決策支持系統(tǒng)文獻(xiàn)綜述

1、決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究綜述李某某XXXX大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院武漢湖北430074摘要：本文從國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀、相關(guān)技術(shù)、熱門領(lǐng)域等方面對決策支持系統(tǒng)展開論述，較為詳盡的總結(jié)了決策支持系統(tǒng)的主要開發(fā)技術(shù)及其特點，對決策支持系統(tǒng)的兩大熱門領(lǐng)域：智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）和綜合集成系統(tǒng)進(jìn)行了簡要的概括，最后討論了決策支持系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：決策；決策支持系統(tǒng)；應(yīng)用研究綜述；1引言決策支持系（DSS, Decision Supportsystem） 是以管理科學(xué)、運籌學(xué)、控制論和行為科 學(xué)為基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)和信息技術(shù)為手段，智能化地支持決策活動的計算機系統(tǒng)1。它通過人機對話進(jìn)行分析、

2、比較和判斷，識別問題，建立或修改模型，幫助決策者明確決策 目標(biāo)，為決策者提供各種方案并對其進(jìn)行評價和優(yōu)選，為正確決策提供有益幫助。這一概念于20世紀(jì)70年代初，由美國Michael S . Scott Morton在管理決策系統(tǒng)一文 首次提 出，20世紀(jì)80年代中期引入我國。目前已經(jīng)呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展態(tài)勢。DSS系統(tǒng)模型是以數(shù)據(jù)倉庫（DW為基礎(chǔ)，聯(lián)機分析處理（OLAP與數(shù)據(jù)挖掘（DM為工具的智 能系統(tǒng)向。DW DM OLAP就是以DS助驅(qū)動發(fā)展起來的信息處理技術(shù)，DV用于數(shù)據(jù)的存儲和組 織.0LAP集中于數(shù)據(jù)的分析，DMW致力于知識的發(fā)現(xiàn)，三者自然結(jié)臺。使分析結(jié)果更全面、有效和 深刻。自DS肝

3、發(fā)以來，與它的理論研究相比，實際應(yīng)用工作開展得更早，它廣泛用于企業(yè)管 理、系統(tǒng)開發(fā)、經(jīng)濟分析與規(guī)劃、戰(zhàn)略研究、資源管理、投資規(guī)劃4等方面，支持各類決策問題的決策支持系統(tǒng)大量出現(xiàn)并已投入使用。2國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀目前，DSS己成為系統(tǒng)工程與計算機應(yīng)用領(lǐng)域中的重要研究課題。通過國內(nèi)外相關(guān)專家、學(xué)者的不斷探索和研究，DS言主國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的理論研究和國民經(jīng)濟的實際應(yīng)用中得到了迅猛發(fā)展，在軍事應(yīng)用領(lǐng)域也有廣闊的發(fā)展前景，世界各國都在競相開發(fā)軍事應(yīng)用中的DS?？梢哉f，在國外，特別是工業(yè)發(fā)達(dá)的西方國家，DSSB經(jīng)進(jìn)行實際應(yīng)用，成為一種正規(guī)的、普遍使用的信息系統(tǒng)。成功應(yīng)用的例子大量出現(xiàn)，其軟件和硬件已商品化和通用

4、化6。DSS1論和技術(shù)傳入我國后，經(jīng)過國內(nèi)學(xué)者的不懈努力，DSS在實際應(yīng)用方面取得了豐碩 的成果。這些方面的主要成就可以概括為以下幾大方面：政府宏觀經(jīng)濟管理和公共管理問題7:水資源調(diào)配與防洪預(yù)警系統(tǒng)8；產(chǎn)業(yè)（或行業(yè)）規(guī)劃與管理、各類資源開發(fā)與利用決策9；生態(tài)和環(huán)境控制系統(tǒng)的決策以及自然災(zāi)害的預(yù)防管理10；金融系統(tǒng)的投資決策與風(fēng)險分析與管理IE ；企業(yè)生產(chǎn)運作管理的決策123相關(guān)技術(shù)3.1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)W H. Inlnon給出了數(shù)據(jù)倉庫的定義：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、整合的、穩(wěn)定的，并且時變的收 集數(shù)據(jù)以商接管理決策的一種數(shù)據(jù)決策形式：13：。它主要由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析與報表

5、、數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、傳輸和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)幾部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)以 數(shù)據(jù)倉庫為核心，通過數(shù)據(jù)分析與報表模塊的查詢和分析工具（OLAP、決策分析、數(shù)據(jù)挖掘）完成對信息的提取，以滿足決策的需要。作為近幾年來蓬勃發(fā)展的新技術(shù)，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（DV）可以將大量的、決策分析所必需的、歷史的、分散的、詳細(xì)的數(shù)據(jù)加以轉(zhuǎn)換、清洗、綜合、適應(yīng)測算利潤，分析風(fēng)險、分析市場以及 加強客戶服務(wù)與營銷活動的一種新技術(shù)。DV中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)之上，針對管理信息的特征、時間特性和匯總特性，對數(shù)據(jù)的名稱、類型、描述、關(guān)聯(lián)進(jìn)行重新定義，主要包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型，調(diào)整數(shù)據(jù) 長度，增加時間性。它沒有專門的數(shù)據(jù)倉庫儲

6、存數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)仍在源數(shù)據(jù)庫中.只是根據(jù)用戶的多維需求形成多維視圖，臨時在源數(shù)據(jù)庫中找出所需要的數(shù)據(jù)，完成多維分析這種組織方式比較簡單花費少使用靈活，實際上此種方式由于源數(shù)據(jù)的不完備和冗余，效果不是很好。3.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘（DM是從數(shù)據(jù)倉庫中提取出可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的高級處理過程W發(fā)現(xiàn)的知識必須經(jīng)過實踐的檢驗并通過在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問題對學(xué)習(xí)數(shù) 據(jù)和策略 進(jìn)行修改。重新進(jìn)行學(xué)習(xí)從而得到更精確的知識。DM提取的知識可以表示為概念、規(guī)律、模式、約束、可視化。對DM技術(shù)一般從三方面進(jìn)行分類：數(shù)據(jù)庫的種類、發(fā)現(xiàn)的知識種類、 所用技術(shù)。在數(shù)據(jù)挖掘的處理過程中，數(shù)據(jù)挖

7、掘引擎是最為關(guān)鍵的。而決定數(shù)據(jù)挖掘引擎的算法主要有 以下幾類：信息論方法、集合論方法、仿生物方法、公式發(fā)現(xiàn)、統(tǒng)計分析方法。3.3聯(lián)機分析處理聯(lián)機分析處理（OLAP是DSS三大支持技術(shù)之一 化。1993年由E. F.codd首次提出了 OLAP 的概念，它專門設(shè)計用于支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重對決策人員和高層管理人員的抉策支持， 可以應(yīng)分析人員要求快速靈活地進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜查詢處理.并且以一種直觀易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員，使決策人員從多種可能的觀察角度快速、一致、交互地獲取信息。OLAP勺特點口刀：它能提供數(shù)據(jù)的多維概念視圖.維具有層次性，如描述時間維，可以從日期、月份、季度、年等不同

8、層次描述，使用戶從多角度、多側(cè)面地考察數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)。深入理解數(shù)據(jù)的信息和內(nèi)涵?？焖夙憫?yīng)用戶的分析請求，以免用戶的思路受到干擾。提供強大的統(tǒng)計、分析、報表處理功能，能回答假設(shè)-分析功能，即進(jìn)行趨勢預(yù)測的能力。有充分的共享性、安全性。能從數(shù)據(jù)中導(dǎo)出有用信息。提供圖形化工具，既簡化了編程，也使界面友好。靈活地采集和傳輸數(shù)據(jù)，從不同的來源中采集不同的數(shù)據(jù)。4熱門領(lǐng)域4.1智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)在早期DSS兩庫結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，隨著DSSO非結(jié)構(gòu)化問題領(lǐng)域的拓展，引入人工智能的手段和 技術(shù)，增加知識部件，即將DSS與專家系統(tǒng)(ES)相結(jié)合。這種DSSf ES結(jié)合的思想在80年代初提 出，構(gòu)成了智能決策

9、支持系統(tǒng)(IDSS)的初期模型。IDSS作為數(shù)值分析與知識處理的集成體，綜合了傳 統(tǒng)DSS勺定量分析技術(shù)和Es的符號處理優(yōu)勢，從而能比DSS更有效地處理半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化問題 18 o智能決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生以來，由于專家系統(tǒng)技術(shù)在管理決策領(lǐng)域的巨大潛力，國內(nèi)外研究者進(jìn)行 了大量研究，把計算機科學(xué)、人工智能等的工具、方法與人的決策過程集成起來，出現(xiàn)了各種結(jié)構(gòu)和 功能的智能決策支持系統(tǒng)。主動決策支持系統(tǒng)傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)通過提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)和模型，由用戶自主選擇相應(yīng)的方法和模型，決策過程 完全由用戶控制，系統(tǒng)只是完成輔助計算功能。智能決策支持系統(tǒng)由于引入了領(lǐng)域?qū)＜抑R，具有部 分人類智能，因而具有了主

10、動支持決策的能力。主動型決策支持系統(tǒng)(ADSS 19,可以隨用戶的決策過 程改變自身的行為，因而是決策支持系統(tǒng)研究中的一個重要里程碑 ，是智能決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生的標(biāo)志自適應(yīng)決策支持系統(tǒng)ADS主要依賴于人的先驗知識，系統(tǒng)運行環(huán)境是靜止的，決策所需要的領(lǐng)域知識和推理知識是 事先知道的20 o事實上，決策環(huán)境通常是多變的，問題求解的過程與決策環(huán)境密切相關(guān)人類擁有并 能用以推理的知識也是有限的，因而上述ADSSM識結(jié)構(gòu)和功能上都有很多局限。自適應(yīng)決策支持系統(tǒng)(AdDSS)是向著更好的支持決策邁出的重要一步。自適應(yīng)性是根據(jù)系統(tǒng)的環(huán)境變 化，提高系統(tǒng)處理問題能力的性質(zhì)。決策專家系統(tǒng)決策專家系統(tǒng)是利用專家技術(shù)

11、建立的決策支持系統(tǒng)，長期以來，決策支持系統(tǒng)的研究者沒有把專家系統(tǒng)納入決策支持系統(tǒng)的研究領(lǐng)域，多數(shù)的研究者認(rèn)為：決策支持系統(tǒng)只是一種輔助決策的工具，應(yīng)能完成對決策過程的支持，即DSS應(yīng)體現(xiàn)決策者在模型選擇與使用中的主導(dǎo)地位，而專家系統(tǒng)通過不需要人工干預(yù)的推理過程，直接給出決策結(jié)論。事實上，即便是真正的人類專家，在決策中發(fā)揮的也僅僅是決策咨詢作用，決策專家系統(tǒng)可以根據(jù)決策條件實際上，決策的自動化并不排自動給出決策結(jié)論，完全可以看作一類特殊的決策支持方式。斥決策者在決策過程中的作用，而是支持了更高級的決策過程。4.2綜合集成型DSS錢學(xué)森提出的綜合集成理論可以對復(fù)雜巨系統(tǒng)的復(fù)雜決策問題進(jìn)行指導(dǎo)研究，

12、構(gòu)建綜合集成型決策支持系統(tǒng)(MSDSS，已成為DSS發(fā)展的一個新方向。MSDS支持專家之間的協(xié)同交 互， 提供人/人交互環(huán)境，非結(jié)構(gòu)化的直覺思維問題最終必須依靠群體專家作決定，發(fā)揮和展示群體的科學(xué)理論、經(jīng)驗、智慧，從不同層次、不同方面和不同角度來研究復(fù)雜問題，提出經(jīng)驗性 假設(shè)，形成定性判斷。MSDS同時提供完善的人/機交互支持，結(jié)構(gòu)化的邏輯思維問題仍然必須依賴機器的推理和計算，以便快速產(chǎn)生定量分析的結(jié)果，提高解決復(fù)雜決策問題的性能。首先明確一個概念“開放復(fù)雜巨系統(tǒng)”，系統(tǒng)本身與周圍環(huán)境有物質(zhì)、能量和信息的交換，所以是開放的；系統(tǒng)包含的子系統(tǒng)成千上萬甚至上億萬，所以是巨系統(tǒng)；子系統(tǒng)的種類繁多，有

13、幾十甚至幾百種，所以是復(fù)雜的。對于復(fù)雜巨系統(tǒng)問題，需要對各種分析方法、工具、模 型、信息、經(jīng)驗和知識進(jìn)行綜合集成，構(gòu)造出適于問題的決策支持環(huán)境解決復(fù)雜問題。對于結(jié)構(gòu)化很 強的問題，主要用定量模型來分析；對于非結(jié)構(gòu)化的問題，主要通過定性分析來解決；對于既有結(jié)構(gòu)化特點、又有非結(jié)構(gòu)化特點的問題，采取緊耦合式的定性定量相結(jié)合的方式。綜合集成是指集成系統(tǒng)的各種資源，包括專家群體頭腦中的知識、系統(tǒng)中的模型庫、數(shù)據(jù)庫和知識庫。國內(nèi)外學(xué)者的實踐證明，綜合集成研討的體系框架是處理復(fù)雜大系統(tǒng)的有效方法。5發(fā)展趨勢決策是DSS處理的對象，支持是DSS勺精髓，所以DSS勺關(guān)鍵是決策支持，而系統(tǒng)只是實現(xiàn) 決策支持的載體

14、形式。人作為決策制定的核心，驅(qū)動著DSS勺運行。DSSt立的根本目的是模擬并輔 助人的決策思維，提高決策的有效性，這清楚的表明智能化是DSS發(fā)展的本質(zhì)特征。決策支持系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)歷了數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型驅(qū)動、知識驅(qū)動等過程。目前，開發(fā)基于 We的DSS基于仿真的DSS基于GIS的DS及通訊驅(qū)動的在線分析DSS成為決策支 持系統(tǒng)發(fā)展和 應(yīng)用的主流。一些新的比較有發(fā)展?jié)摿Φ难芯款I(lǐng)域，正在成為當(dāng)前決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究的熱點，相關(guān)問題的研究正在蓬勃展開。參考文獻(xiàn):田軍，葛新紅,71-75許兆新，周雙娥【尹舂華，顧培亮34仰炬，張朋柱.程少川，等.我國決策支持系統(tǒng)應(yīng)用研究的進(jìn)展J.科技導(dǎo)報，2005,

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