Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)OLAP功能介紹

1、ORACLE OLAP 功能介紹 主要特性和優(yōu)勢(shì) 舉重若輕，迅速解答棘手問(wèn)題主要特性和優(yōu)勢(shì) 世界一流的分析引擎 卓越的查詢性能 通過(guò)簡(jiǎn)單 SQL 訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)高級(jí)分析 依靠多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖強(qiáng)化匯總管理 利用 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性、易管理性、可伸縮性和可用性基礎(chǔ)架構(gòu)Oracle OLAP 是內(nèi)嵌于 Oracle Database 11g 第 2 版中的世界一流的多維分析引擎。Oracle OLAP 多維數(shù)據(jù)集利用簡(jiǎn)單的 SQL 查詢提供高級(jí)計(jì)算，其生成結(jié)果的速度快如閃念。將 OLAP 多維數(shù)據(jù)集部署為物化視圖時(shí)，可以透明地利用這一出色的查詢性能，從而增強(qiáng)了對(duì)細(xì)節(jié)表的匯總查詢性能。由于

2、 OracleOLAP 內(nèi)嵌在 Oracle Database 11g 中，因此可以在安全、可伸縮的企業(yè)級(jí)平臺(tái)中集中管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則。易于管理的內(nèi)嵌式企業(yè)級(jí) OLAPOracle OLAP 在 Oracle Database 11g 第 2 版中提供高級(jí)多維分析功能。它旨在提供出色的查詢性能、快速的增量數(shù)據(jù)集更新、高效的匯總數(shù)據(jù)管理及豐富的分析內(nèi)容。Oracle OLAP 簡(jiǎn)化了分析度量的生成，這些度量包括時(shí)序計(jì)算、財(cái)務(wù)模型、預(yù)測(cè)、分配、回歸等內(nèi)容。用戶可以在自定義函數(shù)中輕松組合數(shù)百個(gè)分析函數(shù)，從而解決幾乎所有的分析計(jì)算需求。Oracle OLAP 多維數(shù)據(jù)集使用星型模式設(shè)計(jì)來(lái)表示：維度視圖

3、像星座一樣分布在多維數(shù)據(jù)集（或者事實(shí)）視圖的周圍。OLAP 數(shù)據(jù)的這種標(biāo)準(zhǔn)表示方式，讓所有基于 SQL 的工具或應(yīng)用程序都能非常方便地利用 Oracle OLAP 的強(qiáng)大能力。Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)因其易管理性、可伸縮性、高可用性和安全性特性而成為市場(chǎng)領(lǐng)先的信息平臺(tái)，而作為 Oracle Database 11g 的內(nèi)置組件，Oracle OLAP 本身也從中獲益匪淺： Oracle OLAP 內(nèi)嵌于 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核中，在同樣的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程中運(yùn)行。 OLAP 多維數(shù)據(jù)集采用標(biāo)準(zhǔn)的 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性特性（如虛擬專用數(shù)據(jù)庫(kù)）加以保護(hù)。 Oracle OLAP 充分利用可伸縮性和高可

4、用性特性，如 Real ApplicationClusters 和自動(dòng)存儲(chǔ)管理。 對(duì) OLAP 多維數(shù)據(jù)集的查詢可以與其他由 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)管理的數(shù)據(jù)類型（如空間數(shù)據(jù)、XML、文檔等等）相結(jié)合。從總擁有成本的角度看，Oracle OLAP 是對(duì)您已經(jīng)擁有的 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的增量投資。而且，Oracle OLAP 無(wú)需單獨(dú)的硬件服務(wù)器。此外，它還允許您利用現(xiàn)有的資本投資和智能投資，同時(shí)繼續(xù)使用您現(xiàn)有的基于SQL 的應(yīng)用程序。Oracle OLAP 的使用，讓這些應(yīng)用程序變得更智能、更快速。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中運(yùn)用 Oracle OLAP就數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能層的改進(jìn)而言， Oracle OLAP 是

5、一項(xiàng)理想的技術(shù)。單個(gè)OLAP 多維數(shù)據(jù)集可以同時(shí)提供多種訪問(wèn)路徑，從而惠及眾多應(yīng)用程序： 可以使用 SQL 直接查詢多維數(shù)據(jù)集和維度。 部署為多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖 (Cube MV) 時(shí)可以間接查詢多維數(shù)據(jù)集。Cube MV 可以增強(qiáng)您的匯總管理戰(zhàn)略。自動(dòng)查詢重寫可將對(duì)事實(shí)表的匯總查詢重新定向到多維數(shù)據(jù)集，從而以透明方式提升了查詢性能。 可使用 OLAP API，以多維方式查詢多維數(shù)據(jù)集。對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行直接 SQL 查詢包含匯總數(shù)據(jù)和計(jì)算的多維數(shù)據(jù)集可以使用基于 SQL 的應(yīng)用程序直接進(jìn)行查詢。為此，提供了維度視圖、層次結(jié)構(gòu)視圖和多維數(shù)據(jù)集視圖。通過(guò)多維數(shù)據(jù)集中內(nèi)嵌的以及視圖中展現(xiàn)的分析

6、內(nèi)容，即使是最基本的 SQL 報(bào)表工具都能提供高端的 OLAP 內(nèi)容。多維數(shù)據(jù)集所給出的匯總數(shù)據(jù)和分析度量均經(jīng)過(guò)周密的計(jì)算。多維數(shù)據(jù)集中定義的計(jì)算規(guī)則用于確保結(jié)果的正確性。在多維數(shù)據(jù)集中定義這種元數(shù)據(jù)大大簡(jiǎn)化了查詢多維數(shù)據(jù)集所需的 SQL，因?yàn)閼?yīng)用程序無(wú)需費(fèi)力去了解數(shù)據(jù)是如何計(jì)算的，而只需選擇所需的信息即可。例如： 在多維數(shù)據(jù)集視圖中，分析計(jì)算以額外事實(shí)列的形式出現(xiàn)。應(yīng)用程序只需選擇多維數(shù)據(jù)集視圖中的列，便可查詢高級(jí)計(jì)算。 所有的匯總數(shù)據(jù)均可在多維數(shù)據(jù)集視圖中找到。如果聚合規(guī)則較復(fù)雜（比如員工人數(shù)在整個(gè)企業(yè)中進(jìn)行加和， 但使用最近的結(jié)果進(jìn)行聚合），這極其有用。應(yīng)用程序只需選擇正確的匯總級(jí)別上的

7、數(shù)據(jù)，而不需要在查詢中包含聚合函數(shù)和 GROUP BY。 在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)，將按照分析計(jì)算的需要，自動(dòng)而高效地執(zhí)行分區(qū)的外聯(lián)接。例如，時(shí)序函數(shù)（如領(lǐng)先期、滯后期和并行期）會(huì)自動(dòng)在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)密集化，從而在 SQL 查詢中不需要使用復(fù)雜的外聯(lián)接語(yǔ)法。Oracle Business Intelligence 企業(yè)版利用 OLAP 多維數(shù)據(jù)集利用多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖進(jìn)行匯總管理基于 SQL 的應(yīng)用程序也可以使用多維數(shù)據(jù)集來(lái)增強(qiáng)匯總管理解決方案。在用戶查詢呈現(xiàn)即席模式時(shí)這種方法尤其有用。如此使用多維數(shù)據(jù)集時(shí)，匯總數(shù)據(jù)將在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)進(jìn)行管理，且將以多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖的形式呈示給應(yīng)用程序。應(yīng)用程

8、序則繼續(xù)在關(guān)系表中查詢?cè)敿?xì)數(shù)據(jù)，同時(shí)利用聚合函數(shù)和 GROUP BY 表達(dá)對(duì)匯總數(shù)據(jù)的查詢。而 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)查詢重寫特性將查詢重寫至多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖。如此一來(lái)，就能獲得更佳的查詢性能，而應(yīng)用程序無(wú)需進(jìn)行絲毫改動(dòng)。多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)物化視圖刷新策略和規(guī)程進(jìn)行管理。對(duì)多維數(shù)據(jù)集的增量更新將使用物化視圖日志或分區(qū)更改跟蹤來(lái)執(zhí)行。改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)智能解決方案絕大多數(shù) BI 解決方案查詢的關(guān)系模式都是使用星型模式設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的。而Oracle OLAP 的設(shè)計(jì)初衷就是與這些 BI 解決方案兼容。由于 OLAP 多維數(shù)據(jù)集以傳統(tǒng)星型設(shè)計(jì)呈現(xiàn)，因而 BI 解決方案可以很容易地查詢

9、多維數(shù)據(jù)集并訪問(wèn)其豐富的分析內(nèi)容。通過(guò)多維數(shù)據(jù)集，BI 管理員體驗(yàn)到了由 Oracle Business Intelligence 企業(yè)版元數(shù)據(jù)自動(dòng)生成所帶來(lái)的生產(chǎn)力方面的巨大提升。由此，最終用戶將受益于業(yè)務(wù)智能應(yīng)用程序出色的查詢性能和增強(qiáng)的內(nèi)容。集中管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能資產(chǎn)元數(shù)據(jù)（如維度、級(jí)別、層次結(jié)構(gòu)）和計(jì)算規(guī)則是 BI 解決方案及其所有者的重要資產(chǎn)。Oracle OLAP 使企業(yè)能在 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)中管理這些資產(chǎn)，并在任意數(shù)量的 BI 和報(bào)表工具間分享它們。要找出業(yè)務(wù)模型的屬性，應(yīng)用程序只需查詢 Oracle 數(shù)據(jù)字典視圖即可。這一管理戰(zhàn)略使 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)成為單一數(shù)據(jù)源。相關(guān)產(chǎn)

10、品Oracle OLAP 僅 需 簡(jiǎn) 單 的SQL，便可快速解答復(fù)雜的分析問(wèn)題。利用多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖，它可以透明地提升業(yè)務(wù)智能解決方案的性能。OracleOLAP 內(nèi)嵌于 Oracle Database11g 第 2 版之中，因而可以利用該業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的安全性、易管理性、可伸縮性和可用性特性。Oracle OLAP 通常與下列產(chǎn)品配合使用： Oracle Database 企業(yè)版 Oracle Partitioning Oracle Data Integration企業(yè)版 Oracle Data Mining Oracle Real ApplicationClusters Ora

11、cle Business Intelligence企業(yè)版 Oracle HP Database Machine管理多維數(shù)據(jù)集有多種方法可用來(lái)管理 OLAP 多維數(shù)據(jù)集。Analytic Workspace Manager 作為一個(gè)圖形化管理工具，專為管理 OLAP 多維數(shù)據(jù)集和維度而設(shè)計(jì)。使用Analytic Workspace Manager，DBA 或應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員可設(shè)計(jì)維度、層次結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集、度量、聚合規(guī)則、預(yù)測(cè)規(guī)則、分配及多維數(shù)據(jù)集和維度的安全策略。第二種管理多維數(shù)據(jù)集的方法是使用 Oracle Data Integration 企業(yè)版。Oracle Data Integrator EE 是一個(gè)全面的解決方案，可用于 ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）、關(guān)系和維度建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)審計(jì)，以及數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期內(nèi)的管理。采用此解決方案設(shè)計(jì)的模型既可以使用表格也可以使用OLA