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文檔簡介

1、人工智能教學(xué)大綱執(zhí)筆人：朱福喜英文名稱：Advanced Artificial Intelligence先行課程：離散數(shù)學(xué)、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)后續(xù)課程：無總學(xué)時數(shù)：36學(xué)時教學(xué)對象：本科生、碩士研究生教學(xué)內(nèi)容：第一部分 搜索篇第一章 用搜索求解問題的基本原理 （2）1.1 搜索求解問題的基本思路 1.2實現(xiàn)搜索過程的三大要素 1.3 如何通過搜索求解問題 第二章 搜索的基本策略 （1）2.1 盲目的搜索方法 2.2 啟發(fā)式搜索 2.3隨機搜索 第三章 圖搜索策略 （4）3.1 或圖搜索策略 3.2 與/或圖搜索 第四章 博弈與搜索 （3）4.1 博弈與對策 4.2 極小極大搜索算法 4.3 -

2、剪枝算法 第5章 演化搜索算法 （2）（略講)5.1 遺傳算法的基本概念5.2 免疫算法第六章 群集智能算法 （2）6.1群集智能算法的研究背景6.2群集智能的基本算法介紹6.3 集智系統(tǒng)介紹 第七章 記憶型搜索算法（4）7.1 禁忌搜索算法7.2 和聲搜索算法第八章 基于Agent的搜索 （2）8.1 DAI概述 8.2分布式問題求解8.3 Agent的定義8.4 Agent的分類8.5 Agent通信 8.6 移動Agent 8.7 移動Agent平臺的介紹 第二部分 推理篇第9章 謂詞邏輯的歸結(jié)原理及其應(yīng)用（6）9.1 命題演算的歸結(jié)9.2 謂詞演算的歸結(jié)9.3 歸結(jié)原理（重點）9.4

3、應(yīng)用實例第10章 進(jìn)一步的推理方法 （4）10.1 Dempster-Shater（D-S）證據(jù)理論10.2 不確定性推理10.3 MYCIN系統(tǒng)的推理模型10.4模糊推理1 模糊集論與模糊邏輯2Fuzzy聚類分析第11章 專家系統(tǒng) （3）11.1 專家系統(tǒng)的知識表達(dá)方法11.2 專家系統(tǒng)的知識推理方法11.3 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境 第12章 次協(xié)調(diào)邏輯與自動推理 （3）12.1 次協(xié)調(diào)邏輯的含義 12.2 注解謂詞演算 12.3 基于APC的SLDa-推導(dǎo)和SLDa-反駁12.4 注解邏輯的歸結(jié)原理12.5 應(yīng)用實例 12.6 控制策略 實驗內(nèi)容及要求：應(yīng)用實例開發(fā)考核方式：課堂練習(xí)與討論、論文報告。教 材：人工智能原理；朱福

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