國內外云服務研究現狀對比分析

1、 國內外云服務研究現狀對比分析 趙蓉英 余波摘 要：目的/意義云服務在經濟建設、管理決策和社會發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用，為了明確目前國內外云服務研究發(fā)展趨勢和所存在的問題，對國內外云服務研究進行分析比較。方法/過程首先，對國內外云服務研究的發(fā)文趨勢、演化路徑和高頻Key網絡進行分析;其次，分析了國內外云服務理論和應用研究，并對國內外云服務理論和應用研究進行了對比分析，歸納存在的問題。結果/結論目前國內外云服務研究的理論與應用既有交叉，又各有其側重，未來云服務在應用方面的發(fā)展趨勢將更加顯著。Key：云服務;理論;應用;對比分析DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.06

2、.018G250.7 A 1008-0821（2019）06-0168-09Abstract：Purpose/MeaningCloud services play an important role in economic construction，management decision-making and social development.In order to clarify the current research trends and existing problems of cloud services research at home and abroad，the analy

3、sis of cloud service research at home and abroad is carried out.Methods/ProcessesFirstly，the paper analyzed the trends，evolution paths and high-frequency keyword networks of cloud service research at home and abroad.Secondly，it analyzed the theory and application of cloud services at home and abroad

4、，and the theory and application of cloud services at home and abroad.The study conducted a comparative analysis to summarize the existing problems.Results/ConclusionsAt present，the theory and application of cloud service research at home and abroad had both crossovers and their respective focuses.Th

5、e future development trend of cloud services would be more significant.Key words：cloud service;theory;application;comparative analysis云服務已成為學界和市場研究機構研究的熱點，云服務的應用已滲透到市場、企業(yè)、個人、教育等各個領域。情報服務與信息社會研究也成為情報研究領域關注的熱點，具體表現在知識服務、智能服務、云服務等研究方面。2016年在信息技術、云計算、云服務運營通用要求標準中提出了按需服務、網絡依存性和可計量等服務特征。同年，全國信標委云計算標準工作組工業(yè)

6、云服務模型和工業(yè)云服務能力總體要求標準編制組會議規(guī)定了工業(yè)云服務的內容、提供和使用工業(yè)云服務的角色、活動等內容。2009年，國內外研究者幾乎同時開始關注云服務研究。國外早期主要針對創(chuàng)建云服務的數據中心的成本、數據中心網絡中的研究問題，如提高網絡敏捷性、聯合優(yōu)化網絡和數據中心資源以及新的地理分布狀態(tài)系統和機制1。國內主要是云環(huán)境下的信息服務等級協議2、云服務平臺和模型方面的探索。隨著大數據、云計算、云存儲等云應用的發(fā)展，近年來國內外學者廣泛的開展了云服務的理論和應用研究，涉及領域較廣，并產生了一些研究成果。如云服務安全和風險、云服務組合優(yōu)化以及云服務評價模型等，對于云服務中的相關決策和管理具有重

7、要的實用價值。為深入了解國內外云服務研究現狀，本文將基于信息計量、可視化分析和內容分析等方法，以國內外云服務學術文獻數據為研究對象，對國內外云服務學術文獻研究現狀進行較為全面的挖掘和分析，進而揭示國內外云服務服務研究現狀及趨勢，為我國相關研究提供借鑒和參考。本研究國內文獻以“云服務”為主題（詞），在CNKI中檢索，篩選最相關文獻數據1280條。國外文獻選擇WOS核心數據庫為數據來源，檢索式采用主題=（“Cloud Service”）進行檢索，最終獲得有效數據4 288條。檢索截止日期都為：2018年7月8日。1 國內外云服務研究綜合分析1.1 發(fā)文趨勢分析對文獻數量進行統計分析有利于在宏觀上掌

8、握某一領域的發(fā)展規(guī)模，從整體上把握學科的發(fā)展脈絡。數量趨勢的變化，可以從一定程度上反映學科發(fā)展的特點和規(guī)律。按照年份對國內外發(fā)文數量進行統計分析（見圖1），可以看出2009年國內外對云服務研究的起步基本一致，且文獻量較少，表明國內外云服務的研究正處于起步階段。隨著社會的不斷發(fā)展，國內外云服務研究開始逐漸升溫，從2011年起，國內外論文數量明顯增加，國外論文增長尤為顯著。尤其在2013年之后文獻數量幾乎呈雙倍增長，到2016年達到了歷來最高峰930篇。而國內文獻數量相對增長較慢，2014年最高峰才達到211篇，之后增長較緩慢。通過對比分析，國內外云服務研究趨勢不同步，國外發(fā)展趨勢比國內的總體數量

9、要高。究其原因，國外具有先進的技術背景和網絡環(huán)境，且在計算機技術和網絡技術發(fā)展方面一直領先。國內2014年在工業(yè)和信息化部指導下，可信云服務大會召開，正式發(fā)布第一批通過可信云認證的云服務名單并頒發(fā)了年度云服務獎，云服務研究正處于高增長期。從2014年起，云服務的發(fā)展進入一個新的階段，發(fā)展速度有所減緩。繪制文獻數累積量的走勢（見圖1），可以看出國內外2011年以前文獻數量增長緩慢，2011年以后進入快速增長階段，但從2016年后，國內外文獻數量均開始呈下降趨勢。為了進一步驗證增長趨勢，對其進行趨勢線模擬，發(fā)現文獻分布均可用指數模擬，國外模擬趨勢線擬合值R2=0.749，國內模擬趨勢線擬合值R2=

10、0.7332，發(fā)現國內外文獻擬合效果偏低，具有較低的可靠性。累積量呈現指數型下滑，說明國內外云服務近年來理論和應用研究有待繼續(xù)加強，需要研究人員的持續(xù)關注、高度重視。上述分析表明國外云服務的發(fā)展相對于國內更為成熟，說明我國云服務研究有必要進一步的加強，特別是大數據環(huán)境下，我國云服務可借鑒國外較成熟的技術，將云服務的應用拓寬在更多的服務領域。1.2 研究演化路徑分析通過對高頻Key的演化分析可以了解國內外云服務的研究熱點及其發(fā)展軌跡。國內選取詞頻大于20次的高頻Key繪制了其逐年分布的柱狀圖，如圖2所示。從圖2中可看出，這些高頻Key的發(fā)展趨勢基本都是逐年增加，但是在2016年出現一定程度的下降

11、。此外，可以看到每年排名第一的Key均為云計算，這也是大多數云服務文獻研究的熱點，緊接著還有云服務、云制造、數字圖書館都是具體的研究方面，并且在近幾年發(fā)展態(tài)勢均有所下滑，特別是云制造、數字圖書館、圖書館，2011-2015年增長速度最快，而2016-2017年增量不突出，說明近年來涉及云制造、數字圖書館的研究有所減弱。云存儲也是技術方面討論的非常多的話題，云服務是一個較復雜、應用多樣、相互作用、不斷演化的綜合性復雜體系。云服務和云計算聯系十分緊密，且這兩個詞的研究熱度也一直最高。云制造、云存儲、云服務平臺也是研究較熱的詞匯，在云服務的研究中也占有重要地位。國外選取詞頻大于50次的高頻Key繪制

12、了其逐年分布的柱狀圖，如圖3所示。從詞頻大于50次的高頻詞逐年分布圖總體上看，2009-2011年國外云服務的高頻Key增長較慢，2012-2017年增長十分迅速，2018年開始國外云服務研究數量呈下滑趨勢，這與國內高頻Key增長趨勢類似，除了與文獻數量獲取的時間有關，可能與云服務的研究進入到一定高度有關。國外云服務高頻KeyCloud Computing（云計算）、Cloud Service（云服務）、Cloud Security（云安全）一直位列前三，是核心熱點，Cloud Service Provider（云服務提供商）、Resource Allocation（資源分配）、Big Dat

13、a（大數據）、Access Control（訪問控制）這幾個發(fā)展趨勢較好，且上升較快，值得研究人員持續(xù)關注。另外，該研究領域Cloud Computing（云計算）、Cloud Service（云服務）、Cloud Security（云安全）一直是國外研究的熱點。從整體上對比國內外高頻Key的演化分析發(fā)現，所有高頻Key在2009-2012年間增長較慢，2013-2016年均增長較快。2018年開始減弱，這可能與統計文獻的時間有一定的關系，但總體增長趨勢與2013-2016年間相比有明顯的下降態(tài)勢。1.3 高頻Key共現網絡分析為了更加直觀地展示云服務研究熱點與其共現關系，利用NetDraw可

14、視化工具繪制國內外高頻Key共現關系圖（見圖4和圖5）。圖中節(jié)點大小以其點度中心性展示，顏色和形狀對應K-cores凝聚子群分析結果，節(jié)點間連線的粗細反映節(jié)點聯系的強弱，即共現次數。圖中為紅色圓形節(jié)點集中緊密且節(jié)點最大，占據了共現網絡的核心位置，是上述分析中云服務最主要研究領域熱點。使用UCINET對共現網絡進行網絡密度分析，計算出國內云服務研究的高頻Key共現關系網絡的整體網密度為0.6424，而國外高頻Key的共現關系網絡的整體網密度為0.9333，均為相對較高的數值。由此可看出，國內云服務研究的熱點領域間聯系較緊密，圍繞中心熱點呈聚集趨勢，相關研究或技術仍然比較集中，涉及面廣且內容豐富，

15、如云服務、云計算、云服務平臺、服務質量和云安全等。而國外云服務研究的熱點之間的關系更加緊密。這從側面體現了國內外云服務的跨學科性質，屬于多領域融合應用前沿，涉及信息技術、計算機科學、圖書情報與檔案管理等多角度交叉范疇，結合多方面的理論與應用研究，從而導致各種不同角度的研究均有各自的范式，使整體網絡呈現聚集的趨勢。此外，從網絡邊緣節(jié)點的特征分布可看出，國內外研究貢獻網絡關系主要體現在兩方面：1）研究的廣泛性，包括理論、應用、趨勢、策略、評估指標和影響因素等多角度研究;2）產生了諸多細分領域，如云計算、云服務平臺、云計算環(huán)境和云技術等。文獻研究的邊緣化節(jié)點體現出了云服務研究極強的擴展與分支趨勢，相

16、比而言，國內主要集中在私有云、云服務組合、云環(huán)境、移動云技術等技術領域類拓展的趨勢。國外主要集中在Cloud Service Providers（云服務提供商）、Simulation（仿真）、Quality of Services（服務質量）、Cloud Service Selection（云服務選擇）和Service Discovery（服務發(fā)現）等方面，這些研究領域關系聯系較緊密，從一定程度上反映了研究熱點之間的聯系。另外，為實現云服務研究的進一步發(fā)展與應用，融合跨學科的合作必不可少，這也是今后國內外文獻研究和技術研發(fā)交叉拓展的發(fā)展態(tài)勢。2 國內外云服務理論研究2.1 國外云服務理論研究在

17、云服務理論研究中，服務可靠性和服務性能是兩個重要問題。國外相關理論研究主要有：1）云服務性能與評估。網絡處理作為云服務解決了網絡管理員面臨的實際問題，中間件處理可從云外包中受益。Sherry J設計和實施一種將企業(yè)中間件處理外包到云端的實用服務，并討論了數據驅動對云端的處理性能以提高其網絡中的安全性能3。Yang B對故障恢復的云服務性能評估進行了詳細地研究，并分析了子任務的優(yōu)先條件，提出了云性能評估模型和方法4。2）云服務組合與優(yōu)化。服務組合是一種不斷發(fā)展的方法，通過重用和優(yōu)化服務來增加云計算的應用程序數量。基于代理的云服務用在多云環(huán)境中可為不同類型的云服務進行組合服務，如一次性虛擬化服務、

18、垂直服務、集成同質服務、集成異構服務等。Gutierrez-Garcia J O通過基于代理的測試平臺驗證了組合服務可滿足服務需求，根據動態(tài)費用自主選擇服務組成多云服務5。Kurdi H提出了一種新的用于云服務優(yōu)化算法，可利用多個云服務組合算法競爭6。3）云服務選擇方法。云服務選擇是云服務未來的研究方向?；ヂ摼W上云服務的爆炸式增長為云服務的發(fā)現和選擇帶來了新的挑戰(zhàn)。為此開發(fā)了一系列先進技術來促進服務用戶選擇適當的服務。Sun L調查了最先進的云服務選擇方法，從決策技術、數據表示模型、云服務的參數等方面進行了分析，提出了當代云服務選擇中的主要研究問題7。Ghosh N認為客戶面臨的主要挑戰(zhàn)是選擇

19、合適的服務提供商以確保服務質量，提出了促進選擇云服務提供商的方法8。綜上所述，目前國外云服務的理論研究相對比較成熟，涉及云服務的性能與評估、云服務的組合與優(yōu)化以及云服務的選擇與方法等多個方面，但依然存在著云服務選擇與用戶、提供商之間服務級別協議標準等問題。2.2 國內云服務理論探索管理層、技術層、用戶層，對云服務的建設和質量評價提供了科學依據。國內相關理論探索主要有：1）云服務模型與策略。程慧平等對國內外文獻內容進行歸納、總結和比較分析的基礎上，揭示了個人云服務研究中的理論模型和影響因素9。鄭榮等介紹了競爭情報服務聯盟、云服務等相關概念，構建了基于云服務平臺的競爭情報服務聯盟模型10。張立頻結

20、合私有云和混合云理論，提出了基于云計算學科知識網絡平臺的實現策略11。2）云服務質量與用戶。程慧平等從用戶視角探討個人云服務質量，采用多維度多層次方法構建了個人云服務質量評價指標體系12。唐曉應等通過大數據分析、分布式云服務等手段，設計了以高校圖書館為信息渠道的社區(qū)用戶信息云服務13。李衛(wèi)東等介紹了云服務以軟件服務、平臺服務、基礎設施服務為基礎的傳輸媒介，分析了通過云服務實現媒介內容的智能推薦以及實現對受眾的智能化管理14。3）云服務安全與信任。程慧平等從云風險評估、云風險控制、云風險治理等角度對云服務安全風險研究進展進行了述評15。謝洪安等認為云服務環(huán)境下存在資源共享及特權安全威脅，提出了一

21、種基于無干擾理論的云服務可信模型16。劉征馳等通過分析“自建服務”和“云服務”的模式特點，建立了在位壟斷企業(yè)和潛在競爭企業(yè)間的市場競爭模型17。4）云服務平臺建設與評價。趙廣鳳等利用云計算技術構建統計云服務平臺，探討了提升統計信息服務、統計咨詢服務和統計監(jiān)督服務的能力18。甯佐斌以云服務平臺的分布技術、虛擬技術和集群技術理論為基礎，著重闡述了數字圖書館云服務平臺的架構模型設計19。劉鉆石等針對可信云服務選取的問題，提出了一種基于D-S理論的云服務評價方法，最后通過案例驗證云服務評價方法的可行性與有效性20。國內理論研究范圍較廣，涉及計算機、新聞、圖書情報與檔案管理和統計學等學科領域，表明國內云

22、服務研究發(fā)展比較迅速。具體研究主要集中在云服務的技術層、用戶層以及服務平臺的管理、安全、信任等方面，技術是服務研究的基點。另外，云服務的信任和質量及平臺建設已成為國內理論研究的重點，云服務理論在圖書館和企業(yè)方面研究較為突出。2.3 國內外云服務理論研究對比分析通過以上國內外云服務理論研究分析，從研究的廣度而言，國外理論研究比國內要廣，涉及云服務的性能、評估、組合優(yōu)化等方面;而國內雖然研究廣度也有一定的進展，但還停留在云服務的技術和用戶層面。從研究的深度而言，國外理論研究比國內更深入更具體。特別是在理論創(chuàng)新方面更突出，國外理論研究始終圍繞用戶的需求和滿意度展開研究，涉及用戶的行為和體驗，并將這些

23、理論廣泛地應用到不同的領域，從而促進云服務的理論創(chuàng)新和發(fā)展。而國內在理論創(chuàng)新方面還比較滯后，基本是借鑒國外理論的基礎在不斷發(fā)展，多是對國外理論或實踐研究的總結，且云服務理論在實踐方面的應用比國外要少。國內云服務理論主要應用在圖書館和企業(yè)中，而國外早已應用在商業(yè)和經濟領域中。3 國內外云服務應用研究3.1 國外云服務應用研究目前，國外在云服務應用研究方面已經有較典型和成熟的案例，本文對國外云服務研究的應用進行分析。1）資源配置模型。云服務選擇性能預測模型根據資源配置的不同選項預測云節(jié)點的性能指標，以解決特征分布和提高預測準確性等問題。Al-Faifi A M基于智能數據的實際工作負載模式，提出了

24、一種自動性能預測模型21。Pal R提出了云服務市場的經濟模型，驗證了云提供商可以采用的模型來減少資源浪費，同時滿足用戶服務級別、質量保證等配置資源方式22。2）云服務質量與評估。在面向服務的云計算中，云服務質量具有很高的差異性，用戶很難評估這些云服務和滿足其質量要求。Wang S G提出了一種準確的用于面向服務的云計算質量評估方法23。首先根據云用戶的偏好評估云服務提供商，然后采用云模型監(jiān)控質量數據的不確定性，最后使用模糊邏輯控制獲得質量的評估結果。3）大數據與跨云服務組合。云計算提供可擴展的基礎架構，用于處理醫(yī)療數據分析等大數據應用?？缭品战M合提供了一種能夠進行大規(guī)模數據處理的具體方法。

25、Dou W C基于歷史記錄的服務優(yōu)化方法，提出了一種隱私感知的跨云服務組合策略24。這種跨云服務組合可像云一樣保護云隱私并無需公布其所有的交易記錄。此外，該方法還降低了開發(fā)跨云服務組合計劃時間的復雜性。4）工業(yè)自動化云服務。開發(fā)新的云服務可支持各種各樣的實際應用程序。一種新的云服務：工業(yè)自動化，其中包括從反饋控制和遙測到工廠優(yōu)化以及企業(yè)管理等不同功能。Hegazy T提出了一種新的基于云的自動化架構，并分析了架構下的成本和時間25。這種自動化架構可節(jié)省成本和時間，主要是由于控制器的虛擬化以及硬件成本和相關勞動力的降低。云服務通常具有各種級別的服務和性能特征，云服務已應用在工業(yè)、商業(yè)、個人等不同

26、的領域。但是，云服務組合中存在隱私問題，云服務組合的復雜性需要新的組合和聚合方法。此外，如果云未能按其“承諾”的質量提供服務，那么跨云和在線服務組合的可信度將會受到質疑。3.2 國內云服務應用研究國內云服務應用主要體現在教育、管理、用戶體驗等方面。面向云服務應用的多樣化、個性化、復雜化的服務需求，探索云服務應用具有重要現實意義。1）云服務組合研究。王宏起等從科技需求的時間維度設計了基于現實、潛在和未來需求的信息交互云服務模式、知識推送云服務模式和智慧營銷云服務組合模式26。楊震等提出了一種基于信任合成的云服務動態(tài)組合方法，該方法可滿足新型計算模式動態(tài)多樣化應用需求27。2）云服務質量與評價。周

27、鵬等分析了教育云服務內容和服務過程，從提升教育質量和促進教育公平兩個維度提出了教育云績效評價目標和評價指標體系28。金鴻等分析了基于服務質量的制造云服務組合流程，提出了制造云服務組合整體服務質量的評價方法29。王澤針對實時數據進行評價，得出了改進質量的云服務評價的服務內容更能滿足網絡用戶需求30。3）云服務環(huán)境與體系。余憲澤等將“同課同構”放到視頻云服務環(huán)境中建新型教研模式，借助信息技術手段提升教師參與的積極性和實現研修活動的高效益31。杜梅等通過文獻調研、文本分析與問卷調查等方法，提出了中國電子文件管理在云環(huán)境中安全與保密方面存在的主要風險32。熊巧巧等從評價指標體系、環(huán)境影響等方面對全生命

28、周期機床供應鏈的評價方法進行了研究，并建立全生命周期機床云服務體系架構33。4）用戶體驗與仿真。孟煜等提出一種云服務用戶并發(fā)量區(qū)間預測模型，通過一個實例分析該區(qū)間預測模型對解決自適應資源調整無效問題的有效性34。張軍等在分析云服務模式的基礎上，結合實踐案例提出了云服務用戶體驗設計的創(chuàng)新實踐策略35。馮勇等運用虛擬仿真手段進行建模并制作故障診斷數據庫，利用對云數據控制直觀地實現典型自動變速器傳動過程的分析仿真36。國內云服務應用研究范圍較廣，主要應用在教育、管理和用戶體驗等方面。在教育和圖書館方面的應用相對較多。同時在云服務應用中也出現了一些問題。如用戶需求、用戶體驗、安全、隱私問題，云服務的質

29、量等問題，都是云服務應用中需要不斷完善的課題。3.3 國內外云服務應用研究對比分析通過對國內外云服務的應用研究分析，國內外應用研究的相同點是均對云服務資源配置與組合的應用進行了廣泛地探討，以及服務質量和評價也開展了不同角度的研究。不同的是，國外側重于云服務的經濟研究，而國內主題集中在信息交互、知識推送和營銷云服務等方面。而在質量與評價方面，國外已采用云用戶的偏好評估云服務提供商的質量，通過監(jiān)控服務質量來提升云服務效率。國內還停留在服務的流程與方法方面。國外應用研究領域比國內要領先，國外應用涉及面向大數據應用的跨云服務組合，而國內還在探討云服務環(huán)境和體系建設方面的問題。同時也說明了國外云服務應用

30、研究聯系實際應用比較緊密，國內需要進一步地加大云服務在不同領域的應用研究。國內應用研究主要有企業(yè)云服務、生產過程和管理中的云服務、高校云服務和圖書館云服務、一帶一路云服務、視頻云服務（網絡廣電電視臺視頻）等方面;國外除了應用在醫(yī)療數據跨云服務組合外，還主要應用在工業(yè)自動化方面?？傊?，國外云服務應用研究均優(yōu)于國內研究的廣度和深度。在云服務平臺、功能、問題分析等方面;云服務在電子文件管理中的應用，表現在云服務管理和技術升級以及加強服務協議管理以滿足安全與保密要求等方面。在互聯網背景和大數據環(huán)境下，以用戶體驗為核心的云服務設計和策略也是應用研究的主要方向。4 結 語云服務研究已在國內外成為大勢所趨，

31、通過對國內外云服務研究的綜合分析、理論研究、應用研究對比分析可以得出以下結論：1）通過對發(fā)文趨勢的分析發(fā)現國外文獻增長趨勢比國內要顯著，并且國外未來增長趨勢繼續(xù)高于國內。通過研究演化路徑分析發(fā)現國外云服務Key演進速度比國內要快。國內主要是2011-2015年增長較快，而國外主要是2012-2017年增長快。從高頻Key的共現關系分析可以得出國內外云服務和云計算之間的關系非常緊密，其它多數共現詞均與這兩個詞有共現關系。2）通過國內外云服務理論研究對比分析發(fā)現，云服務理論涉及的學科較多，主要有計算機科學、圖書情報學、統計學、數學、新聞學、管理學和社會學等學科領域，并且這些學科理論交叉研究較明顯，

32、特別是計算機科學與管理學、社會學和圖書情報學交叉研究較多。另外，就國內外研究的具體理論而言，幾乎涵蓋了人文科學、社會科學、理學、工學、信息科學和醫(yī)學等諸多學科?？梢?，云服務研究對現代社會的貢獻和作用越來越大，尤其是在大數據和互聯網背景下，人們對云服務的需求越來越大，已成為人們生活的重要組成部分，因此，云服務理論的探索和發(fā)展是個研究領域的重要課題之一。3）通過國內外云服務應用研究對比分析發(fā)現，國外已將理論模型應用到具體的云服務案例中，在服務質量、服務級別、用戶滿意度和資源配置方面都取得了良好的效果。另外將大數據應用在隱私感知的跨云服務組合策略上，開發(fā)新的工業(yè)自動化云服務支持各種各樣的實際應用程序

33、。國內云服務應用還包括公共云服務、空間信息云服務、物流云服務、信息咨詢云服務、醫(yī)療與服務、智能交通云服務等方面?？傊?，云服務理論和應用研究將成為國內外不同學科繼續(xù)研究的熱點。隨著大數據和網絡時代的發(fā)展，將有更多的學科會投入到云服務研究的探索。計算機學科和圖書情報學科對云服務的研究將會在未來發(fā)揮更大作用。國內外云服務研究助力了經濟發(fā)展、社會服務進步、人類生活水平的提高等，給國家、教育、金融和企業(yè)帶來知識服務、信息服務、智能服務方面的便利。但同時也產生了一系列的問題，如云服務的安全問題、隱私問題、計費問題、危機問題、管理問題、技術問題、政策與法律問題等。從情報學角度而言，信息技術、云服務一直是情報

34、服務和信息社會探索的焦點。云服務對情報服務的發(fā)展具有重要的里程碑意義。Reference1Greenberg A.The Cost of a Cloud：Research Problems in Data Center NetworksJ.Acm Sigcomm Computer Communication Review，2009，39（1）：68-73.2鄧仲華，喻越.云環(huán)境下的信息服務等級協議研究J.圖書與情報，2009，（4）：57-60.3Sherry J.Making Middleboxes Someone Elses Problem：Network Processing as a

35、Cloud ServiceJ.Acm Sigcomm Computer Communication Review，2012，42（4）：13-24.4Yang B.Performance Evaluation of Cloud Service Considering Fault RecoveryJ.Applied Intelligence，2013，65（1）：426-444.5Gutierrez-Garcia J O.Agent-based Cloud Service CompositionJ.Applied Intelligence，2013，38（3）：436-464.6Kurdi H.

36、A Combinatorial Optimization Algorithm for Multiple Cloud Service CompositionJ.Computers & Electrical Engineering，2015，42（2）：107-113.7Sun L.Cloud Service Selection：State-of-the-art and Future Research DirectionsJ.Journal of Network and Computer Applications，2014，25（10）：134-150.8Ghosh N.SelCSP：A Fram

37、ework to Facilitate Selection of Cloud Service ProvidersJ.Ieee Transactions on Cloud Computing，2015，3（1）：66-79.9程慧平，王建亞.面向個人用戶的云服務采納行為研究述評J.情報資料工作，2017，（6）：68-73.10鄭榮，楊冉.基于云服務平臺的競爭情報服務聯盟構建研究J.情報理論與實踐，2016，39（8）：54-59.11張立頻.利用云服務理論構建學科知識網絡平臺的實現策略以公安學科知識網絡云平臺為例J.大學圖書館學報，2014，32（2）：39-43.12程慧平，楊偉.基于IPA

38、和因子分析法的個人云服務評價研究J.現代情報，2017，37（10）：28-35.13唐曉應，毛靜.大數據環(huán)境下高校圖書館社區(qū)信息云服務模式探析J.圖書館，2016（12）：108-111.14李衛(wèi)東，賈瑞雪.云服務：云傳播時代的媒介變革J.新聞與寫作，2017，（9）：41-45.15程慧平，金玲，程玉清.云服務安全風險研究綜述J.情報雜志，2018，37（4）：128-134，200.16謝洪安，劉大福，蘇旸，等.基于無干擾理論的云服務行為可信模型J.計算機應用，2016，36（10）：2728-2732.17劉征馳，賴明勇.云服務環(huán)境下的互聯網市場結構變遷J.系統工程理論與實踐，2017

39、，37（8）：2060-2070.18趙廣鳳，吳繼英，黎小蘭.統計云服務平臺的構建與統計服務能力提升策略J.統計與決策，2017，（20）：39-43.19甯佐斌.基于數字圖書館云服務平臺的架構模型設計以西南民族大學圖書館為例J.圖書館理論與實踐，2016，（9）：98-100.20劉鉆石，耿秀麗.基于D-S理論的可信云服務評價方法研究J.計算機工程與應用，2017，53（17）：70-76.21Al-Faifi A M.Performance Prediction Model for Cloud Service Selection from Smart DataJ.Future Generation Computer Syst