫時困難的中小微企業(yè)。數(shù)據(jù)涵蓋銀行比較關(guān)心的社保、公積金、納稅，高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定等等，只要企業(yè)授權(quán)，銀

18、行就可以 獲得這些數(shù)據(jù)，銀行拿到數(shù)據(jù)以后給企業(yè)做一個畫像，企業(yè)不需要抵押就可以獲得融資服務(wù)。以大數(shù)據(jù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)3月初，國網(wǎng)杭州供電公司完成電力大數(shù)據(jù)與杭 州城市大腦的升級“牽手”，將電力數(shù)據(jù)巡航從 每天1次增加到96次，讓政府相關(guān)部門每隔15分 鐘便能實時讀取到最新的居民流動電力指數(shù)和企 業(yè)復(fù)工指數(shù)。從城市大腦手機(jī)端查看實時的電力防疫大數(shù)據(jù)后，江干區(qū)數(shù)據(jù)管理員吳風(fēng)順感嘆：“前一陣還每 天等著數(shù)據(jù)報告，沒想到現(xiàn)在手機(jī)點一點，就能 第一時間了解社區(qū)防疫和企業(yè)復(fù)工情況了?！币源髷?shù)據(jù)助力推動復(fù)工復(fù)產(chǎn) 多家企業(yè)、機(jī)構(gòu)推出復(fù)工地圖小結(jié) 在疫情防控過程中，各級政府依托信息技術(shù)創(chuàng)新治理模式、重構(gòu)治理流程，同

19、時促進(jìn)了 通信、交通、衛(wèi)健、公安、社區(qū)等多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接，為提升治理能力形成了很多好 的經(jīng)驗。技術(shù)需求場景情感疫情防控應(yīng)用暴露出我國大數(shù)據(jù) 發(fā)展仍面臨多方面問題本次疫情中存在的問題數(shù)據(jù)來源眾多，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，加之缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合共享渠道，導(dǎo)致部分地區(qū)、部分領(lǐng)域的 數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)有效整合，無法確保數(shù)據(jù)的完整可靠，在一定程度上降低了數(shù)據(jù)的可用性。不同部門、行業(yè)、不同地方數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模板和渠道不同，許多數(shù)據(jù)資源未能實現(xiàn)及時有效的開放共享，既導(dǎo)致基層工作人員陷入“填表抗疫”、也不利于工作協(xié)調(diào)和相關(guān)資源的合理調(diào)度。針對疫情防控應(yīng)用的建模分析方法與成熟的應(yīng)用模型尚少，大多數(shù)部門和地方都在邊摸索邊應(yīng)

20、用。受 應(yīng)用能力和經(jīng)驗限制，對一些既有數(shù)據(jù)的利用不充分、不廣泛。一些地方政府部門特別是基層人員還缺乏大數(shù)據(jù)意識，想不到或不會用大數(shù)據(jù)。這既表現(xiàn)在不少地方 仍在采用人工記錄、排查、篩選、統(tǒng)計等傳統(tǒng)做法，也表現(xiàn)在不少部門、地方在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面尚各 自為戰(zhàn)，缺少交流。存在個人信息濫用的行為和虛假數(shù)據(jù)傳播的情況，給疫情防控工作造成一定干擾。去年12月31日，“武漢出現(xiàn)不明原因肺炎”的話題登上微博熱搜榜，隨后該消息被辟 謠并淹沒在沉默聲中。由此來看，大數(shù)據(jù)的預(yù)警功能沒有得到足夠重視，錯失處置疫情的“黃金關(guān)口“，如 果當(dāng)時能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖，及時預(yù)判疫情，并對可能的爆發(fā)的風(fēng)險進(jìn)行及時預(yù)警，可能現(xiàn) 在的形勢就不會如此嚴(yán)峻。幾個思考幾點思考什么樣的大數(shù)據(jù)最有用？大數(shù)據(jù)在應(yīng)急領(lǐng)域還能發(fā)揮什么作用？中小型大數(shù)據(jù)企業(yè)有無機(jī)會？未來大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用應(yīng)關(guān)注哪些方向？大數(shù)據(jù)安全問題應(yīng)如何看待？北京移動為精準(zhǔn)防疫貢獻(xiàn)“數(shù)據(jù)力量”北京移動成立新冠肺炎疫情防控大數(shù)據(jù)應(yīng)急項目組，第一時間為疫情 防控提供數(shù)字化信息服務(wù)支撐，可輔助各級政府部門高效、精準(zhǔn)地開